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  • redis集群搭建

    2018-03-25 12:27:21
    redis3.0以前,提供Sentinel工具来监控各Master的状态,如果Master异常,则会做主从切换,将slave作为master, 将master作为slave。其配置也是稍微的复杂,并且各方面表现一般。现在redis3.0已经支持集群的容错...
  • Redis集群的搭建

    2018-03-30 11:07:34
    redis3.0以前,提供了Sentinel工具来监控各Master的状态,如果Master异常,则会做主从切换,将slave作为master,将master作为slave。其配置也是稍微的复杂,并且各方面表现一般。现在redis3.0已经支持集群的容错...
            在redis3.0以前,提供了Sentinel工具来监控各Master的状态,如果Master异常,则会做主从切换,将slave作为master,将master作为slave。其配置也是稍微的复杂,并且各方面表现一般。现在redis3.0已经支持集群的容错功能,并且非常简单。下面来展示redis3.0如何搭建集群。

            第一步:创建一个文件夹redis-cluster,然后在其下面分别创建6个文件夹如下:

                        1、mkdir -p /usr/local/redis-cluster;

                        2、mkdir 7001、mkdir 7002、mkdir 7003、mkdir 7004、mkdir 7005、mkdir 7006;

            第二步:将redis.conf文件都copy到700*的文件下,并做如下修改:

                        1、daemonize yes;

                        2、port 700*;

                        3、bind 192.168.1.171 (必须要绑定当前机器的IP,不然会无限悲剧下去。。。深坑勿入);

                        4、dir /usr/local/redis-cluster/700*/ (指定数据文件存放位置,必须指定不同的目录位置,不然会丢失数据);

                        5、cluster-enabled yes (允许启动集群模式)

                        6、cluster-config-file nodes700*.conf(每一个节点对应一个文件,这里700*和port对应上)

                        7、cluster-node-timeout 5000;

                        8、appendonly yes;(开启快照)

            第三步:把修改后的配置文件,分别copy到给个文件夹下,注意每个文件都要修改端口号,并且nodes文件也要不相同;

            第四步:由于redis集群需要使用ruby命令,所以我们需要安装ruby:

                        1、yum install ruby;

                        2、yum install rubygems;

                        3、gem install redis(安装redis和ruby接口);

             第五步:分别启动6个redis实例,然后检查是否启动成功:

                        1、/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/700*/redis.conf;

                        2、ps -ef | grep redis;检查否启动成功;

             第六步:首先到redis3.0的安装目录下,然后执行redis-trib.rb命令:

                        1、cd/usr/local/redis3.0/src;

                        2、./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.1.171:7001 192.168.1.171:7002 192.168.1.171:7003 

                              192.168.1.171:7004 192.168.1.171:7005 192.168.1.171:7006

              第七步:到此为止我们集群搭建成功!进行验证:

               1、连接任意一个客户端即可:./redis-cli -c -h -p(-c表示集群模式,指定ip地址和端口号);如:/usr/loca/redis/bin/redis-cli -c -h 192.168.1.171 -p 700*;

                        2、进行验证:cluster info (查看集群信息)、cluster nodes(查看节点列表)

                        3、进行数据操作验证;

                  4、关闭集群则需要逐个进行关闭,使用命令:/usr/local/redis/bin/redis-cli -c -h 192.168.1.171 -p 700* shutdown;

               第八步:(补充)

                        友情提示:当出现集群无法启动时,删除临时的数据文件(nodes-700*.conf),再次重新启动每个redis服务,然后重新构造集群环境。

                        redis-trib.rb官方群操作命令:http://redis.io/topics/cluster-tutorial

                        推荐博客:http://blog.51yip.com/nosql/1726.html/comment-page-1

    注:java连接redis的时候需要关闭Linu的防火墙;

       关闭防火墙:命令:service iptables stop;

                            命令:chkconfig iptables off;

                            验证:chkconfig --list | grep iptables;

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • redis 集群的搭建

    2017-03-28 17:08:42
    redis3.0以前,提供了Sentinel工具来监控各Master的状态,如果Master异常,则会做主从切换,将slave作为Master,将Master作为slave。其配置也是稍微的复杂,且各方面表现一般。现在redis3.0已经支持集群的容错功能...

    在redis3.0以前,提供了Sentinel工具来监控各Master的状态,如果Master异常,则会做主从切换,将slave作为Master,将Master作为slave。其配置也是稍微的复杂,且各方面表现一般。现在redis3.0已经支持集群的容错功能,并且非常简单。下面我们来进行学习redis3.0如何搭建集群。
    搭建集群至少要三个Master

    第一步

    创建一个文件夹redis-cluster,然后在其下面分别创建6个文件夹如下:

    (1) mkdir -p /usr/local/redis-cluster

    这里写图片描述

    (2) mkdir 7001 、mkdir 7002、mkdir 7003、mkdir 7004、mkdir 7005、mkdir 7006

    这里写图片描述

    第二步

    把之前的redis.conf配置文件分别copy到700*下,进行修改各个文件内容,也就是对700*下的每一个copy的redis.conf文件进行修改,如下:

    这里写图片描述

    redis.conf配置文件需要修改的配置项:

    (1) daemonize yes
    (2) port 700* (分别对每个机器的端口号进行设置)
    (3)bind 192.168.1.171 (必须要绑定当前机器的ip,不然会无限悲剧下去)
    (4) dir /usr/local/redis-cluster/700*/ (指定数据文件存放位置,必须要指定不同的目录位 置,不然会丢失数据)
    (5) cluster-enabled yes (启动集群模式)
    (6) cluster-config-file nodes700*.conf (这里700x最好和port对应上)
    (7) cluster-node-timeout 5000
    (8) appendonly yes

    第三步

    把修改后的配置文件,分别copy到各个文件夹下,注意每个文件要修改端口号,并且nodes文件也要不相同。

    第四步

    由于redis集群需要使用ruby命令,所以我们需要安装ruby
    (1) yum install ruby
    (2) yum install rubygems
    (3) gem install redis ( 安装redis和ruby的接口)

    第五步

    分别启动6个redis实例,然后检查是否启动成功
    (1) /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/700*/redis.conf

    这里写图片描述

    (2) ps -ef|grep redis 查看是否启动成功

    这里写图片描述

    第六步

    首先到redis3.0的安装目录下,然后执行redis-trib.rb命令。
    (1) cd /usr/local/redis3.0/src
    (2) ./redis-trib.rb create –replicas 1 192.168.1.221:7001 192.168.1.221:7002 192.168.1.221:7003 192.168.1.221:7004 192.168.1.221:7005 192.168.1.221:7006

    这里写图片描述

    这里写图片描述

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  • 3.3:Zabbix 监控 Redis 目的是熟悉掌握Redis运行过程...还是利用node111(192.168.1.111)作为被监控Redis主机。 安装Redis: root@node111:~# apt install redis 3.3.2:Redis 状态监测脚本 3.3.2.1:INFO 信息 对

    3.3:Zabbix 监控 Redis

    目的是熟悉掌握Redis运行过程中常被关注的参数指标,以及如何编写脚本自定义监控项,通过zabbix获取到监控数据。

    这里只涉及Redis单节点的状态信息,关于哨兵或集群的状态信息,举一反三即可。

    3.3.1:准备Redis 主机

    还是利用node111(192.168.1.111)作为被监控Redis主机。

    安装Redis:

    root@node111:~# apt install redis
    

    3.3.2:Redis 状态监测脚本

    3.3.2.1:INFO 信息

    对单节点Redis的监控,主要是通过提取INFO信息中的关键数据来进行的。

    和获取Memcached的stats信息一样,通过echo传递INFO和quit指令,在不交互的情况下获取到完整的基础数据。

    INFO的完整信息:

    root@node111:~# echo -e "INFO\nquit" | redis-cli
    # Server
    redis_version:4.0.9
    redis_git_sha1:00000000
    redis_git_dirty:0
    redis_build_id:9435c3c2879311f3
    redis_mode:standalone
    os:Linux 4.15.0-55-generic x86_64
    arch_bits:64
    multiplexing_api:epoll
    atomicvar_api:atomic-builtin
    gcc_version:7.4.0
    process_id:2471
    run_id:c57881bf0f3d9c067302d667d087ab18d1c6371e
    tcp_port:6379
    uptime_in_seconds:195
    uptime_in_days:0
    hz:10
    lru_clock:7836768
    executable:/usr/bin/redis-server
    config_file:/etc/redis/redis.conf
    
    # Clients
    connected_clients:1
    client_longest_output_list:0
    client_biggest_input_buf:0
    blocked_clients:0
    
    # Memory
    used_memory:841288
    used_memory_human:821.57K
    used_memory_rss:3858432
    used_memory_rss_human:3.68M
    used_memory_peak:841288
    used_memory_peak_human:821.57K
    used_memory_peak_perc:100.00%
    used_memory_overhead:832134
    used_memory_startup:782504
    used_memory_dataset:9154
    used_memory_dataset_perc:15.57%
    total_system_memory:1008709632
    total_system_memory_human:961.98M
    used_memory_lua:37888
    used_memory_lua_human:37.00K
    maxmemory:0
    maxmemory_human:0B
    maxmemory_policy:noeviction
    mem_fragmentation_ratio:4.59
    mem_allocator:jemalloc-3.6.0
    active_defrag_running:0
    lazyfree_pending_objects:0
    
    # Persistence
    loading:0
    rdb_changes_since_last_save:0
    rdb_bgsave_in_progress:0
    rdb_last_save_time:1618449309
    rdb_last_bgsave_status:ok
    rdb_last_bgsave_time_sec:-1
    rdb_current_bgsave_time_sec:-1
    rdb_last_cow_size:0
    aof_enabled:0
    aof_rewrite_in_progress:0
    aof_rewrite_scheduled:0
    aof_last_rewrite_time_sec:-1
    aof_current_rewrite_time_sec:-1
    aof_last_bgrewrite_status:ok
    aof_last_write_status:ok
    aof_last_cow_size:0
    
    # Stats
    total_connections_received:4
    total_commands_processed:7
    instantaneous_ops_per_sec:0
    total_net_input_bytes:124
    total_net_output_bytes:48854
    instantaneous_input_kbps:0.00
    instantaneous_output_kbps:0.00
    rejected_connections:0
    sync_full:0
    sync_partial_ok:0
    sync_partial_err:0
    expired_keys:0
    expired_stale_perc:0.00
    expired_time_cap_reached_count:0
    evicted_keys:0
    keyspace_hits:0
    keyspace_misses:0
    pubsub_channels:0
    pubsub_patterns:0
    latest_fork_usec:0
    migrate_cached_sockets:0
    slave_expires_tracked_keys:0
    active_defrag_hits:0
    active_defrag_misses:0
    active_defrag_key_hits:0
    active_defrag_key_misses:0
    
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:0
    master_replid:aef48344786aace7ba6fdea2acbb00563b47ff80
    master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
    master_repl_offset:0
    second_repl_offset:-1
    repl_backlog_active:0
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    repl_backlog_histlen:0
    
    # CPU
    used_cpu_sys:0.23
    used_cpu_user:0.16
    used_cpu_sys_children:0.00
    used_cpu_user_children:0.00
    
    # Cluster
    cluster_enabled:0
    
    # Keyspace
    

    对于单节点的Redis,主要关注以下几个方面。

    3.3.2.1.1:客户端连接数的关注指标
    • connected_clients:已连接的客户端的数量;
    • blocked_clients:阻塞中的客户端的数量;
      是等待中的连接,一般是在等待取列表中的数据时引起的(LPOP、RPOP)。
    • rejected_connections:被拒绝的连接数量;
      一般为0,这是理想状态;如果出现被拒绝连接,说明当前需要的连接已经超过了redis设置的最大连接数,需要考虑优化,或者考虑这么多的连接数是否正常。
    3.3.2.1.2:内存关注指标
    • used_memory:Redis实际使用的内存量;

    • used_memory_rss:系统已分配给Redis的内存量;

    • used_memory_peak:内存消耗峰值;
      会给Redis设置一个内存最大值maxmemory,如果内存使用超过maxmemory,会发生内存交换导致性能收到影响,甚至有可能被系统kill掉,所以监控内存峰值是为了时刻关注峰值和maxmory是否有足够的缓冲区间,如果峰值接近maxmeory,就要考虑调整内存了。

    • mem_fragmentation_ratio:内存碎片率,mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory。
      当mem_fragmentation_ratio>1,说明分配的内存大于实际使用的内存,Redis没有将多余内存返回给操作系统;值越大,碎片化越严重,这时就需要考虑重启Redis,或者开启内存碎片整理来回收内存。
      当mem_fragmentation_ratio<1,说明分配的内存小于实际使用的内存,即发生了内存交换(swap)。

      Redis4.0后有了内存碎片整理的功能(默认关闭,当内存碎片化严重时可以通过CONFIG SET activedefrag yes热开启),这个功能可以压缩内存空间,从而回收内存。如果没有内存碎片化严重的问题,就不需要开启此功能。

    3.3.2.1.3:缓存关注指标
    • keyspace_hits:缓存命中次数;

    • keyspace_misses:缓存未命中次数;

      实际中都是使用keyspace_hits / (keyspace_hits+keyspace_misses)来求得缓存命中率,继而判断缓存方法是否恰当,当命中率较低时,就要考虑调整缓存方法了。
      本次实验不搞这么复杂了,只取出命中次数和未命中次数,达到监控实验的效果即可。

    • instantaneous_ops_per_sec:实时的每秒操作次数,也就是当前秒中缓存的操作次数。
      与具体业务量相关,随业务量的趋势而变化,不发生明显异常即可。

    3.3.2.1.4:持久化关注指标
    • rdb_last_bgsave_status:最后一次rdb的bgsave执行状态,正常为ok。
    • aof_last_bgrewrite_status:最后一次aof的bgrewrite执行状态,正常为ok。
    • latest_fork_usec:最近的fork操作导致Redis进程阻塞的时间,单位是μs。
      当Redis进行数据持久化时,会fork一个子进程,这是一个完全阻塞的过程,通过监控阻塞时间,来判断是否会由于阻塞时间过长而影响Redis业务的情况发生。

    3.3.2.2:编写脚本

    脚本如下:

    上述指标中,除了rdb_last_bgsave_status和aof_last_bgrewrite_status外,其余指标都是数字类型的,所以本次只获取数字类型的指标,这两个指标可以在脚本中额外添加条件判断,比如ok为1,其余为0,这样来进行监控,这里就不涉及了,只将其作为文本信息进行监控输出。

    因为需要精确匹配指标名称,所以grep过滤的${Info_Name}后加了 :。比如过滤used_memory_peak时,如果过滤条件后不加:,就会把used_memory_peak_human和used_memory_peak_perc都过滤出来,造成结果显示错误。

    #!/bin/bash
    # Description: Reids单节点状态监测脚本
    # Author: yqc
    
    # Variables set
    Redis_Addr=127.0.0.1
    Reids_Port=6379
    Info_Name=$1
    
    # Define function "Redis_Info"
    Redis_Info (){
    	Info_Num=$(echo -e "INFO\nquit" | redis-cli -h ${Redis_Addr} -p ${Reids_Port} | grep "${Info_Name}:" | cut -d':' -f2)
    	echo ${Info_Num}
    }
    
    # Use function "Redis_Info"
    Redis_Info $1
    

    测试脚本:

    root@node111:~# bash Redis_Info.sh used_memory_peak
    863656
    root@node111:~# bash Redis_Info.sh used_memory
    840264
    

    3.3.3:Zabbix Agent 添加 UserParameter

    3.3.3.1:添加 UserParameter

    拷贝脚本并添加执行权限:

    root@node111:~# cp /root/Redis_Info.sh /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/
    root@node111:~# chmod +x /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/Redis_Info.sh
    

    单独添加Redis状态监测的配置文件,配置UserParameter:

    root@node111:~# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/Redis_Info.conf
    UserParameter=redis_info[*],/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/Redis_Info.sh "$1"
    

    重启zabbix-agent:

    root@node111:~# systemctl restart zabbix-agent
    

    3.3.3.2:Zabbix Server 测试手动获取监控数据

    root@zabbix-server:~# zabbix_get -s 192.168.1.111 -p 10050 -k "redis_info["used_memory"]"
    840264
    root@zabbix-server:~# zabbix_get -s 192.168.1.111 -p 10050 -k "redis_info["used_memory_peak"]"
    863656
    root@zabbix-server:~# zabbix_get -s 192.168.1.111 -p 10050 -k "redis_info["mem_fragmentation_ratio"]"  
    4.59
    

    3.3.4:Zabbix Server 制作 Redis 状态监测模板

    3.3.4.1:创建模板

    在这里插入图片描述

    3.3.4.2:创建应用集

    在这里插入图片描述

    3.3.4.3:创建监控项

    connected_clients监控项:

    在这里插入图片描述

    依次克隆更改,添加其余监控项,注意不同指标的单位和信息类型可能是不相同的。
    内存相关的指标不用设置单位,因为zabbix会自动转化为易读类型。

    在这里插入图片描述

    3.3.5:Zabbix Server 为主机关联模板

    3.3.5.1:关联模板

    在这里插入图片描述

    3.3.5.2:验证监控数据

    最新数据:

    在这里插入图片描述

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  • Docker搭建Redis主从集群,哨兵监控

    千次阅读 2019-07-09 18:03:17
    本文介绍如何使用Docker搭建Redis主从集群,并且通过哨兵监控集群状态,当主发生故障时,自动从备中选举出新的主。 我们将搭建一个1主2从的Redis集群,通过3个哨兵进行监控。 准备 环境准备 一台linux服务器,IP:...

    王珂 49186456@qq.com 2019/07/09


    简介

    本文介绍如何使用Docker搭建Redis主从集群,并且通过哨兵监控集群状态,当主发生故障时,自动从备中选举出新的主。

    我们将搭建一个1主2从的Redis集群,通过3个哨兵进行监控。

    准备

    环境准备

    1. 一台linux服务器,IP:192.168.1.117,安装CentOS7
    2. CentOS7上安装好Docker

    创建redis容器

    创建redis容器目录

    我们将使用Docker创建3个Redis容器:redis-01,redis-02,redis-03。redis-01容器的目录结构如下,redis-02,redis-03与之相同。
    假设我们在 /opt/redis/redis-5.0.4目录下创建了redis-01目录
    redis-01/
    /conf
    /data
    conf 目录存放redis配置文件redis.conf
    data 目前存放redis数据(dump或appendonly.aof)

    最后,我们创建的目录如下:
    在这里插入图片描述

    准备redis配置文件

    我们将每个redis容器的配置文件都放在了其容器目录的conf目录下。

    redis-01容器的配置文件
    redis-01/conf/redis.conf进行如下修改:

    1. 注释掉IP绑定 #bind 127.0.0.1
    2. 端口设置为 port 6379
    3. pidfile 为 pidfile /var/run/redis_6379.pid

    redis-02容器的配置文件
    redis-02/conf/redis.conf进行如下修改:

    1. 注释掉IP绑定 #bind 127.0.0.1
    2. 端口设置为 port 6380
    3. pidfile 为 pidfile /var/run/redis_6380.pid
    4. 设置主服务器 replicaof 192.168.1.117 6379

    redis-03容器的配置文件
    redis-03/conf/redis.conf进行如下修改:

    1. 注释掉IP绑定 #bind 127.0.0.1
    2. 端口设置为 port 6381
    3. pidfile 为 pidfile /var/run/redis_6381.pid
    4. 设置主服务器 replicaof 192.168.1.117 6379

    生成redis容器

    redis-01容器
    docker run -p 6379:6379 -v /opt/redis/redis-5.0.4/redis-01/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -v /opt/redis/redis-5.0.4/redis-01/data:/data -d --name redis-01 --restart=always --network=host --privileged=true redis:5.0.4 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf --appendonly yes

    redis-02容器
    docker run -p 6380:6380 -v /opt/redis/redis-5.0.4/redis-02/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -v /opt/redis/redis-5.0.4/redis-02/data:/data -d --name redis-02 --restart=always --network=host --privileged=true redis:5.0.4 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf --appendonly yes

    redis-03容器
    docker run -p 6381:6381 -v /opt/redis/redis-5.0.4/redis-03/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -v /opt/redis/redis-5.0.4/redis-03/data:/data -d --name redis-03 --restart=always --network=host --privileged=true redis:5.0.4 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf --appendonly yes

    创建哨兵容器

    创建哨兵容器目录

    还将再创建3个哨兵容器sentinel-01,sentinel-02,sentine-03。sentinel-01哨兵容器的目录结构如下,sentinel-02, sentinel-03与之相同。
    假设我们在 /opt/redis/redis-5.0.4目录下创建了sentinel-01目录
    sentinel-01/
    /conf
    conf 目录存放sentinel的配置文件

    修改哨兵配置文件

    sentinel-01/conf/sentinel.conf进行如下修改:

    1. 注释掉IP绑定 #bind 127.0.0.1
    2. 注释掉保护模式 #protected-mode no
    3. 端口修改为 26379

    sentinel-02/conf/sentinel.conf进行如下修改:

    1. 注释掉IP绑定 #bind 127.0.0.1
    2. 注释掉保护模式 #protected-mode no
    3. 端口修改为 26380

    sentinel-03/conf/sentinel.conf进行如下修改:

    1. 注释掉IP绑定 #bind 127.0.0.1
    2. 注释掉保护模式 #protected-mode no
    3. 端口修改为 26381

    生成哨兵容器

    sentinel-01容器
    docker run -it --name sentinel-01 -p 26379:26379 -v /opt/redis/redis-5.0.4/sentinel-01/conf/sentinel.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf -d --restart=always --network=host --privileged redis:5.0.4 redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf

    sentinel-02容器
    docker run -it --name sentinel-02 -p 26380:26380 -v /opt/redis/redis-5.0.4/sentinel-02/conf/sentinel.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf -d --restart=always --network=host --privileged redis:5.0.4 redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf

    sentinel-03容器
    docker run -it --name sentinel-03 -p 26381:26381 -v /opt/redis/redis-5.0.4/sentinel-03/conf/sentinel.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf -d --restart=always --network=host --privileged redis:5.0.4 redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf

    结果

    Docker 容器

    最终的docker容器如下
    在这里插入图片描述

    Docker容器状态

    redis-01
    在这里插入图片描述
    redis-02
    在这里插入图片描述

    redis-03
    在这里插入图片描述

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