问题描述
我的笔记本电脑每次新建文件夹或者做了什么修改之后，需要手动刷新才能看见。这个问题很烦，同时也是一个很简单的问题。只需要在注册表中添加一项即可。
解决方法
一、重置文件夹（偶尔有效）

二、修改注册表（偶尔有效）
在注册表中添加一项内容。具体请看：win10新建文件夹必须刷新才能显示。由于修改后不知道做了什么操作又需要添加这个值，所以把这篇解决方案记录到自己的博客下，省的下次再想需要怎样的搜索关键字以及进行筛选了。
以下为该博客的内容：


Win+R，调出运行窗口；
输入 regedit，回车，打开注册表编辑器；
点击 HKEY_LOCAL_MACHINE—SYSTEM—CurrentControlSet—Control—Update，
点击 Update 编辑 UpdateMode 的值为0（16进制）；
如果没有 Update，则在 Control下新建—项，命名为 Update。
在 Update 点击右键新建—DWORD（32位）重命名为 UpdateMode，把值修改为0；
关闭注册表，重启系统。
UpdateMode 是设置是否自动刷新窗口显示，其值为1表示否，为0表示是。


三、执行以下命令（待测试）
以管理员方式打开cmd，运行如下命令
Dism.exe /online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup
sfc /scannow
Dism /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth
sfc /scannow

作者：二月蓝云
链接：https://www.jianshu.com/p/af286e5eaec4
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

四、扫描一遍C盘（待测试）
在管理员方式打开的cmd中执行如下命令：
chkdsk c: /f

基本需求

把文件夹中的重复文件找出来
找出来之后用csv输出，左边是源文件，右边是重复文件
效率不能差，不能直接撑爆内存，不能占用过多资源
检测的文件夹和存放csv的地方可以自己定义，加上终端交互
重复文件筛选支持md5，大小等方式

需求分析
首先要分析一点，就是我们该如何去做重复文件的对比，并且效率还要高，首先网上过多的递归，os.walk的方法不可用，因为他们都会把遍历到的内容直接做成一个大列表，塞到内存里面，数据量大很容易爆掉，并且还要进行MD5，或者是大小比对，这个就非常难缠了。
基础想法
其实说白了，拿到所有文件列表file_list，把文件依次对比，这里我们可以用dict，分两种情况

按照文件名和大小
设定两个dict，例如record和dup，遍历file_list,生成一个数组，比对其中的文件名和大小

按照大小和MD5值
设定两个dict，例如record和dup，遍历file_list,生成一个数组，比对其中的md5值和大小
具体代码
闲话休提，我们开始写代码吧
定义遍历函数代码
首先定义遍历文件夹的部分diskwalk.py
# coding: utf-8

__author__ = "lau.wenbo"


import os,sys


class diskwalk(object):
    def __init__(self, path):
        self.path = path
    def paths(self):
        path = self.path
        # 这里用了一个迭代器逻辑，防止所有数据塞内存爆掉
        path_collection = (os.path.join(root,fn) for root,dirs,files in os.walk(path) for fn in files)
        return path_collection

定义检查md5值代码
接着我们定义检查md5值的一个逻辑checksum.py
'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：778463939
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
# coding: utf-8

__author__ = "lau.wenbo"

import hashlib,sys

# 分块读MD，速度快

def create_checksum(path):
    fp = open(path)
    checksum = hashlib.md5()
    while True:
        buffer = fp.read(8192)
        if not buffer: break
        checksum.update(buffer)
    fp.close()
    checksum = checksum.digest()
    return checksum

定义主函数代码
'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：778463939
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
# coding: utf-8

__author__ = "lau.wenbo"


from checksum import create_checksum
from diskwalk import diskwalk
from os.path import getsize
import csv
import os
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')


def findDupes(path):
    record = {}
    dup = {}
    d = diskwalk(path)
    files = d.paths()
    for file in files:
        try:
            # 这里使用了大小，文件名的对比方式，如果你需要MD5值的对比方式，可以打开下面的注释
            #compound_key = (getsize(file),create_checksum(file))
            compound_key = (getsize(file), file.split("/")[-1])
            if compound_key in record:
                dup[file] = record[compound_key]
            else:
                record[compound_key]=file
        except:
            continue
    return dup


if __name__ == '__main__':
    path = sys.argv[1]
    csv_path = sys.argv[2]
    if not os.path.isdir(path) or not os.path.isdir(csv_path) or csv_path[-1] != "/":
        print u"参数不是一个有效的文件夹！"
        exit()
    else:
        path = path.decode("utf-8")
        print u"待检测的文件夹为{path}".format(path=path)
        with open(u"{csv_path}重复文件.csv".format(csv_path=csv_path),"w+") as csvfile:
            # 源文件 重复文件
            header = ["Source", "Duplicate"]
            writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=header)
            writer.writeheader()
            print u"开始遍历文件夹，寻找重复文件，请等待........."
            print u"开始写入CSV文件，请等待........"
            for file in findDupes(path).items():
                writer.writerow({"Source":file[1],"Duplicate":file[0]})

结语
实现了哪些功能呢，哈哈，结尾来说一下，其实核心就是我用了一个列表生成器，加了一个迭代器，迭代器可是好东西，不会撑内存，不错了，效率也还可以，200w数据判定也就20多分钟，支持大数据量

1.如何批量统计目标文件夹下各子文件夹下及其文件数？
(5000关键词爬取筛选)
2.根据python dict字典的唯一性,对某文件夹下不含info.txt的.txt中的某段特定位置的内容进行查重,并获取重复的文本内容及文件夹名称
(字典那里不知道怎么正确书写,贴出代码,欢迎一起探讨)
#coding:utf-8
import os
def printPath(path):   
    li_dirname = {}

    for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path):
        for filename in filenames:
            if filename.endswith('.txt'):
                if os.path.basename(filename) == 'info.txt':
                    continue
                with open(os.path.join(dirpath,filename),'r') as f:
                    for line in f.readlines():
                        li = line.strip().split('\t')[-1]
                        if li_dirname.get(li):
                            li_dirname[li] = []
                            li_dirname[li].append(os.path.join(dirpath,filename))

    for li in li_dirname:
        # print key,value
        if len(li_dirname[li]) > 1:
            print li,li_dirname[li]
            with open('./new.txt','w') as f:
                f.writelines(li +'\t'+li_dirname[li])

if __name__ == '__main__':   
    printPath('a')
转载于:https://www.cnblogs.com/liuqi-beijing/p/6228390.html

                                                    
Beyond Compare中的日志面板是非常有用的文件夹比较、同步以及合并操作的记录工具，当您进行会话操作时，它将会记录您的操作摘要、操作细节、警告以及调试等信息。您可以通过手动设置筛选记录选项内容，也可以保存比较会话的日志信息。除此之外，如果您想要给日志面板添加背景色，Beyond Compare也可以轻松帮你完成，接下来就和大家分享，Beyond Compare日志面板添加背景色的方法。
 

操作步骤如下所示
 
步骤一：打开Beyond Compare软件，在主页面中选择“文件夹合并”会话，打开会话操作界面，其中在主页面左侧设有“自动保存“目录，您可以直接打开之前的比较记录，再次进行操作。
 
步骤二：在文件夹合并会话中，分别单击界面两侧“浏览文件夹”按钮，浏览选择需要合并的文件夹。点击合并会话菜单栏“工具”按钮，在展开的菜单中选择“选项“命令，打开”Beyond Compare“选项窗口。
 
 
 Beyond Compare文件夹合并工具菜单图例
 
步骤三：在选项窗口中切换到“颜色，字体”页面，在右侧页面中点击选择“文件夹视图”选项卡，单击元素栏目中的“日志面板”选项，按照个人偏好选择背景色。
 
 
 Beyond Compare选项窗口图例
 
步骤四：单击“应用”按钮完成设置，再单击“确定”按钮关闭窗口，默认情况下，日志面板无背景色，再次回到文件夹合并会话界面，日志面板发生显著变化，如下图图例所示。
 
 
 Beyond Compare文件夹合并界面图例
 
以上内容简述，在使用Beyond Compare软件合并文件夹时设置添加日志面板背景色的操作方法，在学会这一技巧后，您也可以自定义日志面板的背景色。此外，如果您还想进一步了解更多文件夹合并的技巧，可参考教程：怎样用Beyond Compare进行文件夹合并。
                                                    
转载于:https://my.oschina.net/lu7/blog/826856