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  • Excel-工作周报(月报)【改良版】

    千次阅读 2018-09-21 10:37:56
    【简介】这是一份工作周报(月报),适合Excel新手使用,简约、适用,希望能帮到需要使用的人。 【资源】需要源文件(Excel表格)的童鞋可以扫描下面二维码下载。 ...

    工作周报(月报)
    【简介】这是一份工作周报(月报),适合Excel新手使用,简约、适用,希望能帮到需要使用的人。
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  • 最近有个在北方某城市的地板装修公司市场的朋友,他和我吐槽过他们的周报制度: 每周,他都需要汇总他们公司分布在4个城市的13家门店的销售数据数据分析,把各个工作表的数据复制再粘贴到一个工作表里,再进行...

    最近有个在北方某城市的地板装修公司做市场的朋友,他和我吐槽过他们的周报制度:

    每周,他都需要汇总他们公司分布在4个城市的13家门店的销售数据做数据分析,把各个工作表的数据复制再粘贴到一个工作表里,再进行数据透视表分析,然后把结果提交给总经理。可是每周都有13份Excel表格,复制粘贴太费时间,而且如果中间数据有变动,加班梳理数据更是家常便饭。更别提数据量更大的月报、年报,做表做到怀疑人生。

    一招摆脱Excel重复做表,日报周报自动化报送实现啦!

     

    那有没有更高效的办法,能够解决以上问题呢?

    答案是:当然有,它的名字就叫“报表自动化”。只需要做一次模板,就可以在以后直接套用,每天的数据直接在线录入并汇总,就完成了我们日报、周报、月报甚至季度报等填写收集,整个过程自动化运作,删减收集资料、复制粘贴、人工汇总等复杂不必要流程,大大提高了工作效率,解放劳动力。

    那怎实现呢?其实很简单,实现报表自动化只需要解决三个难题:做报表前的取数问题、报表的自动生成问题、报表完成后的自动发送问题。下面就以亿信ABI为例,看如何解决报表自动化的“三座大山”!

    数据采集快速搞定

    亿信ABI实现报表自动化的第一个关键要点,就是能够直连数据库。亿信ABI支持支持关系型数据库,如:Oracle、Mysql、DB、SQL Server等;也支持分布式数据库,如:PetaBase、Greenplum、Impala、HBase等;以及各种文件数据源和接口数据源,方便快速接入其他系统数据进行分析。

    在亿信ABI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接,保证数据连接测试成功。然后添加周期性报表相关的业务包,将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可。这样,相当于亿信ABI在数据库的支撑下搭建了一个数据中心,所有产生的数据都可以集中到系统上去,并且数据库中的数据按照字段实时更新,可以做到随时取数随时做表。

    一招摆脱Excel重复做表,日报周报自动化报送实现啦!

    △亿信ABI-数据源支持

    周期报表自动生成

    亿信ABI能够轻松实现自动统计、自动计算、数据初始化等,支持关键报表一键输出,涵盖报表分析、敏捷分析、可视化分析、报告分析、移动应用、数据填报等多种分析类型。无论你的日报、周报、月报是采用报表、PPT报告、Word报告还是移动报表形式,亿信ABI全部支持。

    举两个例子:

    一、报表月报实现

    场景描述:某销售部门需对每月北京市门店,销售额大于300万的门店,进行相关数据汇总,呈送总公司。

    实现方法:亿信ABI可以采用参数过滤,将参数组件与月报中需要进行筛选的时间字段进行绑定,然后对相应的数据格添加过滤条件,就可以实现报表自动化。只需切换参数的值,即可查看不同时期的数据,形成相应的月报等,避免一遍一遍的重复做表。

    一招摆脱Excel重复做表,日报周报自动化报送实现啦!

     

    二、移动端资金日报实现

    场景描述:某公司财务部门需对每日的资金情况做汇报,发送给领导层查看,且要求移动端能够查看。

    实现方法:亿信ABI支持移动端报表,可以利用各类统计图制作。只需要做一次日报,然后将其作为模板,以后再需要时可以直接只要调用模板填数就可以。数据填报汇总后,资金日报汇报数据即刻自动刷新。

    一招摆脱Excel重复做表,日报周报自动化报送实现啦!

     

    以上所有报表,亿信ABI都支持将其转化为模板保存在数据库中,需要制作报表时就可以直接将模板调出来,大大减少制作报表的流程和时间,将繁琐复杂的日报、周报、月报变成再简单不过的取数填数。

    报表自动发送

    在报表制作完成后,只需要通过报表的订阅功能,就可以将做好的报表定时发布出去,从不厌其烦的重复发布操作中解脱,方便快捷地设置日报、月报、季报、年报等任务,不需要额外的工作。报告也可以通过邮箱订阅定时发送。

    此外,除了定时发送订阅外,还可以设置预警条件,实现预警订阅。当统计报表数据达到预警值会自动发送邮件预警,将异常情况邮件发送相关部门,便于应急处理。

    一招摆脱Excel重复做表,日报周报自动化报送实现啦!

    △亿信ABI-邮箱订阅定时发送

    小结:对于大多数企业用户来说,报表是需要定期产生、发布的,导致我们不得不定期的做同样的事情来得到用户要的报表,但是这样低效率、高成本的报表生成方式早就过时了。自动化报表流程不仅可以减少人力、时间成本,对于企业报表层面的数据中台建设也是最基础的要求,亿信ABI将功能打包成模块,用户只需要轻轻点击就可以完成,这样才是真正地实现报表自动化。

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  • 为使项目进度、投资可控,现提出下阶段周报月报工作制度
  • 很多公司都有周报月报制度,其实从本质上来说,周报月报都是公司流程化管理的一部分。目的是为了更好的向下管理和向上反馈。但是在实际的工作中,一些总结类的周报基本都是流水账,要么就是靠编...

    前两天,一位阿里员工突然在网上发帖说阿里内部取消了周报制度:

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    传说中人人都要写 1000 字周报小作文的阿里,竟然要把周报取消了,而且,据内部员工爆料称,除了周报之外,一些不必要的会议也会逐步取消。看了这个消息,不少网友对此纷纷表示羡慕、嫉妒、恨,因为大家实在是被周报、日报各种报折磨得太惨了

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    很多公司都有周报、月报制度,其实从本质上来说,周报、月报都是公司流程化管理的一部分。目的是为了更好的向下管理和向上反馈。但是在实际的工作中,一些总结类的周报基本都是流水账,要么就是靠编,领导的周总结就是把下属的周报抄一抄,这样周报制度流于形式,对公司管理也没有太多意义,不要也罢

    但是像数据类的周报、月报对企业经营监控相当重要,尤其是对于生产制造业来说,监控每天的项目进度和生产数据是至关重要的,哪怕这些报表制作起来繁琐浪费、重复复杂,但是企业不得不通过日报对生产数据进行实时把控。而且企业业务部门的各种报告也需要数据支撑,所以数据部门的人就难逃“表哥表姐”的命运

    我曾经在一家零售公司做数据分析,每周要把6个城市的N家门店的销售数据做数据分析,把各个工作表的数据复制再粘贴到一个工作表里,再进行数据分析,然后再把报告邮件发送给各个领导。天天都沉浸在Excel里,加班加到怀疑人生。

    阿里解放了员工的周报压力,可我们数据人的周报月报焦虑,谁来拯救?

    集体向老板控诉,请求废除周报制度?

    别傻了,有几个公司的管理和公司文化能像阿里那样的,另外阿里废除的周报,应该也是我说的文字总结类周报,大厂数据类的周报、月报基本都实现自动化了,根本不需要人工做表。比如像下面这样的周报模板,直接选择时间就可以筛选出对应时间区间的数据,一个模板就能代替无数张Excel表

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    要真正实现上面这样的自动化报表,我们要解决三个问题:做报表前的取数问题、报表的自动生成问题、报表完成后的自动发送问题。

    从我自己在企业的数据工作经历来看,解决上述问题,最简单的办法就是交给专业的报表工具去做。有人说了,为啥不用python呢?对我来说python实现自动化的确也很方便,但是对于代码基础薄弱的业务分析人员来说,学习成本太高了。

    我就以国内企业用比较多的报表工具FineReport为例,来教大家如何实现自动化报表

    先说做报表前的取数问题

    对于信息化程度高的企业来说,各种业务数据都会录入到业务系统中,做报表的时候直接从系统中取数就行了,不过,要是领导要的数据分散在好几个系统中,取数也比较麻烦

    更惨的是,大部分中小企业信息化不完善,统计数据的方式千奇百怪,有的用Excel,有的甚至纸质记录数据,报表人的取数工作可想而知会有多么的困难。

    这也就是为什么很多人在做日报周报月报的时候,想要的数据取不出来,想填报的数据又放不进去,费了半天时间做的一堆日报只能留在自己手里,这样的报表就完全失去了价值。

    FineReport解决这个问题的办法就是报表平台直连数据库,将企业的各个业务系统打通,并将数据库中的数据按照字段实时更新,可以集成到OA系统、ERP系统之中,随时取数做表。

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    另外,FR还支持填报功能,数据部门可以根据业务的需求设计填报模板,业务定期打开模板录入数据,数据就会同步到数据库中,如果有的业务人员不想用系统录入数据,也可以将Excel模板直接导入

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    报表自动生成

    解决了取数和数据采集的问题,下一步就是解决自动化报表模板制作的问题。

    FineReport在报表开发操作上很简单,普通报表模式的设计界面和Excel类似,基本上会Excel就能轻松上手。

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    定义好数据链接后,在界面上设计好报表原型,然后将对应的数据字段拖拽到单元格子中完成数据绑定,然后再将日报、周报、月报中需要进行筛选的时间字段添加参数,然后对相应的数据格添加过滤条件,就可以实现日报、周报的筛选过滤,比如下面这样:

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    另外,我们在周报的时候,有时候要需要反应数据的进展情况,上面这样的基础表很难直观反应数据,我们需要对数据进行图表可视化,让领导快速掌握数据情况,这时候你可以利用FineReport中自带的数据图表来直观展示数据,而且图表组件之间还能实现联动和下钻。

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    完成这两个环节,报表自动化就实现了,业务通过填报报表录入数据,我们只要在周报模板上选择时间,刷新一下,当周的周报就生成了,月报、季报自动化通过时间参数的设置,同样可以实现。

    报表自动发送

    周报生成了,最后一步就是邮件发送给业务部门或领导,一般情况下企业每天的日报都是定时上报的,但是每次都需要手动上报报表,很容易因为人为原因导致报表延迟上报。

    这个问题可以用FineReport的定时调度功能解决,给系统设置定时任务,它会自动按时将做好的报表发送邮件或者短信给报表查看的人。这样基本上就不需要耗费人力在各种周报、月报、季报上了

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    除了PC端报表外,FR还支持移动端报表,对于很多公司的管理层来说,经常需要出差,查看PC端报表不方便,这时如果能把周报做成移动端报表,就可以让领导层随时随地掌握公司的数据状况,及时发现运营问题。

    阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

     

    总结

    其实对于大多数企业用户来说,除了周报、月报等数据汇报报表外,还有很多固定报表是需要定期产生的,导致数据部门不得不进行很多重复枯燥的报表制作工作,效率十分低下,而像上面这样的自动化报表流程不仅可以减少人力、时间成本,对于企业报表层面的数据中台建设也是最最基础的要求。

    最后,希望数据人通往快乐的路上没有周报、月报,也希望企业可以真正做到为员工减负!

    关注我,并转发该文章,私信回复”报表“,即可获得FineReport永久免费版!

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  • 那就是使用 Python 来按计划自动运行脚本,由于是在商业环境中,有一些需要定期上报的内容,比如日报周报月报、季报、年报等(特别烦!!!)。 前不久,阿里取消周报,都能上热搜,可见这些报表都么重要,又是...

    有不少读者在询问如何入门Python、如何入门Python数据分析,之前跟大家分享了两本零基础入门Python的书籍:《Python编程从入门到实践》 和《笨办法学Python3》

    今天来给大家分享一本Python数据分析入门的书籍,书名是《Python数据分析基础》。

    相关书籍已经整理好电子文档需要的可以加兮子ssmp54996 记得备注【python】

    图片

    本书面向的读者

    按照书中的介绍:

    本书面向的读者主要是那些经常使用电子表格软件进行数据处理,但从未写过一行代码的人。

    Lemon 觉得这个范畴还是很清晰的,当然,Lemon 阅读完这本书之后,觉得范围也可以适当的拓宽些,包括经常处理电子表格的、需要定期生成报表的、有一定的数据可视化需求的、以及需要对数据进行统计性描述的,都可以参考下本书的部分内容。

    对于这点,Lemon 也是深有感触。前些年,Lemon 还没有开始学 Python ,当时管理许多的项目,用 excel 处理数据感觉有些力不从心,于是开始寻找解决方案,找了一圈,最后用微软的 access 用 sql 语句撸了一个小型的项目管理工具。现在看来,如果当时会 Python,会要方便很多。

    书中的Python环境

    书中的代码使用的Python版本是 Python 3.5版,本书作者是在 windows 平台对代码进行测试的, 如果你的电脑上的 Python 版本是 3.5 以及之上的,应该是可以运行的。

    由于 Python 是跨平台的,因此,windows、Linux 以及 MacOS 系统应该都没问题。

    对用 Python 的安装,书中推荐安装 Anaconda , Lemon 一般也是直接安装 Anaconda,主要是比较省事。

    关于 Python 环境的安装,这个还是需要自己去弄,不同的电脑环境,有时候会出现一些小小的问题,这个主要还是需要自己通过搜索来解决。

    书中的代码,原书作者已经发布在其 Github 上,大家可以免费去获取,地址如下:

    https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python

    数据文件处理

    书中花了比较大的篇幅来讲解关于数据文件的处理,主要包括 csv文件、excel文件以及 数据库。

    对于数据分析入门而言,可能遇到比较多的文件类型还是 excel 和 csv ,所以书中对这两类介绍也是比较多。

    书中介绍了用纯 Python、内置模块、第三方库等途径来操作这两类文件,涉及到 内置 csv模块、xlrd、xlwt 等。对于需要读取数据,尤其是需要写入数据,用这些工具还是挺方便的。

    如果只是读取数据,然后进行数据清洗等处理,Lemon 一般喜欢用 Pandas 。

    此外,对于数据库,书中也介绍了 内置的 sqlite3 模块,以及 以及流行的数据库 MySQL 。

    数据可视化

    主要涉及四个可视化库,分别是 MatplotlibPandasggplot 和 seaborn 。

    除了 ggplot ,其余三个, Lemon 也是经常使用的。

    下面分享一个随书的案例:

    运行后效果如下:

    图片

    关于 Matplotlib,前不久 Lemon 整理了一份 100个项目入门 Matplotlib 的内容,有兴趣的同学可以前往查看:

    100个案例,Matplotlib从入门到大神

    自动运行脚本

    Lemon 觉得还有一个内容估计大家是感兴趣的,那就是使用 Python 来按计划自动运行脚本,由于是在商业环境中,有一些需要定期上报的内容,比如日报、周报、月报、季报、年报等(特别烦!!!)。

    前不久,阿里取消周报,都能上热搜,可见这些报表都么重要,又是多么招人厌!

    如果你用 Python 来自动运行一些格式高度一致的内容,那自然会省事很多。别人在埋头苦干的时候,估计你就有功夫摸鱼啦。

     

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空空如也

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如何用excel做日报周报月报