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  • 其实这种横线在数学公式中很常见,比如表示平均值的时候就是在变量上方加一个横线。这个符号MathType编辑也是非常容易的。下面就来介绍MathType字符横线的编辑方法。具体操作方法如下:1.按照使用习惯打开MathType...

    数学中除了一些基本的公式符号之外,还有很多的数学样式。这些数学样式是数字变量与符号的组合,在不同的数学问题中会有不同的组合情况,比如字符上方的横线。其实这种横线在数学公式中很常见,比如表示平均值的时候就是在变量上方加一个横线。这个符号MathType编辑也是非常容易的。下面就来介绍MathType字符横线的编辑方法。

    具体操作方法如下:

    1.按照使用习惯打开MathType公式编辑器,进入到编辑界面。

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    打开软件进行编辑界面

    2.在编辑界面中进行相应的编辑,比如要编辑一个XY的平均值。则先在工作区域中用键盘输入一个大写的XY,然后选中XY,点击MathType工具栏中的“顶线与底线”模板,在列表中找到顶线模板后点击,则XY上的横线就编辑好了。

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    在“顶线与底线模板”中使用顶线模板

    3.如果只是X的平均值,除了可以采用上面的顶模板之外,还可以使用“修饰模板”中的顶线模板。这个模板只能对单个字符添加横线,两个及以上只能使用“顶线与底线”模板中的顶线模板。这是两者的区别。

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    在“修饰模板”中使用顶线模板

    以上内容向大家介绍了MathType字符横线的编辑方法。这个符号的编辑过程很简单,直接使用顶线模板就可以了。根据不同的字符情况使用不同的顶线模板,这也是MathType符号模板的一个特点。同一个符号会有不同的编辑方式,以满足不同的需要。如果想要了解更多MathType数学样式的编辑,可以参考教程:MathType怎么输入字母上方的黑点。

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  • 其实这种横线在数学公式中很常见,比如表示平均值的时候就是在变量上方加一个横线。这个符号MathType编辑也是非常容易的。下面就来介绍MathType字符横线的编辑方法。具体操作方法如下:1.按照使用习惯打开MathType...

    数学中除了一些基本的公式符号之外,还有很多的数学样式。这些数学样式是数字变量与符号的组合,在不同的数学问题中会有不同的组合情况,比如字符上方的横线。其实这种横线在数学公式中很常见,比如表示平均值的时候就是在变量上方加一个横线。这个符号MathType编辑也是非常容易的。下面就来介绍MathType字符横线的编辑方法。

    具体操作方法如下:

    1.按照使用习惯打开MathType公式编辑器,进入到编辑界面。

    打开软件进行编辑界面

    2.在编辑界面中进行相应的编辑,比如要编辑一个XY的平均值。则先在工作区域中用键盘输入一个大写的XY,然后选中XY,点击MathType工具栏中的“顶线与底线”模板,在列表中找到顶线模板后点击,则XY上的横线就编辑好了。

    在“顶线与底线模板”中使用顶线模板

    3.如果只是X的平均值,除了可以采用上面的顶模板之外,还可以使用“修饰模板”中的顶线模板。这个模板只能对单个字符添加横线,两个及以上只能使用“顶线与底线”模板中的顶线模板。这是两者的区别。

    在“修饰模板”中使用顶线模板

    以上内容向大家介绍了MathType字符横线的编辑方法。这个符号的编辑过程很简单,直接使用顶线模板就可以了。根据不同的字符情况使用不同的顶线模板,这也是MathType符号模板的一个特点。同一个符号会有不同的编辑方式,以满足不同的需要。如果想要了解更多MathType数学样式的编辑,可以参考教程:MathType怎么输入字母上方的黑点。

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  • python中下划线使用键盘的Shift+减号键即可打出,减号键位于0和加号键之间。(推荐学习:Python视频教程)在Python中下划线还具有 private 和 protected 类似的访问权限作用,下面我们具体分析。Python主要存在四种...

    详细内容

    Python中的下划线具有特殊的意义,python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。

    python中下划线使用键盘上的Shift+减号键即可打出,减号键位于0和加号键之间。(推荐学习:Python视频教程)

    在Python中下划线还具有 private 和 protected 类似的访问权限作用,下面我们具体分析。Python主要存在四种命名:

    (1)object #公用方法

    (2)__object__ #内建方法,用户不要这样定义

    (3)__object #全私有,全保护(private)

    (4)_object #半保护(protected)

    核心风格:避免用下划线作为变量名的开始。

    因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。

    一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用。

    当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格。

    “单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;

    “双下划线” 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。

    以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;

    以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;

    以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数。

    实例:class Foo():

    def __init__():

    ...

    def public_method():

    print 'This is public method'

    def __fullprivate_method():

    print 'This is fullprivate_method'

    def _halfprivate_method():

    print 'This is halfprivate_method'

    f = Foo()

    f.public_method() # OK

    f.__fullprivate_method() # Error occur

    f._halfprivate_method() # OK

    f._Foo__fullprivate_method() # OK

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  • I have a batch of images which I would like to scan. Some of them have got a horizontal line crossing the characters that have to be scanned, which would look like this:I have made a program that is a...

    I have a batch of images which I would like to scan. Some of them have got a horizontal line crossing the characters that have to be scanned, which would look like this:

    I have made a program that is able to remove the horizontal line:

    import cv2

    import numpy as np

    img = cv2.imread('image.jpg',0)

    # Applies threshold and inverts the image colors

    (thresh, im_bw) = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

    im_wb = (255-im_bw)

    # Line parameters

    minLineLength = 100

    maxLineGap = 10

    color = 255

    size = 2

    # Substracts the black line

    lines = cv2.HoughLinesP(im_wb,1,np.pi/180,minLineLength,maxLineGap)[0]

    for x1,y1,x2,y2 in lines:

    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),color,size)

    cv2.imshow('clean', img)

    This returns the image below:

    So, do you have any idea of how to make OCR to these characters that have the white line crossing them? Would you make a different approach than the one stated?

    Please ask any questions you have if something is not clear. Thank you.

    解决方案

    Following @Rethunk advice, I did the following:

    # Line parameters

    minLineLength = 100

    maxLineGap = 10

    color = 255

    size = 1

    # Substracts the black line

    lines = cv2.HoughLinesP(im_wb,1,np.pi/180,minLineLength,maxLineGap)[0]

    # Makes a list of the y's located at position x0 and x1

    y0_list = []

    y1_list = []

    for x0,y0,x1,y1 in lines:

    if x0 == 0:

    y0_list.append(y0)

    if x1 == im_wb.shape[1]:

    y1_list.append(y1)

    # Calculates line thickness and its half

    thick = max(len(y0_list), len(y1_list))

    hthick = int(thick/2)

    # Initial and ending point of the full line

    x0, x1, y0, y1 = (0, im_wb.shape[1], sum(y0_list)/len(y0_list), sum(y1_list)/len(y1_list))

    # Iterates all x's and prints makes a vertical line with the desired thickness

    # when the point is surrounded by white pixels

    for x in range(x1):

    y = int(x*(y1-y0)/x1) + y0

    if im_wb[y+hthick+1, x] == 0 and im_wb[y-hthick-1, x] == 0:

    cv2.line(img,(x,y-hthick),(x,y+hthick),colour,size)

    cv2.imshow(clean', img)

    So, as the HoughLinesP function returns the initial and final point of horizontal lines, I made a list of the y coordinates of the points that are in the begginning and end of the image and thus I am able to know the full line equation (so if it is inclined is valid as well) and I can iterate all its points. For each point, if it is surrounded by white pixels, I remove it. The outcome is the following:

    If you have any better idea please tell!

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    千次阅读 2018-01-01 10:00:57
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空空如也

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上横线怎么输入