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  • pycharm配置解释器

    2019-07-26 09:07:19
    第一步: 第二步:选择安装的python解释器的路径,然后保存即可

    第一步:
    在这里插入图片描述
    第二步:选择安装的python解释器的路径,然后保存即可
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  • pycharm配置解释器

    2021-03-16 20:33:18
    1、 在我们安装好pycharm的时候,并不是直接可以用的,我们还需要配置解释器,不配置解释器的话,就会出现下面这种情况。 此时,小伙伴们莫慌,只要我们配置好解释器就可以了。 2、首先点击上图中“Configure ...

    我们需要提前下载好python解释器
    解释器可以在 Python解释器官网下载,这里我下载的是3.8.8版本的

    1、 在我们安装好pycharm的时候,并不是直接可以用的,我们还需要配置解释器,不配置解释器的话,就会出现下面这种情况。
    在这里插入图片描述
    此时,小伙伴们莫慌,只要我们配置好解释器就可以了。

    2、首先点击上图中“Configure Python Interpreter”,之后Pycharm就会自动定位到“Project Interpreter”这个位置,如下图所示,该界面是Pycharm的设置窗口之一,专门用于配置Python解释器的。
    也可以从file->settings->Project->Python Interpreter这种方式进入
    在这里插入图片描述
    3、然后点击“Project Interpreter”右侧的下拉框
    在这里插入图片描述
    5、点击以后,Pycharm会出现python的解释器路径,
    在这里插入图片描述
    6、此时我们选择其中的一个,如果没有的话我们也可以点击这个位置的add进行添加
    在这里插入图片描述
    然后进行设置安装位置
    在这里插入图片描述
    然后点击OK,等待一会就可以了。

    接下来就会出现第5步的结果了。

    7、此时可以看到“Project Interpreter”已经有Python解释器了,并且相关的库正在加载中(Loading),稍等片刻之后就可以加载成功。相关库加载好之后,Python解释器配置就完成了,如下图所示
    在这里插入图片描述
    8、点击“Apply”,表示将相关库加载到Python解释器中,稍等片刻即可,等“Apply”这个选项卡灰化之后,再点击“OK”选项卡,如下图所示。
    在这里插入图片描述
    然后之前的提示就没有了,小伙伴们可以使用Pycharm敲代码了。
    在这里插入图片描述

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  • pycharm配置Anaconda解释器

    万次阅读 2017-10-20 22:59:33
    pycharm配置 Anaconda解释器

    1.下载pycharm
    下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
    注:Professional版本收费,Community版本免费,建议下载Community版本
    2.下载Anaconda
    下载地址:https://www.anaconda.com/download/
    下载界面
    Anaconda是pycharm的解释器的一种,里面包含Numpy,Matplotlib等多个常用包,故选择Anaconda解释器十分方便。
    3.配置解释器

    • 运行pycharm,file->settings
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    • Project->Project Intepreter
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    • 选择解释器,Add Local,找到Anaconda安装目录下的python.exe路径即可
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  • 今天小编就为大家分享一篇pycharm 配置远程解释器的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • unsupported python 3.4 pycharm配置Python3.4解释器显示unsupported python3.4的环境变量无效,需要重新添加

    报错1:

    unsupported python 3.4
    pycharm配置Python3.4解释器显示unsupported
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    python3.4的环境变量无效,需要重新添加
    添加后再重新检查
    在这里插入图片描述

    报错:

    pipenv executable is not found
    

    解决:

    pip install pipenv  执行该命令安装即可。
    

    在这里插入图片描述

    最后正常显示python34或者38即可
    在这里插入图片描述

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