用 python matplotlib.pyplot.hist() 方法画出频率直方图

问题：data 是一个一维数组，matplotlib.pyplot.hist(data)可以画出 data 的频数分布，但是无法直接得到 data 的频率分布。并且设置 density=True 只能得到 data 的概率密度分布，如何才能得到 data 的频率分布呢？
解决方案：matplotlib.pyplot.hist(data, weights = np.zeros_like(data) + 1 / len(data))
参考链接：stackoverflow

#画频率分布直方图

#纵坐标名字为frequency，频数直方图。则使用：hist(x,freq=T)

#纵坐标名字为density，频率直方图。则使用：hist(x,freq=F)
hist(audit1[,1],col='white',freq=T)

"hist" is short for "Histogram(直方图、柱状图)"。

1.N = hist(Y)

bins the elements of Y into 10 equally spaced containers and returns the number of elements in each container.  If Y is a matrix, hist works down the columns.

（将向量Y的元素平均分到十个等间隔的容器中，并且返回每个容器的元素个数。如果Y是一个矩阵，hist指令逐列元素操作。Y为向量的情形见例1和2，为矩阵的情形见例3.）

例1.执行指令

>> Y = [1:10];

>> hist(Y)

得到



10个蓝色方条，每个方条对应一个容器，其长度代表容器中数据的多少。由图知，容器中的数据量均为1。这个例子不够典型，见例2.

例2.执行指令

>>  Y = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 11];

>> hist(Y)

得到



Y最大为11，最小为1，故而将区间[1,11]均分为10分，分别为[1, 2], (2,3], (3,4], (4,5], (5,6], (6,7], (7,8], (8,9], (9,10], (10,11].


例3.当Y是矩阵时的情况。

执行指令：

>>  Y = [1,2.5,2.1;3,3.5,6];

>> hist(Y)

注意，Y为矩阵：

    1.0000    2.5000    2.1000

    3.0000    3.5000    6.0000

Y有三列元素，逐列元素产生对应的直方图。得到



观察此图和矩阵Y，由于Y的元素最大为1，最小为6，故而将区间[1,6]以0.5的间隔划分为10个等长的子区间作为10个容器去容纳数据。图中有三种颜色的方条：蓝色，绿色和红色，分别对应Y中的第1,2,3列元素。如第一列元素为1和3，故而区间[1,1.5]和(2.5,3]中有蓝色方条。


2.N = hist(Y,M)

where M is a scalar, uses M bins.（M是一个标量，表明使用M个箱子）

例1.执行指令

>> Y = [1, 1, 1.3, 2.6, 3, 3.4, 5, 5.9, 6, 6,1, 7, 7,2];

>>  hist(Y, 6)

得到



3.N = hist(Y,X)

where X is a vector, returns the distribution of Y among bins with centers specified by X.（X是向量，以X中的元素为区间中心可获得一系列区间，执行命令可获得Y在这些区间中的分布情况。） The
 first bin includes data between -inf and the first center and the last bin includes data between the last bin and inf. Note: Use HISTC if it is more natural to specify bin edges instead. 

不明白您啥意思，如果是用手画，那就是以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图如果是用Excel画，就用   工具---加载宏，选择“分析工具库”，然后工具里面会出现一个“数据分析”，那里面有直方图如果你的Excel没有安装数据分析，选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项www.mh456.com防采集。
matlab中，绘制2113二维直方图的函数是bar，绘制5261三维直方图的函数是bar3，以下分4102别列出其用法：调用1653格式：bar(x,y,选项) ，其中，x,y是维数相同的矩阵或者向量，配对的x,y按对应的列元素为横纵坐标绘制，选项是一些绘图控制选项，可选；例如，绘制y=2exp(-0.5x)的条形图bar3(x,y)或者bar3(y),前者在x指定的位置上绘制y中元素的条形图，后者y的每一个元素对应于一个条形。
在直角坐标系中,横轴表示样本数据,纵轴表示频率与组距的比值,将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示
就是你的数据源区域和你要划分段的范围所在的区域。选定这两个区域，就是告诉电脑，你希望按照什么样的划分方式，去统计哪些数据在这些划分方式上的分布内容来自www.mh456.com请勿采集。