修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：

代码如下：
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt.plot(max_std, label='max_std')
plt.legend()
plt.xlabel('window')
plt.ylabel('std')
plt.xticks(range(len(max_std)))
# plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
可以发现，通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式，比如根据时间显示。只需要修改为：
plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01′,’2014-09-30′),rotation=90)#设置时间标签显示格式
如果希望保留小数点后一位，可以这样：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt.plot(max_std, label='max_std')
plt.legend()
plt.xlabel('window')
plt.ylabel('std')
# plt.xticks(range(len(max_std)))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
以上这篇修改python plot折线图的坐标轴刻度方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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基本绘图，设置子图间距，设置图片大小，设置折线类型，标签，设置坐标轴范围、标签，设置子图标题
 
import  matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

x1,y1=[-1,0,1],[0,0,1]
x2,y2=np.arange(5),np.random.rand(5,1)
x3,n_bins=np.random.randn(200,1),50
x4,y4=np.random.randn(200,1)*10,np.random.randn(200,1)*10
#设置图片大小
fig,ax=plt.subplots(2,2,figsize=(20,15))
#设置子图间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5)
# 设置折线类型,标签
ax[0,0].plot(x1,y1,'rx--',label='relu')
ax[0,0].legend(loc='best')
#这里的数组只能是1维的。否则报错：float() argument must be a string or a number, 
# not 'NoneType'
ax[0,1].bar(x2,y2[:,0])
ax[1,0].hist(x3,n_bins)
ax[1,1].scatter(x4,y4)
# 设置坐标轴范围
ax[1,1].set_xlim([0,20])
# 设置标签，title
ax[1,1].set_xlabel('x')
ax[1,1].set_ylabel('y')
ax[1,1].set_title('散点图')

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import random
i = 100
squares = []
while i>0:
    squares.append(random.randint(0,999))
    i-=1
plt.plot(squares,linewidth=2)#linewidth线条粗细，出图方法
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('随机折线图')
plt.show()
 
解决问题的用到代码是：
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

        title: {
            text: '近12月销量图表：',
            textStyle: {
                fontSize: 12,
            },
            left:'center'
        },