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  • Pandas筛选包含特定字符的列

    千次阅读 2020-03-31 18:02:17
    官方api上给出了filter更详细的用法,除了过滤列名外,还可以在行、列上进行筛选,filter全部的参数如下: item:接收list类型参数,保留参数内项目的标签,举例 # 等同df[['a', 'b', 'c']] df.filter(item=['a', 'b...

    问题提出:
    比如有一个三百多列的数据集,想要快速找到包含xxx的列,这里有三种方法

    1. if判断+列表解析式
    [x for x in df.columns if 'xxx' in x]
    
    • str.contain()+列表解析式
    [x for x in df.columns[df.columns.str.contain('xxx')]]
    
    • filter函数
    df.filter(like='xxx').columns
    

    关于filter,这里可以多说一句,除了like匹配之外,还支持正则表达式匹配,参数为regex。
    官方api上给出了filter更详细的用法,除了过滤列名外,还可以在行、列上进行筛选,filter全部的参数如下:

    • item:接收list类型参数,保留参数内项目的标签,举例
    # 等同df[['a', 'b', 'c']]
    df.filter(item=['a', 'b', 'c'])
    
    • like:like='xxx’等同 ‘xxx’ in labels
    • regex:正则表达式,输入字符串pattern
    • axis:表示作用的轴
      更多示例见官网:DataFrame filter函数
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  • java 字符串文字筛选 似乎“ 原始字符串文字 ”即将出现在Java中。 JEP 326开始的(“原始字符串字面量”) 发行JDK-8196004 ,并宣布为“新JEP候选人” 3月2日的JEP和相关问题的人指出,“Java的仍然是一小群现代...

    java 字符串文字筛选

    似乎“ 原始字符串文字 ”即将出现在Java中。 JEP 326开始的(“原始字符串字面量”) 发行JDK-8196004 ,并宣布为“新JEP候选人” 3月2日的JEP相关问题的人指出,“Java的仍然是一小群现代编程语言中的一个不为原始字符串提供语言级别的支持。” JEP及其相关问题特别引用了编程语言C, C ++C# (“ 逐字 ”), DartGoGroovyHaskellJavaScriptKotlinPerlPHPPythonRRubyScalaSwift和“ Unix工具” bashgrepsed进行了“基于它们的定界符以及使用原始和多行字符串的调查”。

    JEP 326的“摘要”概述了拟议的Java原始字符串文字:“原始字符串文字可以跨越多行源代码,并且不能解释形式为\ n的转义序列,例如\ n或Unicode转义。 uXXXX。” 该JEP的“动机”部分添加了以下内容:“该JEP提出了一种新型的文字,即原始字符串文字 ,该文字保留了Java转义符和Java行终止符规范,以提供在许多情况下更易于阅读和维护的字符序列。而不是现有的传统字符串文字。” JEP 326 没有引入插值 ,实际上,在其“非目标”部分中将其排除:“原始字符串文字不直接支持字符串插值。 将来的JEP中可能会考虑插值。”

    Java 长期以来 一直 希望使用 多行String文字 JEP 326 (“原始字符串文字”)当前列出了几个示例,这些示例说明了原始字符串文字如何使在Java中更容易实现常见事物,并且这些示例用法包括多行字符串 ,操作系统文件路径正则表达式关系数据库SQL语句 ,以及polygot( Java + JavaScript )。

    当前版本的JEP 326指出,将通过使用“ 反引号 ”字符( ` )来表示Java的原始字符串文字,该字符在JEP中也描述为\u0060Unicode“ Grave Accent” ),“ backquote ”,和“ 重音 ”。 我没有显示提议的语法的任何示例,因为JEP已经很好地列出了这些提议的原始字符串文字示例以及实现同一内容所需的传统Java代码的示例。 如果支持原始字符串文字,则可以轻松地将所需的当前语法与将来完成相同操作所需的语法进行比较。

    对Java中的原始字符串文字的支持将为希望编写更具可读性的代码来支持JEP中描述的用例的Java开发人员提供便利。 它将为库甚至JDK代码提供类似的优势。 core-lib-devs邮件列表帖子“ Raw String Literal Library Support ” [ JDK-8196005 ]开始了“关于RSL库支持的讨论”。 (在这种情况下,“库支持”的上下文是JDK,RSL代表Raw String Literal。)。

    在参考的“ 原始字符串文字库支持”一文中Jim Laskey提供了可能添加到String的方法列表,以利用原始字符串文字。 这些引发讨论的想法包括“线路支持”,“修剪”方法的增强,“保证金管理”和“逃生管理”。 其中一些由RSL促进,而其他一些由RSL必需。 引用的文章提供了每个示例的多个示例。

    问题JDK-8198986指出“原始字符串文字需要一个新的JLS节”。 此问题链接到当前建议的部分该部分将添加到引用的Java语言规范中

    尽管JEP 326仍然只是“候选”,并且与特定版本的Java无关,但是最近在Java上的工作以及最近在邮件列表中进行的讨论(寻求与之相关的输入)使我对我们会看到多种形式保持谨慎的乐观态度。 Java字符串和其他原始字符串文字将在将来的版本中引入Java。

    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2018/03/raw-string-literals-coming-to-java.html

    java 字符串文字筛选

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  • 我们在使用pandas读取Excel后一般都需要对数据进行筛选,如果是数字格式的话比较简单,如果遇到列全部都是文字的话,如果按照我们的需求进行筛选呢?如筛选有指定文字的数据集,筛选包含某几个字的数据集,甚至运用...

    我们在使用pandas读取Excel后一般都需要对数据进行筛选,如果是数字格式的话比较简单,如果遇到列全部都是文字的话,如果按照我们的需求进行筛选呢?如筛选有指定文字的数据集,筛选包含某几个字的数据集,甚至运用正则表达式,去使用更高级的筛选策略呢,欢迎阅读如何使用pandas对包含文字的列数据进行筛选。

    样例数据:

     

    固定值过滤(必须全匹配)

    print(data[data['籍贯'] == '北京'])

    模糊过滤  

    •        文字匹配
    print(data[data['籍贯'].str.contains('河北')])

    注意data['籍贯'].str.contains('河北')返回的数据类型是Series,内容为是否包含河北的bool值

     

    • 正则匹配

    Str.contians也支持传入正则表达式进行匹配,这就给数据筛选提供了多的可能

    print(data[data['籍贯'].str.contains('.*?泰州')])

    匹配以泰州结尾的籍贯

    如果觉得不错就点个赞吧 哈哈哈哈哈哈哈!

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  • 先转成str格式再用contains筛选。 df_fintech = df_text[df_text['业务一级分类'].str.contains("金融科技")] 3、筛选出列值属于某个范围内的行,用isin df.loc[df['column_name'].isin(some_values)] # some_...

    1、所在行内容是单一的或者是标量

    df_fintech = df_text[df_text['业务一级分类']=="金融科技"]
    

    2、所在行内容是割裂的

    先转成str格式再用contains筛选。

    df_fintech = df_text[df_text['业务一级分类'].str.contains("金融科技")]
    

    3、筛选出列值属于某个范围内的行,用isin

    df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]  # some_values是可迭代对象
    

    4、多种条件限制时使用&,&的优先级高于>=或<=,所以要注意括号的使用

    df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]
    

    5、筛选出列值不等于某个/些值的行

    利用反选的思想:

    df.loc[df['column_name'] != 'some_value']
    df.loc[~df['column_name'].isin('some_values')] #~取反 if values are str, remember to pass a list ['str1','str2']
    

    参考引用
    使用pandas筛选出指定列值所对应的行

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空空如也

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