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  • 如何统计一列中不同内容的个数
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    2020-09-17 10:26:00

    FineReport中统计列中不同数据的个数

    两条公式即可

    我的数据列是在A1进行扩展的
    =UNIQUEARRAY(A1) ps:这条公式的单元格要设置为纵向扩展

    =COUNT(GREPARRAY(A1,item=(上一条公式的单元格) ))
    如 =COUNT(GREPARRAY(A1,item=(B1) ))
    ps:这条公式的左父格要设置为上条公式的单元格所在位置

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    之前用EXCEL需要统计频次用到的。这篇文章放在笔记本很久了,记录一下。


    1. 首先,选中A1:A51的数据范围,选择【插入】-【数据透视表】。

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

    2. 按照默认设置,在新工作表中创建数据透视表,点击【确定】按钮。

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

    3. 在新出现的透视表区域,用鼠标单击任何一个单元格。然后把【姓名】字段分别拖到【行标签】和【数值】两个方框中去。

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

    4. 这样,透视表中行标签就显示了A列不重复姓名,后面一列跟随的就是出现的次数。成功!!

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

    5. 注意:如果【数值】处【姓名】字段显示的是“求和”,点击该字段,如下图设置成“计数”,然后确定即可。

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

       

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

       

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    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

    本文链接:https://blog.csdn.net/sinat_38893241/article/details/80414977

    在《pandas数据框,统计某列数据与其他文件对应关系的个数》之后,我发觉简单版的元素个数统计问题没有说清楚,就在这里介绍两个统计pandas数据框里面列、行元素个数的方法:

    代码如下:

    import pandas as pd

    import numpy as np

    df = pd.DataFrame(np.zeros((8,4)))#新建一个数据框

    df.iloc[2:6,0]=1#将第0列的第3行到第6行的值改为1

    def getlistnum(li):#这个函数就是要对列表的每个元素进行计数

    li = list(li)

    set1 = set(li)

    dict1 = {}

    for item in set1:

    dict1.update({item:li.count(item)})

    return dict1

    zero_col_count = getlistnum(df[0])#df[0]指列名为0的列,如果你的列名是字符串就要加引号

    three_row_count = getlistnum(df.loc[3])#df.loc[0]指行名为0的行,同样字符串的话要加引号

    新建数据框并改值

    统计得到结果

    当然,我们可以用pandas库自带的统计值函数,这样效率更高,代码如下:

    zero_col_count = dict(df[0].value_counts())#统计第0列元素的值的个数

    three_row_count = dict(df.loc[3].value_counts())#统计第3行元素的值的个数

    ————————————————

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    原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_38893241/article/details/80414977

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空空如也

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