精华内容
下载资源
问答
  • Android 获取照片位置信息

    千次阅读 2017-12-18 14:38:46
    首先,需要读取手机本地的照片信息,可以借助ContentProvider读取本地媒体数据库来获得。 打开DDMS,在data/data/com.android.prividers.media/databases/external.db 将external.db导出到桌面查看,所有的媒体...

    首先,需要读取手机本地的照片信息,可以借助ContentProvider读取本地媒体数据库来获得。
    打开DDMS,在data/data/com.android.prividers.media/databases/external.db 将external.db导出到桌面查看,所有的媒体文件都存储在 files表中,打开如图:
    这里写图片描述

    由于我使用的是全新的模拟器,所以里边并没有媒体文件的信息。
    可以看到有很多字段。
    _data 媒体文件的存储路径
    _size 媒体文件大小
    date_added 媒体文件添加日期
    date_modified 媒体文件修改日期
    _display_name 媒体文件名称
    latitude 媒体文件的经度信息
    longitude 媒体文件的纬度信息
    title 媒体文件标题
    media_type 媒体文件类型 1代表图片 2代表录音 3代表视频
    duration 视频文件时长
    width 媒体文件宽
    height 媒体文件高

    下面我们就演示一下,用模拟器拍张照片。
    然后重新导出external.db 查看 files 表 :
    这里写图片描述
    这里写图片描述

    可以看到该照片的信息存储在了数据库中,但仔细查看 latitude 和 longitude 的值为null ,怎么回事呢?
    仔细想想,我们没有开启gps定位权限,怎么能获取到位置信息并存储呢。然后我们打开gps定位权限,并开启相机中保存位置按钮。我使用的是模拟器,如图:
    这里写图片描述

    然后重新拍照,导出external.db 查看 files 表,如下,可以看到latitude 和 longitude 中都有值了。这里写图片描述


    下面就读取该数据库文件的工作了,使用到了ContentProvider
    创建PhotoTest项目,代码如下:

    public class MainActivity extends AppCompatActivity {
        private static final String TAG = "MainActivity";
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);
    
            findViewById(R.id.btn_get).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(View v) {
                    getPhotoLocation();
                }
            });
    
        }
        private static final String[] SELECTIMAGES = {
                MediaStore.Images.Media.DATA,
                MediaStore.Images.Media.DISPLAY_NAME,
                MediaStore.Images.Media.TITLE,
                MediaStore.Images.Media.DATE_ADDED,
                MediaStore.Images.Media.DATE_MODIFIED,
                MediaStore.Images.Media.LATITUDE,
                MediaStore.Images.Media.LONGITUDE,
                MediaStore.Images.Media.SIZE
        };
    
        private void getPhotoLocation() {
            ContentResolver contentResolver = getContentResolver();
            Cursor cursor = contentResolver.query(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI,
                    SELECTIMAGES,
                    null,
                    null,
                    null);
            int i = 0;
            if (cursor != null) {
                while (cursor.moveToNext()) {
                    String path = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.DATA));
                    File file = new File(path);
                    if (!file.exists() || !file.canRead()) continue;
    
                    String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex( MediaStore.Images.Media.DISPLAY_NAME));
                    String title = cursor.getString(cursor.getColumnIndex( MediaStore.Images.Media.TITLE));
                    long addDate = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.DATE_ADDED));
                    long modifyDate = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.DATE_MODIFIED));
                    float latitude = cursor.getFloat(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.LATITUDE));
                    float longitude = cursor.getFloat(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.LONGITUDE));
                    long size = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.SIZE));
                    i++;
                     Log.d(TAG+i, "onCreate: "
                            +"path:-------"+path +"\n"
                            +"name:-------"+name +"            "
                            +"title:------"+title+"     "
                            +"addDate:----"+addDate+"\n"
                            +"modifyDate:-"+modifyDate+"\n"
                            +"latitude:---"+latitude+"    "
                            +"longitude:--"+longitude+"       "
                            +"size:-------"+size
                    );
                }
                cursor.close();
            }
        }
    
    }
    

    记得加权限

    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
    运行程序,点击按钮发现刚才所有的照片都读取到了
    

    这里写图片描述

    获取视频文件方法类似:

     private static final String[] SELECTVIDEOS = {
                MediaStore.Video.Media.DATA,
                MediaStore.Video.Media.DISPLAY_NAME,
                MediaStore.Video.Media.TITLE,
                MediaStore.Video.Media.DATE_ADDED,
                MediaStore.Video.Media.DATE_MODIFIED,
                MediaStore.Video.Media.LATITUDE,
                MediaStore.Video.Media.LONGITUDE,
                MediaStore.Video.Media.SIZE,
                MediaStore.Video.Media.DURATION
        };
      private void getVideoLocation() {
            ContentResolver contentResolver = getContentResolver();
            Cursor cursor = contentResolver.query(MediaStore.Video.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI,
                    SELECTVIDEOS,
                    null,
                    null,
                    null);
            int i = 0;
            if (cursor != null) {
                while (cursor.moveToNext()) {
                    String path = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Video.Media.DATA));
                    File file = new File(path);
                    if (!file.exists() || !file.canRead()) continue;
    
                    String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex( MediaStore.Video.Media.DISPLAY_NAME));
                    String title = cursor.getString(cursor.getColumnIndex( MediaStore.Video.Media.TITLE));
                    long addDate = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Video.Media.DATE_ADDED));
                    long modifyDate = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Video.Media.DATE_MODIFIED));
                    float latitude = cursor.getFloat(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Video.Media.LATITUDE));
                    float longitude = cursor.getFloat(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Video.Media.LONGITUDE));
                    long size = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Video.Media.SIZE));
                    //视频时长
                    long duration = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Video.Media.DURATION));
                    i++;
                    Log.d(TAG+i, "onCreate: "
                            +"path:-------"+path +"\n"
                            +"name:-------"+name +"            "
                            +"title:------"+title+"     "
                            +"addDate:----"+addDate+"\n"
                            +"modifyDate:-"+modifyDate+"\n"
                            +"latitude:---"+latitude+"    "
                            +"longitude:--"+longitude+"       "
                            +"size:-------"+size+  "   "
                            +"duration:-------"+duration
                    );
                }
                cursor.close();
            }
        }
    文件添加日期 可以使用SimpleDateFormat转化。
    
    SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    Date date = new Date(1513565779);
    String addTime = simpleDateFormat.format(date);
    展开全文
  • 此处照片读取信息为WGS84坐标,但与BD09坐标相差不大,故未做坐标转换 python3 代码 import os import exifread import requests import shutil import logging ''' 获取图像的经纬度,弧度为单位 输入参数: ...

    环境

    此处照片读取信息为WGS84坐标,但与BD09坐标相差不大,故未做坐标转换

    python3

    代码

    import os
    import exifread
    import requests
    import shutil
    import logging
    
    '''
        获取图像的经纬度,弧度为单位
    
        输入参数:
        image_path:图像路径
    
        返回参数:
        (longtitude,latitude):经纬度元组
    '''
    def getImageLocation(image_path):
        longtitude,latitude=-1,-181
    
        with open(image_path,'rb') as image_read:
            tags = exifread.process_file(image_read)
            LON_FIELD,LAT_FIELD='GPS GPSLongitude','GPS GPSLatitude'
    
            if LON_FIELD in tags.keys():
                lon_val=tags[LON_FIELD].values
                longtitude=float(lon_val[0].num)+float(lon_val[1].num)/60+eval(str(lon_val[2]))/3600
    
            if LAT_FIELD in tags.keys():
                lat_val=tags[LAT_FIELD].values
                latitude=float(lat_val[0].num)+float(lat_val[1].num)/60+eval(str(lat_val[2]))/3600
    
        return longtitude,latitude
    
    '''
        根据经纬度判断当前所在城市
    
        输入参数:
        longitude:经度
        latitude:经度
    
        输出参数:
        province_name,city_name,district_name:当前经纬度所处省市区
    '''
    def getProvinceCityFromLocation(longitude,latitude):
        baidu_ak='百度地图AK'
        api_url='http://api.map.baidu.com/geocoder?location={},{}&output=json&key={}'.format(latitude,longitude,baidu_ak)
    
        response=eval(requests.get(api_url).text)
    
        status=response['status']
    
        if status=='OK':
            province_name=response['result']['addressComponent']['province']
            city_name=response['result']['addressComponent']['city']
            district_name=response['result']['addressComponent']['district']
    
            return province_name,city_name,district_name
        
        return None
    
    '''
        读取照片判断当前所在城市
    
        输入参数:
        longitude:经度
        latitude:经度
    
        输出参数:
        province_name,city_name,district_name:当前经纬度所处省市
    '''
    def getProvinceCityFromImage(image_path):
        is_correct_lon_lat=lambda lon,lat: True if 0<=lon<=180 and -90<=lat<=90 else False 
    
        lon,lat=getImageLocation(image_path)
        if is_correct_lon_lat(lon,lat):
            return getProvinceCityFromLocation(lon,lat)
    
        return None
    
    if __name__=='__main__':
        image_dir_path=r"照片文件夹"
        filters=['jpg','jpeg','png','bmp','tiff']
        dist_dir=os.path.join(os.path.dirname(image_dir_path),'dist')
    
        for image_name in os.listdir(image_dir_path):
            image_path=os.path.join(image_dir_path,image_name)
    
            if not os.path.exists(dist_dir):
                os.makedirs(dist_dir)
    
            if not os.path.isfile(image_path):
                continue
    
            if image_name.split('.')[-1] not in filters:
                continue
    
            try:
                province_name,city_name,district_name=getProvinceCityFromImage(image_path)
    
                dist_image_dir=os.path.join(dist_dir,province_name,city_name)
    
                if not os.path.exists(dist_image_dir):
                    os.makedirs(dist_image_dir)
    
                shutil.move(image_path,dist_image_dir)
                logging.info('正在将文件'+image_path+'移动至'+dist_image_dir)
            except Exception as identifier:
                shutil.move(image_path,dist_dir)
                logging.info('未找到城市信息,正在将文件'+image_path+'移动至'+dist_image_dir)
                continue
    
        logging.info('分类完成!')
    

    效果

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    展开全文
  • Python解析照片EXIF信息获取坐标位置

    千次阅读 多人点赞 2019-12-10 09:26:38
    每张图片都包含EXIF信息,它是可交换图像文件的缩写,是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中,为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引...

    目录

    1、背景

    2、云端部署

    3、照片分析


    1、背景

    每张图片都包含EXIF信息,它是可交换图像文件的缩写,是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中,为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。

    网上有很多的EXIF信息查看器,这里上传一张十月一日和朋友去观看的我和我的祖国这部电影的照片,没有任何的标志建筑背景,使用该工具进行尝试,可以很直观的看到拍照时间、手机型号、地理位置等信息,具体如下所示:

    接下来通过Python exifread库函数解析照片,它可以解析图片的EXIF信息,进而依托百度地图开放平台将GPS坐标信息转换为具体的位置,若想达到理想效果需要满足以下几点要求:

    1. 他人通过选择原图的方式,发送照片;
    2. 相机拍照时,默认设置了GPS定位;
    3. 图片没P过;

    2、云端部署

    第1步:登录百度地图开放平台,进入控制台,这里说明一下,百度地图开放平台的定位有Web开发、Android开发
    iOS开发等不同的服务,最终均会生成服务密钥(AK),我们的Python调用就是依托于服务密钥,所以创建什么业务影响不大,故不看开发文档也可以很方便开发。

     第2步:创建应用,这里我选择应用类型为:服务端(什么类型都不影响接下来的操作,重点是获取服务密钥)。

     这样就操作完成了,使用获取的服务密钥就可以实现访问。

    最后拓展学习,看一下开发文档 ,主要是不同终端设备的SDK说明文档,有需要的小伙伴可以针对学习。

    3、照片分析

    依旧使用该照片做测试。

    分析代码如下:

    import requests
    import exifread
    
    class GetPhotoInfo:
        def __init__(self, photo):
            self.photo = photo
            # 百度地图ak  请替换为自己申请的ak
            self.ak = 'nYPs4LQ9a4VhVxj55AD69K6zgsRy9o4z'
            self.location = self.get_photo_info()
    
        def get_photo_info(self, ):
            with open(self.photo, 'rb') as f:
                tags = exifread.process_file(f)
            try:
                # 打印照片其中一些信息
                print('拍摄时间:', tags['EXIF DateTimeOriginal'])
                print('照相机制造商:', tags['Image Make'])
                print('照相机型号:', tags['Image Model'])
                print('照片尺寸:', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength'])
                # 纬度
                lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
                lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
                lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
                if lat_ref != "N":
                    lat = lat * (-1)
                # 经度
                lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
                lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
                lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
                if lon_ref != "E":
                    lon = lon * (-1)
            except KeyError:
                return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。"
            else:
                print("经纬度:", lat, lon)
                return lat, lon
    
        def get_location(self):
            url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' \
                  '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
            response = requests.get(url).json()
            status = response['status']
            if status == 0:
                address = response['result']['formatted_address']
                print('详细地址:', address)
            else:
                print('baidu_map error')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        Main = GetPhotoInfo('im1.jpg')
        Main.get_location()

    虽然地理位置和实际看电影的地点存在一些偏差,但是基本信息是挺准的,和EXIF信息查看器解析一致,分析结果如下:

    展开全文
  • 有媒体曝出,微信发原图或存在泄露位置信息的风险。 对此,腾讯微信团队微博12月1日发布声明称,朋友圈发送的照片都经过系统自动压缩,不带位置等信息,实在担心的话,可以P完图再发,如下图: 微信团队提到过...

    前言

    有媒体曝出,微信发原图或存在泄露位置信息的风险。
    对此,腾讯微信团队微博12月1日发布声明称,朋友圈发送的照片都经过系统自动压缩,不带位置等信息,实在担心的话,可以P完图再发,如下图:

    微信团队提到过Exif,何为Exif?

    可交换图像文件格式(英语:Exchangeable image file format,官方简称Exif),是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。

    Exif最初由日本电子工业发展协会在1996年制定,版本为1.0。1998年,升级到2.1,增加了对音频文件的支持。2002年3月,发表了2.2版。

    👉详细请见百度百科《Exif》https://baike.baidu.com/item/Exif/422825?fr=aladdin

    Python库

    这里需要Python的两个库,一个是读取Exif信息的exifread;一个是根据经纬度获取详细地址信息的geopy;

    安装如下:

    pip3 install exifread
    
    pip3 install geopy

    Python源码

    import exifread
    import json
    import urllib.request
    import sys
    from geopy.geocoders import Nominatim
    
    # 获取照片的详细信息
    def get_img_infor_tup(photo):
        img_file = open(photo, 'rb')
        image_map = exifread.process_file(img_file)
    
        try:
            #图片的经度
            img_longitude_ref = image_map["GPS GPSLongitudeRef"].printable
            img_longitude = image_map["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",")
            img_longitude = float(img_longitude[0])+float(img_longitude[1])/60+float(img_longitude[2])/float(img_longitude[3])/3600
            if img_longitude_ref != "E":
                img_longitude = img_longitude * (-1)
    
            #图片的纬度
            img_latitude_ref = image_map["GPS GPSLatitudeRef"].printable
            img_latitude = image_map["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",")
            img_latitude = float(img_latitude[0])+float(img_latitude[1])/60+float(img_latitude[2])/float(img_latitude[3])/3600
            if img_latitude_ref != "N":
                img_latitude = img_latitude*(-1)
    
            #照片拍摄时间
            img_create_date = image_map["EXIF DateTimeOriginal"].printable
    
            img_file.close()
    
            # 返回经纬度元组
            return img_longitude, img_latitude, img_create_date
    
        except Exception as e:
            print('ERROR:图片中不包含Gps信息')
    
    # 根据经纬度获取详细的信息
    def get_detail_infor(lat, lon):
        reverse_value = str(lat) + ', ' + str(lon)
        geolocator = Nominatim()
        location = geolocator.reverse(reverse_value)
    
        print('照片的经纬度信息:')
        print((location.latitude, location.longitude))
    
        print('照片的地址信息:')
        print(location.address)
        
        print('照片的全部信息:')
        print(location.raw)
    
    if __name__ == '__main__':
        infor_tup = get_img_infor_tup('./image/IMG_2174.JPG')
        get_detail_infor(infor_tup[1], infor_tup[0])
        
    

    运行结果

    照片的经纬度信息:
    (31.2734692, 121.4653229)
    
    照片的地址信息:
    Appart Jeje, 45, 柳营路, 卓悦局, 静安区, 上海市, 200072, China 中国
    
    照片的全部信息:
    {'place_id': 245107137, 'licence': 'Data © OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. https://osm.org/copyright', 'osm_type': 'node', 'osm_id': 6066843985, 'lat': '31.2734692', 'lon': '121.4653229', 'display_name': 'Appart Jeje, 45, 柳营路, 卓悦局, 静安区, 上海市, 200072, China 中国', 'address': {'address29': 'Appart Jeje', 'house_number': '45', 'road': '柳营路', 'neighbourhood': '卓悦局', 'city': '静安区', 'county': '静安区', 'state': '上海市', 'postcode': '200072', 'country': 'China 中国', 'country_code': 'cn'}, 'boundingbox': ['31.2733692', '31.2735692', '121.4652229', '121.4654229']}
    

    结束语

    Exif针对所以的原图照片,所以在发照片的时候如果不想个人信息被泄露,可以发压缩过得图片和PS过得图片,需要说明的一点是通过微信发照片是默认压缩的!

    欢迎各位大神提出宝贵的意见和建议,也欢迎大家看左侧扫码进群交流!

     

     

    展开全文
  • 照片必须是原图,压缩后的照片会失去一些信息,经过代码解析之后,获取信息不包含GPS数据。再次强调:必须是原图 2.代码环境 A:需要的Jar包: <dependency> <groupId>com.drewnoakes</...
  • 改变照片位置信息

    千次阅读 2018-05-22 14:41:14
    此分析是在iphone7拍摄照片基础上做出的,...获取照片元数据信息: 查找Exif区域:FF E1 16 9F 45 78 69 66 00 00 4D 4D 00 2A 00 00 00 08 00 0B FF E1 Exif段开始标志, 后面两字节是Exif段大小, 再后面45 78 6...
  • 获取照片的Exif信息

    千次阅读 2013-01-27 21:37:09
    EXIF(Exchangeable image file format)是可交换图像文件的缩写,是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。一般而言包括以下一些信息:Image Description 图像描述、来源,指生成...
  • 获取地理位置定位信息-app端

    千次阅读 2019-07-18 14:21:08
    获取地理位置定位信息-app端 getLoad() { let site = {} let onSuccess = (position) => { site.code = 0 //获取经纬度 site.position = [position.coords.longitude, position.coords.latitude]...
  • 通过第三方库exifread读取照片信息。 ...一、安装exifread pip install exifread 二、读取照片信息,以及根据经纬度通过百度地图API获取位置 import exifread import json import urllib.request Open image file fo...
  • 我之前写过一篇文章:Swift - 使用ALAssetsLibrary获取相簿里所有图片,视频(附样例)。介绍了如何使用 AssetsLibrary 框架来读取并显示系统中的所有照片。 几年以来,相机应用和照片应用发生了显著的变化,增加...
  • 可交换图像文件格式(英语:Exchangeable image file format,官方简称Exif),是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。 这是从以前的相机遗留下来的,现在手机、相机都会有这个信息...
  • 照片的GPS位置信息读取

    千次阅读 2019-06-18 15:36:02
    一、照片的 EXIF信息 手机、相机拍摄的照片会自带一些诸如拍摄时间、地点、镜头型号、曝光度、图像尺寸等附加信息,在Windows上可以通过右键文件属性查看和修改相关参数。 EXIF (exchangeable image file format) ...
  • mui 获取位置信息 只需两步

    千次阅读 2016-11-20 08:44:59
    第一步:  配置manifest.json  加入geolocation 权限 第二部: 添加对应代码  mui.plusReady(function() { ... plus.geolocation.getCurrentPosition(translatePoint,function(e){ ... mui
  • 获取照片中Exif信息里GPS经纬度数

    千次阅读 2013-03-16 13:58:27
    #region 读取图片中GPS点 ... /// 获取图片中的GPS坐标点  ///  /// 图片路径  /// 返回坐标【纬度+经度】用"+"分割 取数组中第0和1个位置的值  public String fnGPS坐标(String p_图片路径)  {
  • springboot传照片,获取照片

    千次阅读 2018-06-06 23:38:55
    之前用tomcat上传以及获取图片,图片的上传一般是放在tomcat中,项目中的文件夹下,但是当使用springboot打成的jar包时,此时上传图片便不能直接传入项目的根文件夹中了,因为整个项目打成了一jar包,不可拆分,此时...
  • 使用exifread获取手机图片发Gps信息,从而获取位置信息。 纯当娱乐。
  • 想要悄悄的获取某人的位置,只需通过她拍摄的照片,就能可以实现。此方法需要用到识别图片元数据的库。这里操作是在虚拟机ubuntu上,使用python最好是在3.6及以上。 pip3 install exifread ...# 获取照片位置 cl...
  • android也很给力,提供ExifInterface ,可以获取到拍摄照片时的很多信息。TAG_DATETIME 时间日期 TAG_FLASH 闪光灯 TAG_GPS_LATITUDE 纬度 TAG_GPS_LATITUDE_REF 纬度参考 TAG_GPS_LONGITUDE 经
  • 通过这个框架可以实现定位处理,从而获取位置数据,比如经度、纬度、海拔信息等。 默认环境为Xcode8.2和swift3.0 第一步:先在info.plist中设置位置权限  有三种权限 Privacy - Location Usage Description //...
  • 过去我们发送朋友圈时,可以显示自己所在的位置信息,而现在自动读取照片拍摄位置让不少人联想到了图像识别技术。事实上,微信所做的并没有这么复杂,有业内人士告诉新功能是基于图片位置信息(即Exif的GPS定位信息...
  • flash,flex进行安卓或ios移动开发的时候,使用flash.sensors.Geolocation类,可以利用设备地理位置... 下面是一个GPS定位系统的demo,可以定时获取位置信息,同时使用百度地图的API实时的在地图上显示位置。  效
  • 如何获取手机用户的位置信息

    千次阅读 2012-10-19 10:28:50
    移动互联网会充分挖掘用户的位置信息并在这点上展开一系列非常新奇的应用和体验,谷歌在这点走在了前面。我以前一直以为谷歌是跟中国移动合作取得的数据,看了下面这篇文章我才明白了谷歌原来是“偷”来的数据。转...
  • 现在绝大部分手机拍照的时候都会将经纬度记录在...但是我们总不能每个照片都这么查看属性吧,本文将介绍如何使用PHP读取照片EXIF中的经纬度位置信息 这里要用到一个函数: array exif_read_data ( string $filename
  • EXIF(Exchangeable image file format,可交换图像文件格式)是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据,如拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等。 Exif最初由日本电子工业发展...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 33,330
精华内容 13,332
关键字:

如何获取照片的位置信息