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  • 如何用python合并两个excel表格思:首先读取两个Excel的首行,对比那些有。然后分别记在的index也就是列数。然原始数据中找模板一样的数据整列读取,存入对应模板的index即可。基本简单了解下xlwr,xlrd或者是pandas的...

    如何用python合并两个excel表格

    思:

    首先读取两个Excel的首行,对比那些有。然后分别记在的index也就是列数。

    然原始数据中找模板一样的数据整列读取,存入对应模板的index即可。基本简单了解下xlwr,xlrd或者是pandas的用法就能搞

    python 查找两个EXCEL中的相同单元格,计算对应值...

    在b表格中复制,到a表格中-选择性粘贴-最下面“粘贴链接”-确定。粘贴后就不要移动工作簿到其他文件夹,否则就找不到链接了。

    如何使用python 获取 excel表格里的 超链接数据?

    在b表格中复制,到a表格中-选择性粘贴-最下面“粘贴链接”-确定。粘贴后就不要移动工作簿到其他文件夹,否则就找不到链接了。

    用Python导出工程文件两个子页里的数据成为两个exc...

    可以采用一些Excel的模块去实现,比如xlrd、xlwt、openpyxl、xlsxwriter块。xlrd模块主要读取Excel表,xlwt与xlsxwriter模块主要用数据写入表中,两个模块任选其一即可,但是xlwt与xlsxwriter模块不支持修改表,所以在信息追加的时候会较麻烦,有些朋友可能这个地方遇到了很大的问题,其实这个问题至少有两种思路解决:

    A、换成其他模块,比如openpyxl等,这个模块实现起来会相对简单一些,比如目前已经收到的苏wisdom同学采用的就是这种方法,值得表扬,所以以下方法1会参照苏wisdom同学的答案。此外,截止至目前为止『歹ピ№ㄕ』同学、微雨同学、黄梦颖同学已经提交第二次作业,一并表扬。

    B、仍然使用xlwt与xlsxwriter等模块,但是先将每次读取的信息存储到list(列表)中,然后,最后一次写入。这一种方式稍微复杂一些,所以老师在方法2中采用这种方式去写,目的是给大家一个解决方案的参考,有更优的方案可以随时邮箱反馈。

    此外,还有一个难点,即一个表格中有多个sheet,我们希望能够用程序自动获取这多个sheet,然后将各sheet中的内容一并写入到最终表格中,目前答案中暂时没有看到解决这个问题,如果大家能解决这个问题,是极好的。各位同学可以参考老师的第二种方法,第二种方式中,考虑了多个sheet的问题,各位也可以对程序进行优化。

    如何用python从excel中同时提取两个列的数据,并生...

    首先打开2个excel表格(如图一二),会发现这两个excel表格的A列是相型的,,不同的格1有经验数量和财富值,而表格2有的是最近拿好经验红包的数量,现在就是需要把2个excel合并成一个表格。

    图一

    图二

    现在表格1的D列写上需要导入数据的列标题,或者直接从表格2中复制-粘贴过来也行。(如下图)

    然后将鼠标移动到D列的第二行,打开菜单栏的”公式“选项,在公式的工具中找到”插入函数“并点击。(如下图)

    在插入函数窗口页面,在搜索函数框中输入”vlookup"然后转到,在出现的结果函数中,点击vlookup函数,然后点确定。(如下图)

    弹出来的函数参数中,在第一个填写框vlookup_value中直接点击A2的”张一”。(如下图)

    在第二个填写框Table_array中全选表格2,表格2中A列和B列都包含了。(如下图)

    在第三个填写框col_index_num 中直接填写2,表示选择第2列的数据,然后第四个填写框Range_lookup中填写0,表示大致匹配,然后填写完毕之后点击确定。(如下图)

    这时D列的D2显示5,表示张一拿到5红包,因为刚才的函数公式是跟张一对应的,所以出现了张一的数据,如果想要其他人的数据时,可以把鼠标放到D2选项框的右下角,等到出现一个“ ”号时,双击鼠标左键。(如下图

    这时候所有的数据都出来了,成功将表格2的数据导入表格1,合并成一个表格数据。(如下图)

    备注:将2个excel表格的数据合并成一个表格,需要两个表格中有相同列的数据。

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  • 第一次在知乎写长文的python办公类文章,有点小紧张~~自己是在给女朋友东西的时候想到,可以分享一些python编程的简单知识,帮助大家提高工作的效率。然后就有了写文章出来的冲动~还开了一个公众号~~如果大家有...

    第一次在知乎写长文的python办公类文章,有点小紧张~~

    自己是在给女朋友做东西的时候想到,可以分享一些python编程的简单知识,帮助大家提高工作的效率。然后就有了写文章出来的冲动~还开了一个公众号~~

    如果大家有什么想法,欢迎大家交流分享。如果有建议的话,也欢迎大家提出来,我一定会吸取意见,嘿嘿~

    问题:

    玩具制造厂总厂有一张excel表,记录了每种零件的进厂时间及代号,你所在的分厂的excel表只记录了每种玩具对应的零件的代号。

    现在你的上司想要你根据总厂的excel表,补充分厂零件的进厂时间。

    总厂和分厂的数据如下所示:

    7d9c56bb5a2a5753c58b275ab0483e8c.png

    6123c09f197039778bcdf4f1fc3e221d.png

    问题分析:

    可以发现,分厂的零件代号在总厂中并不是唯一的,对一种零件来说,它的进厂时间可能存在多个。

    这个例子并不难,大家都知道怎么做,但是没有人会喜欢做,毕竟这种繁琐的工作最让人烦躁。

    问题解决:

    在写程序之前,先导入pandas和numpy库。pandas库用来读取和保存excel文件,numpy库用来处理数据。

    import pandas as pd
    import numpy as np

    import是用来进行库的导入,pd和np分别是这两个库的简称。

    1、 将excel表格中的数据读取到python中

    data1 = pd.read_excel('E:/untitled/excel/test.xlsx', sheet_name=0)
    data2 = pd.read_excel('E:/untitled/excel/test.xlsx', sheet_name=1)

    注:data1中读取的是总厂的数据,data2是分厂。

    这两行代码的作用是从excel中读取数据,括号中有两个参数。

    第一个参数就是excel的文件名(全路径名)。按住shift+鼠标右击文件,在弹出的菜单中选择“复制为路径”,要记得把反斜杠改为斜杠。

    第二个参数sheet_name指在excel文件中需要读取的sheet区域名字。

    sheet_name后面既可以接excel中sheet的名字,也可以接sheet的序号,例如:sheet_name="your_sheet_name",或者sheet_name=0。

    划重点,在python中,计数是从0开始的,也就是说,0代表excel中第一个sheet表,1代表第二个sheet表,依次类推。

    运行结果如下所示:

    d2ed7dec26fe77173d20aa9cebe7ca63.png

    35fb15a6af17896e48eb40ee8b8366ec.png

    图中展示的数据正是使用pandas库得到的数据,它的类型是DataFrame,类似于excel表格。NaN是python对空字符的表示方法,表示这里没有数据。

    2、 写程序来制定处理规则,让数据按照程序流动,得到想要的结果。

    data1 = np.array(data1, dtype=str)
    data2 = np.array(data2, dtype=str)

    注:这两行代码是将数据格式由DataFrame转化为numpy库中的array数组,方便对它做进一步的操作。Pandas库适合对数据进行查询、筛选,numpy库则适合对数据进行处理。

    运行结果如下所示:

    3af5cebe2bd4cd8d1a77cbc2230dfccb.png

    126d0aca746a653346ad2939260d19eb.png

    观察转化后的数据发现,数据都被单引号引起来,形式变成了字符串,这是因为字符串方便进行查询。Data2的数据在被转化为字符串数组后,多了“.0”,需要在后面的操作中去掉。

    length1 = data1.shape[0]
    length2 = len(data2)

    注:这两行代码用来得到两个数组的行数。两行代码采用了两种不同的方式,都可以得到数组的行数,大家可以自由选择其中一种。

    第一种是数据的shape方法,shape[0]会返回数组的行数,shape[1]会返回数组的列数。

    第二种的len()方法是python的一个通用的自带方法,可以求出数组的长度。运行结果如下所示:

    0fee9fde69933f0897e5089f316bbd5a.png

    edeb79b2325d51a9e2fcab355078c195.png
    for i in range(length2):
     for j in range(length1):
       if data2[i, 0].strip(".0") in data1[j,1]:
         data2[i, 1] = data2[i, 1] + " " + data1[j, 0]

    注:构建两个for循环对两个数组进行遍历,若检索到分厂的零件代号在总厂的零件代号中,那么将相应的进厂时间放在分厂对应的进厂时间中。

    strip函数是用来在字符串的首尾去掉一些不需要的字符,像空格。

    将分厂的数据转成字符串后,分厂数据比原始数据多了“.0”,字符串中的“1001”和“1001.0”是不一样的,这会影响与总厂数据的匹配,因此使用strip函数去掉分厂数据中的“.0”。

    in是判断分厂的零件代号是否在总厂零件代号中的方法。“rn”表示回到行首并换行,用于定义数据的显示格式。

    运行完后得到的分厂数据如下:

    eeec03dec879bf73b1cd60e261ac5472.png

    3、 把得到的处理结果,保存到result.xlsx中

    data2 

    注:这里的两行代码用来保存数据,括号中填写自己想要保存数据的位置(全路径)。

    到此,我们使用jupyter notebook,实现了我们的目标。

    最后,把我们写好的程序贴图附在这里。

    58b97b200272df860dd86bfccd53b2c2.png

    -----------------------------------------

    到这里,我们的第一个excel文件操作任务就告一段落了。我的公众号是 数算天下的红.

    如果你想了解更多关于python自动化办公的知识,欢迎关注我的公众号啦~,小数和小红等你一起迈步哦。

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  • 小白如何学习SQL语言?大部分的文章都是先从意义原理开始讲,再讲环境搭建。还没看到怎么操作就放弃了。大部分人学习SQL的需求是...用Excel做类比,Excel里的筛选,排序,数据透视表功能白领基本都会,如果能把Excel...

    v2-1b1db086dac6fb101bcb15372d1af44d_1440w.jpg?source=172ae18b

    小白如何学习SQL语言?
    大部分的文章都是先从意义原理开始讲,再讲环境搭建。还没看到怎么操作就放弃了。

    大部分人学习SQL的需求是什么?
    而且,大多数人的使用场景是数据库是现成的,这就不涉及数据库的安装。而且只有查询权限,只需要学会查询语句,能得到自己想要的结果就可以。

    怎么让小白看一篇文章就了解SQL语句的作用?
    用Excel做类比,Excel里的筛选,排序,数据透视表功能白领基本都会,如果能把Excel常用的功能和SQL语句对应上,就可以快速入门SQL!

    SQL语句功能本质上和excel做的事很像,SQL语句的难度在于翻译,把制作excel时拖动鼠标干的事翻译成数据库能理解的指令。

    本文就是为了想利用sql语句,在公司数据库简单取数的小白而写。做到查数不求人。当然,本文只能帮你把想法和SQL语句对应上,具体规则还需要再去看书补充。

    先放一个典型的SQL语句增加感性认识(大写的都是SQL语句),下面会介绍每个语句的具体功能。


    SELECT name, score (想取哪列数据)
    FROM result (数据来源)
    WHERE score >60 (设置条件分数大于60分)
    ORDER BY score; (按什么规则排序)

    执行结果:
    name score
    Zhang 100
    li 100
    wang 90
    Zhao 61

    一、SQL基本套路:

    我们先来学习一张数据表的查询操作,一张数据表相当于Excel里面的一个sheet。

    • 1、查询列数据,SELECT 列名,列名 FROM 表名
      就能输出查询列的全部数据
    • 2、筛选特定条件,WHERE语句
      花头比较多,可以使用符号(<,>,=)和条件判断,(not,and, or, like )

    v2-c75ac9d93ed2f9a45fa9bbde67857181_b.jpg

    (截图选自SQL基础教程)

    • 3、数据透视表的分类汇总,GROUP BY+HAVING 语句
      另外分组里还能添加条件,使用HAVING

    v2-16aff8997092fadad2d1b762629da4d3_b.jpg

    v2-5a30a840ffcf2d70db99a0867e5e2890_b.jpg
    • 4、排序,ORDER BY

    v2-78f18ca241c906213f818ab05e1742e0_b.jpg
    • 5、计数,COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN

    v2-8fa2658585389465085f07eee43f973e_b.jpg

    v2-3974063f5a393e2506aec74d8c70802e_b.jpg
    • 6、删除重复项 DISTINCT语句

    v2-705f524c2568258c8e8317c6904bb091_b.jpg
    • 7、模糊查询——谓词(like, between,in)

    v2-de40c891ea28a7cb1276262256be06ec_b.jpg

    v2-e98338fbbf4a15d61447536dedc5bf7a_b.jpg
    • 8、语句书写顺序,如果不按这个顺序写就会报错
    SELECT— FROM— WHERE——GROUP BY—HAVING— ORDER BY

    但数据库执行顺序和语句的书写顺序有点不同

    FROM—WHERE—GROUP BY—HAVING—SELECT—ORDER BY

    可以看到GROUP BY 在SELECT前面执行,所以GROUP BY不能使用别名,因为SELECT语句还没有定义呢。

    二,SQL变化套路

    变化的套路比较复杂,这里只做简单介绍。

    • 1、两张表、三张表及以上的查询:在FROM语句后面加入联结(join)

    v2-0cfa5dd2e83c9a5e4b91f0c86190fe3d_b.jpg

    关键点是ON语句,ON语句把两张表里一一对应的两列数据关联,把两张表合为一张表。这两列叫联结键。
    联结的本质把几张表变成一张表,查询操作和一张表时一样。

    • 2、子查询,查询的查询,能加入更多筛选条件
      查询的条件里放另外一个查询语句。
      执行顺序是先执行最里面的查询。

    v2-0c0f6e64a1446b5727d77fba591bc0d6_b.jpg

    使用子查询的好处:具体数据改变不需要改语句,容易维护。

    • 3、关联子查询:
      应用场景:分组取平均数,每组商品取大于改组平均数的商品

    v2-c0b4c1d2347f9b73d1467c2ba5ac36c5_b.jpg
    难点:关联子查询的理解:我自己理解,把子查询和外查询联系在一起,关联子查询的处理逻辑:外查询和内查询匹配,匹配的输出给外查询

    关联子查询的理解:理解处理过程,每个数据匹配一次,筛选出匹配条件的数据输出。想深入了解关联子查询联系再看看书。

    • 4、条件语句,CASE语句
      在数据中加入标识

    v2-3baed7e432c1d8929de8a31871679467_b.jpg

    实现行列转换

    v2-42d9e7051cca2ff02a5e9ed6c4a51ca2_b.jpg

    以上基本可以满足日常需求了,再复杂的语句需要认真学习语句或者直接找技术人员帮你写。你现在了解了SQL语句,你拿到别人写的你大概也知道怎么改,不用每次还得麻烦别人,搭个人情。除非技术小哥哥特别帅我也不拦着你。

    三、想深入学SQL怎么学?

    如果你看到现在觉得不过瘾,还想更系统的学习SQL语句,推荐按如下方法学习:

    • 先看一遍书,有个大概印象。推荐MICK写的《SQL基础教程》,说的是人话,比较易懂。这篇文章的截图都是来自这本书,可以感受到思路清晰,简单易懂。想买一本书入门的话买她没错。

    《SQL必知必会》讲的很细,可以作为补充。

    • 可以在电脑里装个mysql,自己倒入数据玩玩。
    • 关键是自己写SQL语句操练,推荐在Sqlzoo网站练习(百度搜sqlzoo,网站是英文,直接翻译网页为中文),在做题时遇到不会的查书。做一遍题之后再看书感觉就不一样了。
    总之学习思路就是在实践中学习:碰到实际问题,转化为sql语言,用电脑输出,将实际输出的结果和自己的想法对比,看看差别在哪里,找到原因再不断修正。

    四、扩展进阶

    SQL语句只是操作数据库的语言。下面介绍一下数据库在各方面的运用。

    • 如果你学SQL是为了面试,怎么证明你会SQL?面试的话SQL会直接让你做题,所以就要在面试前多做几套SQL题。
    • 了解架构,数据库只是整个系统的一环。比如在数据分析工作中数据库是用来取数的;在网站制作PHP+mysql架构中,数据库是后台,所以你想搭一个网站还要学习前台语言,光会数据库是远远不够的。
    • 数据库的种类,SQL语言只适合于结构化数据库,就是全部都是表格化的数据。互联网公司会搜集大量的图片,自然语言等数据放在数据库里,形成非结构化数据库,比如hbase,SQL语言部分可以用在非结构化数据里里
    • 数据库安全,SQL注入,拖库。就是把你内部的数据都拿走卖钱,比如最近的酒店数据库被脱裤。个人信息遭到泄漏是个很大的问题。
    • 实际的数据库,实际数据库都是公司的机密,想练习的话可以取天池网站上下载数据练习。

    觉得看的不过瘾?

    可以买本书照着例子打一遍,重要的是亲自操作一遍,看会了只是自己觉得自己会了,实际上还是不会,会操作才是真会。

    学python如果避免从入门到放弃:

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/56374053

    觉得写的还可以动手加关注点个赞

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    我们知道Excel有一个match函数,可以做数据匹配。
    比如要根据人名获取成绩
    在这里插入图片描述
    而参考表sheet1的内容如下:
    在这里插入图片描述
    要根据sheet1匹配每人的成绩,用Excel是这么写
    index(Sheet1!B:B,MATCH(A2,Sheet1!A:A,0))
    意思就是获取sheet1的B列的内容,根据我的A列匹配sheet1的A列的内容

    但是如何用python实现这一点呢,我写了一个函数,非常好用,分享给大家。
    这个函数考虑到了匹配多个字段,多个sheet,而且匹配后单元格格式不变

    import pandas as pd
    from openpyxl import load_workbook
    def match(file,sheetnames,reffile,refsheet,targetsegs,matchseg)   #文件名 sheet列表 参考文件名 参考sheet 目标字段列表 参考字段
    	refdata=pd.read_excel(reffile,refsheet)
    	if(not targetsegs[0] in refdata.columns or not matchseg in refdata.columns):
    		print('要匹配的字段不在参考表格中,请检查')
    	wb=load_workbook(file)									#打开文件
    	#从参考表获取映射字典
    	maps={}
    	for i in refdata.index:
    		MatchSeg=refdata.loc[i,matchseg]
    		maps[MatchSeg]={}
    		for seg in targetsegs:
    			maps[MatchSeg][seg]=refdata.loc[i,seg]
    	#匹配数据
    	for sheet in sheetnames:						#处理每个sheet
    		if(isinstance(sheet,int)):
    			sheet=wb.sheetnames[sheet]				#如果是sheet编号,换算成名称
    		ws=wb[sheet]
    		cols=next(ws.values)						#标题行
    		length=ws.max_row							#总行数	
    		for i in range(2,length+1):
    			refindex=cols.index(matchseg)			#参考字段序号
    			MatchSeg=ws.cell(row=i,column=refindex+1).value   #参考字段的值
    			for seg in targetsegs:
    				index=cols.index(seg)				#要匹配字段的序号
    				try:
    					ws.cell(row=i,column=index+1).value=maps[MatchSeg][seg]	#匹配
    				except Exception as e:
    					pass
    		print(sheet+"已经匹配")
    	wb.save(file)									#保存
    			
    match('要匹配的表.xlsx',[0,1],'参考表.xlsx','参考页',['要匹配的字段1,字段2'],'参考字段')
    

    我这里还制作了一个GUI工具,可供下载
    已经分享到百度网盘,如要获取,请关注私聊
    在这里插入图片描述

    这个工具非常便利

    在这里插入图片描述

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空空如也

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如何用excel做匹配