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  • 软件工程的角色定位
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    2019-10-30 14:17:47

     

    开发阶段

    需求调研员:与客户交流了解客户的需求。

    需求分析师:通俗一点讲需求分析师就是跟客户交流,准确获取客户需要。需求分析师是项目前期与客户方打交道最多的人,对于客户来说,他可以代表整个项目组,对与项目组成员来说他的意见可以代表客户方的意见,项目组内所有与客户需求相关的事情必需得到他的认可。

    系统分析师:主要负责根据系统分析结果设计系统总体架构、监管系统开发日程、确定软件内流程和框架等。系统分析师是项目组中的首席执行官,他涉及项目的所有方面,是项目进度的推动者,也是项目成功的关键。

    模块设计师:对与系统分析师和架构师所划分的模块进一步细化,保障各模块按既定的标准和要求的完成。 数据库设计师:又称DBA,是项目组中唯一能对数据库进行直接的操作的人。对项目中与数据库相关的所有重要的事做最终决定的人。根据业务需求和系统性能分析、建模,设计数据库,完成数据库操作,确保数据库操作的正确性、安全性。 软件架构师(软件体系结构师):主要负责设计项目中软件部分的体系结构和模型,排定软件开发日程,确定软件内部流程和框架等。系统架构师也可以理解成技术总监。系统架构师是在部门内所有软件项目中,对技术上所有重要的事情做出决定的人。 项目组长:通常3~4个开发人员组成一个开发小组,由一个小组负责人带领进行开发活动。开发小组负责人由小组内技术和业务比较好的成员担任。 软件开发工程师:根据设计师的设计成果进行具体编码工作,对自己的代码进行基本的单元测试。软件工程师是最终实现代码的成员。 美工:负责公司软件产品的美工设计和网页制作 系统分析员:根据客户的需求,编写成可以通过软件解决的软件需求及功能文档实现。

    测试人员 :根据测试经理的计划和测试总体方案对目标产品进行测试,编写测试 case 和测试代码,发现和跟踪 bug ;编写用户手册;进行用户培训和教育。测试人员介入项目的时机从理论上讲越早越好,但考虑到测试人力资源,通常在需求分析确定后介入比较合适。对测试人员而言,除了要求和开发人员相同的技术技能外,还应该熟悉测试理论和测试方法,尽可能做到总是站在使用者的角度观察和思考问题。

    培训和支持人员:负责软件交付和维护任务。他们可能是其他开发人员的一部分,也可能是独立的人员。

    质量保障人员:在生产过程中监督和控制软件产品质量的人员。通常一个团队有一个质量保障小组,由一个或多个人员组成。

    软件配置管理人员:管理软件开发中产生的各种制品,具体工作是对重要制品进行标识、变更控制、状态报告等。通常一个团队只有一个软件配置管理人员。

     

    软件工程

    技术总监:对系统方向和团队中一些决策性的事进行管理,包括日常事务,虽然他不需要编码,但能担任技术总监,这冷对不是拿来显摆的,他肯定是经历了设计开发,产品的实施,并系统的战略性发展都有相当的见解,对整个系统的所有流程都面面具道,不单单局限于技术层面,因为他需要主导整个团队运作。

    项目经理:项目经理负责人员安排和项目分工,保证按期完成任务,对项目的各个阶段进行验收,对项目参与人员的工作进行考核,管理项目开发过程中的各种文档,直接对公司领导层负责,他既能处理好与客户之间的关系,又能协调好项目小组成员之间的关系。项目经理是在整个项目开发过程中项目组内对所有非技术性重要事情做出最终决定的人。

    产品经理:企业中专门负责产品管理的职位,产品经理负责市场调查并根据产品、市场及用户等的需求,确定开发何种产品,选择何种业务模式、商业模式等。并推动相应产品的开发组织,他还要根据产品的生命周期,协调研发、营销、运营等,确定和组织实施相应的产品策略,以及其他一系列相关的产品管理活动。

    项目助理:对会议、文档、日常事务的跟踪进行管理,别以为这个只是助理一职,这个职务在整个项目中,启着至关重要的位置,她贯穿于团队中每个职务之中,其它职务是针,她就是一根线,她可以对项目中每个人的工作进行监控、总结和传达任务。

    Leader:管理项目组成员、技术难点分析,编写详细设计文档,技能特色很突出,有创新能力,不是什么都是从网上拿下来一改就用的,其它方面都可以讲出一二,对行业内的动态都很关注,有一定的交际能力。

    测试经理: 是测试活动的领导者,是公司内部认定的产品质量责任人(项目经理是对外的软件质量责任人)。测试经理的责任是计划和组织测试人员对目标产品进行测试,发现 bug 、跟踪 bug 直到解决 bug ;计划和组织用户培训工作。

     

    参考资料:

    1、软件开发人员角色定位和分工

    https://blog.csdn.net/vebasan/article/details/6823158

    2、软件开发团队常见角色职责

    https://blog.csdn.net/qq_26811681/article/details/51264670

    3、《软件开发的技术基础》

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    研发项目经理的角色定位 版本: v1.0.0 作者: Catherine 时间: 2019.03.13 目录 1.什么是研发项目管理 2.研发项目经理不仅仅是在跟进与汇报 3.每个项目经理都要认真思考的三个问题 4.研发项目经理定位 5.研发项目...

    研发项目经理的角色定位

    版本: v1.0.0
    作者: Catherine
    时间: 2019.03.13

    目录

    1.什么是研发项目管理

    在这里插入图片描述

    2.研发项目经理不仅仅是在跟进与汇报

    在这里插入图片描述

    3.每个项目经理都要认真思考的三个问题

    在这里插入图片描述

    4.研发项目经理定位

    在这里插入图片描述

    5.研发项目经理使命与职责是什么

    • 使命: 保证项目成功
    • 职责: 旅行研发项目经理的管理角色,通过自身的影响力,运用科学的项目管理方法和工具进行高效的项目管理

    在这里插入图片描述

    6.研发项目经理的六个核心职责提炼

    在这里插入图片描述

    7.研发项目经理完成使命的武器

    在这里插入图片描述

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  • 基层管理者的角色定位

    千次阅读 2014-10-03 21:59:48
     2014年9月10日是老师节,而这一天,我也开始正式踏上了管理这条路线,值得自己纪念的日子。  从毕业入职到现在已整整三年有余,曾经的目标,3年计划是把技术基础打扎实,5年计划是能在某个领域上有所有突破发展...
    引言:
           2014年9月10日是老师节,而这一天,我也开始正式踏上了管理这条路线,值得自己纪念的日子。
           从毕业入职到现在已整整三年有余,曾经的目标,3年计划是把技术基础打扎实,5年计划是能在某个领域上有所有突破发展。最近一年我的几个领导经常问我,考虑往哪个方向发展,我的回答总是很坚定,我想走往管理方向,做一个综合性的人才。我深知自己不是技术上的怪才,但我是技术的痴迷爱好者,我沉迷于技术学习中,享受解决大家碰到的棘手问题的那种成就感。
          就这样在今年的7月份的某一天,老大找我谈话,告知我说是否有意向去做某项目组基层管理者,虽然不是我当前所处的项目组,但我还是同意了,我不会因为不熟悉而感到后怕,反而觉得是一个挑战,从另一方面来说,也是我自己的发展所需嘛。就这样,我踏上了管理这条道路。
     
    背景:这是我在基层管理答辩前,学习了有关管理者角色的定位和思考,这里完全是自己对角色理解的总结,这篇也算是一个开篇,后面会不断把自己对管理的思考进行总结。
     
    主题:基层管理者的角色定位
    图1    基层管理者的角色定位
             以图1来表示基础管理者的角色定位的几大方向。
     
    一、技术领头者
            作为基层主管不是意味着可以脱离技术完成做管理者,相反的,对管理者来说,技术的要求更高,如何带好这么一个基层团队完成一个项目,需要管理者的技术识别、引领、积累。如果一个主管能力一般,如何让下面的兄弟服你,听从你的任务安排,这个时候,你需要有一个能服从的东西,那最基本的东西便是你的技术能力要服众。
          试问一下自己:
                     兄弟们是否认为只要是负责的特性开发,你都能很完美高质量的输出结果?
                     兄弟们平时碰到技术或方案上的问题时是否会主动找你讨论,希望从你这边获得有效的帮助?
                     兄弟是否认可了你的技术能力?
             如果以上有一点还不成立的话,那作为基层管理者会相对困难了,因为首当其冲的莫过于需要队员的支持了。
          作为技术领头者可以从几个方面考虑:
     
          a)  技术识别
            作为项目团队需要识别当前这个项目团队需要哪些技术能力,编程语言、框架、开源组件、开发工具、编程环境等方面。项目支撑需要的不仅仅是会某种技术开发语言,团队需要提前识别需要的技术能力,提前做好技术积累,为项目的做好准备;
     
          b) 技术引领
             团队技术的学习不要简单的告知大家,我们需要会什么样的技术,大家按期完成学习。如何最有效的让大家把相关技术在最短时间最有效的掌握很重要,基层管理者需要好好的思考了。方法多种多样,每个管理者都不一样,至于我现在所处的团队,目前因为比较成熟,还没有涉及这方面。
     
          c) 技术积累
            技术积累不用我说,当你在看这篇文章的时候,你收获着我积累的知识,我巩固自己的知识;你可以提出问题把我问倒,我为了回答你提出的问题再次深入学习思考,就这些技术积累的好处了。但困难不是在于怎么去总结,而是在于做总结的动力,没有KPI指标牵引的输出,未必大家领你的情。这时基层管理者要考虑如何做好团队的技术积累,这是一件长久艰巨而又十分必要的任务了。技术积累的方法有很多种,最近学习了些项目知识管理方面的方法,其中分为做前学,做中学(也称AAR),做后学等在项目过程中的项目知识管理方法,其中AAR是我非常赞同的方法,最近开始打算在我的这个团队中进行下去,期待获得好的效果。
     
    二、项目管理
            项目管理者相信很多人都能很简单的理解了,作为基层管理者,做好项目的规划和风险控制是个承上启下的工作,不仅上级领导看重,你的团队成员也非常的需要。看过很多基层主管总认为项目最容易出绩效,故而让主抓项目进展和质量,而忽视了团队建设和技术领头两大方向,成功的领导者是不会整天盯着下面的兄弟加班加点的完成任务的。      
     
           a)  项目关键领域设计能力
            作力团队的领头者,这是基本的要求,正确把握关键领域的设计,避免项目的关键领域因为每个人的理解不一导致进入错误的方向,从而为后续的项目开展带来更多的问题和困难。或许这个领域不是你来亲自设计,让需要你来把关。
     
          b) 项目计划
           没有计划就是一个松散的团队,一方面项目进度无法保证,另一方面让团队成员觉得自己没有了工作进展的概念,别说工作的冲劲了,每天都觉得可以留到明天再做,最后只能导致项目进度缓慢,老大可就要批评你了。
           做得好的项目计划,可以把整个团队的工作激情调到起来,工作效率的提升。所以我一直认为管理者需要适当的减少一些开发工作的承担,每天多花点时间来思考,项目计划和进展的问题,保证团队项目进展的健康稳定的开展。
           项目计划很多方式,我自己也在学习过程中,后面再具体讨论。
     
          c) 风险识别及控制
           风险是项目健康发展的隐患,如果不及时控制,最后的结果会导致整个项目进度问题,严重的会导致项目无法正常结束。故在项目开展过程中上需要及时发现风险点,提前曝光风险,制定解决计划,定期检查风险是否解除,若无法在自己团队内解决,就需要及时协调资源或是求助领导了。
     
    三、团队建设者
            基层管理者在项目管理下,团队建设也占据着非常重要的地位,为什么有些团队会不断的出现杰出的人才、管理者等,团队整体绩效都很好,而有些团队总是平平的,没有人才的输出?一方面还是和管理者有关系的,管理者如何把团队建设好,如何让每个成员都能发挥自己的能力为项目做高质量的输出,另一方面都能有自己的个人发展。需要团队管理者好好思考了。
     
            a) 绩效管理
             几乎工作的人都有KPI吧,只要有KPI,就有着绩效管理的工作,如何引导团队成员创造绩效,有些成员不明白为什么自己做得加班加点干活很努力了,最后绩效考评的时候又不尽人意;有些人觉得自己做得比别人好,最后绩效却比别人差等等。这些需要主管好好思考,如何做好引导,如何让大家觉得你在绩效考评时做到的公平公正了。
     
            b) 团队氛围
           团队氛围,一个老鼠屎会坏一锅粥,氛围也是如此,好的团队工作氛围就好比在新鲜空气下生长,是健康的;在充满勾心斗解、KPI导向的工作、消极报怨的团队只会让这个团队越来越走下坡路了。
     
            c) 团队能力建设
           管理者不容忽视团队成员个人能力的提升,一方面:项目往往需要我们每个成员尽可能的承担更多模块的能力;另一方面:个人能力的提升让员工有个人发展的满足感,很多员工进到公司来不仅仅为了赚钱,另一方面还是自己个人发展的需求。
     
    总结:
            管理者是团队的领头羊,是带领团队高质量完成项目目标及团队成员能力成长的领头人。
            用马云曾经说过的一句话:员工离职的原因林林总总,只有两点最真实,1,钱,没给到位;2、心,委屈了。这两点也是基层管理者在平时工作中多多思考的方向。
     
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  • (统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位,那么数据人才的第一步踏出以后该如何确定自己的职业角色定位?  业务数据分析师(数据专员、...

    美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)近期发布的重要报告也指出“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”换言之,现在入行数据分析师恰逢其时。


    写在前面

    全世界,企业每天都在创造更多的数据,迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法,仅美国就将面临150,000多名数据分析师的短缺另加150万个精通数据的管理者。

    美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)近期发布的重要报告也指出“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”换言之,现在入行数据分析师恰逢其时。 

    但是在入行之前,C君忍不住问一句,你们知道什么是精通数据的管理者吗?这所有的数据科学家都是一样的吗?下图为我们揭示了国外数据科学的不同角色和定位: 

    而以当前中国数据人才的市场来看,主要分为数据专员(统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位,那么数据人才的第一步踏出以后该如何确定自己的职业角色和定位? 

    业务数据分析师(数据专员、数据运营等)

    业务数据分析师对应的CDA一级考试。他们是数据分析师的一个子集,他们更关心的是数据的业务含义和应该导致操作。

    你能拿到的薪水

    业务数据分析师作为入门级的角色,往往是数据科学角色中报酬最少的,月薪一般为5k-15k

    你需要掌握的知识

    理论基础:概率论、统计学理论基础
    软件要求:必要Excel、SQL;可选SPSS、SAS、R等

    业务分析能力:熟知业务,能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据,进行整理、清洗、处理,通过相应数据分析方法,结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。

    结果展现能力:能够形成逻辑清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议和策略。

    建模分析师(数据挖掘工程师、大数据工程师)

    建模分析师对应的是CDA二级建模分析师考试。他们通常扮演一个数据工程师的角色。主要依靠他们的软件工程经验来处理大规模的大量数据。他们通常专注于编码,清理数据集,以及实施来自数据科学家的请求。他们通常知道从Python到Java的各种各样的编程语言。当有人从数据科学家那里获取预测模型并用代码实现它。

    你能拿到的薪水

    建模分析师作为数据工程师,在数据科学角色中占据着十分重要的地位,月薪一般为15k-25k

    你需要掌握的知识:

    理论基础:统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘(DM)

    软件要求:必要Excel、SQL;可选SPSS MODELER、R、Python、SAS等

    业务分析能力Data可以将业务目标转化为数据分析目标;熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库构架建设;针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中搜集并提取信息;通过相关数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。

    结果展现能力:报告体现数据挖掘的整体流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策。

    第三阶:大数据分析师(大数据架构师、大数据工程师)

    大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据模型的技术,仔细检查数据,并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解,模型的优化和改进等。

    你能拿到的薪水

    大数据分析师作为架构的搭建者,在编程框架中举足轻重,月薪一般为25k-50k

    你需要掌握的知识

    理论基础:统计学、概率论和数据库、数据挖掘、JAVA基础、Linux基础

    软件要求:必要 SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark;可选R、Hadoop、Hbase、ZooKeeper、Pig等

    业务分析能力:熟悉hadoop+hive+spark进行大数据分析的架构设计,并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能与应用场景,根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善。

    结果展现能力:报告能体现大数据分析的优势,能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读,同时提出模型的优化和改进之处,以利于提升大数据分析的商业价值。

    第四阶:数据科学家

    数据科学家对应的是CDA三级数据分析科学家考试。扮演数据科学家角色的人可能是运用统计学和算法的理论知识找到解决数据科学问题的最佳方法的人,可能是建立一个模型来预测下个月信用卡违约的数量的人……

    你能拿到的薪水

    数据科学家是数据科学的编程与实现,数据科学理论和数据的商业影响之间的桥梁,年薪一般在60W以上。

    你需要掌握的知识

    理论基础:统计、大数据、数据挖掘、机器学习和商业智能

    软件要求:必要Excel、SQL;可选R、Python、SAS、Hadoop等

    业务分析能力带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。

    结果展现能力带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。

    结论

    数据科学是一个新的,令人兴奋的领域,它需要符合具体定数据科学角色的个人聚在一起,解决前沿问题。

    Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。

    北京优网助帮信息技术有限公司(简称优网助帮)是以大数据为基础,并智能应用于整合营销的大数据公司,隶属于亨通集团。Bingdata是其旗下品牌。优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖,兼有互联网与通信运营商两种基因,为大数据的算法分析提供强大的技术支撑。

     

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