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  • 2021-10-25 22:50:27

    R语言筛选dataframe包含特定字符串的行实战:筛选包含特定字符串的行

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    R语言筛选dataframe包含特定字符串的行实战&

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  • 在此示例的后续步骤(高亮文件中的特定函数)中,请参阅以下 IsSupportedTest 测试用例。classdef IsSupportedTest < matlab.unittest.TestCasemethods(TestClassSetup)function TestPlatform(testcase)testcase....

    创建 IsSupportedTest 测试用例。在此示例的后续步骤(高亮文件中的特定函数)中,请参阅以下 IsSupportedTest 测试用例。

    classdef IsSupportedTest < matlab.unittest.TestCase

    methods(TestClassSetup)

    function TestPlatform(testcase)

    testcase.assumeFalse(ispc,...

    'Do not run any of these tests on Windows.')

    end

    end

    methods(Test)

    function test1(testcase)

    % write test code here

    end

    end

    end

    要在此示例中执行 MATLAB® 命令,请将 IsSupportedTest.m 文件添加到 MATLAB 路径上的文件夹。

    编写测试以验证平台。此测试用例中的所有测试只能在 UNIX® 平台上运行。TestPlatform 函数使用 assumeFalse 方法测试 MATLAB 是否运行于 Windows® 平台上。如果是,则测试失败。

    function TestPlatform(testcase)

    testcase.assumeFalse(ispc,...

    'Do not run any of these tests on Windows.')

    end

    将 TestPlatform 设置为 TestClassSetup 测试。要使 TestPlatform 测试成为先决条件,请将其添加到 methods (TestClassSetup) 块内部。

    运行测试用例。创建一个测试用例对象并在 Windows 平台上运行测试。

    tc = IsSupportedTest;

    res = tc.run;

    Running IsSupportedTest

    ================================================================================

    All tests in IsSupportedTest were filtered.

    Test Diagnostic: Do not run any of these tests on Windows.

    Details

    ================================================================================

    Done IsSupportedTest

    __________

    Failure Summary:

    Name Failed Incomplete Reason(s)

    ====================================================================

    IsSupportedTest/test1 X Filtered by assumption.

    这些测试已筛选,并且未运行(标记为Incomplete)。

    有关详细信息,请点击“详细信息”链接。

    ================================================================================

    An assumption was not met while setting up or tearing down IsSupportedTest.

    As a result, all IsSupportedTest tests were filtered.

    ----------------

    Test Diagnostic:

    ----------------

    Do not run any of these tests on Windows.

    ---------------------

    Framework Diagnostic:

    ---------------------

    assumeFalse failed.

    --> The value must evaluate to "false".

    Actual Value:

    1

    ------------------

    Stack Information:

    ------------------

    In C:\work\IsSupportedTest.m (IsSupportedTest.TestPlatform) at 4

    ================================================================================

    Stack

    Information 下指向 IsSupportedTest.TestPlatform 的链接将您转至失败的 assumeFalse 方法。

    展开全文
  • 例如,过滤爵士音乐家Jazz: 筛选拥有超过1,800,000名听众的艺术家: 处理缺失值 在数据科学中许多数据集都包含缺失值,如下: pandas提供了多种方法来解决这个问题。最简单的方法是删除缺少值的行: 另一种方法是...

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    如果你计划在python中学习数据分析,机器学习或数据科学工具,那么pandas库会是你的不二之选,Pandas是一个在python中操作和分析数据的开源库。

    数据导入

    练习数据导入最简单方法就是加载表(和excel文件),然后以多种方式对它们进行切片和切块:

    ff75496677f3953be8388219f031b3de.png

    Pandas允许我们加载电子表格并在python中以编程方式对其进行操作。pandas中的中心概念是称为DataFrame的对象类型 —- —- 就是是一个表,每行和列都有一个标签。下面加载这个包含音乐流媒体服务数据的基本CSV文件:

    df = pandas.read_csv('music.csv')

    现在变量df是一个pandas DataFrame:

    e425cd281f14075d29b812c735b7b403.png

    选择

    可以使用其标签选择任何列:

    15f6bdcc967207d5a0de77667b35dc3c.png

    可以通过数字索引选择一行或多行:

    607345ab81399fb3be1015beb9acd1be.png

    我们可以使用列标签和行号来选择表的任何切片loc(但这里它将包括两个边界行号):

    e111a585598a8e4535daddad89b826fb.png

    过滤

    可以使用特定行的值轻松过滤行。例如,过滤爵士音乐家Jazz:

    16b9f50f87674f865cd053cfbc23a124.png

    筛选拥有超过1,800,000名听众的艺术家:

    0ffff44cc9025ff0933d4c7708bdf310.png

    处理缺失值

    在数据科学中许多数据集都包含缺失值,如下:

    3d03dde6f3d2630fc8b5d7c619314ebe.png

    pandas提供了多种方法来解决这个问题。最简单的方法是删除缺少值的行:

    3ef28e054f0bd254c9cd72ee57d08083.png

    另一种方法是使用fillna()(例如0)填充缺失值。

    分组

    使用特定条件对行进行分组并聚合其数据时,可以按类型对数据集进行分组,看看每种类型的音乐有多少听众和爱好者:

    d6ad85d705bbfb81024d4b248e8dde17.png

    Pandas将上图中两个”Jazz”行组合成一个,通过sum()聚合,将Jazz的听众和爱好者加在一起,并显示总和。

    通过groupby(),可以实现数据集的折叠并从中发现数据的规律,聚合也是统计学的基础工具之一。

    除了sum(),Pandas还提供多种聚合功能,包括mean()计算平均值,min(),max()等多个其他功能。

    添加新列

    通常在数据分析过程中,需要从现有列添加新列。这在Pandas里轻而易举。

    760acbbc1d1f942568ba9f28fce2ae76.png

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    源数据类似“FC600×900A-00-00-02-008/4021磨砂黑”这样的,要输出成“黑色”。

    公式1“=FIND(”黑“,D3) #注释:D3单元格为源数据,公式含义在D3单元格找黑这个字符,找到后输出一个数值表示该字符在第几位,没有找到输出错误代码

    公式2 “=ISNUMBER(公式1) #增加ISNUMBER函数,判断FIND()是否为数值,分别输出true、false

    公式3 “=IF(公式2,“黑色”,”“) #完整公式,如果D3单元格包含黑这个字符,则在目标单元格里输出黑色,否则为空

    扩展一下,如果不只是黑色,还有白色、红色等,可以用IF嵌套将各个条件串联起来

    =IF(ISNUMBER(FIND(“黑”,D3)),“黑色”,IF(ISNUMBER(FIND(“白”,D3)),“白色”,""))
    在这里插入图片描述

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