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  • 1.一开始采用官网上利用input_data来加载本地数据集的方法,但会报出下面的错误 No module named 'tensorflow.examples.tutorials' 2.后面采用 keras加载mnist...解决办法:先将mnist数据集下载到本地,放到自己想...

    注意:使用keras模块加载mnist数据集时,可以不用修改代码,直接将mnist数据集放到相应的路径下面。

    windows: C:\Users\mac\.keras\datasets
    

    1.一开始采用官网上利用input_data来加载本地数据集的方法,但会报出下面的错误

    No module named 'tensorflow.examples.tutorials'
    

    并且官网上input_data.py又下载不下来
    2.采用keras,一开始也是因为无法访问googlesource,导致无法加载mnist数据集。
    解决方法:修改mnist.py(使用 ctrl + b,打开mnist.py),利用本地下载好的mnist数据集,直接将mnist.py里路径path改成本地mnist数据集的路径
    下附代码:
    main.py

    from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
    import tensorflow as tf
    
    mnist = tf.keras.datasets.mnist
    
    (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
    x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
    
    model = tf.keras.models.Sequential([
      tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
      tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
      tf.keras.layers.Dropout(0.2),
      tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
    ])
    
    model.compile(optimizer='adam',
                  loss='sparse_categorical_crossentropy',
                  metrics=['accuracy'])
    
    
    model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
    
    model.evaluate(x_test,  y_test, verbose=2)
    
    

    mnist.py

    
    """MNIST handwritten digits dataset.
    """
    from __future__ import absolute_import
    from __future__ import division
    from __future__ import print_function
    
    import numpy as np
    
    from tensorflow.python.keras.utils.data_utils import get_file
    from tensorflow.python.util.tf_export import keras_export
    
    
    @keras_export('keras.datasets.mnist.load_data')
    def load_data(path='mnist.npz'):
      """Loads the MNIST dataset.
    
      Arguments:
          path: path where to cache the dataset locally
              (relative to ~/.keras/datasets).
    
      Returns:
          Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.
    
      License:
          Yann LeCun and Corinna Cortes hold the copyright of MNIST dataset,
          which is a derivative work from original NIST datasets.
          MNIST dataset is made available under the terms of the
          [Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 license.](
          https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)
      """
    
      path = "./mnist.npz"
      with np.load(path) as f:
        x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
        x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
    
        return (x_train, y_train), (x_test, y_test)
    
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  • 下载MNIST数据集出现:urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden,本地使用MNIST数据集 解决办法:将网页地址更换为本地地址 1.打开MNIST函数定义文件MNIST.py,定位到resource,分别复制resources中的四...

    下载MNIST数据集出现:urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden,本地使用MNIST数据集

    解决办法:将网页地址更换为本地地址
    在这里插入图片描述1.打开MNIST函数定义文件MNIST.py,定位到resource,分别复制resources中的四个网址,用浏览器打开并下载到制定文件夹,本文为:/home/zhiren/ZR/数据集/MNIST_data

    ("http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz", 
            ("http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz", 
            ("http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz", 
            ("http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz", 
    

    2.将源网址替换为本地地址,如下图所示。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 使用keras下载mnist数据集的问题

    千次阅读 2019-04-02 17:30:02
    首先,下载mnist数据集到本地,下载地址:https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 保存到一个文件夹中, 然后编码:(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(’/home/mayahong/NLP/...

    首先,下载mnist数据集到本地,下载地址:https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz

    保存到一个文件夹中,

    然后编码:(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(’/home/mayahong/NLP/TensorFlow/tensorflow-101-master/mnist/mnist/mnist.npz’)
    此路径为你刚刚保存的路径!

    注意,本地缓存 MNIST 数据集(mnist.npz)的相对路径(/.keras/datasets),在mnist.load_data(‘地址写绝对路径(就是mnist.npz保存的路径)’),如果写相对路径,keras就会去/.keras/datasets里面找mnist.npz,可能找不到。

    写相对路径(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(‘home/mayahong/NLP/TensorFlow/tensorflow-101-master/mnist/mnist/mnist.npz’)出错:

    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/home/mayahong/.keras/datasets/home/mayahong/NLP/TensorFlow/tensorflow-101-master/mnist/mnist/mnist.npz’

    写绝对路径正确:mnist.load_data(’/home/mayahong/NLP/TensorFlow/tensorflow-101-master/mnist/mnist/mnist.npz’)正确!

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  • MNIST数据集下载地址 https://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/mldata/mnist-original.mat 首先在网上下载MNIST数据集,然后将下载的mnist-original.mat的数据放如程序的目录下 在代码中添加...

    1、下载MNIST数据集下载地址

    https://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/mldata/mnist-original.mat
    

    2、查看scikit数据根目录

    from sklearn.datasets.base import get_data_home 
    print (get_data_home())
    # C:\Users\lenovo\scikit_learn_data
    

    3、在2中的文件目录下创建mldata文件夹,将下载的文件放到mldata文件夹中
    4、在代码中加入如下代码:

    mnist = fetch_mldata('MNIST original'
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  • python中Keras下载mnist数据集 方法一: 直接写代码进行加载数据集,如果没有下载数据集,它会自动进行下载。示例: from keras.datasets import mnist (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() ...
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  • from sklearn.datasets import fetch_...scikit-learn中使用fetch_mldata下载MNIST数据集如果不成功可以采用下面的方法试试: 1. 直接从github上下载数据集,下载地址:https://github.com/amplab/datascience...
  • 利用Tensorflow训练mnist手写模型的代码,分享给大家可以自行下载
  • #运行会自动下载mnist数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST/", one_hot=True) ''' 但是存在一个问题: 原python文件里默认的下载地址是外网,没翻墙的话会一直下载不了 会提示: WARNING:tensorflow:...
  • 解决Pytorch数据集如MNIST数据下载缓慢 数据是深度学习的魂,而在download数据集时,下载了...其实MNIST数据集很小,直接访网站,手动下载数据集:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 把下载的四个.gz文件复制到ra...
  • 使用代码下载mnist数据集并且可视化部分图片代码实验结果 代码 #coding: utf-8 # 从tensorflow.examples.tutorials.mnist模块读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # misc 是 ...
  • 在tensorflow中用: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_...下载mnist数据集可能会出现url失效的情况,这种情况下可以替换tensorflow中的input_data脚本文件, 在这
  • 下载mnist数据集的正确姿势

    千次阅读 2019-03-27 15:53:47
    目录树结构: ...dataset中报错了下载mnist数据的代码,下载mnist数据以及缓存也会保存在这个文件中。 # coding: utf-8 try: import urllib.request except ImportError: raise ImportError('Yo...
  • 首先需要用torchvision下载mnist数据集。 train_data = torchvision.datasets.MNIST( root='./mnist/', train=True, # this is training data transform=torchvision.transforms.ToTensor(),
  • python 下载 mnist 数据集失败

    千次阅读 2018-11-13 17:44:16
    直接使用下面代码下载数据集失败了 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 解决方法 去网站手动下载 ...
  • mnist.py (功能,在线下载MNIST数据集) # coding: utf-8 try: import urllib.request except ImportError: raise ImportError('You should use Python 3.x') import os.path import gzip import pickle import...
  • 看到一个大佬的解决方案,完美解决: https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81780065
  • 当我们导入mnist数据集的时候,很多教程告诉我们这样下载就可以: #coding=utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_...
  • tensorflow中下载mnist数据集

    千次阅读 2017-06-19 12:59:45
    tensorflow中 input_data.py加载mnist数据集 """ #SOURCE_URL = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/' SOURCE_URL = 'mnist/' #离线下载数据集保存到mnist文件夹下 def maybe_download (filename, work_...
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  • 下载数据集之后,torchvision还会对数据集进行一些处理,将这些数据转换为.pt格式的文件,所以我们不能直接手动下载数据集然后放到相应的文件夹中,这会产生报错...【总结】不仅仅是mnist数据集,其他数据集下载速度过.

空空如也

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