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  • 经常在笔试的时候会看见这样类似的笔试题,就是关于一个栈的输入顺序是a,b,c,d,e则下列序列中不可能是出栈顺序.很多人都知道栈是先进后出,但是还是做好这道题. 以一道题目为例给大家讲讲这道题目应该怎么做: 题目:...

    经常在笔试的时候会看见这样类似的笔试题,就是关于一个栈的输入顺序是a,b,c,d,e则下列序列中不可能是出栈顺序.很多人都知道栈是先进后出,但是还是做好这道题.

    以一道题目为例给大家讲讲这道题目应该怎么做:

    题目:一个栈的输入顺序是a,b,c,d,e则下列序列中不可能是出栈顺序是()

    A:e,d,a,c,b

    B:a,e,d,c,b

    C:b,c,d,a,e

    D:b,c,a,d,e

    解答这题选择:A

    先从B开始解释,B中,由于输入顺序是a,b,c,d,e所以,B中可以栈先输入a然后a出,然后输入b,c,d,e那么上述出栈顺序就是e,d,c,b;

    C中栈先输如a,b,c则此时c出,b出.这时候d输入,那么a先进所以a后处,此时d出然后a出,最后e进e出.

    D中栈先输入a,b则输出可以是b先出,c近c出,然后是a出,d近d出,最后才是e出.

    A中应该是a,b,c,d,e一起输入,此时e出,d出,a不可能比c先出所以这个错了.正确的出栈顺序应该是e,d,c,b,a.

    当然出栈顺序也可以是a,b,c,d,e这时候是进去一个出栈一个.a进a出,b进b出,c进c出,d进d出,e进e出,所以最后顺序就是a,b,c,d,e.

    下次再做到类似的笔试题目应该会做了吧!


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  • 关于类的序列化,下列说法哪些是正确的:答案在文末 A. 类的序列化与serialVersionUID毫无关系。 B. 如果完全不兼容升级,不需要修改serialVersionUID值。 C. POJO类的serialVersionUID不一致会编译出错。 D. POJO...

    关于类的序列化,下列说法哪些是正确的:答案在文末

    • A. 类的序列化与serialVersionUID毫无关系。
    • B. 如果完全不兼容升级,不需要修改serialVersionUID值。
    • C. POJO类的serialVersionUID不一致会编译出错。
    • D. POJO类的serialVersionUID不一致会抛出序列化运行时异常。

    多选 通过集合A.subList()获取子集合B,下列说法哪些是正确的:答案在文末

    • A. 返回的集合B没有实现Serializable接口,不能被序列化,所以不能应用于RPC场景。
    • B. 在B集合中添加某个元素,那么A集合也会添加进去此元素。
    • C. 集合A中元素的修改不会影响到集合B的任何操作。
    • D. 对A元素个数的修改,会导致集合B的遍历产生ConcurrentModificationException 异常。

    多选 关于应用与数据库之间的操作,下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》:答案在文末

    • A. 对外提供一个大而全的接口进行POJO的update更新,这样比较省事,省代码。
    • B. 使用事务回滚的地方需要考虑各方面的回滚方案,包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
    • C. 应用服务器与数据库之间是短连接。
    • D. 应用服务器与数据库之间是长连接。

    多选 关于分页查询,下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》:答案在文末

    • A. 分页查询,当统计的count为0时,应该直接返回,不要再执行分页查询语句。
    • B. iBATIS自带的queryForList(String statementName,int start,int size)分页接口有性能隐患,不允许使用。
    • C. 定义明确的sql查询语句,通过传入参数start和size来实现分页逻辑。
    • D. 可使用存储过程写分页逻辑,提高效率。

    多选 关于checked/unchecked exception,下列哪些说法是正确的:答案在文末

    • A. 继承java.lang.Error的类属于checked exception。
    • B. checked异常继承java.lang.Exception类。
    • C. unchecked异常继承java.lang.RuntimeException类。
    • D. NullPointerException,IllegalArgumentException属于unchecked exception。

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  • 题目:下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测? AR模型 MA模型 ARMA模型 GARCH模型(正确) -------------------------------------------...时间序列中常用预测技术 一个时间序列是一组对...

    题目:下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测?
    AR模型
    MA模型
    ARMA模型
    GARCH模型(正确)
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    时间序列中常用预测技术  一个时间序列是一组对于某一变量连续时间点或连续时段上的观测值。
    1.  移动平均法 (MA)
    1.1. 简单移动平均法
    设有一时间序列y1,y2,..., 则按数据点的顺序逐点推移求出N个数的平均数,即可得到一次移动平均数.
     1.2 趋势移动平均法  
    当时间序列没有明显的趋势变动时,使用一次移动平均就能够准确地反映实际情况,直接用第t周期的一次移动平均数就可预测第1t+周期之值。
    时间序列出现线性变动趋势时,用一次移动平均数来预测就会出现滞后偏差。修正的方法是在一次移动平均的基础上再做二次移动平均,利用移动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势,然后才建立直线趋势的预测模型。故称为趋势移动平均法。
    2.  自回归模型(AR)
    AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点).
    本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点(或少数几点)去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好。
    3. 自回归滑动平均模型(ARMA)
    其建模思想可概括为:逐渐增加模型的阶数,拟合较高阶模型,直到再增加模型的阶数而剩余残差方差不再显著减小为止。
    4. GARCH模型
    回归模型。除去和普通回归模型相同的之处,GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测。
    4. 指数平滑法
    移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和,且对不同时期的数据给予相同的加权。这往往不符合实际情况。
    指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展,其应用较为广泛。
    基本思想都是:预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权,新数据给较大的权,旧数据给较小的权。
    根据平滑次数不同,指数平滑法分为:一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。
    --------------------- 
    作者:CS青雀 
    来源:CSDN 
    原文:https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/50890267 
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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空空如也

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