根据CUDA以及Python版本修改即可

http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
创建虚拟环境：
conda create -n your_env_name python=3.6

激活虚拟环境：
source activate your_env_name

添加conda国内镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

安装cudnn:
conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

安装cudnn:

conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

          为了学习深度学习，需要下载pytorch，网上百度到的方式是https://blog.csdn.net/weixin_43183872/article/details/83473009，博主估计是为了下载快点，使用豆瓣镜像，我猜测。。因为直接用setting下载的话，可能会因为下载超时，找不到版本型号，而下载失败。最开始我也是按那个博主写的下载的，可是一直报错Non-zero exit code，就是找不带版本型号，而且错误提示还有，博主提供的那几个链接，有些问题

        于是，我就用老办法，结果很快就下好啦！！

        步骤如下：

（）打开文件（file）,找到设置（setting）,并打开

（2）找到Project Interpreter，点右侧的“+”



（3）在搜索窗口输入pytorch,并点击下载



剩下的就是等待啦~~·~

（4）提示下载成功后，回到首页，创建一个python文件(右键单击venv———新建——python file，即可)提



输入

import torch
import torchvision


如果，没有报错，即没有出现红线下划线，就证明安装成功啦，如图即成功啦



 

就酱，拜拜啦

参考文献：https://blog.csdn.net/weixin_43183872/article/details/83473009

下载pytorch失败报错
**1. 切换Anaconda下载源。**
主要是删除此行： - defaults
2.复制PyTorch官网命令，并将 -c pytorch删除。
-c pytorch是强制从PyTorch官网下载包，配置的清华源就会失效。


报错内容：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

1. 切换Anaconda下载源。
#首先先添加清华的镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

#如果无法解决，则删除channels配置文件中部分内容
#具体操作如下:

#1、快速创建channels配置文件的备份(保险起见)
cp ~/.condarc{,.bak}

#查看配置文件的内容
cat ~/.condarc.bak 

显示如下：
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  - defaults
  - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
  - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda
  - bioconda
  - r
  - conda-forge
show_channel_urls: true

#2、删除部分内容
主要是删除此行： - defaults
vim ~/.condarc

#修改后配置文件的内容如下：
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true

2.复制PyTorch官网命令，并将 -c pytorch删除。
-c pytorch是强制从PyTorch官网下载包，配置的清华源就会失效。
#conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch  官网源命令
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0  

Win7系统+64bit  通过anaconda下载pytorch
（1）下载并安装anaconda3
     不建议在官网上直接下载，因为很慢。可以通过清华镜像源选择合适的版本进行下载。我选择的是anconda3版本。下载网址为：
     [清华镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)

双击下载的文件，具体安装步骤如下所示：
点击Next       
点击 I Agree!

选中 Just Me 点击 Next

选择安装目录，点击 Next

两个方框都打勾，点击Install

点击 next

点击 Next

最后一步，Finish

（2）安装pytorch
提前下载好安装pytorch相关的包（包括torch和torchvision）

pytorch相关包下载链接
新建conda环境： conda create -n torch python=3.7

安装必备组件： conda install numpy mkl cffi

进入torch环境： activate torch

安装：

pip install F:\software\Anaconda\torch-1.3.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl

pip install F:\software\Anaconda\torchvision-0.6.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装成功后：

打开Anaconda Prompt运行窗口，进入python环境，运行以下命令检查pytorch是否安装成功。出现如下界面则说明安装成功。


总结
建议不要安装在C盘，本人安装在C盘之后，由于后期非常占用空间所以卸载重新安装。
（1）安装过程可能会出现pip下载超时的问题，解决方案：
     pip --default-timeout=100 install -U pip

（2）可能会出现pip版本过低问题，解决方案：
     pip install --upgrade pip