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  • 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种...

    说白了,索引问题就是一个查找问题。。。

    数据库索引

    ,是数据库管理系统中

    一个排序的数据结构

    ,以协助快速查询、更新数据库表中数据。

    索引的实现通常使用B树及其变种B+树

    在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。

    为表设置索引要付出代价的:

    一是增加了数据库的存储空间

    二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)

    2ccc740411a2f12de0e1bfd4aa821b3f.png

    上图展示了一种可能的索引方式。左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找在O(log

    2

    n)的复杂度内获取到相应数据。

    创建索引可以大大提高系统的性能。

    第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

    第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。

    第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

    第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

    第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

    也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?因为,增加索引也有许多不利的方面。

    第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。

    第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。

    第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

    索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候,应该考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。

    一般来说,应该在这些列上创建索引:

    在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

    同样,对于有些列不应该创建索引。

    一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:

    第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

    第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。

    第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

    第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,

    修改性能和检索性能是互相矛盾的

    。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

    根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引:

    唯一索引、主键索引和聚集索引

    唯一索引

    唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

    当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如,如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓。

    主键索引

    数据库表经常有一列或列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。

    在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。

    聚集索引

    在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。

    如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

    局部性原理与磁盘预读

    由于存储介质的特性,磁盘本身存取就比主存慢很多,再加上机械运动耗费,磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一,因此为了提高效率,要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的,磁盘往往不是严格按需读取,而是每次都会预读,即使只需要一个字节,磁盘也会从这个位置开始,顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中著名的

    局部性原理

    当一个数据被用到时,其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期间所需要的数据通常比较集中。

    由于磁盘顺序读取的效率很高(不需要寻道时间,只需很少的旋转时间),因此对于具有局部性的程序来说,预读可以提高I/O效率。

    预读的长度一般为页(page)的整倍数。页是计算机管理存储器的逻辑块,硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块,每个存储块称为一页(在许多操作系统中,页得大小通常为4k),主存和磁盘以页为单位交换数据。当程序要读取的数据不在主存中时,会触发一个缺页异常,此时系统会向磁盘发出读盘信号,磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中,然后异常返回,程序继续运行。

    B-/+Tree索引的性能分析

    到这里终于可以分析B-/+Tree索引的性能了。

    上文说过一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣。先从B-Tree分析,根据B-Tree的定义,可知检索一次最多需要访问h个节点。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。为了达到这个目的,在实际实现B-Tree还需要使用如下技巧:

    每次新建节点时,直接申请一个页的空间,这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里,加之计算机存储分配都是按页对齐的,就实现了一个node只需一次I/O。

    B-Tree中一次检索最多需要h-1次I/O(根节点常驻内存),渐进复杂度为O(h)=O(log

    d

    N)。

    一般实际应用中,出度d是非常大的数字,通常超过100,因此h非常小(通常不超过3)。

    而红黑树这种结构,h明显要深的多。由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性,所以红黑树的I/O渐进复杂度也为O(h),效率明显比B-Tree差很多。

    综上所述,用B-Tree作为索引结构效率是非常高的。

    应该花时间学习B-树和B+树数据结构

    =============================================================================================================

    1)B树

    B树中每个节点包含了键值和键值对于的数据对象存放地址指针,所以成功搜索一个对象可以不用到达树的叶节点。

    成功搜索包括节点内搜索和沿某一路径的搜索,成功搜索时间取决于关键码所在的层次以及节点内关键码的数量。

    在B树中查找给定关键字的方法是:首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,kj查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功;否则,一定可以确定要查的关键字在某个Ki或Ki+1之间,于是取Pi所指的下一层索引节点块继续查找,直到找到,或指针Pi为空时查找失败。

    2)B+树

    B+树非叶节点中存放的关键码并不指示数据对象的地址指针,非也节点只是索引部分。所有的叶节点在同一层上,包含了全部关键码和相应数据对象的存放地址指针,且叶节点按关键码从小到大顺序链接。如果实际数据对象按加入的顺序存储而不是按关键码次数存储的话,叶节点的索引必须是稠密索引,若实际数据存储按关键码次序存放的话,叶节点索引时稀疏索引。

    B+树有2个头指针,一个是树的根节点,一个是最小关键码的叶节点。

    所以B+树有两种搜索方法:

    一种是按叶节点自己拉起的链表顺序搜索。

    一种是从根节点开始搜索,和B树类似,不过如果非叶节点的关键码等于给定值,搜索并不停止,而是继续沿右指针,一直查到叶节点上的关键码。所以无论搜索是否成功,都将走完树的所有层。

    B+ 树中,数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。

    这两种处理索引的数据结构的不同之处:

    a,B树中同一键值不会出现多次,并且它有可能出现在叶结点,也有可能出现在非叶结点中。而B+树的键一定会出现在叶结点中,并且有可能在非叶结点中也有可能重复出现,以维持B+树的平衡。

    b,因为B树键位置不定,且在整个树结构中只出现一次,虽然可以节省存储空间,但使得在插入、删除操作复杂度明显增加。B+树相比来说是一种较好的折中。

    c,B树的查询效率与键在树中的位置有关,最大时间复杂度与B+树相同(在叶结点的时候),最小时间复杂度为1(在根结点的时候)。而B+树的时候复杂度对某建成的树是固定的。

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    【单选题】以下关于Spring框架说法不正确的是 ( )。

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    【单选题】在ORM中,面向对象概念中的对象与面向关系概念中的( )相对应。

    【单选题】不属于 Action 接口中定义的字符串常量的是 ( ) 。

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    【单选题】struts2 默认的处理结果类型是 ( )。

    【单选题】Struts2 的Action类中有多个方法时,可以使用标签的( )属性来指定需要调用的方法.

    【单选题】4.Hibernate执行以下HQL语句,关于查询结果返回值说法正确的是( )。

    【填空题】一直a=3,b=4,则表达式!a+b的值为

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    【简答题】找出从 1 - 100 之间不能同时被 3 和 5 整除的数。

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    【单选题】不属于Struts 2表单标签库的是___________。

    【简答题】运行输出例题2.6/2.7,代码粘贴、效果图截图上传

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    【填空题】自定义拦截器类的方式有实现__________接口,继承__________类。

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  • Dim n As Integer Private Sub Command2_Click() ‘从数据库读取数据,并且按班级名称排序 Dim conn As New ADODB.Connection conn.ConnectionString = "provider=microsoft.ace.oledb.12.0;data source="&App....

    (2)

    完成划线处的代码填空:

    Dim classname(1 To 8000) As String     ‘存储原始数据中的班级名称

    Dim selectabc(1 To 8000) As String       ‘存储原始数据选项的值

    Dim xiangmu(1 To 8000) As String        ‘存储原始数据选项的序号

    Dim n  As Integer

    Private Sub Command2_Click()        ‘从数据库读取数据,并且按班级名称排序

    Dim conn As New ADODB.Connection

    conn.ConnectionString = "provider=microsoft.ace.oledb.12.0;data source="&App.Path&"\pingjia.accdb"

    conn.Open

    Dim rs As New ADODB.Recordset

    Set rs.ActiveConnection = conn

    rs.Open "select * from data"

    n = 0       ‘记录评价的总条数

    '读取数据,并按班级排序,代码略

    End Sub

    Private Sub Command1_Click()

    Dim cstart(1 To 50) As Integer       ‘存储每个班级在数组classname中的起始位置

    Dim cend(1 To 50) As Integer       ‘存储每个班级在数组classname中的末尾位置

    Dim k As Integer       ‘存储班级数量

    Dim testall(1 To 20) As Integer        ‘存储每一项总选择人数,例如testall(1)里存储这评价项目1里的总人数,testc(1)里存储评价项目1里选C的人数

    Dim testc(1 To 20) As Integer          ‘存储每一题(项)选c的人数

    ‘确定每个班级的起止位置,存储到cstart数组和cend数组

    cstart(1) = 1

    temp = classname(1)

    k = 1

    For i = 1 To n

    If classname(i) <> temp Then

    ________

    k = k + 1

    cstart(k) = i

    temp = classname(i)

    End If

    Next i

    cend(k) = n

    For i = 1 To k    ‘每个班级分别统计评价项目

    ________

    For q = 1 To 20    ‘对testall和testc数组初始化,

    testall(q) = 0

    testc(q) = 0

    Next q

    For j = cstart(i) To cend(i)    ‘对第i个班级进行统计

    testall(xiangmu(j)) = testall(xiangmu(j)) + 1

    If selectabc(j) = "C" Then ________

    Next j

    For p = 1 To 20    ‘统计完成后输出这个班级的20个项目的A+B所占百分比

    s = s &""&Str(Round((testall(p) - testc(p)) / testall(p) * 100, 1))

    Next p

    List2.AddItem s

    Next i

    End Sub

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    【填空题】基础按构造类型不同分为——、——、——。

    【单选题】基础埋深不得过小,一般不小于——mm。

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    【单选题】

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    【单选题】

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    【多选题】关于InnoDB引擎事务的隔离级别下列描述错误的是 (5.0分)

    【简答题】基础埋置深度

    【填空题】地基分为——和——两大类

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    【填空题】基础是建筑物的重要组成部分,它承受建筑物的——并将它们传给——。

    【单选题】

    【填空题】基础的埋置深度除与——、——、——等因素有关外,还需考虑周围环境与具体工程特点。

    【简答题】基础

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    【单选题】阅览室要求较好的天然采光和自然通风,层高一般为( )。

    【简答题】刚性基础

    【单选题】关于数据库事务 ACID 特性的描述,错误的是: (5.0分)

    【单选题】当设计最高地下水位——地下室地坪时,一般只做防潮处理。

    【单选题】建筑物的设计使用年限为 50年,适用( )。

    【单选题】关于数据库事务,下面描述正确的是: (5.0分)

    【单选题】以下关于级数的命题 错误 的是 ________.

    【单选题】房屋一般由 ( ) 组成

    【多选题】InnoDB 引擎与 MyISAM 引擎相比,有哪些优越之处? (5.0分)

    【简答题】地基

    【多选题】关于数据库事务,下面描述错误的是: (5.0分)

    【简答题】基础按构造形式不同分为哪几种?各自的适用范围如何?

    【单选题】

    【单选题】以下关于 InnoDB 事务隔离级别说法,正确的有: (5.0分)

    【单选题】( )要素是影响空间组合的核心。

    【单选题】

    【填空题】当地基土有冻胀现象时,基础应埋置在冰冻线以下约——的地方。

    【单选题】刚性基础的受力特点是——。

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    【多选题】在InnoDB默认隔离级别下,有两个session对数据库InnoDB表 tab 进行操作的时间轴,假设最初表中至少有一行a=2的记录,并且都没有其他人在操作数据库,下面描述中正确的是 session A session B time1 begin ; time2 update tab set a = 1 where a = 2 ; time3 select * from tab where a = 2 ; select * from tab where a = 2 ; time4 commit ; time5 select * from tab where a = 2 ; select * from tab where a = 2 ; (5.0分)

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  • 以下关于模块的描述,错误的是( )。

    千次阅读 2020-12-09 10:56:27
    【简答题】说出下列指令的寻址方式,并用语言阐述该指令的意思。(建议分值 50% ) ( 1 ) ADD R0,R1,#256 ( 2 ) SUB R0,R2,R3,LSL #1 ( 3 ) STRB R0,[R1] ( 4 ) STR R0,[R1],#8 ( 5 ) LDR R0,[R1],R2 ( 6 ) LDR R0,[R1,...
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  • 关于数据库连接池错误的问题

    千次阅读 2012-11-07 11:31:57
    问题描述: 有两个库,偶尔路由错误. 应该连库1的时候,连接到库2. 只是偶尔情况,所以比较...原来是因为c3po的数据库连接池,会缓存连接,导致链接错误. 将数据库连接池修改为dbcp后.问题解决.dbcp不会缓存链接. ...
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空空如也

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