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  • 下三流是什么什么行业
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    2018-12-18 19:54:46
    做标准企业行业标竿领羊制定游戏规则要行业按该行业标准(游戏规则)做所做标准企业绝领先优势通提高门槛、提高标准限制其企业准入消弱手优势(例欧洲汽车排放标准、材料标准等)二流企业做品牌指该行业标准通营销、加强内部管理、质量管理树立品牌品牌优势需要间断进行品牌培育旦行业标准改需要再适应新标准属业内竞争优势(例内海尔品牌)三流企业做产品指通加强产品质量提高获产品竞争优势保持种优势比较困难收标准、其品牌打压制约企业行业标竿领羊制定游戏规则要行业按该行业标准(游戏规则)做所做标准企业绝领先优势通提高门槛、提高标准限制其企业准入消弱手优势(例欧洲汽车排放标准、材料标准等)二流企业做品牌指该行业标准通营销、加强内部管理、质量管理树立品牌品牌优势需要间断进行品牌培育旦行业标准改需要再适应新标准属业内竞争优势(例内海尔品牌)三流企业做产品指通加强产品质量提高获产品竞争优势保持种优势比较困难收标准、其品牌打压制约
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  • 什么是百度信息? 基于百度信息(首页、贴吧、浏览器等)穿插展现在信息中的原生广告,主要以单图、大图、三图、视频等样式展现在原生资讯内容之中。其最大优点就是“在内容里面融入广告”...

    目前使用手机的人越来越多,甚至有人说信息流得优势早就超过大搜了。足以可见信息流的发展很快,已经渗透到了用户的日常生活中。面对这块市场红利大的蛋糕,很多新媒体都是信息流广告,百度作为国内最大的搜索引擎,当然也不会落下。
    什么是百度信息流?
    基于百度信息流(首页、贴吧、浏览器等)穿插展现在信息流中的原生广告,主要以单图、大图、三图、视频等样式展现在原生资讯内容之中。其最大优点就是“在内容里面融入广告”,使用户在浏览内容时不自觉地去接受广告信息,保留了固有的用户体验。在百度竞价中信息流和百度百意以及百度大搜构成了竞价中最长使用的三种广告投放模式。
    手机百度助手APP信息流示例:
    在这里插入图片描述
    手机百度贴吧信息流示例:

    在这里插入图片描述
    为什么选择百度信息流?
    目前国内的信息流大致分为三大类:以微信朋友圈广告、腾讯智汇推、微博粉丝通、陌陌到店通、万能钥匙等为首社交类;以今日头条、一点资讯、澎湃新闻、腾讯新闻、UC头条、百度信息流等为首的新闻类;还有以爱奇艺、腾讯视频、优酷、土豆等为首的视频类。
    信息流广告的优势在于,一是结合了传统与新媒体的技术优势;二是符合用户使用和浏览的习惯也就是上面提到的用户体验;三是原生信息流的内容更易于被接受,它是以常规的内容形式展现,且不会打断或干扰用户的行为。对比其他信息流,百信信息流有以下优势:
    流量优势:百度信息流日活跃用户超过10000万,三个月流量增长20倍,人均使用信息流时长增长300%。
    产品优势: 流量生态 、智能定向 、营销赋能。百度信息流,打通搜索与资讯阅读一站式的品牌营销平台。
    内容优势:丰富的百度信息流生态体系,连接人与内容,结合用户行为及商品信息,生成千人千面的广告创意。
    精准推荐算法:百度大脑智能数据定向,精准找到目标客群
    操作便利:一站式创意平台、批量组合创意功能、客户端+开放API平台、定制化创新能力。开放平台为营销赋能,创新定制、创意平台、开放式API,为营销赋能。
    敏锐的洞察力:绝大多数信息流广告的玩法是基于用户兴趣,推测用户的意图,而百度则会通过用户的兴趣、搜索记录、浏览记录,分析用户的真实意图进行推送。
    付费方式多样:百度信息流有CPT、 CPM 、CPC等多种收费模式。
    什么样的业务适合投放百度信息流广告呢?
    1、回头客生意较多的产品,适合百度信息流广告;
    2、品牌效益起作用大的产品,适合投放百度信息流广告;
    3、大众化消费的产品,适合投放百度信息流广告;
    4、隐私性强的产品,适合投放百度信息流广告;
    5、诱惑力大的产品,暴利产品,如游戏,保险,股票、投资、理财类产品适合投放百度信息流广告;
    本文来自:怎么推

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  • 价值图(VSM)是一种精益制造技术,用于分析,设计和管理将产品带给客户所需的材料和信息。它使用标准符号系统来描述各种工作和信息。项目被映射为添加值或不从客户的角度添加值,目的是根除不增加价值的...

    价值流图(VSM)是一种精益制造技术,用于分析,设计和管理将产品带给客户所需的材料和信息流。它使用标准符号系统来描述各种工作流和信息流。项目被映射为添加值或不从客户的角度添加值,目的是根除不增加价值的项目。

    值流映射可用于改进可重复步骤的任何过程 - 尤其是在有多个切换时。在制造业中,切换更容易可视化,因为它们通常涉及通过站点切换有形的可交付物。例如,如果在组装车辆时出现问题,生产线工人可以看到物理部件累积并堵塞装配线的某个部分。然后,他们可以停止解决该问题,并让流程再次流动。

    价值流映射的应用 - 也称为“可视化”或“映射”您的过程 - 不仅限于装配线。精益价值流映射正在知识工作中获得动力,因为它可以带来更好的团​​队沟通和更有效的协作。知识工作中的大部分浪费都发生在团队成员之间的交接(或等待时间)中,而不是在步骤本身之内。低效的切换导致低生产率和低质量。VSM有助于识别浪费并简化生产流程。

    如果您熟悉持续交付,那么您可能已经知道VSM如何应用于并改进该流程。但在我们深入讨论该主题之前,让我们先来看看采用VSM的一些优缺点。

    价值流图的好处

    价值流映射可以应用于希望改善所有业务功能的流程的行业。可视化切换有助于优化流程并帮助节省成本。如果没有可视化,期望您的会议运行时间更长,业务成果会变得模糊。

    价值流图可以创造奇迹,推动持续改进。在软件开发领域,持续改进是持续交付模式的核心,持续交付管道为客户提供频繁,可预测和可持续的产品。当您能够以构思的速度发布时,您的客户将会感到高兴!

    VSM对于企业的可持续发展至关重要,这就是为什么:

    • 减少或消除浪费可以提高公司的利润。作为奖励,您可以发现废物的根本原因和来源。
    • 一旦浪费的切换被识别为VSM可视化器的一部分,您的团队就可以有意识地改善行为,文化,沟通和协作。
    • 团队根据客户的观点放弃个人意见并确定优先顺序。

    价值流图的挑战

    如果我们不小心,VSM本身就会浪费。以下是您可以避免常见陷阱的方法:

    • 进行VSM的LOE(努力程度)应与潜在价值和节约相平衡。从本质上讲,从一开始就关注RoI(投资回报率)。
    • 让有经验的人参与进行VSM,因为映射过程可能具有极大的跨功能和复杂性。
    • 当进行VSM时,人们头脑中的恐惧和不确定性是常见症状,因此识别废物的过程可能非常激烈。
    • 然而,改进这里的步骤和那里的步骤肯定会节省费用,但是,在完成完整的演练之前,可能不会直接转化为底线改进。话虽如此,宝宝步骤往往是一个很好的开始。
    • 不要急于立即使用专业的图表,工具和符号。首先,用铅笔素描或使用白板并获得想法。尘埃落定后,适当地形成地图。请记住,你正试图减少浪费,而不是创造比现有更多的东西。

    总的来说,做一个VSM很好,过度做可能会有问题。

    VSM用例

    让我们简要介绍一下VSM如何为各个行业带来价值。域确定流经价值流图的流程项。

    在供应链中,VSM可以根除导致成品的代价高昂的延迟。在制造过程中,VSM通过分析材料处理和信息流的每个步骤来帮助发现浪费。流经价值流的流程项目是材料。

    在服务行业,VSM为外部客户提供有效和及时的服务,而内部管理和办公室则为内部客户提供便利服务。在医疗保健领域,VSM可确保患者得到有效的高质量护理。流经价值流的流程项目是客户需求。

    VSM在连续交付中的应用

    在软件开发中,VSM可以揭示从构思到生产的低效率,包括反馈循环和返工。它可以帮助减少步骤数量和返工需求。映射您的流程可以帮助您查看切换发生的位置,这样您也可以发现等待时间在您的系统中移动的位置。

    根据定义,CD不需要使用VSM,并且完全有可能在不了解VSM的情况下设计和实现CD管道

    通过适当的实施,价值流映射可以促进持续改进的文化,这种文化在软件工程和运营中已被证明是有效的。该地图说明了价值流分析的结果,提供了一个便于理解和沟通的可视化工具。

    创建价值流图

    创造精益环境 - 增加价值和消除浪费 - 的第一步是分析价值流。

    VSM符号

    绘制VSM有标准符号。

    强大的价值流映射工具 - Visual Paradigm Online

    轻松开发专业的价值流图 - 寻找VSM软件?我们的价值流映射软件可以轻松快捷地创建专业的价值流映射。值流映射工具带有一组丰富的值流映射符号。结合拖放式VSM编辑器和强大的功能集,您可以轻松创建专业的价值流图。

    值流映射示例:

    此价值流模板显示了在生产商品并将其分发给消费者时如何流动信息和物料。价值流图是识别改进机会的有用工具。

    要编辑此值流设计模板,只需单击“使用此模板”即可启动。然后,您可以通过修改和完成图表来完成自己的价值流图。

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    (单击并立即编辑上述值流映射示例)

    其他值流映射示例

    免费价值流映射示例和模板可在在线价值流映射软件中编辑:Visual Paradigm Online。使用模板作为起点来创建自己的值流映射。

    未来国家价值流图2

     

    未来状态价值流图

    果汁生产模板

     

    价值流映射模板3

    如何描述库存或流程

    价值流模板2

     

    价值流图

     

    未来状态价值流地图模板1

    当前状态值流图

    价值流映射模板

    Visual Paradigm Online 优势


    简单的编辑值流映射

    编辑简单

    通过拖放和鼠标点击轻松开发价值流图。使用对齐参考线在拖动时精确定位形状。

    轻松协作

    轻松协作

    团队成员可以同时协作绘制。他们甚至可以在同一个图表上进行编辑,而不会破坏他人的工作。

    值流映射图的多种输出格式

    多种输出格式

    通过将图表导出到图像(PNG,JPG,SVG,GIF)或PDF中,与同事和朋友分享您的图表。

    其他特性


    企业架构

    项目管理

    可视化建模

    敏捷与Scrum

    业务建模

    用户体验设计

    视觉图表

    代码工程

    团队协作

    分析与图表

    高级建模工具

    项目管理图

     

     

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  • 文就从“”讲起,带你了解什么是流计算,它都有哪些优势? 用在了哪些地方? 作者:周爽 来源: 大数据DT(ID:hzdashuju) 自从互联网和物联网诞生以来,人与人、人与物、物与物之间的互联和互动愈加紧密和频繁,...

    导读:两千多年以前,孔老夫子站在大河边,望着奔流而去的河水,不禁感叹:“逝者如斯夫,不舍昼夜。”老夫子是在叹惜着韶华白首,时光易逝!

    两千多年以后的今天,当你我抱着手机读书、追剧、抢票、剁手、刷小视频、发红包的时候,一道道信息流正在以光速在世界范围内传递和传播。

    本文就从“流”讲起,带你了解什么是流计算,它都有哪些优势?用在了哪些地方?

    作者:周爽

    来源:大数据DT(ID:hzdashuju)

    自从互联网和物联网诞生以来,人与人、人与物、物与物之间的互联和互动愈加紧密和频繁,大量丰富多彩的数据在互联和互动的过程中产生。海量的数据洪流将我们的时间和空间愈占愈满,以至于让我们开始疲于奔命,鲜有时间和能力再去感受和思考那些一瞬间的百万种可能。

    武林江湖中留传着一句至理名言:“天下武功,无坚不摧,唯快不破!”。

    更快更完整地获取数据,更快更充分地挖掘出数据价值,业已成为大数据时代各行各业的共识。在线系统监控、移动数据和物联网、金融风控、推荐系统等,虽然行业各不相同,但是它们有个共同点——“实时流计算”技术在这些领域发挥着越来越重要的作用。

    01 “流”好在哪里?

    “流”是一种非常好的编程模式。

    ▲图1:代表流计算模式的有向无环图DAG

    首先,“流”与“异步”不谋而合。

    “流”的各个节点通过队列传递消息,不同节点的执行正好就是完全异步的。并且由于有队列隔离,不同节点的执行完全不用考虑并发安全的问题。“流”在内部执行时是异步和并行的,能最大限度提高资源使用效率,提高程序执行性能。

    可以说,“流”是“异步”的一种重要表现方式,“异步”则是“流”在执行时的内禀性质。

    ▲图2:“流”和“异步”,傻傻分不清楚!

    其次,如果“流”的执行节点间使用的是阻塞队列,那么整个流的各个执行环节就天然地带有了反向压力能力,让我们不必担心很多异步系统在高负载而又临时处理能力不足时造成的OOM问题。

    再次,“流”能够非常自然地描述业务执行的流程。不管是大到整个产品线的各个服务模块,还是小到每个服务模块中的具体实现步骤。就像“分形”一样,“流”能够做任意细力度的划分。这是一种非常普遍的描述事情发生过程的模式。

    最后,通过类似于Kafka这样消息中间件的隔离,可以非常清晰地定义模块和模块之间的边界,从设计模式中高内聚、低耦合的角度来看,是一种非常不错的实践!

    02 流计算解决了什么问题?

    总的来说,我们使用流计算主要是为了计算以下几类问题。

    1. 流数据操作

    流数据操作可以说是流计算系统与生俱来的能力,它本身是针对数据流的转化或转移处理,所以实现和使用起来都相对更加直观。

    流数据操作的内容主要包括了三类:对数据进行清洗、规整和结构化,对不同来源的数据进行关联及合并,以及在不同系统之间搬运数据。这三类操作通过一些常用的流式API就可以实现。

    2. 单点特征计算

    一个事件中包含的用户是否在黑名单中?发生事件的设备是否是模拟器?温度传感器传来的温度事件是否已经超出正常温度范围?发送消息设备的IP是否是代理?一次交易的金额是否属于大额交易?手机是否有SIM卡?

    诸如此类的问题,要么可以通过黑白名单,要么能够通过特定的规则计算而得到答案,实现起来相对简单,所以我们将这类特征计算称之为单点特征。

    3. 时间维度聚合特征计算

    相同设备的1小时内注册事件次数、相同银行卡号的7天交易事件次数、过去30天内同一IP段上交易金额、过去1分钟高温事件的次数、过去5分钟日志告警事件的次数……

    诸如此类特征在诸如风控、预警、监控等各种场景都非常广泛的应用。分析不难发现,这类特征都有个共同特点,它们均需要在时间维度对数据进行聚合运算。因此,我们称这类特征为时间维度聚合特征。

    4. 关联图谱特征计算

    除了时间维度的聚合分析外,我们还经常进行“空间”维度的聚合分析。不过这种分析有个更专业的名字,即“关联图谱”分析。

    比如在一些风控场景中,我们需要计算用户账户使用IP的个数、同一手机号码发生在不同城市的个数、同一设备上关联用户的数目、同一用户关联设备的数目、同一推荐人推荐的用户数等特征。

    以设备关联用户数为例,如果某个设备上注册的用户很多,那么它的风险就比较高,毕竟正常情况下我们都只会用自己的手机注册自己的账号,而不会是帮其他几十、上百人注册账号的。

    5. 事件序列分析

    数据流中的数据不是单纯在时间上有着先来后到的关系,而是在数据和数据之间也有着联系。

    考虑用户在手机上安装新APP的过程,它可能是先点击了某个广告链接,然后下载并安装了APP,最后成功注册了账号。从“点击”到“下载”,再到“安装”和“注册”,这就完成了一次将广告转化为用户的过程。

    再比如在网络欺诈识别场景中,如果用户在新建账号后,立马发生大量交易行为。那么这种“新建账号”到“10分钟内5次交易”的行为就是种非常可疑的行为了。

    诸如此类从数据流表示的事件流中,检测并筛选出符合特定模式或行为的事件序列的过程,我们称之为复杂事件处理(Complex Event Processing,简称为CEP)。CEP也是流计算经常被用来解决的问题。

    6. 模型学习和预测

    随着流计算越来越流行和普及,越来越多的原本主要针对离线批式数据的统计和机器学习模型也被用于流数据。

    比如在风控系统中,当我们计算好特征后,还需要把这些特征输入评分模型进行风险评分。根据不同的使用场景,使用的评分模型可能是基于规则的模型,也可能是基于机器学习的模型。传统的机器学习模型主要通过离线训练而来,但现在越来越多的模型会直接基于流数据在线训练和更新。

    再比如在异常检测应用中,我们会在线统计并估计变量的分布参数,然后根据训练出的分布模型判断变量之后的取值是否属于异常。这种同时在线更新和预测的做法,在流计算应用中也越来越常见。

    03 流数据状态和流信息状态

    在流计算系统中,“状态”是非常重要的方面。甚至从各种开源流计算框架的发展历史来看,我们会发现大家对实时流计算中的“状态”问题也是一点点逐步才弄清楚的。

    关联操作中临时保存的窗口数据、实现时间维度聚合特征、关联图谱特征、CEP中有限状态机、统计或机器学习模型的参数估计,实时流计算系统需要的最主要的几个计算目标,无不与“状态”有关。但,这些状态是有区别的!

    我们将流在执行过程中涉及到的状态,分为两类:流数据状态流信息状态

    • 流数据状态。在流数据处理的过程中,可能需要处理事件窗口、时间乱序、多流关联等问题,在解决这些问题的过程中,通常会涉及到对部分流数据的临时缓存,并在处理完后将其清理。我们将临时保存的部分流数据称为“流数据状态”。

    • 流信息状态。在对流数据的分析过程中,会得到一些我们感兴趣的信息,比如时间维度的聚合数据、关联图谱中的一度关联节点数、CEP中的有限状态机等,这些信息可能会在后续的流数据分析过程中被继续使用,从而需要将这些信息保存下来。同时在后续的流数据处理过程中,这些信息还会被不断地访问和更新。我们将这些分析所得并保存下来的数据称为“流信息状态”。

    将实时流计算应用中的状态分为了“流数据状态”和“流信息状态”。可以说是从两个不同的维度对“流”进行的管理。前者“流数据状态”是从“时间”角度对流进行管理,而后者“流信息状态”则是从“空间”角度对流的管理。

    “流信息状态”弥补了“流数据状态”只是对事件在时间序列上做管理的不足,将流的状态扩展到了任意的空间。

    目前,针对“流信息状态”的存储,主要有三种方式:

    • 计算节点和状态数据节点分离的分布式内存数据库方案

    ▲图3:使用Redis集群进行状态存储和管理

    • 计算节点和状态数据节点共存的分布式内存格点方案

    ▲图4:使用Ignite集群进行状态存储和管理

    • 基于分布式文件系统同步状态数据的方案

    ▲图5:基于分布式文件系统的状态存储和管理集群

    将“流计算应用本身的执行过程”和“流数据的信息管理机制”解耦,这使得实时流计算系统的整体结构更加清晰。如果我们将前者理解为CPU的执行流水线,那么后者就相当于是内存。实时流计算系统的这种架构就非常像是一个分布式的JVM了!

    04 流计算框架

    目前的开源流计算框架有许多,比如Apache Storm、Spark Streaming、Apache Samza、Apache Flink、Akka Streaming、Apache Beam等。这些流计算框架各有特色,那我们该如何面对琳琅满目的流计算框架呢?可以从两个角度来看待这个问题。

    从横向功能特征的角度来看,其实所有流计算框架的核心概念都是相同的。只要我们掌握了流计算中的核心概念,把握流计算框架中各种问题的关键所在,那么面对这些流计算框架,也不会感到眼花缭乱,乱了阵脚。

    从纵向发展历史的角度来看,以Flink为代表的新一代流计算框架,在理论和实践上都已日趋完善和成熟。当掌握了流计算中的核心概念后,不妨一开始就站在Flink这个巨人的肩膀上,开始在流计算领域的探索和实践。

    而作为有希望统一流计算领域的Apache Beam,实际上是构建在各种具体流计算框架上的更高一层统一编程模式,它对流计算中的各种概念和问题做出了总结,是我们追踪流计算领域最新进展的一个好切入点。

    最后附上实时流计算系统思维导图(点击图片可放大):

    作者简介:周爽,本硕毕业于华中科技大学,先后在华为2012实验室高斯部门和上海行邑信息科技有限公司工作。开发过实时分析型内存数据库RTANA、华为公有云RDS服务、移动反欺诈MoFA等产品。目前但任公司技术部架构师一职。著有《实时流计算系统设计与实现》一书。

    延伸阅读《实时流计算系统设计与实现》

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    转载请联系微信:DoctorData

    推荐语:高度抽象出实时流计算系统的技术支撑、架构模式、编程模式、系统实现与协同系统,并从零编写一个分布式实时流计算系统。

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  • CSS 排版与正常 —— 重学CSS

    千次阅读 多人点赞 2020-10-14 14:17:28
    这一周我们重新回到《重学 CSS》系列,之前的文章中我们重新学习...接下来我们就一起来讲讲 CSS 里面的排版与正常。 在讲解 CSS 当中的排版正常的时候,我们会按照属性的一些逻辑关系来分成几个部分来讲解与学习。

空空如也

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