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  • 下载次数: 136) 2018-11-27 20:00 上传 MATLAB绘制图形 根据电路设置硬件后,只需单击运行按钮即可在.m文件中运行编辑后的代码 Run-MATLAB-GUI.png (15.71 KB, 下载次数: 133) 2018-11-27 20:00 上传 MATLAB...

    图形总是有助于可视化数据,通过查看它们变得非常容易找到趋势和模式。有许多软件可用于根据输入值绘制图形,今天我们将使用MATLAB根据LM35传感器的温度数据绘制图形。本篇文章将介绍有关如何使用MATLAB绘制实时图形的基本思路。同时本文还使用Arduino Uno开发板从LM35温度传感器获取温度数据。

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    How-to-Plot-Graph-using-MATLAB_0.jpg (117.48 KB, 下载次数: 140)

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    为绘图创建MATLAB图形用户界面

    首先,我们必须使用温度数据构建用于绘制图形的GUI(图形用户界面)。要启动GUI,请在命令窗口中键入以下命令

    guide复制代码

    然后弹出一个窗口,在窗口中选择新的空白GUI,如下图所示,

    52f10ccd9bac9d7299beb58f93885e4d.gif

    Creating-GUI-in-MATLAB.png (20.25 KB, 下载次数: 136)

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    现在我们必须为MATLAB图形界面选择一个按钮、两个轴和一个文本框。按钮将用于启动感应温度,两个轴用于绘制图形,文本框用于显示温度的当前值。

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    Designing-GUI-for-Plot-Graph-using-MATLAB.png (23.27 KB, 下载次数: 147)

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    要调整大小或更改按钮、轴或编辑文本按钮的形状,只需单击它,您就可以拖动按钮的角。通过双击其中任何一个,您将能够更改该特定按钮的颜色、字符串和标记。定制后,如下所示

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    Editing-GUI-for-Plot-Graph-using-MATLAB.png (32.08 KB, 下载次数: 133)

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    GUI-for-Plot-Graph-using-MATLAB.png (7.92 KB, 下载次数: 134)

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    您可以根据自己的选择自定义按钮。现在当你保存它时,在MATLAB的Editor窗口中生成一个代码。要使Arduino执行与项目相关的任何特定任务,您始终必须编辑此生成的代码。所以下面我们编辑了MATLAB代码。您可以在MATLAB入门教程中了解有关命令窗口、编辑器窗口等的更多信息。

    用于绘制图形的MATLAB代码

    在本篇文章的末尾处给出了使用LM35和Arduino开发板制作温度计的完整MATLAB代码。此外,我们还包括GUI文件(.fig)和代码文件(.m)供下载,您可以根据需要自定义按钮或轴大小。我们编辑了生成的代码,如下所述。

    复制并粘贴以下代码到第74行,确保每次运行m文件时Arduino正在与MATLAB通讯。

    clear all;

    global a;

    a = arduino();复制代码

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    IInitializing-Arduino-in-MATLAB.png (3.74 KB, 下载次数: 133)

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    向下滚动时,您将看到在GUI中为按钮和编辑文本创建了两个函数,不会为Axes创建任何函数。现在根据您要执行的任务在按钮(开始按钮)功能中编写代码。

    在“开始”按钮的函数中,在函数的末尾处复制并粘贴以下代码以启动温度感测。对于温度的连续感测、显示和图形绘制,我们使用while循环。我们在每次迭代后提供1秒的暂停,因此温度值将每秒更新一次。

    x = 0;

    go = true;

    global a;

    while go

    value = readVoltage(a,'A1');

    temp = (value*100);

    disp(temp);

    x = [x temp];

    plot(handles.axes1,x);

    grid on;

    xlabel('Time(seconds)')

    ylabel('Temperature(°C)');

    title('Real-Time Temperature Graph');

    drawnow

    set(handles.edit1,'String',num2str(temp));

    pause(1);

    end复制代码

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    Code-for-Plot-Graph-using-MATLAB.png (14.89 KB, 下载次数: 131)

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    现在,让我们看看代码是如何工作的。在下面的三行代码中,我们将'x'的初始值设置为零,将'go'定义为true以启动while循环,并声明'global a'用于调用函数中的Arduino。

    x = 0;

    go = true;

    global a;复制代码

    下面的代码行用于检测Arduino的模拟引脚A1的电压值,该引脚连接到LM35温度传感器的“OUT”引脚。输出将是电压值而不是模拟值。

    value = readVoltage(a,'A1');复制代码

    在这里,我们可以将电压值直接转换为温度值(摄氏度),乘以10

    temp = (value*100);复制代码

    现在,要绘制图形,我们使用'plot(handles.axes1,x)'函数,其中axes1是Graph区域的引用或名称。因此,如果您要绘制多个图形,那么您只需要更改轴的名称,就像绘制另一个图形一样,您可以编写绘图(handles.axes2,x)'

    'Grid on'用于图的网格视图,'xlabel','ylabel'和'title'用于命名x轴、y轴和标题。

    plot(handles.axes1,x);

    grid on;

    xlabel('Time(seconds)')

    ylabel('Temperature(°C)');

    title('Real-Time Temperature Graph');复制代码

    'Drawnow'用于实时更新图形表示。

    drawnow复制代码

    要使用编辑文本框中每秒低于命令显示温度值,

    set(handles.edit1,'String',num2str(temp));复制代码

    所需的材料

    ●    安装MATLAB的笔记本电脑(首选:R2016a或以上版本)

    ●    Arduino UNO开发板

    ●    LM35 - 温度传感器

    ●    连接线

    ●    面包板

    电路原理图

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    Circuit-Diagram-for-Plot-Graph-using-MATLAB.png (60.01 KB, 下载次数: 136)

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    用MATLAB绘制图形

    根据电路图设置硬件后,只需单击运行按钮即可在.m文件中运行编辑后的代码

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    Run-MATLAB-GUI.png (15.71 KB, 下载次数: 133)

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    MATLAB可能需要几秒钟的时间来响应,不要点击任何GUI按钮,直到MATLAB在左下角显示忙消息,如下所示,

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    Processing-MATLAB-GUI-Program.png (1.3 KB, 下载次数: 139)

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    一切准备就绪后,单击开始按钮,您将开始在图形区域和编辑文本框中获取温度数据。该值将每秒自动更新。您可以在MATLAB代码中相应地更改一秒的间隔。

    输出将如下图所示,

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    Circuit-Hardware-for-Plot-Graph-using-MATLAB.jpg (71.38 KB, 下载次数: 141)

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    这就是如何使用MATLAB绘制Arduino中任何传入值的图形。

    代码

    以下是本篇文章使用的MATLAB代码

    MATLAB Code:

    function varargout = Temperature(varargin)

    gui_Singleton = 1;

    gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...

    'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...

    'gui_OpeningFcn', @Temperature_OpeningFcn, ...

    'gui_OutputFcn',  @Temperature_OutputFcn, ...

    'gui_LayoutFcn',  [] , ...

    'gui_Callback',   []);

    if nargin && ischar(varargin{1})

    gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});

    end

    if nargout

    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

    else

    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

    end

    function Temperature_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

    handles.output = hObject;

    guidata(hObject, handles);

    function varargout = Temperature_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)

    varargout{1} = handles.output;

    clear all;

    global a;

    a = arduino;

    function start_Callback(hObject, eventdata, handles)

    x = 0;

    go = true;

    global a;

    while go

    value = readVoltage(a,'A1');

    temp = (value*100);

    disp(temp);

    x = [x temp];

    plot(handles.axes1,x);

    grid on;

    xlabel('Time(seconds)')

    ylabel('Temperature(°C)');

    title('Real-Time Temperature Graph');

    drawnow

    set(handles.edit1,'String',num2str(temp));

    pause(1);

    end

    function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)

    function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

    if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

    set(hObject,'BackgroundColor','white');

    end复制代码

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  • 许多试剂检测都涉及到标准曲线的问题,标准曲线做的好与坏会直接影响到实验的结果,甚至是关系到实验的成败,那么究竟如何绘制或制作标准曲线呢?一、做标准曲线样品检测时有几个问题需要注意1、样品的浓度等指标是...

    许多试剂检测都涉及到标准曲线的问题,标准曲线做的好与坏会直接影响到实验的结果,甚至是关系到实验的成败,那么究竟如何绘制或制作标准曲线呢?

    一、做标准曲线样品检测时有几个问题需要注意

    1、样品的浓度等指标是根据标准曲线计算出来的,所以首先要把做标准曲线看作是比做正式实验还要重要的一件事,否则后面的实验结果无从谈起。

    2、设置标准曲线样品的标准浓度范围要有一个比较大的跨度,并且要能涵盖你所要检测实验样品的浓度,即样品的浓度要在标准曲线浓度范围之内,包括上限和下限。而对于呈S型的标准曲线,尽量要使实验样品的浓度在中间坡度最陡段,即曲线几乎成直线的范围内。

    3、最好采用倍比稀释法配制标准曲线中的标准样品浓度,这样就能够保证标准样品的浓度不会出现较大的偏离。

    4、检测标准样品时,应按浓度递增顺序进行,以减少高浓度对低浓度的影响,提高准确性。

    5、标准曲线的样品数一般为7个点,但至少要保证有5个点。

    6、做出的标准曲线相关系数因实验要求不同而有所变动,但一般来说,相关系数R至少要大于0.98,对于有些实验,至少要0.99甚至是0.999.

    二、选择什么方程去拟合

    用于免疫检测的所谓“标准曲线”其实称为拟合曲线比较合适。免疫检测时标准点(可以是倍比稀释的,也可以不是)浓度如果和相应的吸光度(OD)值如果能够呈现直线关系当然是最理想的了,这时可以通过EXELL等方便的获得拟合曲线,进而推算出样品的浓度值。但我们做免疫检测很少有时候能够有这么理想的情况,标品浓度和相应OD值往往是"S"型的曲线关系,这时就不能用直线拟合的方式了,而对拟合方法进行选择就是必要的了。

    关于标准曲线的拟合方式,直线、二次曲线、三次曲线、指数、对数等虽都可用于ELISA及其它生物学反应中的曲线拟合,但都只适用于曲线的一部分,有的适用于前半段,有的适用于后半段,有的适用于中间一段,而Logistic曲线则对曲线的全部都有较好的适用性。当然,如果用于定量,还是在中间一段较好。这些方法虽然没有一种方法可以通用,但也都可以用。关键在于你的标准曲线做到了S形的哪一部分,你想检测的样品浓度在曲线的哪一部分。在S曲线的低浓度部分可以用乘幂方程很好的拟合,中低浓度部分可以用直线方程,中间部分可用对数方程,而中后段可用四参数。

    目前国际上最流行的免疫检测拟合方式是“四参数逻辑拟合”,用这种拟合方式往往能够比较精确的反映浓度和吸光度的曲线关系,从而进一步比较正确的获得样品中待测物质的浓度值。

    其实,在一个长的区间内,Logistic应该都能拟合得较为理想。但并不是说它就是万能的。事实上不仅是ELISA,其它很多生物学反应都是S形曲线,也都可以用Logistic曲线拟合。但建模型是一回事,而用它来定量是另一回事。如果用来定量,S形曲线的中间段(较陡处)是比较好的,而两端的平坦部分计算误差会大,有时甚至会很大。

    国内外的定量试剂盒往往严格规定了较窄的使用浓度范围,实际上是一种偷懒得做法,为了避免叫你选择不同类型的标准公式。

    备注:以上为Winking对网友关于此话题讨论的总结,不代表个人观点,仅供参考。

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  • 竺洪波摘要:本文通过调查各类教案发现,中小学体育教师对心率曲线图制作存在随意绘画、复制粘贴、数据不实和无心率图的现象,心率曲线图可以反映科学的运动负荷,笔者介绍应用Excel和Word软件制作心率曲线图的...

    竺洪波

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    摘要:本文通过调查各类教案发现,中小学体育教师对心率曲线图的制作存在随意绘画、复制粘贴、数据不实和无心率图的现象,心率曲线图可以反映科学的运动负荷,笔者介绍应用Excel和Word软件制作心率曲线图的方法,供体育同行参考。

    关键词:体育课;心率曲线图;方法实践

    中图分类号:G633.96

    文献标识码:A

    文章编号:1005-2410(2019)01-0061-02

    一、心率曲线图绘制问题分类

    在中小学体育课备课教案中发现,教案上没有心率曲线图,只有简单的运动强度。在仔细浏览备课教案时,发现很多表述中运动时间和运动次数表达不清晰,从教案中反映出大部分教师对运动的总时间和练习时间把握比较模糊,不清楚怎样操作,更不知道怎样绘制正确的心率曲线图,主要表现有以下几类。

    第一类,随意绘画。为完成教学备课,在教案上经常出现手绘的方式随意绘画,只求完成任务,不注重备课细节。大多数教师在平时课堂上更多地关注学生的练习次数和时间,不重视心率曲线图的绘制,感觉心率曲线图可有可无,认为只要把握好上课的运动负荷就行。

    第二类,复制粘贴。很多教师为图方便就以拍照或直接通过复制粘贴的形式借用他人的心率曲线图,这些教师自身不了解如何绘制心率曲线图,认为他人的心率曲线图和自己课堂运动量差不多,就直接通过复制粘贴形式借用,但实际上与自己课堂教学运动负荷根本不相符合。

    第三类,数据不实。也有一部分教师擅长电脑技术,知道怎样绘制心率曲线图,但在收集运动负荷数据时不符合身体运动发展规律,例如平均心率过高或过低,忽视课堂教学细节,不考虑合理的运动负荷,只是通过估算的方式进行粗略的记录,所以有的心率曲线图会出现开始心跳表述为“0”和最高心率到達“200”等奇怪的现象。

    第四类,无心率图。很多公开课教案上就没有心率曲线图,更不用说常态课教案。由于体育教师工作繁重,授课班级多,不重视备课细节,往往会省略备课中心率曲线图的绘制环节。有些教师虽有意识要绘制心率曲线图,但由于电脑操作技术不过关,不知道如何去正确绘制,最终放弃对心率曲线图的重视。

    二、巧妙制作心率曲线图的方法

    (一)Excel绘制方法

    第一步,在电脑桌面上右击新建Microsoft Excel工作表,双击打开页面,在Excel表格中输入相关数据。例如时间:5分钟、10分钟;脉搏:88、100。注意时间写在上面,脉搏写在下面,时间和脉搏的数据需要对应(图1)。时间一定要输入。5分钟”“10分钟”,不可以省略“分钟”,否者会出现两条折线。

    第二步,单击鼠标左键拖动选中所需要的数据框,在工具栏内找到插入并鼠标单击插入(图2),点击图表。

    第三步,在工具栏中找到图表,并在图表选项中点击折线图,点击确定(图3)。

    第四步,在折线图中,单击折线图(图4),并单击“设置图表区域格式”按钮。

    在右边工具区域,找到属性一形状选项一系列,在系列选项中选择“平滑线”按钮(图5)。

    第五步,点击鼠标右键,点击复制,粘贴在教案曲线图在表格中(图7)。

    (二)Word绘制方法一

    第一步,在教案中找到预设心率曲线这一栏,并在工具栏中找到插入(图6),选择插入,在工具栏中找到图表,确定插入图表位置点击插入。

    第二步,在工具栏中找到图表,并点击图表(图7),在工具栏上找到折线图,选择折线图,然后点击确定。

    第三步,在工具栏中找到编辑数据并点击编辑数据(图8)。

    第四步,在编辑数据页面中,出现的具体数据可删可增,单击鼠标拖动颜色框选定所需要数据(图9)。

    第五步,在表格A列中输入时间:5分钟、10分钟,记住一定要写清楚“分钟”,否者会出现两条线,在表格B列中输入脉搏:90、100、120,保存数据,退出表格(图10)。

    第六步,选择需要的元素和表格类型,例如:选择坐标轴和网格线等(图11)。

    (三)Word绘制方法二

    用Word表格中的画图工具,利用轴线图,横轴表示时间,例如依次在5分钟、10分钟、15分钟处画点,对应纵轴表示脉搏,例如,开始心率80次/分钟,5分钟后心率100次/分钟,10分钟后心率110次/分钟,将测试的心率对应时间进行绘制。最后将横轴与纵轴的交叉点进行折线图连线。

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  • 数据曲线图怎么做?1、在电脑桌面上,新建一个excel文件(操作过程即为点击右键,在选项中选择“新建”选项,然后再选择“excel文件”,即可成功新建excel文件了)2、双击将新建的excel文件打开,输入你需要统计制作成...

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    数据曲线图怎么做?

    1、在电脑桌面上,新建一个excel文件(操作过程即为点击右键,在选项中选择“新建”选项,然后再选择“excel文件”,即可成功新建excel文件了)

    2、双击将新建的excel文件打开,输入你需要统计制作成曲线的数据,记得将X轴的数据输在上方,Y轴的数据输在下方。。

    3、然后选中所需X轴范围较大的数据,先绘制曲线。小编的数据中,下方的数据范围较大,那就先选中下方的全部数据。

    4、然后将上方的菜单栏切换到“插入”选项中,点击“散点图”下方的小三角形,选择其中带有平滑线的曲线类型。

    5、界面中就会弹出这些数据的曲线图。然后选中这些数据,点击右键,选择其中的“选择数据”选项。

    6、弹出如下图所示的小窗口,点击其中的“添加”选项,出现如下所示的选择数据框。

    7、在“系列名称”中选择数据名称,此图为“吸光度”;“X轴系列值”和“Y轴系列值”中分别选择需添加制作的数据。

    8、点击“确定”后,界面中就能成功在一个图上形成两条曲线了。下图即为制作后的效果图。

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如何用电脑制作曲线图