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  • 1.项目案例这是一家咖啡店的数据Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。产品表中记录了咖啡的种...

    1.项目案例

    这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。

    销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。

    产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。

    2.什么是数据关系?

     

    在日常生活中,人和人之间是有关系的,管理人之间的关系叫做人脉管理。同样的,表和表之间也是有关系的,叫做数据关系。

    通过管理数据关系,就可以清楚的知道各个表之间的关系,有助于我们做跨表格分析。

    举个例子,你就明白啦。在案例数据中,销售数据表的“产品ID”与产品表的“产品ID”对应,通过这个关系,就可以知道每个订单里用户购买了什么类型的咖啡,价格是多少。

    3.如何用Power BI中管理数据关系呢?

    首先,将需要的表导入Power BI,可以看之前的内容:如何导入数据

    导入后,在画布的左边的“模型视图”中,可以显示每个表及其列之间的关系。

     

    一般Power BI会自动识别相同字段进行连接(如下图)。

    如果要创建关系,就在表之间拖放要连接的字段。如果要删除关系也非常简单,右键单击该关系,选择“删除”。

    如何想要隐藏表或某个列,右键单击,选择“在报表视图中隐藏”。

    另外,功能栏上的“管理关系”中,可以将表之间的关系直观的显示出来。

    还可以用“自动检测”来查找新的数据或更新数据中的关系。

    4.如何新增一列?

    点击画布左边的“数据视图”,在工具栏选择“表工具”->“新建列”,当前表就会弹出一列空白列。

    在上面空白栏里可以改新增列的名称,以及该列的数据值。

     现在我们给销售数据表增加一列“年”,用Year函数取值日期,就可以得到“订单的年份”。

     

    5.如何隐藏字段?

    选中想要隐藏的字段,右键选择“隐藏”。隐藏字段不会被删除,数据仍然存在,只是让肉眼暂时看不到。

     

     

    在“模型视图”中字段显示灰色表示是隐藏的字段。

     

    如果想要让隐藏的字段重新显示出来,可以选中该字段,然后右键单击- >取消“在报表视图中隐藏”的勾。

    6.如何创建度量值?

     

    创建度量值是指用表中原有的字段计算得到新的字段。下面我们通过一个例子,实践操作一遍,你就懂啦。

    在工具栏的“建模”中,选择“新建度量值”。

     

    在公式栏中,输入定义度量值的 DAX 表达式。DAX表达式类似于Excel里的函数,DAX 表达式里面包括了很多常用的函数,方便分析使用。

     在输入DAX 表达式时,Power BI 会显示这个函数的作用,同时还会显示表格里面的字段给你选择。例如下图输入DAX 表达式是SUM,表示是求和函数。

    这里选择“产品ID”字段,表示统计有多少种产品(产品数量)。这样我们就创建了一个新列“产品数量”。

    创建新度量值后,它将显示在屏幕右侧“字段”窗格的一个表中。

    若要删除,选中字段,右键,选中删除即可。

     

    7.如何创建计算表?

    计算表是指用原始表中的数据来分析得出一个新表。下面我们通过一个案例来演示。

    创建计算表,可以点击“数据视图” ,选择“表工具”选项中的“新建表”。

    在公式栏中输入新表的名称、等于号以及要用于构成表的计算。下图案例演示了,创建一个新表“门店”,里面的值是该咖啡品牌在哪些地区有门店。

    可以在“字段”窗格中看到创建的新表。

     

    8.如何分析时间数据?

    当使用日期字段来进行可视化作图时,Power BI会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。

    例如,销售数据表中的“订单日期”是以天为单位,在做图时会自动汇总成一年。

    点击下面的“层次结果”按钮,就可以把图展示成每个季度的销量,再按一下就会展示成每个月的销量,再按一下就会展示成每天的销量。

    如果想要统计时间,可以点击向上箭头(下图红框),每天的订单就会汇总成每月的订单。

     

    下图是用“订单日期”为横轴,“数量”为纵轴生成的条形图,这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少。通过这种方法,可以用来分析每月、每个季度、每年公司的经营状况。

     

    9.总结

    通过案例,我们学会了Power BI的以下知识点:

    1)如何管理数据关系

    2)创建计算列

    3)如何隐藏列

    4)创建度量值

    5)创建计算表

    6)浏览基于时间的数据

    推荐:什么样的人升职加薪快?

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  • W* A: `如何用Python提高办公(Excel)效率?; m+ Z; f& U4 H' I这几天在家里利用网络视频教程学习了一下简单的Python爬虫,然后需要把爬取的数据保存到Excel表,就接触了一下 xlwt 这个Python库,不用不知道,一...

    1 T: G2 ^3 U. x0 ?. W* A: `如何用Python提高办公(Excel)效率?

    ; m+ Z; f& U4 H' I这几天在家里利用网络视频教程学习了一下简单的Python爬虫,然后需要把爬取的数据保存到Excel表,就接触了一下 xlwt 这个Python库,不用不知道,一用吓一跳,当我写一个99乘法表,连带我导包只需要 7 行代码的时候,我才想起来,为啥那么多文员的招聘上写着 “会Python的优先” 了 ,想想语言里面的那些语法,再想想配合起来用,几万行数据也不过几行代码即可实现,那效率简直是快到令人难以呼吸啊!

    # q1 r# E+ X7 b+ |' }文章目录( [1 ?9 \) W( A/ f0 q# o( b6 Q

    . {. U$ r" I. ^6 N准备xlwt库

    : \/ |6 J$ r4 R安装xlwt包- X# |+ Q7 {& T& ]/ e; }3 M2 D9 O8 u

    Python文件中导入包/ d6 O3 C, L1 b# T% O/ W

    xlwt使用) L( g9 R6 x* O3 [- }/ M) e

    创建WorkBook对象# z8 B; |, Q4 H7 V

    创建Sheet1 R# \7 R0 X9 W4 M; ?: ]

    添加数据1 G: ?3 ]+ e7 e4 @; \6 e

    保存文件' V& x2 r9 c5 K2 M, ?' Q2 o

    拓展

    ( g) q/ X" A  A批量插入; {  c8 ?4 _( c9 T1 d

    报错注意& ^& b  N" T, Z3 y! z. B

    准备xlwt库, t% j# P8 L2 I+ j( I4 p6 |

    1 `; \, J# I6 PPython里面经过多年沉淀下来的库也是数不胜数,并且很多库的功能都非常强大,我都觉得以后哪怕是一个简单的文员都需要掌握Python了,虽然现在还不算是硬性要求,但是这种趋势已经在社会上形成了,毕竟互联网时代是个快节奏时代,能有高效率的办公谁还喜欢低效率呢?- L6 T7 Z( Q( H5 P

    " I+ M0 t& e7 E7 C# _7 Z安装xlwt包

    $ z6 d5 F. c& F" p& d( D2 c9 @3 R* J1 [: d

    File ->> Setting ->> Project:Name ->> Project Interpreter ->> 右边 + 号 ->> 搜索xlwt ->> 选中xlwt ->> 左下角 Install Package ->> 等待安装完成% E9 E9 z* s3 P- W. K1 t

    : ~3 C* y* p7 }& o7 A7 H6 k

    2020-5-30 14:42 上传

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    ' j) A) D4 v- r. r$ Q5 I

    2020-5-30 14:42 上传

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    $ q  U9 l: e3 i' b- [

    0 ]# z& Y$ U* d! ?( cPython文件中导入包

    8 _: X! W5 E4 [" G" i) X0 _5 O# E

    import xlwt # 导入 xlwt 包

    & n0 n- k- Z9 W+ c. Z  ~13 b) E  D9 [/ U9 R

    xlwt使用

    : K* w0 ?# j5 x" W4 J3 W

    7 o$ G% Y9 t; F6 @5 g2 wxlwt库的使用也非常简单,简单的写入数据可以按照如下四步(一步一行代码)走:

    8 F% a" u: {3 M6 u. |/ R% |) D& h* W% w

    创建WorkBook对象; d4 Y- }: x! F# L0 a1 j8 q

    " z$ `7 N: R4 m' w. ?$ r. g

    创建WorkBook对象就约等于创建了一个Excel文件了,创建对象的时候只需要设置一下编码格式就行了,默认是ASCII,所以我们一般都需要设置一下 “UTF-8”$ h) q0 O8 I5 ]: Q

    # @. B% C7 m% TworkBook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")  # 创建workBook对象

    ; H  H, ]2 a3 Y  h) v18 P0 {- K: ^5 F" M! H

    还有一个不常用的属性:压缩等级,直接不写就是默认 07 ^% d) j- H3 o( E8 M0 ?" W

    1 G% J; N) [1 v$ j# style_compression 是表示设置压缩的等级5 l5 C3 t7 [+ }: s4 ^& x) \

    workBook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)

    z) v* U2 |& R1 [1; Z' q2 [# D# X# G8 Y

    2

    7 b9 S8 _5 H) m* c8 @/ \4 r创建Sheet

    0 L  W8 O9 n) N/ K5 V9 ~

    - ^; f" Q: O6 i* F用过Excel的人应该都知道,一个xls(或xlsx)文件是可以有多个表的,当然可能我们很多时候习惯每个文件只有一个表有数据。这里只需调用WorkBook的 .add_sheet() 方法,设置一下表名,即可创建一个表,当然我们默认是设置一下覆盖属性:cell_overwrite_ok=True 表示可以覆盖原有数据进行写入操作

    1 L6 |7 m: A4 g9 Z2 |5 h% D% W# k. J8 a

    workSheet = workBook.add_sheet("sheet1",cell_overwrite_ok=True)

    " z$ B% Q' X& F% J5 w/ [, v1

    , `6 d0 r! e0 q) C3 d, Y添加数据' B1 t8 J. Z! A: f% a

    $ {' n5 S2 ~4 W4 x文件有了,表有了,自然就剩下添加数据了,不然咱建个空文件、空表干啥呢?右键新建它不香嘛?写入数据的操作也是简单至极,调用workSheet的 .write() 方法,填入 行、列、数据 三个参数即可插入数据(作为一个程序猿,第一个数据当然要是神圣的:Hello World !)

    ( W4 I8 [9 C8 h

    + k; y: K5 F# w/ G/ LworkSheet.write( 0, 0,"Hello Wolrd !"); Q" c3 k5 R8 L% @  c5 U

    1

    ; Y4 V5 s0 W( w/ U& E4 K4 q4 D; S保存文件% i+ _' s0 T9 |. o  h' u; ^& o

    [4 h- z3 F0 Q# q* B# `: ~3 a' I

    文件创建了,并不代表保存了,所以在写入完数据以后需要进行文件的保存(这里是保存在当前Python文件的同一个文件夹下)

    0 F9 f& W+ F- i- q

    $ \' A+ `0 }' q) ]2 x5 yworkBook.save("Hello World.xls")# f. e7 j6 V' h9 O4 t

    11 y- g- j& ?  l3 w% V% j* S6 c6 T1 J

    拓展

    $ F' I, L1 ^2 E

    , a% B# W- W# o批量插入

    & L" |9 d; V+ H5 W4 p1 H

    # e6 C* s+ g! k) }8 u4 R) `" t; n) n利用语法批量插入数据,可能很多小伙伴都会了,但是我还是死皮赖脸说一说吧!: j0 ~) s  Y0 {4 u( |& Y8 {, E

    ; k/ f# @; H7 k, R比如这样,就是一个99乘法表的数据,逻辑是和学语言的时候打印99乘法表一样的,只不过这里把打印变成了写入Excel* G; Y+ H5 S; B

    1 O. F3 |+ {# h

    for i in range(0, 9):

    / W" w7 O5 E! w7 e1 ?    for j in range(0, i+1):1 ?( J6 S9 O, \# @. H

    workSheet99.write(i, j, "%d * %d = %d" % (i+1, j+1, ((i+1) * (j+1))))5 V! Y+ ?( q7 o4 S; A+ \

    1

    4 u# W( [* L" ?- l4 e0 n2

    ! M: p( q) W) N% B! i36 |6 ^) f% j8 ?1 r" X

    当然,还有很多很多操作,利用语法去实现,你会发现批量插入Excel数据如此简单,对于很多经常使用Excel批量插入或者处理数据人,感觉世界都轻松了起来!或许这就是程序改变世界吧!也验证了那句:人生苦短,我用Python!' t. r2 {: w, y/ N9 M

    % e. U& d3 w9 a7 |报错注意6 W( G" O. \& {, ]$ q

    9 [$ t4 j/ [) _0 a& f9 P如果你在进行这一系列操作的时候,报错了,点击错误链接跳转的是保存文件那一行,并且是这样的错误,那么恭喜你,没关Excel(我经常这样),因为你打开了这个数据表,他就被WPS之类的软件占用了,程序就没法对其进行读写操作了,所以这点是需要注意的!

    ' ]2 R: n3 J# ]) V+ L+ s

    + r  l( s; i4 [PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'xxxxx.xls', v- E( R  l! r. {4 B

    ( v" s: m% T' t2 X: ?

    2 J$ q9 _5 x8 |+ I9 }

    ————————————————( f! t/ ^$ x1 K# b% S" a( M

    版权声明:本文为CSDN博主「Android_YU」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。4 Y6 e$ L$ N" }9 H

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44720366/article/details/1061520283 Z" t+ c; W0 a6 \" E0 P

    8 F" Q! F0 G6 R

    2 r0 e7 @: |; a

    6 P, }9 f* c) Z4 v. Z, `8 k; w" ]( _

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  • 1.项目案例这是一家咖啡店的数据Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:...

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    1.项目案例

    这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。

    销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。

    4b4f31c1ebb64db2bf316de678df5fbb.png

    产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。

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    2.什么是数据关系?

    在日常生活中,人和人之间是有关系的,管理人之间的关系叫做人脉管理。同样的,表和表之间也是有关系的,叫做数据关系。

    通过管理数据关系,就可以清楚的知道各个表之间的关系,有助于我们做跨表格分析。

    举个例子,你就明白啦。在案例数据中,销售数据表的“产品ID”与产品表的“产品ID”对应,通过这个关系,就可以知道每个订单里用户购买了什么类型的咖啡,价格是多少。

    73d34957150b041f1db567b1ee88acbc.png

    3.如何用Power BI中管理数据关系呢?

    首先,将需要的表导入Power BI,可以看之前的内容:如何导入数据。

    导入后,在画布的左边的“模型视图”中,可以显示每个表及其列之间的关系。

    c897eed747eaef2593335ae50f7151d5.png

    一般Power BI会自动识别相同字段进行连接(如下图)。

    c157416ead790ffd7b92f3d57cb293ca.png

    如果要创建关系,就在表之间拖放要连接的字段。如果要删除关系也非常简单,右键单击该关系,选择“删除”。

    如何想要隐藏表或某个列,右键单击,选择“在报表视图中隐藏”。

    1c933ddb6f7fe76ac3c568e9efb2d087.png

    还可以用“自动检测”来查找新的数据或更新数据中的关系。

    4.如何新增一列?

    点击画布左边的“数据视图”,在工具栏选择“表工具”->“新建列”,当前表就会弹出一列空白列。

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    de5c6459b8844877821957b7f6a6c746.png

    在上面空白栏里可以改新增列的名称,以及该列的数据值。

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    现在我们给销售数据表增加一列“年”,用Year函数取值日期,就可以得到“订单的年份”。

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    5.如何隐藏字段?

    选中想要隐藏的字段,右键选择“隐藏”。隐藏字段不会被删除,数据仍然存在,只是让肉眼暂时看不到。

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    在“模型视图”中字段显示灰色表示是隐藏的字段。

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    如果想要让隐藏的字段重新显示出来,可以选中该字段,然后右键单击- >取消“在报表视图中隐藏”的勾。

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    6.如何创建度量值?

    创建度量值是指用表中原有的字段计算得到新的字段。下面我们通过一个例子,实践操作一遍,你就懂啦。

    在工具栏的“建模”中,选择“新建度量值”。

    9561e55029306c76538c6abcc9541909.png

    在公式栏中,输入定义度量值的 DAX 表达式。DAX表达式类似于Excel里的函数,DAX 表达式里面包括了很多常用的函数,方便分析使用。

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    在输入DAX 表达式时,Power BI 会显示这个函数的作用,同时还会显示表格里面的字段给你选择。例如下图输入DAX 表达式是SUM,表示是求和函数。

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    这里选择“产品ID”字段,表示统计有多少种产品(产品数量)。这样我们就创建了一个新列“产品数量”。

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    创建新度量值后,它将显示在屏幕右侧“字段”窗格的一个表中。

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    若要删除,选中字段,右键,选中删除即可。

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    7.如何创建计算表?

    计算表是指用原始表中的数据来分析得出一个新表。下面我们通过一个案例来演示。

    创建计算表,可以点击“数据视图” ,选择“表工具”选项中的“新建表”。

    在公式栏中输入新表的名称、等于号以及要用于构成表的计算。下图案例演示了,创建一个新表“门店”,里面的值是该咖啡品牌在哪些地区有门店。

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    可以在“字段”窗格中看到创建的新表。

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    8.如何分析时间数据?

    当使用日期字段来进行可视化作图时,Power BI会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。

    例如,销售数据表中的“订单日期”是以天为单位,在做图时会自动汇总成一年。

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    点击下面的“层次结果”按钮,就可以把图展示成每个季度的销量,再按一下就会展示成每个月的销量,再按一下就会展示成每天的销量。

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    如果想要统计时间,可以点击向上箭头(下图红框),每天的订单就会汇总成每月的订单。

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    下图是用“订单日期”为横轴,“数量”为纵轴生成的条形图,这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少。通过这种方法,可以用来分析每月、每个季度、每年公司的经营状况。

    07bcad57ec519d9c7e28b6660f996826.png

    9.总结

    通过案例,我们学会了Power BI的以下知识点:

    1)如何管理数据关系

    2)创建计算列

    3)如何隐藏列

    4)创建度量值

    5)创建计算表

    6)浏览基于时间的数据

    推荐:什么样的人升职加薪快?

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  • 1.项目案例这是一家咖啡店的数据Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:...

    1.项目案例

    这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。

    销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。

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    产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。

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    2.什么是数据关系?

    在日常生活中,人和人之间是有关系的,管理人之间的关系叫做人脉管理。同样的,表和表之间也是有关系的,叫做数据关系。

    通过管理数据关系,就可以清楚的知道各个表之间的关系,有助于我们做跨表格分析。

    举个例子,你就明白啦。在案例数据中,销售数据表的“产品ID”与产品表的“产品ID”对应,通过这个关系,就可以知道每个订单里用户购买了什么类型的咖啡,价格是多少。

    4c7a31fb585234e4489786d7ca00ddb1.png

    3.如何用Power BI中管理数据关系呢?

    首先,将需要的表导入Power BI,可以看之前的内容:如何导入数据。

    导入后,在画布的左边的“模型视图”中,可以显示每个表及其列之间的关系。

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    一般Power BI会自动识别相同字段进行连接(如下图)。

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    如果要创建关系,就在表之间拖放要连接的字段。如果要删除关系也非常简单,右键单击该关系,选择“删除”。

    如何想要隐藏表或某个列,右键单击,选择“在报表视图中隐藏”。

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    另外,功能栏上的“管理关系”中,可以将表之间的关系直观的显示出来。

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    还可以用“自动检测”来查找新的数据或更新数据中的关系。

    4.如何新增一列?

    点击画布左边的“数据视图”,在工具栏选择“表工具”->“新建列”,当前表就会弹出一列空白列。

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    在上面空白栏里可以改新增列的名称,以及该列的数据值。

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    现在我们给销售数据表增加一列“年”,用Year函数取值日期,就可以得到“订单的年份”。

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    5.如何隐藏字段?

    选中想要隐藏的字段,右键选择“隐藏”。隐藏字段不会被删除,数据仍然存在,只是让肉眼暂时看不到。

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    在“模型视图”中字段显示灰色表示是隐藏的字段。

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    如果想要让隐藏的字段重新显示出来,可以选中该字段,然后右键单击- >取消“在报表视图中隐藏”的勾。

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    6.如何创建度量值?

    创建度量值是指用表中原有的字段计算得到新的字段。下面我们通过一个例子,实践操作一遍,你就懂啦。

    在工具栏的“建模”中,选择“新建度量值”。

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    在公式栏中,输入定义度量值的 DAX 表达式。DAX表达式类似于Excel里的函数,DAX 表达式里面包括了很多常用的函数,方便分析使用。

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    在输入DAX 表达式时,Power BI 会显示这个函数的作用,同时还会显示表格里面的字段给你选择。例如下图输入DAX 表达式是SUM,表示是求和函数。

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    这里选择“产品ID”字段,表示统计有多少种产品(产品数量)。这样我们就创建了一个新列“产品数量”。

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    创建新度量值后,它将显示在屏幕右侧“字段”窗格的一个表中。

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    若要删除,选中字段,右键,选中删除即可。

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    7.如何创建计算表?

    计算表是指用原始表中的数据来分析得出一个新表。下面我们通过一个案例来演示。

    创建计算表,可以点击“数据视图” ,选择“表工具”选项中的“新建表”。

    在公式栏中输入新表的名称、等于号以及要用于构成表的计算。下图案例演示了,创建一个新表“门店”,里面的值是该咖啡品牌在哪些地区有门店。

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    可以在“字段”窗格中看到创建的新表。

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    8.如何分析时间数据?

    当使用日期字段来进行可视化作图时,Power BI会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。

    例如,销售数据表中的“订单日期”是以天为单位,在做图时会自动汇总成一年。

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    点击下面的“层次结果”按钮,就可以把图展示成每个季度的销量,再按一下就会展示成每个月的销量,再按一下就会展示成每天的销量。

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    如果想要统计时间,可以点击向上箭头(下图红框),每天的订单就会汇总成每月的订单。

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    下图是用“订单日期”为横轴,“数量”为纵轴生成的条形图,这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少。通过这种方法,可以用来分析每月、每个季度、每年公司的经营状况。

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    9.总结

    通过案例,我们学会了Power BI的以下知识点:

    1)如何管理数据关系

    2)创建计算列

    3)如何隐藏列

    4)创建度量值

    5)创建计算表

    6)浏览基于时间的数据

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