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C语言中说的浮点型是什么意思呢 C语言的浮点数是什么

C语言中说的浮点型是什么意思呢 C语言的浮点数是什么

相关问题:

匿名网友:

就是这个数就像有一个飘动的小数点，也就是我们学数学中说的科学计数法。

它由阶码和尾码组成，也就是科学计数法中说的有效数字和指数组成， 类似这样 1.0*10^9，这样这个数就是10亿，我们只用记录1和9这两个关键数就可以表示10亿，所占空间小只有2个数，如果写成普通的数就是100000000，这样你就需要记录1个1和9个0，占据空间大，这种数的小数点不是飘动的，所以叫定点数不叫浮点数，需要记录小数点向前向后的所有数，占用空间和有效数字个数无关，和位数有关，会占用更多空间，浮点数比较节省空间，用浮点数表示小数也非常好，所以计算机里的小数，和位数比较高的数都用浮点数，你不可能因为1亿亿+2亿亿也用int型。

浮点数就是科学计数法，不同的是计算机里是2进制浮点数，我们的1.3e-10这种类型的数是十进制的浮点数。

拓展资料

1.有符号整型在C语言中，有符号整形变量a用signed int a表示，通常我们写的int a默认为有符号整型。

根据程序编译器的不同，整形定义的字节数不同。常用的单片机编译器，如KEIL下，51类单片机的C语言中，int代表2个byte(16位)；如果是32位ARM处理器的C语言中，则int代表4个byte(32位)。而不少PC端软件的编译器则会根据操作系统或处理器(如64位XP)把int定义为8 byte(64位)，(如32位XP)把int定义为4 byte(32位)。

2.无符号整形

在C语言中，无符号整形变量b用unsigned int b表示。

在32位的xp系统中，对于无符号整形变量b, signed short  int b，b为16位。

3、字符型

在 C语言中，字符c用char c表示，char在标准中是unsigned, 编译器可以实现为带符号的，也可以实现为不带符号的。

在VC6.0及linux下char 范围为[-128,127],如下

char a=127;

a=a+1;          /*现在a的值为-128*/

unsigned char b=255;

b+=1;         /*现在b的值为0*/

4、浮点型

浮点型包括单浮点型float，双浮点型double，浮点型数据均为有符号型。

匿名网友:

1.C语言中说的浮点型是什么意思呢

问：C语言中说的浮点型是什么意思呢

2.C语言的浮点数是什么

答：浮点数也称做实型数据，形式上就是数学中的小数。   浮点型数据有两种表达方式： 一种是用数字和小数点表示的，如123.456； 另一种是用指数方式表示，如1.2e-6 或1.2E-6(1.2*10-6)。

3.关于c语言中如何定义浮点数

问：比如5.8356×10^(-7)，应该怎么定义？ float a=5.8356e(-7)为什么不对

4.c语言里面的浮点数的表示方法有几种?都是什么啊

答：2种表示方法 1.十进制小数形式，如1.08，.98，18.； 2.指数形式，如3.45e6 浮点数的类型分3类： 1.float，单精度浮点数，(visual C下)占用4个字节，表示范围：3.4e-38~3.4e38 2.double，双精度浮点数，占用8个字节，表示范围：1.7e-308~1.7e30...

5.C语言中float是什么意思

问：我是出自学者，有很多不会的，float是什么东东，什么意思啊，还有在程序...

6.C语言的浮点型怎么转换为整型？

答：C语言中，浮点型转换为整型可以用：强制类型转换、自动类型转换，例如：(int)3.14、int a = 3.14。 1、强制类型转换 强制类型转换是通过类型转换运算来实现的。其一般形式为：(类型说明符)(表达式)，其功能是把表达式的运算结果强制转换成类...

7.C语言中浮点数标准是什么？

答：浮点型数据是带有小数点或指数符号的数值数据。浮点型数据按其数值范围大小和精度不同分成以下3种： 1、单精度型：用 float 标记 2、双精度型：用 double 标记 3、长双精度：用 long double 标记 float 型数据在内存中占用4个字节，7位有效数字...

8.C语言 浮点型

问：float f = 1000.23; printf(%f\n,f); 为什么是 1000.229980啊 谢谢

9.C语言浮点数。

问：C语言浮点数。键盘输入

10.c语言中一个数的小数如何表示

问：例如4.2如何把0.2表示出来

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慕慕森

通常，浮点错误是指无法存储在IEEE浮点表示中的数字。整数以最右边的位为1进行存储，而左边的每个位则为(2,4,8，...)的两倍。很容易看出，它可以存储任何最大为2 ^ n的整数，其中n是位数。浮点数的尾数(小数部分)以类似的方式存储，但从左到右移动，并且每个连续的位是前一个值的一半。(实际上比这要复杂一点，但现在可以了)。因此，像0.5(1/2)这样的数字很容易存储，但是并非每个数字<1都可以通过添加固定数量的1 / 2、1 / 4、1 / 8，...形式的分数来创建。一个非常简单的示例是0.1或1/10。可以用一个无穷大的序列来完成(我真的不能烦恼)，但是每当一台计算机存储0.1时，存储的数字都不完全是。如果您可以访问Unix计算机，则很容易看到以下内容：Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 15 2008, 22:57:26) [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5465)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> 0.10.10000000000000001>>> 无论您使用哪种语言，都要对浮点数和双精度数进行相等性测试时要非常小心。(例如，0.2是不能存储在IEEE二进制中的那些讨厌的数字中的另一个，但是只要您正在测试不等式而不是等式(如p <= 0.2)，那么您就可以了。)

以我的水平可能解释不清楚这个问题，只能粗浅的说点

1、简单对比

以锐龙架构为例，上面是单核图，浮点单元有4条管线，每条可执行128bit操作

一般说的显卡中常提到的浮点是单精度浮点(32bit)，这一条管线一次能执行128bit/32bit＝4次，4条最大能力就是16次，16次为一个核一周期的最大次数，16次*核心数*工作频率＝它的单精度能力

Intel的近代架构图没查着，据说Intel的浮点是两条256bit的管线，总体成绩与AMD差不多，但效率高一些

这是早期我作的一个GPGPU测试，CPU是啥忘了可能是R5-1400也可能不是记不清了，大体算一下基本能对上数

3200MHz*4核*16次/核＝204800M次与上面的近200GFLOPS值很接近

显卡这一头主流架构一周期2浮点操作，2*1124MHz*384个＝863232M次与上面856GFLOPS很接近

可要是论到双精度(64bit)操作，CPU可能是因为相应寄存器多不会太影响效率也就是单精度能力除以2，而显卡的设计可能削减了双精度相关的支持，导致单/双精度能力比例可能是30:1这么多

2、GPU为什么擅长(单)精度浮点？

我也不太清楚，可能是具体到一些程序中的值的类型多是浮点类型，所以显卡专门加强浮点处理，实现方面，就是大量的着色器(或流处理器)结构单一，数量巨大，虽然频率目前不如CPU高，但数量多所以总计算力强于CPU

3、什么是浮点计算？

我也不太懂，给你链接个百科看看浮点运算_百度百科，我的个人理解是程序中涉及到的小数全部选择浮点类型，双精度浮点比单精度浮点表示的范围大，很少见有数据类型设置成双精度的(双浮点)

4、为什么CPU的浮点能力弱？

程序中多数数据类型为4字节(就是整数)，游戏中涉及到某个变量为浮点类型的需要调用浮点单元参与的较少，所以日常解码代码的时候，感觉浮点单元并不需要太强，日常的解压缩或解码视频，就目前的IntelCPU也是很快的，感觉达到了一个量级，再像游戏中一些特别数据大量应用浮点单元的场景，有Intel的核显或专门的独立显卡，所以目前的格局来看，CPU这样设计的浮点性能不算缺点

由于个人非相关专业人士，所以以上内容可能存在误导，不建议作为参考