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  • 修改python plot折线图坐标轴刻度,这里修改为整数:代码如下:from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerimport numpy as npdef std_plot():overall_std = [34.369, 21.366, 16....

    修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数:

    202006240759521611.jpg

    代码如下:

    from matplotlib import pyplot as plt

    import matplotlib.ticker as ticker

    import numpy as np

    def std_plot():

    overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure()

    plt.plot(overall_std, label='average_std')

    plt.plot(max_std, label='max_std')

    plt.legend()

    plt.xlabel('window')

    plt.ylabel('std')

    plt.xticks(range(len(max_std)))

    # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

    plt.show()

    std_plot()

    可以发现,通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式,比如根据时间显示。只需要修改为:

    plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01′,’2014-09-30′),rotation=90)#设置时间标签显示格式

    如果希望保留小数点后一位,可以这样:

    202006240759521612.jpg

    from matplotlib import pyplot as plt

    import matplotlib.ticker as ticker

    import numpy as np

    def std_plot():

    overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure()

    plt.plot(overall_std, label='average_std')

    plt.plot(max_std, label='max_std')

    plt.legend()

    plt.xlabel('window')

    plt.ylabel('std')

    # plt.xticks(range(len(max_std)))

    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

    plt.show()

    std_plot()

    以上这篇修改python plot折线图的坐标轴刻度方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。

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  • 主要介绍了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题坐标轴等信息,结合实例形式分析了Python中matplotlib模块进行坐标系图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
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    基本绘图,设置子图间距,设置图片大小,设置折线类型,标签,设置坐标轴范围、标签,设置子图标题

    import  matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    
    x1,y1=[-1,0,1],[0,0,1]
    x2,y2=np.arange(5),np.random.rand(5,1)
    x3,n_bins=np.random.randn(200,1),50
    x4,y4=np.random.randn(200,1)*10,np.random.randn(200,1)*10
    #设置图片大小
    fig,ax=plt.subplots(2,2,figsize=(20,15))
    #设置子图间距
    plt.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5)
    # 设置折线类型,标签
    ax[0,0].plot(x1,y1,'rx--',label='relu')
    ax[0,0].legend(loc='best')
    #这里的数组只能是1维的。否则报错:float() argument must be a string or a number, 
    # not 'NoneType'
    ax[0,1].bar(x2,y2[:,0])
    ax[1,0].hist(x3,n_bins)
    ax[1,1].scatter(x4,y4)
    # 设置坐标轴范围
    ax[1,1].set_xlim([0,20])
    # 设置标签,title
    ax[1,1].set_xlabel('x')
    ax[1,1].set_ylabel('y')
    ax[1,1].set_title('散点图')
    
    plt.show()
    
    
    展开全文
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    import matplotlib.pyplot as plt
    import random
    i = 100
    squares = []
    while i>0:
        squares.append(random.randint(0,999))
        i-=1
    plt.plot(squares,linewidth=2)#linewidth线条粗细,出图方法
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    plt.title('随机折线图')
    plt.show()

    解决问题的用到代码是:

    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

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  • title: { text: '近12月销量图表:', textStyle: { fontSize: 12, }, left:'center' },
            title: {
                text: '近12月销量图表:',
                textStyle: {
                    fontSize: 12,
                },
                left:'center'
            },

     

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  • //设置坐标轴范围 axisX->setTitleText("time(secs)");//标题 axisX->setLabelFormat("%.1f"); //标签格式:每个单位保留几位小数 axisX->setTickCount(20); //主分隔个数:0到10分成20个单位 axisX->...
  • R语言设置图片标题坐标轴的颜色

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空空如也

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如何给折线图设置标题