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  • 如何用es
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    2022-04-18 10:31:27

    es 用户启动elasticsearch

    /opt/es/bin/elasticsearch

    root 用户启动视图化工具

    cd /opt/es-head

    cnpm run start

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    前言

    根据一段时间,断断续续的学习之后,对Elasticsearch的已经有了一定的初步了解。因此,我们就对在前文的了解上,对Es有了更加全面的看法。

    我们为什么要用ES

    随着对ES的接触的加深,我们便会发现。其实,ES与Mysql等持久化数据库等等,如果从存储本质上来看的话。应该是没有本质上的区别的。我们进行的操作,也只有增删查改四个基本操作。ES也不会对我们的数据,默认的进行十分漂亮的操作,帮助我们完成十分漂亮的操作。

    (PS:目前为止,ES帮助最大的操作,其实仅仅只是加上高亮字段,但是这样的操作,我们用代码来实现并不是十分复杂的操作)

    目前为止,ES最大的优势主要有两点:

    1. 速度: 在我现在的模拟环境之中,数据虽然只有十万条,但是也足以说明问题。

      用图来说话:

      上面那张图,在MYSQL环境之下。MYSQL的查询速度,一般在于0.4s 到 0.5 秒之间。

    那么在ES环境之下呢?会快多少呢

    在这里插入图片描述
    虽然在目前情况之下,还不知道会造成ES,查询波动的条件是什么,但是在于当前同样的环境之下,ES的查询一般在40-60ms之间,最慢也不过在于 100ms左右。

    也就是说在当前数据量下,ES的速度最慢也比MYSQL快将近四倍,最快能快上将近十倍!!!这也难怪各大厂会要求使用上ES,而且最重要的是在大数据的环境下。MYSQL的查询速度会受数据量的大小而受波动(这里应该打上一点问号,我能确定但是没办法肯定。但是,在只有百条数据的数据表内进行查询,我只用了0.02s),便是这个理由,我们才需要用上ES
    (应该说实在10w左右数据量,我目前还拿不到如此之多的数据,还没有掌握自动化爬虫的技能)

    2.查询排序
    在搜索得到结果的过程之中,ES 或根据 查询的“得分”来对结果进行插叙,这点也是十分重要的。这里的排序,我还没有完全摸透,所以也无法多说什么。
    只是觉得虽然吧…MYSQL也并非做不到一定的排序结果,但是这个机制,的确能让我们在查询上剩下不少功夫。

    3.我们什么时候应该使用ES

    根据我上面的一顿分析,或者说一顿彩虹屁之后,大家不觉得十分的兴奋嘛??是不是感觉ES就像一盏明灯一样。
    但是,我们不凡想想,那既然如此。我们不可以用MYSQL等持久化数据库为什么不会完全被ES代替呢。
    他们既然都能做到数据存储,都能做到数据增删查改。那既然如此的方便。为何,我们不直接使用ES。完全抛弃MYSQL,这样我们就不需要做数据迁移等等,一大堆心烦意乱的操作了。他们甚至在存储的空间之上,甚至都不会有太大的区别。
    是啊,既然如此,我们为何不完全代替MYSQL呢?
    当然,答案也很简单,成本问题。ES吃内存啊,一般我们在一般的服务器上部署,最经常遇到的问题就是,内存爆炸,直接把ES给炸挂了。

    而且,在实际环境之下。在没有十分庞大的数据环境下,0.4与0.04的差别虽然有十倍差别,但是有什么差别呢??一瞬间和小小的一瞬间,还不是差不多
    而且,在大部分项目一期上线,除非是一线大厂。大部分的项目都只是试下水,而且一试水大部分就是沉了… 最多实在撑不住,算了,我们加一个缓存算了这样的情况…
    因此,除了在面试的时候,面试官总爱放一些彩虹屁之外。ES是很少机会上场的,毕竟百度,天猫,京东这样的项目又不是天天有。

    你给一个刚刚起步,只有四五家分店的奶茶店,能手机点个餐啊什么的,MYSQL足够了…我部署一个ES,别人也报销不起啊

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     安装环境:window安装为列,Elasticsearch版本Elasticsearch7.14.1

    官方下载地址 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

    head插件下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head,下载zip包
    如无node须先安装下node

    1、下载后解压安装包

    2、打开config->修改elasticsearch.yml 

    3、修改配置允许外部访问

    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
    http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"

    4、运行es双击以下文件即可

     

     5 、使用head可视化插件,解压直接双击即可,点击连接可以查看是否连接成功

     看到以下页面恭喜你安装成功了

     6、tp5安装es扩展使用即可

    composer require elasticsearch/elasticsearch

    <?php
    namespace app\index\controller;
    
    use  think\Db;
    use Elasticsearch\ClientBuilder;
    class Es
    {
        private  $client;
        public function __construct()
        {
            $this->client = ClientBuilder::create()->setHosts(['localhost:9200'])->build();
            dump($this->client);
        }
    }

    看到以下界面恭喜你已经学会es和php配置es的安装完整流程

    展开全文
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    C#使用ElasticSearch(ES)插入、查询数据(过滤排序)

    这个Demo依赖三个dll
    Elasticsearch.Net.dll
    Nest.dll
    Newtonsoft.Json.dll
    public class ESDemo
        {
    
            public static ElasticClient client;
    
            public static string strIndexName = @"meetup".ToLower();
            public static string strDocType = "events".ToLower();
            
            public ESDemo()
            {
                var node = new Uri("http://localhost:9230");
                var settings = new ConnectionSettings(node).DefaultIndex("default");
                client = new ElasticClient(settings);
            }
    
            public object Query()
            {
                for (int i = 0; i < 10; i++)
                {
                    var e = new MeetupEvents() { eventid = i, orignalid = "1123", description="这是描述" };
                    if (i == 9)
                    {
                        e.eventname = "azure";
                    }
    
                    PopulateIndex(e);
                }
    
    
                SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");
    
                TermQuery tq = new TermQuery();
                tq.Field = "eventname";
                tq.Value = "azure";
                sr.Query = tq;
    
                //sr.From = 0;
                //sr.Size = 100;
    
                sort
                ISort sort = new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending };
                sr.Sort = new List<ISort>();
                sr.Sort.Add(sort);
    
                //source filter
                sr.Source = new SourceFilter()
                {
                    Include = new string[] { "eventid", "eventname" , "description" },
                    //Exclude = new string[] { "roginalid", "description" }
                };
    
                var result = client.Search<MeetupEvents>(sr);
    
                return result;
            }
    
    
    		/// <summary>
            /// 插入数据
            /// </summary>
            /// <param name="meetupevent"></param>
            /// <returns></returns>
            public bool PopulateIndex(MeetupEvents meetupevent)
            {
                var index = client.Index(meetupevent, i => i.Index(strIndexName).Type(strDocType).Id(meetupevent.eventid));
                return index.Created;
            }
    
            public class MeetupEvents
            {
                public long eventid { get; set; }
                public string orignalid { get; set; }
                public string eventname { get; set; }
                public string description { get; set; }
            }
        }
    
    
    展开全文
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