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  • 对于前者我们可以通过监控复制线程是否工作正常以及主从延时是否在容忍范围内,对于后者则可以通过分别校验主从表中数据的md5码是否一致,来保证数据一致,可以使用Maatkit工具包中的mk-table-checksum工具去检查。...

    日常工作中,对于MySQL主从复制检查,一方面我们要保证复制的整体结构是否正常,另一方面需要检查主从数据是否保持一致。对于前者我们可以通过监控复制线程是否工作正常以及主从延时是否在容忍范围内,对于后者则可以通过分别校验主从表中数据的md5码是否一致,来保证数据一致,可以使用Maatkit工具包中的mk-table-checksum工具去检查。在这里,我只想讨论下关于如何检查主从延时的问题。

    判断主从延时,通常有两个方法:1. Seconds_Behind_Master vs 2. mk-heartbeat,下面具体说下两者在实现功能的差别。

    方法1. 通过监控show slave statusG命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断,是否有发生主从延时。其值有这么几种:

    NULL — 表示io_thread或是sql_thread有任何一个发生故障,也就是该线程的Running状态是No,而非Yes。

    0 — 该值为零,是我们极为渴望看到的情况,表示主从复制良好,可以认为lag不存在。

    正值 — 表示主从已经出现延时,数字越大表示从库落后主库越多。

    负值 — 几乎很少见,我只是听一些资深的DBA说见过,其实,这是一个BUG值,该参数是不支持负值的,也就是不应该出现。

    show slave statusG,该命令的输出结果非常丰厚,给我们的监控提供了很多有意义的参数,比如:Slave_IO_Running该参数可作为io_thread的监控项,Yes表示io_thread的和主库连接正常并能实施复制工作,No则说明与主库通讯异常,多数情况是由主从间网络引起的问题;Slave_SQL_Running该参数代表sql_thread是否正常,具体就是语句是否执行通过,常会遇到主键重复或是某个表不存在。下面就说到今天的重点Seconds_Behind_Master,该值作为判断主从延时的指标,那么它又是怎么得到这个值的呢,同时,它为什么又受到很多人的质疑?

    Seconds_Behind_Master是通过比较sql_thread执行的event的timestamp和io_thread复制好的event的timestamp(简写为ts)进行比较,而得到的这么一个差值。我们都知道的relay-log和主库的bin-log里面的内容完全一样,在记录sql语句的同时会被记录上当时的ts,所以比较参考的值来自于binlog,其实主从没有必要与NTP进行同步,也就是说无需保证主从时钟的一致。你也会发现,其实比较真正是发生在io_thread与sql_thread之间,而io_thread才真正与主库有关联,于是,问题就出来了,当主库I/O负载很大或是网络阻塞,io_thread不能及时复制binlog(没有中断,也在复制),而sql_thread一直都能跟上io_thread的脚本,这时Seconds_Behind_Master的值是0,也就是我们认为的无延时,但是,实际上不是,你懂得。这也就是为什么大家要批判用这个参数来监控数据库是否发生延时不准的原因,但是这个值并不是总是不准,如果当io_thread与master网络很好的情况下,那么该值也是很有价值的。(就好比:妈–儿子–媳妇的关系,妈与儿子亲人,媳妇和儿子也亲人,不见得媳妇与妈就很亲。开个玩笑:-)之前,提到Seconds_Behind_Master这个参数会有负值出现,我们已经知道该值是io_thread的最近跟新的ts与sql_thread执行到的ts差值,前者始终是大于后者的,唯一的肯能就是某个event的ts发生了错误,比之前的小了,那么当这种情况发生时,负值出现就成为可能。

    方法2. mk-heartbeat,Maatkit万能工具包中的一个工具,被认为可以准确判断复制延时的方法。

    mk-heartbeat的实现也是借助timestmp的比较实现的,它首先需要保证主从服务器必须要保持一致,通过与相同的一个NTP server同步时钟。它需要在主库上创建一个heartbeat的表,里面至少有id与ts两个字段,id为server_id,ts就是当前的时间戳now(),该结构也会被复制到从库上,表建好以后,会在主库上以后台进程的模式去执行一行更新操作的命令,定期去向表中的插入数据,这个周期默认为1秒,同时从库也会在后台执行一个监控命令,与主库保持一致的周期去比较,复制过来记录的ts值与主库上的同一条ts值,差值为0表示无延时,差值越大表示延时的秒数越多。我们都知道复制是异步的ts不肯完全一致,所以该工具允许半秒的差距,在这之内的差异都可忽略认为无延时。这个工具就是通过实打实的复制,巧妙的借用timestamp来检查延时,赞一个!

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  • 在高并发网站架构中,MySQL数据库主从同步是不可或缺的,不过经常会发生由于网络原因或者操作错误,MySQL主从经常会出现不同步的情况,那么如何监控MySQL主从同步,也变成网站正常运行的重要环节。 MySQL同步功能由3...

    在高并发网站架构中,MySQL数据库主从同步是不可或缺的,不过经常会发生由于网络原因或者操作错误,MySQL主从经常会出现不同步的情况,那么如何监控MySQL主从同步,也变成网站正常运行的重要环节。

    c69bfb9b184b939b9e17de5f9950d166.png

    MySQL同步功能由3个线程(master上1个,slave上2个)来实现,简单的说就是:master发送日志一个,slave接收日志一个,slave运行日志一个。

    首先,我们解释一下 show slave status 中重要的几个参数:

    Slave_IO_Running: I/O线程是否被启动并成功地连接到主服务器上。

    Slave_SQL_Running: SQL线程是否被启动。

    Seconds_Behind_Master:

    本字段是从属服务器“落后”多少的一个指示。当从属SQL线程正在运行时(处理更新),本字段为在主服务器上由此线程执行的最近的一个事件的时间标记开始,已经过的秒数。当此线程被从属服务器I/O线程赶上,并进入闲置状态,等待来自I/O线程的更多的事件时,本字段为零。总之,本字段测量从属服务器SQL线程和从属服务器I/O线程之间的时间差距,单位以秒计。

    如何监控从服务器是否正常运行呢?

    1. 手动执行SHELL脚本

    show slave status\G

    查看上面所说的3个参数是否正常运行。

    2. Percona Toolkit

    Percona Toolkit 提供了一些MySQL数据库相关的工具,可以很好的管理MySQL数据库。

    Percona工具包可以去这里下载:http://www.percona.com/software/percona-toolkit

    pt-heartbeat: 监控MySQL从服务器的延时时间。

    pt-slave-restart: 管理MySQL从服务器重启。

    pt-table-checksum: 检查主从同步数据的一致性,比如遇到复制错误,我们执行了skip error操作之后,检查一下数据还是很有必要的。不过这个工具需要提前设置一下,安装相应的checksum表,请参阅相关资料。

    3. 第三方工具

    MySQL Enterprise Monitor,MySQL企业版监控工具。

    MONyog – MySQL Monior and Advisor,MONyog大家都不陌生,windows下比较好用的MySQLGUI提供者,也有相关MySQL监控工具。

    93c64e05fbf8bd3c3957e373bffc2cdc.png

    4. Nagios 以及Zabbix 的相关插件。

    Nagios相关插件还是很丰富的,大家可以找到相关MySQL Slave的监控工具。

    最后,这里给大家一个开源的MySQL Slave的监控脚本,实用cronjob或者其他相关工具就可以轻易的设置自己的监控工具。

    比如我们实用Jenkins+shell脚本,做失败通知即可迅速的搭建一个简单的MySQL监控工具。

    MySQL Slave 监控脚本:

    #!/bin/bash

    # (C) 2012 - Vincent van Scherpenseel, SYN-ACK.org

    ### VARIABLES ###

    SERVER=`hostname`

    SECONDS_BEHIND_MASTER=`/usr/bin/mysql -e "SHOW SLAVE STATUS\G"| grep "Seconds_Behind_Master" | awk -F": " {' print $2 '}`

    SENTFILE_BROKEN=/tmp/mysql_slaverep_broken.sent

    SENTFILE_BEHIND=/tmp/mysql_slaverep_behind.sent

    ### CHECK FOR REPLICATION BREAK ###

    if [ "$SECONDS_BEHIND_MASTER" == "NULL" ]; then

    # Slave replication is broken

    if [ ! -f $SENTFILE_BROKEN ]; then

    # This has not been reported before

    echo "Slave replication broken on $SERVER"

    touch $SENTFILE_BROKEN

    fi

    else

    # Slave replication is not broken

    if [ -f $SENTFILE_BROKEN ]; then

    # It was broken before which was reported. Clear that state

    echo "Slave replication has been restored on $SERVER"

    rm $SENTFILE_BROKEN

    fi

    ### CHECK FOR REPLICATION DELAY ###

    if [ "$SECONDS_BEHIND_MASTER" -gt "60" ]; then

    # Slave replication is delayed

    if [ ! -f $SENTFILE_BEHIND ]; then

    # This has not been reported before

    echo "Slave replication is $SECONDS_BEHIND_MASTER seconds behind master on $SERVER"

    touch $SENTFILE_BEHIND

    fi

    else

    # Slave replication is not delayed

    if [ -f $SENTFILE_BEHIND ]; then

    # It was delayed before which was reported. Clear that state

    echo "Slave replication delay has been recovered and is now $SECONDS_BEHIND_MASTER seconds behind master on $SERVER"

    rm $SENTFILE_BEHIND

    fi

    fi

    fi

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  • 对于前者我们可以通过监控复制线程是否工作正常以及主从延时是否在容忍范围内,对于后者则可以通过分别校验主从表中数据的md5码是否一致,来保证数据一致,可以使用Maatkit工具包中的mk-table-checksum工具去检查。...

    前言:

    日常工作中,对于MYSQL主从复制的检查有两方面

    保证复制的整体结构是否完整;

    需要检查数据是否一致;

    对于前者我们可以通过监控复制线程是否工作正常以及主从延时是否在容忍范围内,对于后者则可以通过分别校验主从表中数据的md5码是否一致,来保证数据一致,可以使用Maatkit工具包中的mk-table-checksum工具去检查。

    本文档介绍下关于如何检查主从延迟的问题。

    主从延迟判断的方法,通常有两种方法:Seconds_Behind_Master和mk-heartbeat

    方法1. 通过监控show slave status\G命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断,是否有发生主从延时。

    mysql> show slave status\G;

    *************************** 1. row ***************************

    Slave_IO_State: Waiting for master to send event

    Master_Host:

    Master_User:

    Master_Port: 3306

    Connect_Retry: 60

    Master_Log_File: mysql-bin.000022

    Read_Master_Log_Pos: 879720441

    Relay_Log_File: ***-relay-bin.000011

    Relay_Log_Pos: 250520472

    Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000022

    Slave_IO_Running: Yes

    Slave_SQL_Running: Yes

    Replicate_Do_DB: retail

    Replicate_Ignore_DB:

    Replicate_Do_Table:

    Replicate_Ignore_Table:

    Replicate_Wild_Do_Table:

    Replicate_Wild_Ignore_Table:

    Last_Errno: 0

    Last_Error:

    Skip_Counter: 0

    Exec_Master_Log_Pos: 879720441

    Relay_Log_Space: 565133487

    Until_Condition: None

    Until_Log_File:

    Until_Log_Pos: 0

    Master_SSL_Allowed: No

    Master_SSL_CA_File:

    Master_SSL_CA_Path:

    Master_SSL_Cert:

    Master_SSL_Cipher:

    Master_SSL_Key:

    Seconds_Behind_Master: 0

    Master_SSL_Verify_Server_Cert: No

    Last_IO_Errno: 0

    Last_IO_Error:

    Last_SQL_Errno: 0

    Last_SQL_Error:

    Replicate_Ignore_Server_Ids:

    Master_Server_Id: 2

    1 row in set (0.00 sec)

    以上是show slave status\G的输出结果,这些结构给我们的监控提供了很多有意义的参数。

    Slave_IO_Running:该参数可作为io_thread的监控项,Yes表示io_thread的和主库连接正常并能实施复制工作,No则说明与主库通讯异常,多数情况是由主从间网络引起的问题;

    Slave_SQL_Running:该参数代表sql_thread是否正常,具体就是语句是否执行通过,常会遇到主键重复或是某个表不存在。

    Seconds_Behind_Master:是通过比较sql_thread执行的event的timestamp和io_thread复制好的event的timestamp(简写为ts)进行比较,而得到的这么一个差值;

    NULL—表示io_thread或是sql_thread有任何一个发生故障,也就是该线程的Running状态是No,而非Yes。

    0 — 该值为零,是我们极为渴望看到的情况,表示主从复制良好,可以认为lag不存在。

    正值 — 表示主从已经出现延时,数字越大表示从库落后主库越多。

    负值 — 几乎很少见,我只是听一些资深的DBA说见过,其实,这是一个BUG值,该参数是不支持负值的,也就是不应该出现。

    备注Seconds_Behind_Master的计算方式可能带来的问题:我们都知道的relay-log和主库的bin-log里面的内容完全一样,在记录sql语句的同时会被记录上当时的ts,所以比较参考的值来自于binlog,其实主从没有必要与NTP进行同步,也就是说无需保证主从时钟的一致。你也会发现,其实比较真正是发生在io_thread与sql_thread之间,而io_thread才真正与主库有关联,于是,问题就出来了,当主库I/O负载很大或是网络阻塞,io_thread不能及时复制binlog(没有中断,也在复制),而sql_thread一直都能跟上io_thread的脚本,这时Seconds_Behind_Master的值是0,也就是我们认为的无延时,但是,实际上不是,你懂得。这也就是为什么大家要批判用这个参数来监控数据库是否发生延时不准的原因,但是这个值并不是总是不准,如果当io_thread与master网络很好的情况下,那么该值也是很有价值的。之前,提到Seconds_Behind_Master这个参数会有负值出现,我们已经知道该值是io_thread的最近跟新的ts与sql_thread执行到的ts差值,前者始终是大于后者的,唯一的肯能就是某个event的ts发生了错误,比之前的小了,那么当这种情况发生时,负值出现就成为可能。

    方法2. mk-heartbeat:Maatkit万能工具包中的一个工具,被认为可以准确判断复制延时的方法。

    mk-heartbeat的实现也是借助timestmp的比较实现的,它首先需要保证主从服务器必须要保持一致,通过与相同的一个NTP server同步时钟。它需要在主库上创建一个heartbeat的表,里面至少有id与ts两个字段,id为server_id,ts就是当前的时间戳now(),该结构也会被复制到从库上,表建好以后,会在主库上以后台进程的模式去执行一行更新操作的命令,定期去向表中的插入数据,这个周期默认为1秒,同时从库也会在后台执行一个监控命令,与主库保持一致的周期去比较,复制过来记录的ts值与主库上的同一条ts值,差值为0表示无延时,差值越大表示延时的秒数越多。我们都知道复制是异步的ts不肯完全一致,所以该工具允许半秒的差距,在这之内的差异都可忽略认为无延时。这个工具就是通过实打实的复制,巧妙的借用timestamp来检查延时;

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  • 对于前者我们可以通过监控复制线程是否工作正常以及主从延时是否在容忍范围内,对于后者则可以通过分别校验主从表中数据的md5码是否一致,来保证数据一致,可以使用Maatkit工具包中的mk-table-checksum工具去检查。...

    前言:

    日常工作中,对于MYSQL主从复制的检查有两方面

    保证复制的整体结构是否完整;

    需要检查数据是否一致;

    对于前者我们可以通过监控复制线程是否工作正常以及主从延时是否在容忍范围内,对于后者则可以通过分别校验主从表中数据的md5码是否一致,来保证数据一致,可以使用Maatkit工具包中的mk-table-checksum工具去检查。

    本文档介绍下关于如何检查主从延迟的问题。

    主从延迟判断的方法,通常有两种方法:Seconds_Behind_Master和mk-heartbeat

    方法1. 通过监控show slave status\G命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断,是否有发生主从延时。

    mysql> show slave status\G;

    *************************** 1. row ***************************

    Slave_IO_State: Waiting for master to send event

    Master_Host:

    Master_User:

    Master_Port: 3306

    Connect_Retry: 60

    Master_Log_File: mysql-bin.000022

    Read_Master_Log_Pos: 879720441

    Relay_Log_File: ***-relay-bin.000011

    Relay_Log_Pos: 250520472

    Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000022

    Slave_IO_Running: Yes

    Slave_SQL_Running: Yes

    Replicate_Do_DB: retail

    Replicate_Ignore_DB:

    Replicate_Do_Table:

    Replicate_Ignore_Table:

    Replicate_Wild_Do_Table:

    Replicate_Wild_Ignore_Table:

    Last_Errno: 0

    Last_Error:

    Skip_Counter: 0

    Exec_Master_Log_Pos: 879720441

    Relay_Log_Space: 565133487

    Until_Condition: None

    Until_Log_File:

    Until_Log_Pos: 0

    Master_SSL_Allowed: No

    Master_SSL_CA_File:

    Master_SSL_CA_Path:

    Master_SSL_Cert:

    Master_SSL_Cipher:

    Master_SSL_Key:

    Seconds_Behind_Master: 0

    Master_SSL_Verify_Server_Cert: No

    Last_IO_Errno: 0

    Last_IO_Error:

    Last_SQL_Errno: 0

    Last_SQL_Error:

    Replicate_Ignore_Server_Ids:

    Master_Server_Id: 2

    1 row in set (0.00 sec)

    以上是show slave status\G的输出结果,这些结构给我们的监控提供了很多有意义的参数。

    Slave_IO_Running:该参数可作为io_thread的监控项,Yes表示io_thread的和主库连接正常并能实施复制工作,No则说明与主库通讯异常,多数情况是由主从间网络引起的问题;

    Slave_SQL_Running:该参数代表sql_thread是否正常,具体就是语句是否执行通过,常会遇到主键重复或是某个表不存在。

    Seconds_Behind_Master:是通过比较sql_thread执行的event的timestamp和io_thread复制好的event的timestamp(简写为ts)进行比较,而得到的这么一个差值;

    NULL—表示io_thread或是sql_thread有任何一个发生故障,也就是该线程的Running状态是No,而非Yes。

    0 — 该值为零,是我们极为渴望看到的情况,表示主从复制良好,可以认为lag不存在。

    正值 — 表示主从已经出现延时,数字越大表示从库落后主库越多。

    负值 — 几乎很少见,我只是听一些资深的DBA说见过,其实,这是一个BUG值,该参数是不支持负值的,也就是不应该出现。

    备注Seconds_Behind_Master的计算方式可能带来的问题:我们都知道的relay-log和主库的bin-log里面的内容完全一样,在记录sql语句的同时会被记录上当时的ts,所以比较参考的值来自于binlog,其实主从没有必要与NTP进行同步,也就是说无需保证主从时钟的一致。你也会发现,其实比较真正是发生在io_thread与sql_thread之间,而io_thread才真正与主库有关联,于是,问题就出来了,当主库I/O负载很大或是网络阻塞,io_thread不能及时复制binlog(没有中断,也在复制),而sql_thread一直都能跟上io_thread的脚本,这时Seconds_Behind_Master的值是0,也就是我们认为的无延时,但是,实际上不是,你懂得。这也就是为什么大家要批判用这个参数来监控数据库是否发生延时不准的原因,但是这个值并不是总是不准,如果当io_thread与master网络很好的情况下,那么该值也是很有价值的。之前,提到Seconds_Behind_Master这个参数会有负值出现,我们已经知道该值是io_thread的最近跟新的ts与sql_thread执行到的ts差值,前者始终是大于后者的,唯一的肯能就是某个event的ts发生了错误,比之前的小了,那么当这种情况发生时,负值出现就成为可能。

    方法2. mk-heartbeat:Maatkit万能工具包中的一个工具,被认为可以准确判断复制延时的方法。

    mk-heartbeat的实现也是借助timestmp的比较实现的,它首先需要保证主从服务器必须要保持一致,通过与相同的一个NTP server同步时钟。它需要在主库上创建一个heartbeat的表,里面至少有id与ts两个字段,id为server_id,ts就是当前的时间戳now(),该结构也会被复制到从库上,表建好以后,会在主库上以后台进程的模式去执行一行更新操作的命令,定期去向表中的插入数据,这个周期默认为1秒,同时从库也会在后台执行一个监控命令,与主库保持一致的周期去比较,复制过来记录的ts值与主库上的同一条ts值,差值为0表示无延时,差值越大表示延时的秒数越多。我们都知道复制是异步的ts不肯完全一致,所以该工具允许半秒的差距,在这之内的差异都可忽略认为无延时。这个工具就是通过实打实的复制,巧妙的借用timestamp来检查延时;

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    本文作者:JOHN QQ:1916066696 (请备注数据库)

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