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  • matlab 如何画复杂函数绕y轴一周的柱面图?函数方程为两个正态分布之和y=A*exp(-x^2/2)+B*exp(-x^2)
    2021-04-20 02:41:50

    答:不好意思啊,以前那个画法有错,我疏忽了。Cylinder(r,n)这个命令是画一个半径为r,高度为1的圆柱体。n表示圆柱体的圆周有指定的n个距离相同的点。r也可以为函数表达式。 y=exp(-x^2/2)+exp(-x^2)的值域为(0,2],用Cylinder(r,n)命令也可以画,...

    答:参考代码: t = 2004:2012;x = [714.33 720.22 730.51 759.67 780.37 798.62 833.89 843.23 857.97];% 模型一: 指数增长模型。y = log(x);a = polyfit(t,y,1);r = a(1);x0 = exp(a(2));x1 = x0 * exp(r*t);% 模型二:阻滞增长模型f = @(a,t) a(1...

    答:代码清单: x=linspace(0,2*pi,1000); y=exp(1j*x); polar(2); hold on; polar(x,abs(y)); hold off; matlab中指数函数表示为:y=exp(x),底数为e的指数函数,和y=a^x,底数为a的指数函数。 一般地,形如y=a^x(a>0且a≠1) (x∈R)的函数叫做...

    答:matlab的数据处理能力很强大,这款软件还能绘制各种函数图形。下面我将介绍用matlab画函数图形的方法,以在同一张图上画出y1=sin(x)和y2=sin^2(x)的图形为例。 工具/原料 matlab 1方法/步骤 输入自变量: 画已知的函数图形,用向量的方式表示...

    答:a=0.3145; x=-0.3:0.01:3; y=exp(-x/a); plot(x,y) ly=log(y); p=polyfit(x,ly,1) %拟合出来的p(1)是斜率,p(2)是截距 %理论上p(2)应当等于0 %这里的斜率与你的a有a=-1/p(1) apoly=-1/p(1) ====================================================...

    答:举例说明: (1)z=x2y-xy2,x=ucosv,y=usinv,求 dz/dv,dz/du syms x y z u v x=u*cos(v),y=u*sin(v) z=x^2*y-x*y^2, dzdu=diff(z,'u'), dzdv=diff(z,'v') (2)求解常微分方程y'=-ay的通解,并用C1=3,a=50替换解的变量 y = dsolve('Dy = -a*y') % 求...

    答:解答如下: 分两个步骤: 第一步建立函数模型的M文件 打开M编辑器,输入如下代码; function yd=model(beta0,x) %% L/1+a*exp(-b*x) a=beta0(1); b=beta0(2); L=beta0(3); x1=x; yd=L./(1+a.*exp(-b.*x1)); 保存这个M文件到work文件夹下,名称为:...

    答:1、可以用cftool工具箱求解 2、用lsqcurvefit()函数求解

    答:给出命令如下。 clc;cleara=[2,5,10];%a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];col=repmat(['r','g','b','m'],1,length(a));con=repmat(['-','--'],1,length(a));shp=repmat(['*','o','p','^','.'],1,length(a));x=linspace(-4,4,41);Clegend=cell(length(a),...

    答:= 对两边取对数,得到lny=rx+lna。这就变成了一个使用lny和x对r和lna的一个线性拟合。如果使用MATLAB程序如下(假设你的x和y都是列向量): A(:,1)=x; A(:,2)=ones(length(x),1); b=log(y); aa=(A'*A)\(A'*b); 得到的依次分别是r和lna

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    点击查看怎么用matlab画已知函数表达式的一个函数图像?函数比较复杂的……具体信息

    答:要具体哦,如果一个自变量,函数图像就是曲线,用plot 如果是2个自变量,函数图像就是曲面了,如f=3*exp(-x-4*y),可以用以下表示。 f=@(x,y)3*exp(-x-4*y); ezmesh(f)

    答:举个例子,画y=sin(x)在[0,2*pi]上的图像 方法1:plot函数 x=0:0.01*pi:2*pi; y=sin(x); plot(x,y) 方法二:ezplot函数 ezplot('sin(x)',[0,2*pi])

    答: syms x y p='y=(x-y)^2*exp(1/(x-y))' ezplot(p,[-2,5])

    答:用matlab绘制这类图像,其解决思路:1、利用双循环,根据函数表达式,求出当d/L为某数值,其相对应的P值。2、然后用plot(dL,P)命令,绘出其函数图形。代码结构形式:L=[0.0005 0.001 0.01];d_L=0:0.1:10;for i=1:length(L) for j=1:length(d_...

    答:举个例子,画y=sin(x)在[0,2*pi]上的图像方法1:plot函数x=0:0.01*pi:2*pi;y=sin(x);plot(x,y)方法二:ezplot函数ezplot('sin(x)',[0,2*pi])

    答:首先,将给出的方程改写为P=P(h)的形式。 然后,用fplot()函数绘制其P——h的关系曲线图。 实现代码: func=@(h)10*log10(h^2+500^2)-30/(1+10*exp(-5*(180/pi*atan(h/500)-30)))-80; fplot(func,[0,500]) xlabel('h');ylabel('P'); 运行结果

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    答:条件没给清楚,里面至少有x0、y0、z0、Kx、Ky、Kz六个常数没给,而t又到底是什么?如果把t也作为变量,那就是有4个自变量了。 如果是一个自变量,可以画平面曲线图;两个自变量,可以画3D曲面图;三个自变量就很难表现了,常见的手段可以用slice...

    答:用MATLAB画非常复杂的函数图,语句少,设置方式多样,是很方便的。如下程序: clc clear x=-pi:0.01:pi; y=x; [x,y]=meshgrid(x,y); z=sin((x+eps).^3+(y+eps).^3)./((x+eps).^2+(y+eps).^2); mesh(z) grid on view(45,30) 运行结果:

    答:你的式子很复杂,我这里简单的以第一个式子计算PL为例子 由于其他参数已知,所以可以简化为 P=A*e*f/(1+f)^2; 其中e就是ε,而f就是φ,进一步简化,设这里A=1(具体数值自己计算代入) [e f]=meshgrid(0:0.01:0.2,0:0.1:2); P=e.*f./(1+f).^2; sur...

    答:用matlab绘制其复杂函数图像,应考虑其图形的特殊性,即数值的数量级。在出图时,可以根据数值的大小进行缩放。实现代码,v=linspace(0,10,100); N=表达式plot(v,N/1e36,'.-')grid onxlabel('v'),ylabel('N×10^{-36}')

    答:在这句中x=zeros(length(a),length(b)) 说明x是个100*501的矩阵 而a是1*100的矩阵。你在计算时要保证二者相同。 其实没有必要进行for循环,直接进行 x=-log(1./a)./a;这样就可以对x给值,只是用点乘(除),点乘相当有用的,你可在百度上搜一下...

    答:请举例说明,其隐函数有多复杂。一般对很复杂的隐函数作图,首先在自变量范围内,取若干个等分值(自变量值),用循环语句来求解出其相应的因变量值(使用solve函数);然后将各个散布点绘制其图像(使用plot函数)。

    答:x=linspace(0,10,100); y1=sin(x); y2=x; plot(x,y1,'g',x,y2,'r') axis([0 10 -2 10]); 图片就不贴了! 祝愿朋友好运!

    答:你这是拟合问题。 其一般做法是: 首先,观察离散点的性质,看它可能是什么函数表达式(具有较大的人为性,同一组数据,个人有个人的看法)。 其次,用这种函数表达式的一般形式去拟合,求出待定的系数。 最后,给出该函数表达式。 举个例子: -...

    答:matlab程序如下: x=[0:0.1:1]; y=(1+3*x).*(1-x).^3; plot(x,y);

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    答:把“/”换成“./” 向量相除要加点

    答:for c = 0:0.1*pi:0.5*pi [x,y]=meshgrid([-25,25],[-60,60]); z=((-26.0969)*sin(c).*y+(-26.0969)*sin(c).*sqrt(625-x.^2))./(sqrt(625-x.^2)-26.0969*cos(c)-7.8062); mesh(x,y,z); hold on; end

    答:可以用拟合的方法,求出拟合。首先,你必须有十组以上的(xi,yi)的值,然后确定函数的表达形式,再用Matlab的最小二乘逼近函数去拟合其函数的系数。

    展开全文
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    1、函数

    这里使用2D Michalewicz 函数,其表达式为:

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    2.1 编写2D Michalewicz 函数

    f=@(x,y)(-sin(x).*(sin(x.^2/3.1415926)).^(2*m)...
        -sin(y).*(sin(2*y.^2/3.1415926)).^(2*m));

    上述代码使用到了Anonymous Functions, 相关变量的数据类型为function_handle.

    仔细一看,代码比数学表达式多了几个点,这里点的作用是把矩阵里的每一个数字进行处理,而不是对矩阵相乘。

    因为画图时,代入函数自变量x,y 中的数据格式为矩阵,下文将会详细介绍这一点。

    2.1 生成网格矩阵

    range=[0 4 0 4];
    Ngrid=100;
    dx=(range(2)-range(1))/Ngrid;
    dy=(range(4)-range(3))/Ngrid;
    xgrid=range(1):dx:range(2);
    ygrid=range(3):dy:range(4);
    [x,y]=meshgrid(xgrid,ygrid);

    meshgrid函数生成网格矩阵,x,y 均为矩阵

    2.3 画图

    z=f(x,y);
    figure(1);
    surfc(x,y,z);

    把矩阵x,y代入f函数中,画出图形。

    2.4 画等高线

    contour(x,y,z,20);

     

    3、图形

     

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    千次阅读 2020-12-18 22:40:41
    sigmoid激活函数: import numpy as np import matplotlib.pylab as plt def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) # sigmoid函数 x = np.arange(-6.0,6.0,0.1) # 限定x的范围,给什么区间出来的就是在哪个...

    画sigmoid激活函数:

    import numpy as np
    import matplotlib.pylab as plt
    
    def sigmoid(x):
        return 1/(1+np.exp(-x))  # sigmoid函数
    
    x = np.arange(-6.0,6.0,0.1)  # 限定x的范围,给什么区间画出来的就是在哪个区间
    y = sigmoid(x)  # 求y值
    
    plt.plot(x,y)
    plt.title("sigmoid")
    plt.ylim(0,1) # 指定y轴的范围,画出来的效果不一样
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    画Relu激活函数:

    import numpy as np
    import matplotlib.pylab as plt
    
    def relu(x):
        return np.maximum(0,x)  # relu函数
    
    x = np.arange(-6.0,6.0,0.1)  # 限定x的范围,给什么区间画出来的就是在哪个区间
    y = relu(x)  # 求y值
    
    plt.plot(x,y)
    plt.title("relu")
    plt.ylim(0,10) # 指定y轴的范围,画出来的效果不一样
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    画LeakyRelu激活函数

    import numpy as np
    import matplotlib.pylab as plt
    
    def leakyrelu(x):
        alpha = 0.1  # alpha的值并非固定
        return np.maximum(alpha*x,x)
    
    x = np.arange(-6.0,6.0,0.1)  # 限定x的范围,给什么区间画出来的就是在哪个区间
    y = leakyrelu(x)  # 求y值
    
    plt.plot(x,y)
    plt.title("leakyrelu")
    plt.ylim(-2,5) # 指定y轴的范围,画出来的效果不一样
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述
    画一元二次函数:

    import numpy as np
    import matplotlib.pylab as plt
    
    def func(x):
        return (x**2+2*x+1)  # 一元二次函数
    
    x = np.arange(-6.0,6.0,0.1)  # 限定x的范围,给什么区间画出来的就是在哪个区间
    y = func(x)  # 求y值
    
    plt.plot(x,y)
    plt.title("f(x)=x**2+2x+1")
    plt.ylim(0,10) # 指定y轴的范围,画出来的效果不一样
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

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