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  • 针对目标快速移动和遮挡情况导致的客流统计存在误差的问题...最后设计目标进门行为的判断方法,通过重叠率对目标的进门行为进行判断,实现对进门客流量的准确统计.最终通过实验验证,客流量统计的平均准确率达到93.5%.
  • 为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量的准确检测、识别与统计问题,提出了运动矢量跟踪方法,研究了公交乘客头部运动特征及客流量统计算法.传统的帧间差分、边缘检测等目标检测算法很难处理紧邻的多目标情况....
  • 本文可以为安防监控行业中的客流量统计技术提供一个完整的技术解决方案,文章思路清楚,描写详细,非常值得参考。 计算机视觉技术的突飞猛进带动了整个智能视频监控产业链的快速发展,由此孕育的巨大商机激发越来越...
  • 以HOG特征描述目标特性,利用支撑向量机作为分类器完成垂直放置的摄像头获取图像中的人头检测,并采用Mean-shift技术完成进出人员的跟踪计数,实现了一个实时的嵌入式客流量统计模块。测试结果表明,该模块客流量...
  • 基于单片机的公交车客流量统计装置.pdf
  • 客流量统计系统是由向正科技自主研发一套可以检测固定场所内的人流量情况,通过特定的设备和系统软件,能够准确计算出当天、当周、当月、当年等时间段内的客流量数据,数据能够在后台或前端大屏、H5页面(定制显示...

    在这里插入图片描述

    客流量统计系统是由向正科技自主研发一套可以检测固定场所内的人流量情况,通过特定的设备和系统软件,能够准确计算出当天、当周、当月、当年等时间段内的客流量数据,数据能够在后台或前端大屏、H5页面(定制显示界面)为客户对场所的运营提供数据上的支持,以及向客户呈现数据化的展示效果。

    一、客流量统计系统功能&特点

    外观设计新颖,内置二个图像传感器,利用双目立体视觉技术、3D目标检测跟踪技术,可实现更精确的客流人数及行走方向判别功能;

    有室内和室外使用的对应型号,安装调试方便;

    设备适用性强,支持防雷、防浪涌、防静电;

    客流统计精准,对进入和离开以及经过的人员进行统计,可显示及输出日、周、月、年统计报表,并支持客户端与浏览器查看数据。

    二、客流量统计系统组成及参数

    在这里插入图片描述

    客流统计系统组成

    规格参数
    名称:客流量统计系统 品牌:ZEEKONG

    硬件:双目摄像头、电脑主机、POE交换机

    软件:客流量统计后台管理系统(必选)

    软件定制拓展:大屏前端展示系统、H5前端展示系统(需外网支持)

    三、客流量统计系统后台功能

    在这里插入图片描述

    系统管理后台首页可以很直观的展示各时间段的客流量数据统计情况。

    在这里插入图片描述

    系统管理后台可以对摄像头进行编辑管理。

    四、客流量统计系统应用场景

    在这里插入图片描述

    客流量统计系统可广泛应用于各类展馆展厅,科技馆,展会,商场商店等需要测定客流量的场所,是场馆数据化运营必不可少的好帮手,是线下商业选址、店铺运营的好工具。

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  • 门店销售额的计算公式为:门店销售额=客流量×成交率×客单价。 当前,大多数零售商仍然使用交易量(即客流量×成交率)作为门店KPI的衡量标准。然而,正如Ryski在书中指出的,成交率高度依赖于劳动力、库存、客户...

    数据分析公司HeadCount Corp.的创始人Mark Ryski在《转换:最后一个零售指标》一书中指出:客流统计数据已经成为商场经营决策中越来越不可缺少的重要内容。
    在这里插入图片描述门店销售额的计算公式为:门店销售额=客流量×成交率×客单价。
    当前,大多数零售商仍然使用交易量(即客流量×成交率)作为门店KPI的衡量标准。然而,正如Ryski在书中指出的,成交率高度依赖于劳动力、库存、客户服务和结账队伍的长度。而门店客流数据对于评估门店的运营情况有重要意义,因为客流量更代表了销售机会。
    在本文中,我们将对客流量统计的常见技术及其优劣势进行分析。
    手动客流计数器样式
    在这里插入图片描述
    手动机械式点击设备

    最准确也最便宜的客流计数设备是一种机械手动点击计数设备。它需要一个专门人员站在门店入口处,每进来一个客户就手动点击一次。
    这种依赖人工的统计方式客流统计方式维护成本较高。

    转闸
    在这里插入图片描述
    转闸

    转闸是一种能够精确统计人数的机械通道。但是其明显的缺点在于,在门店入口处安装诸如闸道之类的设施对客户很不友好。

    红外客流统计
    红外客流统计的基本原理是利用一对红外收发设备安装于门的两侧,人体经过时会阻断红外线之间的对射,以此实现客流统计。当有人进入时,第一路设备红外光束先被人体阻断,然后另一路也被阻断,这时系统会自动计入一个进入客流。反之,当第二路设备的红外光束被人体阻断之后,第一路紧跟被阻断,这时系统会自动计入一个离开的客流。这种计数器使用和安装都很方便。
    但它的缺陷是,当两个或两个以上的客户并排走进门店,计数器仅会计入一个人。另外,如果有阻碍物刚好在收发器的中间(例如,营销台),计数将无法正常运行。

    在这里插入图片描述
    红外计数器

    基于顶装单目鱼眼摄像头的视频客流统计
    在这里插入图片描述
    顶装视频客流计数器安装于门店入口的天花板上。它基于计算机视觉算法对人员的头、肩等信息进行检测和跟踪,当提取的个体特征符合预设规则时,实现自动客流量统计技术。但这种计数设备对阴影很敏感,如带着白帽或背包的行人监测的准确性会受影响。

    基于顶装3D摄像头的视频客流统计
    在这里插入图片描述
    deepcam联网型3D摄像头视频计数器(提供云报表)

    3D视频客流统计技术通过对两个镜头采集的视频进行计算处理,以获取视频里物体的高度信息,并匹配与人体高度接近的运动目标实现人员检测。这种计数器缺陷在于,由于小孩的身高较矮,计数中很容易被遗漏掉。
    顶装TOF深度摄像头
    飞行时间测距法(TOF)通过对目标连续发送光脉冲,探测光脉冲的飞行时间来得到物体距离和深度信息。顶装TOF深度摄像头对光线条件很敏感,但是它极具成本优势。

    基于WiFi/蓝牙MAC的客流统计

    当今时代,许多人出门都会携带智能手机,当他们在购物时,他的智能手机很可能打开了WiFi或蓝牙。基于这一现象,通过WiFi/蓝牙信号来获取智能手机设备MAC地址,进而实现客流量统计。
    这种技术方式的缺陷是,并非所有的客户都携带电话,而其中也不是所有客户都会打开WiFi/蓝牙。还有一个重要的问题是,WiFi/蓝牙信号探测的有效距离太远,在门店附近但未走进门店的人员会被误统计。

    基于人脸的客流统计
    神目人脸识别AI智能安全摄像头能够捕捉镜头范围内的所有人脸,并对人员进行聚类,即同一个人仅计入一次。如下图所示,同一个人,在戴及不戴面具的情况下,一天内多次进入或走出门店,在神目的客流统计系统中均被识别聚类为同一人,计数为1。
    在这里插入图片描述
    通过人脸去重技术,我们能够获得准确的客流量数据。同时,这种基于人脸的客流统计计数也避免了其他技术方式中影响精准性的场景,如:1.人员在门口逗留 2.小孩在门店口玩耍 3.员工出入
    通过人脸的计数方式,我们还能通过对同一帧的多个人脸信息分辨出团购群体。

    各种技术对比表
    在这里插入图片描述

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  • 微信WIFI,帮你做好客流量统计

    千次阅读 2015-05-24 07:58:14
    2、通过微信WIFI统计报表,实现单门店客流量统计,方便高效,避免让用户直接填写个人信息的尴尬和敏感 3、实现微信线上的会员卡管理,配合卡券做好促销式营销 4、抽奖互动更好玩 5、结合自身业务,在微信公众平台的...


    前三篇文章写的都是关于微信WIFI,本想就此打住,写点其他的,比如微信卡券的玩法,但今天一些感受让我有感而发,故而记录在此。


    今天与爱人一块去转家具市场,来到一名气很大的家具体验馆,进入门口,工作人员就让我们登记,登记的信息包括来访顾客的姓名、联系方式以及之前是否了解过该品牌,看似很简单,但本子上显示的人数不多,爱人抱着数据时代,信息安全的原则,叫我不要填写,于是我们就直接上二楼看家具了,后来问了一下工作人员,他们做这个记录的目的,工作人员解释说:为了统计客流量。

    后来我们看上了其中的两款家具,工作人员也进行了报价,同时还推荐我们花20元办一个会员卡,有了会员卡,价格还能在优惠几百,于是我们办了,工作拿着纸质的单子让我填写姓名和电话,然后去前台,花了好长时间才办好,最好把象征着会员卡的纸质单据和收条给了我,并提醒我,明天来下单时一定记着要带,而且明天还会有现场抽奖活动。。。

    好吧,看官看到这,不知有何想法,换做是你,你会怎么做呢?

    作者首先想到的就是微信WIFI。
            来吧,重构一下体验的场景,门口放一块大海报,上面来个超大的二维码,顾客进入后,工作人员引导顾客扫描二维码,为什么顾客要扫描呢,因为扫描以后顾客可以免费蹭网,尤其看家具是个慢活,不用花数据流量又能刷朋友圈看视频那是最好不过了。
            顾客扫描了 ,微信连WIFI也成功了,这时候工作人员也别着急让顾客赶紧关注自己的微信公众平台,这可能会让用户感到反感,有推销吸粉之嫌,慢慢来,带着顾客看看家具。。。
            当用户看上自己心仪的家具后,会让工作人员报价,既然报价了,说明客户已有初步的需求,顾客还会进一步问报价还是否优惠,时机到了,这时候该推出自己的微信公众账号了,向顾客说明,关注微信公众平台,在线办理一张会员卡,就可以享受指定的优惠,当然,会员卡需要20元,支持微信在线支付,顾客考虑后,如果要办理,非常的简单,在微信上操作一番全部完成,只要公众平台后台系统的业务逻辑没有问题,我相信,很顺畅,用户的体验和感知也会很好。如果顾客用户用数据流量,在没有4G的地方,尤其是移动的2G、3G,办理起来真费尽,可是现在客户用的是我们的WIFI,而WIFI的背后一般是百兆专线,上网速度绝对没问题。
            当商家需要搞现场抽奖活动时,既可以进行传统的抽奖,也可以推出线上的抽奖,传统的抽奖会为了兼顾不玩微信的顾客,线上的抽奖可以在微信公众平台里实现,善意提醒一下参与在线抽奖的顾客,记得连WIFI,否则因网速慢而抽不上可不要怪人家呦!
            后续顾客通过微信公众平台就可以查看自己订购的家具的物流状态,一般家具需要半个月或一个月的发货时间,货物到库后,通过公众平台向顾客推送一条业务模板消息,告知其”货物已到库,请选择配送时间“,顾客根据自身时间安排在微信上就可以选择配送安装时间了,当然店里还是可以通过电话去确认的。
    再往后呢,总部可以通过公众平台向用户发一份问卷,系统自动统计,持续改进自身服务体验,争取做得更好

    上面的这个体验场景,对于商家来讲,成本在哪,利益在哪?
    一、成本
    1、微信WIFI路由器、交换机、专线的建设费用,当然这个网络店内员工也是可以用的,一箭双雕嘛(对于百货卖场来讲,定期的货物盘点都是用条码枪扫描的,而条码枪通过WIFI将数据传递到相关的库存系统的,所以WIFI建设本身就是必要的)
    2、微信公众平台,这个可是核心,是要投资做不少开发的

    二、利益
    或者我们说价值
    1、WIFI覆盖,带给用户更好的上网环境和体验,甚至延长了顾客的到店逗留时间,增加销售机会
    2、通过微信WIFI统计报表,实现单门店客流量统计,方便高效,避免让用户直接填写个人信息的尴尬和敏感
    3、实现微信线上的会员卡管理,配合卡券做好促销式营销
    4、抽奖互动更好玩
    5、结合自身业务,在微信公众平台的功能上更加完善,比如查物流、查优惠以及在线的各种操作等
    6、提高顾客参与互动的热情,避免出现尴尬的”僵尸粉“
    说白了,只要你的微信公众平台能给顾客带来价值和享受般的体验,你在他手机微信中存活的就越久。。。
    这么晚了,写到这吧,如有不足,欢迎来补!

    如要联系咨询,请直接找作者
    作者的QQ号:314539035
    微信号:edison_1205
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    1、摘要

    本文主要讲解:60行python代码_计算深圳地铁断面客流量
    主要思路:

    1. 找到最短路径;
    2. 计算每个段面的客流量(算0这个时间段所有深圳所有断面的客流量)
    3. 把断面客流量加到json里面去,利用累加的方式去计算

    2、数据介绍

    在这里插入图片描述
    其中tw代表时间段,15分钟一个段,每天24*4共96个区间段,晚上地铁休息
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    最终得到的断面客流量如下:
    在这里插入图片描述

    3、完整代码

    import os
    
    import pandas as pd
    from multiprocessing import Process
    from my_utils.read_write import eachFile, writeOneJson
    
    os.chdir(r'D:\项目\深圳地铁断面客流量计算\\')
    
    '''
    此文件用于计算地铁线路断面客流量
    计算步骤:1、找到最短路径;
    2、计算每个段面的客流量(算0这个时间段所有深圳所有断面的客流量)
    '''
    
    
    def add_count(split, start_time, od_count, routeSplitJson):
        if split not in routeSplitJson.keys():
            routeSplitJson[split] = {}
        if start_time not in routeSplitJson[split].keys():
            routeSplitJson[split][start_time] = 0
        # 某个断面某个时间加入od的数量
        routeSplitJson[split][start_time] = routeSplitJson[split][start_time] + od_count
    
    
    def routeSplit(df, routeSplitJson):
        # source	sp
        minWays = pd.read_csv('sp1.csv', sep='\t')
        minWays = minWays.set_index('source')['sp'].to_dict()
        # o_station,d_station,tw,od
        for row in df.itertuples(index=False):
            start_time = getattr(row, 'tw')
            start = getattr(row, 'o_station')
            end = getattr(row, 'd_station')
            od_count = getattr(row, 'od')
            # 获取到最短路径的数据
            min_start = minWays[start]
            minStations = eval(min_start)[end]
            for i in range(0, len(minStations)):
                if i + 1 < len(minStations):
                    split = minStations[i] + '_' + minStations[i + 1]
                    # 把断面客流量加到json里面去
                    add_count(split, start_time, od_count, routeSplitJson)
    
    
    def final(start, end):
        od_dir = 'D:\项目\深圳地铁断面客流量计算\station_od\\'
        files = eachFile(od_dir)
        for i in range(start, end):
            od_dir = 'D:\项目\深圳地铁断面客流量计算\station_od\\'
            saveDir = 'D:\项目\深圳地铁断面客流量计算\split_count\\'
            df = pd.read_csv(od_dir + files[i], engine='python')
            routeSplitJson = {}
            routeSplit(df, routeSplitJson)
            print(saveDir + files[i] + '.json')
            writeOneJson(routeSplitJson, saveDir + files[i] + '.json')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(0, 4):
            Process(target=final, args=(i * 4, 4 * (i + 1))).start()
    

    4、参考链接

    python_pandas_计算深圳地铁线路断面客流量

    如需数据示例和read_write文件请私聊我,不免费

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空空如也

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如何统计客流量