精华内容
下载资源
问答
  • 以下代码执行后输出结果为() public class Test { public static Test t1=new Test(); { System.out.println("blockA"); } static { System.out.println("blockB"); } public static void main(String...

     题目:

    以下代码执行后输出结果为()

    public class Test {
    	public static Test t1=new Test();
    	{
    		System.out.println("blockA");
    	}
    	static
    	{
    		System.out.println("blockB");
    	}
    	public static void main(String[] args) 
    	{
    		Test t2=new Test();		
    	}
    }
    答案:

    blockA
    blockB
    blockA


    理解如下:
     在调用main方法前先装载Test类,装载Test.class,装载时按顺序做静态成员初始化,即先实例化t1,执行构造代码块,打印blockA,在执行静态代码块,打印blockB,后面实例化t2,执行构造代码块,打印blockA                                         


    开始试图执行类Test的main方法,发现该类并没有被装载,也就是说虚拟机当前不包含该类的二进制代表,于是虚拟机使用ClassLoader试图寻找这样的二进制代表。如果这个进程失败,则抛出一个异常。类被装载后同时在main方法被调用之前,必须对类Test与其它类型进行链接然后初始化。链接包含三个阶段:检验,准备和解析。检验检查被装载的主类的符号和语义,准备则创建类或接口的静态域以及把这些域初始化为标准的默认值,解析负责检查主类对其它类或接口的符号引用,在这一步它是可选的。类的初始化是对类中声明的静态初始化函数和静态域的初始化构造方法的执行。一个类在初始化之前它的父类必须被初始化。

    分析源码结构{}将多行代码封装在一起,形成代码块。





    展开全文
  • java面试题35 给定以下JAVA代码,这段代码运行输出的结果是() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21...

    java面试题35 给定以下JAVA代码,这段代码运行后输出的结果是()

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    17

    18

    19

    20

    21

    22

    23

    24

    25

    26

    public class Test

    {  

        public static int aMethod(int i)throws Exception

        {

            try{

                return i/10;

            }

            catch (Exception ex)

            {

                throw new Exception("exception in a aMethod");

            }finally{

          System.out.printf("finally");

            }

        public static void main(String[] args){

            try

            {

                aMethod(0);

            }

            catch (Exception ex)

            {

                System.out.printf("exception in main");

            }

            System.out.printf("finished");

        }

    }

     

     

     

    A exception in main finished
    B finally finished
    C exception in main finally
    D finally exception in main finally

    这题主要是靠我们的审题,注意注意,这里并没有抛出异常,答案为B

    进入main方法->try->aMethod(0)->return 0/10;这里注意并没有出现异常所以执行finally打印finally,返回的时候也并没有异常,所以不会打印exception in main然后按照顺序执行然后打印finished

    着实有点坑了,果然一不小心就会选错。

    我是歌谣,有什么不合理之处欢迎指出。喜欢敲代码,闲时刷刷题。

    阅读目录(置顶)(长期更新计算机领域知识)

    阅读目录(置顶)(长期更新计算机领域知识)

    阅读目录(置顶)(长期科技领域知识)

    歌谣带你看java面试题

    展开全文
  • 在介绍这一跳转之前,这篇文章我们来介绍两个概念:一致代码段和非一致代码段。 首先,我们先来看几个问题: 一致代码段和非一致代码段是什么? 为什么要有一致代码段和非一致代码段? 系统提供怎样的机制来使用户...

    上几篇文章,我们一直在讨论的都是 GDT 相关的一些问题,现在我们知道在系统在从实模式向保护模式跳转时,GDT 是必须要准备的结构。在介绍这一跳转之前,这篇文章我们来介绍两个概念:一致代码段和非一致代码段。

    首先,我们先来看几个问题:

    • 一致代码段和非一致代码段是什么?

    • 为什么要有一致代码段和非一致代码段?

    • 系统提供怎样的机制来使用户程序访问内核数据?

    • 程序如何在段与段之间跳转?

    接下来,我们将讨论上述这些问题。

    特权级

    为了更好的理解之后的问题,我们先来讨论一个概念:特权级。

    • 特权级是一种机制来保护数据和防止恶意行为,特权级分4种:0,1,2,3。0为最高特权级,4为最低。(在 Linux 中只使用了0和3)

    • 这些特权级是通过三个标志来表示的:CPL,DPL,RPL

      • CPL 是存放于如 CS、SS 寄存器中的,表示当前特权级
      • DPL 是在 GDT(全局描述符表)/LDT(局部描述符表)中的,静态的
      • RPL是代码中根据不同段跳转而确定,用于刷新 CPL
    • CPL(Current Privilege Level)是表示当前执行程序的特权级,它被存放在CS 和 SS 的第0位和第1位。通常情况下,CPL等于代码的段的特权级。在遇到一致代码段时,一致代码段可以被相同或者更低特权级的代码段访问。当处理器访问一个与 CPL特权级不同的代码段时,CPL 不会改变。

    • DPL(Descriptor Privilege Level)表示段或者门的特权级,它被存储在段描述符或门描述符的 DPL 字段中。当当前代码段要访问一个段或门时,DPL 会和 CPL 以及段选择子或门选择子的 RPL 进行比较,根据段或门的不同类型,DPL 将会被区别对待

      • 数据段:DPL 规定了可以访问该段的最低特权级,如果 DPL 为1,那么只有运行在CPL 为0或者1的程序才有权访问它。
      • 非一致代码段(不使用调用门的情况下):DPL 规定了可以访问该段的特权级,如果 DPL 为1,那么只有运行在 CPL 为1的程序才有权访问它。
      • 调用门:DPL 规定了当前运行程序可以访问调用门的最低特权级(和数据段访问规则相同)
      • 一致代码段和通过调用门访问的非一致代码段:DPL 规定了有权访问该段的最高特权级。例,一个一致代码段的 DPL 为2,那么运行在 CPL 为0,1的程序无权访问此段。
    • RPL(Request Privilege Level):RPL 是通过选择子的第0,1位表现出来的,处理器通过检查 CPL 和 RPL来确认一个访问请求是否合法。

    一致代码段与非一致代码段

    • 一致代码段:通俗的讲,一致代码段就是系统用来共享、提供给低特权级的程序使用调用的代码。

    • 非一致代码段:为了避免被低特权级程序访问而被系统保护起来的代码。

    一致代码段限制

    • 特权级高的程序不允许访问特权级低的数据,即核心态程序不能访问用户态数据。

    • 特权级低的程序可以访问特权级高的程序,但是特权级不会因此而改变。

    非一致代码段限制

    • 只允许同级之间访问

    • 不允许不同级之间访问,核心态不能访问用户态,用户态也不能访问核心态

    通常低特权值代码必须通过『门』来完成对高特权值代码的调用

    为什么要定义一致代码段与非一致代码段?

    定义这个概念主要是为了系统安全:内核要和用户程序分开,内核一定要安全不能被用户程序干涉。但有时候用户程序也需要读取内核的某些数据。于是操作系统内核程序开辟一些可以供用用户程序访问的段,但是不允许用户程序写入数据。内核不用知道用户程序的数据,内核不用调用用户程序的数据,内核不用转移到用户程序中来。用户程序只能访问到内核的某些共享的段,我们称这些段为一致代码段。用户程序不能访问内核不共享的段。

    门描述符

    门描述符结构

    image

    调用门的使用方式

    image

    门描述符的实现

    ; 门描述符
    ; 4个参数: 
    ;        1.选择子:16位
    ;        2.偏移量:32位
    ;        3.DCount
    ;        4.属性
    %macro Gate 4
        dw  (%2 & 0FFFFh)       ;取参数2的低16位填充一个 WORD
        dw  %1                  ;取参数1填充一个 WORD
        dw  (%3 & 1Fh) | ((%4 << 8) & 0FF00h)   ; 属性
        dw  ((%2 >> 16) & 0FFFFh)           ; 偏移2
    %endmacro ; 共 8 字节
    
    

    不同特权级代码段的转移

    使用 jmp 和 call 可以实现下列4种转移:

    • 目标操作数包含目标代码段的段选择子

    • 目标操作数指向包含目标代码段段选择子的门描述符

    • 目标操作数指向包含目标代码段段选择子的 TTS(Task-State Stack)

    • 目标操作数指向一个任务门,这个任务门指向包含目标代码段段选择子对 TTS

    这四种方式可以分为两类:一是,通过 call 或 jmp 的直接转移,二是,通过某个描述符的间接转移

    通过 call 和 jmp 直接转移

    目标代码段条件CPL 变化
    非一致代码段CPL=DPLRPL<=DPL当转移到目标代码段时,CPL=DPL
    一致代码段CPL>DPL,RPL 不做检查当转移到目标代码段时,CPL 会延续下来

    通过门描述符的转移

    假设我们想由代码A转移到代码B,运用一个调用门G,即调用门G中的目标选择子指向代码B的段。实际上,这个问题主要涉及这几个元素:CPL、RPL、代码B的DPL(记做DPL_B),调用门G的DPL(记做DPL_G)。

    目标代码段calljmp
    非一致代码段CPL<=DPL_GRPL<=DPL_GDPL_B<=CPLCPL<=DPL_GRPL<=DPL_GDPL_B=CPL
    一致代码段CPL<=DPL_GRPL<=DPL_GDPL_B<=CPLCPL<=DPL_GRPL<=DPL_GDPL_B<=CPL

    通过调用门和 call 指令,可以实现低特权级到高特权级的转移,无论目标代码段是一致的还是非一致的

    通过门调用和 jmp 指令,如果目标代码段是一致的,则可以实现低特权级到高特权级的转移;如果是非一致的,那么只能实现相同特权级的转移


    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

    文章来源:http://blog.luoyuanhang.com

    展开全文
  • timeit 模块详解 -- 准确测量小段代码执行时间 timeit 模块提供了测量 Python 小段代码执行时间的方法。它既可以在命令行界面直接使用,也可以通过导入模块进行调用。该模块灵活地避开了测量执行时间所容易出现的...

    timeit 模块详解 -- 准确测量小段代码的执行时间

    timeit 模块提供了测量 Python 小段代码执行时间的方法。它既可以在命令行界面直接使用,也可以通过导入模块进行调用。该模块灵活地避开了测量执行时间所容易出现的错误。

    以下例子是命令行界面的使用方法:

    $ python -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
    10000 loops, best of 3: 40.3 usec per loop
    $ python -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'
    10000 loops, best of 3: 33.4 usec per loop
    $ python -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'
    10000 loops, best of 3: 25.2 usec per loop

    以下例子是 IDLE 下调用的方法:

    >>> import timeit
    >>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
    0.8187260627746582
    >>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
    0.7288308143615723
    >>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
    0.5858950614929199

    需要注意的是,只有当使用命令行界面时,timeit 才会自动确定重复的次数。

    timeit 模块

    该模块定义了三个实用函数和一个公共类。

    timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)

    创建一个 Timer 实例,参数分别是 stmt(需要测量的语句或函数),setup(初始化代码或构建环境的导入语句),timer(计时函数),number(每一次测量中语句被执行的次数)

    注:由于 timeit() 正在执行语句,语句中如果存在返回值的话会阻止 timeit() 返回执行时间。timeit() 会取代原语句中的返回值。

    timeit.repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, repeat=3, number=1000000)

    创建一个 Timer 实例,参数分别是 stmt(需要测量的语句或函数),setup(初始化代码或构建环境的导入语句),timer(计时函数),repeat(重复测量的次数),number(每一次测量中语句被执行的次数)


    timeit.default_timer()

    默认的计时器,一般是 time.perf_counter(),time.perf_counter() 方法能够在任一平台提供最高精度的计时器(它也只是记录了自然时间,记录自然时间会被很多其他因素影响,例如计算机的负载)。


    class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) 

    计算小段代码执行速度的类,构造函数需要的参数有 stmt(需要测量的语句或函数),setup(初始化代码或构建环境的导入语句),timer(计时函数)。前两个参数的默认值都是 'pass',timer 参数是平台相关的;前两个参数都可以包含多个语句,多个语句间使用分号(;)或新行分隔开。

    第一次测试语句的时间,可以使用 timeit() 方法;repeat() 方法相当于持续多次调用 timeit() 方法并将结果返回为一个列表。

    stmt 和 setup 参数也可以是可供调用但没有参数的对象,这将会在一个计时函数中嵌套调用它们,然后被 timeit() 所执行。注意,由于额外的调用,计时开销会相对略到。


    - timeit(number=1000000) 

    功能:计算语句执行 number 次的时间。

    它会先执行一次 setup 参数的语句,然后计算 stmt 参数的语句执行 number 次的时间,返回值是以秒为单位的浮点数。number 参数的默认值是一百万,stmt、setup 和 timer 参数由 timeit.Timer 类的构造函数传递。

    注意:默认情况下,timeit() 在计时的时候会暂时关闭 Python 的垃圾回收机制。这样做的优点是计时结果更具有可比性,但缺点是 GC(garbage collection,垃圾回收机制的缩写)有时候是测量函数性能的一个重要组成部分。如果是这样的话,GC 可以在 setup 参数执行第一条语句的时候被重新启动,例如:

    timeit.Timer('for i in range(10): oct(i)', 'gc.enable()').timeit()

    - repeat(repeat=3, number=1000000) 

    功能:重复调用 timeit()。

    repeat() 方法相当于持续多次调用 timeit() 方法并将结果返回为一个列表。repeat 参数指定重复的次数,number 参数传递给 timeit() 方法的 number 参数。

    注意:人们很容易计算出平均值和标准偏差,但这并不是非常有用。在典型的情况下,最低值取决于你的机器可以多快地运行给定的代码段;在结果中更高的那些值通常不是由于 Python 的速度导致,而是因为其他进程干扰了你的计时精度。所以,你所应感兴趣的只有结果的最低值(可以用 min() 求出)。


    - print_exc(file=None) 

    功能:输出计时代码的回溯(Traceback)

    典型的用法:

    t = Timer(...)       # outside the try/except
    try:
        t.timeit(...)    # or t.repeat(...)
    except Exception:
        t.print_exc()

    标准回溯的优点是在编译模板中,源语句行会被显示出来。可选的 file 参数指定将回溯发送的位置,默认是发送到 sys.stderr。


    命令行界面

    当被作为命令行程序调用时,可以使用下列选项:

    python -m timeit [-n N] [-r N] [-s S] [-t] [-c] [-h] [statement ...]

    各个选项的含义:
     

    选项原型含义
    -n N--number=N执行指定语句(段)的次数
    -r N--repeat=N重复测量的次数(默认 3 次)
    -s S--setup=S指定初始化代码或构建环境的导入语句(默认是 pass)
    -p--process测量进程时间而不是实际执行时间(使用 time.process_time() 代替默认的 time.perf_counter())
    以下是 Python3.3 新增:  
    -t--time使用 time.time()(不推荐)
    -c--clock使用 time.clock()(不推荐)
    -v--verbose打印原始的计时结果,输出更大精度的数值
    -h--help打印一个简短的用法信息并退出


    示例

    以下演示如果在开始的时候设置初始化语句:

    命令行:

    $ python -m timeit -s 'text = "I love FishC.com!"; char = "o"'  'char in text'
    10000000 loops, best of 3: 0.0877 usec per loop
    $ python -m timeit -s 'text = "I love FishC.com!"; char = "o"'  'text.find(char)'
    1000000 loops, best of 3: 0.342 usec per loop


    使用 timeit 模块:

    >>> import timeit
    >>> timeit.timeit('char in text', setup='text = "I love FishC.com!"; char = "o"')
    0.41440500499993504
    >>> timeit.timeit('text.find(char)', setup='text = "I love FishC.com!"; char = "o"')
    1.7246671520006203

    使用 Timer 对象:

    >>> import timeit
    >>> t = timeit.Timer('char in text', setup='text = "I love FishC.com!"; char = "o"')
    >>> t.timeit()
    0.3955516149999312
    >>> t.repeat()
    [0.40193588800002544, 0.3960157959998014, 0.39594301399984033]


    以下演示包含多行语句如何进行测量:

    (我们通过 hasattr() 和 try/except 两种方法测试属性是否存在,并且比较它们之间的效率)

    命令行:

    $ python -m timeit 'try:' '  str.__bool__' 'except AttributeError:' '  pass'
    100000 loops, best of 3: 15.7 usec per loop
    $ python -m timeit 'if hasattr(str, "__bool__"): pass'
    100000 loops, best of 3: 4.26 usec per loop
    
    $ python -m timeit 'try:' '  int.__bool__' 'except AttributeError:' '  pass'
    1000000 loops, best of 3: 1.43 usec per loop
    $ python -m timeit 'if hasattr(int, "__bool__"): pass'
    100000 loops, best of 3: 2.23 usec per loop

    使用 timeit 模块:

    >>> import timeit
    >>> # attribute is missing
    >>> s = """\
    ... try:
    ...     str.__bool__
    ... except AttributeError:
    ...     pass
    ... """
    >>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
    0.9138244460009446
    >>> s = "if hasattr(str, '__bool__'): pass"
    >>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
    0.5829014980008651
    >>>
    >>> # attribute is present
    >>> s = """\
    ... try:
    ...     int.__bool__
    ... except AttributeError:
    ...     pass
    ... """
    >>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
    0.04215312199994514
    >>> s = "if hasattr(int, '__bool__'): pass"
    >>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
    0.08588060699912603


    为了使 timeit 模块可以测量你的函数,你可以在 setup 参数中通过 import 语句导入:
     

    def test():
        """Stupid test function"""
        L = [i for i in range(100)]
    
    if __name__ == '__main__':
        import timeit
        print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test"))

    附上 timeti 模块的实现源代码,小甲鱼强烈建议有时间的朋友可以研究一下(这对你的编程能力大有裨益):

    展开全文
  • 代码段的时间复杂度

    千次阅读 2019-06-11 12:03:36
    下面代码段的时间复杂度是()。 i=1; while( i<=n ) i=i*3; A. O(n) B. O(n^2) C. O(1) D. O(log3n) 正确答案:D 解析: 假设循环次数是x i = 1, 3, 9, 27, 81 ,i = 3^x 条件是i <= n 即3^...
  • 6.for i in range(2,n):if n%i==0:breakif i==n-1:print('是素数')...8.对于有else子句的for循环和while循环,但循环因循环条件不成立而自然结束时__会__(会或不会)执行else中的代码。10.已知x='hello world.',那...
  • 题目(阿里笔试题):下面代码在64位Linux系统编译执行,输出结果是__。#include <stdint.h> #include <stdio.h> void print_size(int32_t array[10]){ printf("%d\n", sizeof(array)); } int main () { int...
  • Tomcat Session 漏洞漏洞描述影响版本安全版本安全建议操作步骤下载你要升级的Tomcat 10.0.0-...攻击者可能可以构造恶意请求,造成反序列化代码执行漏洞。成功利用该漏洞需要同时满足下列四个条件: 攻击者能够控制服
  • 以下代码的输出结果是?

    千次阅读 2018-05-31 15:25:20
    不知道的话,看看我标出的执行顺序吧。 package com; class A{   //3  public A() {  a1();  }   public void a1() {  System.out.println("A-a1");  } }   public class B extends A{  int bb = 0;...
  • 2、一致代码段和非一致代码段 3、DPL、RPL、CPL分别代表的含义,存储在什么位置,以及它们之间的关系 4、不同特权级数据段之间的访问规则 5、不同特权级代码段之间的转移 6、代码段之间的转移对堆栈的影响 7、结合...
  • infer静态代码扫描不能执行问题定位

    千次阅读 2016-01-26 13:16:18
    什么是inferfacebook推出的静态代码检测工具,可以检测android和IOS应用的内存泄露和空指针问题。 官方文档 infer官方介绍 infer编译和安装方法 本文解决问题使用源码安装的整个过程没有报错,在执行的时候会出现这...
  • 逐语句 F11 在执行进入函数调用,逐条语句执行代码。 调试.跳出 SHIFT + F11 执行当前执行点所处函数的剩余行。 调试.逐过程 F10 执行下一行代码,但不执行任何函数调用。 调试.停止调试 SHIFT + F5 停止...
  • C++中间隔指定时间执行代码操作

    千次阅读 2018-08-06 22:41:29
    这里使用延迟时间,在需要间隔地方使用执行延时函数可以使系统暂停一时间。主要介绍slee函数和usleep函数 1、windows系统下使用Sleep函数 头文件:#include &lt;windows.h&gt; 用法:void Sleep(DWORD...
  • S3C2440启动代码中应用程序执行环境的初始化一、基础知识 我们编写的源文件(.c 或.s)经过ARM 编译器的编译生成ELF 格式的目标文件(后缀名为.o),目标文件经过ARM 连接器连接以后生成ELF 格式的映像文件(后缀名...
  • 远程桌面中的漏洞可能允许远程执行代码 (2671387) 更新程序包 KB2621440 解决 CVE-2012-0002,更新程序包 KB2667402 解决 CVE-2012-0152。如果在受影响的 Microsoft Windows 版本上,CVE-2012-0152 的严重等级低于 ...
  • 两个线程并发执行以下代码,假设a是全局变量,初始为1,那么以下输出______是可能的?
  • 《编译原理》画 DAG 图与求优化的 4 元式代码- 例题解析
  • 1.代码生成阶段的主要任务是...源代码-->预处理-->编译-->优化-->汇编-->链接-->可执行文件 汇编阶段把 汇编语言代码/中间代码 翻译成目标机器指令。对于被翻译系统处理的每一个C语言源程序, 都将最终
  • 习题3.6 阅读下面程序,分析其执行过程,写出输出结果 #include <iostream> using namespace std; class Student {public: Student(int n,float s):num(n),score(s){} void change(int n,float s) {num=n.....
  • 代码审计--16--Fortify SCA详细(上)

    万次阅读 2018-10-06 11:17:53
    1.1 Fortify SCA概述 1、Source Code Analysis 阶段概述 Audit Workbench 会启动 Fortify SCA“Scanning(扫描)”向导来扫描和分析源代码。...扫描与分析:扫描中间文件,分析代码,并将结果写入一个Fo...
  • java中执行Sql语句的Statement详细用法

    万次阅读 2019-05-16 16:46:17
    1、创建 Statement 对象 ...Statement 对象用 Connection 的方法createStatement 创建,如下列代码段中所示: Connection con = DriverManager.getConnection(url, "sunny",""); Statement stmt = con.createSta...
  • 编写可读性代码的艺术

    千次阅读 2016-07-16 10:30:42
    这时很重要的是要停下来并且想一下:“这段代码容易理解吗?”如果容易,可能转而关注其他代码是没有问题的。 最难的部分 是的,要经常地想一想其他人是不是会觉得你的代码容易理解,这需要额外的时间。...
  • 下列关于Java并发的说法中正确的是() 正确答案:B A CopyOnWriteArrayList适用于写多读少的并发场景B ReadWriteLock适用于读多写少的并发场景C ConcurrentHashMap的写操作不需要加锁,读操作需要加锁 D ...
  • Android系统源代码的下载与编译

    万次阅读 2016-08-22 01:28:27
    2.官方同步源代码 3.镜像同步源代码 4.已有源代码更新 5.编译源代码 5.1编译Android 4.1.2 5.2编译Android 5.1.1 6.参考 1.简介之前二次开发Launcher的时候有同步过官方Android 4.1.2的源代码,遗憾当时没有记录...
  • 以下程序的输出结果为()。

    千次阅读 2020-09-13 19:46:25
    for(i=4;i>1;i–) for(j=1;j<i;j++) putchar(’#’); 答案:###### 解析:内部循环完了之后再进行外部循环,第二次外部循环的时候,内部循环从头开始,此时j=1 putchar:c语言函数之一,作用是向终端输出一个...
  • SQL执行过程

    千次阅读 2018-10-10 09:40:20
    SQL处理是SQL语句的解析、优化、行源生成和执行。为了更快的处理数据,数据库会做一些缓存,从而省略这些阶段中的一些。 下图描述了SQL处理的一般阶段。 SQL解析 解析阶段包括将SQL语句分割成其他例程可以处理...
  • 临界代码区 与 中断

    千次阅读 2015-02-12 10:58:10
    为确保临界段代码执行,在进入临界之前要关中断,而临界段代码执行完以后要立即开中断。如下关于A/D采样的代码中有这么一: Int main() { _DINT(); WDTCTL=WDTPW+WDTHOLD; InitClock(); InitAD12
  • 代码审计--17--Fortify SCA详细(下)

    千次阅读 2018-10-06 11:43:54
    1.2 使用Fortify SCA ...使用此功能可以扫描源那些代码位于单个目录中的小型 Java 项目。 使用步骤 详细描述 扫描新的 Java 项目 打开 Audit Workbench。 系统会显示开始页面 在“New Projects(新项...
  • 下面代码执行结果是 >>>s = "11+5in" >>>eval(s[1:-2]) 16 6 11+5 执行错误 33.下面代码执行结果是 >>>abs(-3+4j) 3.0 4.0 5.0 执行错误 34.下面代码执行结果是 >>>x = 2 >>>x *= 3 + 5**2 13 15 56 8192 35....

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 131,318
精华内容 52,527
关键字:

下列代码段执行后的结果是