精华内容
下载资源
问答
  • 筛选时间段 有时不仅仅需要对字段进行筛选,对某个时间段进行筛选依旧是很常见的操作。 给定需求: 查看最近一周的数据 首先点击 1,在 2 出选择单位,可以选择单位为:秒、分钟、小时、每天、每周、每年 ,为起点...

    筛选时间段

    有时不仅仅需要对字段进行筛选,对某个时间段进行筛选依旧是很常见的操作。

    给定需求: 查看最近一周的数据

    image-20191128194942530

    首先点击 1,在 2 出选择单位,可以选择单位为:秒、分钟、小时、每天、每周、每年 ,为起点单位,截止日期也是同样的设置方法。另外有一种更简单的常用的方式,经常在业务数据查询中被使用。这种快捷的方法,是最常用的,常用来查看最近一段时间数据状态。

    image-20191128195616256

    另外相信你也看到了柱状图,柱状图是用来干什么的呢?柱状图 x 轴是时间区间,y 轴在这个时间区间内数据个数,这个能反映什么呢?这张图表实时反映的了数据的状态,哪里是高峰哪里是低峰。加入你以后遇到的是检测日志的,在某个时间范围内,日志频繁触发,那可能就是服务出问题了。或者就那订单业务场景来说吧,你可以清楚的看到,哪个时间段是人们购买机票的高峰期,从而进一步分析业务。

    image-20191128200200969

    默认柱状图的 x 轴时间区间可能不能满足你的需求,你想要更细粒度或者更粗粒度的时间范围,这这个界面中依然可以设置。点击下拉框,选择时间粒度。

    image-20191128201157426

    image-20191128201232046

    另外经常还会碰到一种需求,我们想要查看,数据最多的那个柱状图里面的数据,你只需要点击那个柱状图,下面的数据会立马更新

    image-20191128201449452

    image-20191128201508150

    小结

    这个界面是进入 Kibana 某个索引的主页,通过查看某个时间段的柱状图能够得到很多的信息,像阈值处理,特别是网站访问,假设这些数据是用户访问网站的登录信息,就能够查看到哪个时间段用户比较多,如果需要做服务器并发阈值设置,像数据库连接池,或者其他多线程任务,就可以参考这个指标来设置。

    笔者经常需要查看某个时间段内的数据量情况,因为分析某个指标的问题,需要在具体的时间段内来看,本课时以实践为主,因为为了更好理解以及使用方法,一定要亲自去实验。

    展开全文
  • 百度鹰眼选择任意时间段,根据时间段显示这个时间段的车辆信息和轨迹,选择时间段筛选车辆和轨迹
  • 最近遇到这样一个需求:有一组数据,这组数据有一个字段叫支付时间,现在要筛选出这些数据中最近三个月有过支付情况,且三个月前无支付情况记录。首先观察下数据集字段,经过处理后,保留了5个字段,其中当前...

    最近遇到这样的一个需求:有一组数据,这组数据有一个字段叫支付时间,现在要筛选出这些数据中最近三个月有过支付情况,且三个月前无支付情况的记录。

    首先观察下数据集字段,经过处理后,保留了5个字段,其中当前时间是原表没有的,统一用121日作为当前时间,增加这个字段的目的是用当前时间减去支付时间,得出时间差。

    e70b0775741235b1811f5847bbc688a3.png

    了解完数据集基本情况后,接下来就要回到需求,如何查询出有且仅有近三个月支付记录的编码。上一步我增加字段已经考虑到,计算出时间差,用timestampdiff函数,时间差=timestampdiff(month,支付时间,当前时间),再筛选时间差小于等于3的记录,得到的结果就是有且仅有近三个月支付的记录,代码如下:

    “select * from (

    select*,timestampdiff(month,支付时间,当前时间) 时间差 from table1)a

    where 时间差 <=3;”

    这个结果是对的吗?以上代码查询出的结果是不对的,这段代码只是查询出近三个月有支付的记录,并没有排除三个月前有支付的情况,所以查询出的结果是不对的。

    怎么办呢?当时我想了一小会,这个需求从正面来实现是比较难的,那能不能从另一面来突破。思路不复杂,先查询出三个月前有支付的记录,再用总的记录匹配出三个月前有支付的记录,剩下未匹配到的就是仅有近三个月支付记录的编码,只需把上面的代码改个符合即可:

    “select * from (

     select*,timestampdiff(month,支付时间,当前时间) 时间差 from table1)a

    where 时间差 >3;”

    最后用匹配后的结果进行验证,思路是正确的。

    展开全文
  • select * from sd where dengjiren='伟哥' and exists (select * from sd where shijian between '2015-12-00' and '2015-12-09');
  • 比如筛选出2018/5/9到2018/7/9时间段的数据:而不是傻傻的去一个个勾选!就像“猪队友”给出的神操作:那么有没有捷径呢?比如通过公式快速筛选呢!还真有,我们就直奔主题!快速筛选出日期段内数据的方法:(1)...

    d90331cb0e97899af91ef5d751f9be37.png

    原创公众号:实用办公编程技能

    Excel如何快速筛选出日期段内的数据呢?

    比如筛选出2018/5/9到2018/7/9时间段的数据:

    28e8db4d36b66f4875cbdcf993df7421.png

    而不是傻傻的去一个个勾选!

    就像“猪队友”给出的神操作:

    745a0cd16e53558ba17830b216a0c76e.png

    那么有没有捷径呢?比如通过公式快速筛选呢!

    还真有,我们就直奔主题!

    快速筛选出日期段内数据的方法:

    (1)增加辅助筛选列D,用于日期段数据判断

    (2)在D2输入公式:

    这里主要用到IF公式和DATA公式:

    =IF(IF(A2>DATE(2018,5,8),A2,FALSE)<DATE(2018,7,10),"在日期内","不在")

    (3)向下填充公式

    (4)筛选出D列的“在日期内”,即为要筛选出对应日期段的数据。

    cbceb6f6b91c97d04a9da15cf6feab13.gif

    以上就是用Excel实现快速筛选出日期段内的数据的方法!动手试试吧小伙伴们!

    关注我们的公众号“实用办公编程技能”(微信号:Excel-Python),让我们的工作和生活变更更轻松。

    8c896ff14f2733898b15e4702f874b56.png

    往期文章:

    1.Excel自动记录数据登记时间和修改时间

    2.Excel自动读取文件下的所有xls文件3.Excel制作竞答倒计时器4.用Excel倒计时还有多少天过年5.用Excel做一个自动抽奖器6.如何自己编写Excel函数并调用?7.Excel玩转动态查找信息表8.轻松搞定Excel的VBA编程9.用Excel实现批量发送个性化邮件10.玩转Excel的几个高频使用函数(七)11.玩转Excel的几个高频使用函数(六)12.玩转Excel的几个高频使用函数(五)13.玩转Excel的几个高频使用函数(四)14.玩转Excel的几个高频使用函数(三)15.玩转Excel的几个高频使用函数(二)16.玩转Excel的几个高频使用函数(一)

    展开全文
  • 作为基本面投资者,企业的估值指标(pe、pb、ps)及财务数据非常重要,而如何快速导出特定时间段的这些数据? 下面的代码不仅可以快速导出JQ所有的估值指标及最新财务数据(需要哪些指标可以直接在代码中添加),...

    作为基本面投资者,企业的估值指标(pe、pb、ps)及财务数据非常重要,而如何快速导出特定时间段的这些数据?

    下面的代码不仅可以快速导出JQ所有的估值指标及最新财务数据(需要哪些指标可以直接在代码中添加),而且还有股票筛选功能,代码简单,功能灵活。在这里插入图片描述

    from jqdatasdk import *
    import sqlalchemy
    import pandas as pd
    from datetime import datetime, timedelta # 导入datetime模块  
    
    auth('name','password') #输入用户名密码
    
    """
    该代码可以设定指定区间、指定股票(可以筛选或者列出具体代码)、指定估值指标及财务数据,将所有数据生成一个csv文件。
    财务数据为该日期时公布最新财报数据
    
    """
    
    
    #############
    #用户输入
    startDate=datetime.strptime("2018-01-01", "%Y-%m-%d") #输入初始日
    endDate=datetime.strptime("2018-02-01", "%Y-%m-%d") #输入到期日
    stockList=['000001.XSHE','000002.XSHE','000006.XSHE'] #输入股票代码
    savePath="C:/JQresult.csv" #输入结果保存路径
    ##############
    
    
    calDay=startDate 
    dataList=[]
    
    while(calDay<=endDate):
        calDayFormat=calDay.strftime('%Y-%m-%d') #将日期转成字符串
    
        df = get_fundamentals(query(
                #下一行为估值指标,包括代码、市值、pe、pb、ps、pcf,可自由添加其它指标
                valuation.code, valuation.market_cap, valuation.pe_ratio, valuation.pb_ratio,valuation.ps_ratio,valuation.pcf_ratio,\
                #下一行为资产负债表,包括报表发布日期、报表期最后一天、总资产、可自由添加其它指标
                balance.pubDate,balance.statDate,balance.total_assets,\
                 #下一行为利润表,包括报营业总收入、净利润、可自由添加其它指标
                income.total_operating_revenue,income.net_profit
                #可自由添加其它表和指标……
    
            ).filter(
    
                valuation.code.in_(stockList), #指定股票为stockList的股票,如果这个代码删掉,则为全部股票
                #可在下面加入各种筛选标准,如筛选出pe<10、Pb<3的股票
                # valuation.pe_ratio < 10,
                # valuation.pb_ratio<3
    
            ).order_by(
                # 按市值降序排列
                valuation.market_cap.desc()
            ).limit(
    
                # 最多返回个数,最大不超过10000行
                10000
            ), date=calDayFormat)
        df["date"]=calDayFormat
        calDay=calDay+timedelta(days=1)  
        dataList.append(df)
    
    finalDf=pd.concat(dataList)
    
    finalDf.to_csv(savePath)在这里插入代码片
    
    展开全文
  • 作为基本面投资者,企业的估值指标(pe、pb、ps)及财务数据非常重要,而如何快速导出特定时间段的这些数据? 下面的代码不仅可以快速导出JQ所有的估值指标及最新财务数据(需要哪些指标可以直接在代码中添加),...
  • 段时间写过关于在pandas中如何筛选数据,如loc,iloc,今天讲一讲reindexpandas中reindex原来是干什么呢?官方解释是这样:Conform DataFrame to new index with optional filling logic, placing NA/NaN ...
  • rcurl抓取问财财经搜索网页股票数据问财财经搜索是同花顺旗下服务之一,主要针对上市公司公告、研报、即时新闻等提供搜索及参考资料。...如果,我们希望实现抓取一段时间的股票历史信息,就要通过网页批量...
  • 并根绝这个时间段在不同的分区中查找数据,而且不确定用户能筛选出什么时间,时间段中间跨了几个月,或者说跨了几个分区,前台时间选择包括年月日的格式,现在如何从这些分区中查找到符合条件的数据。有没有什么想法...
  • 可以按日期或时段查看相应数据,“按日期”即显示所选时间段每天的数据,若“按时段”则显示每一时段的数据(若选择多天则显示每个时段平均数据)。在下方的数据报表中可选择“综合统计”“呼入统计”“呼出统计”3个...
  • 1、问题描述 假如 Redis 里面有 1 亿个 key ,其中有 10w 个 ...Redis是单线程,keys指令执行时候会阻塞线程一段时间,这时候Redis对线上业务服务就会暂停,直至keys指令执行完毕瑷珲恢复。 使用scan指令规避以
  • 可以按日期或时段查看相应数据,“按日期”即显示所选时间段每天的数据,若“按时段”则显示每一时段的数据(若选择多天则显示每个时段平均数据)。在下方的数据报表中可选择“综合统计”“呼入统计”“呼出统计”3个...
  • 咨询大家一个问题,我的特征集里有很多特征,一些特征是独立的,一些是相关的一组,比如一个时间段的数据,我应该如何进行特征筛选? 举例: [ [特征1(独立),特征2(独立),特征3(前1天特征X),特征4...
  • 最近开发一个程序,需要用sql语句提取数据库中连续记录的一变温数据。 模拟一个表t0,结构如下: ...2、排除过程恒温的数据,即满足data1>data2,判断为存在升温过程 然后具体应该怎么实现,请教各位大佬。
  • 有时数据读入后并不是对整体数据进行分析,而是数据中的部分子集,例如,对于地铁乘客量可能只关心某些时间段的流量,对于商品的交易可能只需要分析某些颜色的价格变动,对于医疗诊断数据可能只对某个年龄段的人群感...
  • 在接触echarts这期间也没有总结什么东西,今天我就来总结一下如何在echart中异步加载数据,在实际工作中对数据的刷选非常常见,比如在下拉框中选择,时间选择等一些事件中异步加载数据。一个很常见的筛选如图...
  • 如何按照不同的时间段将目标数据筛选出来? 目标数据筛选出来后怎么拿到当前时间上个班次的数据? 需求实现: 由于仅仅考虑当前时间的上个班次,因此对当前时间来说,确定上个班次的时间段筛选数据即可,有三个...
  • 基于Python简单金融数据挖掘分析

    千次阅读 2020-04-09 18:43:05
    段时间写了如何用Python进行简单的数据挖掘,主要是从百度和新浪财经挖掘公司的新闻数据详情请看这里 基于Python的简单数据挖掘 今天我们在这个的基础上再进行数据去重,筛选还有舆情分,因为要去重所我们把数据放到...
  • 数据清洗、数据挖掘常见十大问题

    千次阅读 2021-04-03 23:19:01
    7. 对于时间序列特征、连续特征、离散特征如何做特征转换?8. 如何处理样本不平衡问题?9. 特征筛选的作用和目的?10. 特征筛选的方法有哪些?优缺点各是什么?10.1 过滤法 Filter:10.2 嵌入

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 11
收藏数 220
精华内容 88
关键字:

如何筛选时间段的数据