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  • 这篇文章主要介绍了Python如何filter函数筛选数据,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.filter函数简介 filter函数主要用来筛选数据,过滤掉不...
  • filter() 方法创建一个新的数组,新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素。 注意: filter() 不会对空数组进行检测。 注意: filter() 不会改变原始数组。 返回值:**返回数组,包含了符合条件的所有...

    因为老是记不住 所以特此写一个博客提醒自己:

    方法一:JavaScript Array filter() 方法

    array.filter((currentValue,index,arr)=>{
    	console.log("...")
    })
    

    定义和用法:
    filter() 方法创建一个新的数组,新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素。

    注意: filter() 不会对空数组进行检测。

    注意: filter() 不会改变原始数组。

    返回值:返回数组,包含了符合条件的所有元素。如果没有符合条件的元素则返回空数组。

    方法二:JavaScript Array some() 方法

    array.some((currentValue,index,arr)=>{
    	console.log("...")
    })
    

    定义和用法:
    如果有一个元素满足条件,则表达式返回true , 剩余的元素不会再执行检测。
    如果没有满足条件的元素,则返回false。

    注意: some() 不会对空数组进行检测。

    注意: some() 不会改变原始数组。

    返回值:布尔值。如果数组中有元素满足条件返回 true,否则返回 false。

    方法三: 不推荐 JavaScript find() 方法

    主要原因是因为:不兼容ie11以下的浏览器

    array.find((currentValue, index, arr)=>{
    	console.log("...")
    })
    

    定义和用法:
    find() 方法返回通过测试(函数内判断)的数组的第一个元素的值。

    find() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行:

    当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, find() 返回符合条件的元素,之后的值不会再调用执行函数。
    如果没有符合条件的元素返回 undefined

    注意: find() 对于空数组,函数是不会执行的。

    注意: find() 并没有改变数组的原始值。

    返回值:返回符合测试条件的第一个数组元素值,如果没有符合条件的则返回 undefined。

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  • Py之pandas:利用isin函数对dataframe格式数据按照多个字段的条件筛选 目录 利用isin函数对dataframe格式数据按照多个字段的条件筛选 代码设计 输出结果 利用isin函数对dataframe格式数据按照...

    Py之pandas:利用isin函数对dataframe格式数据按照多个字段的条件筛选

     

     

     

     

    目录

    利用isin函数对dataframe格式数据按照多个字段的条件筛选

    代码设计

    输出结果


     

     

     

     

    利用isin函数对dataframe格式数据按照多个字段的条件筛选

    代码设计

    # Py之pandas:利用isin函数对dataframe格式数据按照多个字段的条件筛选
    
    
    import pandas as pd
    # from NDataScience.Makedata import data2csv
    data_frame=pd.read_csv('F:/File_Python/Resources/data_csv_xls/demo_dataset/data_test01.csv')
    print(data_frame.head())
    
    
    # 按照多个字段的条件筛选
    print('isin--------------------------------------------')
    df_temp = data_frame[data_frame['StockMarket'].isin(['美股'])]
    df_temp = df_temp[df_temp['Sex'].isin(['男'])]
    print(df_temp.shape,'\n',df_temp)
    

     

     

     

    输出结果

       Unnamed: 0 Name Sex  Age  Age02  ...  Education Company  StockMarket Score Others
    0           0   马云   男   56   56.0  ...          1    阿里巴巴           美股     3    150
    1           1  马化腾   男   49   49.0  ...          1      腾讯           港股     2    200
    2           2  李彦宏   男   51   51.0  ...          2      百度           美股    -3     50
    3           3  刘强东   男   47   47.0  ...          1      京东           美股    -8      0
    4           4  董明珠   女   66   66.0  ...          2      格力           A股    -2    300
    
    [5 rows x 12 columns]
    isin--------------------------------------------
    (3, 12) 
        Unnamed: 0 Name Sex  Age  Age02  ...  Education Company  StockMarket Score Others
    0           0   马云   男   56   56.0  ...          1    阿里巴巴           美股     3    150
    2           2  李彦宏   男   51   51.0  ...          2      百度           美股    -3     50
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    [3 rows x 12 columns]

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  •  现在我获取到了表A中这个字段的值和表B中所有数据的实体集合,怎么Lambda表达式找到表B中这些Id对应的实体的集合呢?这句话我写的可能有点绕,你可以多读几遍。 解决方案 List functionItemList = APF

    前言

      已知存在两张表:表A和表B,表A中有一个字段存储的是表B的部分Id集合,以字符串的形式存储,如图1-1所示:

    这里写图片描述
    图1-1 表A中的字段

      现在我获取到了表A中这个字段的值和表B中所有数据的实体集合,怎么用Lambda表达式找到表B中这些Id对应的实体的集合呢?这句话我写的可能有点绕,你可以多读几遍。

    解决方案

    List<AppointFunctionItem> APFI = functionItem.Select();
    string relateItemId = programme.RelateItemDirectoryNO;
    
    List<AppointFunctionItem> functionItemList = 
    APFI.Where(o =>relateItemId.Split(',').Contains(o.AppointFunctionItemID.ToString())).ToList();

      如果这样看不懂的话,其实可以将其分解为如下代码:

    List<AppointFunctionItem> APFI = functionItem.Select();
    string relateItemId = programme.RelateItemDirectoryNO;
    
    string[] ids = relateItemId.Split(',');
    List<AppointFunctionItem> resultList = new List<AppointFunctionItem>();
    for (int i = 0; i < ids.Length; i++)
    {
        resultList.Add(APFI.Find(o => o.AppointFunctionItemID.ToString() == ids[i]));
    }

    使用场景

      其实这个操作,我之前的处理方式是将表A中的字符串作为查询条件去数据库直接读取符合条件的表B的实体集合,这样也可以实现。但是呢,程序中这个操作算的上是使用率较高的,如果采用这种方式,程序有时候会出现卡顿的现象(毕竟需要一次与服务器的交互)。而Lambda表达式正好解决了这个问题。

    结语

      第一种方式用where查询,一行代码即可,但是有点长。第二种方式用find查询,容易理解。两种方式的基本思路都是先用Split函数将字符串"1,2,3,4"分解为字符串数组{"1","2","3","4"},再去根据此数组查询出满足条件的实体集合。第一种方式还用到了Contains函数。

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  • 查询table表查询每一个班级中年龄大于20,性别为男的人数 select COUNT(*)as '大于20岁人数',classid ...--需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下: --执行wher

    查询table表查询每一个班级中年龄大于20,性别为男的人数
    select COUNT(*)as '大于20岁人数',classid  from Table1 where sex='男' group by classid,age having age>20
    --需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:
    --执行where子句查找符合条件的数据;
    --使用group by 子句对数据进行分组;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组。
    --having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.
    --having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
    --having子句限制的是组,而不是行。where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。


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  • python多条件筛选目标数据

    万次阅读 2018-03-13 12:30:36
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空空如也

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如何用函数筛选出符合条件的数据