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  • sqlserver sql语句|经典sql语句|实用sql语句

    千次阅读 多人点赞 2012-08-14 09:35:05
    sqlserver sql语句|经典sql语句|实用sql语句 原文地址 http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2010/07/27/337091.html sqlserver sql语句|经典sql语句|实用sql语句 一、基础 1、说明:创建...
     
     
    

    sqlserver sql语句|经典sql语句|实用sql语句

    一、基础

    1、说明:创建数据库
    CREATE DATABASE database-name 
    2
    、说明:删除数据库
    drop database dbname

    3、说明:备份sql server
    --- 创建 备份数据的 device
    USE master
    EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
    --- 开始 备份
    BACKUP DATABASE pubs TO testBack
     
    4、说明:创建新表
    create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

    根据已有的表创建新表: 
    A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
    B
    :create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
    5、说明:删除新表
    drop table tabname
     
    6、说明:增加一个列
    Alter table tabname add column col type

    列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
    7、说明:添加主键: 
    Alter table tabname add primary key(col) 
    说明:删除主键 Alter table tabname drop primary key(col) 
    8、说明:创建索引create [unique] index idxname on tabname(col….) 
    删除索引drop index idxname
    注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
    9
    、说明:创建视图create view viewname as select statement 
    删除视图drop view viewname
    10
    、说明:几个简单的基本的sql语句
    选择:
    select * from table1 where 范围
    插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
    删除:delete from table1 where 范围
    更新
    update table1 set field1=value1 where 范围
    查找select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
    排序select * from table1 order by field1,field2 [desc]
    总数select count as totalcount from table1
    求和select sum(field1) as sumvalue from table1
    平均select avg(field1) as avgvalue from table1
    最大select max(field1) as maxvalue from table1
    最小select min(field1) as minvalue from table1
    11、说明:几个高级查询运算词
    A: 
    UNION 运算符
     
    UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 
    B: EXCEPT 运算符 
    EXCEPT
     运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 
    C: INTERSECT 运算符
    INTERSECT
     运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 
    注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 
    12、说明:使用外连接 
    A、left (outer) join: 
    外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 
    SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
    B:right (outer) join: 
    右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 
    C:full/cross (outer) join: 
    全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
    12
    、分组:Group by:
      
    一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
        
    组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg  分组的标准)
     
      在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
       
    selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;

    13、对数据库进行操作:
       
    分离数据库
     sp_detach_db; 附加数据库sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
    14.如何修改数据库的名称:

    sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

     

    二、提升

    1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
    法一:
    select * into b from a where 1<>1仅用于SQlServer
    法二:select top 0 * into b from a
    2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

    3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
    例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

    4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
    select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

    5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
    select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

    6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
    select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

    7、说明:在线视图查询(表名1:a )
    select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

    8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
    select * from table1 where time between time1 and time2
    select a,b,c, from table1 where a not between 
    数值1 and 数值2

    9、说明:in 的使用方法
    select * from table1 where a [not] in (‘1’,’值2’,’值4’,’值6’)

    10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 
    delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

    11、说明:四表联查问题:
    select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

    12、说明:日程安排提前五分钟提醒 
    SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

    13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
    select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
    具体实现:
    关于数据库分页:

     declare @start int,@end int

     @sql nvarchar(600)

     set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

     exec sp_executesql @sql


    注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引

    14、说明:前10条记录
    select top 10 * form table1 where 范围

    15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
    select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

    16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableBTableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
    (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

    17、说明:随机取出10条数据
    select top 10 * from tablename order by newid()

    18、说明:随机选择记录
    select newid()

    19、说明:删除重复记录
    1),
    delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
    2),select distinct * into temp from tablename
     delete from 
    tablename
     insert into 
    tablename select * from temp
    评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作
    3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段

    alter table tablename
    --添加一个自增列
    add column_b int identity(1,1)
     delete from 
    tablename where column_b not in(
    select 
    max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
    alter table 
    tablename drop column column_b

    20、说明:列出数据库里所有的表名
    select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

    21、说明:列出表里的所有的列名
    select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

    22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
    select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
    显示结果:
    type vender pcs
    电脑 A 1
    电脑 A 1
    光盘 B 2
    光盘 A 2
    手机 B 3
    手机 C 3

    23、说明:初始化表table1

    TRUNCATE TABLE table1

    24、说明:选择从10到15的记录
    select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

    三、技巧

    1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

    “where 1=1” 是表示选择全部    “where 1=2”全部不选,
    如:
    if @strWhere !='' 
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere 
    end
    else 
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
    end

    我们可以直接写成

    错误!未找到目录项。
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 
    安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库
    --重建索引
    DBCC REINDEX
    DBCC INDEXDEFRAG
    --收缩数据和日志
    DBCC SHRINKDB
    DBCC SHRINKFILE

    3、压缩数据库
    dbcc shrinkdatabase(dbname)

    4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
    exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
    go

    5、检查备份集
    RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

    6、修复数据库
    ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
    GO
    DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
    GO
    ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
    GO

    7、日志清除
    SET NOCOUNT ON
    DECLARE @LogicalFileName sysname,
     @MaxMinutes INT,
     @NewSize INT


    USE tablename -- 
    要操作的数据库名
    SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
    @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
     @NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

    Setup / initialize
    DECLARE @OriginalSize int
    SELECT @OriginalSize = size 
     FROM sysfiles
     WHERE name = @LogicalFileName
    SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
     FROM sysfiles
     WHERE name = @LogicalFileName
    CREATE TABLE DummyTrans
     (DummyColumn char (8000) not null)


    DECLARE @Counter    INT,
     @StartTime DATETIME,
     @TruncLog   VARCHAR(255)
    SELECT @StartTime = GETDATE(),
     @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

    DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
    EXEC (@TruncLog)
    -- Wrap the log if necessary.
    WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
     AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
     AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
     BEGIN -- Outer loop.
    SELECT @Counter = 0
     WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
     BEGIN -- update
     INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
     SELECT @Counter = @Counter + 1
     END
     EXEC (@TruncLog)  
     END
    SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
     CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
     FROM sysfiles 
     WHERE name = @LogicalFileName
    DROP TABLE DummyTrans
    SET NOCOUNT OFF

    8、说明:更改某个表
    exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

    9、存储更改全部表

    CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
    @OldOwner as NVARCHAR(128),
    @NewOwner as NVARCHAR(128)
    AS

    DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
    DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
    DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)

    DECLARE curObject CURSOR FOR 
    select 'Name'    = name,
       'Owner'    = user_name(uid)
    from sysobjects
    where user_name(uid)=@OldOwner
    order by name

    OPEN   curObject
    FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
    WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
    BEGIN     
    if @Owner=@OldOwner 
    begin
       set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
       exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
    end
    -- select @name,@NewOwner,@OldOwner

    FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
    END

    close curObject
    deallocate curObject
    GO


    10、SQL SERVER中直接循环写入数据
    declare @i int
    set @i=1
    while @i<30
    begin
        insert into test (userid) values(@i)
        set @i=@i+1
    end
    案例
    有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格:

        Name     score

        Zhangshan   80

        Lishi       59

        Wangwu      50

        Songquan    69

    while((select min(score) from tb_table)<60)

    begin

    update tb_table set score =score*1.01

    where score<60

    if (select min(score) from tb_table)>60

     break

     else

        continue

    end

     

    数据开发-经典


    1.按姓氏笔画排序:
    Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //
    从少到多

    2.数据库加密:
    select encrypt('原始密码')
    select pwdencrypt('原始密码')
    select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt('原始密码')
    select pwdencrypt('原始密码')
    select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同

    3.取回表中字段:
    declare @list varchar(1000),
    @sql nvarchar(1000) 
    select @list=@list+
    ','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
    set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A
    exec (@sql)

    4.查看硬盘分区:
    EXEC master..xp_fixeddrives

    5.比较A,B表是否相等:
    if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
         =
        (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
    print '
    相等'
    else
    print '不相等'

    6.杀掉所有的事件探察器进程:
    DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
    WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 
    事件探查器')
    EXEC sp_msforeach_worker '?
    '

    7.记录搜索:
    开头到N条记录
    Select Top N * From 
    -------------------------------
    NM条记录(要有主索引ID)
    Select Top M-N * From  Where ID in (Select Top M ID From ) Order by ID   Desc
    ----------------------------------
    N
    到结尾记录
    Select Top N * From  Order by ID Desc
    案例
    例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录。

     select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

    分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。

        select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

    解决方案

    1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题

    2, 在那个子查询中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1

    2:查询表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
    set @s = 'select top 1 * from T   where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from  T)'

    print @s      exec sp_executesql @s

    9:获取当前数据库中的所有用户表
    select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

    10:获取某一个表的所有字段
    select name from syscolumns where id=object_id('表名')

    select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')

    两种方式的效果相同

    11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
    select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

    12:查看当前数据库中所有存储过程
    select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

    13:查询用户创建的所有数据库
    select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
    或者
    select dbid, name AS DB_NAME from master..s
    ysdatabases where sid <> 0x01

    14:查询某一个表的字段和数据类型
    select column_name,data_type from information_schema.columns
    where table_name = '
    表名'

    15:不同服务器数据库之间的数据操作

    --创建链接服务器

    exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

    exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '

    --查询示例

    select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

    --导入示例

    select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

    --以后不再使用时删除链接服务器

    exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '

     

    --连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

    --1、openrowset

    --查询示例

    select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

    --生成本地表

    select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

     

    --把本地表导入远程表

    insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

    select *from 本地表

    --更新本地表

    update b

    set b.列A=a.列A

     from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

    on a.column1=b.column1

    --openquery用法需要创建一个连接

    --首先创建一个连接创建链接服务器

    exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

    --查询

    select *

    FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')

    --把本地表导入远程表

    insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')

    select * from 本地表

    --更新本地表

    update b

    set b.列B=a.列B

    FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a 

    inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

     

    --3、opendatasource/openrowset

    SELECT   *

    FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta

    --把本地表导入远程表

    insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名

    select * from 本地表 

    SQL Server基本函数

    SQL Server基本函数

    1.字符串函数 长度与分析用

    1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格
    2,substring(expression,start,length) 取子串,字符串的下标是从“1,start为起始位置,length为字符串长度,实际应用中以len(expression)取得其长度
    3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符,还用left于之相反
    4,isnullcheck_expression , replacement_value )如果check_expression為空,則返回replacement_value的值,不為空,就返回check_expression字符操作类

    5,Sp_addtype 自定義數據類型
    例如:EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL'

    6,set nocount {on|off}
    使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据,则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置。
    SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受 Transact-SQL 语句影响的行数)。
    
    SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数
    常识
     
    在SQL查询中:from后最多可以跟多少张表或视图:256
    SQL语句中出现 Order by,查询时,先排序,后取
    SQL中,一个字段的最大容量是8000,而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。 
            
    SQLServer2000同步复制技术实现步骤
    一、 预备工作
    1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户
    --管理工具
    --计算机管理
    --用户和组
    --右键用户
    --新建用户
    --建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户(SynUser)
    2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作:
    我的电脑--D:\ 新建一个目录,名为: PUB
    --右键这个新建的目录
    --属性--共享
    --选择"共享该文件夹"
    --通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限
     
    --确定
    3.设置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置)
    开始--程序--管理工具--服务
    --右键SQLSERVERAGENT
    --属性--登陆--选择"此账户"
    --输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名(SynUser)
    --"密码"中输入该用户的密码
    4.设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置)
    企业管理器
    --右键SQL实例--属性
    --安全性--身份验证
    --选择"SQL Server 和 Windows"
    --确定
    5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册
    企业管理器
    --右键SQL Server组
    --新建SQL Server注册...
    --下一步--可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 --添加
    --下一步--连接使用,选择第二个"SQL Server身份验证"
    --下一步--输入用户名和密码(SynUser)
    --下一步--选择SQL Server组,也可以创建一个新组
    --下一步--完成
    6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名(此步在实施中没用到)
     (在连接端配置,比如,在订阅服务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP)
    开始--程序--Microsoft SQL Server--客户端网络实用工具
    --别名--添加
    --网络库选择"tcp/ip"--服务器别名输入SQL服务器名
    --连接参数--服务器名称中输入SQL服务器ip地址
    --如果你修改了SQL的端口,取消选择"动态决定端口",并输入对应的端口号
    二、 正式配置
    1、配置发布服务器
    打开企业管理器,在发布服务器(B、C、D)上执行以下步骤:
    (1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器和分发]出现配置发布和分发向导 
    (2) [下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他sql的服务器(选择自己)
    (3) [下一步] 设置快照文件夹
    采用默认\\servername\Pub
    (4) [下一步] 自定义配置 
    可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置
    否,使用下列默认设置(推荐)
    (5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值
    (6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器
    (7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型
    (8) [下一步] 选择注册订阅服务器
    (9) [下一步] 完成配置
    2、创建出版物
    发布服务器B、C、D上
    (1)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令
    (2)选择要创建出版物的数据库,然后单击[创建发布]
    (3)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)
    (4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,
    SQLSERVER允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。
    但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器
    (5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表
    注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表
    (6)选择发布名称和描述
    (7)自定义发布属性 向导提供的选择:
    是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性
    否 根据指定方式创建发布 (建议采用自定义的方式)
    (8)[下一步] 选择筛选发布的方式 
    (9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅
    1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器
    方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加
    否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅
    如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法 
    [企业管理器]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅
    2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示
    (10)[下一步] 设置快照 代理程序调度
    (11)[下一步] 完成配置
    当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库
    有数据 
    srv1.库名..author有字段:id,name,phone, 
    srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress 
     
    要求: 
    srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加 
    srv1.库名..author的phone字段更新,则srv1.库名..author对应字段telphone更新 
    --*/ 
     
    --大致的处理步骤 
    --1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步 
    exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip' 
    exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码' 
    go
    --2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动
    。我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动 
    go 
     
     
    --然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了 
     
    企业管理器 
    --管理 
    --SQL Server代理 
    --右键作业 
    --新建作业 
    --"常规"项中输入作业名称 
    --"步骤"项 
    --新建 
    --"步骤名"中输入步骤名 
    --"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)" 
    --"数据库"选择执行命令的数据库 
    --"命令"中输入要执行的语句: exec p_process 
    --确定 
    --"调度"项 
    --新建调度 
    --"名称"中输入调度名称 
    --"调度类型"中选择你的作业执行安排 
    --如果选择"反复出现" 
    --点"更改"来设置你的时间安排 
     
     
    然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行 
     
    设置方法: 
    我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定. 
     
     
    --3.实现同步处理的方法2,定时同步 
     
    --在srv1中创建如下的同步处理存储过程 
    create proc p_process 
    as 
    --更新修改过的数据 
    update b set name=i.name,telphone=i.telphone 
    from srv2.库名.dbo.author b,author i 
    where b.id=i.id and
    (b.name <> i.name or b.telphone <> i.telphone) 
     
    --插入新增的数据 
    insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone) 
    select id,name,telphone from author i 
    where not exists( 
    select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id) 
     
    --删除已经删除的数据(如果需要的话) 
    delete b 
    from srv2.库名.dbo.author b 
    where not exists( 
    select * from author where id=b.id)
    go

     


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  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201507/01/1435730497_350923.jpg) 这个怎么解释啊。。。有点不懂 求详细解释。。。
  • 假设存在一张手术信息表, id name operDate 1 张三 2015-07-21 11:30:21 2 李四 2015-07-21 13:45:21 3 张三 2015-07-22 09:18:35 ...如何用SQL实现,判断有没有在24小时内再次做手术的呢?求指教
  • SQL语句 1(C226)下列关于SQL语言特点的描述中错误的是( ) A)语言非常简洁 B)是一种一体化语言 C)是一种高度过程化的语 D)可以直接以命令方式交互使用也可以程序方式使用 21103(7)负责数据库中查询操作的数据库语言是...
  • oracle数据库基本sql语句 以下以在控制台内做演示: ... Sys: Win+r cmd 回车 sqlplus sys/chang_on_install as sysdba ...System: Sqlplus system/manager as sysdba ...2、按要求写出下列功能的SQL语句 (1)创
  • 这几天学习公司系统的数据流向。主要涉及到几个表的数据。但是表中的数据有上百万条,所以如果出现sql语句没有带...公司用到的数据库是sqlserver,所以下列sql语句主要是针对sqlserver数据库的,其他数据库大同小异。

            转载请注明出处:http://blog.csdn.net/pearyangyang/article/details/41115491

            这几天学习公司系统的数据流向。主要涉及到几个表的数据。但是表中的数据有上百万条,所以如果出现sql语句没有带条件的,会导致查询卡死,甚至出现内存溢出的情况。公司用到的数据库是sqlserver,所以下列的sql语句主要是针对sqlserver数据库的,其他数据库大同小异。

            1、当我要熟悉数据库表结构的时候,我需要执行一个语句,这条语句能够查看数据库的很多信息,如列名,字段名,字段大小,字段类型等等.......

            select * from information_schema.columns where table_name='表名'

            2.、当然如果你想创建数据库表的创建情况的话可以执行下面的调用存储过程的语句:

            exec sp_help '表名'    

            3、当我想了解数据库主,外键的时候,我通过下面的语句:

            查询主键:EXEC sp_pkeys @table_name='表名'  

            查询外键:

    select 主键列名=(selectname from syscolumns where colid=b.rkey AND id = b.rkeyid) ,外键表名称=object_name(b.fkeyid),外键列名=(select name from syscolumns wherecolid=b.fkey AND id = b.fkeyid)
        from sysobjectsa join sysforeignkeys b on a.id = b.constid join sysobjects c on a.parent_obj =c.id where a.xtype = 'f' AND c.xtype='U' and object_name(b.rkeyid)='表名'

            4、查找数据库前面的数据(可以分析数据库表的设计和字段的具体情况)使用TOP关键字。 由于数据量太大,所以想分析数据的话我们可以提取数据前50或100条数据来查找,具体使用方法select top100 * from 表名,当查找一个字段在相对应的表中有多少种的时候,可以使用group by来查找。select 属性 from 表名 group by 属性

            ps:*号可以替换为数据库的列名来查找,后面也可以加上查询条件等等。

            5、当我们有时候需要判断一个字段是否为空的时候我们需要用到is null 判断或isnull()函数,在查找或删除的时候常常使用到。这两者我目前还没有找到在性能方面有什么大的差别,但是两者之间的用途还是不一样的,我觉得is null 更加简洁,比如select * from  表名  where name is null,而isnull()函数则更加灵活。下面将举几个例子:当我们有一个用户表,如果用户最开始没有填写自己的昵称,我们查找的时候可以给它默认一个昵称nickename,可以通过下面的sql语句来实现。

            假使用户的昵称为空,我们就可以通过select name,isnull(nickname,'csdn01用户') from csdninfo ,默认就是csdn01用户。

            6、在delete之前最好select一次。  ,  最近公司出了一件大事,库存表warebalance被一不小心删除完了,30多W条数据一下子就没有了?  我不知道数据库有没有rollback,即使rollback以后数据之间实时在操作有没有导致数据库中数据产生错误? 原因就是在删除语句的时候本来想删除warebalancebak备份表,但是由于误操作,导致删除了warebalance,所以我们在删除之间最好查询一次,如果查询一次的话就可能不会导致上述错误。

                   len关键字(根据长度查找)

                   select * from t_stu where len(sno) = 14  (查找学生学号为14位的学生信息)

            7、当查看公司字段的时候,很多字段都使用了子查询,连接查询,所以还不会这些的可以查查相关的资料(弄懂inner/left/right join之间的区别)

            8、例如一个表中字段有相同的,你想从这些相同的数据中查询其中一个作分析,例如有一个tb_a表 

            

            我想查找表字段中name唯一的数据,所以可以用distinct关键字来查:select distinct name from tb_a; 

                  

            而如果我们再根据一些字段来查:select distinct name,num from tb_a; 我们可以看到结果:

           

           总结:我们以后查唯一条件的时候,要根据相关条件和需求来查,得到你想要的结果~~

            9、公司数据库设计的思考,由于涉及到保密关系,所以很多细节性的东西不能描述,但是我们在设计表的时候,外键之间的关联和表与表之间的关系一定要弄清楚,必要的时候可以画草图辅助构思。

             其他的,等遇到了问题再逐渐总结上来吧。


    2018-06-11 更新

    在xxx.xx.xx.xxx 服务器,当我们想导出用sql语句查询的数据的时候我们可以通过下面的方法,例如我们想导出Billy这个用户的策略数据,我们导出在文件夹/var/lib/mysql/tmp下面

    select * from strategy_tbl where user_id in (select id from user_tbl where name = 'Billy') into outfile '/var/lib/mysql/tmp/1.sql';

    关键语词句 into outfile

    当然这里可能会报错,因为文件夹可能没权限或者没建立的,这里我们就先给mysql用户和组赋予权限

    chown mysql:mysql /var/lib/mysql/tmp

    修改/etc/my.cnf 配置文件,在[mysql]段增加:tmpdir = /var/lib/mysql/tmp


    最后将文件夹拷贝到你要导入的yyy.yy.yy.yyy服务器上面,use相应的数据库,在sql> 下面执行

    load data local infile "1.sql" into table strategy_tbl character set utf8;


    参考:https://blog.csdn.net/huaishuming/article/details/74762652

              http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ffcd5dc01017wyz.html

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  • 高效SQL语句必杀技

    万次阅读 多人点赞 2012-03-29 13:11:04
    SQL语句是造成数据库开销最大的部分。而不良SQL写法直接导致数据库系统性能下降的情形比比皆是。那么如何才能称得上高效的SQL语句呢?一是查询优化器为当前的SQL语句生成最佳的执行计划,保证数据读写使用最佳路径...

            No SQL,No cost. SQL语句是造成数据库开销最大的部分。而不良SQL写法直接导致数据库系统性能下降的情形比比皆是。那么如何才能称得
    上高效的SQL语句呢?一是查询优化器为当前的SQL语句生成最佳的执行计划,保证数据读写使用最佳路径;二是设置合理的物理存储结构,如表
    的类型,字段的顺序,字段的数据类型等。本文主要描述如何编写高效的SQL语句并给出示例。下面的描述主要分为三个部分,一是编写高效SQL
    语句,二是使用索引提高查询性能的部分,三是总结部分。

     

    一、编写高效SQL语句

    1) 选择最有效的表名顺序(仅适用于RBO模式)                                                                            
        ORACLE的解析器总是按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中最后的一个表将作为驱动表被优先处理。当FROM子句     
    存在多个表的时候,应当考虑将表上记录最少的那个表置于FROM的最右端作为基表。Oracle会首先扫描基表(FROM子句中最后的那个表)并对     
    记录进行排序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。如     
    果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。               
                                                                                                                                   
    下面的例子使用最常见的scott或hr模式下的表进行演示                              
                                                                                                 
    表 EMP 有14条记录                                                              
    表 DEPT 有4条记录                                                 
    SELECT  /*+ rule */ COUNT( * )  FROM   emp, dept;          --高效的写法  
                                                                                                                                   
    scott@CNMMBO> set autotrace traceonly stat;                                                   
    scott@CNMMBO> SELECT  /*+ rule */ COUNT( * )  FROM   emp, dept;                      
                                                                               
    Elapsed: 00:00:00.14                                                       
                                                                                       
    Statistics                                                                       
    ----------------------------------------------------------                              
              1  recursive calls                                                          
              0  db block gets                                                           
             35  consistent gets                                                      
              0  physical reads                                               
              0  redo size                                                             
            515  bytes sent via SQL*Net to client                                  
            492  bytes received via SQL*Net from client                           
              2  SQL*Net roundtrips to/from client                          
              0  sorts (memory)                                                     
              0  sorts (disk)                                                           
              1  rows processed                                                                 
                                                                                               
    SELECT  /*+ rule */ COUNT( * )  FROM   dept, emp;         --低效的写法          
    scott@CNMMBO> SELECT  /*+ rule */ COUNT( * )  FROM   dept, emp;                           
                                                                                            
    Elapsed: 00:00:00.02                                                                         
                                            
    Statistics                                                                                 
    ----------------------------------------------------------                              
              1  recursive calls                                                       
              0  db block gets                                                              
            105  consistent gets                                                            
              0  physical reads                                                            
              0  redo size                                                               
            515  bytes sent via SQL*Net to client                                  
            492  bytes received via SQL*Net from client                                  
              2  SQL*Net roundtrips to/from client                                         
              0  sorts (memory)                                                         
              0  sorts (disk)                                                         
              1  rows processed                                                               
                                                                                                
    2) select 查询中避免使用'*'                                                             
       当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 '*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际     
    上,ORACLE在解析的过程中, 会将 '*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。       
    注:本文中的例子出于简化演示而使用了select * ,生产环境应避免使用.                              
                                                                                    
    3) 减少访问数据库的次数                                                 
        每当执行一条SQL语句,Oracle 需要完成大量的内部操作,象解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量, 读数据块等等.由此可     
    见,减少访问数据库的次数,实际上是降低了数据库系统开销                            
    -->下面通过3种方式来获得雇员编号为7788与7902的相关信息                         
                                                                               
    -->方式 1 (最低效):                                                     
    select ename,job,sal from emp where empno=7788;                          
                                                                               
    select ename,job,sal from emp where empno=7902;                                  
                                                                         
    -->方式 2 (次低效):                                                            
    -->下面使用了参数游标来完成,每传递一次参数则需要对表emp访问一次,增加了I/O                         
      DECLARE                                                                            
        CURSOR C1(E_NO NUMBER)  IS                                                   
        SELECT ename, job, sal                                                        
        FROM emp                                                                  
        WHERE empno = E_NO;                                                    
      BEGIN                                                                      
        OPEN C1 (7788);                                                         
        FETCH C1 INTO …, …, …;                                                    
        ..                                                                   
        OPEN C1 (7902);                                                   
        FETCH C1 INTO …, …, …;                                                 
        CLOSE C1;                                                              
      END;                                                                         
                                                                                    
    -->方式 3 (最高效)                                           
    SELECT a.ename                                                            
         , a.job                                                   
         , a.sal                                                      
         , b.ename                                                      
         , b.job                                                         
         , b.sal                                                      
    FROM   emp a, emp b                                                    
    WHERE  a.empno = 7788 OR b.empno = 7902;                                    
                                                          
    注意:在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200.     
                                                                   
    4) 使用DECODE函数来减少处理时间                              
    -->使用decode函数可以避免重复扫描相同的行或重复连接相同的表                 
    select count(*),sum(sal) from emp where deptno=20 and ename like 'SMITH%';            
                                                                                            
    select count(*),sum(sal) from emp where deptno=30 and ename like 'SMITH%';              
                                                                                                
    -->通过使用decode函数一次扫描即可完成所有满足条件记录的处理                                      
    SELECT COUNT( DECODE( deptno, 20, 'x', NULL ) ) d20_count                                       
         , COUNT( DECODE( deptno, 30, 'x', NULL ) ) d30_count                                    
         , SUM( DECODE( deptno, 20, sal, NULL ) ) d20_sal                                        
         , SUM( DECODE( deptno, 30, sal, NULL ) ) d30_sal                                          
    FROM   emp                                                                
    WHERE  ename LIKE 'SMITH%';                                              
                                                                            
    类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。                         
                                                                                   
    5) 整合简单,无关联的数据库访问                                      
    -->如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中以提高性能(即使它们之间没有关系)        
    -->整合前                                                                         
    SELECT name                                                                          
    FROM   emp                                                                        
    WHERE  empno = 1234;                                                            
                                                                                 
    SELECT name                                                                   
    FROM   dept                                                        
    WHERE  deptno = 10;                                                      
                                                                                              
    SELECT name                                                               
    FROM   cat                                                             
    WHERE  cat_type = 'RD';                                                                 
                                                                                            
    -->整合后                                                                     
    SELECT e.name, d.name, c.name                                                                   
    FROM   cat c                                                                                       
         , dpt d                                                                                      
         , emp e                                                                                      
         , dual x                                                                                   
    WHERE      NVL( 'X', x.dummy ) = NVL( 'X', e.ROWID(+) )                        
           AND NVL( 'X', x.dummy ) = NVL( 'X', d.ROWID(+) )         
           AND NVL( 'X', x.dummy ) = NVL( 'X', c.ROWID(+) )          
           AND e.emp_no(+) = 1234                                                                   
           AND d.dept_no(+) = 10                                                                   
           AND c.cat_type(+) = 'RD';                                                                 
                                                                                           
    -->从上面的SQL语句可以看出,尽管三条语句被整合为一条,性能得以提高,然可读性差,此时应权衡性能与代价            
                                                                                                                                   
    6) 删除重复记录                                                                                 
    -->通过使用rowid来作为过滤条件,性能高效                                             
    DELETE FROM emp e                                                                   
    WHERE  e.ROWID > (SELECT MIN( x.ROWID )   
                      FROM   emp x                                                     
                      WHERE  x.empno = e.empno);                                                 
                                                                                      
    7) 使用truncate 代替 delete                                                             
    -->通常情况下,任意记录的删除需要在回滚段构造删除前镜像以实现回滚(rollback).对于未提交的数据在执行rollback之后,Oracle会生成   
    -->等价SQL语句去恢复记录(如delete,则生成对应的insert语句;如insert则生成对应的delete;如update,则是同时生成delete和insert
    -->使用truncate命令则是执行DDL命令,不产生任何回滚信息,直接格式化并释放高水位线.故该语句性能高效.由于不能rollback,因此慎用. 
                                                                                                   
    8) 尽量多使用COMMIT(COMMIT应确保事务的完整性)           
    -->只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少            
    -->COMMIT所释放的资源:                                                                                                        
    -->1.回滚段上用于恢复数据的信息                                                                                                
    -->2.释放语句处理期间所持有的锁                                                                                                
    -->3.释放redo log buffer占用的空间(commit将redo log buffer中的entries 写入到联机重做日志文件)                        
    -->4.ORACLE为管理上述3种资源中的内部开销                                                                                       
                                                                                                                                   
    9) 计算记录条数                                                                                                                
    -->一般的情况下,count(*)比count(1)稍快.如果可以通过索引检索,对索引列的计数是最快的,因为直接扫描索引即可,例如COUNT(EMPNO) 
    -->实际情况是经测试上述三种情况并无明显差异.                                                 
                                                                                                  
    10) 用Where子句替换HAVING子句                                                                                                  
    -->尽可能的避免having子句,因为HAVING 子句是对检索出所有记录之后再对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作               
    -->通过WHERE子句则在分组之前即可过滤不必要的记录数目,从而减少聚合的开销                                                       
                                                                                                                                   
    -->低效:                                                                              
    SELECT deptno, AVG( sal )                                                               
    FROM   emp                                                                                            
    GROUP BY deptno                                                                                        
    HAVING deptno = 20;                                                                                        
                                                                                              
    scott@CNMMBO> SELECT deptno, AVG( sal )                                                                    
      2  FROM   emp                                                                                     
      3  GROUP BY deptno                                                                                
      4  HAVING deptno= 20;                                                                                 
                                                                                                
    Statistics                    
    ----------------------------------------------------------   
              0  recursive calls                                                                         
              0  db block gets                                                               
              7  consistent gets                                                             
              0  physical reads                                                              
              0  redo size                                                                     
            583  bytes sent via SQL*Net to client                                                
            492  bytes received via SQL*Net from client                                               
              2  SQL*Net roundtrips to/from client                                                     
              0  sorts (memory)                                                                    
              0  sorts (disk)                                                                   
              1  rows processed                                                              
    -->高效:                                                              
    SELECT deptno, AVG( sal )        
    FROM   emp                                                                                    
    WHERE  deptno = 20                                                                                
    GROUP BY deptno;                                                                 
                                                                                        
    scott@CNMMBO> SELECT deptno, AVG( sal )                
      2  FROM   emp                                                                           
      3  WHERE  deptno = 20                                                                 
      4  GROUP BY deptno;                                                                 
                                                                                           
    Statistics                                        
    ----------------------------------------------------------      
              0  recursive calls                                                            
              0  db block gets                                                             
              2  consistent gets                                                             
              0  physical reads                                                          
              0  redo size                                                              
            583  bytes sent via SQL*Net to client                                       
            492  bytes received via SQL*Net from client                                    
              2  SQL*Net roundtrips to/from client                                             
              0  sorts (memory)                                                                    
              0  sorts (disk)                                                                        
              1  rows processed                                                                   
                                                                                          
    11) 最小化表查询次数                                                                                                           
    -->在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询                                                                           
    -->低效:                                                         
    SELECT *                                                                                    
    FROM   employees                                                                                 
    WHERE  department_id = (SELECT department_id                                                     
                            FROM   departments                                                   
                            WHERE  department_name = 'Marketing')                                 
           AND manager_id = (SELECT manager_id                                                     
                             FROM   departments                                                   
                             WHERE  department_name = 'Marketing');                                
    -->高效:                                                              
    SELECT *                                                                                  
    FROM   employees                                                                           
    WHERE  ( department_id, manager_id ) = (SELECT department_id, manager_id                                
                                            FROM   departments                                                 
                                            WHERE  department_name = 'Marketing')                 
                                                                                      
    -->类似更新多列的情形              
    -->低效:                   
    UPDATE employees                                                                                
    SET    job_id = ( SELECT MAX( job_id ) FROM jobs ), salary = ( SELECT AVG( min_salary ) FROM jobs )         
    WHERE  department_id = 10;                                                                  
                                                                                          
    -->高效:                
    UPDATE employees         
    SET    ( job_id, salary ) = ( SELECT MAX( job_id ), AVG( min_salary ) FROM jobs )     
    WHERE  department_id = 10;                                                            
                                                                            
    12) 使用表别名                                                                      
    -->在多表查询时,为所返回列使用表别名作为前缀以减少解析时间以及那些相同列歧义引起的语法错误                                    
                                                                                   
    13) 用EXISTS替代IN                                                                                 
        在一些基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常      
    将提高查询的效率.                                                                                                             
    -->低效:                               
    SELECT *                                                            
    FROM   emp                                                     
    WHERE  sal > 1000                                                    
           AND deptno IN (SELECT deptno                                       
                          FROM   dept                                        
                          WHERE  loc = 'DALLAS')                                   
                                                                     
    -->高效:                                                                             
    SELECT *                                                               
    FROM   emp                                                           
    WHERE  empno > 1000                                        
           AND EXISTS                                                     
                  (SELECT 1                                     
                   FROM   dept                                   
                   WHERE  deptno = emp.deptno AND loc = 'DALLAS')                         
                       
    14) 用NOT EXISTS替代NOT IN   
        在子查询中,NOT IN子句引起一个内部的排序与合并.因此,无论何时NOT IN子句都是最低效的,因为它对子查询中的表执行了一个全表      
    遍历.为避免该情形,应当将其改写成外部连接(OUTTER JOIN)或适用NOT EXISTS                                  
    -->低效:                                                                    
    SELECT *                                                                                      
    FROM   emp                                                                      
    WHERE  deptno NOT IN (SELECT deptno                                        
                           FROM   dept                                          
                           WHERE  loc = 'DALLAS');                                           
                                      
    -->高效:                                           
    SELECT e.*                                                                                    
    FROM   emp e                                                                                    
    WHERE  NOT EXISTS                                                                                   
              (SELECT 1                                                                                  
               FROM   dept                                                                              
               WHERE  deptno = e.deptno AND loc = 'DALLAS');                                     
                                                                        
    -->最高效(尽管下面的查询最高效,并不推荐使用,因为列loc使用了不等运算,当表dept数据量较大,且loc列存在索引的话,则此时索引失效) 
    SELECT e.*                                                                                   
    FROM   emp e LEFT JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno                                               
    WHERE  d.loc <> 'DALLAS'                                                                     
                                                              
    15) 使用表连接替换EXISTS                                              
    一般情况下,使用表连接比EXISTS更高效                                                           
    -->低效:                                                  
    SELECT *                                                                                                     
    FROM   employees e                                                                                       
    WHERE  EXISTS                                                                                                    
              (SELECT 1                                                                     
               FROM   departments                                                            
               WHERE  department_id = e.department_id AND department_name = 'IT');                               
                                                                                      
    -->高效:                
    SELECT *              -->经测试此写法SQLplus下比上面的写法多一次逻辑读,而在Toad下两者结果一致             
    FROM   employees e INNER JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id            
    WHERE  d.department_name = 'IT';                                                      
                                                                
    16) 用EXISTS替换DISTINCT        
    对于一对多关系表信息查询时(如部门表和雇员表),应避免在select 子句中使用distinct,而使用exists来替换         
                                                       
    -->低效:                                                              
    SELECT DISTINCT e.department_id, d.department_name                                            
    FROM   departments d INNER JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id;                 
                                    
    -->高效:                                                          
    SELECT d.department_id,department_name                                                       
    from departments d                                                                     
    WHERE  EXISTS                                                                            
              (SELECT 1                                                                    
               FROM   employees e                                                     
               WHERE  d.department_id=e.department_id);                                            
                                                                        
    EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果                              
    -->经测试此写法SQLplus下比上面的写法多一次逻辑读,而在Toad下两者结果一致                                
                                                                
    17) 使用 UNION ALL 替换 UNION(如果有可能的话)                                                         
    当SQL语句需要UNION两个查询结果集时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序。     
    如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。                                                       
                                                                  
    注意:                     
    UNION ALL会输出所有的结果集,而UNION则过滤掉重复记录并对其进行排序.因此在使用时应考虑业务逻辑是否允许当前的结果集存在重复现象 
                                                                           
    寻找低效的SQL语句                                                          
    -->下面的语句主要适用于从视图v$sqlarea中获得当前运行下且耗用buffer_gets较多的SQL语句                 
    SELECT executions                                                                   
         , disk_reads                                                                  
         , buffer_gets                                                                
         , ROUND( ( buffer_gets       
                   - disk_reads )     
                 / buffer_gets, 2 )    
              hit_ratio                                    
         , ROUND( disk_reads / executions, 2 ) reads_per_run                 
         , sql_text                                     
    FROM   v$sqlarea                                                             
    WHERE      executions > 0                                                 
           AND buffer_gets > 0                                             
           AND ( buffer_gets                                                  
                - disk_reads )                                                
               / buffer_gets < 0.80                                                      
    ORDER BY 4 DESC;                                                 
                                
    18) 尽可能避免使用函数,函数会导致更多的 recursive calls      
    

     

    二、合理使用索引以提高性能
           索引依赖于表而存在,是真实表的一个缩影,类似于一本书的目录,通过目录以更快获得所需的结果。Oracle使用了一个复杂的自平衡
    B数据结构。即任意记录的DML操作将打破索引的平衡,而定期重构索引使得索引重新获得平衡。通常,通过索引查找数据比全表扫描更高效。
    任意的DQL或DML操作,SQL优化引擎优先使用索引来计算当前操作的成本以生成最佳的执行计划。一旦使用索引操出参数optimizer_index_cost_adj
    设定的值才使用全表扫描。同样对于多表连接使用索引也可以提高效率。同时索引也提供主键(primary key)的唯一性验证。

           除了那些LONG或LONG RAW数据类型,你可以索引几乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索
    引同样能提高效率。

           虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是索引需要空间来存储,需要定期维护.尤其是在有大量DML操作的表上,任意的DML操作都将引起索
    引的变更这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,
    那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

    DML操作使用索引上存在碎片而失去高度均衡,因此定期的重构索引是有必要的.

    1) 避免基于索引列的计算                                                                                                         
    where 子句中的谓词上存在索引,而此时基于该列的计算将使得索引失效                                                                
                                                                                                                                    
    -->低效:                    
    SELECT employee_id, first_name                                                                                                  
    FROM   employees                                                                                                                
    WHERE  employee_id + 10 > 150;        -->索引列上使用了计算,因此索引失效,走全表扫描方式                                       
                                                                                                                                    
    -->高效:                            
    SELECT employee_id, first_name                                                                                                  
    FROM   employees                                                                                                                
    WHERE  employee_id > 160;    -->走索引范围扫描方式                                                                              
                           
    例外情形    
    上述规则不适用于SQL中的MIN和MAX函数                                                                                             
    hr@CNMMBO> SELECT MAX( employee_id ) max_id                                                                                     
      2  FROM   employees                                                                                                           
      3  WHERE  employee_id                                                                                                         
      4         + 10 > 150;                                                                                                         
                                                                                                                                    
    1 row selected.                                                                                                                 
                                                                                                                                    
    Execution Plan                                                                                                                  
    ----------------------------------------------------------       
    Plan hash value: 1481384439                               
    ---------------------------------------------------------------------------------------------              
    | Id  | Operation                   | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |                
    ---------------------------------------------------------------------------------------------               
    |   0 | SELECT STATEMENT            |               |     1 |     4 |     1   (0)| 00:00:01 |                
    |   1 |  SORT AGGREGATE             |               |     1 |     4 |            |          |                 
    |   2 |   FIRST ROW                 |               |     5 |    20 |     1   (0)| 00:00:01 |         
    |*  3 |    INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)| EMP_EMP_ID_PK |     5 |    20 |     1   (0)| 00:00:01 |        
    ---------------------------------------------------------------------------------------------            
                                                                                                                                    
    2) 避免在索引列上使用NOT运算或不等于运算(<>,!=)                                                                                 
    通常,我们要避免在索引列上使用NOT或<>,两者会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。 当ORACLE遇到NOT或不等运算时,他就会停止      
    使用索引转而执行全表扫描。                                                                                                      
                                                                                                                                    
    -->低效:                                                                               
    SELECT *                                                                                                                        
    FROM   emp                                                                                                                      
    WHERE  NOT ( deptno = 20 );   -->实际上NOT ( deptno = 20 )等同于deptno <> 20,即deptno <>同样会限制索引                          
                                                                                                                                    
    -->高效:                                                                         
    SELECT *                                                                                                                        
    FROM   emp                                                                                                                      
    WHERE  deptno > 20 OR deptno < 20;                                                                                              
    -->尽管此方式可以替换且实现上述结果,但依然走全表扫描,如果是单纯的 > 或 < 运算,则此时为索引范围扫描                           
                                                                                                                                    
    需要注意的是,在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符                                                      
    其次如果是下列运算符进行NOT运算,依然有可能选择走索引, 仅仅除了NOT = 之外,因为 NOT = 等价于 <>                                   
                                                                                                                                    
    “NOT >”   to <=                                                                                                               
    “NOT >=”  to <                                                                                                                
    “NOT <”   to >=                                                                                                               
    “NOT <=”  to >                                                                                                                
                                                                                                                                    
    来看一个实际的例子                                                                                                              
    hr@CNMMBO> SELECT *                                                                                                             
      2  FROM   employees                                                                                                           
      3  where not employee_id<100; -->索引列上使用了not,但是该查询返回了所有的记录,即107条,因此此时选择走全表扫描                
                                                                                                                                    
    107 rows selected.                                                                                                              
                                                                                                                                    
    Execution Plan                                                                                                                  
    ----------------------------------------------------------  
    Plan hash value: 1445457117                                                                                                     
    -------------------------------------------------------------------------------           
    | Id  | Operation         | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |        
    -------------------------------------------------------------------------------     
    |   0 | SELECT STATEMENT  |           |   107 |  7276 |     3   (0)| 00:00:01 |  
    |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| EMPLOYEES |   107 |  7276 |     3   (0)| 00:00:01 | -->执行计划中使用了走全表扫描方式      
    -------------------------------------------------------------------------------                                          
    Predicate Information (identified by operation id):                                              
    ---------------------------------------------------     
         
       1 - filter("EMPLOYEE_ID">=100)           -->查看这里的谓词信息被自动转换为 >= 运算符                  
                                                                                                                                    
    hr@CNMMBO> SELECT *                                                                                                             
      2  FROM   employees                                                                                                           
      3  where not employee_id<140; -->此例与上面的语句相同,仅仅是查询范围不同返回67条记录,而此时选择了索引范围扫描                 
                                                                                                                                    
    67 rows selected.                                                                                                               
                                                                                                                                    
    Execution Plan                                                                                                                  
    ----------------------------------------------------------        
    Plan hash value: 603312277                                                                                                      
                                                                                                                                    
    ---------------------------------------------------------------------------------------------             
    | Id  | Operation                   | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |           
    ---------------------------------------------------------------------------------------------          
    |   0 | SELECT STATEMENT            |               |    68 |  4624 |     3   (0)| 00:00:01 |         
    |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES     |    68 |  4624 |     3   (0)| 00:00:01 |             
    |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | EMP_EMP_ID_PK |    68 |       |     1   (0)| 00:00:01 | -->索引范围扫描方式  
    ---------------------------------------------------------------------------------------------                         
    Predicate Information (identified by operation id):                                              
    ---------------------------------------------------                              
        2 - access("EMPLOYEE_ID">=140)                                      
                                                                                                                                    
    3) 用UNION 替换OR(适用于索引列)                                                                                                 
        通常情况下,使用UNION 替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果.基于索引列使用OR使得优化器倾向于使用全表扫描,而不是扫描索引.    
        注意,以上规则仅适用于多个索引列有效。 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。                       
    -->低效:                           
    SELECT deptno, dname                                                                                                            
    FROM   dept                                                                                                                     
    WHERE  loc = 'DALLAS' OR deptno = 20;                                                                                           
                                                                                                                                    
    -->高效:                                     
    SELECT deptno, dname                                                                                                            
    FROM   dept                                                                                                                     
    WHERE  loc = 'DALLAS'                                                                                                           
    UNION                                                                                                                           
    SELECT deptno, dname                                                                                                            
    FROM   dept                                                                                                                     
    WHERE  deptno = 30                                                                                                              
                                                                                                                                    
    -->经测试,由于数据量较少,此时where子句中的谓词上都存在索引列时,两者性能相当.                                                  
    -->假定where子句中存在两列    
    scott@CNMMBO> create table t6 as select object_id,owner,object_name from dba_objects where owner='SYS' and rownum<1001;         
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> insert into t6 select object_id,owner,object_name from dba_objects where owner='SCOTT' and rownum<6;              
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> create index i_t6_object_id on t6(object_id);                                                
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> create index i_t6_owner on t6(owner);                                              
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> insert into t6 select object_id,owner,object_name from dba_objects where owner='SYSTEM' and rownum<=300;          
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> commit;                                                                                                           
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T6',cascade=>true);  
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> select owner,count(*) from t6 group by owner;      
                                                                
    OWNER                  COUNT(*)                                                
    -------------------- ----------                                                  
    SCOTT                         5                                                       
    SYSTEM                      300                                                         
    SYS                        1000                                                        
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> select * from t6 where owner='SCOTT' and rownum<2;                                                                
                                                                              
     OBJECT_ID OWNER                OBJECT_NAME                                               
    ---------- -------------------- --------------------                                          
         69450 SCOTT                T_TEST                                                       
                                                                                  
    scott@CNMMBO> select * from t6 where object_id=69450 or owner='SYSTEM';                                                         
                                                                                                                                    
    301 rows selected.                                                                                                              
                                                                                                                                    
    Execution Plan                                                                                                                  
    ----------------------------------------------------------     
    Plan hash value: 238853296                                                                                                     
    -----------------------------------------------------------------------------------------------          
    | Id  | Operation                    | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |         
    -----------------------------------------------------------------------------------------------      
    |   0 | SELECT STATEMENT             |                |   300 |  7200 |     5   (0)| 00:00:01 |       
    |   1 |  CONCATENATION               |                |       |       |            |          |    
    |   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T6             |     1 |    24 |     2   (0)| 00:00:01 |            
    |*  3 |    INDEX RANGE SCAN          | I_T6_OBJECT_ID |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |           
    |*  4 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T6             |   299 |  7176 |     3   (0)| 00:00:01 |           
    |*  5 |    INDEX RANGE SCAN          | I_T6_OWNER     |   300 |       |     1   (0)| 00:00:01 |              
    -----------------------------------------------------------------------------------------------              
                                                                                                                                    
    Predicate Information (identified by operation id):                                                                             
    ---------------------------------------------------                               
       3 - access("OBJECT_ID"=69450)                  
       4 - filter(LNNVL("OBJECT_ID"=69450))           
       5 - access("OWNER"='SYSTEM')                
                                                                                                                                    
    Statistics                                                                                                                      
    ----------------------------------------------------------  
              0  recursive calls                                                                                                    
              0  db block gets                                                                                                      
             46  consistent gets                                                                                                    
              0  physical reads                                                                                                     
              0  redo size                                                                                                          
          11383  bytes sent via SQL*Net to client                                                                                   
            712  bytes received via SQL*Net from client                                                                             
             22  SQL*Net roundtrips to/from client                                                                                  
              0  sorts (memory)                                                                                                     
              0  sorts (disk)                                                                                                       
            301  rows processed                                                                                                     
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> select * from t6 where owner='SYSTEM' or object_id=69450;                                                         
                                                                                                                                    
    301 rows selected.                                                                                                              
                                                                                                                                    
    Execution Plan                                                                                                                  
    ----------------------------------------------------------  
    Plan hash value: 238853296                                                                                                      
    -----------------------------------------------------------------------------------------------            
    | Id  | Operation                    | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |             
    -----------------------------------------------------------------------------------------------          
    |   0 | SELECT STATEMENT             |                |   300 |  7200 |     5   (0)| 00:00:01 |            
    |   1 |  CONCATENATION               |                |       |       |            |          |              
    |   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T6             |     1 |    24 |     2   (0)| 00:00:01 |              
    |*  3 |    INDEX RANGE SCAN          | I_T6_OBJECT_ID |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |                
    |*  4 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T6             |   299 |  7176 |     3   (0)| 00:00:01 |        
    |*  5 |    INDEX RANGE SCAN          | I_T6_OWNER     |   300 |       |     1   (0)| 00:00:01 |        
    -----------------------------------------------------------------------------------------------            
                                                                                                                                    
    Predicate Information (identified by operation id):                                                                             
    ---------------------------------------------------    
       3 - access("OBJECT_ID"=69450)                                     
       4 - filter(LNNVL("OBJECT_ID"=69450))                                 
       5 - access("OWNER"='SYSTEM')                                   
                                                                                                                                    
    Statistics                                                            
    ----------------------------------------------------------                 
              1  recursive calls                                                                                                    
              0  db block gets                                                                                                      
             46  consistent gets                                                                                                    
              0  physical reads                                                                                                     
              0  redo size                                                                                                          
          11383  bytes sent via SQL*Net to client                                                                                   
            712  bytes received via SQL*Net from client                                                                             
             22  SQL*Net roundtrips to/from client                                                                                  
              0  sorts (memory)                                                                                                     
              0  sorts (disk)                                                                                                       
            301  rows processed                                                                                                     
                                                                                                                                    
    scott@CNMMBO> select * from t6                                                                                                  
      2  where object_id=69450                                                                                                      
      3  union                                                                                                                      
      4  select * from t6                                                                                                           
      5  where owner='SYSTEM';                                                                                                      
                                                                                                                                    
    301 rows selected.                                                                                                              
                                                                                                                                    
    Execution Plan                                                                                                                  
    ----------------------------------------------------------  
    Plan hash value: 370530636                                                                                                      
    ------------------------------------------------------------------------------------------------         
    | Id  | Operation                     | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |         
    ------------------------------------------------------------------------------------------------        
    |   0 | SELECT STATEMENT              |                |   301 |  7224 |     7  (72)| 00:00:01 |         
    |   1 |  SORT UNIQUE                  |                |   301 |  7224 |     7  (72)| 00:00:01 |       
    |   2 |   UNION-ALL                   |                |       |       |            |          |       
    |   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T6             |     1 |    24 |     2   (0)| 00:00:01 |        
    |*  4 |     INDEX RANGE SCAN          | I_T6_OBJECT_ID |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |    
    |   5 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T6             |   300 |  7200 |     3   (0)| 00:00:01 |       
    |*  6 |     INDEX RANGE SCAN          | I_T6_OWNER     |   300 |       |     1   (0)| 00:00:01 |    
    ------------------------------------------------------------------------------------------------              
                                                                                                                                    
    Predicate Information (identified by operation id):                                                                             
    ---------------------------------------------------                                                                             
       4 - access("OBJECT_ID"=69450)                       
       6 - access("OWNER"='SYSTEM')                                    
                                                                                                                                    
    Statistics                                                                                                                      
    ----------------------------------------------------------                                                                      
              1  recursive calls                                                                                                    
              0  db block gets                                                                                                      
              7  consistent gets                                                                                                    
              0  physical reads                                                                                                     
              0  redo size                                                                                                          
          11383  bytes sent via SQL*Net to client                                                                                   
            712  bytes received via SQL*Net from client                                                                             
             22  SQL*Net roundtrips to/from client                                                                                  
              1  sorts (memory)                                                                                                     
              0  sorts (disk)                                                                                                       
            301  rows processed                                                                                                     
                                                                                                                                    
    -->从上面的统计信息可知,consistent gets由46下降为7,故当where子句中谓词上存在索引时,使用union替换or更高效                     
    -->即使当列object_id与owner上不存在索引时,使用union仍然比or更高效(在Oracle 10g R2与Oracle 11g R2测试)                          
                                                                                                                                    
    4) 避免索引列上使用函数                                                                                                         
    -->下面是一个来自实际生产环境的例子                                                                                             
    -->表acc_pos_int_tbl上business_date列存在索引,由于使用了SUBSTR函数,此时索引失效,使用全表扫描                                  
    SELECT acc_num                                                                                                                  
         , curr_cd                                                                                                                  
         , DECODE( '20110728'                                              
                 , ( SELECT TO_CHAR( LAST_DAY( TO_DATE( '20110728', 'YYYYMMDD' ) ), 'YYYYMMDD' ) FROM dual ), 0     
                 ,   adj_credit_int_lv1_amt                    
                   + adj_credit_int_lv2_amt                          
                   - adj_debit_int_lv1_amt                             
                   - adj_debit_int_lv2_amt )                                
              AS interest                                             
    FROM   acc_pos_int_tbl                                        
    WHERE  SUBSTR( business_date, 1, 6 ) = SUBSTR( '20110728', 1, 6 ) AND business_date <= '20110728';     
                                                                                                                                    
    -->改进的办法           
    SELECT acc_num                                           
         , curr_cd                                         
         , DECODE( '20110728'                                
                 , ( SELECT TO_CHAR( LAST_DAY( TO_DATE( '20110728', 'YYYYMMDD' ) ), 'YYYYMMDD' ) FROM dual ), 0  
                 ,   adj_credit_int_lv1_amt                    
                   + adj_credit_int_lv2_amt                       
                   - adj_debit_int_lv1_amt                          
                   - adj_debit_int_lv2_amt )                           
              AS interest                                     
    FROM   acc_pos_int_tbl acc_pos_int_tbl                                             
    WHERE  business_date >= TO_CHAR( LAST_DAY( ADD_MONTHS( TO_DATE( '20110728', 'yyyymmdd' ), -1 ) )  
                                    + 1, 'yyyymmdd' )                      
           AND business_date <= '20110728';                 
                                                                                                                                    
    -->下面的例子虽然没有使用函数,但字符串连接同样导致索引失效                                                                     
    -->低效:                    
    SELECT account_name, amount                                                                                                     
    FROM   transaction                                                                                                              
    WHERE  account_name                                                                                                             
           || account_type = 'AMEXA';                                                                                               
                                                                                                                                    
    -->高效:                        
    SELECT account_name, amount                                                                                                     
    FROM   transaction                                                                                                              
    WHERE  account_name = 'AMEX' AND account_type = 'A';                                                                            
                                                                                                                                    
    5) 比较不匹配的数据类型                                                                                                         
    -->下面的查询中business_date列上存在索引,且为字符型,这种                                                                        
    -->低效:                                  
    SELECT *                                                                                                                        
    FROM   acc_pos_int_tbl                                                                                                          
    WHERE  business_date = 20090201;                                                                                               
                                                                                                                                    
    Execution Plan                                                                                                                  
    ----------------------------------------------------------      
    Plan hash value: 2335235465                    
                                                   
    -------------------------------------------------------------------------------------               
    | Id  | Operation         | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |                       
    -------------------------------------------------------------------------------------                      
    |   0 | SELECT STATEMENT  |                 | 37516 |  2857K|   106K  (1)| 00:21:17 |                    
    |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| ACC_POS_INT_TBL | 37516 |  2857K|   106K  (1)| 00:21:17 |               
    -------------------------------------------------------------------------------------                  
                                                                                                                                    
    Predicate Information (identified by operation id):                        
    ---------------------------------------------------       
         1 - filter(TO_NUMBER("BUSINESS_DATE")=20090201)    -->这里可以看到产生了类型转换           
                                                                                                                                    
    -->高效:                                      
    SELECT *                                                                                                                        
    FROM   acc_pos_int_tbl                                                                                                          
    WHERE  business_date = '20090201'                                                                                               
                                                                                                                                    
    6) 索引列上使用 NULL 值           
        IS NULL和IS NOT NULL会限制索引的使用,因为数据中没有值等于NULL值,即便是NULL值也不等于NULL值.且NULL值不存储在于索引之中  
    因此应尽可能避免在索引类上使用NULL值                                                                                            
                                                                                                                                    
    SELECT acc_num                                                                                                                  
         , pl_cd                                                                                                                    
         , order_qty                                                                                                                
         , trade_date                                                                                                               
    FROM   trade_client_tbl                                                                                                         
    WHERE  input_date IS NOT NULL;                                                                                                  
                                                                                                                                    
    Execution Plan                                            
    ----------------------------------------------------------                        
    Plan hash value: 901462645                                      
    --------------------------------------------------------------------------------------                 
    | Id  | Operation         | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |                   
    --------------------------------------------------------------------------------------                 
    |   0 | SELECT STATEMENT  |                  |     1 |    44 |    15   (0)| 00:00:01 |              
    |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| TRADE_CLIENT_TBL |     1 |    44 |    15   (0)| 00:00:01 |                   
    --------------------------------------------------------------------------------------                 
                                              
    alter table trade_client_tbl modify (input_date not null);          
                                                                       
    不推荐使用的查询方式                                      
    SELECT * FROM table_name WHERE col IS NOT NULL                      
                                                                    
    SELECT * FROM table_name WHERE col IS NULL                               
                                                                                                                                    
    推荐使用的方式                      
    SELECT * FROM table_name WHERE col >= 0 --尽可能的使用 =, >=, <=, like 等运算符     
    -->Author: Robinson Cheng              
    -->Blog: http://blog.csdn.net/robinson_0612               
    

    三、总结
    1、尽可能最小化基表数据以及中间结果集(通过过滤条件避免后续产生不必要的计算与聚合)
    2、为where子句中的谓词信息提供最佳的访问路径(rowid访问,索引访问)
    3、使用合理的SQL写法来避免过多的Oracle内部开销以提高性能
    4、合理的使用提示以提高表之间的连接来提高连接效率(如避免迪卡尔集,将不合理的嵌套连接改为hash连接等)

     

    四、更多参考

    Oracle SQL tuning 步骤

    启用用户进程跟踪

    父游标、子游标及共享游标

    绑定变量及其优缺点

    dbms_xplan之display_cursor函数的使用

    dbms_xplan之display函数的使用

    执行计划中各字段各模块描述

    使用 EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划

    启用 AUTOTRACE 功能

    函数使得索引列失效

    Oracle 绑定变量窥探

    PL/SQL 联合数组与嵌套表

     

    展开全文
  • SQL 语句

    千次阅读 2011-09-27 15:42:14
    SQL 语句 教学数据库中有三个基本表: S(S#, SNAME, AGE, SEX) SC(S#, C#, GRADE) C(C#, CNAME, TEACHER) 1、基本表的创建,可用下列语句来创建: CREATE TABLE S (S# CHAR(4) NOT NULL, #长度为4的定长...


     SQL 语句
     教学数据库中有三个基本表:
     	S(S#, SNAME, AGE, SEX)
     	SC(S#, C#, GRADE)
     	C(C#, CNAME, TEACHER)
    1、基本表的创建,可用下列语句来创建:
     	CREATE TABLE S
     		(S# CHAR(4) NOT NULL, #长度为4的定长字符串
     		SNAME CHAR(8) NOT NULL,
     		AGE SMALLINT, #短整型,INT为长整型
     		SEX CHAR(1),
     		PRIMARY KEY(S#) );
     	#SQL中允许列值为空,不允许某一列的值为空时,可加上关键字"NOT NULL"
     	
    	CREATE TABLE C
    		(C# CHAR(4),
    		CNAME CHAR(10) NOT NULL,
    		TEACHER CHAR(8),
    		PRIMARY KEY(C#) );
    		
    	CREATE TABLE SC
    	(S# CHAR(4),
    	C# CHAR(4),
    	GRADE SMALLINT,
    	PRIMARY KEY(S#, C#),
    	FOREIGN KEY(S#)REFERENCES S(S#),
    	FOREIGN KEY(C#)REFERENCES C(C#),
    		CHECK(GRADE BETWEEN 0 AND 100) );
    	#上面的CHECK检查子句,指出成绩GRADE的值应在0~100之间
    2、基本表结构的修改
    	(1)在基本表S中增加一个地址列(ADDRESS):#新增加的列不能定义为NOT NULL
    		ALTER TABLE S ADD ADDRESS VARCHAR(30); #VARCHAR(30)最大长度为30的字符串
    	(2)在基本表S中删除年龄列(AGE),并且把引用该列的所有视图和约束也一起删除:
    		ALTER TABLE S DROP AGE CASCADE; 
    	#CASCADE表示在基本表中删除某列时,所有引用到该列的视图和约束也一起自动删除;
    	#RESTRICT方式表示在没有视图或约束引用到该属性时,才能删除该列,否则拒绝删除操作。
    	(3)在基本表S中,S#的长度修改为6:
    		ALTER TALBE S MODIFY S# CHAR(6);
    3、基本表的撤消
    	(1)撤消基本表S:
    		DROP TALBE S RESTRICT; ##CASCADE,RESTRICT同上
    4、索引表操作
    	(1)对基本表S的列S#建立索引,索引键名为S#_INDEX:
    		CREATE INDEL S#_INDEX ON S(S#);
    	(2)对基本表SC的(S#, C#)建立索引:
    		CREATE UNIQUE INDEX SC_INDEX ON SC(S# ASC, C# DESC);
    	(3)撤消索引S#_INDEX和SC_INDEX:
    		DROP INDEX S#_INDEX, SC_INDEX;
    5、SQL的数据查询
    	(1)检索学习课程号为C2的学生学号与成绩:
    		SELECT S#, GRADE
    		FROM SC
    		WHERE C# = 'C2';
    	(2)检索学习课程号为C2的学生学号与姓名:
    		SELECT S.S#, SNAME
    		FROM S, SC
    		WHERE S.S = SC.S AND C# = C2;
    		或者:
    		SELECT S#, SNAME
    		FROM S
    		WHERE S# IN (SELECT S#
    				FROM SC
    				WHERE C# = 'C2';);
    	(3)检索选修课程名为MATHS的学生学号与姓名:
    		SELECT S.S#, SNAME
    		FROM S, SC,C
    		WHERE S.S# = SC.S# AND SC.C# = C.C# AND CNAME = 'MATHS';
    		或者:
    		SELECT S#, SNAME
    		FORM S
    		WHERE S# IN (SELECT S#
    				FROM SC
    				WHERE C# IN (SELECT C#
    					FROM C
    					WHERE CNAME = 'MATHS'));
    	(4)检索选修课程号为C2或C4的学生学号:
    		SELECT S#
    		FROM SC
    		WHERE C# = 'C2' OR C# = 'C4';
    	(5)检索至少选修课程号为C2和C4的学生学号:
    		SELECT X.S#
    		FROM SC AS X, SC AS Y
    		WHERE X.S# = Y.S# AND X.C# = 'C2' AND Y.C# = 'C4';
    	(6)检索不学C2课程的学生姓名与年龄:
    		SELECT SNAME, AGE
    		FROM S
    		WHERE S# NOT IN(SELECT S#
    				FROM SC
    				WHERE C# = 'C2');
    		或者:
    		SELECT  SNAME, AGE
    		FROM S
    		WHERE NOT EXISTS (SELECT *
    				FROM SC
    				WHERE SC.S# = S.S# AND C# = 'C2');
    	
    	(7)检索学习全部课程的学生姓名:
    		SELECT SNAME FROM S
    		WHERE NOT EXISTS
    			(SELECT * FROM C
    			WHERE NOT EXISTS
    				(SELECT * 
    				FROM SC
    				WHERE SC.S# = S.S# AND SC.C# = C.C#));
    	(8)统计每一年龄选修课程的学生人数:
    		SELECT AGE, COUNT(DISTINCT S.S#)
    		FROM S,SC
    		WHERE S.S# = SC.S#
    		GROUP BY AGE;
    	(9)求基本表Sk 男同学的每一年龄组(超过50人)有多少人?要求查询结果按人数升序排列,人数相同按年龄降序排列:
    		SELECT AGE, COUNT(S#)
    		FROM S
    		WHERE SEX = 'M'
    		GROUP BY AGE
    			HAVING COUNT(*) > 50
    		ORDER BY 2, AGE DESC #2表示对SELECT子句中的第2个属性值进行排序
    	(10)
    6、SQL的数据更新
    	(1)往基本表SC中插入一个元组(S4, C6, 90):
    		INSERT INTO SC(S#, C#, GRADE)
    			VALUES('S4', 'C6', 90)
    	(2)在基本表SC中,把平均成绩大于80分的男学生的学号和平均成绩存入另一个已知的基本表S_GRADE(S#, AVG_GRADE):
    		INSERT INTO S_GRADE(S#, AVG_GRADE)
    			SELECT S#, AVG(GRADE)
    			FROM SC
    			WHERE S# IN
    				(SELECT S# FROM S WHERE SEX = 'M')
    			GROUT BY S#
    				HAVING AVG(GRADE) > 80
    	(3)把课程名为MATHS的成绩从基本表SC中删除
    		DELETE FROMS SC
    			WHERE C# IN (SELECT C# FROM C
    				WHERE CNAME = 'MATHS');
    	(4)把C4课程中小于该课程平均成绩的成绩元组从基本表SC中删除:
    		DELETE FROM SC
    			WHERE C# = 'C4' 
    			AND GRADE < (SELECT AVG(GRADE) FROM SC
    					WHERE C# = 'C4')
    	(5)把C5课程的任课教师姓名改为WU:
    		UPDATE C SET TEACHER = 'WU'
    			WHERE C# = 'C5';
    	(6)把女同学的成绩提高10%:
    		UPDATE SC SET GRADE = GRADE * 1.1
    			WHERE S# IN (SELECT S# FROM S
    					WHERE SEX = 'F')
    	(7)当C4课的成绩低于该门课程平均成绩时,提高5%:
    			UPDATE SC SET GRADE = GRADE * 1.05
    				WHERE C# = 'C4'
    				AND GRADE < (SELECT AVG(GRADE) FROM SC
    				WHERE C# = 'C4')
    	(8)在C中,把课程号为C5的元组修改为(C5, DB, LIU)
    		UPDATE C
    		SET ROW = (C5, DB, LIU)
    		WHERE C# = 'C5';
    7、视图的创建
    	(1)对于教学数据库中基本表S, SC, C,用户经常要用到S#, SNAME, CNAME 和 GRADE等列的数据,那么可用下列语句创建视图:
    		CREATE VIEW SUTDENT_GRADE(S#, SNAME, CNAME, GRADE)
    			AS SELECT S.S#, SNAME, CNAME, GRADE 
    			FROM S, SC, C
    			WHERE S.S# = SC.S# AND SC.C# = C.C#;
    	(2)撤消SUTDENT_GRADE视图:
    		DROP VIEW SUTDENT_GRADE;
    	(3)如果视图是从单个基本表中只使用选择、投影操作导出且包含了基本表的主键,则这样的视图称为“行列子集视图”,且可以被执行更新操作。
    	允许用户更新的视图在定义时必须加上“WITH CHECK OPTION”短语。
    	
    	
    	


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空空如也

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