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  • Oracle 删除筛选出重复数据

    千次阅读 2016-11-08 17:53:42
    //更新一张表中重复数据筛选出其中一条数据来, update ac01_temp t set cf='1' where ( not exists (select id from ac01_temp where cf='2' and aac002 = t.aac002 and id > t.id) ) and cf='2'

    创建id :
    create sequence ac01_id
    minvalue 1
    maxvalue 9999999
    start with 1
    increment by 1
    cache 20;


    更新id
    update ac01_temp set id=ac01_id.nextval;


    1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断

    select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1)
     
    2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录
    DELETE from 表 WHERE (id) IN ( SELECT id FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(id) > 1) AND ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID) FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1);
     
    3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
    select * from 表 a where (a.Id,a.seq) in(select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1)
     
    4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 
    delete from 表 a where (a.Id,a.seq) in (select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from 表 group by Id,seq having count(*)>1)
     
    5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
    select * from 表 a where (a.Id,a.seq) in (select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from 表 group by Id,seq having count(*)>1)


    //更新一张表中重复数据,筛选出其中一条数据来,
    update ac01_temp t set cf='1' where (
    not exists (select id from ac01_temp where cf='2' and aac002 = t.aac002 and id > t.id) ) and cf='2'
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  • Excel查找筛选并删除重复数据

    千次阅读 2015-03-23 11:55:03
    Excel工作表的规模比较庞大、内容比较多,手工查找和删除重复数据很难做到“完全彻底”,Excel 2007几个新功能可以轻松解决这类问题。——1)标识重复数据 选中A列,单击“开始→条件格式→突出显示单元格规则→...
      Excel工作表的规模比较庞大、内容比较多,手工查找和删除重复数据很难做到“完全彻底”,Excel 2007几个新功能可以轻松解决这类问题。

    ——1)标识重复数据
      选中A列,单击“开始→条件格式→突出显示单元格规则→重复值→颜色填充”。
      已经标识的重复数据,可以通过2)筛选和3)排序进一步操作。

      如果是Excel2003
      ①选择A列,单击菜单“格式→条件格式”;
      ②弹出“条件格式”对话框,在对话框左侧的下拉列表中选择“公式”,在右侧的文本框中输入公式:
       =COUNTIF(A:A,A1)>1(计算A列区域内有多少单元格的值与单元格A1相同,然后进行对比以确定该计数是否大于1)
      ③单击“格式→单元格格式→图案→选择红色→确定”。
      如何查看Excel的版本?打开Excel,点菜单栏「帮助」→关于Microsoft Office Excel看版本

      2)筛选重复数据
      如果需要进一步识别并删除重复数据,可以根据上面的标识结果将数据筛选出来:选中标识了重复数据的单元格区域,单击“数据”选项卡→“筛选”→“按颜色筛选”→“按字体颜色排序”,即可将存在重复数据或记录的行筛选出来,这时就可以查看并手工删除重复数据了。

      3)分离重复数据
      对于已经用颜色标识的重复数据,还可以用排序分离出来。
      排序:当前选定区域(扩展选定区域)-依据(单元格颜色)-次序(X颜色在顶端)

    ——4)删除重复数据
      选中可能存在重复数据或记录的区域,单击“数据”选项卡中 的“删除重复项”按钮。
     
    ——5)提取不重复数据
      ①数据→筛选→高级筛选→选择不重复记录;
      ②(筛选后的不重复数据)复制到→自定义区域。

    ——6)重复数据计数
      ①重复数据总数:上面4)删除重复数据时,可以看到重复数据的总个数;
      ②统计重复数据:先排序,然后分类汇总,就可以查看各条重复数据的个数。

      【条件格式-计算重复数据】

      如果已知重复数据,并且重复数据不多,可以使用CountIf手动计算。

      ①在H1输入=CountIf(A:A,A1),即可得到A列中与A1重复的单元格个数;然后将鼠标移到H1右下角,出现实心“+”号,下拉复制公式到其他单元格。

      ②在H1输入=countif(A:A,A1)>1,如果A1有重复数据,那么H1将返回值TRUE,无重复将返回值FAUSE,可以依次下拉复制公式到其他H列单元格,还可以将所有数据按H列排序一下,对数据进行处理。
       
      行重复

      列重复  

      数据透视表

      条件格式?

      IF_SUMIF_COUNTIF三大条件函数
    展开全文
  • 1.需求 筛选出报文中BasicPremiun字段的值,进行求和 2.操作 1)两次 ctrl+f,输出筛选条件...4)新建一个空白文档,ctrl+v,使用列模式功能删除字段和特殊符号,数据就很快的整理出来了,然后再复制到在excel中就...

    1.需求

    筛选出报文中BasicPremiun字段的值,进行求和

    2.操作
    1) ctrl+f,输出筛选条件,点筛选按钮

    2)在上面的红色矩形处输入要查找的关键,并勾上”列出包含字符串的行“。回车。

    3)在新弹出的结果对话框上右键,”复制到剪切板“。

    4)新建一个空白文档,ctrl+v,使用列模式功能删除字段和特殊符号,数据就很快的整理出来了,然后再复制到在excel中就和即可。


     

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  • 问题介绍 python中删除表格中常用的...下面给大家介绍另外一个方法,支持删除筛选数据; data.name.isin([筛选元素]); data:原始数据集 name:列名称 筛选元素:该列满足的条件值; 操作示例 1、 删除某一列满足...

    问题介绍

    python中删除表格中常用的方法是DataFrame.drop()函数,DataFrame.drop()常用的操作是删除一整行或者删除某一整列。对于删除某一列满足条件的所有行操作暂不支持;
    下面给大家介绍另外一个方法,支持删除和筛选数据;
    data.name.isin([筛选元素]);
    data:原始数据集
    name:列名称
    筛选元素:该列满足的条件值;

    操作示例

    1、 删除某一列满足条件的所有行

    导入数据

    import pandas as pd
    import numpy as np
    iris_data = pd.read_csv("iris.csv",header=0,names = ["花萼长度", "花萼宽度", "花瓣长度", "花瓣宽度", "类别"], # header=0 表示只对第一行进行处理
    encoding = 'gbk');
    DataFrame1 = iris_data[:10].copy() # 建立数据副本,以便多次修改
    DataFrame1
    

    在这里插入图片描述
    删除满足条件的行

    data2=DataFrame1[-DataFrame1.花萼长度.isin([4.9])] #删除花萼长度列 = 4.9 的所有行
    data2
    

    在这里插入图片描述
    可以看到,所有花萼长度= 4.9 的行均被删除了;

    2、 筛选某一列满足条件的所有行

    导入数据

    import pandas as pd
    import numpy as np
    iris_data = pd.read_csv("iris.csv",header=0,names = ["花萼长度", "花萼宽度", "花瓣长度", "花瓣宽度", "类别"], # header=0 表示只对第一行进行处理
    encoding = 'gbk');
    DataFrame1 = iris_data[:10].copy() # 建立数据副本,以便多次修改
    DataFrame1
    

    在这里插入图片描述
    筛选出满足条件的行

    data2=DataFrame1[DataFrame1.花萼长度.isin([4.9])] #删除花萼长度列 = 4.9 的所有行
    data2
    

    在这里插入图片描述
    可以看到,所有花萼长度= 4.9 的行均被筛选出来了;

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空空如也

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如何筛选出相同的数据并删除