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  • 通话录音:所有通话全部录音,可长期保存,语音清晰,客户可在通话记录中查找相应录音,支持录音下载和在线播放;自带CRM客户管理:系统中自带客户管理系统,方便客户回访,查找回访记录等功能 智能外呼、通话记录、...

    呼叫中心是每个营销公司不可或缺的技术,它在工作上大大提高了营销人员的工作效率,  同时有完善的客户管理系统帮助及时追踪客户 
    功能齐全,智能外呼:只需人工导入数据,管理账户分配数据,营销人员一键点呼;通话录音:所有通话全部录音,可长期保存,语音清晰, 客户可在通话记录中查找相应录音,支持录音下载和在线播放;自带CRM客户管理:系统中自带客户管理系统,方便客户回访,查找回访记录等功能
    智能外呼、通话记录、CRM是营销人员主要使用的三大功能,v:mo665577123

     

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  • 【完整教程零基础】基于树莓派的智能语音助手-python树莓派3b+、python3系统自带、百度语音识别与合成、调用图灵机器人(热词唤醒失败,可用snowboy)1.Windows系统下【下载+安装 树莓派官方系统】2.安装配置pyaudio+...

    【完整教程零基础】基于树莓派的智能语音助手-python

    树莓派3b+、python3系统自带、百度语音识别与合成、调用图灵机器人(热词唤醒失败,可用snowboy)

    1.Windows系统下【下载+安装 树莓派官方系统】

    2.安装配置pyaudio+snowboy

    3.百度语音识别 API 及代码实现

    4.接入图灵机器人

    测试判断图灵机器人是否调用成功

    图灵机器人调用的代码:

    树莓派3b+、python3系统自带、百度语音识别与合成、调用图灵机器人(热词唤醒失败,可用snowboy)

    1.Windows系统下【下载+安装 树莓派官方系统】

    主要流程:树莓派官网下载系统→刷入 TF 卡→设置开启显示器和 SSH→通电→进入系统

    1.Windows下 进入官方网站下载系统镜像:https://www.raspberrypi.org/downloads/

    选择右边的版本

    选择左边的版本

    2. Windows系统下的安装

    1)首先将准备好的 TF 卡连接读卡器,插入电脑

    2)下载一个格式化 SD 卡的工具,格式化 SD 卡

    下载网址:https://www.sdcard.org/downloads/formatter_4/eula_windows/ (点击 Aceept 开始下载)

    3)下载 Win32 DiskImager,这是一个把镜像写入 SD 卡的工具

    下载网址:http://sourceforge.net/projects/win32diskimager/

    选择 raspberry.img 系统镜像包,然后选择 TF 卡,点击 Write 即将树莓派系统写入SD卡

    4)对 TF 卡数据进行预设置

    a. 开启 SSH 远程:(自 2016 年 9 月开始,raspberry 默认关闭 ssh 连接)

    在 TF 卡分区里面创建一个名为 “ssh” 空文件即可(不要有 txt 后缀!)

    b. 开启强制 HDMI 输出:(很多现在的显示器在树莓派上并不能识别)

    在 TF 卡分区,打开 config.txt 文件(开机后位置: /boot/config.txt),修改如下:

    config_hdmi_boost=4 #开启热插拔

    hdmi_mode=58 #分辨率为适应屏幕分辨率的选择

    hdmi_group=2 # 1:CEA 电视显示器 2:DMT 电脑显示器

    disable_overscan=1#可以去掉开机屏幕周围的黑色边框

    dtparam=audio=on

    c.设置无线 WI-FI 连接:

    在 TF 卡的 boot 分区,创建 wpa_supplicant.conf 文件,加入如下内容:

    country=CN ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1

    network={ ssid=“wifiname” psk=“wifipassword” priority=1 }

    d. 插上显示器、键盘、鼠标,上电

    在基本的设置完成后,我们将 TF 卡插入树莓派,接上HDMI线连上显示器,鼠标,键盘,上电,即可进入操作界面,如下:

    到目前为止,系统就装好了,整个系统下载,安装的过程,我们小组遇到很多奇怪的问题。例如:WiFi连接不稳定,自动断开;进不去系统等等,我们的百度的解决办法,写config文件等,都尝试过,但仍然治标不治本!!!因此,我们采取的简单粗暴的方式——重装系统(很多次)!!!

    2.安装配置pyaudio+snowboy

    这个很简单,参考树莓派3B+指南(十一)安装配置snowboy. 注意:百度语音采样率为16000。

    进行测试播放 wave 文件的实例

    #引入库

    import wave

    import pyaudio

    #定义数据流块

    chunk = 1024

    f = wave.open(r"a.wav","rb") #只读方式打开 wav 文件

    p = pyaudio.PyAudio() #打开数据流

    stream = p.open(format = p.get_format_from_width(f.getsampwidth()),

    channels = f.getnchannels(),

    rate = f.getframerate(),

    output = True #读取数据

    data = f.readframes(chunk)

    #播放

    while data !="":

    stream.write(data)

    data = f.readframes(chunk)

    #停止数据流

    stream.stop_stream()

    stream.close()

    #关闭 PyAudio

    p.terminate()

    录音实例:

    #引入库

    import wave

    import pyaudio

    #参数定义

    CHUNK = 1024

    FORMAT = pyaudio.paInt16

    CHANNELS = 2

    RATE = 44100

    RECORD_SECONDS = 5

    WAVE_OUTPUT_FILENAME = "a.wav"

    p = pyaudio.PyAudio()

    stream = p.open(format=FORMAT,

    channels=CHANNELS,

    rate=RATE,

    input=True,

    frames_per_buffer=CHUNK)

    print("* recording")

    frames = []

    for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):

    data = stream.read(CHUNK)

    frames.append(data)

    print("* done recording")

    stream.stop_stream()

    stream.close()

    p.terminate()

    wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')

    wf.setnchannels(CHANNELS)

    wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))

    wf.setframerate(RATE)

    wf.writeframes(b''.join(frames))

    wf.close()

    3.百度语音识别 API 及代码实现

    首先需要注册百度语音识别开发者账号,如下:

    其次,代码实现如下:

    # 导入 AipSpeech AipSpeech 是语音识别的 Python SDK 客户端

    from aip import AipSpeech

    import os

    ''' 你的 APPID AK SK 参数在申请的百度云语音服务的控制台查看'''

    APP_ID = '114xxxx5'

    API_KEY = 'NYIvd23qqGAZxxxxxxxxxxxxxxx'

    SECRET_KEY = 'DcQWQ9Hxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

    # 新建一个 AipSpeech

    client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    # 读取文件

    def get_file_content(filePath): #filePath 待读取文件名

    with open(filePath, 'rb') as fp:

    return fp.read()

    def stt(filename): # 语音识别

    # 识别本地文件

    result = client.asr(get_file_content(filename),

    'wav',

    16000,

    {'dev_pid': 1536,} # dev_pid 参数表示识别的语 言类型 1536 表示普通话

    )

    print result

    # 解析返回值,打印语音识别的结果

    if result['err_msg']=='success.':

    word = result['result'][0].encode('utf-8') # utf-8 编码

    if word!='':

    if word[len(word)-3:len(word)]==',':

    print word[0:len(word)-3]

    with open('demo.txt','w') as f:

    f.write(word[0:len(word)-3])

    f.close()

    else:

    print (word.decode('utf-8').encode('gbk'))

    with open('demo.txt','w') as f:

    f.write(word)

    f.close()

    else:

    print "音频文件不存在或格式错误"

    else:

    print "错误"

    # main 函数 识别本地录音文件 yahboom.wav

    if __name__ == '__main__':

    stt('test.wav')

    4.接入图灵机器人

    首先,创建一个图灵机器人,如下:

    注意,密钥要保持如下隐藏状态:

    测试判断图灵机器人是否调用成功

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import urllib

    import json

    def getHtml(url):

    page = urllib.urlopen(url)

    html = page.read()

    return html

    if __name__ == '__main__':

    key = '你的 api key'

    api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&

    info='

    while True:

    info = raw_input('我: ')

    request = api + info

    response = getHtml(request)

    dic_json = json.loads(response)

    print '机器人: '.decode('utf-8') + dic_json['text']|

    图灵机器人调用的代码:

    def AskTuling(tuling_api, tuling_key, content1):

    text_input = content1

    req = {

    "perception":

    {

    "inputText":

    {

    "text": text_input

    },

    "selfInfo":

    {

    "location":

    {

    "city": "徐州",

    "province": "江苏",

    "street": "大学路"

    }

    }

    },

    "userInfo":

    {

    "apiKey": "d4c739c4b5b7422ab15dcc286b8b6734",

    "userId": "123"

    }

    }

    # 将字典格式的 req 转为 utf8 编码的字符串

    req = json.dumps(req,cls=MyEncoder,indent=4).encode('utf8')

    print('\n' + '正在调用图灵机器人 API...')

    http_post = urllib.request.Request(tuling_api, data=req, headers={'content-type': 'application/json'})

    response = urllib.request.urlopen(http_post)

    print('得到回答,输出为字典格式:')

    response_str = response.read().decode('utf8')

    response_dic = json.loads(response_str)

    intent_code = response_dic['intent']['code']

    # 返回网页类的输出方式

    if(intent_code == 10023):

    results_url = response_dic['results'][0]['values']['url']

    results_text = response_dic['results'][1]['values']['text']

    answer = {"code": intent_code, "text": results_text, "url":results_url}

    print(answer)

    return(results_text)

    # 一般的输出方式

    else:

    results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']

    answer = {"code": intent_code, "text": results_text}

    print(answer)

    return(results_text)

    if __name__ == '__main__':

    while True:

    record_to_file('demo.wav')

    voice_text = baiduASR()

    print ('voice_text:', voice_text)

    answer_text = AskTuling(TULING_API, TULING_KEY, voice_text)

    if baiduTTS(answer_text):

    os.system("cvlc --play-and-exit %s" % BAIDU_TTS_MP3)

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  • - shenzhenware-近日,Voicebot 与 Cerence 合作,对来自 1,090 名美国成年人的调查数据进行了分析,获得了他们对车载语音助手的使用情况和态度,并发布了《车载语音助手消费者采用率报告》。Cerence 首席执行官 ...

    5874ff99f854ce00b91884beb1b5051b.png

    附 40 页报告下载。

    - shenzhenware -

    近日,Voicebot 与 Cerence 合作,对来自 1,090 名美国成年人的调查数据进行了分析,获得了他们对车载语音助手的使用情况和态度,并发布了《车载语音助手消费者采用率报告》。Cerence 首席执行官 Sanjay Dhawan 对调查结果发表了评论:c137bb58b436fe0fef6165dceb5e911a.png车载语音助手的快速增长,说明驾驶员对利用语音驱动技术来获得更安全的行车体验的兴趣与日俱增。在家中的声音很有用,但不是必需的,但是在车里,按钮和导航等操作分散注意力,语音的需求是必须的,这一点很关键。报告显示,在美国,使用车载语音助手用户增长 13.7%,达到近 1.3 亿。与智能音箱相比,车载语音助手的普及率高出 45% 以上。

    0811a48504afc347268b77d2eb041d55.png

    在过去 15 个月里,每月约有 100 万新增车载语音助手的用户,增长了 13.7%。在美国,车载语音助手每月活跃用户为 8380 万,每日活跃用户为 2970 万。车载语音助手的月度活跃用户几乎与智能音箱所有者的总数一样多。美国车载语音助手的月活跃度为 64.6%,日活跃度为 22.9%。而同时拥有车载语音助手和智能音箱的用户,其月活和日活更高,分别为 72.7% 和 24.9%。99234aa861ff6f9fc32db47b14c87401.png约有 51% 的美国成年人在开车时尝试使用语音助手,约有 1/3 的成年人转化为月度用户。与男性相比,女性成为车载语音助手的可能性更高。用户主要通过智能音箱和智能手机访问车载语音助手,而智能手机仍然是语音助手访问最常用的设备。

    d8588c9f6016424db6abf9486e93b64d.png

    △ 搭载 Android Auto 最新版的离线语音体验shenzhenware,公众号:深圳湾Google Assistant 全体验:月活用户超 5 亿后,强化隐私、离线语音等多个跨场景功能
    关注深圳湾(微信号:shenzhenware)公众号,在对话窗口输入「auto 2020」或「车载语音报告」,下载完整报告。《车载语音助手消费者采用率报告》包含 40 页的内容,其中还有 19 张图表,更多的内容还包括:
    • 在车内使用语音助手的最常见用例是什么?

    • 消费者如何看待当今的语音助手,希望增加还是减少语音助手的使用?

    • 年龄和收入如何影响车载语音助手的使用?

    • 哪些语音助手提供商专注于汽车及其提供的服务?

    • 哪些设备无需语音娱乐集成即可将语音助手带入汽车中?

    • 当今领先的汽车公司在汽车语音助手访问方面正在做什么?

    欢迎留言交流!微信号:shenzhenware编辑:森林木 / 深圳湾行业调研报告

    ea31f0013d3f93e5108006bf2a84f416.png

    // 智能音箱报告 //

    2019 全球智能音箱出货量近 1.5 亿台(新)

    Q3 智能音箱全球出货量 2860 万

    智能音箱已进入 3500 万中国家庭

    2019 Q2 百度成全球第二大智能音箱厂商

    2019 Q2 全球智能音箱出货量 3030 万

    2019 Q1 全球智能音箱出货量 2070 万

    2019 年市场主要增长点是带屏音箱

    2018 年全球智能音箱出货量 8620 万

    // 可穿戴市场报告 //

    解读:2019 Q3 智能手表出货量 1400 万

    预测:未来 5 年可穿戴市场规模破 3 亿

    预测:2019 年智能可穿戴玩家格局

    预测:2019 TWS 是可穿戴市场增长主力

    数据:2019 Q1 Q1 国内可穿戴市场报告

    数据:2019 Q4 全球智能手表报告

    // 智能耳机报告 //

    Q1 全球真无线耳机出货量 1750 万

    智能耳机成可穿戴行业涨幅最快品类

    2018 无线音频消费者调查报告

    2018 智能耳机进化的三大方向

    // 智能家居报告 //

    2023 年智能家居设备出货量 14.6 亿

    2023 年智能助手设备保有量 58 亿台

    // 蓝牙报告 //

    2023 年蓝牙设备出货量达 54 亿

    // 更多 //

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    深圳湾(公众号 ID:shenzhenware)连接全球硬件创新者,连接硬件生态链上下游,连接跨界产品的设计、技术、生产、渠道、商业、创新。深圳湾持续关注「AI+硬件」带来的场景和交互创新,以及与平台和应用相连的全产业链升级,欢迎相关团队与我们联系,微信私人客服:小炫(ID:warexx)

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  • 资料智能语音助手宠儿——联发科MT8516智能AI音箱核心板是PCB文件,还有DDR的layout要求,IOT设计的7个设计方面,喜欢的朋友可以下载看看。
  • 近几年来语音识别技术得到了迅速发展,从手机中的Siri语音智能助手、微软的小娜以及各种平台的智能音箱等等,各种语音识别的项目得到了广泛应用。语音识别属于感知智能,而让机器从简单的识别语音到理解语音,则上升...
  • 支持智能的一个拍照,相关路线的查询,信息的处理,智能语音播放等功能,感兴趣的小伙伴可一定要来下载使用哦!jovi语音助手亮点--手机控制语音拨打电话、发短信、设置闹钟、播放音乐等;--知识搜索问百科,找菜谱,...

    jovi语音助手是一款可以帮助我们在线实现语音提醒功能的应用平台,里面有着非常多的功能。支持智能的一个拍照,相关路线的查询,信息的处理,智能语音播放等功能,感兴趣的小伙伴可一定要来下载使用哦!

    b099d4537a840a0377ee45b58bf968b4.png

    jovi语音助手亮点

    --手机控制

    语音拨打电话、发短信、设置闹钟、播放音乐等;

    --知识搜索

    问百科,找菜谱,查图片,找新闻等;

    --信息查询

    预报天气、查询路线、预定航班、查询股票等。

    jovi语音助手功能

    智能拍照

    智能识图

    游戏模式

    智能场景

    智能识屏

    语音助手

    驾驶模式

    e27b843ca9d234b0f5b6a97a0eb4bbca.png

    jovi语音助手优势

    1、可以进行命令教学,针对不同的用户还有Jovi广场里用户分享的命令可供使用。

    2、智慧识图,利用NEX人工智能引擎AIE强大的神经网络运算能力,全局响应的智慧识图一键识万物。百科、购物、翻译、扫题、识屏等智慧功能应有尽有。

    3、深度覆盖系统功能和高频第三方应用,点触可实现的操作,语音均可实现。

    4、搭载了深度自然语言理解技术,能够准确地从自然语言中提取有用信息,理解复杂逻辑关系,轻松应对复杂语句。

    jovi语音助手特色

    1、出门在外遇到不熟悉的路线,就能使用语音导航的功能,为自己摸清线路;

    2、用户如果想要听歌了,直接用语音唤醒手机,不用你自己手动就能打开音乐播放;

    3、更有在外买东西的时候,直接的就能语音打开微信或者是支付宝,为你节省很多的时间。

    jovi语音助手详情

    1、图文百科、古诗词、汉字拼写、中英翻译。

    2、语音拍照,自动录视频,生成家庭云相册;

    3、惦记家,一秒回家,视频里同样其乐融融;

    4、支持多方视频通话,语音拨打及接听;

    5、宝宝的问题千奇百怪,你的应对方法只需要一个;

    2d6848ace36cf003fc52b7733f0c4a9b.png

    jovi语音助手评价

    提供拍照、识图、游戏、场景、识屏等等语音提醒功能,操作简单便捷,享受最智能化的语音操作系统。

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  • 录音转文字助手是一款语音转文字的手机app,...软件功能1、录音识别:- 录音转文字助手采用智能语音识别技术,自动识别语音语种;- 实时翻译,录音转文字助手为用户提供高效的专业语音识别工具;2、文档管理:录音转...
  • 【小白教程】基于树莓派的智能语音助手-python

    千次阅读 多人点赞 2019-07-18 16:02:36
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  • Vector人工智能机器人SDK使用笔记

    千次阅读 2019-02-03 07:16:55
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  • 从小学到大学和出国用的600多种词库和口语库、真人发音和NeoSpeech支持(可下载)、词库智能识别导入和定制、统计分析图、批量标记助手、学习计划管理、学习向导等、外接词典、语音朗读和导出工具等,免费的功能非常...
  • 来电播报是一款语音助手工具,帮助用户将来电、短信等信息播报出来,多种提醒模式,支持切换男女声设置和EQ设置,感兴趣的朋友赶紧下载吧!来电播报介绍来电播报是通过获取来电联系人,转成语音数据,通过spp协议将...

空空如也

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