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  • 如何筛选字符串的特定字符
    千次阅读
    2021-10-25 22:50:27

    R语言筛选dataframe包含特定字符串的行实战:筛选包含特定字符串的行

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    R语言筛选dataframe包含特定字符串的行实战&

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  • dataframe的某一列均为字符串格式,想筛选出含有特定字符串的行,具体实现代码如下: data1=df[df['标题'].str.contains('摘要')] #这是使用语法,模糊匹配 df[ df['通信名称'].str.contains('联通|移动|小灵通|电信...

    dataframe的某一列均为字符串格式,想筛选出含有特定字符串的行,具体实现代码如下:

    data1=df[df['标题'].str.contains('摘要')]
    
    #这是使用语法,模糊匹配
    df[ df['通信名称'].str.contains('联通|移动|小灵通|电信')]
     
    #这一种方法不是匹配,而是等于后面列表中的值,要注意区别
    df[ df['通信名称'].isin(['联通','移动','小灵通','电信'])]
    

    包含的字符串比较多时就用’|‘管道符隔开

    那如果是不包含呢,取出不包含这些字符串的数据怎么操纵呢,很简单,就是在前面加上一个~这种波浪符号就可以了

    data1=df[~df['标题'].str.contains('摘要')]
    
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  • 想搞某些api的二维码登录时,需要Key,然后从服务器获取的数据特别长,180多位的字符,但是我需要的字符串在这其中的一段里面,如何通过Python来实现筛选这段字符串就成了关键问题。 解法 你可以把字符串作为数组...

    前言

    -------------------------2021年12月8日修正------------------------

    想搞某些api的二维码登录时,需要Key,然后从服务器获取的数据特别长,180多位的字符,但是我需要的字符串在这其中的一段里面,如何通过Python来实现筛选这段字符串就成了关键问题。

    方法

    方法有很多种,比如用字典,正则表达式,下标范围,xPath等等…

    • 第一种 - 字典
    # 严格来说,字典不算字符串,因为这两个是不同的数据类型,但小白容易把这当作字符串
    varName={"name":"小明","age":"16"}
    # 直接使用['keyName']的方式就完事了,如下
    varName['name'] # 此处注意,字典内的键值是区分大小写的
    >>> 小明
    
    # 如果变量是这样的,那另当别论
    varName="{'name':'小明','age':'16'}"
    varName='{"name":"小明","age":"16"}'
    # 导入json模块
    import json
    json.loads(varName)
    # 然后再使用上面的方法
    
    • 第二种 - 正则表达式

    有关Python正则表达式的教程可看此文章Python正则表达式指南
    或者官方文档re — Regular expression operations — Python 3.10.0 documentation

    a="我是你爸爸的弟弟的儿子的哥哥啊!你怎么能不认识我呢?我在你小时候还给你发了个50块钱的红包呢!Why?"
    # 比如我们需要从上面的话里面筛选我们想要的内容,比如红包金额
    # 由于此处语句极为简单,所以可以直接使用如下代码
    import re
    re.findall(r"(\d+)",a,re.S)
    >>> 50
    
    # 那如果是如下呢?
    a="+86 12345678901"
    b="123123198810102333"
    c="I love you~"
    d="我们明天就要截止了,日期是2012年11月21日14点00分"
    
    # 变量a, 筛选手机号
    re.findall(r".86\ (\d+)",a,re.S)
    
    # 变量b, 筛选出生年月日
    re.findall(r"\d{6}(\d{8})\d+",b,re.S)
    
    # 变量c, 筛选出单词
    re.findall(r"([a-zA-Z]+)",c,re.S)
    
    # 变量d, 筛选年月日时分
    re.findall(r"(\d+)\w(\d+)\w(\d+)\w(\d+)\w(\d+)",d,re.S)
    
    • 第三种 - 下标范围
    a="key=abcdef1234567890&userName=admin&password=1234567"
    
    # 筛出userName
    a[30:35]
    >>> 'admin'
    

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    R语言 如何截取字符串特定字符前或后的字符串

    如待处理字符串是:

    topic = “#全国累计报告72436例新冠肺炎#/#全国累计报告72436例新冠肺炎#.csv”

    ``
    需要截取出:“全国累计报告72436例新冠肺炎”
    借用R语言的字符串操作:strsplit(),把字符串分割开

    topics = strsplit(topic, "/", fixed= T) #用/把字符串分开,fixed为是否使用正则表达式 ```
    

    分割处理后的topics结构:
    在这里插入图片描述
    下一步:
    提取出前半句,然后消去"#"符号:

    topic = topics[[1]][1]
    topic = gsub("#","",topic)
    

    效果:
    在这里插入图片描述
    解释:
    gsub()替换掉字符串中所有查找到的指定字符
    sub()函数形参位置与gsub()相似,功能上只替换第一个字符

    展开全文
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