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  • 员工满意度调查表模型如何设计?

    千次阅读 2019-02-03 14:48:09
    为员工满意度模型设计提供依据,确保模型具有适宜性、有效性和符合性。 2.0适用范围 适用于行政部组织相关人员对员工满意度模型设计编制过程。 3.0工作规范 3.1文件概要 3.1.1员工满意度模型设计时机: ...

    员工满意度模型设计工作规范

    1.0目的

    为员工满意度模型的设计提供依据,确保模型具有适宜性、有效性和符合性。

    2.0适用范围

    适用于行政部组织相关人员对员工满意度模型的设计编制过程。

    3.0工作规范

    3.1文件概要

    3.1.1员工满意度模型设计的时机:

    在没有建立员工满意度模型的情况下;

    原有的员工满意度模型不再适用时;

    其他特别的原因,如公司的管理模式发生重大改变、发展规划要进行重大变革等。

    3.1.2行政部负责组织2~3名人员进行员工满意度模型的设计工作,这些人员由公司中高层管理人员或员工代表组成。

    3.1.3在设计员工满意度模型时,一定要慎重、仔细,并结合公司实际情况,设计出影1响员工满意度的因素。

    3.1.4  《辰智公司员工满意度模型》需经公司总经理批准认可后方可生效。

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  • 抽样调查的领域涉及如何有效的方式得到样本。这些调查都利用了问卷,而问卷的设计则很有学问。它设计如何用词、问题的次序和问题的选择与组合等等...那么抽样调查的设计的目的之一是确保样本对总体的代表,以...

    (文章转载自https://www.cnblogs.com/yangsy0915/p/5162449.html

            抽样调查的领域涉及如何用有效的方式得到样本。这些调查都利用了问卷,而问卷的设计则很有学问。它设计如何用词、问题的次序和问题的选择与组合等等。涉及包括心理学、社会学等知识。问题的语言应该和被调查者的文化水平相适应。那么抽样调查的设计的目的之一是确保样本对总体的代表性,以保证后续推断的可靠性。然而每个个体可能的简单随机抽样是一个理想情况。

          概率抽样方法 :假定每个个体出现在样本中的概率是已知的。这种概率相抽样方法使得数据能够进行合理的统计推断。

         非概率抽样方法 :对从非概率抽样得到的数据进行推断,它依赖于具体的抽样方案是如何设计的,也依赖于它是如何实施的。

     

    那么概率抽样方法有哪些呢:

           系统抽样  也成为每N个名字选择方法(n-th name selection technique),这是先把总体中的每个单元编号,然后随机选取其中之一作为抽样的开始点进行抽样。根据预定的样本量决定"距离"→N,在选取开始点之后,通常从开始点开始按照编号进行所谓等距抽样。 比如 起始点为5,"距离" N = 10,则下面的抽查对象为15号、25号等等。如果编号是随机选取的,则这和简单随机抽样就是等价的了。

     

          分层抽样 是简单随机抽样的一个变种,先把要研究的总体分成相对相似或相对齐次的个体组成的类,再在各类中分别抽取简单随机样本。然后把从各类中得到的结果汇总,并对总体进行判断。这里在每类中调查的人数通常是按照该类人的比例,但出于各种考虑,也可能不按照比例,也可能需要加权。(加权的概念:在求若干项的和时,对各项乘以不同的系数,这些系数的和通常为1)

     

          整群抽样  是先把总体划分成若干群,和分层抽样不同之处在于,这里的群是由不相似或异类的个体组成的,在单级整群抽样中,先(通常是随机的)从这些群中抽取几群,然后再在这些抽取的群中对个体进行全面调查。在两极整群抽样中,先(通常是随机地)从这些群中抽取几个群,然后再在这些抽取的群中对个体做简单随机抽样。适用于区域抽样,比如对某县的各个村子进行调查,显然这些村子的情况差异不大,否则就会增大误差。主要应用在于区域抽样,群是以区域进行划分的。

     

         多级抽样  在群体很大时,往往在抽取若干群之后,再在其中抽取若干子群,甚至再在子群中抽取子群,等等。 这个在每一级都可能再采用不同的抽样方法,所以比较复杂,也称为多级混合型抽样。

     

    非概率抽样方法有哪些呢:

         目的抽样  由研究人员主观地选择对象。那么样本多少依赖于与预先就有的知识。

     

         方便抽样  通常用于初期的评估。比如,为了调查游客的意见,可能选择不同的时间和旅游景点,随意对愿意停下的游客进行调查。这看起来可能是随机的,其实并不是。

     

         判断抽样  凭经验来判断选择样本,通常是方便抽样的延伸。这种比如 研究各县的情况,而研究人员仅在一个县中抽样,那么这个县就具有代表性。

     

         定额抽样  先是确定各类及比例(与分层抽样类似),然后利用方便抽样或判断抽样来按比例选取需要的个体数。

     

         雪球抽样  用于感兴趣的样本特征较稀有的情况,比如吸毒者,你想调查一个和吸毒者有关的人,然后这个人就会介绍你找到相关的人,可能会产生较大误差。 依赖于一个目标推荐另一个目标的方法。

     

        自我选择  是让个体自愿参加调查。

     

    总的来说,科学的数据抽样方法很多,但是往往是各种抽样方法的组合,因为既要考虑精度又要考虑方便性、可行性等。

    转载于:https://www.cnblogs.com/hgz-dm/p/10886078.html

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    作者:Sujha Sundararajan   翻译:Ina

    印度比特币交易所对商品和服务税(GST)规定对其运营的适用性感到疑惑。

    据印度《经济时报》报道,包括Unocoin、Zebpay和CoinSecure在内的七家印度比特币交易所正在寻求按照GST规定对其业务进行归类的明确性,并计划就此事与印度决定税法适用性的政府机构——事先裁定局(AAR)进行商讨。

    一位了解此事的官员告诉消息人士,至少有一家比特币交易所已经向马哈拉施特拉邦AAR提出了申请,要求该机构对其纳税义务给出明确说明。

    这位官员说道:

    “税务部门正在研究这个概念,因为比特币是一个非常复杂的课题。”

    根据GST规定,如果比特币被视为货币,那么就不存在任何税法适用的情况。但是,如果它被认定为商品,就要缴纳18%的税费,被视为服务则需缴纳12%的税费。

    律师事务所Khaitan&Co的一名合伙人Abhishek A Rastogi告诉《经济时报》,比特币交易所还不清楚GST规定是适用于其全部收入还是只适用于赚取的利润。他指出:

    “税务机关必须明确比特币交易所是在出售商品和服务,还是仅仅是赚取利润的交易平台。”

    一个月之前,印度税务部门走访了全国多家比特币交易所,以定义其用户。该部门采取这项行动的原因在于它怀疑一些交易所用户有偷税漏税行为。

    本文仅代表作者个人观点,不代表区块链铅笔的立场,不构成投资建议,内容仅供参考。

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