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  • 目标客户群体定位.doc

    2021-09-28 16:35:14
    目标客户群体定位.doc
  • 如何能够快速、准确地寻找到你的目标客户群体,恐怕这是每一个职业都要面临的问题。编辑需要寻找他的读者,销售需要寻找他的买主,生产商需要寻找他的用户,深圳市铭创光电有限公司(以下简称铭创光电)需要寻找他的...
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  • 本篇文章将会介绍用Python分析银行定期存款产品目标客户确定详细建模细节,业务框架分析以及模型的选择与评估分析参见上一篇文章: 银行定期存款产品目标客户确定——基于逻辑回归(建模前分析) 1.导入各种...

    本篇文章将会介绍用Python分析银行定期存款产品目标客户的确定详细建模细节,业务框架分析以及模型的选择与评估分析参见上一篇文章:

    银行定期存款产品目标客户的确定——基于逻辑回归(建模前分析)

    1.导入各种模块并读取数据:

    2.数据预处理:
    维规约:在之前的分析中基于业务知识最终选定了8个协变量,1个目标变量,5072个样本用于分析,分别是:

    Age:年龄;job:工作类型(行政人员,管理人员,保姆,企业家,学生,蓝领,个体户,技师,退休,服务人员,失业,未知);marital:婚姻状况(已婚,离婚,单身);education:教育水平(初等,中等,高等,未知);default:信用违约(是,否);balance:平均年收支余额;housing:住房贷款(是,否);loan:个人贷款(是,否);response:客户是否投资定期存款(是,否)。

    经分析发现数据没有重复,现处理缺失值和异常值,用可视化技术进行探索性分析(此处连续变量只有两个):

    可以看出对于变量age不存在异常值,对于变量balance有少数异常值,而这样的异常值是有价值的,将这两个异常值取出另存,不能删除。

     在逻辑回归模型建立过程中,需要将分类变量变为哑变量,这会增加变量的数量,注意到变量job取值过多,将其进行分类,减少取值个数。并填补缺失值,过滤出需要的客户。分析的代码如下:

    3.针对各个变量进行探索性分析:

    从上面的可视化分析中可以看出,比较响应与否两个群体的各个特征,可以看出信用违约与否对于产品的购买区分度不大,年龄较大的客户倾向于购买定期存款产品,除此之外,购买定期存款产品的客户教育水平较高,大部分没有房贷,白领工作者多于蓝领工作者,离异或丧偶的多于结婚的。

    4.建立模型:

    探索性分析结束,现在开始建立模型,需要将分类变量转换为哑变量,Python里面有专门的语句进行处理,代码如下:

    得到模型结果如下:

    可以看到里面多了一列,pred_logit_prob,这就是用建立的模型对每个样本预测的响应的概率。

    接下来进行划分概率截止点,用混淆矩阵和提升图辅助划分。

    由上可以看出客户最大响应概率为32.34%,这是普遍的广告投放效果的特性,也就是客户响应率不高,以0.3为概率截止点,分类的准确率可达到90.90%,但是却只捕获了一个客户,所以不能以分类准确率作为概率截断点的标准。

    将样本按概率从大到小排序,等频率将样本分箱,计算每个箱中概率平均值,计算相对于随机分类器,逻辑回归分类器分类效果。这里分10个箱,每个箱中由大概185个客户,找到提升率大于1的客户分箱,相对应的概率就可以作为截止点。

    可以看出,第四个分箱对应的概率就是所需的概率截止点,由下图得出概率截止点大概为11.08%,

    计算混淆矩阵:

    分类正确率达到71.34%,还挺高的,嘻嘻......

    将逻辑回归及提升值的代码给出如下:

    filter_offer = bankwork['response'].map(lambda d: d == 1)
    #做出响应的客户占总客户的比例(随机分类器)
    random_classifier = len(bankwork[filter_offer]) / len(bankwork)
    print('\nBaseline proportion of clients responding to offer: ',\
        round(random_classifier,5), '\n')
    
    print('\n Logistic Regression Performance (0.10 cutoff)\n',\
        'Percentage of Targets Correctly Classified:',\
        100 * round(eval.evaluate_classifier(bankwork['pred_logit_10'],\
        bankwork['response'])[4], 3),'\n')
    
    decile_label = []
    for i in range(10):
        decile_label.append('Decile_'+str(10 - i))   
    
    prediction_deciles = pd.qcut(bankwork.pred_logit_prob, 10, labels = decile_label)
    decile_groups = bankwork.response.groupby(prediction_deciles)
    print(decile_groups.mean().sort_index(ascending=False))
    #计算提升值
    lift_values = decile_groups.mean().sort_index(ascending=False) / random_classifier
    print('\nLift Chart Values by Decile:\n', lift_values, '\n')
    ax=lift_values.plot()
    plt.grid()
    
    # 设置11.08%的概率截止点,在bankwork中加入一列,用0,1代表是否概率>11.08%
    bankwork['pred_logit_11.08'] =bankwork['pred_logit_prob'].apply(lambda d: prob_to_pred(d, cutoff = 0.10))    
    print('\nConfusion matrix for 0.1108 cutoff\n',\
        pd.crosstab(bankwork.pred_logit_11.08, bankwork.response, margins = True)) 

    5.反思与总结:

    逻辑回归模型的使用注意点如下:

    (1)逻辑回归是一种广义线性模型,线性模型的鲁棒性很差,易受异常值的影响;
    (2)需要考虑特征之间的相关性,处理多重共线性的问题;
    (3)Python中的逻辑回归模型不能自主处理缺失值,需要对缺失值进行处理;
    (4)由于逻辑回归是对概率进行建模,所以对样本容量要求比较严格;

    (5)大部分人对于分类任务会直接使用逻辑回归,不仅可以预测类别,还能得到样本属于某类别的概率,但是逻辑回归的原理使用线性模型去逼近概率比值的对数,但是这个对数与属性值之间就一定呈现线性关系?也有可能呈现非线性关系。(在数学上有一个定理:任何连续的非线性函数都能用多项式函数去逼近)。

    本项目的分析到此为止,有什么不足的地方请大家在文章下方评论补充。

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  • 对于运营推广人员来说,一个APP推广项目拿到手,大...小编认为,一个APP项目拿到手首先就得明确APP目标用户群体是哪些?他们有什么习惯行为?他们经常活跃在什么地方? 了解用户之后,再从众多渠道中,筛选一个比较...

    对于运营推广人员来说,一个APP推广项目拿到手,大部分就凭借着经验寻找各种各样的渠道进行推广;但是效果呢?大多数人还是没有很大的把握!

    小编认为,一个APP项目拿到手首先就得明确APP目标用户群体是哪些?他们有什么习惯行为?他们经常活跃在什么地方? 了解用户之后,再从众多渠道中,筛选一个比较用户群体适合、用户活跃的渠道,进行重点推广,进行“饱和攻击”!

    27、APP运营推广,靠什么做到“饱和攻击”?

    APP运营推广的渠道非常多,你应该选择几个重点渠道进行重点推广,而不是“广泛撒网”,逮到谁就是谁!用户不精准,下载了你的APP之后,没有注册账号,使用你的APP有什么意义?那么如何精准推广APP呢?你需要高效的第三方服务工具来执行,就来推荐一下Shareinstall!

    什么是shareinstall:
    Shareinstall其实是一个APP的推广辅助工具。APP开发者可以通过Shareinstall更精准的进行产品的推广。另外,Shareinstall还是一款渠道统计工具,能够全方位的分析渠道推广效果。

    产品概述:
    shareinstall携带参数安装核心价值在于,帮助Android/iOS开发者通过shareinstall提供的sdk,精确的获取app每一次安装的分享(或推广)来源。

    功能介绍:

    1)免填邀请码
    功能介绍:用户在安装APP时,自动将邀请码传递给用户,用户在打开应用后,通过后台处理邀请码,来实现免填邀请码的安装。
    优势说明:“APP邀请注册有奖”这类带有邀请机制的活动,是APP的重要推广手段之一。但填写邀请码,一直是用户非常厌烦的操作,甚至会导致用户的流失,跳过这个步骤,能为用户带来的极大的方便,提高了用户体验。

    2)渠道统计
    功能介绍:以渠道链接取代渠道包,精确的定位APP的各个安装渠道。
    优势说明:精度更高的渠道统计,能让决策者更准确的了解不同渠道的推广效果,为决策者决定不同渠道的推广力度提供依据,能更准确的把握推广人员的推广数据。

    3)自动添加好友
    功能介绍:邀请方邀请被邀请方下载安装APP后,自动添加邀请方为好友并关注。
    优势说明:自动添加好友,促进了用户之间社区关系的建立,有利于提高用户的活跃度。

    4)自动加入游戏房间
    功能介绍:对于需要加入房间(组队)的游戏,可以通过个性化安装实现邀请好友下载或拉起App后自动加入房间开始游戏。
    优势说明:简化了游戏组队的操作步骤,提高了用户的游戏体验。

    5)一键跳转
    功能介绍:通过 URL Scheme 和 Universal Links 实现在不同浏览器中拉起APP
    优势说明:ShareinstallSDK减少了应用的代码冗余,提供了通用的一键拉起接口。

    综上所述,Shareinstall是一款精准、高效、点对点触发的APP活动运营工具,能有效帮开发者对用户群进行饱和攻击!

    转载于:https://my.oschina.net/u/3914336/blog/1862968

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  • 市场细分与目标群体定位

    千次阅读 2019-12-05 18:34:40
    针对该目标市场的消费者/顾客在观念、意识及日常的生活、工作习惯与向往以及需求中存在的特点/特征,结合目标竞争对手提供的产品(服务)的情况,为企业的目标市场定位提供决策依据,结合客户企业资源的分析,为企业...

    根据企业想介入的目标市场,利用科学、严谨、有效的方法和技术,对市场进行筛选性和相关性分析,针对该目标市场的消费者/顾客在观念、意识及日常的生活、工作习惯与向往以及需求中存在的特点/特征,结合目标竞争对手提供的产品(服务)的情况,为企业的目标市场定位提供决策依据,结合客户企业资源的分析,为企业寻求最佳的目标市场定位。
    市场定位的策略:
    根据不同产品的特点对其定位
    根据不同产品满足的不同需求进行分类定位
    直接针对竞争者或者避开竞争者进行定位
    市场定位步骤:根据已定位的可能性竞争优势,选择正确的竞争优势,有效地体现企业优势的市场定位
    群体
    众所周知,任何企业都是通过向产业链下游提供产品(服务)获取社会认同及股东收益的,我们统称这些购 买企业产品的行为单元为客户。多数时候,企业无法将自己的产品功能丰富至可以服务于对同类产品有需求的所有客户的境界,无法在整个同业市场中实现价值传 递。于是,企业针对自身的能力向特定的客户提供有特定内涵的产品价值,这些特定的客户就是“目标客户群体”。
    群体确定
    企业在制定营销方案的时候所面临的最大问题就是把产品卖给“谁”?也就 是确定目标客户群体的问题。市场之大,消费者何其众也,国内尚且如此,更何况国际市场,企业在确定目标客户群体的时候,首先要针对所有的客户进行初步判别和确认。
    需求分析
    定义了目标客户群体,企业下一个目标就是明确向该目标客户群体提供怎样的产品价值,为此,企业需要从多个角度了解消费者对产品的不同需求:
    1、将不同变量中的数据结合在一起:地理分析的,人口统计的,心理研究的,行为研究和需求研究的数据,带来有意义和可操作的目标客户群体需求定义轮廓。
    2、有技巧地进行消费者的调查研究:问卷、座谈、家庭访问、组织训练营、了解消费者每一天的生活。
    3、了解除了功能利益之外消费者还需要的产品体验:未满足的个性需求或者未被重视的心理优越感等。
    为了通过目标客户群体为企业带来更好的效益,企业需要从消费者的行为、态度、信仰、购买动力等各个方面来了解他们的真正需求:
    1、定量分析:对市场中的消费者行为的基本概括,例如,产品测试、包装测试、广告文案测试等等
    2、基础性的消费者研究:主动对一个品类或者产品中消费者基本行为的了解。例如,业务分类研究,品牌资产调查,习惯和经验研究等等。
    3、经验性的消费者研究:是对消费者的深入研究,将定性和定量研究与消费者的生活联系起来进行分析。
    二次细分
    在根据企业战略目标初步判别目标客户群体的轮廓之后,企业需要对 这个范围较大的目标客户群体进行二次细分,目的是帮助企业确认目标客户群体的最终方案。
    首先通过综合定性判别结合小规模的客户调查或经销商访谈,丰富已经初步确定的战略目标客户群体分解标准,赋值形成购买驱动/衰竭曲线,如以年龄层次、购买频率、购买支出占可支配收入的额度为分解标准赋值切等等。

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  • 淘商们用数据精细化分析客户群体

    千次阅读 2015-04-24 17:43:34
    客户价值是客户关系管理的核心基础,大部分电商80%的销售利润来自于20%的顾客,所以如何找出具有价值的顾客,评估其收益与成本并施以恰当的营销手段对卖家来说至关重要。有价值的客户,可以理解为一个未来为卖家带来...


      客户价值是客户关系管理的核心基础,大部分电商80%的销售利润来自于20%的顾客,所以如何找出具有价值的顾客,评估其收益与成本并施以恰当的营销手段对卖家来说至关重要。有价值的客户,可以理解为一个未来为卖家带来的利润,大过于卖家花在其身上的成本的顾客。对客户价值的分析,必须从客户角度出发。

      先客户后产品 

      客户诉求是进行产品定位时不可或缺的因素,首先考虑客户需求时,并不是单单考虑店铺有什么商品就卖什么商品,而是根据客户的现实和潜在需求来采购或者生产相应的产品;其次,卖家要了解店铺相应客户群的成本,即消费者为满足其需求和欲望,愿意花多少钱,而不是盲目地给产品定价。理清客户需求后,接下去就要寻找潜在客户了,什么样的客户才是店铺潜在的客户?这时卖家就要对自身资源和优势进行分析,然后对应分析出潜在的客户在哪里,再去分析这些客户需求是什么。

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    千次阅读 2019-04-23 14:23:49
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    千次阅读 2018-02-28 09:58:22
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    千次阅读 2014-09-25 17:08:38
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    千次阅读 2014-05-06 07:03:07
    时常将其挂在嘴边,有时会有忽悠的成分,真正头脑清醒思路清晰的管理者其实并不多,商业上追求的是用最短的时间最少的成本达到最大的利润,因此搞得大家虽然都很累,但贵为上帝的客户依然不见满意。 民企或私企确实...
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    千次阅读 2015-03-03 16:18:00
    3.1客户的三种角色:购买者、使用者和影响者 客户(或消费者)是一种泛称,可细分为“购买者”、“使用者”和“影响者”三种角色。人们可以通过上下文语义来判断当前所说的客户究竟是什么角色。  如果购买...

空空如也

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如何确定目标客户群体