柱状图

在画柱状图时，横坐标上的文字可能会重叠，我们可以根据自己的需要改变label的间距以及调节颜色的透明程度等。以下图为例：

对应的代码为：

# 柱状图
import matplotlib.pyplot as plt 

# 调节x轴之间的间距
params = {
    'figure.figsize': '8, 4'
}
plt.rcParams.update(params)

X=['sport','world','business','us','entertainment','sci_tech','health']
Y=[782,955,835,688,508,459,285]  

# 0.5是柱的粗细，alpha是颜色的透明程度，可以根据自己需要调节
plt.bar(X,Y,0.5,color="red",alpha=0.6)

# 设置横纵坐标以及title
plt.xlabel("Topic Classification")
plt.ylabel("News amount")
plt.title("News Count")
   
plt.show()  

折线图

在折线图上，有时需要我们加重数值点，可以让结果更加明显。以下图为例：

对应的代码为：

# 折线图
import matplotlib.pyplot as plt

y=[0.5882,0.5504,0.595,0.6255,0.6294,0.6364,0.642,0.6502,0.6492,0.656,0.6567,0.6598,0.658,0.6584]  
x=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14']

# ro-代表实心原点，alpha代表颜色的透明度，linewidth代码线的宽度，同时设置一个legend
plt.plot(x, y, 'ro-', color='#4169E1', alpha=0.8, linewidth=3, label='K-value')

plt.xlabel("K-value", fontsize=12)
plt.ylabel("KNN Mean Accuracy", fontsize=12)

# legend位置
plt.legend(loc="upper left")

plt.show()

from matplotlib

import pyplot

import random

x = list(range(0,100))

y = [random.randint(0,100) for r in range(0,100)]

fig1 = pyplot.figure()#初始化一个空白画布

pyplot.plot(x, y, "-")#生成一个折线图，X轴，Y轴，图形样式

pyplot.title("First Plot – Random integers’)

pyplot.xlabel("X Axis’)

pyplot.ylabel("Y Axis’)

pyplot.show()

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生成的图片见下图：

生成的随机数折线图

结合CSV文件生成图形

CSV文件如下图：

csv 数据

该数据可以由Arduino生成，参考下文：

Python与arduino文件IO操作简介

该例子将生成两个图片，一个是折线图一个是柱状图，代码如下：

import csv

from matplotlib

import pyplot

num =

[]

btnValues =

[]

potValues =

[]

with open("Arduino_data.csv’, "r’) as f:

reader = csv.reader(f)

header = next(reader, None)#读取第一行标题

for row in reader:

num.append(int(row[0]))#序列

potValues.append(float(row[1]))#电位计数据列

btnValues.append(int(row[2]))#按钮数据列

pyplot.subplot(2, 1, 1)##三个参数的意思是：整个图表分为2行1列，该子图表位于第一行

pyplot.plot(num, potValues, "-")#生成折线图

pyplot.title("Line plot – " + header[1])

pyplot.xlim([1, 30])

pyplot.xlabel("X Axis’)

pyplot.ylabel("Y Axis’)

pyplot.subplot(2, 1, 2)#三个参数的意思是：整个图表分为2行1列，该子图表位于第二行

pyplot.bar(num, btnValues)#生成柱状图

pyplot.title("Bar chart – " + header[2])

pyplot.xlim([1, 30])#x轴坐标范围

pyplot.xlabel("X Axis’)

pyplot.ylabel("Y Axis’)

pyplot.tight_layout()#下面有比较

pyplot.show()

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有pyplot.tight_layout()语句

无pyplot.tight_layout()语句

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最近在写一些报告，要用到不少表格和图，一开始不知道如何画柱状图和折线图的结合体，查了一番后搞定，记录下，以备日后翻阅。

以GDP的数据为例说明：

1、在word中插入一张柱状图表，会自动生成一个excel，用来填写数据，如下图所示：

根据自己的需求修改名称和数值，修改后会动态反映到word中图表上，很直观，如下图所示：

这时都是以柱状图的形式出现，都是在主坐标轴中。

2、修改 “国内生产总值增长率（%） ”的图表类型

在word里面图中，单独选中“国内生产总值增长率（%） ”，按右键，弹出右键菜单中选择“更改系列图表类型”，在弹出的窗口中选择折线图，如下图所示：

3、修改 “国内生产总值增长率（%） ”的坐标系

同样，在word里面图中，单独选中“国内生产总值增长率（%） ”，按右键，弹出右键菜单中选择“设置数据系列格式”，在弹出的窗口中选择次坐标轴，如下图所示：

修改完成后，最终想要的效果图就出来了，如下图所示：