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  • 用户画像,又称人群画像,是...构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”(犹如娱乐圈中明星的立人设) 标签由两部分组成: 1、根据客户的行为数据直接得到的 比如:用户在网站或者APP上主动填写的数据,...

    https://baijiahao.baidu.com/s?id=1583390736998845448

    用户画像,又称人群画像,是根据客户人口统计学信息,社交关系,偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。

    构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”(犹如娱乐圈中明星的立人设)

    标签由两部分组成:

    1、根据客户的行为数据直接得到的

    比如:用户在网站或者APP上主动填写的数据,严格一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶证等,这样的数据准确性较高。

    2、通过一系列算法或规则挖掘得到

    比如:一个用户最近开始购买母婴类商品,奶粉尿布等,那么可以根据客户购买的频次和数量,结合客户的年龄、性别推断是否为新妈妈/爸爸。

    用户画像其实就是希望通过某些手段对用户做甄别,把他们分成彼此相同或不同的人群或个体,进而区别化提供服务进行观察分析。

     

    用户画像的价值

    1、精准营销

    精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这部分也是广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户打上各种“标签”之后,广告主(店铺、商家)就可以通过标签圈定他们想要的客户,进行精准的广告投放。

    2、助力产品

    一个产品想要得到广泛的应用,受众分析必不可少。产品经理需要懂用户,所以用户画像能帮助产品经理透过客户行为表象看到客户深层的动机和心理。

    3、行业报告

    通过对客户画像的分析可以了解行业动态,比如90后人群的消费偏好趋势分析、高端客户青睐品牌分析、不同地域品类消费差异分析等等。

     

    讲了这么多“干货”大家是不是有点蒙圈了呢...下面我们看个简单的案例来帮助大家更好地理解。

     

    场景案例

    现有一份200多用户对十部电影的豆瓣评分数据,我们根据这些数据来刻画几组用户画像。

    十部电影分别如下:

     

    动作类:谍影重重5、湄公河行动、血战钢锯岭、伦敦沦陷;

    青春爱情类:北京遇上西雅图、七月与安生、六弄咖啡馆;

    动画类:疯狂动物城、功夫熊猫3、大鱼海棠。

     

    下面就开始进行用户细分及刻画:

    1、用户细分

    三种类型观众在数量上相差不多,说明人的品位爱好各不相同,比较平均。

     

    2、对比刻画动作片与爱情片用户画像

    (1)性别比例

    跟预想一样,果然喜欢青春爱情片女生偏多,女生感情比较细腻,多愁善感,如《情遇曼哈顿》上映时可以精准地推荐给这类女生;动作片确实是男生占多数,男生喜欢动作、场面效果炫酷的电影,能够激起他们的“英雄情怀”,如《雷神3》上映时可以推荐~

    (2)是否单身

    各位单身朋友们,是不是男人看了会沉默,女人看了会流泪啊!结合上面的数据,我们是不是可以在对单身男青年们推荐时文案可以写上“多去看几部爱情片啊,说不定就会遇见你的未来女友”之类的话。

    (3)社交偏好

    这里用对电影的评论数量来划分偏好程度的,大于等于25条评论都属于偏好社交,对于这部分人可以进行重点营销,他们可以为电影带来二次推广的效果。

    (4)品牌偏好

    苹果虽贵但还是受到大部分人的认可,我们对于使用苹果的用户是不是可以大胆推测他们具有一定的消费能力,可以推荐一些高档影院或者3D巨幕电影。

    (5)岗位分布

    在女生偏多的喜爱爱情片的人中果然也是护士、老师等女性职业偏多;反观男生偏多的喜爱动作片人群里IT、工程师等占到大部分,但是最明显的还是学生党队伍,学生还是空余时间较多,所以电影宣传人员可以多在各大高校进行推广,召开见面会等。

    (6)地域分布

    可以看出一些大城市的人们在忙碌的工作之余都喜欢用看电影来放松心情,娱乐一下,电影方工作人员是不是可以在大城市多排一些片场,来促进票房增长。

     

    从上面简单的案例我们就可以看出用户画像使产品的服务对象更加聚焦,更加专注,能更好的满足客户的需求,实现精准营销,并提升公司的经营效益。

    以上工具为:bdp个人版;

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  • 文档主要描述券商交易用户流程的生命周期标签文档、为后续用户运营提供数据决策、分析加工、挖掘深层次的数据。
  • DLabel模板 打印模板,Dlabel标签打印。一款简单好用的标签编辑软件...支持文字、图片、图形、一维码、二维码编辑,随意排版,方便实用,常用于面包店、奶茶、服装、小超市等行业,适合没有电脑想手机打印标签客户
  • 根据官网提供的接口https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/User_Management/User_Tag_Management.html把代码写好,执行,返回{\"errcode\":0,\"errmsg\":\"ok\"},老高兴了,去平台那一看...,没标签...

    根据官网提供的接口https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/User_Management/User_Tag_Management.html把代码写好,执行,返回{\"errcode\":0,\"errmsg\":\"ok\"},老高兴了,去平台那一看用户管理,没打上标签!找了老半天原因,无果。最后无奈的去模仿官网上的写法去操作,一整,阔以了!

    然后整理了一下,才明白!批量这两个字!

    ①openid_list集合必须包含两个openid或者两个以上(必须是真实有效,且已关注公众号)。只传一个openid是无效的;

    ②openid_list集合中的openid必须使用“”括起来(亲测,血的教训);

    ③openid_list集合中至少有两个不同的openid;

    ④openid可以重复打标签;

    ⑤tagid必须是合法的、存在的、int型数值;

    下面是能够正确打标签的代码,打码的是备用账户的openid,以达到给单个用户打码的效果

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  • 当你的每一个顾客都被上几百个标签之后,他的画像就会更准确,你会比他还了解他的需求。 消费者画像的工作原理 消费者已经光顾过你的网站,那么数据服务公司就能通过场景引擎技术,分析出用户的瞬时和...

    数据的两个经典案例

    用两个著名的营销案例来引出这次的话题。第一个案例讲的是韩国一家大集团的副总裁到澳大利亚出差,住进了丽思·卡尔顿饭店(RitzCarltonHotel,1992年美国国家品质奖服务类奖得主),他要求将浴室内的润肤乳液换成另一种他常用的产品。服务人员很快满足了他的要求。

    三周后,当这位副总裁住进美国新墨西哥的丽思·卡尔顿饭店,他发现浴室的架子上已摆着他所熟悉的乳液,一种回家的感觉在他心中油然而生。

    “凭借信息技术和多一点点的用心,丽思·卡尔顿饭店使宾至如归不再是口号。”丽思·卡尔顿饭店澳大利亚地区品质训练负责人琴·道顿女士说。

    另一个故事来自于美国第三大零售商塔吉特百货(Target)。

    一天,一名男子闯入他家附近的一家塔吉特店铺抗议:“你们竟然给我17岁的女儿发放婴儿尿片和童车的优惠券!”店铺经理立刻向他承认错误,但是经理并不知道,这“错误”是总公司运行数据挖掘的结果。

    一个月后,这位父亲来道歉了,因为这时他才知道他的女儿的确怀孕了。

    塔吉特比这位父亲知道他女儿怀孕的时间足足早了一个月!

    运用数据挖掘技术,塔吉特能够通过分析女性客户购买记录,“猜出”哪些是孕妇,并推算出预产期,抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户,吸引她购买。

    这两个例子,一个发生在酒店业,一个在零售业,前者通过对单个用户的细致关怀提升了品牌形象,后者通过深刻洞察创造了更多销售机会,生动地展示了大数据和数据分析技术对服务业的深刻影响。

    在此之前,要么规模化,要么个性化,能否实现规模的个性化?这就是大数据解决的最实际的问题。

    尤其是电商公司,数据储存比较丰富,通过大数据分析技术,准确勾勒消费者诸如年龄、收入、住处、外貌、消费偏好等特征,自动地、成规模地对用户分群、画像。你对消费者的每一点数据累积,都让这个画像丰富、成长,更加具象。

    当你的每一个顾客都被打上几百个标签之后,他的画像就会更准确,你会比他还了解他的需求。

    消费者画像的工作原理

    消费者已经光顾过你的网站,那么数据服务公司就能通过场景引擎技术,分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好,并综合他/她的性别、年龄、婚姻状况、职业等人口统计学信息,构成一幅饱满而又生动的“用户画像”。

    一旦这个消费者再次来到网站,你可以通过原先的画像,实时影响他的点击行为。他每刷新一个页面,你都可以实时分析他的即时购物偏好,推测出他此时是否有明确的购买意向,处于购买中的哪个阶段,对什么样的产品有兴趣,而后结合网站的经营目标和业务特点,以及他的购买历史等信息,将最合适的商品展现在他面前。

    推荐引擎会追踪用户的购物全过程,根据用户画像和零售行业经验,帮助他挑选商品。

    消费者画像就是指路明灯

    消费者在网上购物时,不同的点击代表着不同的意图,也包含着不同的信息,每一个点击就像DNA链条一样,包含了很多种复杂的信息,你需要准确地判定自己一厢情愿的定位是否符合事实。

    1.男女比例,不是你定的

    某服饰公司运营着两个电商网站,一个网站只卖男装,页面只推荐男装;另外一个网站只卖女装,页面只推荐女装。

    不过,我们通过用户画像却意外地发现:两个网站的用户群都呈现出很高比例的“情侣用户”或“家庭用户”特征,也就是当一个用户购买男装的时候,对女装也有需求。于是,我们采取了在两家网站交叉推荐商品的策略,结果大大提高了顾客的黏性和客单价。

    2.收入情况,不能想当然

    国内一家时尚传媒集团觉得自己的读者都是“高端大气上档次,低调奢华有内涵。奔放洋气有深度,狂拽炫酷屌炸天”。所以当该集团做电子商城的时候,其对自己用户的定位是高端时尚达人,商品售价普遍都在1000元以上。

    商城上线运营半年后,发现转化率一直非常低。后来进行用户画像分析,发现用户并非主观认为的那样高端时尚,实际购买力其实大多分布在300元左右。他们虽然是该传媒集团的时尚资讯粉丝,但是并不会购买其商城内的正品行货,而是跑去其他网站买仿款了。

    这是多么悲催的事情!

    3.来自哪里,不可臆测

    这个例子发生在团购行业。我们知道,用户在选择一个团单时,会重点考虑地理位置因素,所以某团购网站采用了这样的推荐策略:只推荐本商圈或邻近商圈的团单。

    但数据分析发现,很多用户活跃于多个商圈。以北京为例,很多在CBD地区购买团单的用户,也经常在通州购买,他们或许是在通州居住但在CBD工作。所以,在推荐策略上,我们打破了限定单一商圈的禁锢,结果大大提高了用户的转化率。

    4.发什么促销短信,要有根有据

    考虑一下这样的场景:一个商场的洗衣机做促销活动,我们可以通过用户画像,筛选出若干批符合这次活动的人群或会员。

    假设用户群A最符合本次活动,用户群B次之,用户群C最后。

    对A,商场发送频次不等的个性化短信;对B,发送个性化邮件;对C,则适当发送、投递宣传资料。

    对于A,导购会直接向他们介绍洗衣机活动,并提供一个不错的折扣;对于B,导购会详细介绍洗衣机和其他家电,刺激他们的需求;对于C,则可能任由他们在店内自由闲逛。

    5.搞调查,还是画像靠谱

    以银行为代表的金融领域,是离消费最近,也是最需要消费数据支持的领域。

    国内某知名银行的信用卡中心想全面了解其在线申请信用卡和贷款用户的特征,了解哪些用户的消费能力高并且信用好。

    传统做法是通过在线问卷和电话回访,评估用户的购买力和信用状况。不过,这些问卷中涉及的数据很少,而且很多可以造假,很难做出准确的评估,而电话回访的代价又很高,不方便全面推行。

    而用户画像正好可以派上用场:用户最近在衣、食、住、行、玩等各个方面的消费金额和消费频次,可以很客观地描述他的购买力;用户经常访问的社区论坛、媒体网站,可以很全面地了解他的社会属性,比如属于哪个社交圈子、生活品位等等。

    有了这些数据,银行可以对申请人做出更好判断,是否给他发信用卡,发什么类型的信用卡,透支额度多大;或是否为他提供贷款,贷款额度多大,贷款利率多少等等。

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  • 工作中经常需要将产品明细表转换成标签,贴在送货单上,或者将学生成绩转换成标签打印出来发送学生。 例如在下图中有若干产品的送货信息,要求按图2的模板批量打印。 图1 送货信息 图2 标签模板 要实现此类需求,...

    1.问题概述

    工作中经常需要将产品明细表转换成标签,贴在送货单上,或者将学生成绩转换成标签打印出来发送给学生。
    例如在下图中有若干产品的送货信息,要求按图2的模板批量打印。 在这里插入图片描述 图1 送货信息 在这里插入图片描述图2 标签模板
    要实现此类需求,手工操作显然是不行的,事倍功半且出错概率很高,可能复制数据时漏掉某一行。利用插件工具来完成的话,就算有数千行也可以几秒钟完成。接下来我向您介绍一个工具,标签打印的利器——E灵。

    2.软件下载

    E灵下载地址为:http://excelbbx.net/download.htm
    下载后双击Setup.exe安装即可,安装后打开Excel即可看到图3所示的功能区选项卡“E灵”,表示安装成功。插件支持Excel 2007、2010、2013、2016、2019,同时还支持WPS。
    在这里插入图片描述图3 E灵操作界面

    3.使用教学

    要将数据表转换成标签,请按以下步骤操作:
    1)进入“送货单明细”表中,单击菜单“报表批处理”->“批量生成标签”,程序会弹出图4所示的窗口。 在这里插入图片描述图4 批量打印标签界面
    上图所示的窗口中可以分别指定标签的数据来源、标签的行数以及是否需要在标签中插入二维码、条形码,如果需要则继续执行二维码和条形码的参数。
    2)单击“请指定标题来源”右方的浏览按钮 ,然后选中A1:G1区域,再单击“确定”按钮,操作界面如图5所示。 在这里插入图片描述图5 指定数据源的标题
    3)此时程序会弹出图6所示的对话框,要求用户指定标题区域A1:G1的第一个单元格“客户”对应于标签模板的哪一个单元格,此时选择标签模板的B1即可,表示打印标签时将送货单明细表的A列客户引用到标签模板是B1单元格来。
    在这里插入图片描述图6 指定明细表与标签模板的对应关系
    4)当单击“确定”按钮以后,程序会继续弹出对话框,要求指定其它标题在“标签模板”中的对应位置,您只需一一指定即可,如果某个标题不需要打印,那么单击“取消”即可。
    5)当指定完所有标题后,将标签的行数设置为7行(默认值是8行)。设置完成后,窗口的各项参数如下:
    在这里插入图片描述图7 已经设置好参数的标签窗口
    6)由于当前标签不需要二维码,因此直接单击“生成标签”即可,生成后的结果如下:
    在这里插入图片描述图8 最终的标签效果
    在这里插入图片描述图9 标签的打印预览效果
    如果送货单明细有了修改,或者需要重新打印,此时不需要重新设置所有参数,打列“批量打印标签”对话框后可以看到“调用历史记录”按钮由灰色禁用状态变成了可用状态,此时单击“调用历史记录”即可生成所有参数,然后单击“生成标签”即可。
    在这里插入图片描述图10 调用历史记录从而避免每次手工指定参数
    如果需要在标签中显示二维码,二维码的内容是产品的名称、颜色和数量,标签的样式如图11所示,那么要如何操作呢? 在这里插入图片描述

    图11 带二维码的标签
    7)进入“送货单明细”工作表,按前面的相同步骤设置标题来源和标题的行数,然后将“在标签中插入一维二维码码”复选框打勾,此时可以看到二维码和一维码相关的参数设置界面,如下图所示:
    在这里插入图片描述图12 设置一维码和二维码的界面
    8)单击“存放位置”右方的浏览按钮,然后再选择“标签模板”工作表中的C2单元格,表示生成的二维码放在C2单元格,设置界面如下:
    在这里插入图片描述图13 指定二维码的存放位置
    9)单击“数据来源”右方的浏览按钮,然后选择C1:E1区域,单击“确定”按钮,设置界面如下: 在这里插入图片描述图14 指定二维码的数据来源
    10)分隔符号保持为默认值“,”不做修改。接着将“包含标题”打勾。
    11)单击按钮“生成标签”,结果如下:
    在这里插入图片描述图15 最后的标签效果
    此时可以打印标签了,送货单明细表的数据有多少行,就会打印出多少个标签来。标签中的二维码包含了每一箱产品的名称、颜色和数量,例如第一个二维码扫码后结果如下:
    型体名称:SHS19004大底,颜色: 黑色19-0000TPX,数量:1355
    当然了,也可以在设置参数时将二维码切换条形码,本软件功能强大、操作便捷、设置灵活,可以生成图16所示的含条形码的标签:在这里插入图片描述图16 包条形码的产品标签
    是不是很强大呢?各位看官老爷们可以体验一下,亲自打印标签,感受一下Excel工具的高效与灵活。

    最后,通过一个动画展示所有操作过程:
    在这里插入图片描述

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