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  • 统计数组或者集合中重复元素的个数
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    2021-02-25 18:59:55

    当我们需要对数组或者集合中的元素进行重复元素个数时,我们不妨使用map来完成此操作。

    由于map中key是唯一的,所以利用这一特性就可以对数组中重复元素进行统计。

    java实现代码如下。

    String[] names={"a","b","a","b","c"};

    Map sameElement=new HashMap();

    for(int i=0,k=names.length;i

    Integer sum=sameElement.get(names[i]);

    sameElement.put(names[i], sum==null?1:sum+1);

    }

    for (Map.Entry entry : sameElement.entrySet()) {

    System.out.println(entry.getKey()+"个数是:"+entry.getValue());

    }

    以上是通过查阅api以及阅读前辈大作,整理所得。如有不足之处,请多多指教。

    共勉,努力学习,一起进步,谢谢!

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    思路:通过HashMap的key记录

    public class FindReapeatCharAndCount {
    	public static HashMap<Character, Integer> Pross(String str) {
    		HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
    		
    		for(int i=0;i<str.length();i++){
    			if (!map.containsKey(str.charAt(i))) {
    				map.put(str.charAt(i), 1);
    			}else {
    				//value+1后,覆盖原来的value
    				int count = map.get(str.charAt(i))+1;
    				map.put(str.charAt(i), count);
    			}
    			
    		}
    		
    		return map;
    	}
    	public static void main(String[] args) {
    		String str = "abcdefghijklba";
    		HashMap<Character, Integer> map = Pross(str);
    		System.out.println(map);
    	}
    }

    字符,value记录出现次数

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    之前用EXCEL需要统计频次用到的。这篇文章放在笔记本很久了,记录一下。


    1. 首先,选中A1:A51的数据范围,选择【插入】-【数据透视表】。

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

    2. 按照默认设置,在新工作表中创建数据透视表,点击【确定】按钮。

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

    3. 在新出现的透视表区域,用鼠标单击任何一个单元格。然后把【姓名】字段分别拖到【行标签】和【数值】两个方框中去。

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

    4. 这样,透视表中行标签就显示了A列不重复姓名,后面一列跟随的就是出现的次数。成功!!

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

    5. 注意:如果【数值】处【姓名】字段显示的是“求和”,点击该字段,如下图设置成“计数”,然后确定即可。

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

       

      excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数

       

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    说明一下,numpy应该无法实现这种功能,我目前没有看到。(ps:以前用matlab时有这种自带函数)。
    下面开始讲正题。
    上代码。

    import numpy as np
    import torch
    
    labels=np.random.randint(1,10,5)
    print(labels)
    prediction=np.random.randint(1,10,5)
    print(prediction)
    labels=torch.from_numpy(labels)
    prediction=torch.from_numpy(prediction)
    right_data=prediction.eq(labels.view_as(prediction)).numpy().sum()
    print(right_data)
    #right_data是预测标签和真实标签中元素相同的个数
    输出结果
    [8 3 1 9 4]
    [3 3 6 2 5]
    1
    

    注意,这里是将numpy数据先转化为tensor后再进行的。代码中的 eqview_as 函数是tensor的专有函数。

    这个时候就很方便求准确率accuracy了。

    accuracy=right_data/len(labels)
    print(accuracy)
    输出结果
    0.2
    

    结束,如果您觉得有用的话,帮忙点个赞。

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如何统计相同记录的个数