#表头需要什么
biaotou=["vin","imei","licenseNum","vehicleModel"]
#在哪里搜索多个表格
filelocation="C:/Users/caoly/Desktop/yixintoday/"
#当前文件夹下搜索的文件名后缀
fileform="csv"
#将合并后的表格存放到的位置
filedestination="C:/Users/caoly/Desktop/yixintoday/"
#合并后的表格命名为
file="jiehe"
#首先查找默认文件夹下有多少文档需要整合
import glob
from numpy import *
filearray=[]
for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform):
filearray.append(filename)
#以上是从yixintoday文件夹下所有ecxel表格，并将所有的名字存储到列表filearray
print("在默认文件夹下有%d个文档"%len(filearray))
ge=len(filearray)
matrix = [None]*ge
#实现读写数据
#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中，不包含表头
import xlrd
for i in range(ge):
fname=filearray[i]
bk=xlrd.open_workbook(fname)
try:
sh = bk.sheet_by_name("CarDetail")
except:
print ("在文件%s中没有找到CarDetail，读取文件数据失败，要不你换换表格的名字？"%fname)
nrows =sh.nrows
matrix[i] = [0]*(nrows -1)
ncols =sh.ncols
for m in range(nrows -1):
matrix [i][m] =["0"]*ncols
for j in range(1,nrows):
for k in range(0,ncols):
matrix [i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value
#下面是写数据到新的表格jiehe.xls中
import xlwt
filename =xlwt.Workbook()
sheet = filename.add_sheet("hel")
#下面是把表头写上
for i in range (0,len(biaotou)):
sheet.write (0,i,biaotou[i])
#求和前面 的文件一共写了多少行
zh=1
for i in range (ge):
for j in range(len(matrix[i])):
for k in range(len(matrix[i][j])):
sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k])
zh =zh+1
print ("我已经将%d个文件合并成1个文件，并合名为%s.xls,快打开看看正确吗？"%(ge,file))
filename.save(filedestination+file+".xls")
报错：
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/yixin/DataDailyReport/jiehe.py", line 26, in bk=xlrd.open_workbook(fname)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 162, in open_workbook
ragged_rows=ragged_rows,
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlrd\book.py", line 91, in open_workbook_xls
biff_version = bk.getbof(XL_WORKBOOK_GLOBALS)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlrd\book.py", line 1271, in getbof
bof_error('Expected BOF record; found %r' % self.mem[savpos:savpos+8])
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlrd\book.py", line 1265, in bof_error
raise XLRDError('Unsupported format, or corrupt file: ' + msg)
xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'licenseN'
Process finished with exit code 1

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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https:blog.csdn.netsolaraceboyarticledetails103429305 使用 python 合并多个格式一致的excel 文件一 问题描述最近朋友在工作中遇到这样一个问题，她每天都要处理如下一批 excel 表格：每个表格的都只有一...
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camelot: 一个友好的pdf表格数据抽取工具一个python命令行工具，使任何人都能很轻松的从pdf文件中抽取表格数据。 安装 camelot安装非常简单! 在安装相关的依赖后，可以直接使用pip安装。 $ pip install camelot-py怎样使用camelot使用camelot从pdf文档提取数据非常简单? 为什么使用camelotcamelot允许你通过调整设置...
在工作中经常遇到需要打开许多个excel表格，然后合并的需求，合并的同时要求格式必须原汁原味的保留。 利用vba代码可以比较轻松的解决，现在我们来看python中如何实现。 上代码：from openpyxl import workbookfrom win32com.client import dispatchimportosimport datetime def copy_excel_file(source_file_list, ...
在python的pandas中，合并数据共有三种思路。 其一，关系型数据库模式的连接操作。 其二，沿轴将多个操作对象拼接在一起。 其三，对互有重复数据的处理与合并。 我们分别来进行介绍。 1. merge、join 先从一个简单的例子开始。 import pandas as pdfrom pandas import dataframe df1 =dataframe({key : , data1 : ...
同一个操作执行两次，就应该考虑自动化大家好，又到了python办公自动化专题。 在之前我们详细讲解过如何使用python自动更新excel表格并调整样式，在上次的自动化案例中要求两个或多个excel表格数据要匹配对称才能够自动更新，今天我们再次来解决在数据不对称的情况下如何自动更新表格，这是更常见的情况，也是我遇到...
今天我们讲解的案例是如何使用python自动更新excel表格，简单来说就是每天都会对excel中多个sheet进行更新，需要操作完后可以用程序完成第一张sheet 汇总表的更新，大概就是这样? 当然实现这一功能可以使用vba或者excel中的其他操作，但是查了相关操作略显复杂，现在我们使用python来完成，主要涉及以下操作...
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pypi.orgprojectimage2excelxlwings调用 python 处理 excelhttps:github.comxlwingsxlwingsmerged_excel_tools读取合并单元格的工具https:pypi.orgprojectmerged-excel-toolshtml2text将 html 转为纯 ascii 文本https:github.comaaronswhtml2textweek_04: 2020. 04.13 - 2020.04. 19项目名称用途项目主页colour颜色...
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xlrd模块 xlrd是python中一个第三方的用于读取excle表格的模块,很多企业在没有使用计算机管理前大多使用表格来管理数据,所以导入表格还是非常常用的! 安装xlrdpip install xlrd exlce结构分析 一个excle表格包含多个sheet一个sheet中包含多行多列每个单元格具备唯一的行号和列号常用函数import xlrd#读取文件work...
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之前分享过的两篇python玩转pdf的文章：1、如何使用python玩转pdf各种骚操作？ 2、手把手教学：提取pdf各种表格文本数据（附代码） 从 pdf 表格中获取数据是一项痛苦的工作。 不久前，一位开发者提供了一个名为 camelot 的工具，使用三行代码就能从 pdf 文件中提取表格数据。 pdf 文件是一种非常常用的文件格式，通常...

EXCEL-两个表格对比相同数据合并或代入
data3 = pandas.merge(data1, data2, on=['名称'], how='inner')
inner：内连接，取交集，这样改一下就符合你的要求了
如何利用python提取两个excel对比后的重复值的信息?
data3 = pandas.merge(data1, data2, on=['名称'], how='inner')
inner：内连接，取交集，这样改一下就符合你的要求了
新手问题：编写一个python脚本，要求两个excel列表...
import pandas
def read_excel():
data1 = pandas.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\1.xlsx')
data2 = pandas.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\2.xlsx')
data3=pandas.merge(data1, data2, on=['名称'], how='outer')
print(data3)
data3.to_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\3.xlsx',index=False)
read_excel()
这3个excel分别是1，2，3用2匹配1，得3表，我只是以名称比同的都统计了，3表里信息x,价格x为空的没匹配上的，这个要看具体数据的情况
如何用python把多个excel文件自动合并到一个文件中
data3 = pandas.merge(data1, data2, on=['名称'], how='inner')
inner：内连接，取交集，这样改一下就符合你的要求了
python如何把表格中相似度高的文章合并到一起
在某一年份的表格中用VLOOKUP函数做跨表对比，即显示另一年份对比产品的销售数据。10年的比09年品种多就用10年的比09年的，这样09年没有的品类就会显示09年数据为0或NA().

最近在搞word合并单元格的问题，找了一下网上的资源，自己捣鼓了一下，终于成功了，直接贴代码：
app='Word'
word=win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Application' % app)
doc=word.Documents.Add()
word.Visible=False
#Title begin
sel =word.Selection
sel.Font.Name = u"微软雅黑"
sel.Font.Size = 8
sel.Font.Bold = False
sel.Font.Italic = False
sel.Font.Underline = False
sel.ParagraphFormat.Alignment = 1
myRange = doc.Range(0,0)
myRange.InsertBefore(u'标题1  测试表格') # 使用样式
#Title end
#Table Start
sel.SetRange(10,10)
tab = doc.Tables.Add(sel.Range, 9, 3)
tab.Columns(1).SetWidth(10.35*20.35, 0)
tab.Rows.Alignment = 1
tab.Style = u"网格型"
tabnow = doc.Tables(1)
cell1 = tabnow.Cell(1,1)
cell2 = tabnow.Cell(3,1)
#myrange = doc.Range(cell1.Range.Start, cell2.Range.End)
sel.SetRange(cell1.Range.Start, cell2.Range.End)
sel.Cells.Merge()
貌似很简单的样子，不多说了。。。