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如何使用R语言在SAP Analytics Cloud里绘制各种统计图表
2020-04-10 10:17:26+ scale_colour_manual("Density", values = c("red", "darkgreen")) + xlab(" ")+ ylab("Frequency") 点击Execute按钮,就可以看到R脚本绘制出来的图形了: 要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":插入一个R visualization:
一定要确保图形出现这个model的小图标,代表这个R visualization的模型数据成功绑定之后才能进行下一步操作:
模型绑定成功后,在R script编辑器Environment标签页的Data下拉菜单里能看到模型数据。
使用这个SAP Analytics Cloud官方教程里提供的excel文件作为数据源:
https://www.sapanalytics.cloud/tutorial-r-visualization/
该excel内容如下:
excel系统导入SAP Analytics Cloud后,需要使用simple transformation,将;分号分隔的值拆分成三列:
逐一拆分:
拆分完毕之后,生成Model. 将这个url里包含的R脚本复制粘贴到R编辑器里:
https://www.sapanalytics.cloud/wp-content/uploads/2019/09/R-Script-Plot.txt# Discription: # Creating a histogram of the log returns, adding the kernel density of the log returns # and the normal density as reference distribution # # Requirements: # ggplot requires a data frame # # Output: # Histogram Plot # library(ggplot2) Simulated_data <- data.frame(Simulated_data) histgg <- ggplot(data = Simulated_data, aes(logreturns)) histgg + geom_histogram(aes(y = ..density..),fill = "lightblue",color = "black", alpha = 0.8, position = "identity") + geom_density(aes(color = "Kernel Density"), size = 1) + stat_function(aes(color = "Normal Distribution"), fun = dnorm, args = list(mean = mean(Simulated_data$logreturns), sd = sd(Simulated_data$logreturns)), size = 1) + ggtitle("Histogram") + theme(panel.grid = element_line(linetype = "dashed", color = "lightgrey"), panel.background = element_rect(fill = "white"), panel.border = element_rect(colour = "black", fill=NA), plot.title = element_text(hjust = 0.5)) + scale_colour_manual("Density", values = c("red", "darkgreen")) + xlab(" ")+ ylab("Frequency")
点击Execute按钮,就可以看到R脚本绘制出来的图形了:
要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":
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python能绘制统计图吗-使用Python绘制图表大全总结
2020-11-01 12:59:33在使用Python绘制图表前,我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。Numpy是Python开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身数据结构要高效;matplotlib是一个Python的图像框架,使用其绘制...在使用Python绘制图表前,我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。
Numpy是Python开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身数据结构要高效;matplotlib是一个Python的图像框架,使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。
下面我通过一些简单的代码介绍如何使用 Python绘图。
一、图形绘制
直方图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
mu=100
sigma=20
x=mu+sigma*np.random.randn(20000)# 样本数量
plt.hist(x,bins=100,color='green',normed=True)# bins显示有几个直方,normed是否对数据进行标准化
plt.show()
条形图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
y=[20,10,30,25,15]
index=np.arange(5)
plt.bar(left=index,height=y,color='green',width=0.5)
plt.show()
折线图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.linspace(-10,10,100)
y=x**3
plt.plot(x,y,linestyle='--',color='green',marker='<')
plt.show()
散点图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.random.randn(1000)
y=x+np.random.randn(1000)*0.5
plt.scatter(x,y,s=5,marker='<')# s表示面积,marker表示图形
plt.show()
饼状图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
labels='A','B','C','D'
fracs=[15,30,45,10]
plt.axes(aspect=1)#使x y轴比例相同
explode=[0,0.05,0,0]# 突出某一部分区域
plt.pie(x=fracs,labels=labels,autopct='%.0f%%',explode=explode)#autopct显示百分比
plt.show()
箱形图
主要用于显示数据的分散情况。图形分为上边缘、上四分位数、中位数、下四分位数、下边缘。外面的点时异常值
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
np.random.seed(100)
data=np.random.normal(size=(1000,4),loc=0,scale=1)
labels=['A','B','C','D']
plt.boxplot(data,labels=labels)
plt.show()
二、图像的调整
1、23种点形状
"."point","pixel"o"circle"v"triangle_down
"^"triangle_up"<"triangle_left">"triangle_right"1"tri_down
"2"tri_up"3"tri_left"4"tri_right"8"octagon
"s"square"p"pentagon"*"star"h"hexagon1"H"hexagon2
"+"plus"x"x"D"diamond"d"thin_diamond
2、8种�冉�默认颜色的缩写
b:blueg:greenr:redc:cyan
m:magentay:yellowk:blackw:white
3、4种线性
- 实线 --虚线 -.点划线 :点线
4、一张图上绘制子图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.arange(1,100)
plt.subplot(221)#2行2列第1个图
plt.plot(x,x)
plt.subplot(222)
plt.plot(x,-x)
plt.subplot(223)
plt.plot(x,x*x)
plt.subplot(224)
plt.plot(x,np.log(x))
plt.show()
5、生成网格
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
y=np.arange(1,5)
plt.plot(y,y*2)
plt.grid(True,color='g',linestyle='--',linewidth='1')
plt.show()
6、生成图例
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.arange(1,11,1)
plt.plot(x,x*2)
plt.plot(x,x*3)
plt.plot(x,x*4)
plt.legend(['Normal','Fast','Faster'])
plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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如何使用Excel绘制图表?
2018-08-19 23:42:23通过如何使用Excel进行数据分析...我们按下面图片中标出的顺序来看下,在Excel中如何绘制图表。 第1步,选住要绘制图形的数据,也就是数据透视表里的数据。 第2步,点击”开始”选项卡下的“推荐的图表”...通过如何使用Excel进行数据分析,我们已经学会了从原始数据中得到分下面的分析结果:统计出每个城市的数据分析师招聘数量。
那么,问题就来了。有了数据分析结果以后,如何展示成图表呢?
我们按下面图片中标出的顺序来看下,在Excel中如何绘制图表。
第1步,选住要绘制图形的数据,也就是数据透视表里的数据。
第2步,点击”开始”选项卡下的“推荐的图表”功能,就可以打开excel的所有图表。
第3步,在所有图表里我们选择条形图中的“簇状条形图”,因为这里我们比较的是多个类别,所以选择常用的条形图,当然你也可以选择柱状图。最后在数据旁边生成了图形。
到现在,我们生成的图表是excel默认的格式,我们需要按之前聊过的设计原则对图表进行些优化(知道这7个设计原则,你也可以设计出漂亮图表),让用户更能看懂这个图表。
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将数据和图表分开
首先,我们需要将数据和图表分开到两张工作表中sheet。下面图片我们看下如何操作。
第1步,我们在图表上鼠标右键,点击“剪切”
第2步,我们在excel工作表上点击“加号”,增加一个新的工作表,并命名为:图表-城市需求。
在数据分析的过程中,我们一般会将数据(sheet1)、数据透视表,图表分别放到3个工作表中进行管理。
第3步,我们在这个新建的空工作表的第一个单元格上,点击鼠标右键,选择“粘贴”,就可以把图表粘贴过来。
这样就可以把数据和图表分开。
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删除无关的元素
对图表进行简化,增强可读性。我们将图表上所有与数据表达无关的元素全部删除。
1)上面图中红框的地方是标题和图例,在这些元素上点击鼠标右键,选择“删除”。
很多人会疑问,为什么连标题和图例也要删除。其实我们遵循了设计样式和内容分离的设计原理。图表只需要聚焦于数据表达本身。标题可以通过Excel的单元格添加,总之别用图表自带的元素。
2)上面图中黄色框的地方计数项:城市,和城市是数据透视表自动生成的按钮,在这些元素上点击鼠标右键,选择“隐藏图表上的所有字段按钮”。
3)在图表的网格线上点击,点击鼠标右键,就可以把网格删掉。
下面图片我们继续去掉图表的边框,并把图表背景色设置为透明。
第1步,在图表边上点击鼠标右键,选择“设置图表区域格式”,会弹出设置图表格式对话框。
第2步,在图表设置格式对话框中,选择“无填充”就可以把图表背景色设置为透明,选择“无线条”就可以把图表边框去掉。
下面图片我们将将整个背景设置成白色。白色和任何颜色结合都不会显得突兀。
我们选择工作表的全选表格按钮,然后设置填充颜色为白色。就可以把整个工作表都设置为白色背景。
我不建议使用白色之外的背景,因为在白色背景上,我们可以很容易的聚焦在数据上,而深色背景吸引了用户的视线,让用户远离了数据。
删除自带的元素和背景设置为白色,整个图表就变的清晰多了。
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图表的配色进行优化
好的配色决定了图表整体美观的上限。
颜色的变化只能说明一点:变化,所以,当你因为某些原因希望受众感觉到变化时,可以利用这一点,但千万不要仅仅因为新颖而使用。
一般只选取两到三种颜色加黑灰白。使用颜色时,一定要克制住为了丰富多彩而使用颜色的冲动。如果使用了太多种颜色,甚至超过了彩虹的颜色种类,就失去了颜色的价值,因为没有什么是突出的。
切记不要用过多的颜色,不然用户无法聚焦于你图表数据本身。
配色属于设计领域的技能,分析师就不要学怎么搭配辅色对比色了。直接借助AdobeColor CC网站(https://color.adobe.com/zh/explore/?filter=newest)的色彩主题选取颜色。
对于吸引注意的颜色,我通常选用蓝色,原因有这样几个:
1)我喜欢蓝色
2)避免了色盲的问题
大约有8%的男性和0.5%的女神是色盲患者,色盲症的表现通常难以区分红色和绿色。因此一般情况下,应该避免同时使用红色和绿色。
3)在黑白打印时效果很好
所以我经常用的配色方案是VTBC,可以在这个网站搜索找到,它是高贵冷艳的商务风。后续图表我都会用这个配色方案。
我们跟着下面图片的顺序看下如何找到这个配色方案。
1)在搜索引擎中搜索这个网站的名称,就可以打开该网站。然后点击这个网站中的探索,在出现的页面搜索框中搜索VTBC配色方案。
2)把鼠标放到这个配色方案上,可以看到“编辑副本”,我们点击“编辑副本”,可以打开它的RGB 配色值。
3)打开以后我,我们把鼠标放到对应的配色上,就可以看到这个配色的RGB值,这个值在我们后面的图表颜色修改中会用到。
后面设计到颜色的rgb值,你都可以按上面的操作在这个网站上找到。
下面我们使用这个配色方案,对图表进行颜色设置。
点击图表中的任意一个条形,就可以将全部条形选中,设置图颜色为配色方案中的浅蓝色。
在表格最上方插入一行,输入标题。将这一行的行高度拉高。然后选中标题这一行,将背景颜色设置为配色方案中的深蓝色。并将标题的字体颜色设置为白色。
此时标题的设计比图表自带标题要好看很多。整个图表已经很优美了(下图)。
不会在excel中修改颜色的可以看下图的操作步骤
第1步,选中要修改的颜色区域,然后点击“开始”选项卡下面的背景填充按钮,选中里面的“其他颜色”
第2步,选中“自定义”,然后输入配色方案中RGB的三个颜色值。
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字体优化
现在图表颜色已经设置好了,下面图片我们对字体进行修改。
Excel模式生成的字体都是宋体,简直不能再丑。
我比较喜欢将中文设置为微软雅黑,英文和数字设置为:Arial 字体。
用户通常会从页面或者屏幕的左上方开始,按“之”字形移动视线并消化信息。所以避免使用居中对齐的文字,我喜欢将文字(标题,坐标轴标签等)按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节,然后再看到数据本身。
在图表下面的单元格可以配上数据来源,辅助阅读者理解。设计的核心思路是通过单元格完善图表,图表只专注数据元素。
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数据展示的顺序
到这来我们已经用前面学习到的图表设计原则,对图表进行了优化。现在看着图表,你能发现什么问题吗?
想想,这个图表能反映我们一开始想要分析的问题吗:在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大?
但是数据展示的顺序,却不是我们想要的结果。如果我们按城市招聘职位数进行降序排列,那么用户就可以一眼看出排在最前面的几个城市招聘职位数多,这样的城市找到工作的机会比较大。
下面图片我们对数据进行排序,以展示出想要的数据结论。
在条形图上任意条形上点击,就可以把所有条形都选中,然后鼠标右键,选中“排序”中的升序,我们就可以看到从上到下,条形图按招聘数量从大到小进行排练。这样就可以用图形把分析结论告诉用户。
从城市来看,全国数据分析师的人才需求,其中将近一半需求产生在北京市,需求量全国第一。排在前5的分别是:北京、上海、深圳、广州、杭州。
新一线城市,比如杭州,成都招聘需求也不错。
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模板提高效率
有时候你好不容易制作了一些自我感觉良好的图表想把它保存下来,在以后的工作报表中像经常调用。怎么办?
在Excel里有内置存放模板的操作,选择图表,然后点击鼠标右键,选择“另存为模板”,在弹出的对话框中定义自己模板的名称,这里定义名称为“猴子的条形图”,单击“保存”按钮就可以了。
如果下次我们还想调用这张图表模板,可以在”插入“选项卡下的”图表推荐“里点击”模板“可以看到你保存的模板。前面我们虽然只介绍了条形图的制作和优化,但是其他图形也是类似的过程。掌握了这些最少必要知识,你以后设计出通俗易懂的图表。
电影《全民情敌》中有句台词是这样说的:无论何时、何地、何人,任何男人都有机会亲近他喜欢的女人。
同样的你人只要认真实践都可以按前面课程介绍的图表设计原则,使用Excel设计出用户喜欢的图表。
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猴子-如何使用Excel绘制图表?
2018-08-27 20:29:03通过如何使用Excel进行...我们按下面图片中标出的顺序来看下,在Excel中如何绘制图表。 第1步,选住要绘制图形的数据,也就是数据透视表里的数据。 第2步,点击”开始”选项卡下的“推荐的图表”功能,就可...通过如何使用Excel进行数据分析,我们已经学会了从原始数据中得到分下面的分析结果:统计出每个城市的数据分析师招聘数量。
那么,问题就来了。有了数据分析结果以后,如何展示成图表呢?
我们按下面图片中标出的顺序来看下,在Excel中如何绘制图表。
第1步,选住要绘制图形的数据,也就是数据透视表里的数据。
第2步,点击”开始”选项卡下的“推荐的图表”功能,就可以打开excel的所有图表。
第3步,在所有图表里我们选择条形图中的“簇状条形图”,因为这里我们比较的是多个类别,所以选择常用的条形图,当然你也可以选择柱状图。最后在数据旁边生成了图形。
到现在,我们生成的图表是excel默认的格式,我们需要按之前聊过的设计原则对图表进行些优化(知道这7个设计原则,你也可以设计出漂亮图表),让用户更能看懂这个图表。
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将数据和图表分开
首先,我们需要将数据和图表
分开到两张工作表中sheet。下面图片我们看下如何操作。
第1步,我们在图表上鼠标右键,点击“剪切”
第2步,我们在excel工作表上点击“加号”,增加一个新的工作表,并命名为:图表-城市需求。
在数据分析的过程中,我们一般会将数据(sheet1)、数据透视表,图表分别放到3个工作表中进行管理。
第3步,我们在这个新建的空工作表的第一个单元格上,点击鼠标右键,选择“粘贴”,就可以把图表粘贴过来。
这样就可以把数据和图表分开。
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删除无关的元素
对图表进行简化,增强可读性。我们将图表上所有与数据表达无关的元素全部删除。
1)上面图中红框的地方是标题和图例,在这些元素上点击鼠标右键,选择“删除”。
很多人会疑问,为什么连标题和图例也要删除。其实我们遵循了设计样式和内容分离的设计原理。图表只需要聚焦于数据表达本身。标题可以通过Excel的单元格添加,总之别用图表自带的元素。
2)上面图中黄色框的地方计数项:城市,和城市是数据透视表自动生成的按钮,在这些元素上点击鼠标右键,选择“隐藏图表上的所有字段按钮”。
3)在图表的网格线上点击,点击鼠标右键,就可以把网格删掉。
下面图片我们继续去掉图表的边框,并把图表背景色设置为透明。
第1步,在图表边上点击鼠标右键,选择“设置图表区域格式”,会弹出设置图表格式对话框。
第2步,在图表设置格式对话框中,选择“无填充”就可以把图表背景色设置为透明,选择“无线条”就可以把图表边框去掉。
下面图片我们将将整个背景设置成白色。白色和任何颜色结合都不会显得突兀。
我们选择工作表的全选表格按钮,然后设置填充颜色为白色。就可以把整个工作表都设置为白色背景。
我不建议使用白色之外的背景,因为在白色背景上,我们可以很容易的聚焦在数据上,而深色背景吸引了用户的视线,让用户远离了数据。
删除自带的元素和背景设置为白色,整个图表就变的清晰多了。
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图表的配色进行优化
好的配色决定了图表整体美观的上限。
颜色的变化只能说明一点:变化,所以,当你因为某些原因希望受众感觉到变化时,可以利用这一点,但千万不要仅仅因为新颖而使用。
一般只选取两到三种颜色加黑灰白。使用颜色时,一定要克制住为了丰富多彩而使用颜色的冲动。如果使用了太多种颜色,甚至超过了彩虹的颜色种类,就失去了颜色的价值,因为没有什么是突出的。
切记不要用过多的颜色,不然用户无法聚焦于你图表数据本身。
配色属于设计领域的技能,分析师就不要学怎么搭配辅色对比色了。直接借助AdobeColor CC网站(https://color.adobe.com/zh/explore/?filter=newest)的色彩主题选取颜色。
对于吸引注意的颜色,我通常选用蓝色,原因有这样几个:
1)我喜欢蓝色
2)避免了色盲的问题
大约有8%的男性和0.5%的女神是色盲患者,色盲症的表现通常难以区分红色和绿色。因此一般情况下,应该避免同时使用红色和绿色。
3)在黑白打印时效果很好
所以我经常用的配色方案是VTBC,可以在这个网站搜索找到,它是高贵冷艳的商务风。后续图表我都会用这个配色方案。
我们跟着下面图片的顺序看下如何找到这个配色方案。
1)在搜索引擎中搜索这个网站的名称,就可以打开该网站。然后点击这个网站中的探索,在出现的页面搜索框中搜索VTBC配色方案。
2)把鼠标放到这个配色方案上,可以看到“编辑副本”,我们点击“编辑副本”,可以打开它的RGB 配色值。
3)打开以后我,我们把鼠标放到对应的配色上,就可以看到这个配色的RGB值,这个值在我们后面的图表颜色修改中会用到。
后面设计到颜色的rgb值,你都可以按上面的操作在这个网站上找到。
下面我们使用这个配色方案,对图表进行颜色设置。
点击图表中的任意一个条形,就可以将全部条形选中,设置图颜色为配色方案中的浅蓝色。
在表格最上方插入一行,输入标题。将这一行的行高度拉高。然后选中标题这一行,将背景颜色设置为配色方案中的深蓝色。并将标题的字体颜色设置为白色。
此时标题的设计比图表自带标题要好看很多。整个图表已经很优美了(下图)。
不会在excel中修改颜色的可以看下图的操作步骤
第1步,选中要修改的颜色区域,然后点击“开始”选项卡下面的背景填充按钮,选中里面的“其他颜色”
第2步,选中“自定义”,然后输入配色方案中RGB的三个颜色值。
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字体优化
现在图表颜色已经设置好了,下面图片我们对字体进行修改。
Excel模式生成的字体都是宋体,简直不能再丑。
我比较喜欢将中文设置为微软雅黑,英文和数字设置为:Arial 字体。
用户通常会从页面或者屏幕的左上方开始,按“之”字形移动视线并消化信息。所以避免使用居中对齐的文字,我喜欢将文字(标题,坐标轴标签等)按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节,然后再看到数据本身。
在图表下面的单元格可以配上数据来源,辅助阅读者理解。设计的核心思路是通过单元格完善图表,图表只专注数据元素。
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数据展示的顺序
到这来我们已经用前面学习到的图表设计原则,对图表进行了优化。现在看着图表,你能发现什么问题吗?
想想,这个图表能反映我们一开始想要分析的问题吗:在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大?
但是数据展示的顺序,却不是我们想要的结果。如果我们按城市招聘职位数进行降序排列,那么用户就可以一眼看出排在最前面的几个城市招聘职位数多,这样的城市找到工作的机会比较大。
下面图片我们对数据进行排序,以展示出想要的数据结论。
在条形图上任意条形上点击,就可以把所有条形都选中,然后鼠标右键,选中“排序”中的升序,我们就可以看到从上到下,条形图按招聘数量从大到小进行排练。这样就可以用图形把分析结论告诉用户。
从城市来看,全国数据分析师的人才需求,其中将近一半需求产生在北京市,需求量全国第一。排在前5的分别是:北京、上海、深圳、广州、杭州。
新一线城市,比如杭州,成都招聘需求也不错。
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模板提高效率
有时候你好不容易制作了一些自我感觉良好的图表想把它保存下来,在以后的工作报表中像经常调用。怎么办?
在Excel里有内置存放模板的操作,选择图表,然后点击鼠标右键,选择“另存为模板”,在弹出的对话框中定义自己模板的名称,这里定义名称为“猴子的条形图”,单击“保存”按钮就可以了。
如果下次我们还想调用这张图表模板,可以在”插入“选项卡下的”图表推荐“里点击”模板“可以看到你保存的模板。前面我们虽然只介绍了条形图的制作和优化,但是其他图形也是类似的过程。掌握了这些最少必要知识,你以后设计出通俗易懂的图表。
电影《全民情敌》中有句台词是这样说的:无论何时、何地、何人,任何男人都有机会亲近他喜欢的女人。
同样的你人只要认真实践都可以按前面课程介绍的图表设计原则,使用Excel设计出用户喜欢的图表。
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[Android]Android 如何绘制图表
2011-12-22 22:11:07在日常的统计中,经常要用图表来给用户恰当的数据体验,比如用饼状图,柱型图等。在传统的web中,有比较多的开源的这方面的解决方案。本文将简单介绍如何在Android中,如何使用开源工具库来展示图表。 在... -
Android开发中如何使用绘制图表
2011-06-13 14:44:50乃本人作品,不得转载 在日常的统计中,经常要用图表来给用户恰当的数据体验,比如用饼状图,柱型图等。...本文将简单介绍如何在Android中,如何使用开源工具库来展示图表。 在Android中,有三种解决方案... -
如何单独定义 a鼠标经过默认背景颜色_如何使用Excel绘制图表?
2020-11-30 05:38:53我们按下面图片中标出的顺序来看下,在Excel中如何绘制图表。第1步,选住要绘制图形的数据,也就是数据透视表里的数据。第2步,点击”开始”选项卡下的“推荐的图表”功能,就可以打开excel的所有图表。第3步,在... -
如何基于自定义变量绘制图表
2020-02-28 13:56:38图表基于统计数据。通常,它们是从数据库中获取的。但是在某些情况下,有必要根据转换后的数据构建时间表。例如,使用执行的初始数据计算。一些报表生成器仅允许使用现成的数据源。这不方便,... -
R语言数据可视化_科学统计图表绘制2.2——平滑面积图
2020-08-20 22:08:12R语言数据可视化_科学统计图表绘制2.2——平滑面积图 接上回~ 客户提供了一组描述密度函数的数据,包括x轴的位置和该位置对应的概率密度,并要求绘制面积图。可问题是数据中的点的数量并不充足,如果按照正常的方式... -
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matlab如何绘制统计分析图(正态分布,柱形图,散点图)和matlab cftool拟合工具
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09_Redis的事物
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2014年重庆理工大学《数据结构》两套期末考试试卷.pdf
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