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  • 如何用python合并表格
    2021-09-01 23:26:10

    python 合并多个表格

    亲测完毕,开森
    版本:python 3.7
    xlrd需要安装1.2版本

    import xlrd,xlsxwriter,glob
    import os
    
    biao_tou = "NULL"
    wei_zhi = "NULL"
    
    # 获取要合并的所有excel表格
    def get_exce():
        global wei_zhi
        wei_zhi = input("请输入Excel文件所在的目录:")
        all_excel = glob.glob(wei_zhi + "*.xlsx")
        print("该目录下有" + str(len(all_excel)) + "个excel文件")
        if(len(all_excel) == 0):
            return 0
        else:
            for  i in range(len(all_excel)):
                print(all_excel[i])
            return all_excel
    
    # 打开Excel文件
    def open_excel(name):
        fh = xlrd.open_workbook(name)
        return fh
    
    # 获取Excel文件下所有Sheet
    def get_sheet(fh):
        sheets = fh.sheets()
        return sheets
    
    # 获取sheet下有多少行数据
    def get_sheetrow_num(sheet):
        return sheet.nrows
    
    # 获取sheet下的数据
    def get_sheet_data(sheet,row):
        for i in  range(row):
            if (i == 0):
                global biao_tou
                biao_tou = sheet.row_values(i)
                continue
            values = sheet.row_values(i)
            all_data1.append(values)
        return  all_data1
    
    if __name__=='__main__':
        all_excel = get_exce()
        # 得到要合并的所有excel表格数据
        if (all_excel == 0):
            print("该目录下无.xlsx文件!请检查您输入的目录是否有误!")
            os.system('pause')
            exit()
    
        all_data1 = []
        # 用于保存合并的所有行的数据
    
        # 下面开始文件数据的获取
        for excel in  all_excel:
            fh = open_excel(excel)
            # 打开文件
            sheets = get_sheet(fh)
            # 获取文件下sheet的数量
    
            for sheet  in  range(len(sheets)):
                row = get_sheetrow_num(sheets[sheet])
                # 获取一个sheet下的所有数据的行数
    
                all_data2 = get_sheet_data(sheets[sheet],row)
                # 获取一个sheet下的所有行的数据
    
        all_data2.insert(0,biao_tou)
        # 表头写入
    
    
        # 开始文件数据的写入
        new_excel = wei_zhi + "test.xlsx"
        # 新建的excel文件名字
    
        fh1 = xlsxwriter.Workbook(new_excel)
        # 新建一个excel表
    
        net_sheet = fh1.add_worksheet()
        # 新建一个sheet表
    
        for i in  range(len(all_data2)):
            for j in range(len(all_data2[i])):
                c = all_data2[i][j]
                net_sheet.write(i,j,c)
    
        fh1.close()
    
        print("文件合并成功请查看" + wei_zhi + "目录下的test.xlsx文件!")
    
        os.system('pause')
        os.system('pause')
    
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  • python 合并表格

    2022-05-31 09:47:56
    python代码,写的合并表格的小内容

    搜罗出给定路径下的所有文件

    • 这里使用了递归遍历
    • 还需要注意剔除不是表格的文件
    def get_file_path(file_list, path):
        try:
            if len(file_list) == 0:
                # 获取文件夹下是所有文件夹
                file_list = os.listdir(path)
            if len(file_list) > 0:
                for folder in file_list:
                    if '.' in folder:
                        str_list = folder.split('.')
                        if str_list[len(str_list) - 1] in ['xlsx', 'xls']:
                            # 将表格存入数组
                            file_path = path + "\\" + folder
                            file_path_list.append(file_path)
                    else:
                        # 深入下一层文件夹
                        folder_path = path + "\\" + folder
                        # 获取该文件夹下的所有内容(表格及文件夹)
                        file_list_one = os.listdir(folder_path)
                        if len(file_list) > 0:
                            # 递归调用,筛选出表格
                            get_file_path(file_list_one, folder_path)
                        else:
                            return
        except Exception as e:
            print("搜罗出现错误,错误原因如下: ", e)
            return
        print("表格搜罗完成")
    
    

    合并表格内容

    • 这里需要将表头不一致的表格进行分类
    def merge_excel(path_list, file_path):
        if len(path_list) > 0:
            df_list = []
            title_list = []
            try:
                for path in path_list:
                    # 根据表格路径读取表格内容
                    df = pd.read_excel(path)
                    # 获取表头
                    titles = df.columns.values
                    if len(title_list) == 0:
                        df_son_list = [df]
                        df_list.append(df_son_list)
                        title_list.append(titles)
                    else:
                        is_same = False
                        # 遍历表头数组,根据表头对表格进行分类
                        for index in range(len(title_list)):
                            title_name_list = title_list[index]
                            if len(title_name_list) == len(titles):
                                for i in range(len(title_name_list)):
                                    # 表头不一致
                                    if title_name_list[i] != titles[i]:
                                        # 出现表头不一致的,就跳出循环,继续检查下一个
                                        is_same = False
                                        break
                                    else:
                                        is_same = True
                                if is_same:
                                    # 将表格数据存入与其表头相同的表格数组
                                    df_list[index].append(df)
                                    break
                        if not is_same:
                            # 表头不同的表格, 往末尾添加
                            df_son_list = [df]
                            df_list.append(df_son_list)
                            title_list.append(titles)
            except Exception as e:
                print("表格分类出错错误,错误原因如下: ", e)
                print("错误路径如下: ", path)
            try:
                if len(df_list) > 0:
                    print("文件分类完成, 共有{}类, 开始合并: ".format(df_list.__len__()))
                    for index in range(len(df_list)):
                        df_list_son = df_list[index]
                        # 将读取的内容合并
                        merge_df = pd.concat(df_list_son, axis=0)
                        # 设置合并后文件的存储路径
                        new_file_path = file_path + "-合并后\\" + str(index) + "-合并表格.xlsx"
                        # 生成表格
                        merge_df.to_excel(new_file_path, index=0)
            except Exception as e:
                print("表格合并出错,错误原因如下: ", e)
            print("大功告成")
    
    

    调用上面的函数

    file_path_list = []
    # 存放文件的路径,这种是绝对路径,可以自己根据需要修改为任意磁盘的任意位置
    # one_path = 'E:\\01-Python\\ManualPractis\\File\\2022-05-24'
    # 存放表格的相对路径,一般只能放在项目当中
    one_path = '../File/2022-05-24'
    get_file_path([], one_path)
    merge_excel(file_path_list, one_path)
    
    展开全文
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    现要将上面两个表格合并如下: 代码: import pandas as pd import os #文件路径 file_dir1 = 'xxx1.xls' file_dir2 = 'xxx2.xls' #构建新的表格名称 new_filename = 'xxx3' new_list = [] dataframe1 = pd.read_...

    示例:两个excel表格如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    现要将上面两个表格合并如下:
    在这里插入图片描述

    代码:

    import pandas as pd
    import os
    
    #文件路径
    file_dir1 = 'xxx1.xls'
    file_dir2 = 'xxx2.xls'
    #构建新的表格名称
    new_filename = 'xxx3'
    new_list = []
    
    dataframe1 = pd.read_excel(file_dir1)
    #若要保留类型编码列'000123'数据前面的零,使用converters属性
    #dataframe1 = pd.read_excel (file_dir1, converters={'类别编码':str})
    #保存到新列表中
    new_list.append(dataframe1)
    dataframe2 = pd.read_excel(file_dir2)
    #保存到新列表中
    new_list.append(dataframe2)
    #多个DataFrame合并为一个
    df = pd.concat(new_list)
    #写入到一个新excel表中
    df.to_excel(new_filename,index=False)
    
    
    展开全文
  • python实现excel合并python操作excel的库xlrd和xlwt,这两个库一个可以读一个可以写当然你可以直接openpyxl这个库,支持读写。代码就是个while循环读取每一个条目比较合并。既然是作业,还是自己写一下,对自己是...

    python实现excel合并

    python操作excel的库xlrd和xlwt,这两个库一个可以读一个可以写

    当然你可以直接用openpyxl这个库,支持读写。

    代码就是个while循环读取每一个条目比较合并。

    既然是作业,还是自己写一下,对自己是有好处的。用上面的库可以完成你的需求,你只需要去看看官网怎么个库,应该就可以写出来了。

    我是喜欢用openpyxl,下面附上官网文档:

    openpyxl文档

    python如何读取多个excel合并到一个excel中

    思路

    python xlrd包读取excle文件,然后将文件内容存个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中

    完整代码

    # -*- coding: utf-8 -*-#将多个Excel文件合并成一个import xlrdimport xlsxwriter#打开一个excel文件def open_xls(file):

    fh=xlrd.open_workbook(file)    return fh#获取excel中所有的sheet表def getsheet(fh):

    return fh.sheets()#获取sheet表的行数def getnrows(fh,sheet):

    table=fh.sheets()[sheet]    return table.nrows#读取文件内容并返回行内容def getFilect(file,shnum):

    fh=open_xls(file)

    table=fh.sheets()[shnum]

    num=table.nrows    for row in range(num):

    rdata=table.row_values(row)

    datavalue.append(rdata)    return datavalue#获取sheet表的个数def getshnum(fh):

    x=0

    sh=getsheet(fh)    for sheet in sh:

    x =1

    return xif __name__=='__main__':    #定义要合并的excel文件列表

    allxls=['F:/test/excel1.xlsx','F:/test/excel2.xlsx']    #存储所有读取的结果

    datavalue=[]    for fl in allxls:

    fh=open_xls(fl)

    x=getshnum(fh)        for shnum in range(x):

    print("正在读取文件:" str(fl) "的第" str(shnum) "个sheet表的内容...")

    rvalue=getFilect(fl,shnum)    #定义最终合并后生成的新文件

    endfile='F:/test/excel3.xlsx'

    wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)    #创建一个sheet工作对象

    ws=wb1.add_worksheet()    for a in range(len(rvalue)):        for b in range(len(rvalue[a])):

    c=rvalue[a][b]

    ws.write(a,b,c)

    wb1.close()

    print("文件合并完成")1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162

    源文件excel1:

    源文件excel2:

    运行结果:

    合并后的excel3:

    python处理excel合并表格

    通过结果可以发现,valuepack之后,转化为了一段二进制字节而unpack可以把该字节串再转一个元组,但是值得注意的是对于float的精度发生了改变,这是由一些比如操作系统等客观因素所决定的。

    打包之后的数据所占用的字节数与C语言中的struct十分相似。

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如何用python合并表格