根据CUDA以及Python版本修改即可
 http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
 
创建虚拟环境：
 
conda create -n your_env_name python=3.6
 
激活虚拟环境：
 
source activate your_env_name
 
添加conda国内镜像：
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
 
安装cudnn:
 
conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
 
安装cudnn:
 conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
 

          为了学习深度学习，需要下载pytorch，网上百度到的方式是https://blog.csdn.net/weixin_43183872/article/details/83473009，博主估计是为了下载快点，使用豆瓣镜像，我猜测。。因为直接用setting下载的话，可能会因为下载超时，找不到版本型号，而下载失败。最开始我也是按那个博主写的下载的，可是一直报错Non-zero exit code，就是找不带版本型号，而且错误提示还有，博主提供的那几个链接，有些问题
 
        于是，我就用老办法，结果很快就下好啦！！
 
        步骤如下：
 
（）打开文件（file）,找到设置（setting）,并打开
 
（2）找到Project Interpreter，点右侧的“+”
 
 
（3）在搜索窗口输入pytorch,并点击下载
 
 
剩下的就是等待啦~~·~
 
（4）提示下载成功后，回到首页，创建一个python文件(右键单击venv———新建——python file，即可)提
 
 
输入
 
import torch
import torchvision
 
如果，没有报错，即没有出现红线下划线，就证明安装成功啦，如图即成功啦
 
 
 
 
就酱，拜拜啦
 
参考文献：https://blog.csdn.net/weixin_43183872/article/details/83473009

Win7系统+64bit 通过anaconda下载pytorch
 
（1）下载并安装anaconda3
 
     不建议在官网上直接下载，因为很慢。可以通过清华镜像源选择合适的版本进行下载。我选择的是anconda3版本。下载网址为：
     [清华镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)
 
双击下载的文件，具体安装步骤如下所示：
 
点击Next 
 
点击 I Agree!
 
 
选中 Just Me 点击 Next
 
 
选择安装目录，点击 Next
 
 
两个方框都打勾，点击Install
 
 
点击 next
 
 
点击 Next
 
 
最后一步，Finish
 
 
（2）安装pytorch
 
提前下载好安装pytorch相关的包（包括torch和torchvision）
 pytorch相关包下载链接
 
新建conda环境： conda create -n torch python=3.7
 安装必备组件： conda install numpy mkl cffi
 进入torch环境： activate torch
 安装：
 pip install F:\software\Anaconda\torch-1.3.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
 pip install F:\software\Anaconda\torchvision-0.6.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
 安装成功后：
 打开Anaconda Prompt运行窗口，进入python环境，运行以下命令检查pytorch是否安装成功。出现如下界面则说明安装成功。
 
 
总结
 
建议不要安装在C盘，本人安装在C盘之后，由于后期非常占用空间所以卸载重新安装。
 
（1）安装过程可能会出现pip下载超时的问题，解决方案：
 
     pip --default-timeout=100 install -U pip
 
（2）可能会出现pip版本过低问题，解决方案：
 
     pip install --upgrade pip

使用清华镜像源下载pytorch
 
由于墙的缘故，我们在国内下载pytorch的速度是非常慢的，甚至还容易出现中断。这时我们可以使用国内的清华源，自己下载所需要的包，然后本地安装。
 
清华镜像
 
首先去清华源pytorch的网站找我们所需要的包：
 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
 
下载所需要的包
 
例如我想下载 pytorch-1.3.1-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0
 那么直接找到，然后下载tar.bz2的压缩包就可以。
 

 Linux 的话可以根据下载链接，使用 wget 的命令下载包，速度很快。
 如：
 
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/pytorch-1.3.1-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
 
本地安装
 
将刚刚下载的tar.bz2压缩包放到anaconda存放包的目录下，如:
 
~/anaconda3/pkgs/
 
这个目录下
 
然后使用命令行进行安装：
 
conda install --use-local pytorch-1.3.1-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
 
这样子，然后使用 conda list查看是否安装成功。
 
参考博客：
 
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73741240
 
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35740229