精华内容
下载资源
问答
  • IP地址子网掩码

    2017-09-29 16:24:04
    ip地址的分类和组成 ip地址由网络号和主机号组成,由一个长度为32位的二进制...ip地址32位二进制字符被划分为固定的位数来表示不同的含义,所以就有了A B C D E这五类ip地址。 如图表示: 图中虚线前面的几位

    ip地址的分类和组成

    ip地址由网络号和主机号组成,由一个长度为32位的二进制字符表示。但是为了方便记忆,我们一般都转换为点分十进制格式来表示。

    点分十进制

    点分十进制是把ip地址每8个字节划分为一组,然后转换成四个十进制数字,最后用点分隔这四个十进制数字的表示方法,比如 ‭11000000‬ ‭10101000‬ ‭00000001‬ ‭00000001‬ 的点分十进制表示为192.168.1.1

    ip地址的分类有很多种,这里我们深入讨论一下 A B C D E 这种分类。

    ip地址32位二进制字符被划分为固定的位数来表示不同的含义,所以就有了A B C D E这五类ip地址。

    如下图表示:



    上图中虚线前面的几位表示网络类别,A类用0表示,B类是10,C类是110,D类是1110,E类是1111(这里有争议,按照规律推测应该是11110)

    A类地址:

    网络地址范围:1.0.0.0~126.0.0.0


    IP地址范围:1.0.0.1~126.255.255.254

    A类地址前8位表示网络号,而第一位又用来表示网络类型,所以2-8这7位用来表示网络号,最多可表示2^7=128个网络,然而网络号全为1的网络和网络号全为0的网络有特殊用途,所以A类地址最多有2^7-2=126个网络,

    网络号全为1:01111111 也就是127.x.x.x 作为本地软件环回测试,我们常用的是127.0.0.1作为本地环回测试,实际上,如果我们本机搭建了服务器环境,并且开启了服务器环境,无论我们在浏览器地址栏输入127.0.0.2还是127.x.x.x都指向了本地。所以127网段整体都被保留为了本地测试ip。

    网络号全为0:00000000 也就是0.x.x.x 作为保留地址,保留地址可以在内网中使用,不可以与公网通信。

    后面24位表示主机号,有2^24=16777216,然而主机号全为0和主机号全为1也有特殊用图,所以A类地址每个网络上最多有2^24-2=16777214台主机。

    主机号全为1:表示该网络上的所有主机,也就是说,主机号全为1是该网络上的广播地址,并不表示某台主机。

    主机号全为0:表示该网络的网络地址,而该网络上没有任何主机

    有一种特殊情况就是,网络号全为0,主机号也全为0,即 0.0.0.0,我们用它来表示没有获取到ip地址,即地址缺失

    如上分析,那么最终A类地址的范围是:1.0.0.1~126.255.255.254

    ip地址空间共有2^32=4294967296个,A类地址空间占了2^7 * 2^24 = 2^31 个,占了整个ip地址空间的50%


    B类地址:

    网络地址范围:128.1.0.0~191.255.255.0


    IP地址范围:128.1.0.1~191.255.255.254

    B类地址前2个字节,也就是前16位表示网络号,而前2位已经固定为 10 用来表示B类网络,所以只剩下14位来表示网络号共有2^14=16384个,而128.0.0.0这个网络是不使用的(具体为何没有找到出处),所以B类的网络个数为16383个,每个网络上的主机个数为2^16-2=65534个,这里同样要除去主机号全为0 和 主机号全为1的ip,整个B类ip地址空间有约2^14 * 2^16 = 2^30 (能用不能用的都算上),大约占整个ip地址空间的25%


    C类地址:

    网络地址范围 :192.0.1.0~223.255.255.0


    IP地址范围:192.0.1.1~223.255.255.254

    C类地址前3个字节,也就是前24位表示网络号,而前3位已经固定为 110 用来表示C类网络,所以只剩下21位来表示网络号共有2^21=2097152个,而192.0.0.0这个网络也是不使用的(具体为何没有找到出处),所以C类的网络个数为2097151个,每个网络上的主机个数为2^8-2 = 254个,这里同样要除去主机号全为0 和 主机号全为1的ip,这个C类ip地址空间约有 2^21 * 2^8 = 2^29个,占这个ip地址空间的12.5%


    D类地址:

    D类地址作为多播地址使用


    E类地址:

    E类地址保留为科研使用


    通过上面的分析,我们可以得到下图


    单播和多播:

    其中 A B C类ip属于单播地址,D类ip属于多播地址。

    专用IP地址(私有IP地址):

    一个公司中或组织中,并不是所有的主机都需要和互联网直接相连的,所以如果ip地址不能复用的话,这样会造成严重的浪费,所以设计者就在A B C类地址中各保留了一段ip地址作为专用地址,它们可以在不同的内网中重复使用。这些地址不会被当作公用地址被分配。

    私有地址的ip范围如下

    类别 网络地址范围 IP地址范围 有效IP地址范围 地址前缀表示法
    A 10.0.0.0 10.0.0.0~10.255.255.255 10.0.0.1~10.255.255.254 10.0.0.0/8
    B 172.16.0.0~172.31.0.0 172.16.0.0~172.31.255.255 172.16.0.1~172.31.255.254 172.16.0.0/12
    C 192.168.0.0~192.168.255.0 192.168.0.0~192.168.255.255 192.168.0.1~192.168.255.254 192.168.0.0/16

    那么为什么在A  B  C类地址段都有私有地址段呢?

    因为他们容纳的主机数量是不一样的,如果主机数量比较少,那么使用C类的私有地址就可以了,如果主机数量比较多(例如超过了C类网络可以容纳的主机数量),又想把它们划分在同一个局域网内,那么就应该根据具体数量,选用B类私有地址,或A类私有地址。

    子网掩码概述:

    此处我需要引用一段经典的解释来说明子网掩码的存在意义


      与IP地址关系最为紧密的要算子网掩码,在较复杂的网络中,子网掩码的作用并不比

    IP地址弱。
      IP地址以网络号和主机号来标识网络上的主机,只有在一个网络号下的计算机之间才能
    直接互通,不同网络号的计算机要通过网关(Gateway)才能互通,但这样的划分在某些情
    况下显得并不十分灵活。为此IP网络还允许划分成更小的网络,称为“子网(Subnet)”,这
    样就产生了“子网掩码”。
    子网掩码用来判断任意两个IP地址是否属于同一子网络,只有在同一子网的计算机才能
    直接互通。要将一个网络划分为多个子网,网络号将会占用原來的主机位。如对于一个C类
    地址,标准规定是用24位来标识网络号,如要将其划分为两个子网,则需要占用1位原来
    的主机标识位。此时网络号位变为25位,而主机号位则变为7位。同理,借用两个主机位
    则吋以将一个C类网络划分为4个子网,依次类推。
      计算机可以从子网掩码中看出这一网络是否划分子网。子网掩码和IP地址一样有32位,
    确定子网掩码的方法是将它与IP地址中标识网络号的所有对应位都用“1”表示,而与主机
    号 对 应 的位都用“0”表示。
    如分为两个子网的C类IP地址用25位来标识网络号,则其子
    网掩码为:11111111 11111111 11111111 10000000,即 255.255.255.128。于是,A 类地址的默
    认子网掩码为255.0.0.0: B类EP地址的默认子网掩码为255.255.0.0; C类IP地址的默认子
    网掩码为255.255.255.0。这就是在设置一个IP地址的子网掩码时通常不用手工输入,而是由
    系统根据所配置的IP地址自动确定的原因。

      子网掩码不能单独存在,它必须结合IP地址一起使用才有意义。子网掩码只有一个作用,
    就是将某个IP地址划分成网络地址和主机地址两部分。子网掩码确定了个IP地址的32位
    二进制数字中哪些是网络号,哪些是主机号。这对于采用TCP/IP协议的网络来说非常重要,
    只有通过子网掩码,才能表明一台主机所在的子网与其他子网的义系,使网络正常工作。如
    在Windows2000Server中,给一个网卡指定IP地址,系统会自动填入一个默认的子网掩码。
    比如,网卡所配置的IP地址为“192.168.1.10”,则系统会自动配置它的子网掩码为
    “255.255.255.0”。—般情况下,使用默认子网掩码就可以了。
    IP地址的子网掩码设置不是仟意的。如果将子网掩码设置得过大,也就是说子网范围扩
    大,那么根据子网寻径规则,很可能发往和本地机不在同一子网内的目的主机的数据,会因
    为错误的判断而认为目的机是在同一子网内。这样数据包将在本子网内循环,直到超时被抛
    弃,使数据不能正确到达目的机,导致网络传输错误。如果将子网掩码设置得过小,那么就
    会将本来属于同一子网内的机器之间的通信当做是跨子网传输,数据包都交给默认网关处

    理,这样势必增加默认网关的负担,造成网络效率下降。因此,子网掩码应该根据网络的规
    模进行设置。
        如果一个局域网的规模不超过254台电脑,则可以采用“255.255.255.0”作为子网掩码,
    现在大多数局域网都不会超过这个数宇,因此“255.255.255.0”是最常用的1P地址子网掩码。
    如果超过了254台电脑,而又想把所有电脑配置在一个局域网内,就必须使用B类地址,但
    这是不推荐使用的,因为B和A,以及C类中大多数IP地址都是公用网使用的,如果在局
    域网中采用了公用网的IP地址,当局域网中的主机连上因特网时,就会发现一些网站访问不
    了,原因就是IP地址冲突。当然,如果局域网中的主机根本不上公用网,使用哪类IP地址
    都可以,但实际上在当今信息社会中这是不可能的。 

    ——摘自《网管员必读——网络基础(第2版)》5.1.2 子网掩码概述


    子网掩码与IP地址计算网络号和主机号:

     例如有一个个C类地址为192.9.200.13,按其IP地址类型,它的默认子网掩码为255.255.255.0,则它的网络号和主机号可按如下方法得到:
    (1)将 IP 地址 192.9.200.13 转换为二进制数 11000000 00001001 11001000 00001101
    (2)将子网掩码 255.255255.0 转换为二进制数 11111111 11111111 11111111 00000000
    (3)将以上两个二进制数进行逻辑与(AND)运算,得出的结果即为网络部分。“11000000 00001001 11001000 00001101” 和 “11111111 11111111 11111111 00000000” 进行“与”运算, 得到 “11000000 00001001 11001000 00000000”,即 “192.9.200.0”,这就是这个IP地址的网络号,或称为“网络地址”
    (4)将子网掩码的二进制数值取反后,再与1P地址进行逻辑与(AND)运算,得到的结果,为主机部分。如将“00000000 00000000 00000000 11111111 (子网掩码的值取反)”, 和 “11000000 00001001 11001000 00001101” 进行“与”运算后得到 “00000000 00000000 00000000 00001101”,即“0.0.0.13”,这就是这个IP地址的主机号(可简化为“13”)。



    展开全文
  • prctile(A,[25,50,75]) %求A、中、上分位数 三均值: w=[0.25,0.5,0.75]; SM=w*prctile(A,[25,50,75]) %例:计算安徽16省市森林资源统计量 A=xlsread('senlin.xls','sheet1') M=mean(A); %均值, MD=median

    2.1基本统计量与数据可视化

    1.均值、中位数、分位数、三均值

    均值、中位数:mean(A)、media(A)

    分位数:prctile(A,P),P∈[0,100]

    prctile(A,[25,50,75]) %求A的下、中、上分位数

    三均值:

    w=[0.25,0.5,0.75];

    SM=w*prctile(A,[25,50,75])

    %例:计算安徽16省市森林资源统计量
    A=xlsread('senlin.xls','sheet1')
    M=mean(A); %均值, 
    MD=median(A); %中位数
    SM=[0.25,0.5,0.25]*prctile(A,[25,50,75]); %三均值
    [M;MD;SM]
    

    2.方差、标准误、变异系数

    方差:var(A,flag),flag默认0表示修正的方差,取1为未修正

    标准差:std(A,flag),同上

    变异系数:v=std(A)./abs(mean(A))

    k阶原点矩、中心距:

    ak=mean(A.^k)

    bk=mean((A-mean(A)).^k)

    %中心距系统命令bk=moment(A,k)

    3.极差、四分位极差(上、下分位数之差)

    R=rangr(A)

    R1=iqr(A)

    4.异常点判别(截断点)

    XJ=parctile(A,[25])-1.5*R1

    SJ=parctile(A,[75])+1.5*R1

    5.偏度、峰度

    偏度:sk=skewness(A,flag),默认1,取0为样本数据修正的偏度

    峰度:ku=kurtosis(A,flg)-3,同上

    2.1.2多维样本数据

    协方差:cov(A)

    相关系数:corr(A)

    标准化:zscore(A)

    2.1.3样本数据可视化

    1.条形图

    bar(x)%样本数据x的条形图,横坐标为1:length(x)

    bar(x,y)%先把x和y一一对应,然后将x从小到大排序画图

    2.直方图

    hist(x,n)%数据x的直方图,n为组数,确省时n=10

    [h,stats]=cdfplot(x)%x的经验分布函数图,stats给出数据最大最小值、中位数、均值、标准差

    直方图基础上附加正态密度曲线

    histfit(x)

    histfit(x,nbins)%nbins指定bar个数,缺省时为x中数据个数的平方根

    3.盒图,五个数值点组成:最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值。中间的盒子从Q1延申到Q3,盒子的直线标出中位数位置,盒子两端有直线往外延伸到最小数与最大数

    boxplot(x)%矩阵x的每一列的盒图和“须”图,

    4.阶梯图

    stairs(x)%x的阶梯图

    5.火柴棒图

    stem(x)%离散数据的火柴棒图

    %例:随机150个服从标准正态分布随机数,做出柱形图、直方图、阶梯图、火柴棒图
    x = random('normal',0,1,[1,150]);   %产生服从标准正态分布随机数150个
    subplot(2,3,1),bar(x),title('柱形图')
    subplot(2,3,2),hist(x),title('直方图')
    subplot(2,3,3),stairs(x),title('阶梯图')
    subplot(2,3,4),stem(x),title('火柴棒图')
    subplot(2,3,5),histfit(x),title('附正态密度曲线')
    subplot(2,3,6),boxplot(x),title('盒图')
    

    例:(X,Y)服从二维正态分布N(2,1;3,3;sqrt(3)/2),生成100对数据做出三点图画出二维正态分布的密度函数,绘制密度曲面图形
    mu = [2 3];                  %输入均值向量
    sa = [1 1.5; 1.5 3];          %输入协方差矩阵
    Nr = mvnrnd(mu,sa,100);       %随机生成n=100的样本数据
    scatter(Nr(:,1),Nr(:,2),'*'); %作样本数据平面散点图
    %绘制密度曲面
    figure(2)
    v=sqrt(3)/2;                 %输入相关系数
    x=-1:0.05:5;                 %横坐标的取值向量
    y=-2:0.05:8;                 %纵坐标的取值向量
    [X,Y]=meshgrid(x,y);         %生成网格点
    T=((X-mu(1)).^2/sa(1,1)-2*v/sqrt(sa(1,1)*sa(2,2))*(X-mu(1)).*(Y-mu(2))+(Y-mu(2)).^2/sa(2,2));
    Z=1/(2*pi)/sqrt(det(sa))*exp(-1/2/(1-3/4)*T);   %计算密度函数值
    mesh(X,Y,Z)                  %绘制密度曲面图形
    

     

    3.正态概率图和Q-Q图

    (1)正态概率图:normplot(x)%样本数据对应图中的+,若+大都集中在红色参考线上则说明服从正态分布

    若总体是非正态分布,可以类似绘制概率图(威布尔分布概率图)

    weibplot(x)%若样本数据点基本散布在一条直线上,则数据服从该分布

    (2)Q-Q图:

    PD=fitdist(x,distname)%distname为Beta、Binomial、Exponential、Normal、Weibull

    qqplot(x,PD)% PD省略时为标准正态分布

    %例:自由度为8的卡方分布数据300个,绘制其正态概率图与卡方分布的Q-Q图
    clear
    s=rng;rng(s);
    c1=chi2rnd(8,[300,1]); c2=sort(c1);      %模拟生成卡方分布样本
    plot(c2,chi2pdf(c2,8), '+-');             %绘制卡方分布的密度曲线
    title('卡方分布的密度曲线') ;legend('自由度n=8');
    grid on									%打开网格
    figure
    pd=makedist('Gamma','a',4,'b',0.5)   %创建参数a=4,b=0.5的伽马分布
    %pd=gamrnd(4,0.5,[300,1]);        
    subplot(1,2,1),normplot(c1);        %绘制样本的正态概率图
    subplot(1,2,2),qqplot(c1,pd);        %按指定分布绘制样本的Q-Q图
    grid on
    

    左图可看出是左偏,中图偏离参考线故不服从正态分布,右图贴合直线故服从伽马分布(自由度为8的卡方分布就是参数a=n/2,b=0.5的伽马分布)

    2.2数据分布及其检验

    1.经验分布函数

    [h,stats]=cdfplot(x)%x的经验分布函数图,h表示曲线的环柄,stats给出数据最大值、最小值、中位数、均值、标准差

    %例:生成服从标准正态分布的50个样本点,画出样本的经验分布函数图,并与理论分布函数比较
    clear
    X=normrnd (0,1,50,1);           %生成服从标准正态分布的50行1列样本点
    [h,stats]=cdfplot(X);           %样本的经验分布函数图
    hold on							%保持上图,后续图层叠加在上图
    plot(-3:0.01:3, normcdf(-3:0.01:3,0,1), 'r')   %理论分布函数图
    legend('样本经验分布函数Fn(x)', '理论分布函数Φ(x)','Location','NorthWest')
    

    2.总体分布正态性检验

    (1)JB检验:显著性水平alpha默认0.05

    %以下两种方法均可,输出的H=0无法拒绝X服从正态分布;H=1拒绝。P为接受假设的概率值,P<alpha,则拒绝正态分布原假设。JBSTAT为测试统计量,CV是拒绝临界值,JBSTAT>CV拒绝。

    H=jbtest(x,alpha)

    [H,PJBSTAT,CV]=jbtest(x,alpha)

    (2)KS检验:

    h=kstest(x)

    h= kstest(x,cdf)

    [h,p,ksstat,cv]=kstest(x,cdf,alpha)

    %h=0无法拒绝X服从正态分布

    (3)Lilliefors检验(改进的KS检验):

    H=lillietest(x,alpha)

    [H,P,LSTAT,CV]=lillietest(x,alpha)

    %判断方法同(1)

    %例:检验“中国银行”的股票的收盘价是否服从正态分布。
    clear
    a=xlsread('yhgspj.xls');  %读取收盘价数据
    h1=jbtest(a(:,1))    %JB检验
    h2=kstest(a(:,1))    %KS检验
    h3=lillietest(a(:,1))   %改进KS检验
    qqplot(a(:,1))
    

    h1=1,h2=1,h3=1,三种检验均拒绝正态分布原假设,Q-Q图显示偏离参考线,不服从正态分布

    2.2.2多维数据的正态分布检验

    %例:三组数据有4项指标,三组视为一个总体,是否服从四维正态分布
    clear
    A=xlsread('jibing.xls','sheet1')
    X=[A(:,1:4);A(:,5:8);A(:,9:12)];
    [N,p]=size(X);
    d=mahal(X,X);                % 计算马氏距离
    d1=sort(d);                    % 从小到大排序
    pt=[[1:N]-0.5]/N;               % 计算分位数
    x2=chi2inv(pt,p);               % 计算X2t
    plot(d1,x2','*',[0:12],[0:12],'-r')  % 作图
    

    数据点基本落在直线上,不能拒绝正态分布原假设

    3.多个总体协方差矩阵相等性检验

    (1)两总体

    %例:蠓虫分类
    clear
    apf=[1.14,1.78; 1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.;1.28,2;1.30,1.96];
    af=[1.24,1.72;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
    n1=6;n2=9;p=2;
    s1=cov(apf);s2=cov(af);
    s=((n1-1)*s1+(n2-1)*s2)/(n1+n2-2);             % 计算混合样本方差
    Q1=(n1-1)*(log(det(s))-log(det(s1))-p+trace(inv(s)*s1));
    Q2=(n2-1)*(log(det(s))-log(det(s2))-p+trace(inv(s)*s2));% 计算检验统计量观测值
    ch2inv(0.95,3)                                %计算X2(3)临界值
    

    Q1=2.5784<7.8145,Q2=0.7418<7.8145,无法拒绝两类总体协差阵相同的原假设

    (2)多总体

    %例:上上个例子三组数据的协方差矩阵是否相等?...
    clear,clc
    A=xlsread('jibing.xls','sheet1');      %输入样本数据
    G1=A(:,1:4);                           %提取总体1的样本
    G2=A(:,5:8);        
    G3=A(:,9:12);
    n=size(G1,1)+ size(G2,1)+ size(G2,1);  %计算总的样本容量
    [n1,p]= size(G1);
    k=3;
    f=p*(p+1)*(k-1)/2;                      %统计量自由度
    d=(2*p^2+3*p-1)*(k+1)/(6*(p+1)*(n-k));
    s1=cov(G1);                             %协方差矩阵
    s2=cov(G2);                             %协方差矩阵
    s3=cov(G3);                             %协方差矩阵
    s=(n1-1)*(s1+s2+s3)/(n-k);              %总体协方差估计
    M=(n-k)*log(det(s))-19*(log(det(s1))+log(det(s2))+log(det(s3))); 
    T=(1-d)*M
    P0=1-chi2cdf(T,f)                      % 卡方分布概率
    

    P=0.4374>0.1故无法拒绝三个总体协方差矩阵相等的原假设

    本文用到的三个excel文件如下

    链接:https://pan.baidu.com/s/1oKCsLTsU99CjQciIKmPRKw 
    提取码:nj03

    内容来源于吴礼斌和李柏年老师主编的《MATLAB数据分析方法》,包括但不限于课本内容,记载学习记录以及自身见解,侵权联系删除。

    展开全文
  • 注意:1970年01月01日00时0000秒(北京时间1970年01月01日08时0000秒) 7.5.2.时区 是符合人们习惯的一种辅助计时方法,按照经线从东到西将绝对时间做了重新划分以方便全球不同经度的地区计时,现今全球共分为24个...
  • 如何对日期进行、中、下旬区分 如何获取一个月的最大天数 日期格式转换公式 【排名及排序筛选】 一个具有11项汇总方式的函数SUBTOTAL 自动排序 按奇偶数排序 自动生成序号 如何自动标示A栏中的数字大小排序? 如何...
  • 4.2.6 IFNA——判断公式是否出现#N/A错误 158 4.2.7 IFERROR——根据公式结果返回不同内容 158 第5章 文本函数 160 5.1 返回字符或字符编码 162 5.1.1 CHAR——返回ANSI字符编码对应的字符 162 5.1.2 UNICHAR...
  • 实验2 转型对象 17 实验3 接口回调 18 上机实践5 字符串、时间数字 19 实验1 String类的常用方法 19 实验2 比较日期的大小 21 实验3 处理大整数 22 上机实践6 组件及事件处理 23 实验1 算术测试 23 实验2 信号...
  • 通过应用CCK模型和分位数回归,我们从沪港通的净资本流动角度研究了非对称情况中港股市之间的羊群行为。 我们的发现表明,沪港通开始交易后,香港股票对A股羊群行为的影响增加。 在某种程度,沪港通的净资本...
  • 2004-2010软考程序员真题

    热门讨论 2012-09-27 12:33:00
     A)用鼠标右键将该文件拖动到同一文件夹 B)先执行"编辑"菜单中的复制命令,再执行粘贴命令  C)用鼠标左键将该文件拖动到同一文件夹 D)按注Ctrl键,再用鼠标右键将该文件拖动到同一文件夹  33、在中文...
  • 会计理论考试题

    2012-03-07 21:04:40
    A、记录在存储介质的一组相关信息的集合 B、记录在磁盘的一组相关信息的集合 C、记录在磁盘的一组相关程序的集合 D、记录在存储介质的一组相关程序的集合 9.___B___是Windows管理文件的特征,MS-DOS的目录...
  • A、计算机外设 B、硬件系统软件系统 C、主机、键盘显示器 D、系统硬件系统软件 3、在计算机内部,数据是以(D)形式加工处理和传送的。 A、十进制码 B、十六进制码 C、八进制码 D、二进制码 4、目前...
  • eas供应链dep案例集

    2017-11-18 22:32:39
    因采购收货单本身已有单价、金额两个字段,但界面不显示,只要把它们显示出来即可。 0.3 新增及调整字段 EASSCMA1P0236 应收单增加携带物料产地字段 客户总部配送中心已处上线阶段。客户的物料确实有产地...
  • 4)求出A档学生的最低和B档学生的最高,它们平均成绩的差值; 运行示例: 输入:9 55.5 99.5 50.0 90.0 88 59.5 48 60 78.0 输出: Sum=628.5, Ave=69.8 A: 4,44.4% B: 5,55.6% MinA: 78.0,+8.2 MaxB: 60.0,...
  • 130.整数位数 131.重组字符串 132.子序列的和 133.子字符串替换 134.自然数立方的乐趣 135.字符串比较 136.字符串复制 137.字符串加密编码 138.字符串逆序 139.字符串排序 140.字符串替换 141.字符串左中右 142.组合...
  • 从本例可以看出,由于a 是单精度浮点型,有效位数只有七位。而整数已占五位,故小数二位后之后均为无效数字。b 是双精度型,有效位为十六位。但Turbo C 规定小数后最多保留六位,其余部分四舍五入。 [Practice] //...
  • java基础入门教程

    热门讨论 2009-04-29 21:36:10
    Java 语 言 有 着 广 泛 的 应 用 前 景 ,大 体 可 以 从 以 几 个方面 来 考 虑 其 应 用 : 1 所 有 面 向 对 象 的 应 用 开 发 ,包 括 面 向 对 象 的 事 件 描 述、处 理 、 综 合 等 ; 2 计 算 过 程 ...
  • 例如,’A’C’相比,由于’A’<’C’,应输出负数,由于’A’C’的ASCII码的差值为2,因此,应输出”-2”。同理:’’And’’和”Aid”比较,根据第2个字符比较结果,’n’比’i’大5,因此应输出’5’。 ...
  • 本书侧重于函数的实战应用,共12章,前10章分别介绍了数学函数、统计函数、日期和时间函数、文本函数、逻辑函数、查找和引用函数、财务函数、信息函数以及数据库和三角函数在实战中的应用;第11 章介绍了函数...
  • 把“单片机系统”区域中的P0.0/AD0-P0.7/AD7端口用8芯排线连接到“四路静态数码显示模块”区域中的任一个a-h端口;要求:P0.0/AD0对应着a,P0.1/AD1对应着b,……,P0.7/AD7对应着h。 (2. 把“单片机系统”...
  • EXCEL函数公式集

    热门讨论 2010-03-16 03:26:38
    如何对日期进行、中、下旬区分 如何获取一个月的最大天数 日期格式转换公式 【排名及排序筛选】 一个具有11项汇总方式的函数SUBTOTAL 自动排序 按奇偶数排序 自动生成序号 如何自动标示A栏中的数字大小排序? 如何...
  • 基于深度学习的HanLP2.0已于2020年初发布,面向一个十年的前沿NLP技术,1.x相辅相成,平行发展。 安装 非IT人士可直接使用傻瓜虚拟机;新手建议观看安装教程(附安装包);工程师请: 先安装JDK。你需要保证JDK...
  • Proteus仿真—40个单片机初学程序.

    热门讨论 2009-04-13 13:00:56
    因此,只要把控制码建成一个表,而利用MOVC A,@A+DPTR做取码的操作,就可方便地处理一些复杂的控制动作,取表过程如图所示: 5. 程序框图                       图4.5.2 7. C语言源程序 #...
  • c++ 面试题 总结

    2009-09-16 08:44:40
    memset(a,0,sizeof(a)); int i=0,j; char t; cin.getline(a,50,'\n'); for(i=0,j=strlen(a)-1;i(a)/2;i++,j--) { t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t; } cout<<a; } //第二种 string str; cin>>str; str....
  • 程序员二进制计算器 v1.36

    热门讨论 2014-07-16 16:21:43
    在底部框中按键盘箭头,可以调出历史输入。 当光标在结果框内时,按回车或TAB键可使光标跳至输入框。 二 特点 即时计算。 便捷的历史回调、复制、粘贴功能。 支持64位整型运算,整数有效范围为 -...
  • 删除D盘盘根目录下A.jpg文件的exif信息。 “jhead -de D:\*.jpg” 删除D盘根目录下所有jpg文件的exif信息。其中星号是通配符。 二、通用指令参数 -te <其他jpeg文件> 将其他jpeg文件的eixf导入目标jpeg。例如"jhead ...
  • 子网掩码常用点十进制表示,我们还可以用网络前缀法表示子网掩码,即“/<网络地址位数>”。如138.96.0.0/16表示B类网络138.96.0.0的子网掩码为255.255.0.0。  子网掩码告知路由器,地址的哪一部分是网络地址,哪...
  • --w_bits --a_bits, 权重W和特征A量化位数 dorefa cd micronet/compression/quantization/wqaq/dorefa W16A16 python main.py --w_bits 16 --a_bits 16 W8A8 python main.py --w_bits 8 --a_bits 8 W4A4 ...
  • 【批量导入图片(模糊匹配)】:与上一工具基本一致,只是在确定图片名称时可以糊模匹配。即选择“张”可以导入所有姓张的人的照片 【批量导入图片(自动排版)】:批量导入图片,且自动排版,可多行多列排版,可...
  • 基于MCS51单片机温度控制系统

    热门讨论 2009-04-10 19:45:04
    尽管测量的非线性误差很小,但仍会对精度产生一定影响,因此在实验中,取若干脉宽温度对应实验数据,利用最小二乘法进行一元线性回归,如图7所示,将原来a直线,变为b直线,这样可以在很大程度减小非线性误差。...
  • 结构化程序设计由于采用了模块分解功能抽象,自顶向、分而治之的方法,从而有效地将一个较复杂的程序系统设计任务分解成许多易于控制和处理的子任务,便于开发和维护。 虽然结构化程序设计方法具有很多的优点,...
  • 这时可以利用递归,分别取前序遍历[1:i+1]和中序遍历的[:i]对应左子树继续一个过程,取前序遍历[i+1:]和中序遍历[i+1]对应于右子树继续一个过程,最终得以重建二叉树。 面试题7:用两个栈实现队列:需要两个栈...

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 55
精华内容 22
关键字:

下a分位数与上a分位数