精华内容
下载资源
问答
  • 1。确定照相机在世界坐标中观察方向为 m_kCamDirection...确定被观察物体世界位置为kTarget 3。将照相机沿着观察方向后退N给单位 - N * m_kCamDirection 4。将 kTarget加上 : kTarget - N * m_kCamDirection 

    1。确定照相机在世界坐标中的观察方向为 m_kCamDirection

     

    2。确定被观察物体的世界位置为kTarget

     

    3。将照相机沿着观察方向后退N给单位   - N * m_kCamDirection

     

    4。将 kTarget加上   :      kTarget - N * m_kCamDirection

     

     

     

    展开全文
  • 1、钩子钩到 TrayNotifyWnd 大小改变事件,在里面根据窗体句柄重新安排窗体位置,留下了自己图标大小的空间,然后放个置顶窗体在上面 2、将 deskband 注册到了那个位置(猜,完全没有头绪) 最神乎其技...
  • 例如,所谓我们生活在三维空间,是因为我们需要三个数值:经度、纬度和高度来确定我们在空间的位置。 如上面所定义的拓扑维数,如何用分数维数才能解释像皮亚诺图形、科赫雪花、分形龙这些奇怪的几何图形呢? 维数...

    读书笔记

    学习书目:《蝴蝶效应之谜:走近分形与混沌》-张天蓉;


    分数维


    在经典几何中,是用拓扑的方法来定义维数的,也就是说,空间的维数等于决定空间中任何一点位置所需要变量的数目。例如,所谓我们生活在三维空间,是因为我们需要三个数值:经度、纬度和高度来确定我们在空间的位置。


    如上面所定义的拓扑维数,如何用分数维数才能解释像皮亚诺图形、科赫雪花、分形龙这些奇怪的几何图形呢? 维数概念的扩展,要归功于德国数学家费利克斯·豪斯多夫。豪斯多夫在1919年给出了维数新定义,为维数的非整数化提供了理论基础。


    在分形几何中,我们将拓扑方法定义的维数,扩展成用与自相似性有关的度量方法定义的维数。我们在之前的Blog中已经介绍了分形龙的自相似性,其实,经典整数维的几何图形,诸如一条线段、一个长方形、一个立方体,也具有这种自相似性,只不过,它们的自相似性太平凡而不起眼,被人忽略了而已。也就是说:线、面、体……这些我们常见的整数维几何形状,也算是分形.就像实数中包括了整数一样,扩展了的分形维数定义当然也包括了整数维在内。


    用自相似性来定义维数,可以这么理解,首先将图形按照N∶1的比例缩小,然后,如果原来的图形可以由M个缩小之后的图形拼成的话,这个图形的维数d,也叫豪斯多夫维数,就等于:
    d=ln(M)/ln(N) d=ln(M)/ln(N)


    我们以线、面、体为例,来解释豪斯多夫维数:
    在这里插入图片描述


    (a)中一条线段是由两个与原线段相似、长度一半的线段接成的;(b)中长方形自身可以看成是由4个与自己相似的,大小为四分之一的部分组成的;(c )中一个立方体,则可以看成是由8个大小为自身八分之一的小立方体组成的。

    计算他们的豪斯多夫维数,分别为1维、2维、3维。


    现在我们以同样的方法来计算科赫曲线的维数:



    首先,将科赫曲线的尺寸缩小至原来的三分之一;然后,用4个这样的小科赫曲线,便能构成与原来一模一样的科赫曲线。因此,我们得到科赫曲线的维数dln4/ln31.2618d=ln4/ln3=1.2618…,这就说明了,科赫曲线的维数不是一个整数,而是一个小数,或分数……

    展开全文
  • 快速排序 ...快排前身是归并,归并最大问题是需要额外存储空间,并且由于合并过程不确定,致使每个元素在序列中最终位置上不可预知。针对这一点,快速排序提出了新思路:把更多时间...

    快速排序

    一、快排算法有什么优点,为什么称之为“快”排?

    QuickSort是对归并排序算法的优化,继承了归并排序的优点,同样应用了分治思想。

    1.如何“分”?(如何缩小问题的规模)

    2.如何“治”?(如何解决子问题)

    快排的前身是归并,归并的最大问题是需要额外的存储空间,并且由于合并过程不确定,致使每个元素在序列中的最终位置上不可预知的。针对这一点,快速排序提出了新的思路:把更多的时间用在“分”上,而把较少的时间用在“治”上。从而解决了额外存储空间的问题,并提升了算法效率。

    快排之所以被称为“快”排,是因为它在平均时间上说最快的,主要原因是每趟快排需要指定一个“基准值”(也就是作为分界点的值),一趟中涉及的所有比较都是与这个“基准值”来进行比较的,效率自然大大提高。除此之外,快排的高效率与分治思想也是分不开的。

    基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

    二、如何“分”?(即如何确定“基准值”)

    确定一个“基准值”,将数组分为两个部分(比基准值小的 | 比基准值大的)

    如何确定这个基准值呢?

    1、随机

    在所要排序的数组中,随机选取一个数来作为基准值,需要将其交换到最边上。

    2、直接取最边上的值(任选左右)。

    3、三数取中法

    因为前两种取值方法,有大概率取到要排数组的最大值或者最小值,导致所分的两部分的其中一侧没有元素(选取最边上的元素作为基准值,并且数组已经有序或数组逆序,都是最坏情况),为了避免出现这种情况,我们采用三数取中法。

    在[ left, left +(right -left)/2, right ] 中,通过判断,选取其中大小为 中 的元素。

    例如:9 8 3 4 5 7 2  其下标 0~6  ,left = 0,mid = 3,right = 6; 比较array[left] ,array[mid] ,array[right],得到基准值为“4”。这样就有效避免了取到 极值 的可能。

    代码如下:

    private static int 三数取中(int[] array,int left, int right) {
            int mid = left +(right -left)/2;
            if (array[left] > array[right]){
    
                if(array[left] < array[mid]){
    
                    return left;
                }else if (array[mid] > array[right]){
    
                    return mid;
                }else{
    
                    return right;
                }
            }else{
                if (array[right] < array[mid]){
    
                    return right;
                }else if(array[mid] > array[left]){
    
                    return mid;
                }else{
    
                    return left;
                }
            }
        }

     

     如何将比基准值小的放左,大的放右?

    1、Hover

    代码如下:

    //1、Hover
        private static int parition_01(int[] array,int left,int right){
            int begin = left;
            int end = right;
            int pivot = array[right];
            while (begin < end){
                while (begin <end && array[begin] < pivot){
                    begin++;
                }
    
                while (begin < end && array[end] >= pivot){
                    end--;
                }
                Swap(array,begin,end);
            }
    
            Swap(array,begin,right);
    
            return begin;
        }

    Swap:

    private static void Swap(int array[],int a,int b){
            int t = array[a];
            array[a] = array[b];
            array[b] = t;
        }

     

    2、挖坑法

    代码如下:

    //2、挖坑法
        private static int parition_02(int[] array,int left,int right){
            int begin = left;
            int end = right;
            int pivot = array[right];
            while (begin < end){
                while (begin <end && array[begin] < pivot){
                    begin++;
                }
                array[end] = array[begin];
    
                while (begin < end && array[end] >= pivot){
                    end--;
                }
                array[begin] = array[end];
            }
    
            array[begin] = pivot;
    
            return begin;
        }

    3、前后下标

    代码如下:

    //3、前后下标
        private static int parition_03(int[] array,int left,int right){
    
            int back = left;
            int pivot = array[right];
            for (int i = left; i <= right; i++){
                if(array[i] < pivot){
                    Swap(array,back,i);
                    back++;
                }
            }
    
            Swap(array,back,right);
            return back;
        }

    三、如何“治”?(怎么处理已经分好了的区间)

    代码如下:

    private static void quickSortInner(int[] array, int left, int right) {
            // 直到 size == 1 || size == 0
            if (left == right) {
                // size == 1
                return;
            }
    
            if (left > right) {
                // size == 0
                return;
            }
    
            // 要排序的区间是 array [left, right]
            // 1. 找基准值,array[right];
            int originIndex = sanShuQuZhong(array, left, right);
            swap(array, originIndex, right);
    
            // 2. 遍历整个区间,把区间分成三部分
            int pivotIndex = partition3(array, left, right);
            // 比基准值小的 [left, pivotIndex - 1]
            // 比基准值的 [pivotIndex + 1, right]
    
            // 3. 分治算法
            // 处理比基准值小的区间
            quickSortInner(array, left, pivotIndex - 1);
            // 处理比基准值大的区间
            quickSortInner(array, pivotIndex + 1, right);
        }
    
        public static void quickSort(int[] array) {
            quickSortInner(array, 0, array.length - 1);
        }
    

    快速排序总结:

    1.时空复杂度:快速排序每次将待排序数组分为两个部分,在理想状况下,每一次都将待排序数组划分成等长两个部分,则需要logn次划分。而在最坏情况下,即数组已经有序或大致有序的情况下,每次划分只能减少一个元素,快速排序将不幸退化为冒泡排序,所以快速排序时间复杂度下界为O(nlogn),最坏情况为O(n^2)。

    实际应用中,快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。快速排序在对序列的操作过程中只需花费常数级的空间。空间复杂度为      O(log(n))。但需要注意递归栈上需要花费最少logn最多n的空间。

    2.稳定性:不稳定

     

    展开全文
  • 2.11 确定执行计划 46 2.12 执行计划并取得数据行 50 2.13 SQL执行——总览 52 2.14 小结 53 第3章 访问和联结方法 55 3.1 全扫描访问方法 55 3.1.1 如何选择全扫描操作 56 3.1.2 全扫描与舍弃 59 3.1.3 全...
  • 2.11 确定执行计划 46 2.12 执行计划并取得数据行 50 2.13 SQL执行——总览 52 2.14 小结 53 第3章 访问和联结方法 55 3.1 全扫描访问方法 55 3.1.1 如何选择全扫描操作 56 3.1.2 全扫描与舍弃 59 3.1.3 全...
  • arcgis工具

    2012-10-22 22:37:31
    Tab:在跟踪要素模式下对注记放置的位置进行左右边的切换 P:在跟踪要素模式下对注记放置的角度进行平行和垂直方向的切换。 E:在Sketch工具、Edit工具和Edit Annotation工具间切换 L:在跟踪要素模式下将选中的...
  • 本书目的就是帮助读者了解c++是如何支持编程技术,使读者能从中获得新理解,从而成为一名优秀编程人员和设计人员。适合做高校面向对象编程课程教科书,也可作为c++爱好者参考书。 [center] [a href=...
  • 6.2.9 主动空间的空间预警 178 6.2.10 管理重做数据生成 180 6.2.11 重新命名表空间 180 6.2.12 只读表空间 181 6.2.13 使表空间脱机 181 6.3 临时表空间 181 6.3.1 创建临时表空间 182 6.3.2...
  • 而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点的异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8...
  • 而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点的异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8...
  • 本书目的就是帮助读者了解c++是如何支持编程技术,使读者能从中获得新理解,从而成为一名优秀编程人员和设计人员。适合做高校面向对象编程课程教科书,也可作为c++爱好者参考书。 [center] [a href=...
  • C++程序设计语言(特别版)--源代码

    热门讨论 2012-04-23 07:33:51
    本书目的就是帮助读者了解c++是如何支持编程技术,使读者能从中获得新理解,从而成为一名优秀编程人员和设计人员。适合做高校面向对象编程课程教科书,也可作为c++爱好者参考书。 [center] [a href=...
  • 大话数据结构

    2019-01-10 16:35:22
    而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点的异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8...
  • 大话数据结构 程杰

    2018-09-01 10:06:43
    而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点的异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8...
  • 而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1 顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2 线性表链式存储结构定义 56 3.6.3 头指针与头结点的异同 58 3.6.4 线性表链式存储结构代码描述 58 3.7 单链表的读取 ...
  • 汽车驾驶教程图解

    2012-05-26 08:56:12
    首先确定手握转向盘的位置  a.选择适合自己的身材、容易操作的位置(在时钟上10点10分至9点15分之间)。  b.依靠手腕、肩部、手指的力量,轻揉协调地操控转向盘。  c.用食指到小手拇指四个手指握住转向盘,再加上...
  • 相机标定 matlab

    2018-05-24 21:58:54
    第一步是从世界坐标系转为相机坐标系,这一步是三维点到三维点的转换,包括R,t(相机外参,确定了相机在某个三维空间的位置和朝向)等参数; 第二部是从相机坐标系转为成像平面坐标系(像素坐标系),这一步是三...
  • 大话数据结构-程杰

    2014-07-13 23:45:52
    而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1 顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2 线性表链式存储结构定义 56 3.6.3 头指针与头结点的异同 58 3.6.4 线性表链式存储结构代码描述 58 3.7 单链表的...
  • 如何得到Linux最新消息?.........................................................................................3 五.Linux操作系统上有什么应用?.......................................................
  • php高级开发教程说明

    2008-11-27 11:39:22
    变量名字、类型、定义位置的清单,那么你就创建了一个类似于小电话簿东西,你想让你 清单成为什么样子呢?不同命名方案已发展起来了,它们有不同思想及各自优点和缺 点,这些方案一般分为两类:简短...
  • ITS:脉冲跟踪系统抽样,Internet文档位置 IV:Open Inventor中使用文件格式 IVD:超过20/20微观数据维数或变量等级文件 IVP:超过20/20用户子集配置文件 IVT:超过20/20表或集合数据文件 IVX:超过20/20微...
  • 而如果活动目录中的资源对应的是LDAP标识,那么只需要DNS中有这个标识的定位记录就可以很方便地供用户查找资源,并寻址到相应的位置上。' u* [+ L2 m- \ j: h: L. r7 u 有关DNS服务器的配置,读者可以参考《电脑报...
  • 答:服务器端向客户端发送一个进程编号,一个程序域编号,以确定对象的位置。 24.在C#中,string str = null 与 string str = “” 请尽量使用文字或图象说明其中的区别。 答:string str = null 是不给他分配...
  • C#微软培训教材(高清PDF)

    千次下载 热门讨论 2009-07-30 08:51:17
    附录 C .Net 名字空间成员速查.269 参 考 资 料 .300 <<page 4>> page begin==================== 第一部分 C#语言概述 第一章 第一章第一章 第一章 .NET 编程语 编程编程 编程 言 语言语言...
  • 可以用来添加不向外部公开方法,或者对jQuery某些方法进行重新定义以提供新功能,或者提供更好封装、避免名称空间冲突。当然,也可以用来开发插件,但Resig强烈建议在开发插件之前,先考虑jQuery UI widget...
  • Tcl_TK编程权威指南pdf

    热门讨论 2011-03-25 09:30:55
    确定软件包的位置:auto-path变量 使用软件包 对软件包加载的总结 package命令 基于文件tclindex的库 unknown命令 方便交互 tclshell的库环境 编码风格 第13章 反射与调试 clock命令 info命令 跨平台...
  • C#微软培训资料

    2014-01-22 14:10:17
    附录 C .Net 名字空间成员速查.269 参 考 资 料 .300 <<page 4>> page begin==================== 第一部分 C#语言概述 第一章 第一章第一章 第一章 .NET 编程语 编程编程 编程 言 语言语言...
  • Quartus_II使用教程

    热门讨论 2012-11-26 23:20:43
    三个选项自己英文都能够看懂,更新后引脚的位置有可能改变了,自己需要注意下,然 后重新连接正确。重新编译。 得到正确的波形图后,写实验报告的时候需要对波形图进行说明,此时点选A工具, 进行注释十分方便...
  • 存在会返回它所在的位置,没有返回-1 - lastIndexOf 从最后开始查询字符串 - toUpperCase 转大写 - toLowerCase 转小写 - match 正则表达式使用跟exec一样 - search 正则表达式使用,查询到返回...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 36
精华内容 14
关键字:

如何确定空间一点的位置