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  • 本文详细解释了 Faster R-CNN 的网络架构和工作流,一步步带领读者理解目标检测的工作原理,作者本人也提供了 Luminoth 实现,供大家参考。 Luminoth 实现:...

    本文详细解释了 Faster R-CNN 的网络架构和工作流,一步步带领读者理解目标检测的工作原理,作者本人也提供了 Luminoth 实现,供大家参考。

     

    • Luminoth 实现:https://github.com/tryolabs/luminoth/tree/master/luminoth/models/fasterrcnn

     

      去年,我们决定深入了解 Faster R-CNN,阅读原始论文以及其中引用到的其他论文,现在我们对其工作方式和实现方法有了清晰的理解。

      我们最终在 Luminoth 中实现了 Faster R-CNN,Luminoth 是基于 TensorFlow 的计算机视觉工具包,易于训练和监控,支持多种不同的模型。到目前为止,Luminoth 已经吸引了很大的关注,我们在 ODSC Europe 和 ODSC West 的论坛中也介绍过这个项目。(ODSC,Open Data Science Conference,专注于开源数据科学的会议)。

      基于开发 Luminoth 的工作和过去的报告,我们认为把所有实现 Faster RCNN 的细节和相关链接整合到一篇博客中是一个不错的点子,这对未来其他对此领域感兴趣的人会很有意义。

    背景

      Faster R-CNN 最早在 2015 年的 NIPS 发布。其在发布后经历了几次修改,这在之后博文中会有讨论。Faster-RCNN 是 RCNN 系列论文的第三次迭代,这一系列论文的一作和联合作者是 Ross Girshick。

      这一切始于 2014 年的一篇论文「Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation」(R-CNN),其使用了称为 Selective Search 的算法用来提取感兴趣候选区域,并用一个标准的卷积神经网络 (CNN) 去分类和调整这些区域。Fast R-CNN 从 R-CNN 演变优化而来,Fast R-CNN 发布于 2015 年上半年,其中一种称为感兴趣区域池化的技术,使得网络可以共享计算结果,从而让模型提速。这一系列算法最终被优化为 Faster R-CNN,这是第一个完全可微分的模型。

    框架

      Faster R-CNN 的框架由几个模块部件组成,所以其框架有些复杂。我们将从高层次的概述开始,之后会介绍不同组成部分的具体细节。

      从一张图片开始,我们将会得到:

      • 一个边框列表

      • 每个边框会被分配一个标签

      • 每对标签和边框所对应的概率

    完整的 Faster R-CNN 框架

      输入的图片以(长×宽×高)的张量形式表征,之后会被馈送入预训练好的卷积神经网络,在中间层得到特征图。使用该特征图作为特征提取器并用于下一流程。

      上述方法在迁移学习中经常使用,尤其在为小数据集训练分类器时,其通常取用了在另一个较大数据集训练好的权重。我们在下一章节会深入了解这个部分。接着,我们会使用到区域建议网络(Region Proposal Network,RPN)。使用 CNN 计算得到的特征,去寻找到预设好数量的可能包含目标的区域 (边框)。

      使用深度学习进行目标检测最大的困难可能是生成一个长度可变的边框列表。使用深度神经网络建模时,模型最后一部分通常是一个固定尺寸的张量输出(除了循环神经网络)。例如,在图片分类中,输出是 (N,) 形状的张量,N 是类别的数量,其中在第 i 个位置标量含有该图片属于类别 i 的概率。

      RPN 中长度可变列表的问题可以使用锚点解决:使用固定尺寸的参考边框在原始图片上一致地定位。不是直接探测目标在哪,而是把问题分两个方面建模,对每个锚点,我们考虑:

      • 这个锚点包含相关目标吗?

      • 如何调整锚点以更好的拟合到相关目标?

      可能会有点困扰,但是没关系,下面会深入了解。

      在取得一系列的相关目标和其在原始图片上的位置后,目标探测问题就可以相对直观地解决了。使用 CNN 提取到的特征和相关目标的边框,我们在相关目标的特征图上使用感兴趣区域池化 (RoI Pooling),并将与目标相关的特征信息存入一个新的张量。之后的流程与 R-CNN 模型一致,利用这些信息:

      • 对边框内的内容分类(或者舍弃它,并用「背景」标记边框内容)

      • 调整边框的坐标(使之更好地包含目标)

      显然,这样做会遗失掉部分信息,但这正是 Faster-RCNN 如何进行目标探测的基本思想。下一步,我们会仔细讨论框架、损失函数以及训练过程中各个组件的具体细节。

    基础网络

      之前提到过,Faster R-CNN 第一步要使用在图片分类任务 (例如,ImageNet) 上预训练好的卷积神经网络,使用该网络得到的中间层特征的输出。这对有深度学习背景的人来说很简单,但是理解如何使用和为什么这样做才是关键,同时,可视化中间层的特征输出也很重要。没有一致的意见表明哪个网络框架是最好的。原始的 Faster R-CNN 使用的是在 ImageNet 上预训练的 ZF 和 VGG,但之后出现了很多不同的网络,且不同网络的参数数量变化很大。例如,MobileNet,以速度优先的一个小型的高效框架,大约有 330 万个参数,而 ResNet-152(152 层),曾经的 ImageNet 图片分类竞赛优胜者,大约有 6000 万个参数。最新的网络结构如 DenseNet,可以在提高准确度的同时缩减参数数量。

    VGG

      在讨论网络结构孰优孰劣之前,让我们先以 VGG-16 为例来尝试理解 Faster-RCNN 是如何工作的。

    VGG 网络结构

      VGG,其名字来自于在 ImageNet ILSVRC 2014 竞赛中使用此网络的小组组名,首次发布于论文「Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition」, 作者是 Karen Simonyan 和 Andrew Zisserman。以今天的标准来看这个网络谈不上深度,但是在发布之际 VGG16 比当时常用的网络要多一倍的层数,其推动了「深度 → 更强大性能 → 更好结果」的浪潮(只要训练是可行的)。

      当使用 VGG 进行分类任务时,其输入是 224×224×3 的张量 (表示一个 224×224 像素大小的 RGB 图片)。在分类任务中输入图片的尺寸是固定的,因为网络最后一部分的全连接层需要固定长度的输入。在接入全连接层前,通常要将最后一层卷积的输出展开成一维张量。

      因为要使用卷积网络中间层的输出,所以输入图片的尺寸不再有限制。至少,在这个模块中不再是问题,因为只有卷积层参与计算。让我们深入了解一下底层的细节,看看具体要使用哪一层卷积网络的输出。Faster R-CNN 论文中没有具体指定使用哪一层;但是在官方的实现中可以观察到,作者使用的是 conv5/conv5_1 这一层 (caffe 代码)。

      每一层卷积网络都在前一层的信息基础上提取更加抽象的特征。第一层通常学习到简单的边缘,第二层寻找目标边缘的模式,以激活后续卷积网络中更加复杂的形状。最终,我们得到一个在空间维度上比原始图片小很多,但表征更深的卷积特征图。特征图的长和宽会随着卷积层间的池化而缩小,深度会随着卷积层滤波器的数量而增加。

    从图片到卷积特征图

      卷积特征图将图片的所有信息编码到深度的维度上,同时保留着原始图片上目标物体的相对位置信息。例如,如果图片左上角有一个红色矩形,经过卷积层的激活,那么红色矩形的位置信息仍然保留在卷积特征图的左上角。

    VGG vs ResNet

      如今,ResNet 已经取代大多数 VGG 网络作为提取特征的基础框架。Faster-RCNN 的三位联合作者 (Kaiming He, Shaoqing Ren 和 Jian Sun) 也是论文「Deep Residual Learning for Image Recognition」的作者,这篇论文最初介绍了 ResNets 这一框架。

      ResNet 对比 VGG 的优势在于它是一个更深层、大型的网络,因此有更大的容量去学习所需要的信息。这些结论在图片分类任务中可行,在目标探测的问题中也应该同样有效。

      ResNet 在使用残差连接和批归一化的方法后更加易于训练,这些方法在 VGG 发布的时候还没有出现。

    锚点

      现在,我们将使用处理过后的特征图并建议目标区域,也就是用于分类任务的感兴趣区域。之前提到过锚点是解决长度可变问题的一种方法,现在将详细介绍。

      我们的目标是寻找图片中的边框。这些边框是不同尺寸、不同比例的矩形。设想我们在解决问题前已知图片中有两个目标。那么首先想到的应该是训练一个网络,这个网络可以返回 8 个值:包含(xmin, ymin, xmax, ymax)的两个元组,每个元组都用于定义一个目标的边框坐标。这个方法有着根本问题,例如,图片可能是不同尺寸和比例的,因此训练一个可以直接准确预测原始坐标的模型是很复杂的。另一个问题是无效预测:当预测(xmin,xmax)和(ymin,ymax)时,应该强制设定 xmin 要小于 xmax,ymin 要小于 ymax。

      另一种更加简单的方法是去预测参考边框的偏移量。使用参考边框(xcenter, ycenter, width, height),学习预测偏移量(Δxcenter,Δycenter,Δwidth,Δheight),因此我们只得到一些小数值的预测结果并挪动参考变量就可以达到更好的拟合结果。

      锚点是用固定的边框置于不同尺寸和比例的图片上,并且在之后目标位置的预测中用作参考边框。

      我们在处理的卷积特征图的尺寸分别是 conv_width×conv_height×conv_depth,因此在卷积图的 conv_width×conv_height 上每一个点都生成一组锚点。很重要的一点是即使我们是在特征图上生成的锚点,这些锚点最终是要映射回原始图片的尺寸。

      因为我们只用到了卷积和池化层,所以特征图的最终维度与原始图片是呈比例的。数学上,如果图片的尺寸是 w×h,那么特征图最终会缩小到尺寸为 w/r 和 h/r,其中 r 是次级采样率。如果我们在特征图上每个空间位置上都定义一个锚点,那么最终图片的锚点会相隔 r 个像素,在 VGG 中,r=16。

    原始图片的锚点中心

      为了选择一组合适锚点,我们通常定义一组固定尺寸 (例如,64px、128px、256px,此处为边框大小) 和比例 (例如,0.5、1、1.5,此处为边框长宽比) 的边框,使用这些变量的所有可能组合得到候选边框 (这个例子中有 1 个锚点和 9 个边框)。

    左侧:锚点、中心:特征图空间单一锚点在原图中的表达,右侧:所有锚点在原图中的表达

    区域建议网络

    RPN 采用卷积特征图并在图像上生成建议

      像我们之前提到的那样,RPN 接受所有的参考框(锚点)并为目标输出一套好的建议。它通过为每个锚点提供两个不同的输出来完成。

      第一个输出是锚点作为目标的概率。如果你愿意,可以叫做「目标性得分」。注意,RPN 不关心目标的类别,只在意它实际上是不是一个目标(而不是背景)。我们将用这个目标性得分来过滤掉不好的预测,为第二阶段做准备。第二个输出是边框回归,用于调整锚点以更好的拟合其预测的目标。

      RPN 是用完全卷积的方式高效实现的,用基础网络返回的卷积特征图作为输入。首先,我们使用一个有 512 个通道和 3x3 卷积核大小的卷积层,然后我们有两个使用 1x1 卷积核的并行卷积层,其通道数量取决于每个点的锚点数量。

    RPN 架构的卷积实现,其中 k 是锚点的数量

      对于分类层,我们对每个锚点输出两个预测值:它是背景(不是目标)的分数,和它是前景(实际的目标)的分数。

      对于回归或边框调整层,我们输出四个预测值:Δxcenter、Δycenter、Δwidth、Δheight,我们将会把这些值用到锚点中来得到最终的建议。

      使用最终的建议坐标和它们的目标性得分,然后可以得到一套很好的对于目标的建议。

    训练、目标和损失函数

      RPN 执行两种不同类型的预测:二进制分类边框回归调整。为了训练,我们把所有的锚 anchor box 分成两类。一类是「前景」,它与真实目标重叠并且其 IoU(Intersection of Union)值大于 0.5;另一类是「背景」,它不与任何真实目标重叠或与真实目标的 IoU 值 小于 0.1。

      然后,我们对这些锚点随机采样,构成大小为 256 的 mini batch (维持前景锚点和背景锚点之间的平衡比例)。

      RPN 用所有以 mini batch 筛选出来的 anchor box 和二进制交叉熵(binary cross entropy)来计算分类损失。然后它只用那些标记为前景的 mini batch 锚点来计算回归损失。为了计算回归的目标,我们使用前景 anchor box 和最接近的真实目标,并计算将 anchor box 转化为目标所需的正确 Δ。(因为不需要考虑其类别)

      论文中建议使用 Smooth L1 loss 来计算回归误差,而不是用简单的 L1 或 L2 loss。Smooth L1 基本上就是 L1,但是当 L1 的误差足够小,由确定的 σ 定义时,可以认为误差几乎是正确的且损失以更快的速率减小。

      使用 dynamic batches 是具有挑战性的,这里的原因很多。即使我们试图维持前景锚点和背景锚点之间的平衡比例,但这并不总是可能的。根据图像上的真实目标以及锚点的大小和比例,可能会得到零前景锚点。在这种情况下,我们转而使用对于真实框具有最大 IoU 值的锚点。这远非理想情况,但是为了总是有前景样本和目标可以学习,这还是挺实用的。

    后处理

      非极大抑制(Non-maximum suppression):由于锚点经常重叠,因此建议最终也会在同一个目标上重叠。为了解决重复建议的问题,我们使用一个简单的算法,称为非极大抑制(NMS)。NMS 获取按照分数排序的建议列表并对已排序的列表进行迭代,丢弃那些 IoU 值大于某个预定义阈值的建议,并提出一个具有更高分数的建议。

      虽然这看起来很简单,但对 IoU 的阈值设定一定要非常小心。太低,你可能会丢失对目标的建议;太高,你可能会得到对同一个目标的很多建议。常用值是 0.6

      建议选择:应用 NMS 后,我们保留评分最高的 N 个建议。论文中使用 N=2000,但是将这个数字降低到 50 仍然可以得到相当好的结果。

    独立应用程序

      RPN 可以独立使用,而不需要第二阶段的模型。在只有一类对象的问题中,目标性概率可以用作最终的类别概率。这是因为在这种情况下,「前景」=「目标类别」以及「背景」=「不是目标类别」。

      一些从独立使用 RPN 中受益的机器学习问题的例子包括流行的(但仍然是具有挑战性的)人脸检测和文本检测。

      仅使用 RPN 的优点之一是训练和预测的速度都有所提高。由于 RPN 是一个非常简单的仅使用卷积层的网络,所以预测时间比使用分类基础网络更快。

    兴趣区域池化

      在 RPN 步骤之后,我们有很多没有分配类别的目标建议。我们接下来要解决的问题就是如何将这些边框分类到我们想要的类别中。

    最简单的方法是采用每个建议,裁剪出来,然后让它通过预训练的基础网络。然后,我们可以用提取的特征作为基础图像分类器的输入。这种方法的主要问题是运行所有 2000 个建议的计算效率和速度都是非常低的。

      Faster R-CNN 试图通过复用现有的卷积特征图来解决或至少缓解这个问题。这是通过用兴趣区域池化为每个建议提取固定大小的特征图实现的。R-CNN 需要固定大小的特征图,以便将它们分类到固定数量的类别中。

    兴趣区域池化

      一种更简单的方法(被包括 Luminoth 版本的 Faster R-CNN 在内的目标检测实现方法所广泛使用),是用每个建议来裁剪卷积特征图,然后用插值(通常是双线性的)将每个裁剪调整为固定大小(14×14×convdepth)。裁剪之后,用 2x2 核大小的最大池化来获得每个建议最终的 7×7×convdepth 特征图。

      选择这些确切形状的原因与下一模块(R-CNN)如何使用它有关,这些设定是根据第二阶段的用途得到的。

    基于区域的卷积神经网络

      基于区域的卷积神经网络(R-CNN)是 Faster R-CNN 工作流的最后一步。从图像上获得卷积特征图之后,用它通过 RPN 来获得目标建议并最终为每个建议提取特征(通过 RoI Pooling),最后我们需要使用这些特征进行分类。R-CNN 试图模仿分类 CNNs 的最后阶段,在这个阶段用一个全连接层为每个可能的目标类输出一个分数。

      R-CNN 有两个不同的目标:

        1. 将建议分到一个类中,加上一个背景类(用于删除不好的建议)。

        2. 根据预测的类别更好地调整建议的边框。

      在最初的 Faster R-CNN 论文中,R-CNN 对每个建议采用特征图,将它平坦化并使用两个大小为 4096 的有 ReLU 激活函数的全连接层。

      然后,它对每个不同的目标使用两种不同的全连接层:

      • 一个有 N+1 个单元的全连接层,其中 N 是类的总数,另外一个是背景类。

      • 一个有 4N 个单元的全连接层。我们希望有一个回归预测,因此对 N 个类别中的每一个可能的类别,我们都需要 Δcenterx、Δcentery、Δwidth、Δheight。

    R-CNN 架构

    训练和目标

      R-CNN 的目标与 RPN 的目标的计算方法几乎相同,但是考虑的是不同的可能类别。我们采用建议和真实边框,并计算它们之间的 IoU。

      那些有任何真实边框的建议,只要其 IoU 大于 0.5,都被分配给那个真实数据。那些 IoU 在 0.1 和 0.5 之间的被标记为背景。与我们在为 RPN 分配目标时相反的是,我们忽略了没有任何交集的建议。这是因为在这个阶段,我们假设已经有好的建议并且我们对解决更困难的情况更有兴趣。当然,这些所有的值都是可以为了更好的拟合你想找的目标类型而做调整的超参数。

      边框回归的目标是计算建议和与其对应的真实框之间的偏移量,仅针对那些基于 IoU 阈值分配了类别的建议。

      我们随机抽样了一个尺寸为 64 的 balanced mini batch,其中我们有高达 25% 的前景建议(有类别)和 75% 的背景。

      按照我们对 RPN 损失所做的相同处理方式,现在的分类损失是一个多类别的交叉熵损失,使用所有选定的建议和用于与真实框匹配的 25% 建议的 Smooth L1 loss。由于 R-CNN 边框回归的全连接网络的输出对于每个类都有一个预测,所以当我们得到这种损失时必须小心。在计算损失时,我们只需要考虑正确的类。

    后处理

      与 RPN 相似,我们最终得到了很多已经分配了类别的目标,在返回它们之前需要进一步处理。

      为了实施边框调整,我们必须考虑哪个类别具有对该建议的最高概率。我们也需要忽略具有最高概率的背景类的建议。

      在得到最终目标和忽略被预测为背景的目标之后,我们应用基于类的 NMS。这通过按类进行分组完成,通过概率对其排序,然后将 NMS 应用于每个独立的组。

      对于我们最后的目标列表,我们也可以设置一个概率阈值并且对每个类限制目标的数量。

    训练

      在最初的论文中,Faster R-CNN 是用多步法训练的,独立地训练各部分并且在应用最终的全面训练方法之前合并训练的权重。之后,人们发现进行端到端的联合训练会带来更好的结果。

      把完整的模型放在一起后,我们得到 4 个不同的损失,两个用于 RPN,另外两个用于 R-CNN。我们在 RPN 和 R-CNN 中有可训练的层,我们也有可以训练(微调)或不能训练的基础网络。

      是否训练基础网络的决定取决于我们想要学习的目标特性和可用的计算能力。如果我们想检测与在原始数据集(用于训练基础网络)上的数据相似的目标,那么除了尝试压缩我们能获得的所有可能的性能外,其他做法都是没有必要的。另一方面,为了拟合完整的梯度,训练基础网络在时间和必要的硬件上都是昂贵的。

      用加权和将四种不同的损失组合起来。这是因为相对于回归损失,我们可能希望给分类损失更大的权重,或者相比于 RPN 可能给 R-CNN 损失更大的权重。

      除了常规的损失之外,我们也有正则化损失,为了简洁起见,我们可以跳过这部分,但是它们在 RPN 和 R-CNN 中都可以定义。我们用 L2 正则化一些层。根据正在使用哪个基础网络,以及如果它经过训练,也有可能进行正则化。

      我们用随机梯度下降的动量算法训练,将动量值设置为 0.9。你可以轻松的用其他任何优化方法训练 Faster R-CNN,而不会遇到任何大问题。

      学习率从 0.001 开始,然后在 50K 步后下降到 0.0001。这是通常最重要的超参数之一。当用 Luminoth 训练时,我们经常从默认值开始,并以此开始做调整。

    评估

      在一些特定的 IoU 阈值下,使用标准平均精度均值(mAP)来完成评估(例如,mAP@0.5)。mAP 是源于信息检索的度量标准,并且常用于计算排序问题中的误差和评估目标检测问题。

      我们不会深入讨论细节,因为这些类型的度量标准值得用一篇完整博客来总结,但重要的是,当你错过了你应该检测到的框,以及当你发现一些不存在的东西或多次检测到相同的东西时,mAP 会对此进行惩罚。

    结论

      到目前为止,你应该清楚 Faster R-CNN 的工作方式、设计目的以及如何针对特定的情况进行调整。如果你想更深入的了解它的工作原理,你应该看看 Luminoth 的实现。

      Faster R-CNN 是被证明可以用相同的原理解决复杂的计算机视觉问题的模型之一,在这个新的深度学习革命刚开始的时候,它就展现出如此惊人的结果。

      目前正在建立的新模型不仅用于目标检测,还用于基于这种原始模型的语义分割、3D 目标检测等等。有的借用 RPN,有的借用 R-CNN,还有的建立在两者之上。因此,充分了解底层架构非常重要,从而可以解决更加广泛的和复杂的问题。

     


     

    原文地址: https://tryolabs.com/blog/2018/01/18/faster-r-cnn-down-the-rabbit-hole-of-modern-object-detection/

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9488119.html

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  • 没有目标就失去一切  刚毕业那会儿,幼稚得可笑,老跟同学打电话,明面上聊聊近况,暗地里比较。你要比我工资多一百块,心里特不平衡,凭什么呀,在学校那会儿公认的我比你强。你要带个头衔,而我啥也不是,普通...
    没有目标就失去一切
    

      刚毕业那会儿,幼稚得可笑,老跟同学打电话,明面上聊聊近况,暗地里比较。你要比我工资多一百块,心里特不平衡,凭什么呀,在学校那会儿公认的我比你强。你要带个头衔,而我啥也不是,普通员工一个,感觉特没面子,又特羡慕。同学小聚,如果你递来一张名片,我没有,级别太低公司不给印,心里特不是滋味,觉得白混了。如果情况正好反过来,自己比别人强一点,嘴上虽然在安慰同学,心里偷着乐:就是嘛,这个社会还是公平的,我觉得我就是比你强。现在回头看,大家都是在些不入流的小企业混,有什么好比的,但也就为这点微不足道的东西和自我感觉,还是有人不断跳槽。纷纷扰扰几年后,大家才各自尘埃落定,各就各位。

      一眨眼,大学毕业的第一个十年早就过去了。记得多年前有前辈说:“毕业的第一个十年聚会,除了极少数人,大家情况相差不远。真正的差距,是毕业的第二个十年聚会,那就是天差地别,各式各样了。”她告诫我在第一个十年一定要沉住气,不要太在意物质,不要与人比较,应该去寻找自己的立足点,好好经营,在第二个十年爆发。我笑着说:“岂不是勾践灭吴,十年生聚,十年教训。”她也笑。回头再看前辈的教导,真是字字良言,句句是金。可是当年的我,跟绝大多数年轻人一样——就像张爱玲所说:三十多岁的人看五六年就像一眨眼那样短暂,而二十多岁的人看五六年就像一生那样漫长——十年对我太遥远了,我等不及。

      当年的我,跟现在的很多年轻人一样,雄心壮志,虽然不清楚自己有几斤几两,但一般人不放在眼里。眼睛里看的,耳朵里听的,都是那些短短几年就火箭般崛起的传奇故事。最能自我安慰的,就是想:“我比他年轻,等我到他那个年纪,我也行!”如果不幸看到同龄人的成功故事,就自我安慰:“他肯定有背景,要么就是运气好,不然不可能。”

      就这样,心飘在天上,人匍匐在土中,一年一年就往三十岁走了。孔子说“三十而立”,无形中给中国人设了一道心理门槛。越走得近,心里的困惑就越大,对现实的不满意就越大。几千年来困扰无数人的问题开始困扰我了:“人生的意义是什么?我到底要过什么样的生活?我如何才能过上这样的生活?”我很恐慌当自己推开三十岁这道门,发现一切都跟现在一样,任你心比高天,也得接受事实。但我不愿接受现实,我不比别人笨,不比别人懒,为什么我就不能像别人那样成功?

      问题出在哪里呢

      《哈里波特》里有一个情节,魔法学院六年级的学生——大约相当于我们的高二吧——就要接受老师一对一辅导,确定未来的职业发展方向。读到这个情节时,我不禁深深叹惜,如果当年高二文理分科前,老师先与我探讨未来的职业方向,那该少走多少弯路啊!

      上中学的时候迷上文学,幻想着做李白,做余光中,但天资平平。席卷全国的经济大潮涌起时,同学们一窝蜂几乎全考财经金融专业,我也不例外。虽然学的是财经,却最讨厌算账,学得一塌糊涂。毕业了才发现除了雄心壮志和一堆所谓兴趣爱好一无所长。如果让我重新走一遍人生路,我肯定会换个走法,但人生没有回头路。唯一的办法,是走好现在的路,走好未来的路。

      在过往多年的不断试错的过程中,自己也逐渐成熟进来。回头再看,毕业十年的困惑与弯路,有一个重要的原因,就是没有人生规划。这不是我一个人的问题。中国式教育下,绝大多数人都看着别人干吗我也干吗,一路随大流走过来。所以,绝大多数人,无论从社会的角度,还是自我的角度来评价,都是不成功的。

      年轻的时候,画饼也可以充饥,白日梦也能自我激励,面对无限可能的未来,对人生没有规划的可怕之处,往往体会不深。十年前,我曾劝一位朋友做做规划,无论收入多少,每月都存点钱,积累几年也可以按揭个小户型了。他不听,他认为自己年轻,只要抓住一个机会,一套别墅都买得回来。在这种追求暴富的心态下,他的职业发展起起伏伏,十年过去了,几经变动后,这位朋友的收入与十年前一样,还在租房子住,银行存款等于零。偶尔说起往事,他也有点懊悔,真要是有个规划,按月储蓄,房子早就到手了。我劝他亡羊补牢为时未晚,他还是摇头,说年纪大了,等不了慢慢来了,还是得抓机会。我也只能摇摇头,一个人如果20岁时不美丽、30岁时不健壮、40岁时不富有、50岁时不聪明,就永远失去这些了。我想机会是不会来了,一个十年的证明,已经足够预测一个人的一生了。定期定额储蓄或投资,钱多钱少不是最重要的,最重要的是借此培养自己成熟稳重的品性,磨炼自己的意志与自律。这个道理,不肯静下心来做规划并踏实完成的人,是永远体会不到的。

      没有目标的奋斗是浪费青春

      成功,在事业起步的时候仅仅是一种选择,你选择什么样的目标,就会有什么样的人生。没有明确目标的人,在职场之路上容易分散注意力、精力和时间;而一个具有明确目标的人,会对有助于实现目标的蛛丝马迹特别敏感。成功不会关照那些分散注意力、精力和时间的人。与其诸事平平,不如一事精通,这是一种规律。

      初入职场的年轻人,都有尽情展现才能的冲动,也特别有学习的热情,因此往往什么事都愿意尝试,什么事都肯抢着做。小张的第一份工作,是做网络策划,工作内容非常庞杂,产品策划、为销售人员提供方案支持、给市场部写新闻稿、做活动策划、给设计部写广告文案等等,甚至还以老总的名字写过一本书,整天忙,隔三岔五就加班。他颇为自己的“多面手”角色而沾沾自喜,觉得自己很能干。同事们也都这么说。

      一年后,他的工作开始变成了不断地粘贴与复制,渐渐厌烦了这个枯燥而没有激情的工作,兼之收入太低,于是他毅然辞职。原以为凭能力和经验会很快找到满意的工作,却没想到接连碰壁。对大多数企业来说,他们不需要一个“多才多艺”却不专业的员工,而需要一个专业而“多才多艺”的员工。小张尴尬地发现:自己什么都做过,但去应聘任何岗位,都缺乏足够的竞争力,他的特点只适合去小公司,因为在小公司里人手少,需要一个人扮演多种角色,做多种事情。但这意味着付出和回报不成正比,又不是他想要的。然而现实是残酷的,不断碰壁之后,小张失去了自信,最终去了一家小广告公司。

      他沉痛地告诫学弟学妹们:初入职场的最大教训,就是一定要有一个清晰的职业定位。无论工作多忙或多闲,一定要花时间和精力,好好考虑一下自己的职业定位,好好设计一下自己的职业发展规划。

      没有目标就会为他人作嫁衣裳

      如果你不为自己设定目标,不知不觉中别人就会把他的目标给你。比如你今天下午有空,不知道做什么好,正在网上乱逛,突然接到朋友的电话,说她想买件衣服找人陪,于是你同意了。看,你的半天时间就被她所占用,或者说,她的目标就成了你的目标。请仔细地想一想,你每天有多少小时,是真正用于你自己的目标?

      在企业里,没有明确个人目标的人,注定是当别人进步的铺路石,别人向上爬的垫脚石。就算他靠着年资、业绩和勤奋慢慢升上去,也绝对比那些有明确目标、24小时睁大双眼抓机会的人慢得多。而且,一般来说,没有人生目标的人,都比较随着天性自然发挥,因而比较没有心机,往往会被别人利用。我见过一件真实的事情。

      小李与小常同一天进入某外企,两人关系很好,很有共同语言。小李年轻几岁,性格直率,对未来没什么规划,没考虑过一言一行对未来有什么影响,因此经常心里想什么嘴上说什么。而小常年长几岁,有一定阅历,目标很明确,就是要一步一步在职场向上走,做个高级职业经理人。因此,凡是有利于这个目标的事,就做,有利的话,就说,而遇到不利的,或者不吭声,或者就私下鼓动小李出头。小李也愿意出头,因为那些事,那些话,也是他自己本性想干的,并没有被利用的感觉。不过两三年功夫,小常被列入接班人计划,升成中层管理者,而小李仍然原地打转。小李还自己纳闷呢:自己能力不弱,业绩不弱,样样不逊色,为什么就不升自己呢?

      所以,下次,当你发现自己一天到晚兢兢业业做了那么多事情,被表扬的却是别人,或者当你发现自己做了比别人多几倍的工作,被提升的却是别人时,你要停下来问问自己:我所做的一切,是为了我的目标,还是为了别人的目标?

      很多企业教育员工:要以企业目标为目标,以团队目标为目标;只要企业成功,个人也一定成功;只要团队成功,个人也一定成功。很多员工也就相信了这个说法,但我们还得明白事情的另一面:不管你的企业多么强调文化、奉献、团队、共同目标,企业跟你都不能画等号。团队跟你也不能画等号,你就是你,如果你没有实现自己的目标,一切都是空话。

      站在普通员工这个角色位置上,相信企业的情感,相信企业的事业,这是对企业的忠诚。但你还要清楚,企业永远不可能是我们的家。企业能不能做大能不能做强,那首先是高层管理者的事情,而我们第一要做的事情就是想明白:自己到底想要什么?选择这个企业我能得到什么?从这个企业得到的东西对实现个人的人生战略目标有多大的意义?这种选择是不是最理智的?如果你对企业绝对忠诚,那你为自己设个目标,去做个高层管理者,岂不是会对企业贡献更大?

      当然,我并不是鼓励你成为一个自私自利、只盯着自己的目标而不顾及旁人或企业需要的人,那样的人下场未必很妙。我鼓励的,是确立自己合理的目标,并把它与旁人的目标、企业的目标相挂钩,换句老话,这叫“双赢”。

      目标决定过程

      “不想做将军的士兵,不是好士兵。”这句话,历来有不同的解释甚至争议。有一派意见是:不是每个士兵都能成为将军,既然做士兵,就要先想着做好士兵的本分,至于做不做得到将军,那得看能力和机遇。这种说法确有其道理,而我的看法是:的确不是每个士兵都能成为将军,但一个没想过做将军的士兵,除非机缘巧合,否则一定做不了将军。

      目标对人生的导向作用

      目标对人生有巨大的导向作用。有了目标以后,你会把精力集中到对实现你的目标最有生产力的事情方面。很多决策都会变得简单,那就是这个事情对实现你的目标有没有帮助。没有明确的职业目标,你每一次的决策就等于没有原则,只能根据当时的某种感觉作决定。这种决定会把你带向不同的方向。几次这样的决定以后,你的职业积累就消失殆尽了。

      不少人看两天英语又学两天财务,想考研又下不了决心,想考某个证却因为没有动力虽然交了报名费都没有参加考试,时光慢慢地从身边溜走,最后逐渐地习惯于惯常的工作。偶尔搬家的时候翻出以前努力学习的材料,呆呆地想上半天,知道自己年轻的时候也曾经努力过,仅此而已。

      美国前总统克林顿在自传《我的生活》序言中写道:“法学院刚毕业那会儿,我还是个小伙子,十分期待着马上开始自己的生活。这时,我突发奇想,把本来想要看的小说和历史书暂时束之高阁,出去买了本‘如何做’一类的书——《如何掌控自己的时间和生活》。该书的主要观点是,我们必须列出自己短期、中期和长期的生活目标,按其重要程度进行分类,例如A组最为重要、B组次之、C组第三等等。然后,在每一个目标下列出实现这些目标的具体行动。这本简装书我依然保留着,距今已近30个年头。我敢肯定,这个单子准还埋藏在某个故纸堆中,尽管一时无从查找。然而,那个A组的单子我还真没忘记。我要当个好人,娶个好老婆,养几个好孩子,交几个好朋友,做个成功的政治家,写一本了不起的书。”30年后,功成名就的克林顿显然认为自己已经实现当年定下的目标,唯有一点不好意思自夸,他调侃道:“当然,我是不是个好人,得由上帝来判断。”

      严格来说,克林顿在序言中列举的长期目标,只能算是一个人生愿景。我们大多数人,初出茅庐时大概都有这些或那样的自我欺许或人生愿望,但美梦成真的却非常少。克林顿的不同在于,从其自传中我们可以看到,自从他16岁立志要做政治家以后,他就没有让“人生愿景”停留在幻想中,而是不断制定清晰明确的阶段目标去落实愿景,从而一步一步向梦想靠近。1973年,27岁的他从耶鲁大学法学院毕业,回家乡阿肯色州州立大学担任教授。在那里,他的家族有深厚的人脉资源和影响力,有利于他从政。3年后,他出任阿肯色州司法部长,并于2年后竞选州长成功,连任到1992年。在担任州长期间,为了扩大全国影响力,为竞选总统打下基础,他担任过美国南部经济发展政策委员会主席,兼任全美州长联席会议主席,并曾协助总统主持国家最高教育当局的工作。1990年,又当选为民主党最高委员会主席。1992年,当选美国总统。

      人生的发展中,不可控因素太多,社会变化这么快,要想制订出一个完整准确的人生计划是不可能的。如果非要定一个很死的目标,比如我要在20年内成为一个资产10亿的企业家,然后倒推自己几年成为什么、几年成为什么,这是很僵硬的做法。也是不现实的做法,没有任何人能保证你一定能如期实现目标。

      更可取的做法,是为自己确定一个终生不动摇的人生愿景,然后,根据愿景,结合实际情况,制定1~3年的短期目标并实现。好比你的愿望是登上天界,为此你必须回到现实,先一块一块垒石头,造一座通天塔。如果你能造出通天塔,那么登上天界的愿望自然能够实现。从克林顿的简历中我们可以发现,他的职业愿景是“做个成功的政治家”,然后每两三年就实现一个阶段目标,直到成为总统,就是一个很好的例子。

      对此,唐骏根据自己的人生经历提出“目标三年更新”的见解,他说:“每个人的职业生涯一定要有良好的规划,不能盲目努力。有的人只知道努力工作,但是没有规划。其实这样没有目标地工作,再勤奋也没有用,而且五年十年以后,你会发现你还在原地踏步。有些人有规划,但又不切实际。而我一直给自己订规划,而且是三年左右订一个规划,这是一个比较合理的规划区间。如果我定得太久的话,我看不到自己的未来,三年我一定可以看得到,只要我努力,我相信离我的目标会越来越近。”

      在方向不动摇、目标三年更新的指导下,唐骏以三年为一期,用了六个三年,从一个普通的大学生,到留美博士,到创办自己的公司,到加入微软。又从微软总部的普通程序员,到微软中国有限公司终生荣誉总裁,再跳槽担任盛大总裁、新华都总裁,从而完成从专家型的职业经理人,到拿到超过10个亿“签约奖金”的“打工皇帝”。

      目标让人生更喜悦

      以前,每当别人问我大学四年什么感受,我会不假思索地回答:没意思。久了,我才反思到,没意思的原因并不是大学生活本身造成的,而是自己在考入大学之后,没有了什么目标和追求。同理,如果你说工作没意思,一般也是因为你没有自己的职业目标。那些有职业目标的人正围绕着自己的目标一点点添砖加瓦,每向自己的目标靠近一步就有一种内在的喜悦,怎么会觉得工作没劲呢。

      一个有目标的人,比没有目标的人对自己更满意,在人生道路上更有耐力,面对人生的挑战更加平静、更加自信。人在评估自己时,不外乎三种方式:与别人横向对比,与自己的过去做纵向对比,将现状与自己的目标对比。三种方式一定要结合起来,横向对比往往使人对自己产生不自信等各种负面情绪;与自己的过去对比使人眼界狭窄容易满足;而与目标对比,则能弥补前两者的不足,保持前进的动力。

      有记者问围棋国手常昊:“你在很年轻的时候,就已经进入高端领域了。如今,当你们那一批棋手逐渐萧条的时候,你却还处于围棋的青春期。你的围棋生命到目前为止,已经跨越了两代人。这二三十年的中国围棋史,你一直贯穿始终,并且是核心人物。这是什么原因?”

      常昊回答:“人做一件事需要有自己的目标和信心。每个人的人生都有高潮和低谷,但是人的目标会激发自身的信心。我的目标还是想继续下棋,我还不想休息,所以下棋的兴趣激发了我的信心。特别是在遇到困难的时候,信心的力量就更加重要了。信心是第一步的。另外,我在不断地总结,比较自己和别人的特点,发现自己的问题,在总结之后进行弥补,想办法提高。我总认为人的潜力是很大的,关键在于自己能否把握得住。我觉得我现在还是有力量去下棋。可能在我这个年龄上,付出和压力比以前大,但是还是有能力去战胜他们的。”

      一次有个业务员跟我说:“去年一个月只赚一千的时候,看着别人赚上万,觉得很丢脸。但当时只是想着不干活就得挨饿,一门心思地为业务忙,当时那个苦啊,但是生存有压力,也不觉得太苦。今年自己也赚上万甚至更多了,心里却比去年还慌,老想着这个月上万了,下个月要是业务掉下去怎么办,那个脸不丢大了。再看看别人,好像都比自己做得好,不知什么时候才能赶上他们。天天心里慌得很。”他问我怎么办?如何才能保持业绩并超过别人?

      我告诉他:如果是这样,当你一个月赚两万甚至十万的时候,你还是要心慌的。你永远都有业绩下降的压力,而比你强的人永远都有啊。现在你眼中那些比你强的人,就站在你面前。但有一天你超过他们,更强的人还在后面。就算你再强,赚得再多,你能强过比尔·盖茨?

      既然如此,我们不如多想想:未来想做什么样的人?想过什么样的生活?要赚多少钱就足够了?想用多少时间赚到这些钱?把这些想清楚,再倒推到眼前,每天该做多少工作量?做到了,就可以安心休息。因为不用再跟别人比了。只要把每天的工作做好做到,到时间目标就会实现,有什么可心慌的?

      约翰·洛克菲勒曾说:“目标是我领导的依据,目标就是一切。我习惯于在做任何事情之前先确立目标,而且每天我都要设定目标,譬如与合伙人谈话的目标、召集会议的目标、制订计划的目标等等。我在做事之前也会先检视自己设定的目标。通常在我到达公司时,我已经成功做好了万全的准备。所以,在我心里从未出现过诸如‘我没有办法’、‘我不管了’、‘没有希望了’等具有吞噬性的声音。每一天确立的目标,已经抵消了这些失败的力量。”

      找到人生目标

      在前面,我曾写过一个前辈教导我在第一个十年一定要沉住气,不要太在意物质,不要与人比较,应该去寻找自己的立足点,好好经营,在第二个十年爆发。著名职业经理人何经华也有个相似的“人生三十年规划论”,并形象地比喻为“人生要算总账”。

      人生要算总账

      何经华在演讲中说:“职场的第一个十年你应该要投资自己。什么叫投资自己?你有没有花很长一段时间,就像我们练功夫一样,先把马步练好?第一个十年你不要追求工资。我常常告诉我们公司一些年轻的员工,我说你今天的工资可能是五六千块,我现在加你两千块钱一个月的工资,你的生活会改变吗?不会的。奔驰宝马你还是买不起,大房子你也买不起。在第一个十年,大家工资的差异是没有差异的。你的同学也许早你一年升个什么组长或经理,那也不重要。最重要的是,在第一个十年,你要扎扎实实地投资自己。

      我们在今天和之后步入社会都凭借着两个东西在竞争:一个叫知识,一个叫技巧。我再举个例子,我每次出差,经常给分公司员工演讲。如果说每一个人都给我自我介绍一下“何总我是谁谁谁”,待会你们介绍完了,我就全部都忘记了,我一个都不记得。公司今天有4000多个员工,你要怎么让何总认识你?如果你是销售,能够做到全国的销售状元,到北京来,我给你颁个奖,我一定认识你了。如果你是一个实施顾问,很困难的项目交到你手里面总能迎刃而解,我会认识你。如果你是售前顾问,你设计一个PPT,这个PPT是全国售前顾问都在用的,我也会认识你。

      要能够做到这个岗位因你而不同,而不是你因为这个岗位而不同。我常常说,如果我是上海开出租车的司机,如果用全部心血来开这部车,我相信我可以把这部车开得全上海最特别。

      现在年轻人会更多地看到自己以前的同班同学如何优秀,薪水有多高。但我常常说,人生要算总账。从你学校毕业的第一天的第一毛钱到你退休后领的最后一毛钱,总共加起来你能挣多少钱?第一个十年走完了,如果你扎扎实实地把自己的基本功练好,到第二个十年,你可能有机会成为一个部门主管。第一个十年是你这一辈子工资最微薄的时候。这个时候你可能是单身,你的这个收入也就能支撑你的生活所需。到第二个十年,你可能结婚了,可能有个孩子,如果干得还不错,你能干到一个部门经理,你的收入勉勉强强还能支撑一个家庭的家用。这时候你还是不够富裕,上餐厅点菜的时候,你还做不到把价钱盖起来,爱点什么点什么。第二个十年你要学第二个东西,叫技巧,做事的技巧,待人处事的技巧,处理复杂事物的技巧。前面两个十年如果你走得很扎实,你才有可能走到第三个十年。

      第三个十年是什么?做到一个公司真正的大老总。第三个十年才是你财富积累的开始,那个时候你的收入会远大于你的生活所需,人生的财富从第三个十年开始计较。可是很不幸,绝大部分人走不到第三个十年。虽然咱们都是同一所学校毕业的、同一个科系毕业的,上课的时候坐在你旁边的同学,十年十五年之后这两个同学的发展可能有很大的差异。”

      何经华总结说:“我认为人口中前5%聪明的叫天才,后5%聪明的人叫白痴,大部分人都在中间的90%。今天现场做一个IQ测试,我可能不会考第一名,因为大部分人的IQ是差不多的。差别在哪里呢?有些人能够比较早知道自己要些什么,然后可以系统地去积累自己要的东西,奔着你的那个梦,奔着你的目标去奋斗。有些人基本上没有梦没有目标,一天过一天,一月过一月,一年过一年。”

      或许,你会觉得“人生规划三十年”中要到第三个十年才真正积累财富,太遥远、太漫长、太痛苦。是,的确是太遥远、太漫长、太痛苦了,所以绝大部分人走不到第三个十年,很多人甚至在第一个十年就放弃了,他们没有这个毅力,他们的理想坚持不了这么久。

      但如果你对自己有期望,你对未来有渴望,那么你就一定要沉下心来认真遵循这个规律。90%以上的人都要遵循这个规律。除非你是天才,否则别想抄近道。抄近道的结果,只会让自己随着时间的流逝被越丢越远。

      如何找到人生目标

      如何找到人生应该专注的目标,方法很多。吉姆·柯林斯研究总结后认为:如果某件事你做起来特别有热情,而做这件事你又很有天赋,并且你所做的事能给他人带来价值,那么,这件事就应该成为你专注的人生目标。

      值得注意的是,一定要“热情”、“天赋”、“价值”三者齐备,才是真正的目标。如果你只找到两个,那生活可能会失衡。比如,如果你只做那些你能做到最好的事情,但你却毫无热情,你会越做越苦闷。假使你有热情,有能力,但你做的事对别人没有用,结果可想而知。如果你拥有热情,又找到别人为你买单,但你天生就不是这块料,这也不是好的组合。所以最大的挑战,就是要找齐这三样因素。

      确定目标三要素之“热情”

      热情,指的是一种让你很喜欢、很享受做一件事的感觉。这个应该是我们寻找自己人生目标时最应该重视的因素。刚刚工作的几年,经济压力比较大,很容易为了几百块的薪水差异,选择去做自己没有热情的工作。短期看,你得到了相对的高薪,但长远看来,即使从金钱的角度,你也将是得不偿失的,更不用说你失去了工作乐趣、由热情而带来的学习进步等等其他方面的东西。

      很多工作了十年的人,工作上有一定成绩,收入也不错,但并不开心,带上了所谓的“职业金手铐”,根源就在于做着自己并不喜欢的工作,却又难以下决心去改行。人一旦活到这种境地,人生前景就比较暗淡了。每个人都有属于自己的兴趣模式,如果职业发展不是建立在兴趣的基础上,工作热忱真的很难持久,很难有大的成就。

      80年代中期,我还在读小学,有一个老师拿来一个大键盘似的东西给我们的展示,那是我和同学们第一次知道世界上有种东西叫电脑。老师给我们描绘了一番电脑在战争中的巨大作用,并说未来的世界将是电脑的世界。老师口才很好,所有的同学,一个除外,都津津有味地听了一回故事会。那唯一例外的同学——我的好朋友——放学后就拉着我去找那老师,要求了解更多的电脑知识。老师同意了,于是我也跟着好朋友每天放学后学习BASIC语言。我是陪太子读书,自身没有多大兴趣,天资也低,小学一毕业就全忘记了。而那朋友则兴趣始终不减,一路自学上去,后来考入电子信息专业,从小学到大学,拿了无数电脑竞赛奖。读书的时候,他成绩没我好,但走上工作岗位,他的成就却远超过我。究其根源,就是他很早找到了自己热情所在,而且很幸运地又有足够的天赋去配合这份热情。

      对什么事情有热情,不是凭空幻想或做梦梦到的,必须要在过去的人生经验里找到一些证据,看看到底对什么有热情。不少人看到什么热,就对什么有热情。比如,当年我们这些同学一窝蜂全去报考财经金融专业,最热门的是带“国际”两个字的专业,好像很有热情,但其实都不是发自内心的热情。

      找到真正的热情所在,并没有自己想象的那么容易。所以,一定要在工作和生活中多观察自己,做什么事最有成就感?做什么最来劲?对什么最有学习兴趣?对哪些人最羡慕?如果你已经富得不用考虑钱,你最愿意做什么?同时还可以请熟悉你的人反馈他们观察的结果。

      当然,热情虽然重要,但也不要寄希望于一份工作能够满足你的所有热情。再好的工作,总有你喜欢的一面和不喜欢的一面。这个世界上根本不存在一种工作,让你喜欢它的全部。比如做管理,我喜欢管人,不喜欢管流程。有些演员喜欢演戏,但并不喜欢商业走秀。一个教授,可能很喜欢讲课,但不喜欢做学术研究。但只要这份工作能满足你最有兴趣的部分,就已经很好了。你要接受一个现实:再有意思的事,变成工作后,它总是会失掉一些趣味的。西谚云:“爱她,还要爱她的猫。”诚如斯言。

      确定目标三要素之“天赋”

      天赋,指的是你在做的是不是你天生拿手的事。当你在做一件你有天赋的事情时,你会觉得如鱼得水。值得注意的是,你表现得比别人优秀的事,并不一定就意味着你有天赋。比如,我上学的时候理科成绩比文科好,甚至高考时数学接近满分,而语文却刚及格。但我依然选择读文科,因为我总感觉自己的理科是题海战术出来的,并没有什么天赋,而语文虽然我不擅长,至少让我有种愉悦感。事实证明这个直觉是对的,高中数学公式我早忘得一干二净,但高中语文我却还记得不少。

      所之,你在某件事上有天赋,也并不意味着你在这件事上一定比别人表现得优秀。天赋主要是自己的各项才能之间的比较,天赋有以下特点:学得快,领悟高,不易出错;某些方面似乎有天生优势,无师自通;通常能使你感到很大的满足感与成就感、充实感。

      要找到你的天赋,同样应该回头去看你的历史——在你过去的人生经验中,有哪些线索能有效地指出你对某些事情具有天赋。我自己的天赋所在,就是工作后自己不断测试,加上同事和上级不断反馈而总结出来的。他们都认为,我最大的长处是学习能力强、总结能力强。所以,我后来比较有意识地运用这种天赋,比如,写这篇文章之前,我至少读了二十万字的相关资料,然后融会贯通,总结在这里。

      科学研究证明,人的兴趣模式与天赋模式,是由大脑神经系统决定的;而大脑的发育大概在3~6岁间就相对定型了。中国人说“三岁看大,六岁看老”,是很有道理的。到了十七八岁的时候,大脑就已经完成定型了。所以,只要你愿意,你一定可以找到自己兴趣和天赋所在。

      确定目标三要素之“价值”

      对社会有价值,是指只有社会认为你所做的事有价值,才会愿意掏钱购买这种价值。你要自问,到底可以做些什么才能对别人有价值?才能让别人愿意付钱?这同样要从你自己的人生经验中去寻找,并且在未来的人生中不断去探索和发现。

      每个人可以依照经验去找寻这三个因素。事实上,每个人找到的方式很不同:有些人几乎是意外发现的,有些人则是花了一段时间反复验证出来的,还有人是有很棒的良师益友帮助分析出来的。

      许多励志书告诉你,做你喜欢做的,钱就会随之而来。这些书里充满了挨饿的艺术家不再挨饿、奋斗的小说家无需再奋斗的故事。但是这些书没有告诉你,更多天才的艺术家仍然在挨饿,更多优秀的演员仍然在等待他们的舞台。但是,如果你能做某些事,在这些事上,这三个因素——热情、天赋、有价值的贡献——能够交集,就一定能让人甘愿为你把钱掏出来。

      职业选择是不断尝试的过程

      知道了自己的“热情、天赋、有价值的贡献”之所在,你就基本明确了人生方向,但你还必须找到合适的职业来作为载体。目标清晰本身并不等于在你开始一份职业前,就一定要对未来的可能性认知得清清楚楚。客观现实也很少与这种期望完全吻合。调查表明,许多成功人士只是确定了他们的基本职业方向,然后在工作中不断去对未来目标清晰化。很多人在开始第一份工作时,事实上并不清楚自己是否具备在这个职业中成功的潜质。

      选择什么样的职业,能够实现你的人生目标,是一个不断进行的过程,而非一次就可以得到的满意结果。有时,还需要一点机遇和一些等待。即使你找到了一份比较满意工作,未来你还可能出现工作变动。

      王小姐原本是做财务的,但她不喜欢。她认识到自己是一个每天都需要有创造性、有激情的人,于是她放弃了财务工作,在索尼找到了一份工作,可以满足她天生的创造性需要和表达需要。一段时间后,她又跳槽到当地一家高校做公共关系副经理。后来,她开了一家运动服零售店,最后她终于找到了最适合自己飞翔的天空——面向海外的公共关系主管。现在,她每天写东西、作计划、搞市场策划、参加野外训练的课程,忙得不亦乐乎。所以,找到适合自己飞翔的职业天空是不太可能一蹴而就的,王小姐的每次尝试都是“塑造”自己完美人生的一部分。

      你也可以这样做,只要你不再对自己无知。清楚自己想要什么,你就可以勇敢地上路。随机调查表明,大部分成功者在从事一个工作前,并不知道该工作是否理想。只有在开始了某个职业后,他们才会真正知道该职业是否可以让自己满足。如果你想找到“适合自己飞翔的职业天空”,尝试一次启程远比站在起点思考有用得多。

      当然,我绝不是鼓励你随意地变换工作,我相信理性的读者自能分清有目标、有计划的跳槽与无策略、撞大运式跳槽之间的区别。

      成功靠计划

      收割机的发明者、商业巨头麦考密克曾经说过一句深奥的名言:“运气是设计的残余物质。”

      约翰·洛克菲勒解释说:“这句话是指运气是策划和策略的结果?还是指运气是策划之后剩余的东西呢?我的经验告诉我,这两种意义都存在,换句话说,我们创造自己的运气,我们任何行动都不可能把运气完全消除,运气是策划过程中难以摆脱的福音。”

      这位石油大亨说:在凡夫俗子眼里,运气永远是与生俱来的。只要发现有人在职务上得升迁、在商海中势如破竹或在某一领域取得成功,就会有人用很随便甚至轻蔑的口气说:“这个人的运气真好,是好运帮了他!”这种人永远不能窥见一个让自己赖以成功的伟大真理:每个人都是他自己命运的设计师和建筑师。

      1870年,31岁的洛克菲勒成立了标准石油公司。他放言:“总有一天,所有的炼油制桶业务都要归标准石油公司。”此后不到两年,他就吞并了20多家炼油厂,控制克利夫兰90%炼油业、全部主要输油管及宾夕法尼亚铁路的全部油车。此后8年,他控制了全美国95%的炼油厂,几乎控制了美国全部工业和几条大铁路干线。1882年,他成立了美国历史上第一个托拉斯。

      短短十年,他就实现了一个前无古人的目标。在总结成功的原因时,他说:

      “我承认,就像人不能没有金钱一样,人不能没有运气。但是,要想有所作为,就不能等待运气光顾。我的信条是——我不靠天赐的运气活着,但我靠策划运气发达。我相信好的计划会左右运气,甚至在任何情况下,都能成功地影响运气。我在石油界实施的变竞争为合作的计划,恰恰验证了这一点。

      在那项计划开始前,炼油商们各自为战,利欲熏心,结果引发了毁灭性的竞争。这种竞争对消费者来说当然是个福音,但油价下跌对炼油商却是个灾难。那时候绝大多数炼油商做的都是亏本生意,正一个一个滑入破产的泥潭。

      我很清楚,要想重新有利可图并将钱永远地赚下去,就必须驯服这个行业,让大家理性行事。我把它视为一种责任,然而这很难做到,这需要一个计划——一个将所有炼油业务置于我麾下的计划。

      我彻底研究了形势并评估了自己的力量,决定将大本营克利夫兰作为我发动统治石油工业战争的第一战场。待征服那里的二十几家竞争对手之后,再迅速行动,开辟第二战场,直至将那些对手全部征服,建立石油业和新秩序。

      要想成功实现将石油业统一到我麾下的计划,需要一个彻底解决问题的手段,那就是钱。我需要大量的钱去买下那些制造生产过剩的炼油厂,但我手头上的那点资金不足以实现我的计划,所以我决定组建股份公司,把行业外的投资者拉进来。很快,我们以百万资产在俄亥俄州注册成立了标准石油公司。第二年资本大幅扩张了三倍半。但何时动手却是个学问。

      富有远见的商人总善于从每次灾难中寻找机会,我就是这样做的。在我们开始征服之旅前,石油业一片混乱,一天比一天没有希望。克利夫兰90%的炼油商已经快被日益剧烈的竞争压垮,如果不把厂子卖掉,他们就只能眼睁睁地看着自己走向灭亡。这是收购对手的最好时机。

      商场如战场,战略目标的意义就是要造成对己方最有利的状态。出于战略上的考虑,我选择的第一个征服目标不是不堪一击的小公司,而是最强劲的对手克拉克·佩恩公司。这家公司在克利夫兰很有名望且野心勃勃,想要吃掉我的明星炼油厂。

      但在对手决定之前,我总要先下手为强。我主动约见克拉克·佩恩公司最大的股东,我中学时代的老朋友,奥利弗·佩恩先生。我告诉他,石油业混乱、低迷的时代该结束了,为保护无数家庭赖以生存的这个行业,我要建立一个庞大、高绩效的石油公司,并欢迎他入伙。佩恩被我的计划打动了,最后他们同意以40万元的价格出售公司。

      我知道克拉克·佩恩公司根本不值这个价钱,但我没有拒绝他们。吃掉克拉克·佩恩公司就意味着我将取得世界最大炼油商的地位,将为迅速把克利夫兰的炼油商捏合在一起充当强力先锋。

      这一招果然十分奏效。在以后不到两个月的时间里,就有22家竞争对手归于标准石油公司的麾下,并最终让我成为那场收购战的大赢家。而这又给我势不可挡的动力,在此后三年时间里,我连续征服了费城、匹兹堡、巴尔的摩的炼油商,成为全美炼油业的唯一主人。

      今天想来,我真是幸运。如果当时我只感叹自己时运不就随波逐流,我或许早已被征服掉了。但我策划出了我的运气。”

      他说:要想让我们好运连连,我们必须要精心策划运气。策划运气需要好的计划,好的计划一定是好的设计,好的设计一定能够发挥作用。在构思好的设计时,要首先考虑两个基本的先决条件:第一个条件是知道自己的目标,譬如你要做什么,甚至你要成为什么样的人;第二个条件是知道自己拥有什么资源,譬如地位、金钱、人际关系乃至能力。

      这两个基本条件的顺序并非绝对不能改变,你可能先有一些资源,再开始寻找适于这些资源的目标。还可以把它们混合一处,形成第三和第四种方法。例如,拥有某种目标和某种资源,为实现目标,你必须选择性地创造一些资源;也可能拥有一些资源和某个目标,你必须根据这些资源,提高或降低目标。

      根据资源调整目标或根据目标调整资源之后,就有了一个基础——可以据以构思设计的结构,剩下的东西就是用手段与时间去填充,等待运气的来临了。

      洛克菲勒这样的超级资本家,可能离我们太远。让我们再看看现实中普通人的经历吧。

      赵先生与孙先生,是某名校MBA的同班同学。赵先生在参加了多次面试后,选择到一家生产型企业做一个部门经理,因为这份工作听起来令人兴奋,薪水也是最高的。上任之后,赵先生很快发现了部门和公司中存在不少问题,于是他运用所学的专业知识,很快进行了改组计划。然而事情并不如想象中那么顺利,以致原本支持他的总经理后来不得不干预,改组暂停。接下来,赵先生发现部门和公司存在更严重的问题,于是他以高度的热情、责任感和勇气,再次发起改革。情况迅速恶化,他的部门人心涣散,其他部门也对他冷眼相向。勉强支撑一年后,他不得不黯然离职。

      他的同学孙先生,在读MBA的第二年便开始准备工作,花了大量时间分析自己,根据自己的条件制订明确的职业目标,以权衡可能的最适合工作,薪水并不是第一位的标准。毕业后,他选择了一家与他的目标和价值观相吻合并且他力所能及的工作。开始工作前,他先花时间了解了部门状况和下属最大的需要,上任后便在总经理的支持下解决了部门部分需要,赢得群众信任。大家看到总经理如此看重他,更是肃然起敬。头几个月,他与几乎所有人和所有部门都建立起了良好的关系。半年后,他针对部门存在的问题,开始小幅度改组。一次一次的小成功之后,不到一年,他的部门便成为公司的样板。公司上下已经在议论,他很可能就要获得更高的职务与权力。

      人们很容易把赵先生与孙先生的不同结局,归结为能力或运气。其实,除了他们在建立工作所需的权力和影响力时采取了不同的方式外,更重要的区别在他们求职时即已显露:孙先生有明确的自我分析、目标与定位,根据目标与定位来选择最合适的企业;而赵先生则只是对所有的工作机会互相比较,选择了一个看起来发展空间大、薪水高的职位。由于赵先生的目标并不明确,他采取了危险的方式去推动工作,失败或许有运气的成分,但并不出人意料。而孙先生,则根据自己的规划,找到最适合的职位,一步一步看似慢实则快地走向更高点。

    原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5df3edff0100tacs.html

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  • 目标实现,时间、知识管理体系

    千次阅读 2017-03-01 19:16:10
    起初在探索如何解决这四个问题时,是通过不断尝试各类效率办公软件,不断思考各类软件核心功能,来逐步构建自己的“目标实现,时间、知识管理”体系。软件选型构建起了体系的骨架,但缺乏系统的时间、知识管理理论这...

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

    每个成功的人都是时间管理大师,都是时间的主人;他们给人们的印象就是,无论他们有多忙,每天都有时间看书充电,每天都有时间锻炼身体,每天都有时间总结反思,似乎他们的时间永远都是够用的,永远都要比别人的时间多。他们之所以能取得现在的成就,是依靠合理安排、计划的生活,是依靠几十年如一日的良好生活习惯。

    在读完《奇特的一生:柳比歇夫坚持56年的时间统计法》这本书后,叹服柳比歇夫能够对时间统计法坚持56年的毅力,叹服他能对自己的生活规划到以分钟记,不断挖掘一切时间的潜力。人到暮年时,依旧能够高效工作,虽然时间比过去少了,但时间的价格却比过去高了。柳比歇夫坚持56年的时间统计法能最大限度地利用自己的一切可能性,难怪柳比歇夫能在多个领域有所建树。每个人能做的,比他所做的要多得多,我们还没有达到一个人能够达到的限度的一半,人的精神潜力在很大程度上还原封未动。

    每一个追求上进,想要不断提高自己的人,在某个阶段都会思考这样的问题“如何利用好时间,如何督促自己学更多的东西,如何有效整合学习到的知识,如何才能成为更好的自己?”。博主 参加工作后也一直在问自己这几个问题,也在不断探索解决这些问题的方法。值得庆幸的是,随着移动互联网的不断发展,各类效率办公软件层出不穷,博主起初在探索如何解决这四个问题时,是通过不断尝试各类效率办公软件,不断思考各类软件核心功能,来逐步构建自己的“目标实现,时间、知识管理”体系。软件选型构建起了体系的骨架,但缺乏系统的时间、知识管理理论这个灵魂,也让博主不断碰壁,走了半年多的弯路。在1.0版本的管理体系即将形同虚设时,学习了李参老师的几堂知识、时间管理课程,有了理论知识的指引,博主不再迷路,不断完善自己的这套“目标实现,时间、知识管理”体系,形成了适合自己的管理方法,并一直坚持,融入自己的生活,成为了生活习惯。当然,2.0版本的管理体系成效也是立竿见影的。

    虽然不奢求使用这套体系能让我们在一段时间内达到什么样的高度,完成多少惊天地泣鬼神的壮举,但至少能让我们的时间价值更高,能让我们做到比以前更多的事情,能让我们不再平庸,就足够了。

    2.0版本的“目标实现,时间、知识管理”体系是一个循环促进、闭环的体系,一一对应上面提到的四个问题。如何有效整合学习到的知识-印象笔记,构件个人知识体系、建立个人管理系统、记录你的人生轨迹;如何利用好时间-日事情,明确目标、任务、行动,计划制定与管理、日程确定与完成;如何督促自己学更多的东西-番茄土豆,行动落地实施、25分钟学习目标、有使命感的高效学习。这三方面做好了,自然而然的就能成就更好的自己。
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    印象笔记

    构件个人知识体系  建立个人管理系统  记录你的人生轨迹

    目录卡片是门捷列夫亲手填写的。他收藏的杂志上的文章、书籍和小册子的名称都登记得整整齐齐,每一张卡片上都标了书号。目录卡片还有索引。编目的分门别类和整个体系,都是门捷列夫设计,并由他亲自动手的。他的藏书共计有16000种。从形形色色的杂志中,门捷列夫把需要的文章另行分类,装订成册。要这样分类,必须有一个原则,有一个分门别类的体系。大家都知道,书籍,特别是杂志上的单篇文章,如果不编入系统的图书目录,往往就会湮没在浩瀚的藏书之中。

    很多科学家认为事务性的工作并不是分散精力,而是有利于创造的一项条件。

    ——摘自《奇特的一生:柳比歇夫坚持56年的时间统计法》第十一章 井井有条的生活 - 分门别类的爱好

    俄国科学家门捷列夫发现了化学元素周期律并依据化学元素周期律编制了第一副化学元素周期表,门捷列夫的成就和他自成体系的目录分类法不无关系。门捷列夫对文章的分类、索引,与印象笔记中的分类、标签如出一辙,可以说运用好印象笔记构建自己的知识体系,要比当时19世纪末门捷列夫的那套方法,能更好更快捷的对我们的知识进行分门别类,再加上印象笔记强大的搜索功能(能识别图片、附件文档中的文字),让我们的个人知识体系更具有生产力。

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    构建个人知识体系

    目前,不得不说我们正处在信息爆炸时代,移动互联网、自媒体的爆发式发展,使得各个应用平台每天都在产生巨量的文章、信息。当我们终于遇到我们认为值得学习、收藏、消化的文章时,如果使用各个平台提供的收藏功能,会使得这些文章随意的分布在各个平台的账号中,初衷是好的,但相信过了一段时间这些文章就理所当然的就成为了垃圾信息;也不排除某些记忆力超群的人,能记住各个文章收藏在哪个应用中,并在需要时快速找到,但可能需要花很大功夫去时常翻看收藏的每篇文章,相信能做到这点的人少之又少。

    只有加工过的信息才是有价值的信息
    印象笔记提供了近50个第三方应用和服务,可以说已经涵盖了目前我们平时使用的绝大部分应用,用来将其它平台的信息分享到印象笔记;而且可以选择内容进行保存,网页版更可以一键提取网页中的正文、过滤掉广告等不相关内容进行保存。利用印象笔记丰富的第三方应用和服务,进行跨平台的信息汇聚、收集、整理;对收集的信息进行加工,并定期进行整理,及合理的组织。通过对信息的存储和加工(分类、加标签、重点内容高亮),帮助我们建立信息的秩序,让信息不再杂乱,同时搭建个人知识体系。

    建立个人管理系统

    当然,不只是收藏别人分享的好文,也可用来收集自己产生的信息。利用印象笔记多平台的支持,随时随地记录一切,无论是转瞬即逝的灵感、会议记录、自己有感而发的随笔、学习笔记、个人病例、各种说明书拍照等,都可以记录在印象笔记中,来建立关于个人信息的管理系统。

    记录你的人生轨迹

    通过记录日记、周回顾、月总结、年度总结,分层次、分阶段记录、反思、总结。
    反思总结在整个体系中起到承上启下的作用,既可以对过去的一天、一周、一月做反思、总结,不断提出如何完善自己,同时若发现在目标达成上如果有偏差也可以及时修正、迅速调整计划。

    日事清

    明确目标、任务、行动,通过日事清制定各阶段的计划,并通过其科学的四象限工作法进行管理;每天不同等级行动,任务分轻重缓急,完成目标不再盲目。

    计划就是挑选时间、规定节律,使一切都各得其所。当然,没有计算的计划是盲目的计划,我们需要根据自身当前阶段的实际情况,合理制定计划,计划可分阶段制定,人生目标计划、年计划、月计划、周计划,并随实际不断进行调整。

    计划制定与管理

    人生目标计划——记录自己的梦想,可以天马行空,可以复制成功人士的经历,不要管能不能实现,勾勒出未来你想成为的那个牛X的你。经常翻看,迎望星空,不断激励自己朝着梦想前进,哪怕不能完全实现,相信未来也会离你的梦想很近,而且万一实现了呢。

    年计划——每年年初或当年年末制定年计划,统筹规划罗列这一年最重要的几件事情,指引月计划不会迷失。

    月计划——每月月初或当月月末制定月计划,将【年计划】中的目标继续分解为任务(任务清单),任务分解为行动(日程)。

    周计划——每周周日晚上在完成该周周回顾之后,在月计划的看板中调整下周周计划,对任务清单不断细化,合理调整日程时间。

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    日程确定与完成

    通过【日程】可以很轻松的让我们意识到当天都有什么行动需要我们去努力完成,让我们很容易的进行多任务并行处理,而无需我们临当天了还要考虑什么时间完成什么事情,而且在考虑的时候难免会遗漏任务。【日程】的提醒解放了我们的大脑,让大脑不必记录这么多琐碎的事情,而是发挥思考的优势。

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    有些事情固定下来,整理成例行任务,即打卡任务。每天或定期重复发生的行动,如每天读书打卡、学英语打卡、锻炼打卡,每周周末进行周回顾打卡、下周计划打卡等。

    相信在合理的进行计划制定与管理的基础上,能不断的更了解自己,制定计划时也更准确;反人性的把自己的每时每刻都管理的井井有条,每天的生活都很充实,更具生产力。当然,将这样的状态持续保持下去,相信你定将成为未来想成为的那个成功的自己!!!

    番茄土豆

    行动落地实施,25分钟学习5分钟休息,番茄开启便有使命感的进行学习,保证持续不断的高效进行,促进目标一步步实现。
    按时间段记录行动完成情况,为当日反思(《印象笔记》)、计划制定(《日事清》)提供依据。

    坚持比天赋更重要

    最后再来分享博主觉得值得分享的好习惯。

    英语

    博主从2013年开始使用《扇贝》坚持背单词,到目前为止,扇贝的产品线是异常丰富,单词、听力、口语、新闻、读书、炼句,要学英语在扇贝绝对可以一站解决。工作之后词汇量已经不需要那么大了,现在就坚持每天听听力,保证英语水平稳步提升,保持学习状态,培养坚持不懈的品质。博主目前已经实现扇贝打卡949天,先骄傲一会儿(=^ ^=)。

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    读书

    博主除了一直保持纸质专业书籍阅读任务外,在阅读APP《多看阅读》上同时段会制定一本专业书籍、一本人文社科类非专业书籍的阅读任务。通过阅读APP可以充分利用其移动化的优势,保证碎片化时间被合理利用,如排队买饭、地铁公交、上厕所等各种之前认为是垃圾的时间,不论是30分钟、10分钟、甚至1分钟,都可以变得有意义。而所谓休息,是两种工作的交替,就像是田间轮作制,我们完全可以在番茄工作法的休息5分钟时间内看一看人文社科类非专业书籍,大脑依旧可以得到很好的休息,不断挖掘一切时间的潜力。另外,使用阅读APP读书还有一个好处是,可以在阅读过程中,对精彩内容进行标注,整本书读完之后将标注内容一键分享到印象笔记,建立该书的读书笔记,通过再次整理书中精彩内容,使读书收获达到最大。
     
     
    该“目标实现,时间、知识管理”体系是一个循环促进、闭环的体系,是博主近一年来不断碰壁、不断摸索总结出来的方法。体系中所提到的每个应用都是多平台同步的,要充分发挥移动端便携优势,利用碎片化时间;及桌面端高效办公的优势。当然方法和思路是最重要的,无需纠结要用哪个工具,没有对与错,可根据自己实际情况进行调整,形成自己的体系,只有适合自己的方法才能更好的完善自己。一定要坚定这套体系能提升自己,否则中间有很大几率实施不下来。

    贵在坚持,让这套方法成为生活习惯,融入自己的生活,就会发挥最大威力,促进你不断完善,一直处于正在成为更好的你自己的道路上。


    ==============文档信息===============
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    署名(BY) :dkjkls(dkj卡洛斯)
    文章出处:http://blog.csdn.net/dkjkls

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  • SMART原则助你设定有效目标

    万次阅读 2015-11-17 06:37:55
    目标就可以让人工作和生活充满动力,SMART原则指导我们如何设定有效目标……

    目标

    2015年刚过完年的时候,我写了一篇文章,题目是“咦,你也在混日子啊”,没想到点击量贼高,光CSDN一个站点,超过16万。还有很多站点转载了这篇文章。后来呢,我又写了一篇题目为“怎么告别混日子”的文章,想提供一些经验,希望能对那些不想混日子的程序员有所帮助,不过明显,这篇点击量没有之前那篇高,到现在也才不到3万。

    怎么告别混日子”一文的核心观点是:设立目标可以告别混日子。文中也简单举了个例子说明如何设定目标,还大概提了如何寻找目标。

    时间过去了大半年了,我又有了新的想法,于是写了一篇文章,“如何快速定位自己热爱的工作”,再一次讨论怎样寻找目标。这篇文章我认为比之前的文章更好一些,因为里面提供了可操作的方法,有很强的可执行性。不过这篇文章还有很多东西没有说清楚,比如什么是有效的目标。这次呢,我想把有效的目标说清楚。

    1954年,德鲁克在《管理实践》一书中提出了一个具有划时代意义的概念——目标管理(Management By Objectives,简称为MBO),它是德鲁克所发明的最重要、最有影响的概念,并已成为当代管理体系的重要组成部分。

    串田武则有一本书叫作《目标管理实务手册》,非常详尽地介绍了如何进行目标管理,值得一看。

    假如你想系统了解目标管理,仔细研读前面介绍的两本书就可以了。假如你没时间细看,那往下看看就能帮助你快速了解什么是有效的目标。

    SMART原则

    在目标设定中,SMART原则被普遍运用。

    • S(Specific):目标必须是具体的,要对标特定的工作指标,不能笼统;
    • M(Measurable):目标必须是可衡量的,衡量的指标是数量化或者行为化的,验证这些指标的数据或者信息是可以获取的;
    • A(Attainable):目标必须是可实现的,在付出努力的情况下可以实现;
    • R(Relevant):与其他目标有一定的相关性
    • T(Time-bound):目标必须有明确的截止期限

    下面我们来具体了解一下SMART原则。

    注:此处再次发挥剪报君特长,严重参考了百度百科。

    具体的

    用具体的语言清楚地说明要达成的行为标准。明确的目标几乎是所有成功人士和成功团队的一致特点。很多团队(人)不成功的重要原因之一就因为目标定的模棱两可,或没有将目标有效的传达给相关人员。

    看两个例子:

    无效的目标:我要提高代码质量
    具体的表达:我要降低Bug率(千行代码缺陷率)

    无效的目标:我要成为一个程序员
    具体的表达:我要掌握C++语言

    可衡量性

    衡量性就是指目标应该是明确的,而不是模糊的。应该有一组明确的数据,作为衡量是否达成目标的依据。如果制定的目标没有办法衡量,就无法判断这个目标是否实现。

    比如前面的例子可以进一步细化,让目标可衡量。

    目标1:我要将Bug率控制在千分之2.39以内(CMMI3的标准)

    目标2:我要掌握C++基本语法、继承、多态、虚函数、STL中的常见容器类的用法,并完成一个10000代码行的项目

    可实现性

    目标是可以通过努力实现、达到的。应该高于现状,但又是跳一下能够得着的。

    假如一个还没有做过软件开发的应届毕业生,定下了“我要在一个月内成为C++语言的专家”这个目标,那这可能就是一种不切实际的表达。更接地气的目标是:“我要在3个月内掌握C++基本语法、继承、多态、虚函数、STL常见容器类”。

    C++并没有想象中那么好学,能在一个半月内掌握基本语法能够简单应用就非常不错了,像继承、多态、STL这些内容,能够真的理解并应用,没有三个月以上的时间是相当困难的。

    相关性

    目标的相关性是指实现此目标与其他目标的关联情况。如果实现了这个目标,但对其他的目标完全不相关,或者相关度很低,那这个目标即使被达到了,意义也不是很大。

    比如你的中期目标是“三年内成为一个合格的C++软件开发工程师,能够独立完成模块的设计与开发”,那短期目标“掌握C++语言的基本语法”和中期目标就具有很强的相关性,是实现中期目标的一步。

    假如你的目标是沿着中轴线参观中山陵,那每一个台阶都可以看作一个小目标,爬完392级台阶,就可以到达中山陵,开始参观。目标也是一样的,一连串的短期目标指向中期目标,若干个中期目标又指向远期目标,指向你工作或生活的愿景。

    只有当一个目标和人生愿景相关联时,才有实际的意义。这种关联性,可以通过短期目标与中期目标关联、中期目标与长期目标关联、长期目标与人生愿景关联这种递进的模式来保障。而实际上还有一种自顶向下设计的方法(从愿景分解出长期目标、从长期目标分解出中期目标、从中期目标分解出短期目标)来从方法上保障关联性。要做到这么志存高远又步步为营实在是对个人要求太高了……不过呢,你去看那些很成功的人士,基本上都是有清晰的人生目标的;而混得不错的,也基本上有中期目标或长期目标;对于连短期目标都没有的亲们,多数时候是在随波逐流……

    注:愿景是人生目标的概括表达,它综合概括了一个人或一个组织的未来目标、使命及核心价值观。它是我们努力奋斗希望达到的图景,就像大海远航的灯塔,指引我们前行。比如马云提出的“让天下没有难做的生意”,就是阿里巴巴这个组织当时的愿景。比如房地产商杜甫,他的愿景是“安得广厦千万间,大庇天下寒士俱欢颜”。

    时限性

    目标的时限性就是指目标是有时间限制的。比如我在运营微信订阅号“程序视界”时给自己定的目标是“在2016年5月9日达到10000关注”,这里的2016年5月9日就是确定的时间限制。额,时间快到了呀,还远着呢,关注我一下,让我离目标近一步吧。

    目标设定举例

    前面我们概述了如何通过SMART原则设定有效目标,这里提供几个简单的目标作为示例。

    • 我要在3个月内掌握C++基本语法
    • 微信订阅号“程序视界”在2016年5月9日前要吸引1万个关注
    • 我要在5年内成为公司XXX研发部门的经理
    • 我要在5年内成为后端架构师
    • 我要在8年内成为全职的专注IT的自由撰稿人
    • 我要在60岁之前赚到2000万

    我要在某个期限内怎么怎么着,类似这种目标,还是比较好设定得满足SMART原则的。

    有目标只是第一步,接下来的任务更为艰巨:如何分解你的目标形成计划并执行下去。很多人不是没有梦想,而是缺乏找回梦想的勇气。如果你真的有这种勇气,那么什么都不能阻挡,你对未来的向往。


    更多精彩文章,参看“漫谈程序员”专栏。

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