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  • 今天写了个sql查询一个月的交易明细,大于等于4月1号,小于等于30号,但是出来的结果就是没有30号的数据,后来想想是因为没有加 小于等于30号的23:59:59秒,导致没有数据的,这个BUG,哥也是醉了。

    今天写了个sql查询一个月的交易明细,大于等于4月1号,小于等于30号,但是出来的结果就是没有30号的数据,后来想想是因为没有加

    小于等于30号的23:59:59秒,导致没有数据的,这个BUG,哥也是醉了。

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  • excel筛选大于某个值数据并用颜色标注1.格式→条件格式2。数据→筛选自动筛选→点筛选的下拉式按钮→自定义,输入条件(如:大于多少),确定,现在只有满足条件的数据出现,标注以后再点显示全部数据。 <...
    excel筛选大于某个值数据并用颜色标注1.格式→条件格式2。数据→筛选自动筛选→点筛选的下拉式按钮→自定义,输入条件(如:大于多少),确定,现在只有满足条件的数据出现,标注以后再点显示全部数据。                                               
    <script>window._bd_share_config={"common":{"bdSnsKey":{},"bdText":"","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"","bdStyle":"0","bdSize":"16"},"share":{}};with(document)0[(getElementsByTagName('head')[0]||body).appendChild(createElement('script')).src='http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=89860593.js?cdnversion='+~(-new Date()/36e5)];</script> 阅读(2333) | 评论(0) | 转发(0) |
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  • 如果我有一个数据集,他的某个列名下面的value很长,我们需要筛选出,所有列名中value值字符串大于20的数据集。其实比较简单啦,一句代码就可以搞定#筛选df这个数据集下,token这个字段下面的value字符串长度大于20...

    如果我有一个数据集,他的某个列名下面的value很长,我们需要筛选出,所有列名中value值字符串大于20的数据集。

    其实比较简单啦,一句代码就可以搞定

    #对该列进行强制的字符类型转换
    df["token"] = df["token"].astype(str)
    #筛选df这个数据集下,token这个字段下面的value字符串长度大于20的
    df= df[df['token'].str.len() >20]
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  • 刷卡进出数据存储在同一表中,姓名有重复的,一个人可能刷了2次,要求选出在时间段2014-12-28 11:00:00到2014-12-28 13:00:00内两次刷卡记录时间间隔大于等于40分钟的员工 logtime (时间 )logcard (卡号 )logid...
  • pandas 筛选数据

    千次阅读 2018-04-25 10:14:54
    虽然去年就开始用pandas...这里的筛选方法,是根据不同字段的不同条件,对行进行筛选,每个条件得到一个index集合, 求不同index集合的与、、非和差集等运算。 数据如下: import pandas as pd from pandas ...

    虽然去年就开始用pandas筛选数据,但有些方法还是容易忘记,工作中写的代码差点出错了,所以把这些内容记下来。其实英文官方文档上的内容非常详细,可以多看看。

    多条件筛选

    这里的筛选方法,是根据不同字段的不同条件,对行进行筛选,每个条件得到一个index集合, 求不同index集合的与、或、非和差集等运算。
    数据如下:

    import pandas as pd
    from pandas import DataFrame, Series
    data = DataFrame({"a":[1, 2, 3, 4], "b":[6, 7, 8, 9]})
    
    Out[22]: 
       a  b
    0  1  6
    1  2  7
    2  3  8
    3  4  9

    交集(与关系):&

    选出a列大于2 并且 b列小于9的数据。index[2, 3] 和 index[0, 1, 2] => 交集为index[2]

    data[(data["a"]>2) & (data["b"]<9)]
    
    Out[23]: 
       a  b
    2  3  8

    并集(或关系):|

    选出a列大于2 或者 b列等于6的数据

    data[(data["a"]>2) | (data["b"]==6)]
    
    Out[26]: 
       a  b
    0  1  6
    2  3  8
    3  4  9

    补集(非关系):~

    选出不符合“a列大于2”这一条件的数据

    data[~(data["a"]>2)]
    Out[27]: 
       a  b
    0  1  6
    1  2  7

    对称差集:^

    属于集合A和B的并集但不属于A和B的交集的元素

    data[(data['a']>=2)]#集合A
    Out[73]: 
       a  b
    1  2  7
    2  3  8
    3  4  9
    
    data[(data['b']<=8)]#集合B
    Out[74]: 
       a  b
    0  1  6
    1  2  7
    2  3  8
    
    data[(data['a']>=2) ^ (data['b']<=8)]#对称差集
    Out[75]: 
       a  b
    0  1  6
    3  4  9
    

    isin(序列):选出在序列中的数据

    lis = [3, 4]
    data[data['a'].isin(lis)]
    Out[28]: 
       a  b
    2  3  8
    3  4  9
    #也可以用map方法实现上述功能
    data[data['a'].map(lambda x:x in a)]
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  • //获取数据 select * from 表名 where 字段>0 and datediff(day,时间字段,'2017-06-27')=0 //获取数量 select count(*) from 表名 where 字段>0 and datediff(day,时间字段,'2017-06-27')=0
  • numpy数据筛选

    千次阅读 2019-11-08 14:14:09
    根据设定条件筛选符合要求的行列,并删除其余数据 以kitti数据集的激光雷达点云为例: pointcloud = np.fromfile(str("0000000000.bin"), dtype=np.float32, count=-1).reshape([-1, 4]) 仅保留有需要的点,删除...
  • Dataframe筛选数据

    千次阅读 2017-09-24 21:28:28
    今天还是用到了DataFrame,如果你用一下它的筛选数据的功能,你会大吃一惊,它非常擅长...假如我们想要筛选D列数据大于0的行 使用&符号可以实现多条件筛选,当然是用"|"符号也可以实现多条件,只不过他是
  • 说明 官方文档说明 eq 指令比对象的方式有更大的灵活性,可以用于表示字段等于某个对象的情况(可以是 ...gte 找出进度大于或等于xx in 找出进度为 x 或 xx nin 找出进度不是 x 或 xx 引用指令 const _ = d.
  • Excel筛选某一单元格值重复次数大于特定值的记录(count函数的使用)——问卷数据预处理 在做一些社科类的研究的时候,经常会需要做问卷收集数据,收集数据之后呢,当然就是要对数据做一个预处理,在众多数据处理...
  • select id, name, memo from A where id in (select id from A group by id having count(1) >= 2)
  • Excel中的数据筛选和高级筛选

    千次阅读 2018-12-20 15:07:40
    转载自 ...nbsp; Excel中提供了自动筛选(包括数字筛选、文本筛选和自定义筛选)、和高级筛选两种数据筛选操作。 Excel会根据数据类型来自动判断显示数字筛选或文本筛选...
  • 数据挖掘和机器学习这事,其实大部分时间不是在做算法,而是在弄数据,毕竟算法往往是现成的,改变的余地很小。  数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。 1.归一化  归一化通常采用两种方法。  a....
  • 今天我们来讲一下Excel的筛选功能,筛选功能可以在一大堆的数据中,按照某个条件筛选出来我们想要的数据;比如一整个年级的考试成绩,筛选出来某个班的。 1如何开启筛选 选中区域内的任一单元格;使用快捷键Ctrl ...
  • df=pd.read_csv(r"C:\data\数据筛选\data1.csv",engine='python') 1.比较运算选择数据 ''' 比较运算,包含大于、小于等运算 ''' ''' 选择好评数大于17000的数据 ''' #逻辑判断+取数 print(df['好评数']>17000)#...
  • 如何条件遍历筛选numpy的ndarray数据

    千次阅读 2017-09-10 20:56:43
    因为很多数据是numpy的ndarray格式的,在对ndarray进行处理时就涉及到条件的筛选,比如去掉数据中的小于1或者大于1的数据,而且会经常用到,所以就写个博客记录一下。 1.np.where() 如果用np.where 函数,返回的是...
  • oracle查询字段大于指定长度的数据

    千次阅读 2020-02-20 15:13:39
    举例说明: 比如查询字段长度大于18的数据,sql如下: select * from user t where length(t.sfhm)>18
  • python- 按指定列值筛选数据

    万次阅读 2019-07-01 22:33:51
    按指定列的值来筛选:df[df.column &...# 筛选数据表df中,b列的值大于2的所有行 按指定列的值来筛选:df[ df[column].isin( [‘x’, ‘xx’] ) ] 如果某一行的指定列的值在一个list中,该行被选中。 print(df[df[...
  • 该算法实现对列表中大于某个阈值(比如level=5)的连续数据段的提取,具体效果如下: 找出list里面大于5的连续数据段: list = [1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,4,6,7,8,5,6,7,3,2,4,4,4,5,3,6,7,8,9,8,6,1] 输出: [[6, 7...
  • 查询大于平均值的数据SQL

    千次阅读 2018-08-15 16:09:46
    查询销售额大于本地区平均水平的记录。   查询SQL: SELECT  a.*, FROM  sales a INNER JOIN (  SELECT  Region,  AVG(Total) AS Total  FROM  sales  GROUP BY ...
  • R语言筛选V2和V3两列中,元素的重复次数超过2次以上的数据,其中2和3的重复次数超过3次,需要筛选出来。筛选不同门店的数量,进行数据计数和统计。
  • Python Pandas 行数据筛选方法汇总

    千次阅读 2020-05-19 20:48:24
    Pandas 行数据筛选一、准备数据二、通过逻辑规则筛选大于/小于等)三、删除重复元素三、显示最前面 / 最后面的 n 行3.1 显示前面 n 行3.2 显示后面 n 行四、随机抽取4.1 随机抽取一定比例4.2 随机抽取 n 行五、...
  • ,看是否会筛选出字段值为空(Null)的记录。 数据库类型: Mysql5.6、Oracle11 Mysql: 表全部数据: – department 字段为varchar类型,gender 为int类型 sql1: select * from employee where department != ‘水利...
  • Python DataFrame 按条件筛选数据

    万次阅读 2019-05-15 20:26:00
    原始数据如下。 比如我想查看id等于11396的数据。 pdata1[pdata1['id']==11396] ...查看时间time小于25320的数据。...查看time小于25320且大于等于25270的数据 pdata1[(pdata1['time'] < 25320)&(pda...
  • Python中pandas.Dataframe数据筛选

    万次阅读 2018-11-23 16:28:03
    Dataframe可以实现强大的数据筛选功能,下面简单句几个例子: # 创建一个Dataframe: &amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;gt;import pandas as pd &amp;amp;amp;gt;
  • 目的:从3w条数据中找出Count列绝对值大于等于0.57的说有数据
  • pandas 按日期范围筛选数据

    万次阅读 多人点赞 2019-09-26 13:52:50
    pandas 是 python 中一个功能强大的库,这里就不再复述了,简单介绍下用日期范围筛选 pandas 数据。 日期转换 用来筛选的列是 date 类型,所以这里要把要筛选的日期范围从字符串转成 date 类型 比如我的数据包含...
  • ARCGIS如何筛选一定区域的数据

    万次阅读 2019-04-01 17:19:22
    我现在有整个城市的数据,但是我只需要某一个区域的数据或者说某一街道交叉口(交通专业用的比较多) 在导入数据的时候,右键-打开属性表。打开属性表—选择,添加字段比如点X的坐标X_PO 添加字段 输入,X_PO,...

空空如也

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如何筛选大于或等于的数据