插入一个R visualization：

一定要确保图形出现这个model的小图标，代表这个R visualization的模型数据成功绑定之后才能进行下一步操作：

模型绑定成功后，在R script编辑器Environment标签页的Data下拉菜单里能看到模型数据。

使用这个SAP Analytics Cloud官方教程里提供的excel文件作为数据源：
https://www.sapanalytics.cloud/tutorial-r-visualization/
该excel内容如下：

excel系统导入SAP Analytics Cloud后，需要使用simple transformation，将；分号分隔的值拆分成三列：



逐一拆分：

拆分完毕之后，生成Model. 将这个url里包含的R脚本复制粘贴到R编辑器里：

https://www.sapanalytics.cloud/wp-content/uploads/2019/09/R-Script-Plot.txt
# Discription:
# Creating a histogram of the log returns, adding the kernel density of the log returns
# and the normal density as reference distribution 
#
# Requirements: 
# ggplot requires a data frame
# 
# Output:
# Histogram Plot
# 

library(ggplot2)

Simulated_data <- data.frame(Simulated_data)

histgg <- ggplot(data = Simulated_data, aes(logreturns))

histgg + geom_histogram(aes(y = ..density..),fill = "lightblue",color = "black", alpha = 0.8, position = "identity") +
  geom_density(aes(color = "Kernel Density"), size = 1) +
  stat_function(aes(color = "Normal Distribution"), fun = dnorm, args = list(mean = mean(Simulated_data$logreturns), sd = sd(Simulated_data$logreturns)), size = 1) +
  ggtitle("Histogram") +
  theme(panel.grid = element_line(linetype = "dashed", color = "lightgrey"), panel.background = element_rect(fill = "white"),
        panel.border = element_rect(colour = "black", fill=NA),
        plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  scale_colour_manual("Density", values = c("red", "darkgreen")) +
  xlab(" ")+
  ylab("Frequency") 

点击Execute按钮，就可以看到R脚本绘制出来的图形了：

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在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。
Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效；matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。
下面我通过一些简单的代码介绍如何使用 Python绘图。
一、图形绘制
直方图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
mu=100
sigma=20
x=mu+sigma*np.random.randn(20000)# 样本数量
plt.hist(x,bins=100,color='green',normed=True)# bins显示有几个直方,normed是否对数据进行标准化
plt.show()
条形图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
y=[20,10,30,25,15]
index=np.arange(5)
plt.bar(left=index,height=y,color='green',width=0.5)
plt.show()
折线图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.linspace(-10,10,100)
y=x**3
plt.plot(x,y,linestyle='--',color='green',marker='<')
plt.show()
散点图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.random.randn(1000)
y=x+np.random.randn(1000)*0.5
plt.scatter(x,y,s=5,marker='<')# s表示面积，marker表示图形
plt.show()
饼状图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
labels='A','B','C','D'
fracs=[15,30,45,10]
plt.axes(aspect=1)#使x y轴比例相同
explode=[0,0.05,0,0]# 突出某一部分区域
plt.pie(x=fracs,labels=labels,autopct='%.0f%%',explode=explode)#autopct显示百分比
plt.show()
箱形图
主要用于显示数据的分散情况。图形分为上边缘、上四分位数、中位数、下四分位数、下边缘。外面的点时异常值
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
np.random.seed(100)
data=np.random.normal(size=(1000,4),loc=0,scale=1)
labels=['A','B','C','D']
plt.boxplot(data,labels=labels)
plt.show()
二、图像的调整
1、23种点形状
"."point","pixel"o"circle"v"triangle_down
"^"triangle_up"<"triangle_left">"triangle_right"1"tri_down
"2"tri_up"3"tri_left"4"tri_right"8"octagon
"s"square"p"pentagon"*"star"h"hexagon1"H"hexagon2
"+"plus"x"x"D"diamond"d"thin_diamond
2、8种�冉�默认颜色的缩写
b:blueg:greenr:redc:cyan
m:magentay:yellowk:blackw:white
3、4种线性
- 实线 --虚线 -.点划线 ：点线
4、一张图上绘制子图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.arange(1,100)
plt.subplot(221)#2行2列第1个图
plt.plot(x,x)
plt.subplot(222)
plt.plot(x,-x)
plt.subplot(223)
plt.plot(x,x*x)
plt.subplot(224)
plt.plot(x,np.log(x))
plt.show()
5、生成网格
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
y=np.arange(1,5)
plt.plot(y,y*2)
plt.grid(True,color='g',linestyle='--',linewidth='1')
plt.show()
6、生成图例
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.arange(1,11,1)
plt.plot(x,x*2)
plt.plot(x,x*3)
plt.plot(x,x*4)
plt.legend(['Normal','Fast','Faster'])
plt.show()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

 

通过如何使用Excel进行数据分析，我们已经学会了从原始数据中得到分下面的分析结果：统计出每个城市的数据分析师招聘数量。

 



 

那么，问题就来了。有了数据分析结果以后，如何展示成图表呢？

 

我们按下面图片中标出的顺序来看下，在Excel中如何绘制图表。



 


第1步，选住要绘制图形的数据，也就是数据透视表里的数据。

第2步，点击”开始”选项卡下的“推荐的图表”功能，就可以打开excel的所有图表。

第3步，在所有图表里我们选择条形图中的“簇状条形图”，因为这里我们比较的是多个类别，所以选择常用的条形图，当然你也可以选择柱状图。最后在数据旁边生成了图形。


 

到现在，我们生成的图表是excel默认的格式，我们需要按之前聊过的设计原则对图表进行些优化（知道这7个设计原则，你也可以设计出漂亮图表），让用户更能看懂这个图表。

 


	
将数据和图表分开
	
 

首先，我们需要将数据和图表分开到两张工作表中sheet。下面图片我们看下如何操作。


第1步，我们在图表上鼠标右键，点击“剪切”

第2步，我们在excel工作表上点击“加号”，增加一个新的工作表，并命名为：图表-城市需求。

在数据分析的过程中，我们一般会将数据（sheet1）、数据透视表，图表分别放到3个工作表中进行管理。

第3步，我们在这个新建的空工作表的第一个单元格上，点击鼠标右键，选择“粘贴”，就可以把图表粘贴过来。


 

这样就可以把数据和图表分开。

 


	
删除无关的元素
	
 

对图表进行简化，增强可读性。我们将图表上所有与数据表达无关的元素全部删除。

 



 


1）上面图中红框的地方是标题和图例，在这些元素上点击鼠标右键，选择“删除”。

 

很多人会疑问，为什么连标题和图例也要删除。其实我们遵循了设计样式和内容分离的设计原理。图表只需要聚焦于数据表达本身。标题可以通过Excel的单元格添加，总之别用图表自带的元素。

 

2）上面图中黄色框的地方计数项：城市，和城市是数据透视表自动生成的按钮，在这些元素上点击鼠标右键，选择“隐藏图表上的所有字段按钮”。

 

3）在图表的网格线上点击，点击鼠标右键，就可以把网格删掉。


 

下面图片我们继续去掉图表的边框，并把图表背景色设置为透明。



 


第1步，在图表边上点击鼠标右键，选择“设置图表区域格式”，会弹出设置图表格式对话框。

第2步，在图表设置格式对话框中，选择“无填充”就可以把图表背景色设置为透明，选择“无线条”就可以把图表边框去掉。


 

下面图片我们将将整个背景设置成白色。白色和任何颜色结合都不会显得突兀。



 


我们选择工作表的全选表格按钮，然后设置填充颜色为白色。就可以把整个工作表都设置为白色背景。


 

我不建议使用白色之外的背景，因为在白色背景上，我们可以很容易的聚焦在数据上，而深色背景吸引了用户的视线，让用户远离了数据。

 

删除自带的元素和背景设置为白色，整个图表就变的清晰多了。

 


	
图表的配色进行优化
	
 

好的配色决定了图表整体美观的上限。

 

颜色的变化只能说明一点：变化，所以，当你因为某些原因希望受众感觉到变化时，可以利用这一点，但千万不要仅仅因为新颖而使用。

 

一般只选取两到三种颜色加黑灰白。使用颜色时，一定要克制住为了丰富多彩而使用颜色的冲动。如果使用了太多种颜色，甚至超过了彩虹的颜色种类，就失去了颜色的价值，因为没有什么是突出的。

 

切记不要用过多的颜色，不然用户无法聚焦于你图表数据本身。

 

配色属于设计领域的技能，分析师就不要学怎么搭配辅色对比色了。直接借助AdobeColor CC网站（https://color.adobe.com/zh/explore/?filter=newest）的色彩主题选取颜色。

 

对于吸引注意的颜色，我通常选用蓝色，原因有这样几个：

1）我喜欢蓝色

2）避免了色盲的问题

大约有8%的男性和0.5%的女神是色盲患者，色盲症的表现通常难以区分红色和绿色。因此一般情况下，应该避免同时使用红色和绿色。

3）在黑白打印时效果很好

 

所以我经常用的配色方案是VTBC，可以在这个网站搜索找到，它是高贵冷艳的商务风。后续图表我都会用这个配色方案。

 

我们跟着下面图片的顺序看下如何找到这个配色方案。



 


1）在搜索引擎中搜索这个网站的名称，就可以打开该网站。然后点击这个网站中的探索，在出现的页面搜索框中搜索VTBC配色方案。

2）把鼠标放到这个配色方案上，可以看到“编辑副本”，我们点击“编辑副本”，可以打开它的RGB 配色值。

3）打开以后我，我们把鼠标放到对应的配色上，就可以看到这个配色的RGB值，这个值在我们后面的图表颜色修改中会用到。

后面设计到颜色的rgb值，你都可以按上面的操作在这个网站上找到。


 

下面我们使用这个配色方案，对图表进行颜色设置。

 

点击图表中的任意一个条形，就可以将全部条形选中，设置图颜色为配色方案中的浅蓝色。

 

在表格最上方插入一行，输入标题。将这一行的行高度拉高。然后选中标题这一行，将背景颜色设置为配色方案中的深蓝色。并将标题的字体颜色设置为白色。

 

此时标题的设计比图表自带标题要好看很多。整个图表已经很优美了（下图）。

 



 

不会在excel中修改颜色的可以看下图的操作步骤

 



 


第1步，选中要修改的颜色区域，然后点击“开始”选项卡下面的背景填充按钮，选中里面的“其他颜色”

第2步，选中“自定义”，然后输入配色方案中RGB的三个颜色值。


 


	
字体优化
	
 

现在图表颜色已经设置好了，下面图片我们对字体进行修改。

 

Excel模式生成的字体都是宋体，简直不能再丑。

我比较喜欢将中文设置为微软雅黑，英文和数字设置为：Arial 字体。

 

用户通常会从页面或者屏幕的左上方开始，按“之”字形移动视线并消化信息。所以避免使用居中对齐的文字，我喜欢将文字（标题，坐标轴标签等）按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节，然后再看到数据本身。

 

在图表下面的单元格可以配上数据来源，辅助阅读者理解。设计的核心思路是通过单元格完善图表，图表只专注数据元素。

 



 


	
数据展示的顺序
	
 

到这来我们已经用前面学习到的图表设计原则，对图表进行了优化。现在看着图表，你能发现什么问题吗？

 

想想，这个图表能反映我们一开始想要分析的问题吗：在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大？

 

但是数据展示的顺序，却不是我们想要的结果。如果我们按城市招聘职位数进行降序排列，那么用户就可以一眼看出排在最前面的几个城市招聘职位数多，这样的城市找到工作的机会比较大。

 

下面图片我们对数据进行排序，以展示出想要的数据结论。

 



 


在条形图上任意条形上点击，就可以把所有条形都选中，然后鼠标右键，选中“排序”中的升序，我们就可以看到从上到下，条形图按招聘数量从大到小进行排练。这样就可以用图形把分析结论告诉用户。


 

从城市来看，全国数据分析师的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、广州、杭州。

新一线城市，比如杭州，成都招聘需求也不错。

 


	
模板提高效率
	
 

有时候你好不容易制作了一些自我感觉良好的图表想把它保存下来，在以后的工作报表中像经常调用。怎么办？

 

 

在Excel里有内置存放模板的操作，选择图表，然后点击鼠标右键，选择“另存为模板”，在弹出的对话框中定义自己模板的名称，这里定义名称为“猴子的条形图”，单击“保存”按钮就可以了。



如果下次我们还想调用这张图表模板，可以在”插入“选项卡下的”图表推荐“里点击”模板“可以看到你保存的模板。

 



 

前面我们虽然只介绍了条形图的制作和优化，但是其他图形也是类似的过程。掌握了这些最少必要知识，你以后设计出通俗易懂的图表。

 

电影《全民情敌》中有句台词是这样说的：无论何时、何地、何人，任何男人都有机会亲近他喜欢的女人。

 

同样的你人只要认真实践都可以按前面课程介绍的图表设计原则，使用Excel设计出用户喜欢的图表。

 

推荐：知道这7个设计原则，你也可以设计出漂亮图表

 

通过如何使用Excel进行数据分析，我们已经学会了从原始数据中得到分下面的分析结果：统计出每个城市的数据分析师招聘数量。

 



 

那么，问题就来了。有了数据分析结果以后，如何展示成图表呢？

 

我们按下面图片中标出的顺序来看下，在Excel中如何绘制图表。



 


第1步，选住要绘制图形的数据，也就是数据透视表里的数据。

第2步，点击”开始”选项卡下的“推荐的图表”功能，就可以打开excel的所有图表。

第3步，在所有图表里我们选择条形图中的“簇状条形图”，因为这里我们比较的是多个类别，所以选择常用的条形图，当然你也可以选择柱状图。最后在数据旁边生成了图形。


 

到现在，我们生成的图表是excel默认的格式，我们需要按之前聊过的设计原则对图表进行些优化（知道这7个设计原则，你也可以设计出漂亮图表），让用户更能看懂这个图表。

 


	
将数据和图表分开
	
 

首先，我们需要将数据和图表



分开到两张工作表中sheet。下面图片我们看下如何操作。


第1步，我们在图表上鼠标右键，点击“剪切”

第2步，我们在excel工作表上点击“加号”，增加一个新的工作表，并命名为：图表-城市需求。

在数据分析的过程中，我们一般会将数据（sheet1）、数据透视表，图表分别放到3个工作表中进行管理。

第3步，我们在这个新建的空工作表的第一个单元格上，点击鼠标右键，选择“粘贴”，就可以把图表粘贴过来。


 

这样就可以把数据和图表分开。

 


	
删除无关的元素
	
 

对图表进行简化，增强可读性。我们将图表上所有与数据表达无关的元素全部删除。

 



 


1）上面图中红框的地方是标题和图例，在这些元素上点击鼠标右键，选择“删除”。

 

很多人会疑问，为什么连标题和图例也要删除。其实我们遵循了设计样式和内容分离的设计原理。图表只需要聚焦于数据表达本身。标题可以通过Excel的单元格添加，总之别用图表自带的元素。

 

2）上面图中黄色框的地方计数项：城市，和城市是数据透视表自动生成的按钮，在这些元素上点击鼠标右键，选择“隐藏图表上的所有字段按钮”。

 

3）在图表的网格线上点击，点击鼠标右键，就可以把网格删掉。


 

下面图片我们继续去掉图表的边框，并把图表背景色设置为透明。



 


第1步，在图表边上点击鼠标右键，选择“设置图表区域格式”，会弹出设置图表格式对话框。

第2步，在图表设置格式对话框中，选择“无填充”就可以把图表背景色设置为透明，选择“无线条”就可以把图表边框去掉。


 

下面图片我们将将整个背景设置成白色。白色和任何颜色结合都不会显得突兀。



 


我们选择工作表的全选表格按钮，然后设置填充颜色为白色。就可以把整个工作表都设置为白色背景。


 

我不建议使用白色之外的背景，因为在白色背景上，我们可以很容易的聚焦在数据上，而深色背景吸引了用户的视线，让用户远离了数据。

 

删除自带的元素和背景设置为白色，整个图表就变的清晰多了。

 


	
图表的配色进行优化
	
 

好的配色决定了图表整体美观的上限。

 

颜色的变化只能说明一点：变化，所以，当你因为某些原因希望受众感觉到变化时，可以利用这一点，但千万不要仅仅因为新颖而使用。

 

一般只选取两到三种颜色加黑灰白。使用颜色时，一定要克制住为了丰富多彩而使用颜色的冲动。如果使用了太多种颜色，甚至超过了彩虹的颜色种类，就失去了颜色的价值，因为没有什么是突出的。

 

切记不要用过多的颜色，不然用户无法聚焦于你图表数据本身。

 

配色属于设计领域的技能，分析师就不要学怎么搭配辅色对比色了。直接借助AdobeColor CC网站（https://color.adobe.com/zh/explore/?filter=newest）的色彩主题选取颜色。

 

对于吸引注意的颜色，我通常选用蓝色，原因有这样几个：

1）我喜欢蓝色

2）避免了色盲的问题

大约有8%的男性和0.5%的女神是色盲患者，色盲症的表现通常难以区分红色和绿色。因此一般情况下，应该避免同时使用红色和绿色。

3）在黑白打印时效果很好

 

所以我经常用的配色方案是VTBC，可以在这个网站搜索找到，它是高贵冷艳的商务风。后续图表我都会用这个配色方案。

 

我们跟着下面图片的顺序看下如何找到这个配色方案。



 


1）在搜索引擎中搜索这个网站的名称，就可以打开该网站。然后点击这个网站中的探索，在出现的页面搜索框中搜索VTBC配色方案。

2）把鼠标放到这个配色方案上，可以看到“编辑副本”，我们点击“编辑副本”，可以打开它的RGB 配色值。

3）打开以后我，我们把鼠标放到对应的配色上，就可以看到这个配色的RGB值，这个值在我们后面的图表颜色修改中会用到。

后面设计到颜色的rgb值，你都可以按上面的操作在这个网站上找到。


 

下面我们使用这个配色方案，对图表进行颜色设置。

 

点击图表中的任意一个条形，就可以将全部条形选中，设置图颜色为配色方案中的浅蓝色。

 

在表格最上方插入一行，输入标题。将这一行的行高度拉高。然后选中标题这一行，将背景颜色设置为配色方案中的深蓝色。并将标题的字体颜色设置为白色。

 

此时标题的设计比图表自带标题要好看很多。整个图表已经很优美了（下图）。

 



 

不会在excel中修改颜色的可以看下图的操作步骤

 



 


第1步，选中要修改的颜色区域，然后点击“开始”选项卡下面的背景填充按钮，选中里面的“其他颜色”

第2步，选中“自定义”，然后输入配色方案中RGB的三个颜色值。


 


	
字体优化
	
 

现在图表颜色已经设置好了，下面图片我们对字体进行修改。

 

Excel模式生成的字体都是宋体，简直不能再丑。

我比较喜欢将中文设置为微软雅黑，英文和数字设置为：Arial 字体。

 

用户通常会从页面或者屏幕的左上方开始，按“之”字形移动视线并消化信息。所以避免使用居中对齐的文字，我喜欢将文字（标题，坐标轴标签等）按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节，然后再看到数据本身。

 

在图表下面的单元格可以配上数据来源，辅助阅读者理解。设计的核心思路是通过单元格完善图表，图表只专注数据元素。

 



 


	
数据展示的顺序
	
 

到这来我们已经用前面学习到的图表设计原则，对图表进行了优化。现在看着图表，你能发现什么问题吗？

 

想想，这个图表能反映我们一开始想要分析的问题吗：在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大？

 

但是数据展示的顺序，却不是我们想要的结果。如果我们按城市招聘职位数进行降序排列，那么用户就可以一眼看出排在最前面的几个城市招聘职位数多，这样的城市找到工作的机会比较大。

 

下面图片我们对数据进行排序，以展示出想要的数据结论。

 



 


在条形图上任意条形上点击，就可以把所有条形都选中，然后鼠标右键，选中“排序”中的升序，我们就可以看到从上到下，条形图按招聘数量从大到小进行排练。这样就可以用图形把分析结论告诉用户。


 

从城市来看，全国数据分析师的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、广州、杭州。

新一线城市，比如杭州，成都招聘需求也不错。

 


	
模板提高效率
	
 

有时候你好不容易制作了一些自我感觉良好的图表想把它保存下来，在以后的工作报表中像经常调用。怎么办？

 

 

在Excel里有内置存放模板的操作，选择图表，然后点击鼠标右键，选择“另存为模板”，在弹出的对话框中定义自己模板的名称，这里定义名称为“猴子的条形图”，单击“保存”按钮就可以了。



如果下次我们还想调用这张图表模板，可以在”插入“选项卡下的”图表推荐“里点击”模板“可以看到你保存的模板。

 



 

前面我们虽然只介绍了条形图的制作和优化，但是其他图形也是类似的过程。掌握了这些最少必要知识，你以后设计出通俗易懂的图表。

 

电影《全民情敌》中有句台词是这样说的：无论何时、何地、何人，任何男人都有机会亲近他喜欢的女人。

 

同样的你人只要认真实践都可以按前面课程介绍的图表设计原则，使用Excel设计出用户喜欢的图表。