精华内容
下载资源
问答
  • 做数据分析难免要从PDF文件里读取一些文字或数据,鉴于自己对Python最熟悉,所以特地查了下如何用Python读取PDF文档的内容。在Python生态下,一般会用pdfminer(现在的全名叫做pdfminer.six)来读取PDF文件的内容,...

    f5710325e542620f9c2ed9fd65d24c94.png

    做数据分析难免要从PDF文件里读取一些文字或数据,鉴于自己对Python最熟悉,所以特地查了下如何用Python读取PDF文档的内容。

    在Python生态下,一般会用pdfminer(现在的全名叫做pdfminer.six)来读取PDF文件的内容,很多其它package也都会封装pdfminer作为软件的底层,提供更多方便的上层接口。尽管这个包应用很广泛,但对整个package深入介绍的文档却比较少,自己搜到一些资料,整理如下。

    有人说“PDF is evil.”因为PDF文档里的内容并不像word或html里的文档内容,有严格的行、段落等标记。你可以把PDF文件里的内容看成是一个个字符,以及记录每个字符该在哪个位置的集合(有点类似于图片,比如两个相连的字,你觉得他们是一个连续的词,而pdf实际只记录了两个单独的字,以及他们各自的坐标)。这就是为什么从pdf文件里读取文本,经常会出现杂乱的结构的原因。

    pdfminer的功能则可以粗略归结为两点:

    1. 从pdf文件里读出里面的字符以及每个字符的位置;
    2. 根据一定的规则,将这些字符连接为正常的文本。

    为了实现以上功能,pdfminer中实现了一系列类:PDFParser和PDFDocument(这两个类紧密相连,PDFParser用来从pdf文件里读取数据,PDFDocument用来存储这些数据),PDFPageInterpreter(用来处理每页的内容),PDFDevice(用来将pdf中的信息转化成你需要的特定格式),以及PDFResourceManager(用于保存文件中一些共享的资源,如字体和图片等)。

    下图描绘了这些类的功能关系。

    8a21112d6f1e231e8202451f0a59094e.png
    pdfminer中各个类间的功能关系

    一段代码示例:

    # vi: set ft=python sts=4 ts=4 sw=4 et:
    
    import pdfminer
    from pdfminer.pdfparser import PDFParser
    from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
    from pdfminer.pdfpage import PDFPage, PDFTextExtractionNotAllowed
    from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
    from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice
    from pdfminer.layout import LAParams
    from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
    
    
    fp = open('sample.pdf', 'rb')
    
    # Create a PDF parser object associated with the file object
    parser = PDFParser(fp)
    
    # Create a PDF document object that stores the document structure.
    # Password for initialization as 2nd parameter
    document = PDFDocument(parser)
    # Check if the document allows text extraction. If not, abort.
    if not document.is_extractable:
        raise PDFTextExtractionNotAllowed
    
    # Create a PDF resource manager object that stores shared resources.
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    
    # Create a PDF device object.
    #device = PDFDevice(rsrcmgr)
    
    # BEGIN LAYOUT ANALYSIS.
    # Set parameters for analysis.
    laparams = LAParams(
        char_margin=10.0,
        line_margin=0.2,
        boxes_flow=0.2,
        all_texts=False,
    )
    # Create a PDF page aggregator object.
    device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
    # Create a PDF interpreter object.
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
    
    # loop over all pages in the document
    for page in PDFPage.create_pages(document):
        # read the page into a layout object
        interpreter.process_page(page)
        layout = device.get_result()
        for obj in layout._objs:
            if isinstance(obj, pdfminer.layout.LTTextBoxHorizontal):
                print(obj.get_text())
    

    上面这段代码中涉及PDFPageAggregator的部分,下面会介绍。

    由于pdf文件里的文本往往缺少对于行、段落等结构的描述,所以pdfminer要根据一些规则,自己来完成这个“组合”的工作,这就依赖于PDFPageAggregator和LAParams两个类,通过他们的处理,每页的内容(文本结构-layout)会以一个树形结构保存下来。

    aa2753099bd0fdb2f8748bbd661b8a2a.png

    这个树形结构以“页”为单位,最上层是LTPage,它下面可以包含LTTextBox,LTFigure,LTImage,LTRect,LTCurve和LTLine等不同类。

    • LTTextBox表示一组包含在一个矩形区域的文本,需要注意的是,这组文本只是根据“空间关系”聚合在一起的,并不表示它们之间存在语义的逻辑关系(后面会介绍如何聚合文本)。LTTextBox下会包含一个LTTextLine的list。
    • LTTextLine表示一个文本行,它是由一系列LTChar组成的,LTChar表示一个字符。
    • LTFigure表示pdf文件中的一个内嵌区域,它里面可以包含线条、文本或图片,是一个嵌套的结构。
    • LTImage表示插入的图片。

    更多类别的介绍可以查询官方文档。

    通过以上类,我们可以从pdf文件中读取不同的文本和图片等内容。

    pdfminer是如何对文本进行组合的?

    pdfminer是基于字符的位置进行文本组合的,大致按照如下的顺序:首先根据两个字符的空间位置来判断它们是否应该连接成一个文本行;在此基础上,再根据行与行之间的间隔,来判断他们是否可以组成一个文本段;最后,再根据每个文本段的空间位置,基于行优先或列优先(或介于两者之间的一种规则)输出文本,实现将pdf文件的内容转成文本内容。这部分内容在官方文档中介绍得比较清楚。

    参考文献:

    pdfminer.six's documentation

    Programming with PDFMiner

    展开全文
  • <p>1.一元汉字二元汉字三元汉字 <p>2.呈现要分析一下(汉字的多少,常见的有哪些,罕见的有哪些呈现方式等等) <p>3.所有文本内容都要统计(除空格回车无意义字符)</p>
  • 那么你知道如何使用Python读取Excel中的图片?又如何使用Python直接往Excel中写入图片?甚至使用Python制作一个Excel可视化大屏?因为图片的存储格式与数字数据格式不一样,所以实现起来稍显复杂,本文就将对以下两...

    大家好,在使用Python进行办公自动化操作时,一定少不了与Excel表格的交互,我们通常是用pandas处理表格数据,但大多数情况下,都是读取表格中的数值进行分析。

    那么你知道如何使用Python读取Excel中的图片?又如何使用Python直接往Excel中写入图片?甚至使用Python制作一个Excel可视化大屏?

    因为图片的存储格式与数字数据格式不一样,所以实现起来稍显复杂,本文就将对以下两个部分进行深入讲解:

    Python读取Excel图片

    Python写入Excel图片

    涉及的Python模块有以下几个

    PIL

    win32

    os

    zipfile

    numpy

    xlsxwriter

    一、准备

    由于此次包比较多,我们需要在命令行中使用pip进行安装

    pipinstallpillow#这是对模块PTL的安装

    pipinstallpypiwin32#这是对win32的安装

    pipinstallos

    pipinstallzipfile

    pipinstallnumpy

    pipinstallxlsxwriter

    在下载的过程中,有些包是比较大的,会出现超时time out的报错现象。这里介绍几个国内的镜像,大家可以尝试其中一个,速度会比单纯的pip快10倍不止。地址如下:

    http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣

    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里

    http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学

    http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学

    http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华

    代码如下:

    pipinstall模块名 -i 网址

    以清华镜像举例

    pipinstallpillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    注意:如果是原生态的cmd窗口安装的,会提示加个--user命令,读者按照指示即可。

    二、Python读取Excel图片

    上面说过,Python读取Excel图片有两种方法。

    第一种:将xlsx后缀名改为zip形式,即进行压缩。而后读取里面存储图片的文件,将里面的图片取出来。

    第二种:用提取到粘贴板中的方法将图片保存到JPG、PNG等格式中

    两种方法各有缺点和优点,第一种方法缺点是代码量比较长,优点是万能,Excel的所有格式都可以运用。

    第二种的优点是代码量少,缺点是对于一些xlsx的文件运用不了。

    首先我们先讲解第一种方法,之后在讲解第二种方法时,大家可以进行对比!

    讲解之前我们用的是以下的example.xlsx文件,里面有四个工作表,每个工作表都有一张数据可视化图。例如工作表3中的气泡图如下:

    2.1  方法一

    和之前的文章一样,我们先给出全部代码与效果图之后再进行讲解

    importos

    importzipfile

    importos

    fromPILimportImage

    importnumpyasnp

    path =r'D:'

    count =1

    forfileinos.listdir(path):

    new_file = file.replace(".xlsx",".zip")

    os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,new_file))

    count+=1

    print('总共有'+str(count)+'个文件夹')

    number =0

    craterDir ="D:/"# 存放zip文件的文件夹路径

    saveDir ="D:/"# 存放图片的路径

    list_dir = os.listdir(craterDir)

    foriinrange(len(list_dir)):

    if'zip'notinlist_dir[i]:

    list_dir[i] =''

    while''inlist_dir:

    list_dir.remove('')

    forzip_nameinlist_dir:

    print(zip_name)

    azip = zipfile.ZipFile(craterDir + zip_name)

    namelist = (azip.namelist())

    foridxinrange(0,len(namelist)):

    ifnamelist[idx][:9] =='xl/media/':#图片是在这个路径下

    img_name = saveDir + str(number)+'.jpg'

    f = azip.open(namelist[idx])

    img = Image.open(f)

    img = img.convert("RGB")

    img.save(img_name,"JPEG")

    number +=1

    azip.close()#关闭文件,必须有,释放内存

    效果展现如下:

    可以看到example.xlsx里面的四张工作表里的图片都提取出来,保存在本地。

    现在我们进行代码解析,首先,引入相关包

    importos

    importzipfile

    fromPILimportImage

    importnumpyasnp

    其次,就是将xlsx格式结尾的文件夹进行压缩,转化成zip结尾的文件

    path =r'D:'#excel文件位置

    count =1

    forfileinos.listdir(path):

    new_file = file.replace(".xlsx",".zip")

    os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,new_file))

    count+=1

    这里首先设置了example.xlsx的文件位置,在D盘的根目录,读者需要做调整的话在path那行代码修改即可。

    其次用os模块的listdir函数用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。再用for循环遍历这个列表,将.xlsx结尾的改为.zip结尾。

    同时再用os.rename()函数重命名对应的文件夹。count是用来告诉用户这个文件夹有多少个文件的,用于检验。

    最后,就是在这些压缩过后的文件中,提取图片。代码如下

    number =0

    craterDir ="D:/"# 存放zip文件的文件夹路径

    saveDir ="D:/"# 存放图片的路径

    list_dir = os.listdir(craterDir)# 获取所有的文件名

    foriinrange(len(list_dir)):

    if'zip'notinlist_dir[i]:

    list_dir[i] =''

    while''inlist_dir:

    list_dir.remove('')

    下面是代码解析:

    首先,number=0是用来最后命名图片的。craterDir是指存放zip的文件夹路径,saveDir指存放提取后的图片的指定路径。用os.listdir()函数来获取在这个路径下的所有文件名字。

    这里强调下,本章代码采用的路径,除了上面讲过的path外,其他都用绝对路径,因为如os模块和zipfile模块,这些模块用绝对路径更不会报错。

    下面用一个for循环加个while循环的用途是剔除不是.zip结尾的文件夹。这时有读者会问,用for循环加个列表del函数不香吗?

    其实是不行的,大家可以去尝试一下。原因是,你每次del广域网一个列表的元素,列表的数量值会一直在变而不是固定的,这样就会导致超出索引的错误。

    forzip_nameinlist_dir:

    print(zip_name)

    # 默认模式r,读

    azip = zipfile.ZipFile(craterDir + zip_name)

    # 返回所有文件夹和文件

    namelist = (azip.namelist())

    foridxinrange(0,len(namelist)):

    ifnamelist[idx][:9] =='xl/media/':#图片是在这个路径下

    img_name = saveDir + str(number)+'.jpg'

    f = azip.open(namelist[idx])

    img = Image.open(f)

    img = img.convert("RGB")

    img.save(img_name,"JPEG")

    number +=1

    azip.close()#关闭文件,必须有,释放内存

    最后就是读取zip文件中的图片。用for循环遍历我们已经处理过的list——dir列表,得到zip文件名,再用zipfile.ZipFile()函数来打开我们zip文件。其中azip.namelist()函数是用来装zip文件里面所有文件的文件名列表。

    接下来可以进入到zip文件中仔细观察,可以发现我们所需要的图片在'xl/media/'这个路径下,有了这个目标后,我们再用for循环遍历zip文件里的所有文件,找到路径下的图片。

    第二个for循环需要注意几点:

    azip.open()是zipfile模块里的打开命令。相对应的,就有azip.close()这个命令,这个命令再整个程序运行完后必须运训,因为不仅可以清理所占空间,而且如果你需要还原xlsx文件格式的话,你就必须得关闭,不然会报错。

    Image.open()是模块Pillow模块的读取图片函数,也算是我们本章最重要的函数之一了,与其搭配的是Image.save()函数,是用来存储的。中间插着一段代码img.convert("RGB"),这个一般都是要用到的,我们存储的图片大多数是有色的,也就是RGB图像,如果是黑白的话就要调一下参数。有兴趣的读者可以自行查阅文献。

    2.2  方法二

    接下来讲解第二种方法,先上代码

    fromPILimportImageGrab

    importwin32com.clientaswin32

    excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')

    workbook = excel.Workbooks.Open(r'D:\example.xlsx')

    num =1

    forsheetinworkbook.Worksheets:

    fori, shapeinenumerate(sheet.Shapes):

    ifshape.Name.startswith('Picture'):

    shape.Copy()

    image = ImageGrab.grabclipboard()

    image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num),'jpeg')

    num+=1

    excel.Quit()

    效果呈现:

    从上图可以看到,与方法一的效果相比,基本一致,除了没有进行压缩,下面简单说一下代码

    fromPILimportImageGrab

    importwin32com.clientaswin32

    excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')

    workbook = excel.Workbooks.Open(r'D:\example.xlsx')

    首先先引入方法二相关的模块,第三行代码是引入模块win32中对Excel中的运用程序。第四行和方法一一样是读取D盘根目录下的example.xlsx文件。

    num =1

    forsheetinworkbook.Worksheets:

    fori, shapeinenumerate(sheet.Shapes):

    ifshape.Name.startswith('Picture'):

    shape.Copy()

    image = ImageGrab.grabclipboard()

    image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num),'jpeg')

    num+=1

    excel.Quit()

    第一行num=1,是用来为下面存储图片的图片命名的

    接下来就是进行for嵌套for,第一个for循环的目的是遍历所选Excel文件中的工作表,我们有四张图片放在example.xlsx的四个不同的工作表里。第二个for循环是用来遍历每个工作表中的图片并复制到粘贴板中的。

    其中,enumerate()函数是用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。这里的意思就是存放每张图片数据信息的索引。i是数据下标,shape是数据

    shape.Name.startswith('Picture')是判断获到的shape里面名字信息中的开头是否符合'pitcure',如果是,则返回True。

    shape.Copy()函数是对一个一个字典的浅复制(拷贝)。简单来说就是只在程序中的复制。

    ImageGrab.grabclipboard()函数是方法二的精髓,这个函数是抓取当前剪贴板的快照,返回一个模式为“RGB”的图像或者文件名称的列表。如果剪贴板不包括图像数据,这个函数返回空。读者可以使用函数isinstance()来检查该函数返回的是一个有效图像对象或者其他数据。

    image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg')这段语句,是将得到的image以jpg的格式存储。这里的jpeg其实就是jpg,只不过模块里以jpeg代替jpg。

    注意,这里必须用convert('RGB'),如果不使用.convert('RGB')进行转换的话,读出来的图像是RGBA四通道的,A通道为透明通道,运出来是没有图像显示的。因此使用convert('RGB')进行通道转换。

    至此,我们就讲完了使用Python提取Excel中图片的两种方法,大家可以根据自己的情况来选择如恶化提取Excel中的图片。

    二、Python写入Excel图片

    在讲完如何用Python提取Excel中图片之后,下面我们将讲解如何用Python将图片写入到Excel文件中。

    我们常用的模块是xlsxwriter。这里先介绍这个模块的常用插入图片函数

    worksheet.insert_image(row,col,image[,options] :在工作表单元格中插入一张图片

    参数介绍如下:

    row(int) - 单元格所在的行(从0开始)

    col(int) - 单元格所在的列(从0开始)

    image(string) - 图片文件名(含路径)

    options(dict) - 可选的图片位置,缩放,url参数

    同时insert_image()方法接受字典形式的可选参数来定位和缩放图片。默认值为

    {

    'x_offset':0,#以像素为单位,可以大于每个单元格的宽度和高度

    'y_offset':0,

    'x_scale':1,

    'y_scale':1,

    'url':None,

    'tip':None,

    'image_data':None,

    'positioning':None,

    }

    上面几个参数主要作用如下:

    x_scale和y_scale参数可以用于水平及垂直的缩放图片。

    url参数可以为图片添加超链接/url, tip 参数为含有超链接的图片提供可选的鼠标悬停时的提示信息

    image_data参数用于在io.BytesIO中添加内存中的字节流,一般不用

    positioning参数可以用来控制图片对象的位置

    接下来会做一个简单的程序来演示:

    这里用一份数据简单的画出一个折线图,数据是一份广汇汽车的股票数据,从8月底到10月底的数据。以收盘价和时间画一个简单的折线图.

    代码如下:

    importpandasaspd

    importmatplotlib.pyplotasplt

    importmatplotlib.styleaspsl

    importxlsxwriter

    fig = plt.figure()

    df = pd.read_excel(r'D:\数据.xlsx')

    title = ['日期','收盘价']

    df = df[title]

    plt.plot(df['日期'],df['收盘价'])

    plt.gcf().autofmt_xdate()#自动调整角度

    plt.savefig(r'D:\数据折线图.jpg')

    Python画出的图如下:

    现在我们要将其插入到一份名为数据image.xlsx的excel文件中,来看看代码怎么写👇

    首先使用xlswriter创建一个新Excel文件并添加一个工作表。

    workbook = xlsxwriter.Workbook(r'D:\数据images.xlsx')

    worksheet = workbook.add_worksheet()

    下面使用.insert_image插入图片。

    worksheet.write('A2','插入第一张图片:')

    worksheet.insert_image('B2', r'D:\数据折线图.jpg')

    worksheet.write('A12','插入第二张即位偏移图片:')

    worksheet.insert_image('B12', r'D:\数据折线图.jpg', {'x_offset': 15,'y_offset': 10})

    # 插入一张缩放了的图片。

    worksheet.write('A23','插入第三张缩放了的图片:')

    worksheet.insert_image('B23', r'D:\数据折线图.jpg', {'x_scale': 0.5,'y_scale': 0.5})

    workbook.close()

    最后要注意一定要用workbook.close()才能生成,效果呈现如下

    可以看到,我们使用Matplotlib生成的折线图被插入到我们预定的指定位置中!

    至此,本文就结束了,相信你已经学会如何使用Python与Excel图片之间的交互,并能够结合具体的需求进行批量操作!

    本文灵感来自某位群友的问题,欢迎在后台回复进群找到我的联系方式,与我交流办公自动化相关问题!

    展开全文
  • 以下是Python 2.7中适合我的内容:import win32com.client as win32word = win32.Dispatch("Word.Application")word.Visible = 0word.Documents.Open("MyDocument")doc = word.ActiveDocument要查看文档有多少个表:...

    以下是Python 2.7中适合我的内容:

    import win32com.client as win32

    word = win32.Dispatch("Word.Application")

    word.Visible = 0

    word.Documents.Open("MyDocument")

    doc = word.ActiveDocument

    要查看文档有多少个表:

    doc.Tables.Count

    然后,您可以通过索引选择所需的表.请注意,与python不同,COM索引从1开始:

    table = doc.Tables(1)

    要选择一个单元格:

    table.Cell(Row = 1, Column= 1)

    获取其内容:

    table.Cell(Row =1, Column =1).Range.Text

    希望这会有所帮助.

    编辑:

    一个函数示例,该函数根据其标题返回Column索引:

    def Column_index(header_text):

    for i in range(1 , table.Columns.Count+1):

    if table.Cell(Row = 1,Column = i).Range.Text == header_text:

    return i

    那么你可以通过这种方式访问​​你想要的单元格:

    table.Cell(Row =1, Column = Column_index("The Column Header") ).Range.Text

    展开全文
  • 背景最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading的方法,本文将介绍这两种读取方法。准备工作我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理...

    背景

    最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading的方法,本文将介绍这两种读取方法。

    准备工作

    我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法: .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而.read() 生成文件内容最直接的字符串表示,但对于连续的面向行的处理,它却是不必要的,并且如果文件大于可用内存,则不可能实现这种处理。下面是read()方法示例:

    try:

    f = open('/path/to/file', 'r')

    print f.read()

    finally:

    if f:

    f.close()

    调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此,要根据需要决定怎么调用。

    如果文件很小,read()一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)比较保险;如果是配置文件,调用readlines()最方便:

    for line in f.readlines():

    process(line) #

    分块读取

    处理大文件是很容易想到的就是将大文件分割成若干小文件处理,处理完每个小文件后释放该部分内存。这里用了iter 和 yield:

    def read_in_chunks(filePath, chunk_size=1024*1024):

    """

    Lazy function (generator) to read a file piece by piece.

    Default chunk size: 1M

    You can set your own chunk size

    """

    file_object = open(filePath)

    while True:

    chunk_data = file_object.read(chunk_size)

    if not chunk_data:

    break

    yield chunk_data

    if __name__ == "__main__":

    filePath = './path/filename'

    for chunk in read_in_chunks(filePath):

    process(chunk) #

    使用With open()

    with语句打开和关闭文件,包括抛出一个内部块异常。for line in f文件对象f视为一个迭代器,会自动的采用缓冲IO和内存管理,所以你不必担心大文件。

    代码如下:

    #If the file is line based

    with open(...) as f:

    for line in f:

    process(line) #

    优化

    面对百万行的大型数据使用with open 是没有问题的,但是这里面参数的不同也会导致不同的效率。经过测试发先参数为"rb"时的效率是"r"的6倍。由此可知二进制读取依然是最快的模式。

    with open(filename,"rb") as f:

    for fLine in f:

    pass

    测试结果:rb方式最快,100w行全遍历2.9秒。基本能满足中大型文件处理效率需求。如果从rb(二级制读取)读取改为r(读取模式),慢5-6倍。

    结论

    在使用python进行大文件读取时,应该让系统来处理,使用最简单的方式,交给解释器,就管好自己的工作就行了。同时根据不同的需求可以选择不同的读取参数进一步获得更高的性能。

    如您对本文有疑问或者有任何想说的,请点击进行留言回复,万千网友为您解惑!

    展开全文
  • 参考链接:使用sphinx快速生成Python API 文档用sphinx生成python文档Sphinx 是一个很好用的代码文档生成工具,它可以根据Python里的doc_string生成美观的文档,十分方便快捷,接下来将介绍其具体使用方法:1、在...
  • 然而,不得不让人遗憾的是,目前在Python的第三方包中,我还没有发现能直接对doc文档进行读取的包,但由于历史原因,在工作中,曾产生过大量的doc文档,且其中有一些还存储着一些表格,如何将这些doc...
  • 我的第一个Python项目就是做的微信公众号机器人,按照当时我的思路来讲讲如何学习使用Python来开发微信公众号:大家伙收藏顺手点个关注呗。微信公众号功能开发分为两大块:需要调用微信内部功能、不需要调用微信内部...
  • {"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台;社区覆盖了云计算、大数据、人工智能、...
  • python读取word文档并作简单的文档筛选 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们...
  • 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者:小小明 来源:菜J学Python ...先测试一个word文档前1页的数据读取: from docx import ..
  • 前言工作中经常会遇到Excel加密的情况,用Python读取时常用的xlrd库无法对这类文件进行读取。在网上搜索对这类问题的处理后,发现常用的pywin32包中的win32com.client.DispatchEx方法也无效,最终采取了一种“曲线...
  • 后面就好办了吧######找python的excel库。######http://www.lexicon.net/sjmachin/xlrd.html多看看文档有益身心健康file_contents... as a string or an mmap.mmap object or some other behave-alike...
  • 我正在尝试编写一个简短的程序,该程序将读取exchange/Outlook配置文件中某个文件夹中电子邮件的内容,以便可以操作数据。但是,我在查找有关python和exchange/Outlook集成的许多信息时遇到问题。很多东西不是很旧/...
  • 如何用Python玩转TF-IDF之寻找相似文章并生成摘要应用1:关键词自动生成 核心思想是对于某个文档中的某个词,计算其在这个文档中的标准化TF值,然后计算这个词在整个语料库中的标准化IDF值。在这里,标准化是说对...
  • 使用PyObjC解决了这个问题,尽管几乎没有关于PyObjC的文档。您必须小心地将NSURL调用的ObjectiveC接口转换为PyObjC,使用在this site上找到的...我不得不想出如何用修改后的目标创建一个新别名。在下面是一个...
  • 前言工作中经常会遇到Excel加密的情况,用Python读取时常用的xlrd库无法对这类文件进行读取。在网上搜索对这类问题的处理后,发现常用的pywin32包中的win32com.client.DispatchEx方法也无效,最终采取了一种“曲线...
  • (本文只是简单介绍下如何应用)一、读取word先准备好要读取的示例文档,路径D:python1.docx"。注意题干、选项和答案各一行,保存为docx格式。选择python操作word的第三库python-docx,安装命令如下:pip install ...
  • 平时测试工做中,少不了制造测试数据。最近一个项目,我就须要制造一批可在UNIX下正确读取的文件。为确保这批文件能从FTP下载成功,开发叮嘱我:“文件中凡是遇到...但用python命令w在文件写入换行”\n”之后,因为...
  • 前言xml课的第三第四个作业都是用java编程来实现xml dom的一些转换, 因为自己没怎么学过java,因此和老师说了下想用python来实现第三第四个作业,下面就直接贴代码了xml文档]>xsi:noNamespace...
  • 你可能曾经过类似石墨、语雀和腾讯文档这类在线的文档协作编辑服务,可以多个人协同编辑同一个文档。请看下面动画图的展示:大家使用同一个地址编辑某个文档,编辑器里会实时显示其他人正在编辑的内容,以及最终...
  • python怎么创建word文件?读取config中info段中的name变量值.最后讲讲如何设置值.使用set(段名,变量名,值)来设置...如何用Python创建生成xml文档文件的方法?#设置根节点root = Element("bookstore")tree = Ele...
  • 尝试过很多办法,python-docx,pywin32都尝试过,但都没能实现。难点在于,docx文件里的图是excel作的那种,结构都是散的,如果是单张图片,复制粘贴很简单。但这种excel生成的图,就很头大了,不知道有没有办法,...
  • 大家在日常的工作学习...今天,小编就带领大家利用python来实现如何将pdf的内容转化为word文档。同时我们还将提取pdf中的图片,保存到我们的指定文件夹内。01.文字的提取我们首先要做的是对于pdf中文本的提取,如下...
  • 1、用python读取某文件夹里所有文件的内容。 2、用正则表达式匹配提取文件中需要的内容。 3、用jieba进行分词。 4、按比例划分数据集。 5、读取json文件,存储、读取csv文件。 1、引入库,设置路径 import ...
  • 用python对word文档进行搜索和读取,要分享读取docx文件中某个关键字文本最好是全部都读取到程序中,在程序中进行判断。 本文实例讲述了Python实现批量读取word中表格信息的方法。分享给大家...
  • 相信很多坐在办公室上班的朋友每天都需要处理大量的数据,我们常常Excel制作电子表格来帮助我们处理它们。这当然是一种非常好的做法,但是我相信大家都会发现,很多表格的内容其实大同小异,常常需要我们把同样的...
  • python如何获取word文件中某个关键字之后的表格用python对word文档进行搜索和读取,要CSS布局HTML小编今天和大家分享读取docx文件中某个关键字文本最好是全部都读取到程序中,在程序中进行判断。 本文实例讲述了...
  • 大家好,今天要给大家分享的是两个word文档处理的案例,核心是读取excel的数据,按照指定的规则写入到word中。 python-docx简介 利用python读写word文档的库是python-docx,安装: pip install python-docx

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 6
收藏数 111
精华内容 44
关键字:

如何用python读取文档

python 订阅