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  • manuscripts:用于生成图形表格的代码和文件
  • <p>I have an html page with reports on graphs and tables. Graphs - morris.js and Tables - bootstrapTable(library). I need to generate pdf file on ... </div>
  • Echart是一款强大的js表格库 通过QT与js交互的功能,向Echart传递数据,并动态加载出酷炫的Echart的表格
  • 随着时代的发展,越来越多人不满足数字表格,而希望可以看到瓶装,树状图的图形表格。这样非常直观且利于数字分析。那么当下有很多种开源的动态表格工具,这里我使用RGraph,使用的是HTML5,最好使用FIREFOX,...
    背景:
    PS:就是好看,就是简单。所以使用3D表格。
    随着时代的发展,越来越多人不满足数字表格,而希望可以看到瓶装,树状图的图形表格。这样非常直观且利于数字分析。那么当下有很多种开源的动态表格工具,这里我使用RGraph,使用的是HTML5,最好使用FIREFOX,CHROME等HTML5支持的浏览器。IE10+也是可以支持的,那么官网上说支持IE8+,这个需要实践下。

    使用说明:
    1、下载
    首先,将用到的RGraph下载下来,https://www.rgraph.net/download#stable ,选择 Download the lastest version。 就是下载最新版本了。下好了就是个zip包。直接打开来,点击里面的 demo.html,可以查看各个样式,如下图:
    RGraph动态生成3D图形表格 - 饶为 - 饶为的博客

    这个顾名思义,就是去找本地的demo来查看啦,然后点看各个案例,就可以看到效果图啦。那么我今天介绍的是
     effect-bar-wave.html这个案例。
    RGraph动态生成3D图形表格 - 饶为 - 饶为的博客

    这是个3D图,挺好看。来看看它的源码:

    <script>
    data = [4,8,6,3,5,2,6,8,4,5,7,8];

    new RGraph.Bar({
    id: 'cvs',
    data: data,
    options: {
    textAccessible: true,
    scaleZerostart: true,
    backgroundGridAutofitNumvlines: 0,
    linewidth: 0,
    shadow: false,
    hmargin: 7,
    colors: ['Gradient(pink:red:#f33)', 'Gradient(green:#0f0)'],
    labelsAbove: true,
    labels: ['aa','AA','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'],
    clearto: 'white',
    variant: '3d',
    gutterBottom: 90,
    noaxes: true
    }
    }).wave({frames: 60});
    </script>

    注意:标上红颜色的,就是我们需要替换的代码,就是把我们需要展现的数据替换上来就OK了。

    2、传值
      这里要说明下,这个demo中的两个需要填写的数据,都是 数组 ,这个很关键,让我吃了很多苦头,我一直以为是JSONArray,那么说到这里大家就很清楚了。只需要从后台传两个字符串给前台,然后把这两个字符串转换成数组即可。
    步骤:
    • 1、生成需要的显示名字符串,数值字符串。
    • 2、前台把字符串生成数组。
    3、实现
    第一步还是需要引用相应的js的。

    <script src="../js/rgraph/RGraph.common.core.js" ></script>
    <script src="../js/rgraph/RGraph.bar.js" ></script>

    这直接从demo中复制到自己项目中就可以了。

    那么现在我把核心代码贴上,讲解下

    String jname = new String();
    String jdata = new String();
    //
    // for (Iterator<?> iterator = report.keys(); iterator.hasNext();) {
    // jname.put(iterator.next());
    // }
    jname = report.names().toString();

    for (Iterator<?> iterator = report.keys(); iterator.hasNext();) {
    jdata+=(report.opt((String) iterator.next()))+",";
    }
    //将最后的逗号去除
    jdata=jdata.substring(0,jdata.length()-1);

    //将jsonArray的前后[]去除
    jname=jname.substring(1,jname.length()-1);

    //将文字内容的双引号去除
    String jnameString = jname.replace("\"", "");
    String jdataString = jdata.replace("\"", "");

    request.setAttribute("jname", jnameString);
    request.setAttribute("jdata", jdataString);

    JSONObject取key:
    这里多说个知识,就是JSONObject,想直接取到所有的key,是有两个办法,
    • 一 :就是使用keys(),这个返回的是一个Iterator,然后遍历下就循环出来了,上面注释的就是这个。
    • 二:使用names(),这个方法返回的是一个jsonarray,极其好用啊。如果不要括号,就像我上面做的那样,删掉去就好了

     那么前台页面,只需要把这两个值给接收到,并展现就OK了。

    //让后台传值过来的字符串变成数组,并不需要拼接[]

    //这里的data都是使用数组,而并不是jsonarray的字符串

    var data = $("#jdata").val().split(",");
    var data2 = $("#jname").val().split(",");

    new RGraph.Bar({
    id: 'cvs',
    data: data,
    options: {
    textAccessible: true,
    scaleZerostart: true,
    backgroundGridAutofitNumvlines: 0,
    linewidth: 0,
    shadow: false,
    hmargin: 7,
    colors: ['Gradient(pink:red:#f33)', 'Gradient(green:#0f0)'],
    labelsAbove: true,
    labels: data2,
    variant: '3d',
    gutterBottom: 30,
    noaxes: true
    }
    }).wave({frames: 60});

    4、效果展示

    RGraph动态生成3D图形表格 - 饶为 - 饶为的博客

      PS:示例图片是很丑,数据的确很杂。但是我就是这么直接暴力,能用就行RGraph动态生成3D图形表格 - 饶为 - 饶为的博客
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  • 代码下载介绍:GraphsAndCharts 是一个完全动态的图形表格生成器。图表的生成不需要任何代码,只需要在一个的SRC属性。图表可以在空闲时被刷新并不需要上传网页。只需要添加代码到程序中,图表就可以生成。不需要...

    代码下载



    介绍:
    GraphsAndCharts 是一个完全动态的图形和表格生成器。图表的生成不需要任何代码,只需要在一个<IMG>的SRC属性。图表可以在空闲时被刷新并不需要上传网页。只需要添加代码到程序中,图表就可以生成。不需要自己写任何代码。
    注意:这是开源代码,可以为图表对象增加更多的功能。
    该代码可以被用来建立:
    各种风格的图表
    表格:饼型,条形等
    图形物体如线,椭圆,矩形,圆等。


    GraphsAndCharts的功能:
    GraphsAndCharts的目的是迅速建立2D表格和图形而不使用代码。
    使用GraphsAndCharts:
    数据的可视话
    描述静态数据
    描述精确数据
    报告
    使用代码:
    解压后用ASP.NET 2.0打开代码,是一个网页程序。运行 default.htm。

    怎样工作:
    一个<IMG>语句的秘密是它可以定位非图片。
    在.NET中,一个用.ashx做扩展名的页面用来建立图片(这里,是DrawIt.ashx)。
    在.ashx 页面中,生成图片的信息被翻译。
    .ashx调用DrawAll类来建立位图。
    内存中的位图作为一个二进制流输出到<IMG>。
    例如用<IMG>建立一个饼型表:
    <IMG SRC=ashx/DrawIt.ashx?width=250&height=250&xaxis=pushes
             &yaxis=pulls&background=powderblue&piechart=20,30,10,10,5;
             &titles=kings,queens,rooks,pawns,knights,castles;&>
    该例子展示了DrawIt.ashx用到的参数:
    width=250
    height=250
    xaxis=pushes
    yaxis=pulls
    background=powderblue
    piechart=20,30,10,10,5;
    titles=kings,queens,rooks,pawns,knights,castles;


    解释:
    <IMG>调用DrawIt.ashx。
    DrawIt.ashx读取相关参数并翻译。
    通过这些参数,DrawIt.ashx调用DrawAll类来建立图形对象。
    DrawAll.cs中的函数建立相关的图形对象并在内存中返回位图。
    DrawIt.ashx输出二进制流到<IMG>
    代码片段:
    以下是DrawAll类中的drawBarChart函数:
     Collapsepublic Bitmap drawBarChart (Bitmap aoBmp, Rectangle aoRect, int aintWidth,
           int aintHeight, string astrBackground, string astrCaption,
           string astrXaxis, string astrYaxis, int[] aintV, string[] astrTitles)
    {
       Single[]  sngY      = new Single[aintV.Length];
       float     flTotal;
       Single    sngMax;
       int       ii, intUpb, intBarWidth, intLegendHeight,
                 intSpace, intTopOffset, intTop;
       Graphics oGraphic;
       Font     oFont;

       oGraphic     = Graphics.FromImage(aoBmp);
       oFont        = new Font("Small Fonts", 7);
       intTopOffset = (astrCaption == "") ? 4 : 20;

       oGraphic.FillRectangle(brushGet(astrBackground), 0, 0, aoRect.Left +
                              aintWidth + aoRect.Width, aoRect.Top +
                              aintHeight + aoRect.Bottom);


       //画轴
       //注意:Y轴开始于顶部
       oGraphic.DrawLine(penGet("black", 1), new Point(aoRect.Left,
                         aoRect.Top + aintHeight - aoRect.Height),
                         new Point(aoRect.Left + aintWidth,
                         aoRect.Top + aintHeight - aoRect.Height));
       oGraphic.DrawLine(penGet("black", 1), new Point(aoRect.Left,
                         aoRect.Top + aintHeight - aoRect.Height),
                         new Point(aoRect.Left, aoRect.Top + 0));


       //写头
       writeHeaders(aoRect, oGraphic, astrXaxis,
                    astrYaxis, astrCaption, aintWidth, aintHeight);

       intUpb          = aintV.Length;
       intSpace        = 10;
       intBarWidth     = (int) ((aintWidth/intUpb) - intSpace);
       intLegendHeight = (int) ((aintHeight/intUpb) - 5);

       // Set Upper Y value
       //实质上部Y值
       sngMax  = 1;
       flTotal = 0;
       for (ii=0;ii<intUpb;ii++)
       {
        sngMax = (aintV[ii] > sngMax) ? aintV[ii] : sngMax;
        flTotal += aintV[ii];
       }
       for (ii=0;ii<intUpb;ii++)
           {sngY[ii] = (aintV[ii] / sngMax) * (aintHeight - 10);}

           //设置Y值比例

       //绘条
       for (ii=0;ii<intUpb;ii++)
           {oGraphic.FillRectangle(brushGet(colorName(ii + 7)),
                     aoRect.Left + intSpace +
                     (intSpace + intBarWidth) * ii,
                     aoRect.Top - intTopOffset +
                     aintHeight - sngY[ii], intBarWidth, sngY[ii]);}


       //绘制图例
       writeLegend(aoRect, oGraphic, astrCaption,
                   astrTitles, aintV, aintWidth, flTotal);

       return aoBmp;
    }
     

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  • 利用Excel表格中数据生成地图类型可视化图形案例,详细说明从读取数据到创建地图到生成网页文件的全过程。


    某人工作不设限,创新不断,需求不断,我这个小小码农竟然还能帮上一丢丢小忙。

    一、准备工作

    提前安装好用于读取excel文件的扩展库xlrd和用于生成地图数据的echarts扩展库。安装方法是pip install 扩展库名。

    二、读取excel数据

    1.现有excel文件如下:
    在这里插入图片描述
      现需要在地图上显示这省份和其对应数据。利用Python实现如下书写代码:

    import xlrd
    
    data = xlrd.open_workbook('data.xlsx') #打开excel文件
    table = data.sheet_by_name('Sheet1')   #打开该文件中指定表格
    province = table.col_values(0)[1:]     #将第一列的值提取出来并转为列表
    num = table.col_values(1)[1:]          #将第二列数据提取出来并转为列表
    

    三、创建地图并进行设置

    创建地图

    from pyecharts.charts import Map
    
    chinaMap = Map() 
    

    设置地图相关参数

    #给地图设置数据示例,数据来源,地图类型为china
    chinaMap.add(
    	"人数",[list(z) for z in zip(province,num)],"china",
    	) 
    #设置地图的全局属性值
    chinaMap.set_global_opts(
    	#标题内容  title="",标题距离左边距和右边距的距离pos_left,pos_top
    	title_opts = opts.TitleOpts(title = '分布数量',pos_left=50,pos_top=50),
    	#地图的左下方显示的地图数据分段及其颜色样例
    	visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(max_ = 600,is_piecewise=True),
    	#设置右下角文字内容为具体数值、出现的位置和字体相关属性。
    	graphic_opts = opts.GraphicText(graphic_textstyle_opts = opts.GraphicTextStyleOpts(text =('\n').join(lit) ,pos_x=760,pos_y=320,font='normal 12px Microsoft YaHei'))
    	)
    

    其中右下角文字内容列表为:

    lit = []
    for i in range(len(num)):
    	lit.append(str(province[i]) +":"+str(int(num[i])))
    

    四、渲染保存为网页文件

    chinaMap.render(path="中国地图.html") 
    

    这样便能把Excel文件中数据在地图上显示出来。运行效果如下图:
    在这里插入图片描述

    写在最后

    这是一个运用echarts中map来实现数据图形化的一个典型的案例,它也是echarts将数据图表化的典型过程。最后,广大学习者还需要能读懂一些官方文档和网上技术文章,用python能做的事似乎是越来越丰富有趣了。
    另附本文章所对应的echarts的官方文档链接地址为:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro.

    展开全文
  • Matlab生成表格

    2015-03-12 10:36:09
    这个一个m文件,利用Matlab,直接生成latex代码,可直接插入latex中,生成表格,方便快捷
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空空如也

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如何用表格生成图形