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  • 使用python制作一个简单的工作簿:①导包 ( xlwt扩展包,用于excel的读取,实现表单和指定单元格的写入。)import xlwt②创建工作簿workbook = xlwt.Workbook()③创建工作表sheet1 = workbook.add_sheet(u'练习表1')...

    使用python制作一个简单的工作簿:

    1751925-20200318143419488-217463467.png

    ①导包 ( xlwt扩展包,用于excel的读取,实现表单和指定单元格的写入。)

    import xlwt

    ②创建工作簿

    workbook = xlwt.Workbook()

    ③创建工作表

    sheet1 = workbook.add_sheet(u'练习表1')

    sheet2= workbook.add_sheet(u'练习表2')

    ④定义首行标题内容

    title = [u'name',u'age',u'gender',u'major']

    ⑤写入数据

    row =0for col,v inenumerate(title):

    sheet1.write(row,col,v)

    row+= 1sheet1.write(row,0,'simon')

    sheet1.write(row,1,18)

    sheet1.write(row,2,'male')

    row+= 1sheet1.write(row,0,'lisa')

    sheet1.write(row,1,18)

    sheet1.write(row,2,'female')

    1751925-20200318143419488-217463467.png

    ⑥合并major列(第2、3行,第4列)使用合并方法

    sheet1.write_merge(1,2,3,3,'IT')

    ⑦保存

    workbook.save('demo')

    sheet1.write_merge(x, x + m, y, y + n, string, style)

    x代表第几行,这里第2行,x=1(从0开始,和数组下标类似)

    m代表合并行数,m=1,x+m=2

    y代表第几列,这里第4列,y=3

    n代表合并列数,n=0,y+n=3

    string为填入单元格的内容,style参数是可选的,这里没有定义格式,就先不写。

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  • 原博文2019-04-19 23:15 −1 import xlrd 2 import xlwt 3 from xlutils.copy import copy 45 objWb = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\IBM\Desktop\新建文件夹\S1-3\7月下旬...相关推荐2019-09-28 21:13 −Python p...

    原博文

    2019-04-19 23:15 −

    1 import xlrd 2 import xlwt 3 from xlutils.copy import copy 4

    5 objWb = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\IBM\Desktop\新建文件夹\S1-3\7月下旬入库表.xlsx') 6 o...

    相关推荐

    2019-09-28 21:13 −

    Python python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言。 最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。(以上摘自百度百科) Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:...

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    0

    attention.png

    1961

    2019-12-24 19:55 −

    1 Web应用 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8869302.html2 http协议 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8875623....

    2019-12-04 22:39 −

    是不是看到题目Python就点进来了。

    其实,只是个蒟蒻......

    不知道学校发了什么疯,现在连普通的信息课都在讲Python,是怕我们消化不了c++吗?

    虽然心里很不甘心,但不得不承认,许多时候(实际上是大部分),Python都比c++更简单。

    原因:

    1.Python不用打头文件(咳咳,纯属个人...

    comment.png

    0

    attention.png

    465

    2019-12-06 14:02 −

    学习提纲

    生成指定范围的数值列表,语法格式如下:

    生成一个包括10哥随机数的列表,要求数的范围在10-100之间,代码如下

    import random

    randomnumber = [random.randint(10,100) for i in range(1...

    2019-12-18 15:00 −

    保留字:and,as,assert,break,class,continue,

    def,del,elif,else,except,finally,

    forfromFalse,global,if,import,

    in,is,lambda,nonlocal,not,...

    comment.png

    0

    attention.png

    181

    2019-12-24 21:14 −

    python-requests

    python-requests

    作用:能够模拟浏览器向服务器发送请求的库

    requests库的主要方法

    方法描述

    requests.request()构造一个请求,支持以下各种方法requests.get()获取html的主要方法requests.head()...

    comment.png

    0

    attention.png

    525

    2019-12-11 17:16 −

    Redis

    redis是一个key-value存储系统。

    赋值:set name alex查看所有key:keys *查看key对应的value:get name只存活2秒钟:set name jack ex 2

    Python操作Redissudo pip install redis

    1、操作模式re...

    2019-11-27 16:55 −

    1.安装

    需要安装得模块名为pyyaml,直接pip install pyyaml

    导入,直接import yaml

    2.yaml文件的格式

    文件格式输出可以是列表,可以是字典,可以嵌套。层级关系用空格区分,切记,不支持tab缩进

    a)键值对形式

    user: admin

    pwd: 123

    j...

    2019-11-23 12:52 −

    # Python3随手记 - [Python3随手记](#python3%e9%9a%8f%e6%89%8b%e8%ae%b0) - [list方法](#list%e6%96%b9%e6%b3%95) - [os](#os) - [imageio](#imageio) - [Python Im...

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  • exceldef export_teachers_excel(request):# 创建工作簿wb = xlwt.Workbook()# 添加工作表sheet = wb.add_sheet('老师信息表')# 查询所有老师的信息(注意:这个地方稍后需要优化)queryset = Teacher.objects.all()# ...

    excel

    def export_teachers_excel(request):

    # 创建工作簿

    wb = xlwt.Workbook()

    # 添加工作表

    sheet = wb.add_sheet('老师信息表')

    # 查询所有老师的信息(注意:这个地方稍后需要优化)

    queryset = Teacher.objects.all()

    # 向Excel表单中写入表头

    colnames = ('姓名', '介绍', '好评数', '差评数', '学科')

    for index, name in enumerate(colnames):

    sheet.write(0, index, name)

    # 向单元格中写入老师的数据

    props = ('name', 'detail', 'good_count', 'bad_count', 'subject')

    for row, teacher in enumerate(queryset):

    for col, prop in enumerate(props):

    value = getattr(teacher, prop, '')

    if isinstance(value, Subject):

    value = value.name

    sheet.write(row + 1, col, value)

    # 保存Excel

    buffer = BytesIO()

    wb.save(buffer)

    # 将二进制数据写入响应的消息体中并设置MIME类型

    resp = HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type='application/vnd.ms-excel')

    # 中文文件名需要处理成百分号编码

    filename = quote('老师.xls')

    # 通过响应头告知浏览器下载该文件以及对应的文件名

    resp['content-disposition'] = f'attachment; filename="{filename}"'

    return resp

    原文地址:https://www.cnblogs.com/liuweiqc/p/11139159.html

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  • 使用Python快速制作可视化报表的方法来源:中文源码网 浏览: 次 日期:2019年11月5日【下载文档: 使用Python快速制作可视化报表的方法.txt 】(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)使用Python快速制作可视化...

    使用Python快速制作可视化报表的方法

    来源:中文源码网 浏览: 次 日期:2019年11月5日

    【下载文档: 使用Python快速制作可视化报表的方法.txt 】

    (友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)

    使用Python快速制作可视化报表的方法我们可以试用可视化包——Pyechart。

    Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。

    pyecharts是一个用于生成Echarts图标的类库。实际就是Echarts与Python的对接。

    安装

    pyecharts兼容Python2和Python3。执行代码:

    pip install pyecharts(快捷键Windows+R——输入cmd)

    初级图表

    1.柱状图/条形图

    from pyecharts import Bar

    attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]

    v1=[5,20,36,10,75,90]

    v2=[10,25,8,60,20,80]

    bar=Bar("各商家产品销售情况")

    bar.add("商家A",attr,v1,is_stack=True)

    bar.add("商家B",attr,v2,is_stack=True)

    bar#bar.render()

    2.饼图

    from pyecharts import Pie

    attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","鞋子"]

    v1=[11,12,13,10,10,10]

    pie=Pie("各产品销售情况")

    pie.add("",attr,v1,is_label_show=True)

    pie #pie.render()

    3.圆环图

    from pyecharts import Pie

    attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","鞋子"]

    v1=[11,12,13,10,10,10]

    pie=Pie("饼图—圆环图示例",title_pos="center")

    pie.add("",attr,v1,radius=[40,75],label_text_color=None,

    is_label_show=True,legend_orient="vertical",

    legend_pos="left")

    pie4.散点图

    from pyecharts import Scatter

    v1=[10,20,30,40,50,60]

    v2=[10,20,30,40,50,60]

    scatter=Scatter("散点图示例")

    scatter.add("A",v1,v2)

    scatter.add("B",v1[::-1],v2)

    scatter

    5.仪表盘

    from pyecharts import Gauge

    gauge=Gauge("业务指标完成率—仪表盘")

    gauge.add("业务指标","完成率",66.66)

    gauge

    6.热力图

    import random

    from pyecharts import HeatMap

    x_axis=[

    "12a","1a","2a","3a","4a","5a","6a","7a","8a","9a","10a","11a",

    "12p","1p","2p","3p","4p","5p","6p","7p","8p","9p","10p","11p",]

    y_axis=[

    "Saturday","Friday","Thursday","Wednesday","Tuesday","Monday","Sunday"]

    data=[[i,j,random.randint(0,50)] for i in range(24) for j in range(7)]

    heatmap=HeatMap()

    heatmap.add("热力图直角坐标系",x_axis,y_axis,data,is_visualmap=True,

    visual_text_color="#000",visual_orient="horizontal")

    heatmap

    高级图表

    1.漏斗图

    from pyecharts import Funnel

    attr=["潜在","接触","意向","明确","投入","谈判","成交"]

    value=[140,120,100,80,60,40,20]

    funnel=Funnel("销售管理分析漏斗图")

    funnel.add("商品",attr,value,is_label_show=True,

    label_pos="inside",label_text_color="#fff")

    funnel2.词云图from pyecharts import WordCloud

    name=[

    "Sam s Club","Macys","Amy Schumer","Jurassic World","Charter Communications",

    "Chick Fil A","Planet Fitness","Pitch Perfect","Express","Home","Johnny Depp",

    "Lena Dunham","Lewis Hamilton","KXAN","Mary Ellen Mark","Farrah Abraham",

    "Rita Ora","Serena Williams","NCAA baseball tournament","Point Break"

    ]

    value=[

    10000,6181,4386,4055,2467,2244,1898,1484,1112,

    965,847,582,555,550,462,366,360,282,273,265]

    wordcloud=WordCloud(width=1300,height=620)

    wordcloud.add("",name,value,word_size_range=[20,100])

    wordcloud3.组合图

    from pyecharts import Line,Pie,Grid

    line=Line("折线图",width=1200)

    attr=["周一","周二","周三","周四","周五","周六","周日"]

    line.add("最高气温",attr,[11,11,15,13,12,13,10],

    mark_point=["max","min"],mark_line=["average"])

    line.add("最低气温",attr,[1,-2,2,5,3,2,0],

    mark_point=["max","min"],mark_line=["average"],

    legend_pos="20%")

    attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]

    v1=[11,12,13,10,10,10]

    pie=Pie("饼图",title_pos="55%")

    pie.add("",attr,v1,radius=[45,65],center=[65,50],

    legend_pos="80%",legend_orient="vertical")

    grid=Grid()

    grid.add(line,grid_right="55%")

    grid.add(pie,grid_left="60%")

    grid

    以上这篇使用Python快速制作可视化报表的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持中文源码网。

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  • /opt/local/bin/python# -*- coding: GBK -*-import mysql.connectorimport xlrdimport sysname = sys.argv[1]matrix = {'f04':'2012BAH13F04.xls','f02':'2012BAH13F02.xls'}filename = matrix[name]cnx =mysql......
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