字符串学习

题目：统计一段字符串中相同字符的个数

思路：通过HashMap的key记录

public class FindReapeatCharAndCount {
	public static HashMap<Character, Integer> Pross(String str) {
		HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
		
		for(int i=0;i<str.length();i++){
			if (!map.containsKey(str.charAt(i))) {
				map.put(str.charAt(i), 1);
			}else {
				//value+1后，覆盖原来的value
				int count = map.get(str.charAt(i))+1;
				map.put(str.charAt(i), count);
			}
			
		}
		
		return map;
	}
	public static void main(String[] args) {
		String str = "abcdefghijklba";
		HashMap<Character, Integer> map = Pross(str);
		System.out.println(map);
	}
}

字符，value记录出现次数

之前用EXCEL需要统计频次用到的。这篇文章放在笔记本很久了，记录一下。

1. 首先，选中A1:A51的数据范围，选择【插入】-【数据透视表】。

   

2. 按照默认设置，在新工作表中创建数据透视表，点击【确定】按钮。

   

3. 在新出现的透视表区域，用鼠标单击任何一个单元格。然后把【姓名】字段分别拖到【行标签】和【数值】两个方框中去。

   

4. 这样，透视表中行标签就显示了A列不重复姓名，后面一列跟随的就是出现的次数。成功！！

   

5. 注意：如果【数值】处【姓名】字段显示的是“求和”，点击该字段，如下图设置成“计数”，然后确定即可。

   

   

    

   

    

最近在使用神经网络进行分类时，遇到一个问题时，当使用神经网络得出了一组预测标签之后，与真实标签比较想求准确率（accuracy）时非常不方便。在网上看了不少方法，有使用for循环进行迭代的，一个比一个很麻烦。今天发现了一个简单的方法，记录一下。
说明一下，numpy应该无法实现这种功能，我目前没有看到。（ps：以前用matlab时有这种自带函数）。
下面开始讲正题。
上代码。

import numpy as np
import torch

labels=np.random.randint(1,10,5)
print(labels)
prediction=np.random.randint(1,10,5)
print(prediction)
labels=torch.from_numpy(labels)
prediction=torch.from_numpy(prediction)
right_data=prediction.eq(labels.view_as(prediction)).numpy().sum()
print(right_data)
#right_data是预测标签和真实标签中元素相同的个数
输出结果
[8 3 1 9 4]
[3 3 6 2 5]
1

注意，这里是将numpy数据先转化为tensor后再进行的。代码中的 eq 和 view_as 函数是tensor的专有函数。

这个时候就很方便求准确率accuracy了。

accuracy=right_data/len(labels)
print(accuracy)
输出结果
0.2

结束，如果您觉得有用的话，帮忙点个赞。