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  • 多种方法实现分位数回归
  • 分位数回归_分位数回归_分位数_源码.zip
  • ------------------------- qq_plot(y) 显示 y 的样本分位数与正态分布的理论分位数分位数-分位数图。 如果 y 的分布是正态分布,则该图将接近线性。 qq_plot(x,y) 显示两个样本的分位数-分位数图。 如果样本来自...
  • Python计算分位数

    万次阅读 多人点赞 2018-07-04 14:12:42
    Python中可以利用Numpy库来计算分位数,示例如下:import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 中位数 print(np.median(a)) # 25%分位数 print(np.percentile(a, 25)) # 75%分位数 print...

    Python中可以利用Numpy库来计算分位数,示例如下:

    import numpy as np
    
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
    # 中位数
    print(np.median(a))
    # 25%分位数
    print(np.percentile(a, 25))
    # 75%分位数
    print(np.percentile(a, 75))

    输出结果:

    5.5
    3.25
    7.75

    展开全文
  • 多种方法实现分位数回归
  • 分位数回归

    2018-11-15 13:58:57
    实现分布滞后分位数回归,包括方差标准差,t检验各系数是否显著
  • 分位数计算

    千次阅读 2019-09-22 18:42:44
    分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。 网上看到的例子: [1,2,3,4,5,6,6,6,6,7,8,9]这个list的90分位数...

    分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。

    网上看到的例子:

    [1,2,3,4,5,6,6,6,6,7,8,9]这个list的90分位数是7.9

    计算原理:

    首先将你的输入数组进行从小到大排序,然后计算:

    (n−1)∗p=i+j

    其中n为数组元素的个数,将计算结果的整数部分用i表示,小数部分用j来表示。则最终的percentile值为:

    res=(1−j)∗array[i]+j∗array[i+1]

    因为题目给的数组是排好序的,所以我们计算(n-1)*p = (12-1)*0.9 = 9.9,则整数部分 i=9,小数部分j=0.9。查找数组得知,array[i] = array[9] = 7;array[i+1] = array[10] = 8。

    因为,我们可以得到测试样例的结果为:

    res=(1−j)∗array[i]+j∗array[i+1]=(1−0.9)∗7+0.9∗8=7.9

    我自己封装一个方法:

    /**
     * 计算分位数
     * @param $data    计算分位数的数组,数组格式
     * @param $number   第n个分位数;例如90分位数是9,10分位数是1
     * @param $quantile_type    分位数形式; 例如四分位数是4,十分位数是10,百分位数是100
     * @return float|int|mixed|string
     */
    public function getQuantile($data, $number, $quantile_type)
    {
        sort($data);
        $count = count($data);  // 数组内个数
        $quantile_interval = ($count - 1) / $quantile_type;  // 计算分位间
        $nth_number = 1 + $number * $quantile_interval;  // 计算第n个数的数字
        $nth_floor = floor($nth_number);    // 第n个数的数字的前一位数
        $nth_ceil = ceil($nth_number) + 1;  // 第n个数的数字的后一位数
        $quantile_proportion = preg_replace('/'.$nth_floor.'/', '0', $nth_number, 1);   // 第n个数字的小数
        $nth_floor_number = $data[$nth_floor-1];    // 第n个数的数字的前一位数对应数组中的值
        $nth_ceil_number = $data[$nth_ceil-1];  // 第n个数的数字的后一位数对应数组中的值
        $quantile = $nth_floor_number + ($nth_ceil_number - $nth_floor_number) * $quantile_proportion;  // 计算分位数
    
        return $quantile;
    }
    

    直接使用即可,分位数在多领域都被应用,有兴趣的小伙伴建议多研究研究的!

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  • 分位数

    千次阅读 2020-05-22 10:49:44
    分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。 常见分类 1.二分位数 对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低...

    分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。

    常见分类
    1.二分位数
    对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,则中位数不唯一,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数,即二分位数。
    一个数集中最多有一半的数值小于中位数,也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半,那么数集中必有若干值等同于中位数。
    计算有限个数的数据的二分位数的方法是:把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

    2.四分位数
    四分位数(Quartile)是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。
    1)第一四分位数(Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字;
    2)第二四分位数(Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字;
    3)第三四分位数(Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
    第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距。

    3.百分位数
    百分位数,统计学术语,如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。运用在教育统计学中,例如表现测验成绩时,称PR值。

    四分位数的位置确定
    Q1的位置= (n+1) × 0.25
    Q2的位置= (n+1) × 0.5
    Q3的位置= (n+1) × 0.75
    n表示项数

    分位数计算的算法:

    将数组array从小到大排序,计算(n-1)*p的整数部分为i,小数部分为j,其中n为数组大小,则percentile的值是:(1-j)*array第i+1个数+j*array第i+2个数。

    实例1

    数据总量: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36
    由小到大排列的结果: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49
    一共11项
    Q1 的位置=(11+1) × 0.25=3, Q2 的位置=(11+1)× 0.5=6, Q3的位置=(11+1) × 0.75=9

    Q1 = 15,
    Q2 = 40,
    Q3 = 43
     

     

     

    数据升序排序的结果:

    561,928,1057,3639,6159,7688

    计算第二四分位数(Q2)

    n = 6

    (n-1)*p = (6-1)*0.5 = 2.5

    整数部分i = 2, 小数部分为j=0.5

    Q2 = (1-0.5)* 1057 + 0.5 * 3639

    = 2348

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    展开全文
  • 分位数分位数及python实现

    万次阅读 2018-10-03 19:00:26
    分位数 定义:对随机变量X和给定的α\alphaα ,(0<α\alphaα<1),若存在

    分位数

    定义:设随机变量X的分布函数为F(x),对任意给定的实数 p ,(0<p<1),若存在 x p x_p xp 使得 P{ X ≤ X\leq X x p x_p xp } = F( x p x_p xp) = p成立,那么称 x p x_p xp为此概率分布的p分位数。
    例:
    在这里插入图片描述
    如上图所示,图像为标准正态分布的概率密度函数, x p x_p xp 为p分位数。

    上侧分位数

    定义:对随机变量X和给定的 α \alpha α (0< α \alpha α<1),若存在 x α x_\alpha xα ,使得 P{X ≥ \geq x α x_\alpha xα } = α \alpha α,那么称 x α x_\alpha xα 为X的上侧分位数。
    例:在这里插入图片描述
    如上图所示, x α x_\alpha xα 为标准正态分布的上侧 α \alpha α 分位数
    在数理统计教程中,又把标准正态分布的上侧分位数记为: u α u_\alpha uα

    Python实现

    首先介绍一下几个常用分布的函数
    import scipy.stats as st
    st.norm() #正态分布
    st.t() #t分布
    st.f() #f分布
    st.chi2() # χ 2 \chi^2 χ2 分布
    然后介绍一下基本的操作:
    pdf 概率密度函数
    cdf 分布函数
    ppf 分布函数的逆
    sf 残损函数(1-cdf)
    isf 逆残损函数

    下面是代码实现

    在这里插入图片描述
    看到结果,你可能会问,怎么跟数理统计书附录上的t分位数表不一样,是因为书上求的是上侧分位数表。

    最后再画个图吧

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • p分位数的原理及计算

    万次阅读 多人点赞 2018-07-17 16:54:08
    1.统计分位数概念 2.分位数的计算方法及举例 2.1首先确定p分位数的位置(依据项数分为基数、偶数情况) 2.2 求一步确定的p分位数位置处的具体值 3.python中的分位数计算 1.统计分位数概念 统计,...
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    万次阅读 多人点赞 2017-05-05 15:25:19
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    2018-03-22 15:27:17
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  • python算法:计算分位数

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    # 求分位数 def get_quartiles(result_list,quartile_numer): ''' result_list:是待计算的分位数的数列,用list表示 quartile_numer:是要计算的分位数的比例 ''' result_list=sorted(result_list) num=len...
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    2014-10-06 22:12:05
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  • 分位数回归(Quantile Regression)

    万次阅读 多人点赞 2019-07-09 22:25:16
    在介绍分位数回归之前,先重新说一下回归分析,我们之前介绍了线性回归、多项式回归、核回归等等,基本,都是假定一个函数,然后让函数尽可能拟合训练数据,确定函数的未知参数。尽可能拟合训练数据,一般是通过...
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    千次阅读 2019-04-17 18:58:56
    【数据挖掘】 分位数-分位数
  • R语言分位数

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  • 分位数回归-Quantile regression

    万次阅读 多人点赞 2018-12-16 12:09:21
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下a分位数与上a分位数