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  • 如何确定一个文件的格式
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    2020-04-22 09:52:06

    【现象】下载的excel文件,打开时,提示如下信息

    【解决方法】把excel文件重命名一下后缀,具体操作为:

    将文档的后缀“xlsx”修改为“xls”即可。

    或者把“xls”修改为“xlsx”。

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  • 目录 1、进入注册表 2、找到 .xls 与 .xlsx 路径修改注册信息 1、进入注册表 按...不一定需要上面的那个路径,也可以自己新建一个xls和xlsx文件放在一个目录中,将FileName的值指向该路径即可。 此时,可正常打开。

    目录

    1、进入注册表

    2、找到 .xls 与 .xlsx 路径修改注册信息


    1、进入注册表

            按WIN+R,运行regedit,打开注册表编辑器。

    2、找到 .xls 与 .xlsx 路径修改注册信息

            1)在 HKEY_CLASSES_ROOT 下找到.xls.xlsx。

            2)查看.xls.xlsx文件夹默认处的数值是否设置正确。.xls是创建xls表格的.xlsx是创建xlsx表格的。如下图所示,默认出的数值需要与以下箭头所指对应。没有就自己创建。该处的目的是创建右键可创建表格。(创建文件夹为:单击鼠标右键>新建>项。创建文件里的数值为:单击鼠标右键>新建>字符串值)(ET.Xls.6  Excel.Sheet.12)

             3)查看ET.Xls.6与Excel.Sheet.12中是否有ShellNew。没有就自己创建文件夹。

             4)在ET.Xls.6与Excel.Sheet.12中的ShellNew中,创建FileName,并将值修改为C:\Program Files\Microsoft Office\root\vfs\Windows\SHELLNEW\EXCEL12.XLSX(该对应的是XLSX的,XLS的照着添加即可)。如有自己修改值即可。

            该处的目的是,创建一个默认创建的模板。不一定需要上面的那个路径,也可以自己新建一个xls和xlsx文件放在一个目录中,将FileName的值指向该路径即可。

             此时,可正常打开。

    展开全文
  • H5文件是层次数据格式第5代的版本(Hierarchical Data Format,HDF5),它是用于存储科学数据的文件格式和库文件。由美国超级计算中心与应用中心研发的文件格式,用以存储和组织大规模数据. H5将文件结构简化成...

    背景:h5文件详解

    H5文件是层次数据格式第5代的版本(Hierarchical Data Format,HDF5),它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。由美国超级计算中心与应用中心研发的文件格式,用以存储和组织大规模数据.

    H5将文件结构简化成两个主要的对象类型:

    • 数据集dataset,就是同一类型数据的多维数组

    • 组group,是一种容器结构,可以包含数据集和其他组,若一个文件中存放了不同种类的数据集,这些数据集的管理就用到了group!

    直观的理解,可以参考我们的文件系统,不同的文件存放在不同的目录下: 目录就是hdf5文件中的group,描述了数据集DataSet的分类信息,通过group有效的将多种dataset进行管理和划分~ 文件就是hdf5文件中的dataset,表示具体的数据~ 下图就是数据集和组的关系:

    简单总结为:

    h5py文件是存放两类对象的容器,数据集(dataset)和组(group),dataset类似数组类的数据集合,和numpy的数组差不多。group是像文件夹一样的容器,它好比python中的字典,有键(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”键”就是组成员的名称,”值”就是组成员对象本身(组或者数据集),下面来看下如何创建组和数据集。

    实现:图片与h5文件的转化

    一、图片转h5

    1.先对图片进行排序,默认从1开始 

    from PIL import Image
     import os
     ​
    ##改变图片大小,修改图片名字 ​
     def get_smaller(path_in, name, path=None, width=64, length=64):
         ''' 检查文件夹是否建立,并建立文件夹 '''
         if path == None:
             tar = os.path.exists(os.getcwd() + "\\" + name)
             if not tar:
                 os.mkdir(os.getcwd() + "\\" + name)
             im_path = os.getcwd() + "\\" + name + "\\"
         else:
             tar = os.path.exists(path + "\\" + name)
             if not tar:
                 os.mkdir(path + "\\" + name)
             im_path = path + "\\" + name + "\\"
     ​
         i = 1
         list_image = os.listdir(path_in)
         for item in list_image:
             '''检查是否有图片'''
             tar = os.path.exists(im_path+str(i)+'.jpg')
             if not tar:
                 image = Image.open(path_in+'\\'+item)
                 smaller = image.resize((width, length), Image.ANTIALIAS)
                 '''注意这里如果不加转换,很可能会有报错'''
                 if not smaller.mode == "RGB":
                     smaller = smaller.convert('RGB')
                 smaller.save(im_path+str(i)+'.jpg')
             i += 1
     get_smaller("E:\\桌面\\te\\001", "6")

    为了更方便地输入接下来的程序,我们需要有一定标准的数据集,也就是图片的大小最好是确定的 所以我们需要修改每一张图片,让其大小一定! 这里我选择把所有图片修改为64x64像素的,并重新编号存入另一个文件夹中!

    这个函数的使用方法是:函数(原始图片文件夹路径,新文件夹名称) 你可以通过path关键字选择新文件夹的储存路径,也可以默认生成在当前目录 你还可以修改widthlength来选择新图片的大小 总之,我们得到了最终要使用的图片,它们都在新文件夹中!

    2.开始制作

     
    import numpy as np
     import matplotlib.pyplot as plt
     import h5py
     import os
     ​
     def createData(path):
         pics = os.listdir(path)
         all_data = []
         for item in pics:
             '''难免有图片打不开'''
             try:
                 all_data.append(plt.imread(path+'\\'+item).tolist())
             except Exception as pic_wrong:
                 print(item+" pic wrong")
         return all_data
     ​
     def createSet(hf, name, tip, data):
         hf.create_dataset(name, data=data)
         t = [[tip]*len(data)]
         hf.create_dataset(name + '_tip', data=t)
     ​
     if __name__ == '__main__':
         hf = h5py.File('data-train.h5', 'w')
         all_data = createData('E:\\桌面\\te\\5')
         createSet(hf, 'train_set_1', 1, all_data)
         hf.close()
     ​

    我的:

    import numpy as np
     import matplotlib.pyplot as plt
     import h5py
     import os
     ​
     def createData(path):
         pics = os.listdir(path)
         all_data = []
         for item in pics:
             '''难免有图片打不开'''
             try:
                 all_data.append(plt.imread(path+'\\'+item).tolist())
             except Exception as pic_wrong:
                 print(item+" pic wrong")
         return all_data
     ​
     def createSet(hf, name, data):
         hf.create_dataset(name, data=data)
         # t = [[tip]*len(data)]
         # hf.create_dataset(name + '_tip', data=t)
     ​
     if __name__ == '__main__':
         hf = h5py.File('data-train.h5', 'w')
         all_data = createData('E:\\桌面\\te\\image_3_new')
         createSet(hf, 'images2', all_data)
         hf.close()
      

    一张图片用imread之后是一个三维数组,64x64x3 个数据,64x64是像素,每个像素由red green blue三原色的值叠加来控制,函数 createdata 把 path 下所有图片的数组合并到一个列表中,得到一个4维数组,并返回,·createset 是做一个分类用的数据集,hf 是传入一个h5文件, name是在h5文件下新建的图片数据集的key;tip 是给图片数据加标签,并新生成一个以 name_tip 为key的数据集。相当于会有两个数据集,一个存图片数据,一个存图片数据的标签

    一个h5文件可以print(hf.keys())来查看里面的key,每一个key对应一个数据集,一个h5文件可以有很多数据集~

    h5文件的数据:(行表示图片个数,列表示刚才设置的64像素)

    h5标签:(列表示图片个数,行表示标签内容)

    reference:(1条消息) python:从零开始的图片h5py数据集制作是脑瘫啊的博客-CSDN博客h5py数据集

    二、h5转图片

     
    
    import cv2
     import h5py
     import numpy as np
     from scipy.misc import imsave
     from skimage import transform
     ​
     ​
     hr_dataset = h5py.File('test_data.h5')['images2']  //h5文件路径
     # label = h5py.File('data-train.h5')['train_set_1_tip']
     lenght=len(hr_dataset)
     for i in range(len(hr_dataset)):
        y = hr_dataset[i]
        # x = label[i]
        cv2.imwrite('image_test/%s.png'%i, y)  //写成png格式
        # cv2.imwrite(str(i)+"0.png", x)
     ​
    展开全文
  • 修改文件格式

    千次阅读 2021-10-21 11:52:26
    3.选择保存到桌面或者其他路径并选择保存的文件格式为所有文件。 4.然后打开我的电脑找到我们创建的文本文档,找到查看 5.点击查看进入到下图,勾选文件扩展名6.然后直接对文本文档重命名后缀,电脑跳出弹窗直接...

    1.在桌面或者其他目录下新建文本文档
    在这里插入图片描述

    2.复制你的文本内容到文本文档里面选择“另存为”。在这里插入图片描述3.选择保存到桌面或者其他路径并选择保存的文件格式为所有文件。
    在这里插入图片描述
    4.然后打开我的电脑找到我们创建的文本文档,找到查看在这里插入图片描述
    5.点击查看进入到下图,勾选文件扩展名在这里插入图片描述6.然后直接对文本文档重命名后缀,电脑跳出弹窗直接点击确认就OK了。在这里插入图片描述7.然后我们发现文件的类型就变啦。(我这里没有加任何后缀,直接删除后缀txt,所以是文件类型变成文件啦。)在这里插入图片描述

    展开全文
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