python对数据统计特别友好，原生库即有相关支持：matplotlib

1.环境配置sudo pip install matplotlib

安装完成后需要调整下配置文件(mac可跳过)，原因：python解释器各个平台版本都有，理论上会cover大多数底层接口，所以看起来“跨平台”。但是部分与绘图／进程／系统内核等相关功能，不同系统间差异较大，python尚未全cover。比如我们matplotlib在不同系统上兼容性就有点问题，所以需要通过配置文件来获得“跨平台”的效果。针对matplotlib有合适的egg包可以解决，修改配置文件让egg包生效即可。where is matlotlibrc

即可获得配置文件路径(windows请全盘搜索)，打开文件把backend改为以下Agg：# The default backend; one of GTK GTKAgg GTKCairo GTK3Agg GTK3Cairo

# CocoaAgg MacOSX Qt4Agg Qt5Agg TkAgg WX WXAgg Agg Cairo GDK PS PDF SVG

# Template.

# You can also deploy your own backend outside of matplotlib by

# referring to the module name (which must be in the PYTHONPATH) as

# ‘module://my_backend’.

backend : Agg

2.hello world# coding:utf-8

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import os

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

plt.plot( [12,34,56,78,90])#输入一个成员都是数字的数组

plt.savefig('tmp.png')#保存为图片

plt.close('all')#清空画布。不要省略这一句，不然多个图会有bug。

一共3句，一句都不能少，这就输出了个图片“tmp.png”

hello world

3.定制坐标轴plt.plot( [12,34,56,78,90])

plt.xticks([0,1,2,3,4], ['1月'.decode('utf-8'),'2月'.decode('utf-8'),'3月'.decode('utf-8'),'4月'.decode('utf-8'),'5月'.decode('utf-8')], rotation=0)

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

以上只多了一行，输入2个数组，定制了x轴。第一个数组标记了文本出现的位置，第二个数组是unicode字符串。rotation可以让文字歪过来，在文本过长互相压盖时使用。

定制坐标轴

4.定制图例plt.plot( [12,34,56,78,90],label='上月'.decode('utf-8'))

plt.legend(bbox_to_anchor=[0.3, 1])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

画图时加个参数“label”，定义legend之后就会自动出图例。同样只支持unicode字符串。

定制图例

5.定制标题plt.plot( [12,34,56,78,90])

plt.title('反馈率'.decode('utf-8'))

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

只需要加一句，传入unicode字符串。python默认是unicode，但是写了coding:utf-8之后会把默认编码修改成utf-8，所以这里需要decode回来。

定制标题

6.定制图片尺寸fig=plt.gcf()

fig.set_size_inches(10, 5)

plt.plot( [12,34,56,78,90])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

需要在绘制之前，设定图片尺寸，只需要2句。长宽单位是英寸，建议估摸着多试几次找满意的尺寸。

定制图片尺寸

7.图表类型

常用的就 折线图，饼图，条形图；每种图有不同的定制方式。plt.plot([12,34,56,78,90],color='blue', label='反馈率'.decode('utf-8'),linewidth=5,linestyle='-.')

折线图中，label是图例，color是线颜色，linewidth是线宽，linestyle是线类型plt.pie([15,23,14,5],explode=[0,0.1,0,0],labels=['a','b','c','d'],colors=['r','b','g','w'],autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)

饼图中，explode是突出显示，label是图例，color是颜色，autopct是占比格式，shadow是阴影，startangle是开始绘制的位置plt.bar(left=[0,1,2], height=[10,15,20],width=0.3,alpha=0.3, color='b',label='month',edgecolor='#000000',linewidth=2)

条形图比其他图多一个必选输入，需要输入条形长度和条形位置。

8.多子图

也就是在一张图片上，画多个图表。常见的就是上下组合，左右组合，4拼。不建议画更复杂的图。

左右：plt.figure(12)#先分成左右两块

plt.subplot(121)#绘制第一块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(122)#绘制第2块

plt.plot([10,15,20])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

左右均等

上下：plt.figure(21)#先分成上下两块

plt.subplot(211)#绘制第一块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(212)#绘制第2块

plt.plot([10,15,20])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

上下均等plt.figure(22)#先分成4两块

plt.subplot(221)#绘制第一块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(222)#绘制第2块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(223)#绘制第3块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(224)#绘制第4块

plt.plot([10,15,20])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

4拼

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&nbsp>&nbsp办公文档&nbsp>&nbsp统计图表

利用Excel进行数据分组和制作统计图表.doc15页

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实训指导书

课程名称 统计学

实训班级10财务管理4、10、14班

任课教师 张翠凤

二零一一年十月

实训指导书

实训项目：Excel在统计整理中的应用

实训目的：Excel提供了大量的统计图形供用户根据需要和图形功能选择使用，其中绝大多数是统计图，能够较好地展示数据的分布形态，直观形象地描述现象的数量规律性。通过本实训达到使学生熟练运用Excel图表工具的目的。

实训内容：利用Excel进行数据分组和制作统计图表

实训要求：熟悉Excel的基本功能，掌握利用Excel进行分组与汇总、编制统计表、绘制统计图的基本方法，熟练在计算机上进行操作。

实训方法：机房老师边演示边讲解，学生动手操作。

一、利用Excel进行统计分组、编制次数分布表及绘制统计图的基本思路

(一)输入数据并排序

Excel可以根据用户的要求对数据清单的行或列中的数据进行排序。排序时，Excel将利用指定的排序顺序重新排行、列或各单元格，从而使数据的规则性更加简洁地表现出来。

(二)选择分组形式

根据所学知识，分析数据特点，选择合适的分组形式，确定组距和组限。

(三)进行分组并编制次数分布表

利用Excel的主要功能和工具实现分组，并计算次数、频率等，得到次数分布表的基本结构。

(四)绘制统计图

根据次数分布表的基本结构资料绘制统计图，并根据需要对次数分布表和次数分布图进行调整。各种图的做法大同小异，这里主要以柱形图和饼图为例，介绍制作统计图的工作步骤。

(五)输出结果

将整理好的统计表和统计图按要求格式打印输出。

二、实例说明Excel操作步骤

用Excel进行统计分组、编制次数分布表主要有两种方法：一是利用频数分布函数FREQUENCY；二是利用数据分析中的“直方图”工具。

方法一：频数分布函数是Excel的一个工作表函数，是编制次数分布的主要工具。具体操作方法见教材P24。这里不再细述，同学们按照教材进行练习。

方法二：直方图工具。直方图工具是Excel中进行数据分析的一个常用工具。本指导书主要是就直方图工具的操作使用来说明。

直方图工具的使用要求：直方图工具在“工具”中“数据分析”里，如果Excel初次使用尚未安装数据分析功能，必须依次选择“工具”、“加载宏”，在安装光盘中加载数据“分析工具库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项，里面有“直方图”等多种统计数据分析工具，安装完毕就使用了。如图1、图2、图3所示。

图1 安装加载宏

图2 添加分析工具库选项

图3 数据分析选项

【实训举例1】某车间50名工人加工零件日产量资料如下：

122124129139106134127123118112

117130122125117112134127123119

108131125117122113122123127135

133126122118108137114121128124

111118123126133115139128124121

要求：根据资料编制组距为5的分配数列，编制次数分布表并绘制次数分布直方图。

操作步骤：(本例介绍直方图工具的操作方法)

第一步，数据输入、排序及分组。启动Excel，新建一个工作簿命名为“数据整理1”。在工作表上的(C2：C51)矩形区域内输入50名工人的日产量数据资料，选中数据资料，进行数据排序，并进行分组。将分组情况及各组上限值分别列出。见图1—1。

注意：因为连续式分组中上组限不在内原则，所以这里输入的上限值是非常接近于分组列举的上限值，但不能等于源数据中任何一个数，并将这些值按升序排列。

图1—1 输入50名工人产量数据、分组及各组上限值

第二步，选择“直方图”工具。在工具菜单中单击“数据分析”选项，从其对话框的分析工具列表中选择“直方图”，打开“直方图”对话框，如图1—2所示。

图1—2 工具—数据分析—直方图

第三步，填写“直方图”各项。如图1—3所示。

注意：“直方图”中各项可直接输入，也可将光标放在应填写项目中，然后拖动鼠标选中对应区域，则各项自动填写。

本例中采用输入方法，其中：

输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格范围。本例中输入$C$2：$C$51。

接收区域(可选)：在此输入接收区域的单元格范围，该区域应包含一组可选的用来计算频数的边界值，即各分组的上限值。本例中输入$E$2:$E$8，

输出区域：选择输入区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输入一个单元格(代表输出区域的左上角)，推荐只输人一个单元格(本例为$E$11)，因为往往事先并不知道具体的输出区域有多大

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死理性派较劲圆形图表

因为日常工作重点不在这里，所以很少做图表什么的。因为理科出身，每次看到那些饼型，坏形的图表的时候，我就在纠结一个问题，图表中的比例跟实际数据是否相符？还是只是大概齐？

我不是处女座，但是真心巨纠结这个问题！！！

这时候就开始怀念使用CAD的日子，真爽啊！虽复图案可以矩形环形阵列，每一根线的角度都可以精确的指定。PS这方面就是差，非常的差，不信你给我画一确角度的三角形试试，你总是要思考一会的。

然后我搜索了一下，可能关键词不太合适？反正没找到什么有价值的内容。 只好自己动脑思考，终于在大脑飞速旋转三周半，也就是两分钟后想到了办 法。

第一步、打开PS

额，这句就是废话，你我呀！

第二步、新建一个文挡

矩形文档，长宽都星你所需要的图表尺寸的二倍，比如我现在需要一个 800X00像素的环形图表，那就新建一个1600X1600的文档。

第三步、简单的准备工作

这次的操作与背景无关，你可以设置任何颜色以便能够看清效果。然后打开 新建参考线面板，建立如此简单的参考线：

第四步、做矩形

为了让大家理解，我们先做一个简单的，首先是一个宽度与画布等宽的矩 形，高度适当，比如我这里高度是160px。

矩形的左右两端画布的两端对齐，下边正好在中心线上。这点要注意，只 有这样我们才好精确地控制尺寸。

第五步、再来一个矩形

刚才的矩形表示的是100% ，现在我们要画一个表示数据的矩形，我们的数 据是44.6% ，有零有整的数字，看我怎么精确表达，100%的长度是1600px，那么 44.6% 的长度应该为 1600X44.6%=713.6px。额，然而 PS 只能精确到整数，便只能是714px 了，虽然还是很不甘心的。

那么新建一个矩形，宽度是714px，高度可以跟上边的矩形一样，或者高一点低一点，都没关系。看我的设置。

关键点依然是下边和中心线对齐，右边和画布右边对齐。

第六步、转化为智能对象

将刚才两个图层一起转化为智能对象。

第七步、极坐标

菜单——滤镜——扭曲——极坐标

选择“平面坐标到极坐标”

第八步、验证尺寸

方法很简单，把整个图表移动到画布左上角那个辅助线的格子里，如果恰好四边贴合，则说明我们的尺寸和预期相同。这是我验证给你看的，你理解之后就可以忽略这一步了。

第九步、再转化一次智能对象

别说我没告诉你，否则……下一步你就哭了 第十步、裁剪画布

或者把该图层复制到任何你需要的地方，总之全都随你！

第十一步、填上必要的文字信息

唉，死理性派啊！用了整整十一步，才做出了一个这个简单的圆环图表，只 是为了追求别人看不出来的精确而已。

好了，道理都懂了，其实就是用极坐标把拄状图改成圆环图而已，于是我们就可以开始……

这个很难看，但是转换厚好看很多！

这些太简单，我们在玩点复杂的。

多加了一个深蓝色的矩形做装饰， 注意下他的位置就可以了。

蓝色代表女性不太合适，容易被误解，那就让他好理解一些。

然后就变成了：

所以说，理解了道理还不是随心所欲的事情吗？换个方向去思考！

然后就变成了这样！

这次大家都会玩了吧？那说个事啊，我都没跟你们留过作业的，这次的也不复杂，按着你的想法做一个觉得漂亮的交次作业吧〜比如样式美美哒，数据多多啦-

然后以就是老规矩〜如果你学会了记得交学费啊〜

我说的这么卖力，你要是觉得对你有用给我买杯咖啡可好？

作者支付宝：alay9999@163.com(刘源)