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  • 如果你定义了获取器的情况下,希望获取数据表原始数据,可以使用:$cate = Cate::get(1);// 通过获取器获取字段echo $cate->type;// 获取原始字段数据echo $cate->getData('type');// 获取全部原始数据...
    如果你定义了获取器的情况下,希望获取数据表中的原始数据,可以使用:
    $cate = Cate::get(1);
    // 通过获取器获取字段
    echo $cate->type;
    // 获取原始字段数据
    echo $cate->getData('type');
    // 获取全部原始数据
    dump($cate->getData());

    转载于:https://www.cnblogs.com/YAN-HUA/p/9013024.html

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  • 获取6050原始数据

    千次阅读 2017-03-31 11:01:04
    MPU6050的原始数据分析个人经验来讲,如果对IIC总线协议很熟悉的情况下,获取6050的原始数据就不是什么太大的难题,毕竟再怎么复杂也只是一个传感器而已,就像你打电话给传感器,要它的数据,然后它返回给你,仅此...

    MPU6050的原始数据分析

    个人经验来讲,如果对IIC总线协议很熟悉的情况下,获取6050的原始数据就不是什么太大的难题,毕竟再怎么复杂也只是一个传感器而已,就像你打电话给传感器,要它的数据,然后它返回给你,仅此而已。
    

    首先,要了解6050是干什么的:

    MPU-6000(6050)为全球首例整合性6轴运动处理组件,相较于多组件方案,免除了组合陀螺仪与加速器时间轴之差的问题,减少了大量的封装空间。(来自百度百科)
    简单说,就是该传感器能获取XYZ三个轴方向的角速度和加速度,包含6个16位的ADC来表示这些值,关于传感器的测量原理,可以简单想象类似下图的模式,是不很直观。
    

    6050

    当然,用过AD转换的童鞋都知道,这个是会有精度问题的,6050也一样,而且受到的噪声影响更大,但本次不讨论这个问题,仅讨论怎么获取原始数据
    

    话不多说,上代码

    初始化代码实现

    /*--------MPU6050地址宏定义---------*/
    #define MPU6050_SLAVEAddr   0xd0    //IIC写6050地址    
    #define MPU6050_ACCAddr     0x3B    //MPU加速度读值地址
    #define MPU6050_GYROAddr    0x43    //陀螺仪读值地址
    #define MPU_Remove_Sleep    0x6B    //解除休眠地址
    #define MPU_GYRO_Smple_DIV  0x19    //陀螺仪采样率寄存器1Khz
    #define MPU_LOW_Pass        0x1a    //低通滤波器 带宽5K
    #define MPU_ACC_Config      0x1c    //加速度传感器工作在2g模式
    #define MPU_GYRO_Config     0x1b    //陀螺仪自检及测量范围,典型值:0x18(不自检,2000deg/s)
    #define MPU_ACC_OUT_Addr    0x3b    //读取加速度寄存器
    #define MPU_GYRO_OUT_Addr   0x43    //读取陀螺仪寄存器
    
    //MPU6050初始化
    void mpu6050_Init(void)
    {
        //进行IIC初始化
        IIC_Init();
        //进行一小段的延时 防止断电再上电的时候数据出错
        MPU_Dealy(1000);
        //解除休眠状态
        IIC_WriteData(MPU6050_SLAVEAddr,MPU_Remove_Sleep, 0x00);
        //陀螺仪采样率
         IIC_WriteData(MPU6050_SLAVEAddr,MPU_GYRO_Smple_DIV,0x07);
        //低通滤波器设置
        IIC_WriteData(MPU6050_SLAVEAddr,MPU_LOW_Pass,0x06);
        //配置加速度传感器工作在2g模式下
        IIC_WriteData(MPU6050_SLAVEAddr,MPU_ACC_Config,0x00);
        //配置陀螺仪量程和自检范围
        IIC_WriteData(MPU6050_SLAVEAddr,MPU_GYRO_Config, 0x18);
    }   

    关于寄存器的配置其实没什么好说的,看数据手册一点点进行即可,值得注意的是2g模式,这个是指6050的量程容易查到的是,这样的加速度输出量程在-16384——>+16384之间,所以计算出的加速度为(读取值)/16384(g)自然的,加速度也一样,不过,这不属于当前讨论的范围。
    读取加速度和角速度的代码如下,其实6050还可以获取很多参数,这里不予赘述,查询手册即可。

    void mpu6050Read_Acc(short *accData)                    //MPU6050读加速度
    {
        u8 buf[6];
        //因为我们一次读取一个字节,而6050的ADC是16位的,所以先读取,后取或运算,顺序依次是XYZ轴
        IIC_ReadData(MPU6050_SLAVEAddr,MPU_ACC_OUT_Addr,buf,6);
        accData[0] = (buf[0] << 8) | buf[1];
        accData[1] = (buf[2] << 8) | buf[3];
        accData[2] = (buf[4] << 8) | buf[5];
    }
    void mpu6050Read_Gyro(short *gyroData)                  //MPU6050读陀螺仪
    {
        u8 buf[6];
        IIC_ReadData(MPU6050_SLAVEAddr,MPU_GYRO_OUT_Addr,buf,6);
        gyroData[0] = (buf[0] << 8) | buf[1];
        gyroData[1] = (buf[2] << 8) | buf[3];
        gyroData[2] = (buf[4] << 8) | buf[5];
    }
    
    //注意,因为6050有噪声信号存在,所以当6050平放时 读取到的加速度值约为16384即可视为程序正确
    int main()
    {
        short Accel[3];
        short Gyro[3];
        all_Init();
        while(1)
        {
            mpu6050Read_Acc(Accel);
            printf("\r\n加速度:%8d%8d%8d\t",Accel[0],Accel[1],Accel[2]);
            mpu6050Read_Gyro(Gyro);
            printf("陀螺仪:%8d%8d%8d",Gyro[0],Gyro[1],Gyro[2]);
            delay_ms(1000);
        }
    }
    

    (解决几个问题 以下属于转载内容,侵权请提示删除)
    1.MPU6050是什么?

    MPU6050是一个6轴运动处理组件,包含了3轴加速度 和3轴陀螺仪。
    MPU-6000为全球首例整合性6轴运动处理组件,相较于多组件方案,免除了组合陀螺仪与加速器时之轴间差的问题,减少了大量的包装空间。MPU-6000整合了3轴陀螺仪、3轴加速器,并含可藉由第二个I2C端口连接其他厂牌之加速器、磁力传感器、或其他传感器的数位运动处理(DMP: Digital Motion Processor)硬件加速引擎,由主要I2C端口以单一数据流的形式,向应用端输出完整的9轴融合演算技术
    InvenSense的运动处理资料库,可处理运动感测的复杂数据,降低了运动处理运算对操作系统的负荷,并为应用开发提供架构化的API。
    MPU-6000的角速度全格感测范围为±250、±500、±1000与±2000°/sec (dps),可准确追緃快速与慢速动作,并且,用户可程式控制的加速器全格感测范围为±2g、±4g±8g与±16g。产品传输可透过最高至400kHz的I2C或最高达20MHz的SPI。
    MPU-6000可在不同电压下工作,VDD供电电压介为2.5V±5%、3.0V±5%或3.3V±5%,逻辑接口VVDIO供电为1.8V± 5%。MPU-6000的包装尺寸4x4x0.9mm(QFN),在业界是革命性的尺寸。其他的特征包含内建的温度感测器、包含在运作环境中仅有±1%变动的振荡器。

    2.加速度传感器是干嘛用的?

    总而言这,加速度传感器,其实是力传感器。用来检查上下左右前后哪几个面都受了多少力(包括重力),然后计算角度。

    3.陀螺仪是干嘛用的?
    简而言之,陀螺仪就是角速度检测仪。比如,一块板,以X轴为轴心,在一秒钟的时间转到了90度,那么它在X轴上的角速度就是 90度/秒 (DPS, 角速度单位,Degree Per Second的缩写°/S ,体现了转动的快慢)

    4.MPU6050分辨率是多少?

    3轴加速度 和3轴陀螺仪分别用了3个16位的ADC, 也就是说,加速度有3个16位ADC,其中每个轴使用了一个。也是说,每个轴输出的数据,是2^16 也就是 -32768 —- +32768。陀螺仪也是一样。

    1. 单位换算
      上面说的-32768 — +32768 ,那么这个数字到底代表了什么呢?比如陀螺仪 32768 到底是指角速度达到多少度/秒 ?
      这个其实是根据MPU6050设置的量程来决定的,量程不一样,32768代表的值就不一样。

    MPU6050的量程设置,在 MPU6050::initialize() (MPU6050.cpp库)初始化函数中进行了设置:
    setFullScaleGyroRange(MPU6050_GYRO_FS_250);
    setFullScaleAccelRange(MPU6050_ACCEL_FS_2);
    分别设置为,250度/秒 , 2g

    按陀螺仪来说,MPU6050 有四个量程可选:
    ±250,±500,±1000,±2000 度/s
    比方说,设置了是 ±250 , 那么-32768 —- +32768 就代表了 -250 —- +250 。此时它的LSB(拉傻B,最低有效位) 是 131 LSB/(度/s)

    关于数据融合,最后得到欧拉角,是接下来的内容
    简单说就是要,对原始数据先进行解算,滤波,基本就是这个过程。源码已经上传至CSDN资源(基于STM32的串口显示MPU6050原始数据)

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  • Android 获取GNSS原始数据

    千次阅读 2020-04-05 12:03:17
    2016 年 5 月,Google 在 I/O 开发者会议上宣布,将为 Android Nougat 操作系统的应用程序提供原始 GNSS 观测数据。 API参考(Google中文官网)DEMO参考(GNSSLogger) 1. 用到的类 类 注释 ...

    获取安卓设备的GNSS测量数据方法

    2016 年 5 月,Google 在 I/O 开发者会议上宣布,将为 Android Nougat 操作系统中的应用程序提供原始 GNSS 观测数据。
    API参考(Google中文官网)DEMO参考(GNSSLogger

    1. 用到的类

    注释
    LocationManager 用于注册GNSSmeasurement
    GnssMeasurementsEvent.Callback 用于从GNSS引擎接收GNSS卫星测量值
    GnssMeasurementsEvent 一个包含测量值数据的容器
    GnssClock 包含GPS时钟时间戳记的类
    Gnssmeasurement 代表GNSS卫星测量的类,其中包含原始信息和计算信息

    2.设置权限
    必须先在Manifest文件中设置相应的权限,否则将无法获取测量的回调数据

    <!--    所需权限-->
        <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/>
        <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION"/>
        <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
        <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
        <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_LOCATION_EXTRA_COMMANDS"/>
        <uses-permission android:name="com.google.android.gms.permission.ACTIVITY_RECOGNITION"/>
        <uses-permission android:name="com.google.android.providers.gsf.permission.READ_GSERVICES"/>
        <uses-permission android:name="com.google.android.providers.gsf.permission.WRITE_GSERVICES"/>
        <!--    所需权限-->
    

    3.注册GNSSmeasurement

    private LocationManager mLocationManager;
    private GnssMeasurementsEvent.Callback gnssMeasurementEventListener =
                new GnssMeasurementsEvent.Callback()
    //这里先声明,重写方法将在下一步添加
    
    public void RegisterMeasurements(){
            @SuppressLint("MissingPermission")
            boolean is_register_success=
            mLocationManager.registerGnssMeasurementsCallback(gnssMeasurementEventListener);
            //注册GNSSmeasurement回调监听,返回是否注册成功的信息
            //测量信息将在GnssMeasurementsEvent.Callback中接收
        }
    //顺便把注销的方法也写了
    public void unRegisterMeasurements(){
            mLocationManager.unregisterGnssMeasurementsCallback(gnssMeasurementEventListener);
        }
    

    4.重写GnssMeasurementsEvent.Callback里的两个方法

    private GnssMeasurementsEvent.Callback gnssMeasurementEventListener =
                new GnssMeasurementsEvent.Callback() {
                    @Override
                    public void onGnssMeasurementsReceived(GnssMeasurementsEvent eventArgs) {
                        super.onGnssMeasurementsReceived(eventArgs);
                        //这里我们获取到了回调的测量数据容器:GnssMeasurementsEvent eventArgs
                        //TODO:
                    }
    
                    @Override
                    public void onStatusChanged(int status) {
                        super.onStatusChanged(status);
                    }
        };
    

    5.将测量数据转换为字符串

    1. 把GnssMeasurementsEvent拆分为GnssClock和Gnssmeasurement
    //写一个接收测量信息的方法
    public void onGnssMeasurementsReceived(GnssMeasurementsEvent event) {
            StringBuilder builder=new StringBuilder("GNSS测量数据:\n\n");
             //这里的toStringClock和toStringMeasurement将写在下一步里
            builder.append(toStringClock(event.getClock()));//写入gnss时钟的数据
            builder.append("\n");
            
            for (GnssMeasurement measurement : event.getMeasurements()) {
                builder.append(toStringMeasurement(measurement));//写入gnss测量数据
                builder.append("\n");
            }
    		//这里可以写runOnUiThread(...),将builder打印在屏幕上
    		//也可以修改返回值
        }
    
    
    1. 分别把GnssClock和Gnssmeasurement转化为字符串
    private String toStringClock(GnssClock gnssClock){
            //将GPS接收器时钟的值转换为字符串
            final String format = "   %-4s = %s\n";//定义数据显示格式,“%-4”表示左对齐、不足四位补足四位
            StringBuilder builder=new StringBuilder("GNSS时钟:\n");
            DecimalFormat numberFormat = new DecimalFormat("#0.000");//定义格式化数字
    
    
            if (gnssClock.hasLeapSecond()) {
                //如果闰秒存在则显示闰秒
                builder.append(String.format(format, "闰秒(LeapSecond)", gnssClock.getLeapSecond()));
            }
            builder.append(String.format(format, "硬件时钟(TimeNanos)", gnssClock.getTimeNanos()));//获取以毫秒为单位的GNSS接收器内部硬件时钟值
            if (gnssClock.hasTimeUncertaintyNanos()) {
                //获取硬件时钟的误差估计(不确定度)
                builder.append(String.format(format, "时钟误差估计(TimeUncertaintyNanos)", gnssClock.getTimeUncertaintyNanos()));
            }
    
            if (gnssClock.hasFullBiasNanos()) {
                //如果存在接收机本地时钟总偏差,则显示
                builder.append(String.format(format, "总时钟偏差(FullBiasNanos)", gnssClock.getFullBiasNanos()));
            }
            if (gnssClock.hasBiasNanos()) {
                //亚纳秒偏差
                builder.append(String.format(format, "亚偏差(BiasNanos)", gnssClock.getBiasNanos()));
            }
            if (gnssClock.hasBiasUncertaintyNanos()) {
                //FullBiasNanos和BiasNanos的误差估计
                builder.append(String.format(format, "时钟偏差估计(BiasUncertaintyNanos)", numberFormat.format(gnssClock.getBiasUncertaintyNanos())));
            }
            /**
             * 注意:以上五个数据用于计算GPS时钟
             * 具体计算方法为:local estimate of GPS time = TimeNanos - (FullBiasNanos + BiasNanos)
             *     世界标准时:UtcTimeNanos = TimeNanos - (FullBiasNanos + BiasNanos) - LeapSecond * 1,000,000,000
             */
            if (gnssClock.hasDriftNanosPerSecond()) {
                //以每秒纳秒为单位获取时钟的漂移
                builder.append(String.format(format, "时钟漂移(DriftNanosPerSecond)", numberFormat.format(gnssClock.getDriftNanosPerSecond())));
            }
            if (gnssClock.hasDriftUncertaintyNanosPerSecond()) {
                //时钟偏差的估计
                builder.append(String.format(format, "时钟漂移估计(DriftUncertaintyNanosPerSecond)", numberFormat.format(gnssClock.getDriftUncertaintyNanosPerSecond())));
            }
            //获取硬件时钟不连续的计数,即:每当gnssclock中断时,该值+1
            builder.append(String.format(format, "中断计数(HardwareClockDiscontinuityCount)", gnssClock.getHardwareClockDiscontinuityCount()));
            return builder.toString();
        }
    
    private String toStringMeasurement(GnssMeasurement measurement){
            //将GNSS测量结果转换为字符串
            //定义显示格式
            final String format = "   %-4s = %s\n";
            StringBuilder builder = new StringBuilder("GNSS测量结果:\n");
            DecimalFormat numberFormat = new DecimalFormat("#0.000");
            DecimalFormat numberFormat1 = new DecimalFormat("#0.000E00");
    
            //获取卫星ID
                /**
                 * 取决于卫星类型
                 * GPS:1-32
                 * SBAS:120-151、183-192
                 * GLONASS:OSN或FCN + 100之一
                 * 1-24作为轨道槽号(OSN)(首选,如果知道)
                 * 93-106作为频道号(FCN)(-7至+6)加100。即将-7的FCN编码为93,0编码为100,+ 6编码为106
                 * QZSS:193-200
                 * 伽利略:1-36
                 * 北斗:1-37
                 */
            builder.append(String.format(format, "卫星ID", measurement.getSvid()));
    
            //获取卫星类型
                /**
                 *  1:CONSTELLATION_GPS 使用GPS定位
                 *  2:CONSTELLATION_SBAS 使用SBAS定位
                 *  3:CONSTELLATION_GLONASS 使用格洛纳斯定位
                 *  4:CONSTELLATION_QZSS 使用QZSS定位
                 *  5:CONSTELLATION_BEIDOU 使用北斗定位 (^-^)!
                 *  6:CONSTELLATION_GALILEO 使用伽利略定位
                 *  7:CONSTELLATION_IRNSS 使用印度区域卫星定位
                 */
            builder.append(String.format(format, "卫星类型", measurement.getConstellationType()));
    
            //获取进行测量的时间偏移量(以纳秒为单位)
            builder.append(String.format(format, "测量时间偏移量", measurement.getTimeOffsetNanos()));
    
            //获取每个卫星的同步状态
            //具体数值含义请查表
            builder.append(String.format(format, "同步状态", measurement.getState()));
    
            //获取时间戳的伪距速率,以m/s为单位
            builder.append(
                    String.format(
                            format,
                            "伪距速率",
                            numberFormat.format(measurement.getPseudorangeRateMetersPerSecond())));
            //获取伪距的速率不确定性(1-Sigma),以m/s为单位
            builder.append(
                    String.format(
                            format,
                            "伪距速率不确定度",
                            numberFormat.format(measurement.getPseudorangeRateUncertaintyMetersPerSecond())));
            //
            if (measurement.getAccumulatedDeltaRangeState() != 0) {
                // 获取“累积增量范围”状态
                // 返回:MULTIPATH_INDICATOR_UNKNOWN(指示器不可用)=0
                // notice 即:指示器可用时,收集数据
                builder.append(
                        String.format(
                                format, "累积增量范围状态", measurement.getAccumulatedDeltaRangeState()));
    
                //获取自上次重置通道以来的累积增量范围,以米为单位.
                //该值仅在上面的state值为“可用”时有效
                //notice 累积增量范围= -k * 载波相位(其中k为常数)
                builder.append(
                        String.format(
                                format,
                                "累积增量范围",
                                numberFormat.format(measurement.getAccumulatedDeltaRangeMeters())));
    
                //获取以米为单位的累积增量范围的不确定性(1-Sigma)
                builder.append(
                        String.format(
                                format,
                                "累积增量范围不确定度",
                                numberFormat1.format(measurement.getAccumulatedDeltaRangeUncertaintyMeters())));
            }
    
            if (measurement.hasCarrierFrequencyHz()) {
                //获取被跟踪信号的载波频率
                builder.append(
                        String.format(format, "信号载波频率", measurement.getCarrierFrequencyHz()));
            }
    
            if (measurement.hasCarrierCycles()) {
                //卫星和接收器之间的完整载波周期数
                builder.append(String.format(format, "载波周期数", measurement.getCarrierCycles()));
            }
    
            if (measurement.hasCarrierPhase()) {
                //获取接收器检测到的RF相位
                builder.append(String.format(format, "RF相位", measurement.getCarrierPhase()));
            }
    
            if (measurement.hasCarrierPhaseUncertainty()) {
                //误差估计
                builder.append(
                        String.format(
                                format, "RF相位不确定度", measurement.getCarrierPhaseUncertainty()));
            }
    
            //获取一个值,该值指示事件的“多路径”状态,返回0或1或2
            //MULTIPATH_INDICATOR_DETECTED = 1 测量显示有“多路径效应”迹象
            // MULTIPATH_INDICATOR_NOT_DETECTED = 2 测量结果显示没有“多路径效应”迹象
            builder.append(String.format(format, "多路经效应指示器", measurement.getMultipathIndicator()));
    
            //
            if (measurement.hasSnrInDb()) {
                //获取信噪比(SNR),以dB为单位
                builder.append(String.format(format, "信噪比", measurement.getSnrInDb()));
            }
    
            if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT >= android.os.Build.VERSION_CODES.O) {
                if (measurement.hasAutomaticGainControlLevelDb()) {
                    //获取以dB为单位的自动增益控制级别
                    builder.append(String.format(format, "自动增益控制级别", measurement.getAutomaticGainControlLevelDb()));
                }
                if (measurement.hasCarrierFrequencyHz()) {
                    builder.append(String.format(format, "载波频率", measurement.getCarrierFrequencyHz()));
                }
            }
    
            return builder.toString();
    
        }
    

    最后将这些方法整合起来即可,UI显示的部分就不再赘述了。
    关于伪距如何计算见下一篇博客:通过GNSS原始数据计算伪距

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  • PHP获取POST的原始数据

    千次阅读 2013-07-22 10:42:39
    一般我们都用$_POST或$_REQUEST两个预定义变量来接收POST提交的数据。但如果提交的数据没有变量名,而是直接的字符串,则需要使用... 在$GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA']存放的是POST过来的原始数据。而$_POST或$_REQUE

    一般我们都用$_POST或$_REQUEST两个预定义变量来接收POST提交的数据。但如果提交的数据没有变量名,而是直接的字符串,则需要使用其他的方式来接收。

    方法一: 使用全局变量$GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA']来获取。

          在$GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA']存放的是POST过来的原始数据。而$_POST或$_REQUEST存放的是PHP以key=>value的形式格式化以后的数据。 但$GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA']中是否保存POST过来的数据取决于centent-Type的设置,即POST数据时必须显式示指明Content-Type: application/x-www-form-urlencoded,POST的数据才会存放到 $GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA']中。

    方法二: 使用file_get_contents("php://input")来获取。

         对于未指定 Content-Type 的POST数据,则可以使用file_get_contents("php://input");来获取原始数据。事实上,用PHP接收POST的任何数据都可以使用本方法。而不用考虑Content-Type,包括二进制文件流也可以。 所以用方法二是最保险的方法。

    展开全文
  • PHP获取POST的原始数据的方法小结

    万次阅读 2011-05-31 10:35:00
    PHP获取POST的原始数据的方法
  • PHP获取Post的原始数据方法小结

    千次阅读 2018-11-06 14:30:17
    From :  一般我们都用$_POST或$_REQUEST两个预定义变量来接收POST提交的数据。但如果提交的数据没有变量名,而是直接的字符串,则... 在$GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA']存放的是POST过来的原始数据。而$_POST或$_...
  • 前言不管是 PC 还是移动端,图片一直是流量大头,以苹果公司 Retina 产品为代表的高 PPI 屏对图片的质量提出了更高的要求,如何保证在图片的精细度不降低的前提下缩小图片体积,成为了一个有价值且值得探索的事情。...
  • 从曲线图中提取原始数据

    千次阅读 2019-04-05 20:45:00
    转自:原创2017-04-16Summer生物...当你手头有幅,但原始数据已经丢失,而你又需要原始数据时,你该怎么办?当你查阅文献时,发现一幅曲线只有图像没有具体数据时,又该怎么办? 今天就来介绍两款软件——GetD...
  • 在做线性回归模型分析时...在这里有一个获取原始数据最简单的办法,就是去sklearn模块去取数据,路径如下 D:\Anaconda\Lib\site-packages\sklearn\datasets\data 里面的数据有:    这些数据足够做练习了。...
  • 发送数据的,请教下应用程序如何在触摸时能够获取触摸框的原始数据,而不是经过底层 处理后的MotionEvent的触摸数据。之前尝试过用usbdevice 获取数据,但是在调用 openDevice()方法后,触摸框就不能与系统进行...
  • php获取post原始数据

    2009-08-20 14:47:00
    两种方法:   var_dump($GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA']);   var_dump(file_get_contents("php://input"));
  • // 第一个参数 是拍照的声音,未压缩的数据,压缩后的数据 // mCamera.takePicture(null, null, CameraActivity.this); mCamera.takePicture(new Camera.ShutterCallback() { @Override public void onShutter()...
  • jqgrid获取原始数据,js对象拷贝

    千次阅读 2017-11-30 16:36:40
    用vue做项目碰到的一个js关于对象拷贝的问题1.jqGrid获取行数据不能获取原始json数据的问题.jqGrid的$(your tableId).jqGrid(“getRowData”,id);方法是获取对应行id的行数据的,这就有个问题了,若返回数据的list是...
  • 使用Retrofit获取原始的json数据

    千次阅读 2018-08-22 22:41:11
    之前项目的数据获取都是通过Okhttp来获取的,但是听说retrofit获取数据跟优越,就尝试使用retrofit在同样的数据接口上获取数据,由于是第一次所以走了很多弯路,现在做下记录方便自己或者大家以后直接使用,减少撞墙...
  • 客户端请求接口时如果指名请求头类型 为Content-Type=application/jsonbodyParser 会自动将 body 里的 json 格式数据正确解析, // bodyParser 依赖 raw-body 库,raw-body库里面有这样一段代码 function cleanup...

空空如也

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如何获取图中的原始数据