精华内容
下载资源
问答
  • 2022-02-26 00:07:25

    方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt

    方法2: 命令 nvcc --version

    简单记录

    更多相关内容
  • pytorch 查看cuda 版本方式

    千次阅读 2021-01-15 02:20:31
    pytorch 查看cuda 版本方式由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。有一条指令可以查看import torchprint(torch.version.cuda)补充知识:pytorch:网络定义参数的时候后面...

    pytorch 查看cuda 版本方式

    由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。

    有一条指令可以查看

    import torch

    print(torch.version.cuda)

    补充知识:pytorch:网络定义参数的时候后面不能加".cuda()"

    pytorch定义网络__init__()的时候,参数不能加“cuda()", 不然参数不包含在state_dict()中,比如下面这种写法是错误的

    self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True).cuda()

    应该去掉".cuda()"

    self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True)

    以上这篇pytorch 查看cuda 版本方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2020-06-22

    前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别.分类,物体检测,机器翻译等等.深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法.因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务.本文从PyTorch环境配置开始.PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便.还有其他主流的深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各有千秋.笔者认为,初期学习还是选择一种

    由于课题的原因,笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验.在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中,不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息.由于 Pytorch 和 cuda 版本的更新较快,可能出现程序的编译和运行需要之前版本的 Pytorch 和 cuda 进行运行环境支持的情况.比如笔者遇到的某个项目中编写了 CUDAExtension 拓展,而其中使用的 cuda 接口函数在新版本的 cuda 中做了修改,使得

    在使用深度学习模型训练的过程中,工具的准备也算是一个良好的开端吧.熟话说完事开头难,磨刀不误砍柴工,先把前期的问题搞通了,能为后期节省不少精力. 以pytorch工具为例: pytorch版本为1.0.1,自带python版本为3.6.2 服务器上GPU的CUDA_VERSION=9000 注意:由于GPU上的CUDA_VERSION为9000,所以至少要安装cuda版本>=9.0,虽然cuda=7.0~8.0也能跑,但是一开始可能会遇到各种各样的问题,本人cuda版本为10.0,安装cuda的

    由于在模型训练的过程中存在大量的随机操作,使得对于同一份代码,重复运行后得到的结果不一致.因此,为了得到可重复的实验结果,我们需要对随机数生成器设置一个固定的种子. 许多博客都有介绍如何解决这个问题,但是很多都不够全面,往往不能保证结果精确一致.我经过许多调研和实验,总结了以下方法,记录下来. 全部设置可以分为三部分: 1. CUDNN cudnn中对卷积操作进行了优化,牺牲了精度来换取计算效率.如果需要保证可重复性,可以使用如下设置: from torch.backends import cu

    python 版本3.3 系统:windows 问题:链接时报告 1>pythonIniti.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp___Py_NegativeRefcount,该符号在函数 "public: __thiscall boost::python::api::object_base::~object_base(void)" (??1object_base@api@python@boost@@QAE@XZ) 中被引用 1>pyth

    前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorch Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tensor,与data形状一致 grad_fn:指向Function对象,用于反向传播的梯度计算之用 在构建网络时,刚开始的错误为:没有可以grad_fn属性的变量. 百度后得知要对需要进行迭代更新的变量设置requires_grad=True ,操作如下: train_pred = Variable(tr

    我们经常会看到后缀名为.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件,这几种模型文件在格式上有什么区别吗? 其实它们并不是在格式上有区别,只是后缀不同而已(仅此而已),在用torch.save()函数保存模型文件时,各人有不同的喜好,有些人喜欢用.pt后缀,有些人喜欢用.pth或.pkl.用相同的torch.save()语句保存出来的模型文件没有什么不同. 在pytorch官方的文档/代码里,有用.pt的,也有用.pth的.一般惯例是使用.pth,但是官方文档里貌似.pt更多,而且官方也

    in-place operation在pytorch中是指改变一个tensor的值的时候,不经过复制操作,而是直接在原来的内存上改变它的值.可以把它成为原地操作符. 在pytorch中经常加后缀"_"来代表原地in-place operation,比如说.add_() 或者.scatter().python里面的+=,*=也是in-place operation. 下面是正常的加操作,执行结束加操作之后x的值没有发生变化: import torch x=torch.rand(2) #t

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/1/17 16:37 # @Author : Zhiwei Zhong # @Site : # @File : Numpy_Pytorch.py # @Software: PyCharm import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) # numpy 转为 pytorch格式 torch_data = torch.

    pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验. 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类整理学习pytorch中的一些踩到的泥坑. 今天刚开始接触,读了一下documentation,写一个一开始每太搞懂的函数gather b = torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) print b index_1 = torch.LongTensor([[0,1],[2,0]]) ind

    3*3卷积核与2*5卷积核对神经元大小的设置 #这里kerner_size = 2*5 class CONV_NET(torch.nn.Module): #CONV_NET类继承nn.Module类 def __init__(self): super(CONV_NET, self).__init__() #使CONV_NET类包含父类nn.Module的所有属性 # super()需要两个实参,子类名和对象self self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, (2, 5), 1,

    注意: 在搭建网络的时候用carpool2D的时候,让高度和宽度方向不同池化时, 用如下: nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 1)) 千万不要用: nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 0)), 这样在用交叉熵做损失函数的时候,有时候会出现loss为nan的情况,检查的时候发现,某些样本的提取出来的feature全为nan. 以上这篇浅谈pytorc

    展开全文
  • 查看 CUDA 版本 正确方法(亲测有效)

    万次阅读 多人点赞 2021-12-13 16:27:17
    查看 CUDA 版本 正确方法!(亲测有效)

    一、正确方法:打开cmd,输入→

    nvcc --version

     所以CUDA 版本为10.2。

    二、错误方法:

    1.cmd输入,以下

    nvidia-smi

     这个方法不对,这里的11.2 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。

    2.打开nvidia控制面板,

     这个方法依旧不对,这里的11.2 还是指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。


    参考链接:

    CUDA Driver Version和CUDA Runtime Version的区别

    展开全文
  • Windows查看cuda版本

    千次阅读 2022-02-03 13:19:26
    查看cuda版本 1、进入控制面板,小图标显示 2、点击NVIDIA控制面板 3、点击系统信息 3、选择组件,之后就可以看到cuda版本

    查看cuda版本

    1、进入控制面板,小图标显示

    在这里插入图片描述

    2、点击NVIDIA控制面板

    在这里插入图片描述

    3、点击系统信息

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BB6x8V0v-1643865538259)(C:\Users\小胡同学\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220203131746017.png)]

    3、选择组件,之后就可以看到cuda版本了

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3zcTs3As-1643865538260)(C:\Users\小胡同学\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220203131836405.png)]

    展开全文
  • CUDA学习(一)——如何查看自己CUDA版本

    万次阅读 多人点赞 2020-11-09 16:52:37
    最近在装pytorch的时候,看到了一个选择CUDA版本的选项 之前从来没用过CUDA这玩意,当然也...百度百科上的也没懂,反正能知道自己是什么CUDA版本就完事 如图 在搜索栏搜NVIDIA 在搜索结果中选NVIDIA Control Pan
  • 【 linux如何查看cuda版本

    千次阅读 2022-03-03 12:27:42
    linux如何查看cuda版本 终端输入nvcc -V命令,即可查询到CUDA版本
  • ubuntu查看cuda版本(个人笔记)

    千次阅读 2021-10-27 20:54:42
    在安装pytorch等深度学习框架的时候我们通常需要查看电脑cuda版本情况,这时可以用如下两种方法: 1.在命令行输入下面命令,查看version.txt的内容 注意cat后面有空格 cat /usr/local/cuda/version.txt 2....
  • 1 查看tensorflow版本 1.1 进入对应的环境 打开终端、进入对应的虚拟环境,我的是tensorflow1140cuda100 conda activate tensorflow1140cuda100 1.2 打开Python python 1.3 查看tensorflow版本、安装路径 import...
  • Linux系统查看当前Cuda版本

    千次阅读 2021-10-24 19:04:32
    输出的release 10.0时实际的cuda版本 2、方法二 nvidia-smi,其中Driver Version是NVIDIA驱动版本,CUDA Version是指和驱动对应的CUDA版本。 所以可以根据对应的cuda版本可以安装新的cuda,另外,cuda是向下兼容的...
  • 如何查看pytorch、cuda版本

    千次阅读 2021-11-21 17:55:35
    1、查看pytorch版本 第一步,查看所有环境信息:conda info --envs 第二步,找到安装有pytorch的环境并激活:source activate torch_env 第三步,进入python运行环境:python (ctrl d 退出python运行环境) 第四步...
  • 如何查看windows的CUDA版本

    万次阅读 多人点赞 2019-04-12 00:25:59
    最近开始学习一些关于图像处理的计算机视觉...只需要我们自己选择相应的系统,下载使用的工具方式,python的版本,以及CUDA版本号,就可以获得到相应的命令进行下载安装。 这时遇到一个问题,CUDA是什么? CUDA(C...
  • 【cuda】cmd命令行查看cuda版本

    千次阅读 2021-02-23 12:34:19
    cmd命令行查看cuda版本 win+R 打开cmd命令行 输入nvcc --version即可
  • 如何查看CUDA版本

    万次阅读 2020-04-22 10:17:34
    之前下载过CUDA,但是没有使用过它,最近突然需要使用到它,但是忘记了版本如何查看。 具体步骤: 1.按下ctrl+r输入控制面板 2.将查看方式点击为小图标 3.点击NVIDIA控制面进入NVIDIA 4.点击左下角系统...
  • Ubuntu下查看cuda版本

    千次阅读 2019-10-08 15:40:14
    1、方式一 nvcc -V 2、方式二 cat /usr/local/cuda/version.txt
  • cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt
  • WIN10查看CUDA版本

    千次阅读 2020-11-24 15:04:35
    WIN10下查看CUDA版本 1.打开控制面板 将红色方框里的类别更改为小图标 选择红色方框里的NVIDIA控制面板, 选择帮助 选择 系统信息 选择组件 可以看到CUDA的版本是10.1 以上です。 ...
  • 如何用pycharm来查看PyTorch,CUDA版本

    千次阅读 2021-04-20 20:46:11
    如何用python来查看pycharm,CUDA版本 import torch print(torch.__version__) print(torch.version.cuda) 输出结果
  • Linux查看cuda版本

    万次阅读 2020-03-01 12:19:52
    两条命令二选一: 1.cat /usr/local/cuda/version.txt 2.或者 nvcc -V(V大写)
  • NVIDIA_CUDA版本查看方法

    千次阅读 2020-12-14 21:43:19
    CUDA版本 环境:win10 查看电脑显卡CUDA有以下两种方法: 方法一、使用CMD查看 打开电脑程序“命令提示符”,或者搜索框输入“CMD”。 在命令行中输入 nvidia-smi 回车后输出显卡信息,效果如下: C:\...
  • lab启动 崭新的JupyterLab,支持debug,可谓是非常强大 点击右上方,启动debuge 模式 查看CUDA版本,CUDA设备,设备带宽测试 我的显卡是NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti, 通过这个网站现在cuda11.X的安装包 ...
  • 查看电脑的CUDA版本

    千次阅读 2020-05-21 16:56:55
    下载pytorch时,要根据选择的cuda版本选择不同版本, 于是查了一下如何电脑里CUDA的版本。 在终端输入以下命令: nvcc -V 可以看到我的CUDA版本是10.1。成功!
  • 查看服务器的cuda版本

    千次阅读 2020-10-18 09:52:15
    cat /usr/local/cuda/version.txt 结果如下:
  • linux查看cuda版本

    万次阅读 多人点赞 2019-06-05 18:52:28
    1. cat /usr/local/cuda/version.txt 2.或者 nvcc -v 参考:https://blog.csdn.net/weixin_38282516/article/details/86518338
  • Mac折腾不起QAQ——Linux或Mac 查看CUDA版本 cat /usr/local/cuda/version.txt or nvcc -V
  • 查看cuda版本

    千次阅读 2019-03-25 10:28:49
    nvcc -V 结果显示为:
  • Linux中查看cuda版本

    万次阅读 2019-03-02 17:18:18
    安装torch时,需要查看cuda版本,可以用如下命令查看: nvcc -V
  • 本人在使用solov2时,无法正确安装mmdetection,导致困扰很长时间,最终发现是本地的cuda版本和虚拟环境中的cuda版本不一致,而安装pytorch时一直对应的是本地版本。 于是将pytorch版本与cuda版本的对应关系做一个...
  • 如果输出结果是False,说明当前pytorch和cuda版本不配对 如果输出结果为ture,则配对 如果程序中出现报错:Torch not compiled with CUDA enabled 也是torch 和cuda版本不配对的问题,解决问题期间可以用上述代码测试新...
  • 三 查看Anaconda Tensorflow CUDA 版本 学习笔记 序号 内容 1 查看Anaconda版本 2 查看Tensor flow版本 3 查看DUDA版本 一,Anaconda版本: conda -V 二,Tensorflow版本: 一条条执行: python ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 74,304
精华内容 29,721
关键字:

如何看cuda的版本