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  • 第一要对你的主题了如执掌,第二逐步确定你要呈现演讲的方式。准备一个惊艳形式聚集他们的目光。然后抛出你的观点加上个人经历。一些能够让观众信服的东西。让他们觉得你掌握了全场。结语要让人印象深刻让人信服并...

    战胜舌尖上的恐惧

    01

    准备、准备、准备

           重要的事情说三遍,准备的时候要做两件事情。第一要对你的主题了如执掌,第二逐步确定你要呈现演讲的方式。准备一个惊艳形式聚集他们的目光。然后抛出你的观点加上个人经历。一些能够让观众信服的东西。让他们觉得你掌握了全场。结语要让人印象深刻让人信服并总结你的观点

    02

    演讲姿态是关键

          这能缓解你的焦虑,演讲就是了解如何控制好自己的身体。演讲前不要吃大鱼大肉或者乳制品,这会让你觉得一直口渴。如果可以,带瓶水上台。不要害怕在演讲中喝水,喝水可以让你声音保持自然也可以让你暂缓一会平复情绪。站姿自然不要太僵硬也不要驼背,好的站姿可以让你呼吸更加通畅,观众也会觉得你很淡定掌握全场。

    03

    迎合你的观众

           优秀的演说家都知道怎么活跃气氛,要判断一下演讲的场合,不要过于严肃,不要一直照着演讲稿念。要语调自然娓娓道来。说个笑话或者稍稍跳出主题把观众逗笑。如果观众没反应,就自嘲缓解下。保持自然低调谦虚,观众会跟着你的思路走。

     

           来学一学三步法则吧,充分准备演讲全面了解演讲主题,找出最佳展现方式,最后赢得观众。

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  • 准备:a) 确定演讲的题目,要讲的主题,框架,大致包括几个部分的内容;b) 收集各个部分所能准备的材料;2。制作:(两个层次上的宏观和微观)a) UI上:宏观上,如何选择整个幻灯片的背景、颜色、字体、标题、排版等...
    准备、制作和演讲你的 presentation

    1。准备:
    a) 确定演讲的题目,要讲的主题,框架,大致包括几个部分的内容
    b) 收集各个部分所能准备的材料

    2。制作:(两个层次上的宏观和微观)

    a) UI上:
    宏观上,如何选择整个幻灯片的背景、颜色、字体、标题、排版等,要求同意自然;
    微观上,每个幻灯片上各个部分的内容如何组织显示,提示信息如何放置等等;

    b) 内容上:
    宏观上,根据确定下来的题目、主题、框架及各个部分的内容,组织好他们之间的逻辑关系;最好罗列出来,像讲故事一样,每个部分讲述什么内容,各个部分之间的逻辑过渡关系是什么样子的。

    微观上,针对每个部分的内容,根据准备的材料,将其细分,提取出要点,并组织好逻辑关系,映射到各个幻灯片上。
    每个幻灯片上有几个要点的内容(演讲时,顺序介绍就可以,不能现场才去想);
    幻灯与幻灯之间的逻辑过渡关系需要明确;

    《总体来讲,就是化大为小,化繁为简,将各个部分的内容进行拆分,提取出要点;只需要组织好各个要点及过渡关系,并将其映射到幻灯上,清除地表达出来就可以了》

    3。 演讲:
    a) 首先,根据幻灯片及自己的思路,书写发言稿。
    不需要很麻烦,很细节;仅仅列出各个要点以及它们之间的逻辑关系框架即可。
    完成后,可以拿给别人,提出建议意见。

    b) 确定之后,进行自我练习:
    讲话时,注意抑扬顿挫,突出重点,非重点的要简说快说;
    逻辑清晰;
    时间把握问题;

    c) 最后,试演讲



    演讲需要注意的其他问题:

    1. 提出你的观点
    往往为了表述自己的整个意思而把背景信息,其他相关问题都罗列一大堆。

    尽可能早的提出你的观点。在此之前,你需要告诉听众你遇到的问题,解释清楚为什么这么做。很好,但是速度要尽可能的快。

    在提出你的第一个观点之前,最好不要花超过一分钟的时间来做背景解释。假如你没有在三分钟之内解释清楚你的主要观点,那么你也许将会陷入困境。

    实际上,在提出第一个观点的时候不做过多解释的做法并不完全是正确的。比如你正在给听众们做问题背景的解释,而这个解释自然就是你的首要观点一部分。这时你必须维持听众的兴趣直到演讲的重点。

    《背景介绍需要有,但需要简介明了,观众大多是具有相关背景的;要尽早地提出自己的观点并将它解释清楚


    2. 大部分的细节是不必要的
    如果这些细节说明不是为了阐明你的观点而必须存在的,那么这些细节就是浪费时间。

    就算它们是必须的,你也应该停下来想一想,我可不可以用一个简短的摘要或者一些能更容易说清楚的东西来替代它?记住,你是在给一群聪明的人演讲,他们完全可以自己搞清楚每个步骤。



    关于细节,人们犯的一个最大的错误就是对于幻灯片上的内容都得去解释一通的误解。

    《不必要的细节可以不提,罗列到后面的附录部分,供提问时查阅; 需要的细节部分,解释起来需要简介快速,分清各个要点,把他们讲出来就可以了;》

    3. 其他问题:

    多多练习,接受听众的建议和意见,进行积极改进;
    演讲中的意外情况,要冷静,不耽误大伙的时间,无法挽回的,立即解决的问题,可以跳过幻灯,讲清楚即可。

    听众们都是宽宏大量的,但是不能太多耽误大家的时间。






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  • 本文整理自桑文锋在消费金融沙龙上的精彩分享,演讲主题是《大数据分析——如何消除金融不确定性》。“信息是用来消除不确定性的东西。”——香农《信息论》“大数据的本质,就是通过...
        

    本文整理自桑文锋在消费金融沙龙上的精彩分享,演讲主题是《大数据分析——如何消除金融不确定性》。


    “信息是用来消除不确定性的东西。”——香农《信息论》

    “大数据的本质,就是通过信息消除不确定性。”——吴军《硅谷之谜》

    桑文锋非常认同这两点,引入更多的信息,可以消除更多的不确定性,这就是为什么信息是重要的。显然大数据是更多的信息,在数据处理上可以在业务中起到更多作用。

    数据到底能做什么?一点是数据驱动决策,另一点是数据驱动人工智能。

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    数据驱动决策主要是 BI 方面,不论是做产品改进、营销、运营监控、商业决策,都是通过收集更多的数据,让决策变得更加有效,而非拍脑袋凭感觉。

    数据驱动产品智能方面更多体现数据价值,驱动决策只能发挥 20% 的价值。基于数据改进产品,数据的价值远远大于几张报表。驱动产品智能更多称为 AI 人工智能,智能就是在数据的基础上,通过一些策略算法,例如深度学习,得出结果,把结果回归到产品里,产品本身具有学习能力就是一种智能。

    数据处理的第一步是数据采集;第二步是数据建模,整合数据模型;第三步是通过数据模型做数据分析;最后一步是做指标。


    第一步 数据采集

    数据采集原则

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    数据采集离不开数据源,这是桑文锋八年百度构建数据平台的经验之谈。数据分析出问题,往往是数据本身收集不够好,基于如此的基础上建高台,肯定是不稳定的。基于随心所欲的需求出业务报表,就会发现日后的想法没有数据支撑。如何把数据源整好?原则就是大、全、细、时。

    • 大”强调宏观的“大”,而非物理的“大”。大数据不是一味追求数据量的“大”,比如每天各地级市的苹果价格数据统计只有2MB,但基于此研发出一款苹果智能调度系统,就是一个大数据应用;

    •  “全”强调多种数据源。大数据采集讲求全量,而不是抽样。除了采集客户端数据,还需采集服务端日志、业务数据库,以及第三方服务等数据,全面覆盖。

    • “细”强调多维度数据采集,即把事件的维度、属性、字段等都进行采集。如电商行业“加入购物车”的事件,除了采集用户的 click 数据,还应采集用户点击的是哪个商品、对应的商户等数据,方便后续交叉分析。

    • “时”强调数据的时效性。显然,具有时效性的数据才有参考价值。

    数据采集方式

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    数据采集方式共有三种:第一类是通过界面配置采集的可视化埋点;第二类是通过前端和后端将核心逻辑的数据信息、维度信息记录下来的代码埋点;第三类是人工审核数据,实时、批量引入的辅助工具导入。


    第二步 数据建模

    数据建模阶段,许多人对数据分析存在一个很严重的错误理解:将数据库当成数据仓库使用。这将导致三个问题。

    • 业务人员难以理解,无法直接使用复杂的数据库,或者业务数据经常改变,达不到人人皆可用数据的状态,效率降低。

    • 常规数据库性能降低。常规数据库无法很好地支持大批量数据或长时间跨度数据分析。

    • 数据不全,无法灵活组合做分析。


    第三步 数据分析

    针对用户的运营情况,我们有不同的模型进行专业分析,如用户分群、漏斗分析、留存分析等。之所以可以做到专业化、标准化,是因为前期数据基础采集与建模工作的专业,使数据分析工作变得容易。


    第四步 指标

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    把业务常关注的东西指标化,是数据分析的正确思想。金融行业天然跟数据打交道,在获取信息的过程中,大家需要围绕业务建立指标体系,如获客渠道、用户激活情况、复投复购率、交易数据、引荐奖励等,这些指标也都体现在了 AARRR 模型中。

    案例一 渠道优化

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    金融类产品的获客成本还是相对较高的,渠道分析非常重要。以互金行业融 360 为例,融 360 作为一个连接贷款机构的中间平台,肩负桥梁作用,贷款机构的许多数据不能做到实时交互。如果广告推广只能跟踪到点击行为,无法跟踪转化与消费,就会缺失核心数据,所以要进行渠道分析。

    如上图,将用户的价值数据打通,为公司提供可以全景观察的数据,在渠道分析层面,市场部门通过对效果转化的分析来判断广告取舍,从而让每一分钱都花的更有价值。

    案例二 产品优化

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    互联网金融产品业务复杂,产品更需优化。举个例子,某产品有一个拉新的理财项目,新人第一次使用返利 9.9%,很多人在使用过程中发生了获取验证码失败的问题,用户只能流失,并且还容易损伤产品口碑。这个例子充分说明了拉新容易留存难的事实。细致监控用户注册、转化、激活过程,优化产品功能,让用户体验到产品的优势,有助于用户留存。

    案例三 用户流失

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    用户流失率是每个产品的核心指标之一。每一个用户都是企业花钱“买”来的,拉新成本非常高,企业更希望用户在自建平台上持续活跃,而非每次都要通过广告跳转过来。这也是自建平台的核心价值之一:为用户提供落地页,减少营销成本。甚至我们还希望用户引荐身边的人,进一步降低获客成本。对用户进行详细的留存分析和流失分析,可以及时找到运营问题环节,对用户“查漏补缺”。

    优质运营的本质是不断细分,针对不同的用户使用不同的策略。最极端的案例就是个性化运营,每一个人都拥有定制版本。传统银行业务通常采用这种方式,但是互联网用户过多,所以需要用有限的设备和工具做精细化运营。

    神策数据的产品神策分析有三个特点:

    • 私有化部署,帮助金融产品保障数据源头安全。

    • 基础数据采集与建模,为客户梳理搭建数据基础。

    • PaaS 平台深度开发,帮助金融产品对接自有的系统。



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  • 如何成长?

    2020-09-27 09:36:37
    》,并将“长大以后”确定为今年《时间的朋友》跨年演讲主题。因此,今天就想来聊聊人如何长大?如何成长?成长的正确路径应该是什么样呢?如果借用电影《一代宗师》所说的三层境界,可以将其稍微变换下顺序为:见...

    得到启发俱乐部第13期节目《长大以后,怎么办?》,并将“长大以后”确定为今年《时间的朋友》跨年演讲主题。因此,今天就想来聊聊人如何长大?如何成长?成长的正确路径应该是什么样呢?如果借用电影《一代宗师》所说的三层境界,可以将其稍微变换下顺序为:见天地,见众生,见自己。

    1. 见天地

    年少之时,我们对世界充满好奇。我们希望了解这个世界的所有秘密,我们希望能解开这些秘密投入我们所有的精力。这是成长的第一个阶段,首先要学习各种各样的自然知识、社会知识,认识和了解万事万物的自然规律和社会的发展及运行规律,逐渐获得并确定自己的世界观。在见天地的过程中,认识和掌握自然和社会的本质和规律,在此基础上,利用这些规律去做一些事情,为社会发展添砖加瓦。

    2. 见众生

    成年之后,走过很多地方,见过很多风景,猛然发现其实最触动心灵的不是自然,不是无边的世界,而是有情众生,有亲人,有爱人,有朋友,有敌人,还有芸芸众生,教会我们爱恨情仇以及冷漠!这一阶段,每个人在不断地学习、工作和做事中,不停地与不同的人打交道,了解众生百态,并不断学习如何做人,并慢慢确立自己的人生观:你将要如何度过你的一生?

    3. 见自己

    再长大一点,顿悟了其中芸芸众生不过都是在阐释什么是人性,而内观自己也不过是众生中的一员,同时也明确了自己不过是人性中无数可能性中个人的选择,从而能更清晰地认识自己,了解自己,明确自己的价值观,知道对自己来说什么是最重要的,什么是可以放弃的,能从人性和众生的角度来更好地提升自己、改造自己。在此过程中,也能开始对整个人生有更加的释然和坦然!正如杨绛先生所说:“人生最曼妙的风景,竟是内心的淡定与从容……我们曾如此期盼外界的认可,到最后才知道:世界是自己的,与他人毫无关系。”而张德芬老师在她的成名作《遇见未知的自己》中也说到:“亲爱的,外面没有别人,只有你自己”。

    总结

    众生是天地的一部分,自己又是芸芸众生中的一人,从天地到众生,再到自己,再从自己到众生,返回到天地。你会发现一沙一世界,一叶一菩提,你就是世界,世界就是你。你会发现这三个阶段最终可以融合在一起,让我们明白了那个最著名的哲学问题:我是谁?从哪里来?要到哪里去?
    以下表结束本文:

    见天地 世界观 做事
    见众生 人生观 做人
    见自己 价值观 做自己
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