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  • python筛选某个时间段的mongoDB数据
    千次阅读
    2020-08-18 18:59:25

    导入pymongo模块

    from pymongo import MongoClient
    

    python连接MongoDB数据库

      
    def __init__(self, ip='0.0.0.0', port=27017):
            self.db_server = MongoClient(ip, port)['test']
            self.db_filter_data = self.db_server['workSpace']
    

    连接ip为0.0.0.0,端口为27017,名为test的数据库,self.db_server[‘workSpace’]操作此数据库中名为workSpace的集合。

    筛选条件

    condition = {
        'sex': 'man',
        'time': {"$gte": star_time, "$lte": end_time}
    }
    

    筛选条件用json格式,time条件中使用了$gte和$lte,表示筛选时间段time为 start_time<= time<= end_time 的数据。

    $lt < (小于 )
    $lte <= (小于等于)
    $gt > (大于 )
    $gte >= (大于等于)

    我在给数据库存数据时候使用了时间戳的形式,所以这里对star_time和end_time做处理,也转化为时间戳的形式。

    def string2timestamp(format_time):
        # 时间
        ts = time.strptime(format_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    
        # 格式化时间转时间戳
        tm = time.mktime(ts)
        return tm
    
    
    # 筛选条件
    star_time = string2timestamp('2020-08-11 16:00:00')
    end_time = string2timestamp('2020-08-13 8:00:00')
    

    数据库筛选数据

     db_res_data =  self.db_filter_data.find(condition).sort({"time":-1})
    

    self.db_filter_data.find(),MongoDB的find()方法中如果没有传参,默认筛选所有数据,find()中传入筛选条件,筛选符合条件的参数。sort()方法可以对查询到的数据进行排序,sort({“time”:-1})表示对数据按time字段进行降序排序,1用于升序排列,而-1用于降序。

     total =  self.db_filter_data.find(condition).count()
    

    count()方法,统计查询到的数据条数。

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    create table orders
    (
    orderID number(3) primary key,
    orderDate date
    );
    
    
    create table orderItem
    (
    itemID number(3) primary key,
    orderID number(3),
    itemType varchar(20),
    itemName varchar(20),
    theNumber number(3),
    theMoney number(3),
    constraint FK_orderID foreign key (orderID) references orders(orderID)
    );
    
    
    
    insert into orders values(1,to_date('2008-01-12','yyyy-mm-dd'));
    insert into orders values(2,to_date('2008-02-10','yyyy-mm-dd'));
    insert into orders values(3,to_date('2008-02-15','yyyy-mm-dd'));
    insert into orders values(4,to_date('2008-03-10','yyyy-mm-dd'));
    insert into orders values(5,to_date('2008-09-10','yyyy-mm-dd'));
    
    
    insert into orderItem values(1,1,'文具','笔',72,2);
    insert into orderItem values(2,1,'文具','笔',10,1);
    insert into orderItem values(3,1,'体育用品','篮球',1,56);
    insert into orderItem values(4,2,'文具','笔',36,2);
    insert into orderItem values(5,2,'文具','固体胶',20,3);
    insert into orderItem values(6,2,'日常用品','透明胶',2,1);
    insert into orderItem values(7,1,'体育用品','羽毛球',20,3);
    insert into orderItem values(8,3,'文具','订书机',20,3);
    insert into orderItem values(9,3,'文具','订书针',10,3);
    insert into orderItem values(10,3,'文具','裁纸刀',5,5);
    insert into orderItem values(11,4,'文具','笔',20,2);
    insert into orderItem values(12,4,'文具','信纸',50,1);
    insert into orderItem values(13,4,'日常用品','毛巾',4,5);
    insert into orderItem values(14,4,'日常用品','透明胶',30,1);
    insert into orderItem values(15,4,'体育用品','羽毛球',20,3);

    根据某个时间段进行查询数据

    select * from orders o inner join orderItem os on o.orderid=os.orderid where orderDate between to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd') and to_date('2008-02-20','yyyy-mm-dd');

    查询结果为:

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    选择某年-月-日的数据,lc_datetime数据类型为datetime ...– 查询指定时间段数据 select fullName,addedTime FROM t_user where addedTime between '2017-1-1 00:00:00' and '2018-1-1 00:00:00';

    选择某年-月-日的数据,lc_datetime数据类型为datetime

    $t1 = date("Y-m-d");
    DATE_FORMAT(lc_datetime,'%Y-%m-%d')='{$t1}' 
    

    选择某1:年-月-日 - 某2:年-月-日之间的数据
    – 查询指定时间段的数据

    select fullName,addedTime FROM t_user where addedTime between  '2017-1-1 00:00:00'  and '2018-1-1 00:00:00';   
    select fullName,addedTime FROM t_user where addedTime >='2017-1-1 00:00:00'  and addedTime < '2018-1-1 00:00:00';
    

    查询某个时间段的数据(半闭半开区间)
    包含5,不包含8

    SELECT check_type,create_time FROM attendance WHERE create_time between '2019-11-05' and '2019-11-08';
    

    查询某个时间段的数据(闭区间)
    包含5,也包含8

    SELECT check_type,create_time FROM attendance WHERE date_format(create_time,'%Y-%m-%d') between '2019-11-05' and '2019-11-08';
    

    其他一些语句

    -- 今天  
    select fullName,addedTime from t_user where to_days(addedTime) <= to_days(now()); 
    -- 昨天  
    select fullName,addedTime from t_user where to_days(NOW()) - TO_DAYS(addedTime) <= 1;  
    --7天  
    select fullName,addedTime from t_user where date_sub(CURDATE(),INTERVAL 7 DAY) <= DATE(addedTime);  
    --30SELECT fullName,addedTime FROM t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(addedTime);
    -- 本月  
    SELECT fullName,addedTime FROM t_user WHERE DATE_FORMAT( addedTime, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE() , '%Y%m' );
    -- 上一月  
    SELECT fullName,addedTime FROM t_user WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( addedTime, '%Y%m' ) ) =1; 
    -- 查询本季度数据  
    select fullName,addedTime FROM t_user where QUARTER(addedTime)=QUARTER(now()); 
    -- 查询上季度数据  
    select fullName,addedTime FROM t_user where QUARTER(addedTime)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER));  
    -- 查询本年数据  
    select fullName,addedTime FROM t_user where YEAR(addedTime)=YEAR(NOW());  
    -- 查询上年数据  
    select fullName,addedTime FROM t_user where year(addedTime)=year(date_sub(now(),interval 1 year));  
    -- 查询距离当前现在6个月的数据  
    select fullName,addedTime FROM t_user where addedTime between date_sub(now(),interval 6 month) and now();  
     
    -- 查询当前这周的数据  
    SELECT fullName,addedTime FROM t_user WHERE YEARWEEK(date_format(addedTime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now());  
    -- 查询上周的数据  
    SELECT fullName,addedTime FROM t_user WHERE YEARWEEK(date_format(addedTime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1;  
    -- 查询上个月的数据   
    select fullName,addedTime FROM t_user where date_format(addedTime,'%Y-%m')=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m'); 
    -- 查询当前月份的数据
    select fullName,addedTime FROM t_user where DATE_FORMAT(addedTime,'%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m');
    select fullName,addedTime FROM t_user where date_format(addedTime,'%Y-%m')=date_format(now(),'%Y-%m'); 
     
    -- 查询指定时间段的数据
    select fullName,addedTime FROM t_user where addedTime between  '2017-1-1 00:00:00'  and '2018-1-1 00:00:00';   
    select fullName,addedTime FROM t_user where addedTime >='2017-1-1 00:00:00'  and addedTime < '2018-1-1 00:00:00'; 
    
    展开全文
  • 有时不仅仅需要对字段进行筛选,对某个时间段进行筛选依旧是很常见的操作。 给定需求: 查看最近一周的数据 首先点击 1,在 2 出选择单位,可以选择单位为:秒、分钟、小时、每天、每周、每年 ,为起点单位,截止...

    筛选时间段

    有时不仅仅需要对字段进行筛选,对某个时间段进行筛选依旧是很常见的操作。

    给定需求: 查看最近一周的数据

    image-20191128194942530

    首先点击 1,在 2 出选择单位,可以选择单位为:秒、分钟、小时、每天、每周、每年 ,为起点单位,截止日期也是同样的设置方法。另外有一种更简单的常用的方式,经常在业务数据查询中被使用。这种快捷的方法,是最常用的,常用来查看最近一段时间数据状态。

    image-20191128195616256

    另外相信你也看到了柱状图,柱状图是用来干什么的呢?柱状图 x 轴是时间区间,y 轴在这个时间区间内数据个数,这个能反映什么呢?这张图表实时反映的了数据的状态,哪里是高峰哪里是低峰。加入你以后遇到的是检测日志的,在某个时间范围内,日志频繁触发,那可能就是服务出问题了。或者就那订单业务场景来说吧,你可以清楚的看到,哪个时间段是人们购买机票的高峰期,从而进一步分析业务。

    image-20191128200200969

    默认柱状图的 x 轴时间区间可能不能满足你的需求,你想要更细粒度或者更粗粒度的时间范围,这这个界面中依然可以设置。点击下拉框,选择时间粒度。

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